This statistic shows the percentage of the U.S. population not represented on a taxable return in 1962, 2000 and 2009. 49.5 percent of the population did not pay income taxes in the United States in 2009.

In total, about 59.9 percent of U.S. households paid income tax in 2022. The remaining 40.1 percent of households paid no individual income tax. In that same year, about 47.1 percent of U.S. households with an income between 40,000 and 50,000 U.S. dollars paid no individual income taxes.

Abstract

Ce jeu de données est un jeu de données relationnelles pour 8000 ménages, représentant un échantillon de la population d'un pays imaginaire à revenu intermédiaire. Le jeu de données contient deux fichiers de données : l'un avec des variables au niveau du ménage, l'autre avec des variables au niveau individuel. Il comprend des variables qui sont généralement collectées dans les recensements de la population (démographie, éducation, profession, caractéristiques des logements, fécondité, mortalité et migration) et dans les enquêtes auprès des ménages (dépenses des ménages, données anthropométriques pour les enfants, possession d'actifs). Les données ne comprennent que des ménages ordinaires (pas de ménages communautaires/institutionels). Le jeu de données a été créé à l'aide de REaLTabFormer, un modèle qui tire parti des méthodes d'apprentissage en profondeur ("deep learning"). Le jeu de données a été créé à des fins de formation et de simulation et n'est pas destiné à être représentatif d'un pays en particulier.

Le jeu de données de la population complète (comprenant les données pour environ 10 millions d'individus) est également distribué sous forme de données ouvertes (open data).

Geographic coverage

Le jeu de données est un jeu de données synthétiques pour un pays imaginaire. Il a été créé pour représenter la population de ce pays par province (équivalent à admin1) et par zones urbaines/rurales de résidence.

Analysis unit

Ménage, Individu

Universe

Le jeu de données est un jeu de données entièrement synthétique représentatif de la population résidente des ménages ordinaires pour un pays imaginaire à revenu intermédiaire.

Kind of data

ssd

Sampling procedure

La taille de l'échantillon a été fixée à 8000 ménages. Le nombre fixe de ménages à sélectionner dans chaque zone de dénombrement a été fixé à 25. Dans une première étape, le nombre de zones de dénombrement à sélectionner dans chaque strate a été calculé, proportionnel à la taille de chaque strate (stratification par géo_1 et urbain/ rural). Ensuite, 25 ménages ont été sélectionnés au hasard dans chaque zone de dénombrement. Le script R utilisé pour dessiner l'exemple est fourni ressource externe.

Mode of data collection

other

Research instrument

Le jeu de données est un jeu de données synthétique. Bien que les variables qu'il contient soient des variables généralement collectées à partir d'enquêtes par sondage ou de recensements de population, aucun questionnaire n'est disponible pour cet ensemble de données. Un "faux" questionnaire a cependant été créé pour l'échantillon de données extrait de cet ensemble de données, pour être utilisé comme matériel de formation.

Cleaning operations

Le processus de génération de données synthétiques comprenait un ensemble de "validateurs" (vérifications de cohérence, sur la base desquelles les observations synthétiques étaient évaluées et rejetées/remplacées si nécessaire). De plus, un post-traitement a été appliqué aux données pour aboutir aux fichiers de données distribués.

Response rate

Il s'agit d'un ensemble de données synthétiques; le "taux de réponse" est de 100 %.

Date des données : 21/05/2018Source des données : Natural EarthCette couche d’entités a été réalisée par Esri France avec des données de Natural Earth. Elle est en Web Mercator et couvre le monde entier. Une couche « océan » est également disponible pour cacher la carte de fonde.Cette couche d’entités est offerte par l’équipe Contenus et Services en Ligne d’Esri France. Les données sont optimisées pour l’usage dans la plateforme ArcGIS. Plus d’information sur les offres sur esrifrance.fr/contenus. Contactez-nous avec des questions ou des commentaires via info@esrifrance.fr.

Pays-Bas: Percent of world population: Pour cet indicateur, La Banque mondiale fournit des données pour la Pays-Bas de 1960 à 2023. La valeur moyenne pour Pays-Bas pendant cette période était de 0.29 pour cent avec un minimum de 0.22 pour cent en 2019 et un maximum de 0.38 pour cent en 1960.

Cette statistique présente le nombre d'habitants dans les pays les plus peuplés du monde en 2024. L'Inde et la Chine étaient de très loin les deux pays les plus peuplés du monde, avec chacun une population supérieure à 1,4 milliard de personnes. Le troisième pays le plus peuplé, les États-Unis, ne comptait que 341,8 millions d'habitants.

This statistic shows the total number of income taxpayers in France from 2012 to 2021, in millions. In 2021, there were slightly less than ** million people paying income taxes in France.

Analysis of ‘Estimation de la population des Pays de la Loire par tranches d'âge’ provided by Analyst-2 (analyst-2.ai), based on source dataset retrieved from http://data.europa.eu/88u/dataset/5b4cdacca3a729797ae1c345 on 17 January 2022.

--- Dataset description provided by original source is as follows ---

Estimation de la population des Pays de la Loire. Séries par départements de la Région des Pays de la Loire et âge.

--- Original source retains full ownership of the source dataset ---

La population totale aux Pays-Bas était estimée à 17,9 millions de personnes en 2024, selon les dernières données du recensement et les projections de Trading Economics. Cette dataset fournit - Population des Pays-Bas - valeurs actuelles, données historiques, prévisions, graphiques, statistiques, calendrier économique et actualités.

Graph and download economic data for Personal Taxes: Federal Income Taxes by Number of Earners: Consumer Units of Two or More People, No Earners (CXUFEDTAXESLB0704M) from 1984 to 2023 about tax, persons, federal, personal, consumer, income, and USA.

Analysis of ‘15021 - Population, population étrangère (millions, %)’ provided by Analyst-2 (analyst-2.ai), based on source dataset retrieved from http://data.europa.eu/88u/dataset/55c9b9ed88ee383153a46ec4 on 19 January 2022.

--- Dataset description provided by original source is as follows ---

La population étrangère représente 8,1 % du total dans les huit pays. La répartition de ces étrangers entre nationalité d’un pays de l’UE ou d’un pays hors UE est assez équilibrée dans beaucoup de pays. Mais il y a notablement plus d’étrangers de nationalité d’un pays hors UE en Allemagne, Italie et France.

--- Original source retains full ownership of the source dataset ---

Population par grandes tranches d'âges en 2013 et 2019 des communes de la Région Pays de la Loire.Géographie au 1er janvier 2022.Ces résultats sont issus du recensement 2019.Tranches d'âges :0-14 ans15-29 ans30-44 ans45-59 ans60-74 ans75-89 ans90 ans et +Définitions et fiches conseil thématiques :https://insee.fr/fr/information/2383278#def_Phttps://www.insee.fr/fr/information/2383177Le recensement de la population permet de connaître la diversité et l'évolution de la population de la France. L’Insee fournit ainsi des statistiques sur les habitants et les logements, leur nombre et leurs caractéristiques : répartition par sexe et âge, professions, conditions de logement, modes de transport, déplacements domicile-travail, etc.Les effectifs supérieurs à 500 peuvent normalement être utilisés en toute confiance. Les effectifs inférieurs à 200 doivent être maniés avec précaution, car, en raison de l'imprécision liée au sondage, ils peuvent ne pas être significatifs. Les comparaisons entre territoires de petites tailles sont à proscrire.Pour des zones de moins de 2 000 habitants, il est recommandé de ne pas utiliser les données issues de l'exploitation complémentaire.Pour plus d'information méthodologique, vous pouvez consulter les fiches "Conseils pour l'utilisation des résultats du recensement" en cliquant sur le lien : https://www.insee.fr/fr/information/2383177Ces fiches présentent les caractéristiques nouvelles du recensement de la population et traitent de leurs conséquences sur l'utilisation des données. Elles précisent en particulier les changements affectant les principales variables statistiques et leur comparabilité avec les recensements précédents.NB : du fait de la crise sanitaire de la COVID-19, l'enquête annuelle de recensement qui devait se tenir en 2021 a été reportée en 2022. L'INSEE a adapté ses méthodes de calcul des populations légales pour pallier ce report et continuer à produire des populations légales de qualité chaque année. Ainsi à partir de la diffusion des populations légales 2019, l'INSEE recommande de faire des comparaisons de résultats sur une période de 6 ans et ce jusqu'au recensement 2023 inclus. L'adaptation des méthodes est présentée dans ce document : https://www.insee.fr/fr/statistiques/fichier/6005800/fichereport_EAR_20211115.pdf

Jeu de données alimentant la page Dossier Pays

Population estimate as at 1 January, by department, gender and five-year age Source: INSEE – Population estimates – 2019 The population of the departments is presented here by gender and by five-year age group: 0-4 years, 5-9 years, etc. The age shall be understood as the age reached on 1 January of the year in question.

Population by large age groups in 2013 and 2019 of the communes of the Pays de la Loire Region. Geography as of January 1, 2022. These results are derived from the 2019 census. Age groups: * 0-14 years * 15-29 years * 30-44 years * 45-59 years * 60-74 years * 75-89 years * 90 years and over Definitions and fact sheets: * ‘HTTPS://INSEE.FR/FR/INFORMATION/2383278#DEF_P’ * ‘HTTPS://WWW.INSEE.FR/FR/INFORMATION/2383177’ The population census makes it possible to know the diversity and evolution of the population of France. INSEE thus provides statistics on inhabitants and dwellings, their number and characteristics:distribution by sex and age, occupations, housing conditions, modes of transport, commuting, etc. Staff over 500 can normally be used with confidence. Staff below 200 should be handled with caution, as due to the inaccuracy associated with the survey, they may not be significant. Comparisons between territories of small sizes should be prohibited. For areas with less than 2000 inhabitants, it is recommended not to use data from the complementary farm. For more methodological information, you can consult the fact sheets “Tips for the use of census results” by clicking on the link: These fact sheets present the new features of the population census and discuss their impact on the use of the data. In particular, they specify the changes affecting the main statistical variables and their comparability with previous censuses. NB: due to the COVID-19 health crisis, the annual census survey to be held in 2021 was postponed to 2022. INSEE has adapted its methods of calculating legal populations to compensate for this postponement and continue to produce quality legal populations each year. Thus from the dissemination of legal populations 2019, INSEE recommends making comparisons of results over a period of 6 years and this until the 2023 census included. The adaptation of the methods is presented in this document:

Standard labor force activity data for the week prior to the survey are provided in this data collection. Comprehensive data are supplied on the employment status, occupation, and industry of persons 14 years old and over. Also presented are personal characteristics such as age, sex, race, marital status, veteran status, household relationship, educational background, and Spanish origin. Supplemental data pertaining to work schedules include items on the usual number of hours worked daily and weekly, usual number of days and specific days worked weekly, starting and ending times of an individual's work day, and whether these starting and ending times could be varied. For deviations from regular work schedules, the main reason a particular schedule or shift was worked is elicited. Questions dealing with overtime include number of extra hours worked and rate of pay. For dual jobholders, data are provided on starting and ending times of the work day, number of weekly hours worked, earnings, occupation, industry, and main reason for working more than one job. This is the first Current Population Survey to contain questions about temporary work and about primary job-related activities completed at home.

List of municipalities of the territory with the INSEE code, the population and the associated area.

The Current Population Survey (CPS) is a monthly survey of households conducted by the Bureau of Census for the Bureau of Labor Statistics. The earnings data are collected from one-fourth of the CPS total sample of approximately 60,000 households. Data measures usual hourly and weekly earnings of wage and salary workers. All self-employed persons are excluded, regardless of whether their businesses are incorporated. Data represent earnings before taxes and other deductions and include any overtime pay, commissions, or tips usually received. Earnings data are available for all workers, by age, race, Hispanic or Latino ethnicity, sex, occupation, usual full- or part-time status, educational attainment, and other characteristics. Data are published quarterly. More information and details about the data provided can be found at http://www.bls.gov/cps/earnings.htm

Population (aged 15 years or older) by Socioprofessional Categories (CSP) in 2019 of the municipalities of the Pays de la Loire Region. Geography as of January 1, 2022. These results are derived from the complementary exploitation of the 2019 census. CSP: * Farmers farmers * Artisans, merchants and entrepreneurs * Senior executives and intellectual professions * Intermediate occupations * Employees * Workers * Retired * Other persons without professional activity Definitions and fact sheets: * ‘HTTPS://WWW.INSEE.FR/FR/STATISTIQUES/FICHIER/2383177/FICHE-PCS.PDF’ The population census makes it possible to know the diversity and evolution of the population of France. INSEE thus provides statistics on inhabitants and dwellings, their number and characteristics:distribution by sex and age, occupations, housing conditions, modes of transport, commuting, etc. Staff over 500 can normally be used with confidence. Staff below 200 should be handled with caution, as due to the inaccuracy associated with the survey, they may not be significant. Comparisons between territories of small sizes should be prohibited. For areas with less than 2000 inhabitants, it is recommended not to use data from the complementary farm. For more methodological information, you can consult the fact sheets “Tips for the use of census results” by clicking on the link ‘https://www.insee.fr/fr/information/2383177’ These fact sheets present the new features of the population census and discuss their impact on the use of the data. In particular, they specify the changes affecting the main statistical variables and their comparability with previous censuses.