Dado de terceiro para uso auxiliar, composto pelos limites dos estados, provenientes do shapefile "lml_unidade_federacao_a" (IBGE - BC250 - Limites e Localidades - 1:250.000 - 2021), recortados pelos novos limites dos biomas do Brasil. Estados (acessado em 25/05/2022) ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- O shapefile original de estados foi obtido via HTTP do seguinte endereço: https://www.ibge.gov.br/apps/basescartograficas/#/home Metadado original: ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- https://metadadosgeo.ibge.gov.br/geonetwork_ibge/srv/por/catalog.search#/metadata/9377677f-97fa-4763-ab4a-40dc4f6d4a7d/formatters/xsl-view?root=div&view=advanced Metadado relacionado (Limites dos biomas do Brasil) ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Os limites dos biomas brasileiros foram alterados conforme publicação do IBGE de 30/10/2019. Este conjunto de dados foi ajustado para o novo recorte. https://agenciadenoticias.ibge.gov.br/agencia-sala-de-imprensa/2013-agencia-de-noticias/releases/25798-ibge-lanca-mapa-inedito-de-biomas-e-sistema-costeiro-marinho http://terrabrasilis.dpi.inpe.br/geonetwork/srv/eng/catalog.search#/metadata/0d88678e-4cdb-44f3-9b1d-8edc00bc4122

Ligações de Primeiro Nível. Representação da estrutura de pesquisa do IBGE. As setas representam a abrangência da jurisdição das Agências do órgão, ou seja, os municípios cobertos por cada Agência do IBGE. Fonte: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística.

Polígonos dos novos limites dos biomas, para uso auxiliar, provenientes do dado original composto pelos limites dos Biomas do Brasil. Os limites dos biomas brasileiros foram alterados conforme publicação do IBGE de 30/10/2019. Este conjunto de dados foi ajustado para o novo recorte. https://agenciadenoticias.ibge.gov.br/agencia-sala-de-imprensa/2013-agencia-de-noticias/releases/25798-ibge-lanca-mapa-inedito-de-biomas-e-sistema-costeiro-marinho Novos Biomas (acessado em 07/12/2021) ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- O shapefile original dos Biomas do Brasil foi obtido via HTTP do seguinte endereço: - https://www.ibge.gov.br/geociencias/downloads-geociencias.html - http://geoftp.ibge.gov.br/informacoes_ambientais/estudos_ambientais/biomas/vetores/Biomas_250mil.zip Metadado original: https://metadados.inde.gov.br/geonetwork/srv/por/catalog.search#/metadata/97a9e71c-fd43-4423-bde0-6e26dca504d0 Área dos biomas segundo o IBGE, página 114 do https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv101676.pdf ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Amazônia => 4.212.742 km² Cerrado => 1.983.017 km² Mata Atlântica => 1.107.419 km² Caatinga => 862.818 km² Pampa => 193.836 km² Pantanal => 150.988 km² Sistema Costeiro-Marinho => 194.837 km² (não utilizado para fins de levantamento de desmatamento) Outras informações relacionadas: ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- - Infos: https://www.ibge.gov.br/apps/biomas/ - Infos: https://www.ibge.gov.br/geociencias/cartas-e-mapas/informacoes-ambientais/15842-biomas.html?edicao=25799&t=acesso-ao-produto - WMS: https://geoservicos.ibge.gov.br/geoserver/CREN/wms?service=WMS&version=1.1.0&request=GetMap&layers=CREN:lm_bioma_250&styles=&bbox=-73.983182159,-33.7511779939999,-28.8477703529999,5.26958083300003&width=768&height=663&srs=EPSG:4674&format=application/openlayers

README

Dataset name: avasus_dataset.csv

Version: 1.0

Dataset period: July 24, 2018 - February 22, 2024

Dataset Characteristics: Multivalued

Number of Instances: 1533

Number of Attributes: 5

Missing Values: Yes

Area(s): Health and education

Sources:

• Virtual Learning Environment of the Brazilian Health System (AVASUS) (Brasil, 2024a);
• Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE) (Brasil, 2024d).

Description: The "avasus_dataset.csv" dataset (see Table 1) originates from participants of the "Training Course on Underlying Cause-of-Death Coding – ICD-10". The course was available on the Brazilian National Health System - AVASUS (Brasil, 2024a). This dataset provides elementary data to analyze the course's scope and participant profiles.

Note: The dataset's content is provided in Brazilian Portuguese (pt-br), originating from native speakers.

Table 1: Description of AVASUS dataset features.

Dataset name: cbo_dataset.csv

Version: 1.0

Dataset period: July 24, 2018 - February 22, 2024

Dataset Characteristics: Multivalued

Number of Instances: 1135

Number of Attributes: 6

Missing Values: Yes

Area(s): Health and education

Sources:

• Virtual Learning Environment of the Brazilian Health System (AVASUS) (Brasil, 2024a);
• Brazilian Occupational Classification (CBO) (Brasil, 2024b);
• National Registry of Health Establishments (CNES) (Brasil, 2024c);
• Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE) (Brasil, 2024d).

Description: The "cbo_dataset.csv" dataset (see Table 2) originates from participants of the "Training Course on Underlying Cause-of-Death Coding – ICD-10". The course was available on the Brazilian National Health System - AVASUS (Brasil, 2024a). This dataset provides elementary data to analyze the course's scope and the participants' professional profiles.

Note: The dataset's content is provided in Brazilian Portuguese (pt-br), originating from native speakers.

Table 1: Description of AVASUS dataset features.

REFERENCES

Brasil (2024a). AVASUS - Virtual Learning Environment of the Brazilian Health System. Available from: https://avasus.ufrn.br/local/avasplugin/dashboard/transparencia.php. Accessed Jul 8, 2024.

Brasil (2024b). CBO - classificação brasileira de ocupações. Available from: https://cbo.mte.gov.br/cbosite/pages/home.jsf. Accessed Oct 23, 2024.

Brasil (2024c). CNES - cadastro nacional de estabelecimentos de saúde. Available from: https://cnes.datasus.gov.br/. Accessed Oct 23, 2024.

Brasil (2024d). IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Estimativas da População. Available from: https://agenciadenoticias.ibge.gov.br/agencia-noticias/2012-agencia-de-noticias/noticias/39525-censo-2022-informacoes-de-populacao-e-domicilios-por-setores-censitarios-auxiliam-gestao-publica. Accessed Jun 19, 2024.

ARTICLE:

Data Report: Online Learning Module of the ``Training Course on Underlying Cause-of-Death Coding – ICD-10'' of the Virtual Learning Environment of the Brazilian Health System

AUTHORS:

Aldiney J. Doreto^1,2, António M. Teixeira³, Janaina L. R. S. Valentim^1,4, João P. Q. Santos^1,4, Talita K. de B. Pinto¹, Yluska M. M. B. Mendes⁵, Aline P. Dias¹, Karla M. D. Coutinho^1,6, Ednara N. Gonçalves¹, Andréa S. Pinheiro¹, Felipe Fernandes¹, Natalia A. N. Batista^1,7, Karilany D. Coutinho^1,8, and Ricardo A. M. Valentim^1,8

¹Laboratory of Technological Innovation in Health (LAIS), Federal University of Rio Grande do Norte (UFRN), Natal, Rio Grande do Norte, Brazil

²University of Minho (UMinho)/Open University of Portugal (UAb), Lisbon, Portugal

³Department of Education and Distance Learning, Open University of Portugal (UAb), Lisbon, Portugal

⁴Advanced Nucleus for Technological Innovation (NAVI), Federal Institute of Rio Grande do Norte (IFRN), Natal, RN, Brazil

⁵Secretariat of Health Surveillance and Environment of the Brazilian Ministry of Health, Brasilia, Federal District, Brazil

⁶Health Sciences Graduate Program, Federal University of Rio Grande do Norte, Natal, Brazil

⁷Social Sustainability and Development Graduate Program, Open University of Portugal, Lisbon, Portugal

⁸Department of Biomedical Engineering, Federal University of Rio Grande do Norte, Natal, RN, Brazil

Dataset name: nutri_als_dataset.csv

Version: 1.0

Dataset period: 06/01/2021 - 06/05/2024

Dataset Characteristics: Multivalued

Number of Instances: 20967

Number of Attributes: 9

Missing Values: Yes

Area(s): Health and education

Sources:

• Virtual Learning Environment of the Brazilian Health System (AVASUS) (Brasil, 2024a);
• Brazilian Occupational Classification (CBO) (Brasil, 2024b);
• National Registry of Health Establishments (CNES) (Brasil, 2024c);
• Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE) (Brasil, 2024d).

Description: The “nutri_als_dataset.csv” dataset (see Table 1) originates from participants of the educational pathway on Food and Nutrition in Amyotrophic Lateral Sclerosis. The educational pathway is available on the AVASUS (Brasil, 2024a). This dataset provides elementary data to analyze the scope of the educational pathway courses and the profile of their participants.

Note: The content of the dataset is provided in Brazilian Portuguese (pt-br), as it originates from native speakers.

Table 1: Description of AVASUS dataset features.

REFERENCES

Brasil (2024a). AVASUS - Virtual Learning Environment of the Brazilian Health System. Available from: https://avasus.ufrn.br/local/avasplugin/dashboard/transparencia.php. Accessed Jul 21, 2024.

Brasil (2024b). CBO - classificação brasileira de ocupações. Available from: https://cbo.mte.gov.br/cbosite/pages/home.jsf. Accessed Jul 21, 2024.

Brasil (2024c). CNES - cadastro nacional de estabelecimentos de saúde. Available from: https://cnes.datasus.gov.br/. Accessed Jul 21, 2024.

Brasil (2024d). IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Estimativas da População. Available from: https://agenciadenoticias.ibge.gov.br/agencia-noticias/2012-agencia-de-noticias/noticias/39525-censo-2022-informacoes-de-populacao-e-domicilios-por-setores-censitarios-auxiliam-gestao-publica. Accessed Jul 21, 2024.

ARTICLE:

Data Report: Educational Pathway on Food and Nutrition in Amyotrophic Lateral Sclerosis on the AVASUS platform

AUTHORS:

Karla M. D. Coutinho^1,2, Felipe Fernandes², Kelson C. Medeiros^2,6, Karilany D. Coutinho^2,4,5, Aline de Pinho Dias^2,4, Ricardo A. M. Valentim^2,4,5, Lúcia Leite-Lais³, Kenio Costa Lima1

¹Postgraduate Program in Health Sciences, Federal University of Rio Grande do Norte, Natal, Brazil

²Laboratory of Technological Innovation in Health (LAIS), Federal University of Rio Grande do Norte (UFRN), Natal, Rio Grande do Norte, Brazil

³Department of Nutrition, Federal University of Rio Grande do Norte, Natal, Brazil

⁴Postgraduate Program in Management and Innovation in Health, Federal University of Rio Grande do Norte, Natal, Brazil

⁵Department of Biomedical Engineering, Federal University of Rio Grande do Norte, Natal, Brazil

⁶Federal Institute of Education, Science and Technology of Rio Grande do Norte, Natal, Brazil

Área desmatada à partir de 2008 discretizadas por ano e recortadas pelos limites do bioma Amazônia(). O mapeamento utiliza imagens do satélite Landsat ou similares, para registrar e quantificar as áreas desmatadas maiores que 6,25 hectares. O PRODES considera como desmatamento a supressão da vegetação nativa, independentemente da futura utilização destas áreas. Os limites dos biomas brasileiros foram alterados conforme publicação do IBGE de 30/10/2019. Este conjunto de dados foi ajustado para o novo recorte. https://agenciadenoticias.ibge.gov.br/agencia-sala-de-imprensa/2013-agencia-de-noticias/releases/25798-ibge-lanca-mapa-inedito-de-biomas-e-sistema-costeiro-marinho () Consulte os metadados de "Limites do Bioma Amazônia" para informações sobre os limites do bioma que estamos usando nesta operação: http://terrabrasilis.dpi.inpe.br/geonetwork/srv/eng/catalog.search#/metadata/481e439e-b0fa-4cb0-890b-11941264db69 Descrição dos atributos do dado composto por: nome do atributo, tipo do dado e descrição --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- uuid - uuid - identificador único universal de cada feição uid - número inteiro - identificador para rastreabilidade da feição na origem/produção do dado state - texto - estado/unidade da federação path_row - texto - código da cena formado por linha/coluna da grade de passagem do satélite Landsat main_class - texto - nome da classe principal atribuída à feição class_name - texto - nome da classe específica atribuída à feição def_cloud - número - Ano que indica desde quando esta área está coberta por nuvens. Fazendo a diferença do ano corrente onde se detectou o desmatamento e def_cloud, temos o número de anos coberto por nuvens. julian_day - número - dia juliano image_date - texto - data da cena usada para obter a feição year - número - ano do desmatamento, usado para facilitar as consultas ao banco de dados area_km - número - área calculada para a feição em km² scene_id - número - identificador da cena no banco de dados, usado para consultas publish_year - data - usado para permitir a publicação do dado no GeoServer com dimensão temporal source - texto - origem do polígono (amazonia, cerrado, caatinga, mata_atlantica, pampa, pantanal), caso o polígono tenha sido incorporado de outro projeto, por exemplo, devido à alteração do mapa de biomas ou ainda às zonas da amazônia legal no cerrado e pantanal satellite - texto - nome do satélite. Em geral será o landsat mas em alguns casos, outro satélites podem ser utilizados sensor - texto - nome do sensor que obteve a imagem geom - feição composta por um ou mais polígonos - geometria obtida por interpretação visual de imagem de satélite A lista de atributos é padronizada com o dado de desmatamento, classe principal do PRODES. Para as demais classe o preenchimento ocorre apenas quando aplicável.

Representação da concentração de transportadores revendedores retalhistas (TRRs) por município.

Fonte: IBGE/DGC/Coordenação de Geografia (CGEO); IBGE/DGC/Coordenação de Cartografia (CCAR); Agência Nacional de Petróleo (ANP), 2015; IBGE, Logística de Transportes, 2014

Estima o percentual de pessoas com 15 anos ou mais de idade alfabetizadas, no espaço geográfico e período considerado. Detalhamento Segundo o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), uma pessoa é considerada alfabetizada quando sabe ler e escrever pelo menos um bilhete simples ou uma lista de compras, no idioma que conhece, independentemente do fato de estar ou não frequentando escola e já ter concluído períodos letivos. Saber ler e escrever é um passo inicial para que possa ser garantido o direito à educação e à aprendizagem ao longo da vida, um dos princípios que fundamentam a educação brasileira, conforme a Lei de Diretrizes e Bases (LDB). Entretanto, a superação do analfabetismo é uma barreira ainda não transposta. O analfabetismo segue em trajetória de queda, mas mantém uma característica estrutural: quanto mais velho o grupo populacional, maior a proporção de analfabetos. Assim, identifica-se uma parcela de analfabetos formados, principalmente, por pessoas idosas que não acessaram a alfabetização na infância/juventude e permanecem analfabetas na vida adulta. Os dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Municípios (Pnad) 2023 retratam a existência de mais de 9,3 milhões de pessoas não alfabetizadas no Brasil. Dentre elas, mais de 358.000 são jovens entre 15 e 29 anos. Entre pessoas de 30 a 59 anos de idade, tem-se quase 4 milhões. O maior número encontra-se entre as pessoas idosas, com idade acima de 60 anos, faixa etária na qual há mais de 5 milhões de pessoas não alfabetizadas. A figura abaixo apresenta a evolução da taxa de alfabetização, no Brasil, comparando-a com a taxa de analfabetismo, em pessoas com 15 anos ou mais de idade: Figura 1: Taxa de alfabetização X analfabetismo Fonte: Censo, IBGE. Disponível em: https://www12.senado.leg.br/noticias/infomaterias/2024/06/superar-o-analfabetismo-segue-como-meta-inalcancada-do-pne Em face dessa situação, o PNE 2014-2024 estabelece como a Meta 9 “Elevar a taxa de alfabetização da população com 15 anos ou mais para 93,5% até 2015 e, até o final da vigência deste PNE, erradicar o analfabetismo absoluto e reduzir em 50% (cinquenta por cento) a taxa de analfabetismo funcional. A taxa de alfabetização também pode refletir no acesso ao mercado de trabalho. O Programa Brasil Alfabetizado (PBA) é um programa criado com o objetivo de ofertar a alfabetização para pessoas de 15 anos ou mais, garantindo flexibilidade e diversidade dos locais de funcionamento e dos horários para facilitar o acesso daqueles que não foram alfabetizadas. Por isso, o PBA consiste em instrumento complementar para consecução da meta de alfabetização da população com idade igual ou superior a 15 anos que esteja fora das redes regulares de ensino, em conformidade com o Plano Nacional de Educação. Em âmbito estadual, o Plano Estadual de Educação (2015-2025) apresenta como Meta 7: Universalizar a alfabetização da população com 15 anos ou mais até o final da vigência do Plano e reduzir em 50% a taxa de analfabetismo funcional. Esta temática também é tratada na meta 4 (Educação de Qualidade) dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da Organização das Nações Unidas (ONU), que possui como meta específica (Meta 4.6), no Brasil, “Até 2030, garantir que todos os jovens e adultos estejam alfabetizados, tendo adquirido os conhecimentos básicos em leitura, escrita e matemática”. Referências BRASIL. Decreto nº 10.959, de 8 de fevereiro de 2022. Dispõe sobre o Programa Brasil Alfabetizado. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_Ato2019-2022/2022/Decreto/D10959.htm Acesso em: 27 jun. 2024. BRASIL. Lei nº 9.394, de 20 de dezembro de 1996. Estabelece as diretrizes e bases da educação nacional. Diário Oficial da União, Brasília, DF, 23 dez. Seção 1,1996. BRASIL. Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira. Diretoria de Estudos Educacionais. Painel de Monitoramento do PNE. Disponível em: https://www.gov.br/inep/pt-br/acesso-a-informacao/dados-abertos/inep-data/painel-de-monitoramento-do-pne Acesso em: 27 jun. 2024. BRASIL. MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO. Programa Brasil Alfabetizado. Contexto.* Disponível em: https://www.gov.br/mec/pt-br/areas-de-atuacao/eb/programa-brasil-alfabetizado/contexto Acesso em: 27 jun. 2024. INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA. Agência IBGE. Notícias. PNAD Contínua. Em 2022, analfabetismo cai, mas continua mais alto entre idosos, pretos e pardos e no Nordeste. Disponível em https://agenciadenoticias.ibge.gov.br/agencia-noticias/2012-agencia-de-noticias/noticias/37089-em-2022-analfabetismo-cai-mas-continua-mais-alto-entre-idosos-pretos-e-pardos-e-no-nordeste Acesso em: 27 jun. 2024. GOIÁS. Lei nº 18.969, de 22 de julho de 2015. Plano Estadual de Educação de Goiás (2015-2025). Disponível em https://goias.gov.br/educacao/wp-content/uploads/sites/40/files/PLANO-ESTADUAL-DE-EDUCACAO-PEE-2015-2025-1.pdf Acesso em: 26 jun. 2024. INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA. CENSO DEMOGRÁFICO 2022 – Alfabetização. Resultados do Universo. IBGE. Rio de Janeiro, p.1-54, 2022 Disponível em https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/periodicos/3108/cd_2022_alfabetizacao.pdf Acesso em: 27 jun. 2024. INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA. IBGEeduca. Alfabetização. Disponível em https://educa.ibge.gov.br/jovens/conheca-o-brasil/territorio/22321-alfabetizacao.html Acesso em: 27 jun. 2024. INSTITUTO DE PESQUISA ECONÔMICA APLICADA (IPEA). Objetivo de Desenvolvimento Sustentável (ODS) – Meta 4.6 Disponível em: https://www.ipea.gov.br/ods/ods4.html Acesso em: 26 jun. 2024. SENADO FEDERAL. Agência Senado. Superar o analfabetismo segue como meta inalcançada do PNE. Disponível em: https://www12.senado.leg.br/noticias/infomaterias/2024/06/superar-o-analfabetismo-segue-como-meta-inalcancada-do-pne Acesso em 26 jun. 2024.

O quarto capítulo da série Cadernos do Rio - Prévias do Censo apresenta os resultados do Censo Demográfico de 2022 para o município do Rio de Janeiro para as variáveis cor ou raça e suas variações em sexo e idade.RIO ESTUDOS Nº 4056As primeiras informações divulgadas pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), no Censo Demográfico de 2022, sobre características da população dizem respeito a aspectos como cor ou raça, sexo e idade. Inicialmente, os dados foram divulgados para Brasil, Grandes Regiões, Estados, Municípios e outros recortes geográficos compostos a partir de municípios.Entre os Censos de 2010 e 2022, a população do município do Rio de Janeiro apresentou variações em diferentes grupos etários, raciais e de gênero, que indicam comportamentos demográficos importantes, que possuem seus impactos sociais. Inicialmente, é importante destacar que, de acordo com a Agência de Notícias do IBGE, o município do Rio de Janeiro foi o segundo município que mais perdeu população desde o último Censo (contabiliza-se menos 109 mil pessoas), realizado em 2010. No entanto, tal fenômeno, comportou-se de maneira sui generis para determinados grupos etários –, que se configuram da seguinte forma: Infância (0 a 11 anos);Adolescência (12 a 18 anos);Jovem-Adulto (19 a 29 anos);Adultos (30 a 59 anos);Idosos (60 anos ou mais).Deste modo, esta nota técnica tem como objetivo analisar o contínuo de faixas etárias contempladas pelo IBGE reativamente ao comportamento das variáveis de cor ou raça e sexo.

Hidrografia do PRODES Mata Atlântica. O PRODES considera como desmatamento a supressão da vegetação nativa, independentemente da futura utilização destas áreas. Os limites dos biomas brasileiros foram alterados conforme publicação do IBGE de 30/10/2019. Este conjunto de dados foi ajustado para o novo recorte. https://agenciadenoticias.ibge.gov.br/agencia-sala-de-imprensa/2013-agencia-de-noticias/releases/25798-ibge-lanca-mapa-inedito-de-biomas-e-sistema-costeiro-marinho O produto: Este recurso contém polígonos que identificam áreas de corpos hídricos (rios, lagos, barragens e represamentos). Foi construído a partir da interpretação visual de imagens Landsat-8/OLI na composição R(5)G(6)B(4) - com resolução de 30m - e em escala de trabalho de 1:75.000. A área mínima mapeada é de um hectare (1 ha). O produto é compatível com a escala final de 1:250.000. A área total do bioma Mata Atlântica é de 1.106.845 km² Descrição dos atributos do dado composto por: nome do atributo, tipo do dado e descrição -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- uuid - texto - identificador único universal de cada feição (RFC 4122, ISO/IEC 9834-8:2005) uid - número - identificador para rastreabilidade da feição na origem/produção do dado geom - feição composta por um ou mais polígonos - geometria obtida por interpretação visual de imagem de satélite. source - texto - nome da origem do poligono (amazonia, cerrado, caatinga, mata_atlantica, pampa, pantanal), caso o polígono tenha sido incorporado de outro projeto, por exemplo, devido à alteração do mapa de biomas ou ainda às zonas da amazônia legal no cerrado e pantanal path_row - texto - código da cena formado por linha/coluna da grade de passagem do satélite Landsat satellite - texto - nome do satélite. Em geral será o landsat mas em alguns casos, outro satélites podem ser utilizados. sensor - texto - nome do sensor que obteve a imagem. state - texto - nome do estado, unidade da federação, quando aplicável. main_class - texto - nome da classe principal atribuída à feição class_name - texto - nome da classe específica atribuída à feição def_cloud - número - indica se havia nuvem em ano anterior sobre a feição. (Não se aplica ao bioma Pampa) julian_day - número - dia juliano (Não se aplica ao bioma Pampa) image_date - data - data da cena usada para obter a feição year - número - ano da feição, usado para facilitar as consultas ao banco de dados area_km - número - área calculada para a feição em km² scene_id - número - identificador da cena no banco de dados, usado para consultas (Não se aplica ao bioma Pampa) publish_year - data - usado para permitir a publicação do dado no GeoServer com dimensão temporal (quando aplicável) Esta lista de atributos é padronizada com base no dado de desmatamento, classe principal do PRODES. Para as demais classes o preenchimento ocorre apenas quando aplicável. Sobre UUID -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- https://www.postgresql.org/docs/13/datatype-uuid.html https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc4122

Incremento de desmatamento do PRODES Pantanal. O desmatamento completo no bioma Pantanal deve considerar o dado agregado até 2000. O PRODES considera como desmatamento a supressão da vegetação nativa, independentemente da futura utilização destas áreas. Os limites dos biomas brasileiros foram alterados conforme publicação do IBGE de 30/10/2019. Este conjunto de dados foi ajustado para o novo recorte. https://agenciadenoticias.ibge.gov.br/agencia-sala-de-imprensa/2013-agencia-de-noticias/releases/25798-ibge-lanca-mapa-inedito-de-biomas-e-sistema-costeiro-marinho O produto: Este recurso contém polígonos que identificam áreas de incremento anual da supressão da vegetação nativa no bioma Pantanal. Foi construído a partir da interpretação visual de imagens Landsat-8/OLI na composição R(5)G(6)B(4) - com resolução de 30m - e em escala de trabalho de 1:75.000. A área mínima mapeada é de um hectare (1 ha). O produto é compatível com a escala final de 1:250.000. A área total do bioma Pantanal é de 150.961 km². Descrição dos atributos do dado composto por: nome do atributo, tipo do dado e descrição -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- uuid - texto - identificador único universal de cada feição (RFC 4122, ISO/IEC 9834-8:2005) uid - número - identificador numérico usado na exportação do dado para arquivos; geom - feição composta por um ou mais polígonos - geometria obtida por interpretação visual de imagem de satélite. source - texto - nome da origem do poligono (amazonia, cerrado, caatinga, mata_atlantica, pampa, pantanal), caso o polígono tenha sido incorporado de outro projeto, por exemplo, devido à alteração do mapa de biomas ou ainda às zonas da amazônia legal no cerrado e pantanal path_row - texto - código da cena formado por linha/coluna da grade de passagem do satélite Landsat satellite - texto - nome do satélite. Em geral será o landsat mas em alguns casos, outro satélites podem ser utilizados. sensor - texto - nome do sensor que obteve a imagem. state - texto - nome do estado, unidade da federação, quando aplicável. main_class - texto - nome da classe principal atribuída à feição class_name - texto - nome da classe específica atribuída à feição def_cloud - número - indica se havia nuvem em ano anterior sobre a feição. (Não se aplica ao bioma Pampa) julian_day - número - dia juliano (Não se aplica ao bioma Pampa) image_date - data - data da cena usada para obter a feição year - número - ano da feição, usado para facilitar as consultas ao banco de dados area_km - número - área calculada para a feição em km² scene_id - número - identificador da cena no banco de dados, usado para consultas (Não se aplica ao bioma Pampa) publish_year - data - usado para permitir a publicação do dado no GeoServer com dimensão temporal (quando aplicável) Esta lista de atributos é padronizada com base no dado de desmatamento, classe principal do PRODES. Para as demais classes o preenchimento ocorre apenas quando aplicável. Sobre UUID -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- https://www.postgresql.org/docs/13/datatype-uuid.html https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc4122

A base da Divisão Hidrográfica Nacional em escala 1:250.000 (DHN250) foi produzida pela parceria entre o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE e a Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico - ANA e apresenta 3 camadas que abrangem todo o território brasileiro, cada uma delas referente a um nível: Macrorregiões Hidrográficas, Mesorregiões Hidrográficas e Microrregiões Hidrográficas, tendo sido produzida a partir da Base Hidrográfica Ottocodificada em escala 1:250.000 (BHO250) da ANA.

CARTA-IMAGEM DA ÁREA DE PROTEÇÃO AMBIENTAL DO TAPAJÓS - ESTADO DO PARÁ, elaborada a partir de Base cartográfica em escala original 1:250.000 do SIPAM/IBGE (2004). Delimitação de Unidades de Conservação do Ministério do Meio Ambiente (MMA) e Secretaria de Estado do Meio Ambiente do Pará (SEMA), de Terras Indígenas da Fundação Nacional do Índio (FUNAI), de Projetos de Assentamentos e Glebas do Instituto Nacional de Colonização e Reforma Agrária (INCRA) e de Aeródromos da Agência Nacional de Aviação Civil (ANAC). Delimitação Municipal do IBGE (2005). Mosaico de imagens TM/Landsat 5 das órbitas-ponto 228/064 (20/08/2009), 228/065 (20/08/2009) e 229/064 (11/08/2009) com 30 metros de resolução espacial em composição colorida R (banda 5) G(banda 4) B(banda 3). Dados de antropismo do Programa de Monitoramento de Áreas Especiais - ProAE (2009). Com informações de Estrada e Rodovia, Aeródromo, Edificação, Equipamentos , SIPAM, Mina ou Pedreira, Igreja, Escola, Porto, Balsa, Linha de Transmissão, Sede Municipal, Localidade, Ferrovia, Aldeia Indígena, Ponte, Morro, Barragem, Hidrografia, Limite Municipal e Antropismo.

"Nota: Mapa elaborado com dados de: Anuário estatístico aquaviário. In: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (Brasil). Brasília, DF, 2010. Disponível em: <http://www.antaq.gov.br/Portal/AnuarioEstatisticoAquaviario/ Formulario.asp>. Acesso em: dez. 2010." Fonte: IBGE, Diretoria de Geociências, Coordenação de Geografia.

A base da Divisão Hidrográfica Nacional em escala 1:250.000 (DHN250) foi produzida pela parceria entre o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE e a Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico - ANA e apresenta 3 camadas que abrangem todo o território brasileiro, cada uma delas referente a um nível: Macrorregiões Hidrográficas, Mesorregiões Hidrográficas e Microrregiões Hidrográficas, tendo sido produzida a partir da Base Hidrográfica Ottocodificada em escala 1:250.000 (BHO250) da ANA.

Mapa mural da logística de energia 2015 e mapas na escala 1:48.000.000 (Agricultura, Pecuária e extrativismo associados à produção de bionergia).

Fonte: IBGE/DGC/Coordenação de Geografia (CGEO); IBGE/DGC/Coordenação de artografia (CCAR); Agência Nacional de Petróleo (ANP), 2014, 2015; ANP, Banco de Dados de Exploração e Produção (BDEP), 2015; Departamento Nacional de Produção Mineral (DNPM); IBGE, Logística de Energia, 2006; IBGE, Produção da Extração Vegetal e Silvicultura (PEVS), 2013; IBGE, Produção da Pecuária Municipal (PPM), 2013; IBGE, Região de Influência das Cidades (REGIC), 2007; SIGEL/Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL), 2015.

Representação da distribuição de gás natural no Brasil, com a área de atuação das distribuidoras, quantidade de unidades de compressão de gás natural por município e a rede de gasodutos.

Fonte: IBGE/DGC/Coordenação de Geografia (CGEO); IBGE/DGC/Coordenação de Cartografia (CCAR); Agência Nacional de Petróleo (ANP), 2014, 2015; Agência Reguladora de Saneamento e Energia do Estado de São Paulo (ARSESP), 1999; Agência Reguladora de Energia e Saneamento Básico do Estado do Rio de Janeiro (AGENERSA), 1997; Associação Brasileira das Empresas Distribuidoras de Gás Canalizado (ABEGÁS), 2015

"Notas: 1. Mapa elaborado com dados de: Anuário estatístico brasileiro do petróleo, gás natural e biocombustíveis 2009. Rio de Janeiro: Agência Nacional do Petróleo - ANP, 2009. 218 p. Disponível em: http://www.anp.gov.br/?id=661. Acesso em dez. 2010; e Agência Nacional do Petróleo (Brasil). Banco de Dados de Exploração e Produção - BDEP. Rio de Janeiro, 2010. Disponível em: http://www.bdep.gov.br/. Acesso em dez. 2010. 2. Os blocos exploratórios são referentes ao mês de março de 2011." Fonte: IBGE, Diretoria de Geociências, Coordenação de Geografia.

MAPA PLANIALTIMÉTRICO DO MUNICÍPIO DE ACARÁ - ESTADO DO PARÁ, elaborada a partir de Base cartográfica em escala original 1:250.000 do SIPAM/IBGE (2004). Delimitação de Unidades de Conservação do Ministério do Meio Ambiente (MMA) e Secretaria de Estado do Meio Ambiente do Pará (SEMA), de Terras Indígenas da Fundação Nacional do Índio (FUNAI), de Projetos de Assentamentos e Glebas do Instituto Nacional de Colonização e Reforma Agrária (INCRA) e de Aeródromos da Agência Nacional de Aviação Civil (ANAC).Delimitação Municipal do IBGE (2005). Com informações de Aeródromo, Edificação, Equipamentos SIPAM, Mina ou Pedreira, Igreja, Escola, Porto, Sede Municipal, Localidade, Ponto Cotado, Curvas de Nível, Aldeia Indígena , Estrada e Rodovia, Balsa, Linha de Transmissão, Ferrovia, Ponte, Área Urbana, Hidrografia, Limite Municipal, Terra Indígena, Unidade de Conservação, Projetos de Assentamentos e Glebas.

Representação da quantidade de postos revendedores de combustíveis líquidos por município no Brasil.

Fonte: IBGE/DGC/Coordenação de Geografia (CGEO); IBGE/DGC/Coordenação de Cartografia (CCAR); Agência Nacional de Petróleo (ANP), 2015