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  1. Encuesta Nacional Continua 2006 - Peru

    • catalog.ihsn.org
    Updated Mar 29, 2019
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    Instituto Nacional de Estadística e Informática (2019). Encuesta Nacional Continua 2006 - Peru [Dataset]. https://catalog.ihsn.org/index.php/catalog/4588
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    Dataset updated
    Mar 29, 2019
    Dataset authored and provided by
    Instituto Nacional de Estadística e Informáticahttp://www.inei.gob.pe/
    Time period covered
    2006
    Area covered
    Perú
    Description

    Abstract

    El Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI), órgano rector del Sistema Nacional de Estadística e Informática(SNEI), a través de la Dirección Nacional de Censos y Encuestas, ejecutó a partir de Enero del 2006 la Encuesta Nacional Continua (ENCO), investigación que se realizó en forma continua desde Enero a Diciembre del 2006, para medir los cambios y actualizar constantemente la información, demográfica, social, laboral, sanitaria y educativa de cada ámbito político administrativo del país.

    Asimismo, permitirá la ampliación de temas que no fueron considerados en la operación censal del años 2005

    Geographic coverage

    La Encuesta Nacional Continua 2006 se aplicó a nivel nacional, en el área urbana y rural de los 24 departamentos del país y la Provincia Constitucional del Callao.

    Analysis unit

    La unidad de análisis está constituida por: - El hogar - Las personas

    Vivienda: Es una edificación o unidad de edificación independiente construida, adaptada o convertida para ser habitada por una o más personas en forma permanente o temporal. Debe tener acceso directo e independiente desde la calle o a través de espacios de uso común para circulación como pasillos, patios o escaleras.

    Hogar: Es la persona o conjunto de personas, sean parientes o no, que ocupan en su totalidad o en parte una vivienda; comparten al menos las comidas principales y atienden en común otras necesidades básicas, con cargo a un presupuesto común.

    Residente habitual: Es la persona que vive permanentemente en el hogar, y la que se encuentra ausente temporalmente, durante el periodo de empadronamiento, por estar de vacaciones, viaje, trabajo, enfermedad etc. La ausencia de la persona en el hogar no puede exceder los 6 meses; de ser así, no debe ser considerado residente habitual.

    Universe

    La población está definida como el conjunto de todas las viviendas y sus habitantes enumeradas en el Censo Nacional de Población y Vivienda del 2005. Se excluye las viviendas y ocupantes de las viviendas colectivas. El marco muestral básico para la selección de la muestra de la ENCO 2006 tiene como fuente principal a la información estadística y cartográfica del citado censo nacional.

    Kind of data

    Encuesta por muestreo (ssd)

    Sampling procedure

    MARCO MUESTRAL 1. Población y cobertura del marco muestral La población está definida como el conjunto de todas las viviendas y sus habitantes enumeradas en el Censo Nacional de Población y Vivienda del 2005. Se excluye las viviendas y ocupantes de las viviendas colectivas. El marco muestral básico para la selección de la muestra de la ENCO 2006 tiene como fuente principal a la información estadística y cartográfica del citado censo nacional.

    Unidades de muestreo 2. Unidad primaria de muestreo (UPM): - UPM urbana: Es el "conglomerado" que está conformado por una o más manzanas o partición de manzanas de gran magnitud de viviendas. En promedio, una UPM tiene 100 viviendas particulares. - UPM rural: Es el área de empadronamiento rural (AER) que está conformada por uno o más centros poblados que en conjunto suman alrededor de 100 viviendas particulares (aproximadamente 500 habitantes). Unidad secundaria de muestreo (USM): Es la vivienda particular que existe dentro de una UPM urbana o UPM rural.

    1. Niveles de inferencia de resultados Los resultados de la encuesta tendrán los siguientes niveles de inferencia:
    2. Nacional: anual, semestral, trimestral y mensual
    3. Departamental: anual, trimestral y mensual
    4. Provincial: anual
    5. Distrital: anual a partir del tercer año de la encuesta continua.

    6. Definición de la muestra La muestra es probabilística, de áreas, estratificada, bietápica e independiente en cada provincia. En la primera etapa de muestreo se utiliza la selección sistemática con probabilidad proporcional al tamaño (PPT) de viviendas. En la segunda etapa (selección de las viviendas), la selección es sistemática simple con arranque aleatorio. 5.- Determinación del tamaño de la muestra Para la ENCO, además de la obtención de resultados a nivel nacional, por área urbana y rural, debe obtenerse resultados confiables para cada uno de las 195 provincias del país. Con todos estos antecedentes, se decidió evaluar los tamaños de muestra y los niveles de precisión obtenidos para variables importantes investigadas en la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) 2003, investigación realizada por el INEI de forma mensual, y que también serán investigadas en la ENCO. Estas variables analizadas fueron las siguientes:

    7. Variable 1: PEA ocupada Indicador: Tasa de ocupación en el sector manufactura

    8. Variable 2: Remesas recibidas por el hogar Indicador: Proporción de hogares que reciben remesas

    9. Variable 3: Asistencia a la educación secundaria Indicador: Proporción de personas que asisten a la educación secundaria

    10. Variable 4: Asistencia a un centro de salud Indicador: Proporción de personas que asisten a un centro de salud

    Para cada variable de análisis, se ha utilizado la siguiente relación para determinar los tamaños de muestra por provincia: n1 x (CV1)² = n2 x (CV2)² Donde: n1 : Tamaño de muestra para la provincia en la ENAHO 2003 CV1 : Precisión de la estimación del indicador en la ENAHO 2003 CV2 : Precisión esperada a obtener en la estimación del indicador en la ENCO n2 : Tamaño de muestra necesario para la estimación del indicador en la ENCO

    La muestra nacional de la encuesta asciende a 382 mil 671 viviendas particulares, agrupadas en 32 mil 687 conglomerados.

    1. Selección de la muestra La muestra es bietápica, de selección sistemática proporcional al tamaño de viviendas en la primera etapa y sistemática simple con arranque aleatorio en la segunda etapa.

    A. Selección de las UPM La unidad de selección en la primera etapa es el conglomerado (UPM). Previamente a la selección de la muestra de conglomerados en cada provincia, se realiza una estratificación implícita de las UPM teniendo en cuenta el índice de NBI (Necesidades Básicas Insatisfechas) elaboradas para cada UPM en el marco.

    B. Selección de las USM La unidad de selección en la segunda etapa es la vivienda particular. - En UPM urbanas (conglomerados), en cada UPM escogida, se procede a la selección de 12 viviendas con arranque aleatorio y en forma sistemática simple al azar. La muestra de viviendas estará dividida en 2 segmentos compactos (cada una de 6 viviendas ocupadas y contiguas geográficamente). - En UPM rurales, en cada UPM seleccionada, se procede a la selección de 12 viviendas con arranque aleatorio y en forma sistemática simple al azar. La muestra de viviendas estará dividida en 2 segmentos compactos (cada una de 6 viviendas ocupadas y contiguas geográficamente).

    Mode of data collection

    Entrevista directa [f2f]

    Research instrument

    Para la investigación se utilizaron dos tipos de cuestionarios: - Un cuestionario que se diligencia a nivel nacional, a excepción de Lima Metropolitana. - Un cuestionario que se diligencia en Lima Metropolitana. Este cuestionario presenta un mayor número de variables de investigación en los que respecta al tema de empleo e ingresos.

    Cleaning operations

    • PROCESAMIENTO DE DATOS El proceso de captura de datos digitaliza los formularios de la ENCO e interpreta y reconoce la totalidad de la información, convirtiéndola y disponiéndola en medios electrónicos. Este proceso extrae los datos del papel en medio físico mediante un poderoso motor de reconocimiento almacenándolos en medios digitales en un computador.

    • Control de calidad de captura de datos Una vez obtenida la base de datos inicial producto de la captura de datos se verifica, depura y corrige los caracteres extraños o ‘ruido’ producto del escaneo de los formularios o mala interpretación del software. Se elimina duplicados.

    • Consistencia de Cobertura El proceso de consistencia de cobertura ajusta la información del número de conglomerado, la ubicación geográfica y de ubicación muestral con la finalidad de establecer la debida correspondencia con la información cartográfica. Adicionalmente garantiza la recepción del 100% de los conglomerados de la muestra.

    • Codificación Se realiza la codificación de la ubicación geográfica, así como la de rama de actividad y ocupación. En esta etapa se realiza un trabajo combinado automático y manual.

    • Consistencia de pre-cobertura final Es la unión de cuestionarios adicionales al cuestionario principal, así como, detectar respuestas fuera de rangos y ruidos de escáner no contemplados en procesos anteriores.

    Control de Calidad de Variables Mediante el control de calidad de variables se verifica y corrige los valores relevantes de la información, así como los flujos de los formularios de la ENCO. Se comprueba que los valores de los datos de vivienda, características sociales y demográficas y de población estén en los rangos permitidos.

    • Cobertura final Asignación de códigos “9” de acuerdo a la longitud de la variable, lo que indica que se trata de un valor perdido, para que pueda ser imputado posteriormente. Asimismo, para las preguntas de respuestas múltiples se completa con el rellenado de ceros donde no existe información y los flujos del cuestionario.

    • Recodificación de la alternativa ‘Otros’ Durante este proceso se verifica que las respuestas especificadas en las alternativas ‘Otros’ no correspondan a ninguna alternativa precodificada, de darse el caso deberá levantarse la información a su código correspondiente.

    • Deflactación de los valores monetarios Valor en relación al índice obtenido del

  2. Mapa de Densidades urbanas, para capitales de provincia y municipios mayores...

    • portalrediam.cica.es
    ogc:kml +2
    Updated Jun 10, 2011
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    Consejería de Medio Ambiente y Ordenación del Territorio. Junta de Andalucía (2011). Mapa de Densidades urbanas, para capitales de provincia y municipios mayores de 100.000 habitantes. Andalucía [Dataset]. https://portalrediam.cica.es/geonetwork/srv/api/records/43822776-28c9-4772-91ea-701c37e2c193
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    www:link-1.0-http--related, ogc:wms-1.3.0-http-get-map, ogc:kmlAvailable download formats
    Dataset updated
    Jun 10, 2011
    Dataset provided by
    Junta de Andalucíahttp://www.juntadeandalucia.es/
    Authors
    Consejería de Medio Ambiente y Ordenación del Territorio. Junta de Andalucía
    License

    Attribution 4.0 (CC BY 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
    License information was derived automatically

    Area covered
    Description

    Esta cartografía nos permite conocer como está distribuida la población dentro de las ciudades objeto de estudio. El proceso de elaboración ha consistido en la obtención de los polígonos donde existen usos residenciales, para ello se han eliminado de la base poligonal, los colegios, iglesias industrias...etc. En el caso de edificaciones en altura, donde en la planta baja se realizan actividades no residenciales (tiendas, talleres, bares ... etc.) se ha considerado que prima el uso residencial y se han considerado dichos polígonos como tales. Posteriormente, se han asignado los valores de población (a partir de la información de población por Sección Censal del año 2005) en función de la superficie y altura media de cada polígono de uso residencial, siguiendo un criterio de proporcionalidad en tres dimensiones, es decir, los polígonos habitados mayores de cada Sección Censal, se les ha atribuido mayores valores de población en función de su superficie y altura. Se han analizado los siguientes municipios: Algeciras, Almería, Cádiz, Córdoba, Dos Hermanas, Granada, Huelva, Jaén, Jerez de la Frontera, Marbella, Málaga y Sevilla.

  3. w

    Peru - Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2007-2008 - Dataset -...

    • wbwaterdata.org
    Updated Mar 16, 2020
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    (2020). Peru - Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2007-2008 - Dataset - waterdata [Dataset]. https://wbwaterdata.org/dataset/peru-encuesta-demogrfica-y-de-salud-familiar-2007-2008
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    Dataset updated
    Mar 16, 2020
    License

    Attribution 4.0 (CC BY 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
    License information was derived automatically

    Area covered
    Perú
    Description

    La Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES) en el Perú, se inició en 1986 y desde entonces se ha ejecutado cuatro encuestas hasta el 2000 con una periodicidad quinquenal: ENDES 1986, ENDES 1991-1992, ENDES 1996 y ENDES 2000. En cada una de ellas, se implementó una muestra independiente de viviendas y solo la ENDES 1996 y la ENDES 2000 contemplan un diseño muestral que permite la obtención de resultados a nivel departamental. La ENDES 2004-2006, se ha ejecutado bajo una metodología alternativa a la utilizada en las tradicionales encuestas quinquenales de las ENDES; y, se implementa por primera vez en el Perú con la finalidad de dar información anual, principalmente a nivel nacional, área de residencia y regiones naturales, sobre los principales indicadores de vivienda, fecundidad, salud materno infantil, salud reproductiva, VIH/SIDA y violencia familiar. Sin embargo, para el año 2008 a solicitud del Ministerio de Economía y Finanzas del Perú se requiere dar estimaciones a nivel departamental sobre el estado nutricional de los niños menores de cinco años, para lo cual se implementó una ampliación muestral de 437 conglomerados a los ya investigados en la ENDES Continua 2007 2008. La muestra utilizada para la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar ENDES Continua 2007-2008 es una muestra que contempla la utilización de dos estudios muestrales; la Encuesta Continua correspondiente a los años 2007 y 2008 basadas sobre el marco de los Censos de 1993 actualizado con la información del Precenso de 1999; y, la ampliación muestral del 2008 basada en el marco censal 2005. La muestra estuvo constituida por 1001 conglomerados, distribuidos proporcionalmente en el área urbana y rural de cada departamento. El número de conglomerados por departamento fue alrededor de 37 conglomerados, con excepción de Lima, en donde se seleccionaron 112 conglomerados. La muestra total permite sólidas estimaciones de indicadores para los hogares y para las mujeres entre 15-49 años de edad para un número de variables importantes a nivel anual, en cada uno de los 24 departamentos y las regiones naturales del país (Costa, Sierra, Selva y Lima Metropolitana). Para la muestra total, el número de hogares fue 27 204, de los cuales sólo 25 633 fueron entrevistados. En los hogares entrevistados, se encontró un total de 23 094 mujeres elegibles y de las cuales se obtuvo total de 22 558 entrevistas completas. La muestra seleccionada representa la totalidad de la población total del país.

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Instituto Nacional de Estadística e Informática (2019). Encuesta Nacional Continua 2006 - Peru [Dataset]. https://catalog.ihsn.org/index.php/catalog/4588
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Encuesta Nacional Continua 2006 - Peru

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Mar 29, 2019
Dataset authored and provided by
Instituto Nacional de Estadística e Informáticahttp://www.inei.gob.pe/
Time period covered
2006
Area covered
Perú
Description

Abstract

El Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI), órgano rector del Sistema Nacional de Estadística e Informática(SNEI), a través de la Dirección Nacional de Censos y Encuestas, ejecutó a partir de Enero del 2006 la Encuesta Nacional Continua (ENCO), investigación que se realizó en forma continua desde Enero a Diciembre del 2006, para medir los cambios y actualizar constantemente la información, demográfica, social, laboral, sanitaria y educativa de cada ámbito político administrativo del país.

Asimismo, permitirá la ampliación de temas que no fueron considerados en la operación censal del años 2005

Geographic coverage

La Encuesta Nacional Continua 2006 se aplicó a nivel nacional, en el área urbana y rural de los 24 departamentos del país y la Provincia Constitucional del Callao.

Analysis unit

La unidad de análisis está constituida por: - El hogar - Las personas

Vivienda: Es una edificación o unidad de edificación independiente construida, adaptada o convertida para ser habitada por una o más personas en forma permanente o temporal. Debe tener acceso directo e independiente desde la calle o a través de espacios de uso común para circulación como pasillos, patios o escaleras.

Hogar: Es la persona o conjunto de personas, sean parientes o no, que ocupan en su totalidad o en parte una vivienda; comparten al menos las comidas principales y atienden en común otras necesidades básicas, con cargo a un presupuesto común.

Residente habitual: Es la persona que vive permanentemente en el hogar, y la que se encuentra ausente temporalmente, durante el periodo de empadronamiento, por estar de vacaciones, viaje, trabajo, enfermedad etc. La ausencia de la persona en el hogar no puede exceder los 6 meses; de ser así, no debe ser considerado residente habitual.

Universe

La población está definida como el conjunto de todas las viviendas y sus habitantes enumeradas en el Censo Nacional de Población y Vivienda del 2005. Se excluye las viviendas y ocupantes de las viviendas colectivas. El marco muestral básico para la selección de la muestra de la ENCO 2006 tiene como fuente principal a la información estadística y cartográfica del citado censo nacional.

Kind of data

Encuesta por muestreo (ssd)

Sampling procedure

MARCO MUESTRAL 1. Población y cobertura del marco muestral La población está definida como el conjunto de todas las viviendas y sus habitantes enumeradas en el Censo Nacional de Población y Vivienda del 2005. Se excluye las viviendas y ocupantes de las viviendas colectivas. El marco muestral básico para la selección de la muestra de la ENCO 2006 tiene como fuente principal a la información estadística y cartográfica del citado censo nacional.

Unidades de muestreo 2. Unidad primaria de muestreo (UPM): - UPM urbana: Es el "conglomerado" que está conformado por una o más manzanas o partición de manzanas de gran magnitud de viviendas. En promedio, una UPM tiene 100 viviendas particulares. - UPM rural: Es el área de empadronamiento rural (AER) que está conformada por uno o más centros poblados que en conjunto suman alrededor de 100 viviendas particulares (aproximadamente 500 habitantes). Unidad secundaria de muestreo (USM): Es la vivienda particular que existe dentro de una UPM urbana o UPM rural.

  1. Niveles de inferencia de resultados Los resultados de la encuesta tendrán los siguientes niveles de inferencia:
  2. Nacional: anual, semestral, trimestral y mensual
  3. Departamental: anual, trimestral y mensual
  4. Provincial: anual
  5. Distrital: anual a partir del tercer año de la encuesta continua.

  6. Definición de la muestra La muestra es probabilística, de áreas, estratificada, bietápica e independiente en cada provincia. En la primera etapa de muestreo se utiliza la selección sistemática con probabilidad proporcional al tamaño (PPT) de viviendas. En la segunda etapa (selección de las viviendas), la selección es sistemática simple con arranque aleatorio. 5.- Determinación del tamaño de la muestra Para la ENCO, además de la obtención de resultados a nivel nacional, por área urbana y rural, debe obtenerse resultados confiables para cada uno de las 195 provincias del país. Con todos estos antecedentes, se decidió evaluar los tamaños de muestra y los niveles de precisión obtenidos para variables importantes investigadas en la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) 2003, investigación realizada por el INEI de forma mensual, y que también serán investigadas en la ENCO. Estas variables analizadas fueron las siguientes:

  7. Variable 1: PEA ocupada Indicador: Tasa de ocupación en el sector manufactura

  8. Variable 2: Remesas recibidas por el hogar Indicador: Proporción de hogares que reciben remesas

  9. Variable 3: Asistencia a la educación secundaria Indicador: Proporción de personas que asisten a la educación secundaria

  10. Variable 4: Asistencia a un centro de salud Indicador: Proporción de personas que asisten a un centro de salud

Para cada variable de análisis, se ha utilizado la siguiente relación para determinar los tamaños de muestra por provincia: n1 x (CV1)² = n2 x (CV2)² Donde: n1 : Tamaño de muestra para la provincia en la ENAHO 2003 CV1 : Precisión de la estimación del indicador en la ENAHO 2003 CV2 : Precisión esperada a obtener en la estimación del indicador en la ENCO n2 : Tamaño de muestra necesario para la estimación del indicador en la ENCO

La muestra nacional de la encuesta asciende a 382 mil 671 viviendas particulares, agrupadas en 32 mil 687 conglomerados.

  1. Selección de la muestra La muestra es bietápica, de selección sistemática proporcional al tamaño de viviendas en la primera etapa y sistemática simple con arranque aleatorio en la segunda etapa.

A. Selección de las UPM La unidad de selección en la primera etapa es el conglomerado (UPM). Previamente a la selección de la muestra de conglomerados en cada provincia, se realiza una estratificación implícita de las UPM teniendo en cuenta el índice de NBI (Necesidades Básicas Insatisfechas) elaboradas para cada UPM en el marco.

B. Selección de las USM La unidad de selección en la segunda etapa es la vivienda particular. - En UPM urbanas (conglomerados), en cada UPM escogida, se procede a la selección de 12 viviendas con arranque aleatorio y en forma sistemática simple al azar. La muestra de viviendas estará dividida en 2 segmentos compactos (cada una de 6 viviendas ocupadas y contiguas geográficamente). - En UPM rurales, en cada UPM seleccionada, se procede a la selección de 12 viviendas con arranque aleatorio y en forma sistemática simple al azar. La muestra de viviendas estará dividida en 2 segmentos compactos (cada una de 6 viviendas ocupadas y contiguas geográficamente).

Mode of data collection

Entrevista directa [f2f]

Research instrument

Para la investigación se utilizaron dos tipos de cuestionarios: - Un cuestionario que se diligencia a nivel nacional, a excepción de Lima Metropolitana. - Un cuestionario que se diligencia en Lima Metropolitana. Este cuestionario presenta un mayor número de variables de investigación en los que respecta al tema de empleo e ingresos.

Cleaning operations

  • PROCESAMIENTO DE DATOS El proceso de captura de datos digitaliza los formularios de la ENCO e interpreta y reconoce la totalidad de la información, convirtiéndola y disponiéndola en medios electrónicos. Este proceso extrae los datos del papel en medio físico mediante un poderoso motor de reconocimiento almacenándolos en medios digitales en un computador.

  • Control de calidad de captura de datos Una vez obtenida la base de datos inicial producto de la captura de datos se verifica, depura y corrige los caracteres extraños o ‘ruido’ producto del escaneo de los formularios o mala interpretación del software. Se elimina duplicados.

  • Consistencia de Cobertura El proceso de consistencia de cobertura ajusta la información del número de conglomerado, la ubicación geográfica y de ubicación muestral con la finalidad de establecer la debida correspondencia con la información cartográfica. Adicionalmente garantiza la recepción del 100% de los conglomerados de la muestra.

  • Codificación Se realiza la codificación de la ubicación geográfica, así como la de rama de actividad y ocupación. En esta etapa se realiza un trabajo combinado automático y manual.

  • Consistencia de pre-cobertura final Es la unión de cuestionarios adicionales al cuestionario principal, así como, detectar respuestas fuera de rangos y ruidos de escáner no contemplados en procesos anteriores.

Control de Calidad de Variables Mediante el control de calidad de variables se verifica y corrige los valores relevantes de la información, así como los flujos de los formularios de la ENCO. Se comprueba que los valores de los datos de vivienda, características sociales y demográficas y de población estén en los rangos permitidos.

  • Cobertura final Asignación de códigos “9” de acuerdo a la longitud de la variable, lo que indica que se trata de un valor perdido, para que pueda ser imputado posteriormente. Asimismo, para las preguntas de respuestas múltiples se completa con el rellenado de ceros donde no existe información y los flujos del cuestionario.

  • Recodificación de la alternativa ‘Otros’ Durante este proceso se verifica que las respuestas especificadas en las alternativas ‘Otros’ no correspondan a ninguna alternativa precodificada, de darse el caso deberá levantarse la información a su código correspondiente.

  • Deflactación de los valores monetarios Valor en relación al índice obtenido del

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