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Abstract

Malgré une amélioration récente des indicateurs de santé en Haïti, de nombreux défis demeurent pour atteindre les objectifs de développement durable (ODD). Le financement basé sur les résultats (FBR) a été adopté nationalement pour tenter de résoudre certains de ces défis. En effet, la plupart des indicateurs de santé maternelle et infantile sont plus bas que ceux des pays à bas revenus (PBR), notamment le taux d’accouchement réalisé par du personnel qualifié qui est à 37% mais à 51% en moyenne dans les PBR (OMS, 2015). En outre, seulement 68% des enfants de moins de 24 mois en Haïti reçoivent toutes les doses contre la diphtérie, le tétanos et la coqueluche ce qui est inférieur à la moyenne des PBR qui est de 80% (OMS, 2015). Par ailleurs, certains de ces indicateurs clés sont particulièrement faibles auprès des ménages les plus pauvres. Par exemple, 9% de femmes enceintes appartenant au quintile de richesse le plus faible accouchent en institution de santé (IS) contre 76% des femmes enceintes du quintile de richesse le plus élevé et 66% des ménages les plus pauvres ne consultent pas un prestataire lorsque malade contre 49% pour les ménages les plus riches (ECVMAS, 2013). Au niveau de l’offre, une récente étude a démontré une faible efficience technique et productivité à tous les niveaux de la pyramide des soins (Banque Mondiale, 2016) ainsi qu’une qualité des services médiocre (EPSSS, 2014). Dans ce contexte, le FBR, qui n’est certes, pas la solution miracle à tous ces maux, a démontré des résultats encourageants sur la couverture des services de santé dans les pays à bas revenus (Basinga et al, 2011 ; Soeters et al 2006 ; Sabri et al.2007 ; Rusa et al. 2009) comme en Haïti (Zeng et al, 2013). Sur la base de ces informations, le FBR a été lancé nationalement en Avril 2016 en Haïti, notamment avec un financement de la Banque Mondiale (BM) dans le Nord-Est, le Sud, le Nord-Ouest et le Centre et de l’Agence des Etats-Unis pour le Développement International (USAID) dans la Grand’Anse, les Nippes, le Nord-Est et le Nord. Nationalement, le FBR est géré par l’Unité de Contractualisation (UC) qui siège au Ministère de la Santé Publique et de la Population (MSPP).

Les deux objectifs de l’étude d’impact du FBR (étude de base) sont 1) de fournir des données de base sur les indicateurs clés du système de santé sur lesquels des effets du FBR sont attendus et 2) de s’assurer que les trois groupes de l’étude ont des caractéristiques comparables. Ces 3 groupes sont : le groupe d’intervention 1 rassemblant les IS bénéficiant du FBR et d’une assistance technique (AT) ou coaching ; le groupe d’intervention 2 : les IS recevant une AT ou du coaching seulement et le groupe 3, qui est le groupe contrôle, ne bénéficiant d’aucune intervention. L’objectif de l’étude d’impact est d’évaluer l’effet du FBR sur la couverture des services de santé infantile et maternelle, la protection financière des ménages, et quelques fonctions clés du système de santé comme la gouvernance et les ressources humaines. Ce rapport résume avant tout les résultats de l’étude de base qui est la première étape de l’étude d’impact, à savoir, la collecte des informations sur les indicateurs clés du système de santé Haïtien sur lesquels les effets du FBR sont attendus. Le second objectif de cette étude de base est de mesurer l’équilibre à la base des deux groupes d’intervention et du groupe contrôle pour s’assurer que les trois groupes aient des caractéristiques similaires de telle sorte que l’effet du FBR ne provienne pas de la différence des groupes, mais bien du FBR.

L'étude d’impact se base sur un modèle de comparaison pré-post et sur le contrôle expérimental pour répondre aux questions de recherche. Les institutions de santé (IS) sondées du secteur primaire (Centre de santé avec lit – CAL ; Centre de santé sans lit (CSL) ; Dispensaire et Hôpital Communautaire de Référence, HCR) ont été randomisés dans l'un des trois groupes/bras de l’étude : FBR et assistance technique ou coaching (intervention/t1) ; coaching (intervention/t2) et le groupe contrôle (c). En tout il y a 196 institutions, dont 73 dans le groupe 1, 73 dans le groupe 2 et 50 dans le groupe 3 et 5,884 ménages enquêtés ou 28 par aire de desserte des IS, soit 2,044 ménages dans les groupes 1 et 2 et 1,400 ménages dans le groupe 3. La taille de l’échantillon a été déterminée de telle sorte qu’il y ait un nombre suffisant de ménages et d’IS pour pouvoir détecter l’effet du FBR. 7 questionnaires ont été administrés aux IS: F1 a été administré au gestionnaire de l’IS, collectant des informations de base sur les IS ; F2 et F7 sont les modules du personnel de santé et des agents de santé communautaires (ASC) ; F3-F5 consistent à observer l’interaction entre patients et prestataires de soins sur les consultations prénatales (CPN) (F3) et les consultations infantiles de moins de 5 ans (F5) ; F4-F6 sont des entretiens de sortie des CPN et des consultations des moins de 5 ans. La collecte a eu lieu entre octobre 2015 et Mars 2016 et le FBR a commencé en Avril 2016.

Geographic coverage

L'enquête a couvert tous les départements d’Haïti (Nippes, Grand-Anse, Sud, Sud-Est, Nord, Nord-Est, Nord-Ouest, Centre, Nord-Ouest) sauf celui de l’Ouest.

Analysis unit

L’enquête des institutions de santéé F1 avait l’institution de santé comme unité d’analyse.

L’enquête sur le personnel médical (F2) et des agents communautaires de santé (F7) avait le personnel médical comme unité d’analyse.

Les observations directes et entretiens de sortie avec les enfants de moins de 5 ans et femmes de première consultation prénatale (F3-F6) avaient l’individu comme unité d’analyse.

L’enquête des ménages avaient l’individu et les familles/ménages comme unité d’analyse.

Universe

1. Questionnaire Ménages. L'interviewé principal est la personne la mieux informée dans le ménage. Cela peut être le chef de famille et / ou son conjoint. Cependant, l'interviewé principal peut demander le soutien d'autres membres de la famille sur des questions spécifiques.

2. Questionnaire Femmes et Enfants. Les modules de santé maternelle concernent toutes les femmes, membres du ménage, âgées de 15 à 49 ans, ayant eu une grossesse 24 mois précédents l'enquête. L'interviewé pour les enfants de 0 à 5 ans est le principal dispensateur de soins de chaque enfant.

Kind of data

Sample survey data [ssd]

Sampling procedure

Description des bras de l'étude d'impact

L'évaluation se base sur un modèle de comparaison pré-post et sur le contrôle expérimental pour répondre aux questions de recherche. Les établissements de santé sondés du secteur primaire (Centre de santé avec lit - CAL ; Centre de santé sans lit (CSL) ; Dispensaire et Hôpital Communautaire de Référence, HCR) ont été randomisés dans l'un des trois groupes/bras de l'étude qui sont décrits dans le Tableau 3, ligne 1. Ce processus de répartition aléatoire vise à garantir que les trois groupes d'étude soient comparables en termes de caractéristiques observées et non observées qui pourraient affecter les résultats du traitement de sorte que les différences moyennes dans les résultats peuvent être causalement attribuées. Il y a deux interventions : une première intervention regroupe des institutions sanitaires (IS) avec du FBR et de l'assistance technique ou coaching. La seconde intervention se focalise sur le coaching mais sans FBR. L'idée d'une seconde intervention est venue suite à l'étude mesurant l'effet du financement basé sur la performance dans les sites de MSH en 2012 qui avait démontré un effet positif de l'assistance technique sur la couverture des services de santé infantile et maternelle (Zeng et al, 2013). Cependant, l'échantillon de cette étude n'était pas représentatif et les IS n'avaient pas été randomisées, donc l'étude avait des faiblesses au niveau méthodologique.

Tableau 3. Résumé de l'Echantillon par bras d'intervention Voir Rapport de l'etude de depart

Le groupe d'intervention 1: Ce sont les sites qui bénéficieront du FBR et de l'assistance technique/coaching. Ces sites sont au nombre de 50 pour la Banque Mondiale (Nord-Ouest, Sud, Centre) et de 23 pour l'USAID (Grand'Anse, Nippes, Nord-Est et Nord). Les sites de la Banque Mondiale ont été sélectionnés aléatoirement par département, type d'établissement et score technique (entre 2 et 3) selon une méthode de proportionnalité par rapport à la taille. La notion de « score technique » a été inséré car la banque mondiale souhaitait s'assurer que les sites sélectionnés sont fonctionnels et ouverts et permettent de répondre aux questions de l'étude de base de l'étude d'impact. Les sites de l'USAID n'ont pas été sélectionnés aléatoirement car ils avaient déjà été présélectionnés sur la base de critère définis par l'USAID et le MSPP. Cependant, en appliquant les critères de « score technique » des sites de la Banque Mondiale aux sites de l'USAID, les sites de l'USAID se sont avérés être comparables aux sites de la Banque Mondiale.

Le groupe d'intervention 2 : Ce sont les sites qui bénéficient de l'assistance technique/coaching seulement. Ces sites sont au nombre de 50 pour la Banque Mondiale (Nord-Ouest, Sud et Centre) et de 23 pour l'USAID (tous les départements, sauf la Grand'Anse). Les sites de la Banque Mondiale ont été sélectionnés aléatoirement par département, type d'établissement et score technique selon une méthode de proportionnalité par

World Bank activity file for CHAD

Ce jeu de données produit par la Banque Mondiale présente par pays et par an le nombre de personnes de plus de 15 ans souffrant d'un handicap.

The International Development Association (IDA) credits are public and publicly guaranteed debt extended by the World Bank Group. IDA provides development credits, grants and guarantees to its recipient member countries to help meet their development needs. Credits from IDA are at concessional rates. Data are in U.S. dollars calculated using historical rates. This dataset contains historical snapshots of the IDA Statement of Credits and Grants including the latest available snapshot. The World Bank complies with all sanctions applicable to World Bank transactions.

The International Bank for Reconstruction and Development (IBRD) loans are public and publicly guaranteed debt extended by the World Bank Group. IBRD loans are made to, or guaranteed by, countries that are members of IBRD. IBRD may also make loans to IFC. IBRD lends at market rates. Data are in U.S. dollars calculated using historical rates. This dataset contains historical snapshots of the Statement of Loans including the latest available snapshots. The World Bank complies with all sanctions applicable to World Bank transactions.

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This dataset includes procurement tender notices for World Bank financed projects. Learn more about the World Bank Group's operations in procurement at http://go.worldbank.org/9KQZWXNOI0.

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L'enquête Voice of the People sonde les opinions des Canadiens sur des questions essentiellement économiques, politiques et sociaux. Les questions portent sur l'état de l'économie il y a 10 ans, les prédictions sur la prochaine génération, l'état de la sécurité, les tendances des écoles publiques, les cliniques publiques et les hôpitaux. Il ya aussi des questions sur d'autres sujets d'intérêt tels que la démocratie canadienne, la politique et les élections. Les répondants ont également été regroupés en fonction des variables géographiques et sociales. Sujets d'intérêt: Corruption, crime, démocratie, environnement, pauvreté, aide humanitaire, famine, immigration, politique, religion, bénévolat.

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TCdata360 provides open data on trade and competitiveness. The site aggregates and visualizes data from multiple sources, inside and outside World Bank Group, and presents it in tandem with other knowledge and resources.

World Bank Trust Funds activity file for tf072604

The World Bank's Gender Data Portal makes the latest gender statistics accessible through compelling narratives and data visualizations to improve the understanding of gender data and facilitate analyses that inform policy choices.

They include:

• Population
• SDGs
• Children 0-14
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• Assets
• Education
• Employment and Time Use
• Entrepreneurship
• Environment
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• Norms and Decision-making
• Technology
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World Bank Trust Funds activity file for tf072083

The rapid rise in data production and use has outstripped countries’ ability to govern it. To build a new social contract on data, countries’ data governance frameworks need to safeguard against outcomes that harm people, while simultaneously enabling the potential for data to improve lives.

To guide countries in the development of these frameworks and facilitate cross-country learning, we developed a new data governance maturity model as part of the World Development Report 2021: Data for Better Lives. The model measures country-level data governance across legal, policy, infrastructural and institutional dimensions on a global scale.

The data governance maturity indicators as well as the datasets used to construct and validate the model are available for download. The data governance maturity indicators cover 198 economies, but the datasets used to validate the model have a smaller geographic coverage. Please respect the respective licenses of the datasets.

For more information on the model, measurement framework, and data please refer to the World Bank Technical Note "Measuring Data Governance Maturity of Countries: Towards a New Social Contract on Data". The analysis code can be found on the public repository: http://github.com/worldbank/data-governance-maturity.

This dataset contains Income Statement data from IBRD?s published financial statements It was compiled from data in our systems as well as by extracting the data from the published Financial Statements documents. The dataset goes as far back as the foundation of the institution (1946). This data has been verified and validated for publication, but does not, in any capacity, replace the official published Financial Statements. Please note that this dataset includes certain rows that are calculated totals, summing up values from related individual records. These are included for completeness and ease of analysis. An archive for IBRD?s annual Financial Statements is available at www.worldbank.org/financialresults

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This dataset contains all World Bank project assessments carried out by the Independent Evaluation Group (IEG) since the unit was created back in the 70’s. Spanning over 30 years, the collection has more than 11,300 project assessments, covering more than 9,600 completed projects; it is perhaps the longest-running and most comprehensive project performance data collection of its kind. Learn more at http://ieg.worldbankgroup.org/ratings .

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