Health Canada has notified BASF Canada Inc. that it has no objection to the food use of Soybean Event GMB151 (GMB151). The Department conducted a comprehensive assessment of this soybean variety according to its Guidelines for the Safety Assessment of Novel Foods.

Health Canada has notified BASF Canada Inc. that it has no objection to the food use of herbicide tolerant cotton event GHB811 (GHB811). This event was initially submitted to the Department as an asset owned by Bayer CropScience Inc. During the assessment of this event, the ownership of this asset was transferred to BASF Canada Inc. The Department conducted a comprehensive assessment of this cotton variety according to its Guidelines for the Safety Assessment of Novel Foods.

Health Canada has notified BASF Canada that it has no objection to the sale of food derived from herbicide tolerant soybean CV127. The Department conducted a comprehensive assessment of this soybean event according to its Guidelines for the Safety Assessment of Novel Foods.

Health Canada has notified BASF that it has no objection to the food use of rice expressing endogenous acetyl-coenzyme A carboxylase (ACCase) containing a single amino acid mutation which confers tolerance to the aryloxyphenoxypropionate (FOP) and cyclohexanediones (DIM) group of herbicides used to control grass weeds. The Department conducted a comprehensive assessment of this rice event according to its Guidelines for the Safety Assessment of Novel Foods.

Ce jeu de données contient les périmètres de délimitation aux différents stades de l'élaboration du PPRT. Ces périmètres ont comme caractéristique d'être la conséquence d'un acte officiel et de produire leurs effets à compter d'une date définie. Il s'agit du : - périmètre prescrit figurant dans l'arrêté de prescription d'un PPR (naturel ou technologique) ; - périmètre d'exposition aux risques qui correspond au périmètre réglementé par le PPR approuvé. Ce périmètre approuvé vaut servitude d'utilité publique (PM3 pour les PPRT) ; - périmètre d'étude qui correspond à l'enveloppe dans laquelle ont été étudiés les aléas.

Origine

Le périmètre d'un PPR prescrit est généralement fourni dans l'arrêté de prescription pris par le préfet. Le périmètre d'exposition aux risques - ou périmètre réglementé - correspond quant à lui à l'agrégation géométrique de l'ensemble des zones réglementées figurant dans un même PPR. Le périmètre d'étude correspond à l'enveloppe dans laquelle ont été étudiés les aléas.

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Insect SourcesInsect colonies of R. dominica and T. castaneum maintained continuously at the USDA-ARS Center for Grain and Animal Health Research were used. This included T. castaneum collected in Eastern KS (USA) from 2012, and R. dominica collected from Eastern KS in 2019. Tribolium castaneum and had been reared on a mixture of 95% unbleached, organic flour and 5% brewer’s yeast, while R. dominica was reared on tempered organic whole wheat. Adults that were 4–6-week-old were used for experiments. Colonies were maintained at 27.5°C, 65% RH, and 14:10 (L:D) h photoperiod.TreatmentsThe following netting treatments were used: negative control (e.g., no netting), positive control (netting identical to LLIN but without insecticide; Item#1721-9668, Casa Mesh White, Casa Solid, Joann’s Fabrics, Hudson, OH, USA), 0.34% w/w alpha-cypermethrin LLIN (Carifend, BASF Corps, Ludwigshafen, Germany), and a 0.4% w/w deltamethrin LLIN (D-Terrence, Vestergaard Inc., Lausanne, Switzerland). Laboratory food dust assayTo evaluate the effect of food dust on the efficacy of LLIN, there were two food dust regimes. Netting was either used as is or fully dipped into organic flour (Heartland Mills, Marienthal, KS, USA) that filled a 9 × 9 cm square Petri dish. After exposure to food dust, the netting was used to line a new, clean 9 × 9 cm Petri dish. Rhyzopertha dominica and T. castaneum adults were tested in cohorts of 20 and exposed on the netting for 10 min continuously in the Petri dishes, then their conditions were checked at 1, 24, 48 h, and 168 h after exposure. Insects were held in an environmental chamber set to 27.5°C, 65% RH, and 14:10 L:D. Conditions were classified as the percentage that were alive (normally moving around unimpeded), affected (showing abnormal or sluggish movements, but movement still present, even if just twitching of extremities), or dead (completely immobile; full definitions in Morrison et al. 2018). This was performed under a stereomicroscope (SMZ18, Nikon Inc., Tokyo, Japan). A total of n = 5 replicate cohorts were tested per combination of treatments (dust regime, netting type, exposure time, post-exposure holding duration, and species).Spillage assay To evaluate whether netting could be used to protect sites of spillage, we performed a spillage assay in the laboratory. For this assay, only netting without insecticide but identical to LLIN and 0.34% alpha-cypermethrin LLIN (BASF) was used. Netting was placed covering a single layer of 35 g of whole organic hard winter wheat (Heartland Mills, Marienthal, KS, USA) in a 9 × 9 cm square Petri dish. A control treatment included a single layer of positive control or alpha-cypermethrin LLIN placed in a Petri dish without food. Cohorts of 20 mixed-sex R. dominica or T. castaneum adults were exposed continuously to the netting for 48 h. After that period, the conditions of the adults were recorded as alive (moving normally), affected (sluggish movements, unable to right themselves when fallen, or twitching body parts), or dead (completely immobile) according to established definitions in (Morrison et al., 2018). After sieving adults, we placed the grain from the Petri dish in a separate vial (11 × 4.9 cm H:D) for six weeks to check for progeny production, including the number of larvae, pupae, and adults. A total of n = 7 replicate cohorts were tested per combination of treatments.Interception assayTo determine whether LLIN can prevent horizontal dispersal of stored product insects to sites of spillage, we performed an interception assay. A single layer of organic, whole wheat (Heartland Mills, Marienthal, KS, USA) was placed in a 245 × 245 mm large square Petri dish (Item# 431111, Corning Inc., Corning, NY, USA). In the center of the dish, a 2.5 x 24.5 cm (W × L) strip of netting was added on top of the wheat. A total of 50 mixed-sex R. dominica or T. castaneum adults were added to the middle of zone 1 (e.g., release zone; Figure 1). The remainder of the dish was equally divided into four more zones, including: release side before netting (zone 2), net zone (zone 3), non-release side after netting (zone 4), distal zone after netting (zone 5). Each zone was 2.5 cm in width. After release, adults were given 24 h to disperse. At the end of the period, the condition of adults was recorded as alive, affected, or dead, and the number of insects dispersing to each zone was recorded. There were a total of n = 5 replicate cohorts per treatment combination. ReferencesMorrison III, W.R., Wilkins, R.V., Gerken, A.R., Scheff, D.S., Zhu, K.Y., Arthur, F.H. and Campbell, J.F., 2018. Mobility of adult Tribolium castaneum (Coleoptera: Tenebrionidae) and Rhyzopertha dominica (Coleoptera: Bostrichidae) after exposure to long-lasting insecticide-incorporated netting. Journal of Economic Entomology, 111(5), pp.2443-2453.

De manière générale, les enjeux sont les personnes, biens, activités, éléments de patrimoine culturel ou environnemental, menacés par un aléa et susceptibles d'être affectés ou endommagés par celui-ci. La sensibilité d'un enjeu à un aléa est nommée « vulnérabilité ». Cette classe d'objet regroupe tous les enjeux qui ont été pris en compte dans l'étude du PPR. Un enjeu est un objet daté dont la prise en compte est fonction de l'objet du PPR et de sa vulnérabilité aux aléas étudiés. Un enjeu de PPR peut donc être pris en compte (ou pas) selon le ou les types d'aléa traités. Ces éléments constituent le socle de connaissance de l'occupation du sol nécessaire à l'élaboration du PPR, dans la zone d'étude ou à proximité de celle-ci, à la date de l'analyse des enjeux.

Les données d'enjeux représentent une photographie (figée et non exhaustive) des biens et des personnes exposés aux aléas au moment de l'élaboration du plan de prévention des risques. Ces données ne sont pas mises à jour après l'approbation du PPR. En pratique elles ne sont plus utilisées : les enjeux sont recalculés en tant que de besoin avec des sources de données à jour.

Origine

La modélisation géométrique dépend du type de l'enjeu et de sa modélisation dans la source de données ou le référentiel géographique dont il provient. Un enjeu est généralement représenté par un polygone, une polyligne ou un point avec une résolution spatiale suffisante pour apprécier s'il est concerné par une ou plusieurs zones d'aléa.

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• Standard de données COVADIS : Enjeu linéaire d'un PPRT
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Zone exposée à un ou plusieurs aléas représentée sur la carte des aléas utilisée pour l'analyse du risque du PPR. La carte d'aléas est le résultat de l'étude des aléas dont l'objectif est d'évaluer l'intensité de chaque aléa en tout point de la zone d'étude. La méthode d'évaluation est spécifique à chaque type d'aléa. Elle conduit à délimiter un ensemble de zones sur le périmètre d'étude constituant un zonage gradué en fonction du niveau de l'aléa. L'attribution d'un niveau d'aléa en un point donné du territoire prend en compte la probabilité d'occurrence du phénomène dangereux et son degré d'intensité. Pour les PPRT les niveaux d'aléa sont déterminés effet par effet sur des cartes par type d'effets et globalement selon un niveau agrégé sur une carte de synthèse.

Toutes les zones d'aléa représentées sur la carte des aléas sont incluses. Les zones protégées par des ouvrages de protection doivent être représentées (éventuellement de façon spécifique) car elles sont toujours considérées soumises à l'aléa (cas de rupture ou d'insuffisance de l'ouvrage). Les zones d'aléas peuvent être qualifiées de données élaborées dans la mesure où elles résultent d'une synthèse utilisant plusieurs sources de données d'aléas calculées, modélisées ou observés. Ces données sources ne sont pas concernées par cette classe d'objets mais par un autre standard traitant de la connaissance des aléas. Certaines zones du périmètre d'étude sont considérées comme des « zones d'aléa nul ou insignifiant ». Il s'agit des zones où l'aléa a été étudié et est nul. Ces zones ne sont pas incluses dans la classe d'objets et n'ont pas à être représentées comme des zones d'aléa.

Origine

Les limites d'une zone d'aléa sont représentées sur la carte des aléas en fonction du niveau de l'aléa. Autrement dit, les objets polygones représentant les zones d'aléas forment une couverture partielle de la zone étudiée dont chaque élément de couverture est un polygone fermé dans lequel des aléas ont le même niveau d'intensité. Autrement dit, le critère de découpage des zones d'aléa est le niveau de l'aléa.

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• Standard de données COVADIS : Zone d'aléa d'un PPRT
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L'origine du risque caractérise l'entité du monde réel qui, par sa présence, représente un risque potentiel. Cette origine peut être caractérisée par un nom et, dans certains cas, un objet géographique localisant l'entité réelle à l'origine du risque. La localisation de l'entité et la connaissance du phénomène dangereux servent à définir les bassins de risques, les zones exposées aux risques qui fondent le PPR. Dans les PPRT, elle représente l'enceinte de la ou des installations classées pour la protection de l'environnement (ICPE) à l'origine du risque analysé et traité par le PPR. Dans la méthodologie PPRT, elle est qualifiée de zone grise.

Origine

La modélisation géométrique de l'entité à l'origine du risque dépend du type de risque, du contexte du PPR, de la nature du générateur et de sa modélisation dans la source de données ou le référentiel géographique dont il provient. Par exemple, un cours d'eau peut être représenté par un polygone ou une polyligne selon son importance et sa largeur, une ICPE par un point (si la localisation de son enceinte n'est pas connue) ou par un polygone (notamment à partir de la zone grise du PPRT).La géométrie de cette classe d'objets est optionnelle lorsque : - cette géométrie est déjà portée par un objet d'un référentiel géographique ou d'une source de données externe, auquel il est alors recommandé de faire référence à l'aide de son identifiant (et ainsi éviter une duplication inutile) ;- elle n'existe pas car l'origine du risque ne peut être ni définie ni localisée avec précision (c'est le cas de certains risques comme, par exemple, les séismes, les avalanches, les submersions marines...)Néanmoins, comme il est en pratique rare de bénéficier de références stables à des objets externes, la géométrie de l'origine du risque résultera souvent de la duplication de celle de l'objet représentant l'origine du risque.

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