IPUMS-International is an effort to inventory, preserve, harmonize, and disseminate census microdata from around the world. The project has collected the world's largest archive of publicly available census samples. The data are coded and documented consistently across countries and over time to facillitate comparative research. IPUMS-International makes these data available to qualified researchers free of charge through a web dissemination system. The IPUMS project is a collaboration of the Minnesota Population Center, National Statistical Offices, and international data archives. Major funding is provided by the U.S. National Science Foundation and the Demographic and Behavioral Sciences Branch of the National Institute of Child Health and Human Development. Additional support is provided by the University of Minnesota Office of the Vice President for Research, the Minnesota Population Center, and Sun Microsystems.

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Conjunto de datos de observaciones de primates en la frontera amazónica entre Colombia y Perú. Se registraron 1.623 detecciones visuales de 11 especies (5 familias, 10 géneros) de primates en 11 localidades (comunidades indígenas, reservas privadas y áreas protegidas) entre marzo de 2005 y mayo de 2015, sumando 761 días de censos diurnos y nocturnos. Este conjunto de datos fue desarrollado para proporcionar registros de observaciones de primates fiables y a largo plazo en la frontera amazónica entre Colombia y Perú, y así habilitar estudios de conservación de estas especies.

Abstract

IPUMS-International is an effort to inventory, preserve, harmonize, and disseminate census microdata from around the world. The project has collected the world's largest archive of publicly available census samples. The data are coded and documented consistently across countries and over time to facillitate comparative research. IPUMS-International makes these data available to qualified researchers free of charge through a web dissemination system.

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Geographic coverage

National coverage

Analysis unit

Dwelling

UNITS IDENTIFIED: - Dwellings: No (dwellings in original sample are interpreted as households in IPUMS) - Vacant units: Yes - Households: Yes - Individuals: Yes - Group quarters: Yes

UNIT DESCRIPTIONS: - Households: Structurally independent living quarters, consisting of one or more rooms with a private entrance, serving up to three families. - Group quarters: Group living together under relations of administrative subordination; group of six or more persons not related by kinship; or a dwelling with more than 3 families.

Kind of data

Census/enumeration data [cen]

Sampling procedure

MICRODATA SOURCE: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística

SAMPLE UNIT: Household (called "dwelling" in original sample)

SAMPLE FRACTION: 5% (but excluding certain states; see above)

SAMPLE SIZE (person records): 3,001,439

Mode of data collection

Face-to-face [f2f]

Research instrument

Long and short enumeration forms. The short form contains general information about the characteristics of the dwelling and each of persons in the dwelling. The long form contains general and more specific information about the characteristics of the dwelling, families, and each of the people in the dwellings and was applied to a 25% sample of the population.

Response rate

COVERAGE: No official estimates, UNDERCOUNT: No official estimates

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Censo visual de biodiversidad marina en las costas del Estado Miranda, Venezuela

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Resumen

Debido a la necesidad que tenía el país de disponer de información socio demográfica actualizada que reflejara realidad nacional, especialmente a nivel de áreas pequeñas, se determinó llevar a cabo un censo de población y vivienda, con el fin de que generar información diagnóstica de todos los entes territoriales, que permitiera caracterizar a cada una de ellas y profundizar en algunas temáticas específicas.

La propuesta metodológica para el Censo General 2005 apuntó a satisfacer las necesidades del país, mediante un conteo que brindara información precisa, oportuna, confiable e integrada del volumen y composición de la población, los hogares y viviendas a nivel nacional. Asimismo, se buscó actualizar marcos censales básicos de los establecimientos económicos y las unidades agropecuarias asociadas a viviendas ocupadas con personas presentes.

El Censo General 2005 utilizó el criterio de DERECHO o de JURE, mediante el cual se contaron a todos los residentes habituales del país. La recolección de información censal se llevo a cabo en un periodo de tiempo extendido con inmovilización parcial, utilizando como estrategias la agrupación de municipios por conglomerados y una sensibilización a través de la cual se desplegó un proceso de comunicación y difusión socio-comunitaria.

Dentro de procesos básicos del censo se realizaron avances aprovechando la tecnología de la información especialmente en lo que corresponde al proceso de recolección y de difusión estadística. El proceso de recolección utilizó por primera vez la captura de datos a través de computadores de mano denominados Dispositivos Móviles de Captura (DMC), a los cuales se les incorporó la cartografía censal y un sistema de posicionamiento global (GPS). Por otra parte, para el proceso de difusión se diseñó un repositorio de datos denominado Infraestructura Colombiana de Datos (ICD) y un sistema de consulta llamado REDATAM, que permiten facilitar el acceso y difusión de los datos censales.

Con el objetivo de utilizar de manera eficiente y eficaz la información censal y que se utilice como fuente para rediseñar una operación estadística tan compleja como lo es el Censo de Población y Vivienda, se requiere que todos sus aspectos metodológicos se encuentren adecuadamente documentados. En este sentido el presente documento expone un primer capítulo con los antecedentes de los censos de población y vivienda, analizando las diferencias metodologías desde el censo de 1973 hasta el realizado en el 2005. En el segundo capítulo se plantean los marcos conceptual y estadístico del Censo General 2005, profundizando en el marco de referencia, los componentes básicos del censo y en el diseño de la muestra.

También se presentan los procesos de sensibilización, gestión de personal, recolección, transmisión y procesamiento de la información que estuvieron presentes durante la ejecución del censo así como se encuentran todos los análisis de los principales resultados generados a partir del censo, así como el plan difusión y los diferentes sistemas implementados que pueden utilizar los usuarios para acceder a la información censal. Finalmente se encuentra un gran listado con la documentación relacionada con el censo, cronograma, glosario de términos y los anexos que soportan este documento.

Geographic coverage

La operación estadística cubre todo el territorio Nacional en su totalidad, las zona urbana, rural, región, departamento, distritos, etc.

Analysis unit

Las unidades de observación relacionadas son:

• Las personas, los hogares, las viviendas

• Los Lugares Especiales de Alojamiento

• Unidades Agropecuarias: los predios con actividad agrícola o pecuaria asociada a una vivienda ubicada en el rural disperso (clase 3).

• Unidades Económicas: los establecimientos económicos, empresa, unidad auxiliar.

Para el caso de la encuesta cocensal, la unidad de muestreo es el hogar.

Universo de estudio

El censo abarcó todo el territorio del país para obtener información sobre todas las viviendas, todos los hogares y todas las personas. Adicionalmente, las unidades económicas y agropecuarias asociadas a viviendas.

Kind of data

Censos (cen)

Sampling procedure

DISEÑO MUESTRAL

Dadas las características del diseño conceptual y metodológico del Censo General 2005, parte de la temática censal se realizó mediante una muestra probabilística con representatividad a nivel municipal cabecera resto.

MARCO MUESTRAL

Uno de los criterios que se tuvo en cuenta en la selección del diseño de la muestra, se relacionó con la no disponibilidad de un marco muestral confiable y actualizado. En este caso, y como se expone más adelante, el diseño y la metodología utilizada para la selección de la muestra, permitieron que la construcción del marco se realizara de forma previa al empadronamiento, lo cual permitió todo el proceso de asignación de cargas.

DISEÑO DE LA MUESTRA CONCENSAL

El diseño muestral de la Encuesta Cocensal es una muestra probabilística de hogares seleccionada en cada uno de los municipios del país, en tiempo real (directamente en campo) durante el operativo del Censo General 2005.

Para la selección de la muestra se empleó el diseño estratificado Bernoulli, con el hogar como unidad de selección. Los criterios de estratificación son el municipio, la cabecera y el resto, y para las grandes ciudades con estructura de localidades o comunas, la localidad o comuna, según corresponda.

En campo, la selección de muestra se llevó a cabo utilizando los DMC a través de los cuales se captura la información censal. Para ello, se implementó el algoritmo usual de selección Bernoulli, indicando, para cada caso, la probabilidad de inclusión que corresponde al hogar en cuestión, según el estrato (municipio, cabecera o resto, comuna si la hay) donde se encuentra.

Considerando que para las temáticas demográficas y de vivienda, se cuenta con tres tipos de unidades informantes: la vivienda, el hogar y la persona, es importante aclarar que si bien la unidad de selección es el hogar, una vez que un hogar ha sido seleccionado, todas las personas miembros del hogar lo son también. En cuanto a la temática vivienda, una vivienda se considera como seleccionada cuando al menos uno de los hogares que la habita ha sido seleccionado. En estos términos, la muestra es seleccionada bajo un diseño Estratificado Bernoulli de elementos para lo concerniente a hogares; bajo un diseño estratificado Bernoulli de conglomerados para lo relacionado con personas, y bajo un diseño Poisson de elementos para lo concerniente a viviendas. En este último caso, la probabilidad de inclusión de cada vivienda está determinada por el estrato (municipio, cabecera o resto, comuna si la hay) donde se encuentra, así como por la cantidad de hogares que la habitan.

TAMAÑO DE LA MUESTRA

Para el cálculo de tamaños de muestra se utilizaron proyecciones de población a nivel municipal para el año 2005 y tamaños promedio de hogar a nivel de cabecera y resto municipal. Se utilizaron también las fórmulas del muestreo aleatorio simple de elementos, que supone la selección de una muestra de hogares y la estimación de parámetros del tipo proporción (con denominador conocido) para categorías de variables con una presencia de al menos el 10% en la población de estudio y un coeficiente de variación del 7% o menos, a nivel municipal.

Una vez calculados estos tamaños mínimos, se distribuyeron entre la cabecera y el resto municipal, procurando coeficientes de variación similares para ambas zonas. En el caso de ciudades con estructura de comunas y disponibilidad de proyecciones de población y tamaños promedio de hogar a nivel de comuna, se llevó a cabo el cálculo de tamaño de muestra para cada comuna o localidad en forma individual. En los casos en que se tiene estructura de comunas, pero no hay información de proyecciones disponible, se amplificaron hasta en 4 veces los tamaños de muestra requeridos para el municipio, con la finalidad de asegurar un tamaño de muestra suficiente para entregar cifras a niveles de desagregación de al menos agrupaciones de comunas con una población de 150 000 habitantes o más.

Al utilizar esta información, se obtuvieron las fracciones de muestreo a aplicarse en cada cabecera, resto o comuna, con el fin de obtener tamaños de muestra esperados cercanos a los requeridos. Cuando, debido al pequeño volumen de población, la fracción de muestreo a aplicar fue del 60% o más, se aplicó el formulario ampliado a todos los hogares, personas y viviendas de la zona. De igual manera, cuando por razones de seguridad, comunicación, dificultad de acceso o por la presencia de grupos de población mayoritariamente indígena, se aplicó un formulario en papel, se diligenció siempre un formulario ampliado. No existieron formularios básicos en papel, ni tablas de selección de muestra manual.

Luego de estos ajustes, de los 1240 municipios, comunas y corregimientos departamentales se tuvieron 625 municipios con aplicación de formulario ampliado en todo el municipio, 62 municipios con muestra en el resto y aplicación de ampliado en toda la cabecera, 177 municipios con muestra en la cabecera y aplicación de ampliado en todo el resto, y los 376 municipios restantes, tuvieron selección de muestra en la cabecera y en el resto.

Las fracciones de muestra a finales utilizadas, oscilaron entre el 1,2% y el 60%, lo que varió dependiendo del volumen de población del municipio y de su distribución entre cabecera y resto.

Sampling deviation

De los 1240 municipios, comunas y corregimientos departamentales se tuvieron 625

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IPUMS-International is an effort to inventory, preserve, harmonize, and disseminate census microdata from around the world. The project has collected the world's largest archive of publicly available census samples. The data are coded and documented consistently across countries and over time to facillitate comparative research. IPUMS-International makes these data available to qualified researchers free of charge through a web dissemination system. The IPUMS project is a collaboration of the Minnesota Population Center, National Statistical Offices, and international data archives. Major funding is provided by the U.S. National Science Foundation and the Demographic and Behavioral Sciences Branch of the National Institute of Child Health and Human Development. Additional support is provided by the University of Minnesota Office of the Vice President for Research, the Minnesota Population Center, and Sun Microsystems.

人口：55-59在06-01-2017达182,878.000人，相较于06-01-2016的175,577.000人有所增长。人口：55-59数据按年更新，06-01-1950至06-01-2017期间平均值为54,554.000人，共68份观测结果。该数据的历史最高值出现于06-01-2017，达182,878.000人，而历史最低值则出现于06-01-1950，为22,229.000人。CEIC提供的人口：55-59数据处于定期更新的状态，数据来源于Instituto Nacional de Estadística y Censo，数据归类于Global Database的巴拿马 – 表 PA.G001：人口。

Abstract

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Geographic coverage

National coverage

Universe

All people residing in the country at midnight November 29, 1960 (i.e. between November 28 and 29). In particular, every person that spent the night in the enumerated household. Including members of the family which for job related or special reasons slept away or were absent at midnight (e.g. guards, physicians, nurses, policemen, absent due to a party or funeral).

Kind of data

Census/enumeration data [cen]

Sampling procedure

MICRODATA SOURCE: Celade

SAMPLE DESIGN: Unknown

SAMPLE UNIT: Individual

SAMPLE FRACTION: 1.2%

SAMPLE SIZE (person records): 88,184

Mode of data collection

Face-to-face [f2f]

Research instrument

Single enumeration form, which requested information on dwellings and individuals.

人口：女性：80 & Over在06-01-2017达42,690.000人，相较于06-01-2016的40,725.000人有所增长。人口：女性：80 & Over数据按年更新，06-01-1950至06-01-2017期间平均值为8,877.000人，共68份观测结果。该数据的历史最高值出现于06-01-2017，达42,690.000人，而历史最低值则出现于06-01-1950，为1,805.000人。CEIC提供的人口：女性：80 & Over数据处于定期更新的状态，数据来源于Instituto Nacional de Estadística y Censo，数据归类于Global Database的巴拿马 – 表 PA.G001：人口。

人口：女性：20-24在06-01-2017达163,866.000人，相较于06-01-2016的161,452.000人有所增长。人口：女性：20-24数据按年更新，06-01-1950至06-01-2017期间平均值为102,884.000人，共68份观测结果。该数据的历史最高值出现于06-01-2017，达163,866.000人，而历史最低值则出现于06-01-1950，为36,415.000人。CEIC提供的人口：女性：20-24数据处于定期更新的状态，数据来源于Instituto Nacional de Estadística y Censo，数据归类于Global Database的巴拿马 – 表 PA.G001：人口。

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