This catalogue entry provides daily and monthly global climate projections data from a large number of experiments, models and time periods computed in the framework of the sixth phase of the Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6). CMIP6 data underpins the Intergovernmental Panel on Climate Change 6th Assessment Report. The use of these data is mostly aimed at:

addressing outstanding scientific questions that arose as part of the IPCC reporting process; improving the understanding of the climate system; providing estimates of future climate change and related uncertainties; providing input data for the adaptation to the climate change; examining climate predictability and exploring the ability of models to predict climate on decadal time scales; evaluating how realistic the different models are in simulating the recent past.

The term "experiments" refers to the three main categories of CMIP6 simulations:

Historical experiments which cover the period where modern climate observations exist. These experiments show how the GCMs performs for the past climate and can be used as a reference period for comparison with scenario runs for the future. The period covered is typically 1850-2014. Climate projection experiments following the combined pathways of Shared Socioeconomic Pathway (SSP) and Representative Concentration Pathway (RCP). The SSP scenarios provide different pathways of the future climate forcing. The period covered is typically 2015-2100.

This catalogue entry provides both two- and three-dimensional data, along with an option to apply spatial and/or temporal subsetting to data requests. This is a new feature of the global climate projection dataset, which relies on compute processes run simultaneously in the ESGF nodes, where the data are originally located. The data are produced by the participating institutes of the CMIP6 project.

MCR forzando datos de la primera realización (r1i1p1f1) de la CMIP6/ScenarioMIP experimento ssp585, realizado con el MPI-ESM1-2-HR en la supercomputadora Mistral de la DKRZ. El experimento abarca los años 2015 a 2100 y las ramas de las realizaciones del experimento histórico CMIP6/CMIP. El formato de archivo es gzip-compressed GRIB (*.grb.gz).

Sitio web de ScenarioMIP: https://cmip.ucar.edu/scenario-mip EscenarioDocumento MIP: https://doi.org/10.5194/gmd-9-3461-2016

Descripción del experimento ssp585:

Escenario de PCR basado en SSP con alto forzamiento radiativo para fines de siglo. Siguiendo aproximadamente la ruta de forzamiento global RCP8.5 con condiciones socioeconómicas SSP5. El forzamiento radiativo alcanza un nivel de 8,5 W/m2 en 2100. Impulsado por la concentración.

CHC-CMIP6 se desarrolló explícitamente para respaldar el análisis de los peligros relacionados con el clima en el pasado reciente y en el futuro cercano. Este conjunto de datos de proyecciones climáticas contiene datos globales diarios discretizados para los períodos de observación (1983-2016) y proyección (2030 y 2050) que se utilizarán en la identificación y el monitoreo de extremos hidroclimáticos. El…

Estos datos pertenecen al estudio realizado para el Centro Universitario de Investigación en Energías (CUIE) de la Universidad Mayor de San Simón UMSS. Las series (precipitación y temperatura) pertenecen a dos escenarios futuros (CMIP6) el SSP1-2.6 y el SSP5-8.5. El periodo tomado en cuenta en las series es 2021-2050. El método de reducción de escala para producir las series a nivel de cuenca fue el de Perturbación por Cuantiles (precipitación) y Delta Change (Temperatura). Esta metodología fué aplicada a 256 cuencas en Bolivia que fueron determinadas en el WEAP del balance hídrico nacional 2024. Cada uno de los archivos se describen a continuación:

• WEAP series: Series de precipitación y temperatura futuras definidas para su uso en las cuencas del WEAP. El archivo consta de 3 escenarios, definidos en el estudio como Escenarios de Impacto a Medida para Bolivia (EIMB): alto impacto, medio impacto y bajo impacto. El archivo también cuenta con gráficos, para cada una de las 256 cuencas, que resumen estos escenarios de manera gráfica.
• Downscaling: Este archivo contiene las series utilizadas para el desarrollo de los EIMB. Es decir, contiene las "downscaled series" o series a las cuales fué aplicado el proceso de reducción de escala de los 13 modelos globales que comprenden este estudio. Dentro se encuentran cada una de las 256 cuencas con sus 13 series y dos escenarios futuros. En total el archivo contiene 256*13*2 = 6656 series. Asímismo, contiene dos carpetas denominadas "Climate Perturbation Tool ssp126" y "Climate Perturbation Tool ssp585" las cuales contienen el codigo utilizado para el proceso de reducción de escalas. Las carpetas internas tienen el orden necesario para que el codigo funcione. El archivo de texto "catchment_order.txt" posee el código considerado para nombrar las series de las cuencas (ver el primer carácter numérico).
• GCMs Bolivia: Contiene el ensemble de los 13 modelos globales del clima operados y cortados para su uso en Bolivia según archivos GIS adjuntos. Precipitación y temperatura. Formato .nc
• GCMs cuenca: Contiene el ensemble de los 13 modelos globales del clima operados y cortados para su uso en Bolivia según archivos GIS adjuntos. Precipitación y temperatura. Formato .txt
• Comandos CDO: Contiene los comandos utilizados en el programa Climate Data Operators (CDO) para poder utilizar los modelos globales en Bolivia de manera eficiente. Así mismo cuenta con los comandos que fueron utilizados para poder calcular las imágenes espaciales del reporte final presentado para el estudio.
• coord_cuencas: Coordenadas de las macro-cuencas con las que se realizó el proceso de extracción de series de los modelos globales.

Las series se encuentran bajo una licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0 International. La licencia permite la re-distribución y re-uso de los datos publicados siempre y cuando estos sean debidamente citados. Para ello, se debe citar el DOI de este archivo de la siguiente manera:

Mendoza Paz S., Villazón Gómez M., Balderrama Subieta S., Quoilin S. y Huallpara A. 2024. Generación de series de tiempo climáticas futuras del proyecto ARES PRD: Modelos de sistemas energéticos a medida para la planificación energética en Bolivia. Universidad Mayor de San Simón, Centro Universitario de Investigación en Energías (CUIE). https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.13820029