Le diagnostic de performance énergétique (DPE) renseigne sur la performance énergétique d’un logement ou d’un bâtiment, en évaluant sa consommation d’énergie et son impact en terme d’émissions de gaz à effet de serre.

Jeu de données en cours de suppression

Ce jeu de données sera supprimé le 1er septembre 2025. Il est dorénavant remplacé par le jeu de données DPE Logements neufs (depuis juillet 2021) que nous vous recommandons d'utiliser. En attendant la suppression effective de ce jeu de données :

Le Diagnostic de Performance Énergétique (DPE) renseigne sur la performance énergétique et environnementale d’un logement ou d’un bâtiment, en évaluant sa consommation d’énergie et son impact en matière d’émissions de gaz à effet de serre.Le contenu et les modalités d’établissement du DPE sont réglementés. Il comporte des informations sur : les caractéristiques du bâtiment ou du logement (surface, orientation, murs, fenêtres, matériaux, etc.) les équipements (chauffage, production d’eau chaude sanitaire, ventilation, etc.). Depuis la réforme du 1er juillet 2021, le DPE a été fiabilisé pour devenir un outil central dans la politique de rénovation énergétique. Les principales évolutions sont : Généralisation de la méthode de calcul 3CL à tous les logements Passage de 3 à 5 usages énergétiques (ajout de l’éclairage et des auxiliaires) Intégration d’un double-seuil (énergie et émissions de gaz à effet de serre) pour l’étiquette DPE ⚠️ Remarques importantes :

Ce jeu de données a été filtré pour ne concerner que les logements neufs situés sur le territoire de la Métropole. Certaines colonnes ne sont pas affichées afin d’alléger la lecture et de ne pas diffuser de données techniques complexes. Ce jeu de données s'adresse plutôt à un public averti (techniciens, bureaux d'études, collectivités) ayant une connaissance préalable du DPE.

DPE New housing (since July 2021)

Energy Performance Diagnosis (DPE)

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The Energy Performance Diagnosis (DPE) provides information on the energy and environmental performance of a dwelling or building, assessing its energy consumption and its impact on greenhouse gas emissions. The content and procedures for establishing the EPD are regulated. The DPE contains information on the characteristics of the building or dwelling (area, orientation, walls, windows, materials, etc.) as well as its equipment (heating, domestic hot water production, ventilation, etc.)

For housing, the DPE has been reformed which entered into force on 1 July 2021. Its objective is to make the DPE reliable in order to make it the central mechanism in the regulation related to energy renovation.

The main developments are:

• Generalisation of the calculation method (3CL) to all dwellings
• Change from 3 to 5 energy uses (addition of lighting and auxiliary consumption)
• Integration of a double-threshold taking into account greenhouse gas emissions in the DPE label.

(https://files.gitbook.com/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F2jK8JaUieA84hk2TJR3v%2Fuploads%2FgSaolsvN9LI2Z2KhgVn2%2FClasses%20DPE%20small.jpg?alt=media&token=2b7c9286-a147-4b8d-aef8-008f8d15627b)

The collection of EPRs by the Ademe

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The Ademe has been collecting EPRs since 2013 (Decree No 2011-807 of 5 July 2011 on the transmission of EPRs to ADEME). As part of the reform in force since 1 July 2021, the Ademe was again identified as responsible for collecting EPRs (Article 4 of the Order of 31 March 2021 on methods and procedures for energy performance diagnostics). Given the nature of the developments, a new data model has been established.

For more information on the DPE, we invite you to consult the new DPE observatory at: ‘HTTPS://OBSERVATOIRE-DPE.ADEME.FR/’.

You will find various features including:

• A statistical tool to obtain general data on EPRs, complementary to those presented here
• Access to the tabular view of data in Open Data via your personal space.
• A FAQ

The tools at your disposal

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The data available here relate to EPRs established from 1 July 2021 on new dwellings.

The Disk Partition Encryption (DPE) technology market is experiencing robust growth, driven by increasing concerns over data breaches and stringent data privacy regulations like GDPR and CCPA. The market, estimated at $8 billion in 2025, is projected to exhibit a Compound Annual Growth Rate (CAGR) of 15% from 2025 to 2033, reaching an estimated value of $25 billion by 2033. This expansion is fueled by the rising adoption of cloud computing, the proliferation of mobile devices, and the increasing sophistication of cyberattacks targeting sensitive data. Major players like Sophos, Check Point, McAfee, and Microsoft are actively investing in R&D to enhance their DPE solutions, offering features like full disk encryption, self-encrypting drives, and advanced key management systems. The market segmentation includes solutions based on operating systems (Windows, macOS, Linux), deployment models (cloud, on-premise), and industry verticals (healthcare, finance, government). Growth is particularly strong in the cloud segment, reflecting the increasing reliance on cloud-based infrastructure and the need for robust data protection in these environments. The key restraints to market growth include the high initial investment costs associated with implementing DPE solutions, particularly for small and medium-sized enterprises (SMEs). Furthermore, the complexity of managing encryption keys and the potential for performance degradation can hinder wider adoption. However, advancements in encryption technology, the emergence of more user-friendly interfaces, and the development of cost-effective solutions are mitigating these challenges. The growing awareness of data security risks and the escalating penalties for data breaches are expected to further stimulate market growth in the coming years. Regional variations exist, with North America and Europe currently dominating the market, but emerging economies in Asia-Pacific are anticipated to witness significant growth, driven by increasing digitalization and government initiatives focused on cybersecurity.

Il n'y a pas de description pour ce jeu de données.

Le Diagnostic de Performance Energétique (DPE)

Le diagnostic de performance énergétique (DPE) renseigne sur la performance énergétique d’un logement ou d’un bâtiment, en évaluant sa consommation d’énergie et son impact en terme d’émissions de gaz à effet de serre.

There is no description for this dataset.

Japan Imports: Vol: FLA: Dairy Products and Eggs (DPE) data was reported at 35.677 Metric Ton th in Jun 2018. This records a decrease from the previous number of 36.388 Metric Ton th for May 2018. Japan Imports: Vol: FLA: Dairy Products and Eggs (DPE) data is updated monthly, averaging 29.651 Metric Ton th from Jan 2009 (Median) to Jun 2018, with 114 observations. The data reached an all-time high of 48.715 Metric Ton th in Mar 2018 and a record low of 17.359 Metric Ton th in Apr 2010. Japan Imports: Vol: FLA: Dairy Products and Eggs (DPE) data remains active status in CEIC and is reported by Ministry of Finance. The data is categorized under Global Database’s Japan – Table JP.JA043: Imports by Commodity: Volume.

Le Diagnostic de Performance Energétique (DPE) renseigne sur la performance énergétique et environnementale d’un logement ou d’un bâtiment, en évaluant sa consommation d’énergie et son impact en matière d’**émissions de gaz à effet de serre**. Le contenu et les modalités d’établissement du DPE sont réglementés. Le DPE contient des informations sur les caractéristiques du bâtiment ou du logement (surface, orientation, murs, fenêtres, matériaux, etc.) ainsi que sur ses équipements (de chauffage, de production d’eau chaude sanitaire, de ventilation, etc.) Pour les logements, le DPE a fait l’objet d’une réforme entrée en vigueur le 1er juillet 2021. Son objectif est de fiabiliser le DPE afin d’en faire le dispositif central dans la réglementation liée à la rénovation énergétique. Les principales évolutions sont : * Généralisation de la méthode de calcul (3CL) à tous les logements * Passage de 3 à 5 usages énergétiques (ajout des consommations d’éclairage et d’auxiliaire) * Intégration d’un double-seuil prenant en compte les émissions de gaz à effet de serre dans l’étiquette DPE. https://files.gitbook.com/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F2jK8JaUieA84hk2TJR3v%2Fuploads%2FgSaolsvN9LI2Z2KhgVn2%2FClasses%20DPE%20small.jpg?alt=media&token=2b7c9286-a147-4b8d-aef8-008f8d15627b" alt=""> ### La collecte des DPE par l’Ademe L’Ademe effectue la collecte des DPE depuis 2013 (Décret no 2011-807 du 5 juillet 2011 relatif à la transmission des DPE à l’ADEME). Dans le cadre de la réforme en vigueur depuis le 1er juillet 2021,l’Ademe a de nouveau été identifié comme responsable de la collecte des DPE (Article 4 de l’arrêté du 31 mars 2021 relatif aux méthodes et procédures applicables au diagnostic de performance énergétique). Compte tenu de la nature des évolutions, un nouveau modèle de données a été établi. Pour plus d’informations sur le DPE, nous vous invitons à consulter le nouvel observatoire DPE à l’adresse suivante : https://observatoire-dpe-audit.ademe.fr/accueil. Vous y retrouverez diverses fonctionnalités dont : * Un outil statistique permettant d’obtenir des données générales sur les DPE, complémentaires à celles présentées ici * Un accès à la vue tabulaire des données en Open data via votre espace personnel. * Une FAQ ### Les outils à votre disposition Les données à disposition ici concernent les DPE établis à partir du 1er juillet 2021 sur des logements existants. Les données des DPE établis avant le 1er juillet 2021 se trouvent dans les jeux de données « Diagnostics de performance énergétique pour les bâtiments tertiaire » et « Diagnostics de performance énergétique pour les logements par habitation ». Sur cette page, vous pouvez accéder aux données sous des formats différents. Chaque format est destiné à un usage. En complément, une documentation d’utilisation des différentes fonctionnalités accessibles depuis cette page (API, vue tabulaire, etc.) est disponible ici. Si vous ne souhaitez pas accéder à l’ensemble des données, nous vous conseillons d’utiliser la vue tabulaire en cliquant sur le symbole https://files.gitbook.com/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F2jK8JaUieA84hk2TJR3v%2Fuploads%2FN7NuxhDKztBACmPKIqu0%2FVue%20tabulaire%202%20-%20small.jpg?alt=media&token=dafdde89-d2e0-40e5-8a85-a3708e70528e" alt="">. Cette vue vous permet d’une part d’appliquer des filtres pour sélectionner les DPE à afficher et d’autre part de choisir les colonnes que vous souhaitez afficher. Vous pouvez ensuite extraire ces données sous divers formats dont le format Excel. Pour les publics avertis, nous proposons : * Un accès en téléchargement aux données sous forme d’une base de données (attention à la taille de la base de données - Autorisez votre navigateur à télécharger depuis un site non sécurisé). PostgreSQL 12.3 on x86_64-pc-linux-gnu, compiled by gcc (GCC) 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-39), 64-bit. * Un accès par API, disponible dans la zone de pictogrammes à droite de l’écran. Voir la vidéo démo d’utilisation de l’API. ### Documents d’accompagnements Pour vous aider à l’exploitation des données DPE, vous trouverez dans les pièces jointes disponibles en cliquant sur le symbole https://files.gitbook.com/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F2jK8JaUieA84hk2TJR3v%2Fuploads%2FNxZEaVUwQQtYwwLINuty%2FPi%C3%A8ce%20jointe%20-%20small.jpg?alt=media&token=c0488667-5d48-4a5e-a434-3033a80577a0" alt=""> différents documents d’accompagnement : * Un dictionnaire de données précisant à quoi correspond chaque champ * Une note technique précisant les informations essentielles à connaître afin d’interpréter correctement les données fournies. * Une description des contrôles de cohérence effectuées sur les données des DPE A destination des utilisateurs de la base de données : * Un dictionnaire de données plus technique * Les tables de valeurs et d’énumérateurs utilisées dans la base de données. * Le modèle de données. ### Précautions d’interprétation des données Attention : les données fournies ici sont les données brutes de l’observatoire DPE qui contient l’ensemble des DPE effectués par les diagnostiqueurs immobiliers. Leur interprétation doit être faite avec précaution. En effet, le DPE est obligatoire seulement pour une vente, une location ou à l'achèvement de toute nouvelle construction. Ainsi, tous les biens ne sont pas dotés d'un DPE. A ce titre, la base de données DPE ne couvre pas l'ensemble du parc immobilier et elle n’en est pas représentative. Pour estimer la performance énergétique et environnementale de l'ensemble du parc français et la distribution nationale des classes DPE, un travail de redressement des données doit être fait. Il nécessite l’utilisation de la base de données DPE mais aussi l’utilisation d’autres bases de données comme par exemple, le répertoire de logements de l'Insee « Fidéli » ou encore les distributions d'énergies principales de chauffage des résidences principales estimées par le recensement de la population. ### Autres informations sur les données fournies * Les données mises à disposition sont les données brutes saisies par les diagnostiqueurs. L’Ademe n’effectue aucune reprise de données. Dans ce cadre, l’ADEME ne peut en aucun cas être tenue responsable de la qualité des données qui lui sont transmises. * Contrairement aux données envoyées sur l’ancien observatoire, les données font désormais l’objet de contrôles de cohérence. En cas de non-conformité, le DPE est rejeté si le contrôle est bloquant. Pour plus d’informations, nous vous invitons à consulter le document en pièce jointe décrivant les contrôles de cohérence en vigueur

Japan Imports: FLA: Dairy Products and Eggs (DPE) data was reported at 15.584 JPY bn in Jun 2018. This records a decrease from the previous number of 16.246 JPY bn for May 2018. Japan Imports: FLA: Dairy Products and Eggs (DPE) data is updated monthly, averaging 11.546 JPY bn from Jan 2009 (Median) to Jun 2018, with 114 observations. The data reached an all-time high of 18.913 JPY bn in Mar 2015 and a record low of 6.796 JPY bn in Sep 2009. Japan Imports: FLA: Dairy Products and Eggs (DPE) data remains active status in CEIC and is reported by Ministry of Finance. The data is categorized under Global Database’s Japan – Table JP.JA042: Imports by Commodity: Value.

Distribution of dwellings assessed by the Energy Performance Diagnostic on 1 January 2024 according to the Greenhouse Gas and Energy label. (source: ADEME and treatment Ithéa Conseil) Geography at 01/01/2024. Data are available for the following granularities: common, intercommunality, department, region and metropolitan France.

Étiquette DPE Gaz à Effet de Serre - A Étiquette DPE Gaz à Effet de Serre - B Étiquette DPE Gaz à Effet de Serre - C Étiquette DPE Gaz à Effet de Serre - D Étiquette DPE Gaz à Effet de Serre - E Étiquette DPE Gaz à Effet de Serre - F Étiquette DPE Gaz à Effet de Serre - G et autres Total des logements évalués DPE GES Étiquette DPE Performance Énergétique - A Étiquette DPE Performance Énergétique - B Étiquette DPE Performance Énergétique - C Étiquette DPE Performance Énergétique - D Étiquette DPE Performance Énergétique - E Étiquette DPE Performance Énergétique - F Étiquette DPE Performance Énergétique - G et autres Total des logements évalués DPE Énergie

Ce jeu de données présente les diagnostiques de performance énergétique des bâtiments non résidentiels, collectés par l'ADEME, jusqu'en 2018. Depuis la directive européenne sur la performance énergétique des bâtiments entrée en vigueur en janvier 2003, les États membres doivent veiller à ce que, « lors de la construction, de la vente ou de la location d’un bâtiment, un tel diagnostic soit communiqué au propriétaire, ou par le propriétaire à l’acheteur ou au locataire potentiel. Il doit également être affiché dans les bâtiments publics ou accueillant du public d’une surface supérieure à 500 m2 et supérieure à 250 m2 à partir du 1er janvier 2015 (décret n° 2013-695 du 30 juillet 2013) ». Le DPE a été reconnu comme un dispositif de première importance par le Grenelle Environnement et est placé au cœur des politiques publiques de réduction de la consommation d’énergie et des émissions de gaz à effet de serre. De ce fait, il a été engagé par le ministère de l’Écologie un plan de fiabilisation pour l’ensemble du dispositif. Le fichier mis à disposition en open data comprend les variables suivantes: Code_postal = "code postal" : 5 caractèrestr002_type_batiment_id = "type de bâtiment" : maison (code 1) ; appartement (code 2)annee_construction = "année de construction" : 4 caractèressurface_habitable = "surface habitable" : en m²consommation_energie = "consommation énergie" : Consommation tous usages en kWh/m²date_reception_dpe = "année du DPE" : 4 caractèresnom_methode_dpe = "méthode utilisée" : il y a plusieurs méthodes aggrées pour calculer et rendre compte du DPE.tr001_modele_dpe_id = "type de DPE" : caractérise s'il s'agit d'une vente, d'une location, du neuf, ... et comment le DPE a été calculé. Voir tableau ci-dessoustr006_type_usage_id = code usage (cf champ suivant)description = usage : chauffage dans pratiquement tous les cas de cette extractiontr004_type_energie_id = code énergiedescription = "énergie" : énergie correspondant à usage (chauffage) : liste de valeur (Bois, Biomasse, électricité, gaz, autre...)consommation_energie_finale= "consommation énergie finale" : Consommation pour le usage uniquement (chauffage) (KWh)

Japan Exports: Vol: FLA: Dairy Products and Eggs (DPE) data was reported at 1.033 Metric Ton th in Sep 2018. This records a decrease from the previous number of 1.152 Metric Ton th for Aug 2018. Japan Exports: Vol: FLA: Dairy Products and Eggs (DPE) data is updated monthly, averaging 0.480 Metric Ton th from Jan 2009 (Median) to Sep 2018, with 117 observations. The data reached an all-time high of 1.152 Metric Ton th in Aug 2018 and a record low of 0.043 Metric Ton th in May 2011. Japan Exports: Vol: FLA: Dairy Products and Eggs (DPE) data remains active status in CEIC and is reported by Ministry of Finance. The data is categorized under Global Database’s Japan – Table JP.JA027: Exports by Commodity: Volume.

Three CuII helical complexes, [Cu(H2O)4(dpa)]n (1), [Cu(4,4‘-bipy)(dpa)]n (2), and [Cu(dpe)(dpa)]n (3) (H2dpa = diphenic acid, 4,4‘-bipy = 4,4‘-bipyridine, and dpe = 1,2-di(4-pyridyl)ethylene), have been synthesized and characterized by X-ray crystal structure determination. 1 is a one-dimensional helical chain of pseudo square-planar Cu(H2O)4 bridged by bis-monodentate dpa. The hydrogen-bonding interactions extend the helical chain forming a two-dimensional layer structure. 2 and 3 are three-dimensional coordination polymers composed of Cu−dpa helical chains bridged by 4,4‘-bipy and dpe, respectively. The longer spacer between coordination sites in dpe results in a 2-fold-interpenetration of the three-dimensional framework in 3. The helical pitches in 1−3 are 7.632, 11.425, and 16.022 Å, respectively.

In response to the strong community interest in the Bellinger River turtle population, and a publicly perceived link between turtle mortality and poor water quality, a citizen science program was developed in 2017. This is now known as Bellingen Riverwatch, a high resolution, long-term community led water quality monitoring program, covering the Bellinger and Kalang rivers and their tributaries. Initial discussions with stakeholders identified a strong community interest and investment in river health. It was also identified that, in order to maximise the effectiveness of information collected by the community, a concurrent scientific monitoring program be developed to provide quality assurance and to utilise the community data when reporting. In support of Riverwatch the government-based Bellinger River Health Program (BRHP) was commenced in 2017 by the Estuaries and Catchments Team in the Water, Wetlands and Coasts Science Branch in the Environment, Energy and Science Division of DPIE. (formerly OEH). This dataset is the water quality and aquatic macroinvertebrate data collected for the BRHP by the DPIE Estuaries and Catchments Team. It includes the water quality data collected for the program between autumn 2017 and autumn 2022 and macroinvertebrate data collected from autumn 2018 to autumn 2022. While there were macroinvertebrate samples collected in 2017 quality control and assurance analysis unfortunately led to removal of these samples from the data set.

BackgroundDelayed platelet engraftment (DPE) after allo-HSCT lacks standard therapy. Avatrombopag (AVA), a second-generation TPO agonist, is often delayed until transfusion-related events occur, potentially harming high-risk recipients.ObjectivesWe compared recombinant human thrombopoietin (rh-TPO) with early AVA switching for treating DPE in aplastic anemia (AA) patients post-allo-HSCT to optimize management strategies.MethodsThis single-center study retrospectively enrolled 154 consecutive AA patients receiving allo-HSCT at Zhejiang Provincial Hospital of Traditional Chinese Medicine (March 2019–September 2023). Of these, 39 deemed high-risk for poor platelet engraftment (advanced donor/recipient age, low CD34 + dose, etc.) were non-randomly assigned: (1) AVA group (n = 11), switched to avatrombopag if platelets remained

Le diagnostic de performance énergétique (DPE) renseigne sur la performance énergétique d’un logement ou d’un bâtiment, en évaluant sa consommation d’énergie et son impact en terme d’émissions de gaz à effet de serre.

Subscribers can find out export and import data of 23 countries by HS code or product’s name. This demo is helpful for market analysis.