UNESCO's world heritage committee has designated over 1,000 sites around the world as having outstanding universal value. This layer shows the locations of the sites, including cultural, natural, and mixed sites. http://whc.unesco.org/en/list/ | This dataset contains important information and resources. For comprehensive details, documentation, and inquiries, please contact data@worldbank.org. Additional metadata and related resources are available on this page.

This layer shows the location of the UNESCO sites in Caucasus. The data has been downloaded from UNESCO World Heritage Convention (http://whc.unesco.org/fr/syndication/) as .xls file and converted to a shapefile for the countries of Caucasus. The data is from 2021. Refer to the Features section in the metadata for copyright information.

Temporal data on school closures in response to the COVID-19 pandemic at the country and country region levels.

The UNESCO Institute for Statistics (UIS) is the official and trusted source of internationally comparable data on education, science, culture and communication. As the official statistical agency of UNESCO, and the custodian agency for Sustainable Development Goal 4 on Education (SDG 4), the UIS produces a wide range of data to inform the policies and investments needed to transform lives and propel the world towards its development goals.

This collection includes only a subset of indicators from the source dataset.

Название: Female share of graduates in Information and Communication Technologies programmes, tertiary (%) Тема: Education Периодичность: Annual Описание: Female share of graduates in the given field of education, tertiary is the number of female graduates expressed as a percentage of the total number of graduates in the given field of education from tertiary education. Источник: UNESCO Institute for Statistics (http://uis.unesco.org/). Data as of March 2020. Методология: Percentage of female graduates by field of study in tertiary education is calculated by dividing the number of female graduates in a given field of education from tertiary education by the total number of graduates in the same field, and multiplying by 100. Data on education are collected by the UNESCO Institute for Statistics from official responses to its annual education survey. All the data are mapped to the International Standard Classification of Education (ISCED) to ensure the comparability of education programs at the international level. The current version was formally adopted by UNESCO Member States in 2011. The reference years reflect the school year for which the data are presented. In some countries the school year spans two calendar years (for example, from September 2010 to June 2011); in these cases the reference year refers to the year in which the school year ended (2011 in the example). Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by) Код индикатора: UIS.FGP.5T8.F600 Датасет содержит следующие поля: Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)

This survey by the United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO), the United Nations Children's Fund (UNICEF) and the World Bank seeks to collect information on national education responses to school closures related to the COVID-19 pandemic. The questionnaire is designed for Ministry of Education officials at central or decentralized level in charge of school education. The questionnaire does not cover higher education or technical and vocational education and training. Analysis of results will allow for policy learning across the diversity of country settings in order to better inform local/national responses and prepare for the reopening of schools. The survey will be run on a regular basis to ensure that the latest impact and responses are captured. In light of the current education crisis, the COVID-19 education response coordinated by UNESCO with our partners is deemed urgent. A first wave of data collection started in May and lasted until mid-June 2020. A second wave of data collection will start at the beginning of July. A link to the online survey questionnaire, as well as other formats, will be available shortly.

Название: Доля женщин среди выпускников программ в области естественных наук, технологий, инженерии и математики (STEM) в высших учебных заведениях (%) Тема: Образование: результаты Периодичность: Ежегодная Описание: Доля женщин среди выпускников данной области образования, получивших высшее образование, - это число женщин-выпускников, выраженное в процентах от общего числа выпускников данной области образования, получивших высшее образование. Источник: Институт статистики ЮНЕСКО (http://uis.unesco.org/). Данные по состоянию на март 2020 года. Методология: Процентная доля женщин-выпускников высших учебных заведений в разбивке по областям обучения рассчитывается путем деления числа женщин-выпускников в данной области высшего образования на общее число выпускников в той же области и умножения на 100. Данные об образовании собираются Статистическим институтом ЮНЕСКО на основе официальных ответов на ежегодный опрос в области образования. Все данные приведены в соответствие с Международной стандартной классификацией образования (ISCED) для обеспечения сопоставимости образовательных программ на международном уровне. Текущая версия была официально принята государствами - членами ЮНЕСКО в 2011 году. Исходные годы отражают учебный год, за который представлены данные. В некоторых странах учебный год охватывает два календарных года (например, с сентября 2010 года по июнь 2011 года); в этих случаях базовым годом считается год, в котором закончился учебный год (в примере - 2011 год). Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by) Автор: SE.TER.GRAD.FE.SI.ZS Датасет содержит следующие поля: Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка) Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3 Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY) Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США) Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных) Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения Страны и регионы: Afghanistan, Africa Eastern and Southern, Africa Western and Central, Albania, Algeria, American Samoa, Andorra, Angola, Antigua and Barbuda, Arab World, Argentina, Armenia, Aruba, Australia, Austria, Azerbaijan, Bahamas, The, Bahrain, Bangladesh, Barbados, Belarus, Belgium, Belize, Benin, Bermuda, Bhutan, Bolivia, Bosnia and Herzegovina, Botswana, Brazil, British Virgin Islands, Brunei Darussalam, Bulgaria, Burkina Faso, Burundi, Cabo Verde, Cambodia, Cameroon, Canada, Caribbean small states, Cayman Islands, Central African Republic, Central Europe and the Baltics, Chad, Channel Islands, Chile, China, Colombia, Comoros, Congo, Dem. Rep., Congo, Rep., Costa Rica, Cote d'Ivoire, Croatia, Cuba, Curacao, Cyprus, Czechia, Denmark, Djibouti, Dominica, Dominican Republic, Early-demographic dividend, East Asia & Pacific, East Asia & Pacific (IDA & IBRD), East Asia & Pacific (excluding high income), Ecuador, Egypt, Arab Rep., El Salvador, Equatorial Guinea, Eritrea, Estonia, Eswatini, Ethiopia, Euro area, Europe & Central Asia, Europe & Central Asia (IDA & IBRD), Europe & Central Asia (excluding high income), European Union, Faroe Islands, Fiji, Finland, Fragile and conflict affected situations, France, French Polynesia, Gabon, Gambia, The, Georgia, Germany, Ghana, Gibraltar, Greece, Greenland, Grenada, Guam, Guatemala, Guinea, Guinea-Bissau, Guyana, Haiti, Heavily indebted poor countries (HIPC), High income, Honduras, Hong Kong SAR, China, Hungary, IBRD only, IDA & IBRD total, IDA blend, IDA only, IDA total, Iceland, India, Indonesia, Iran, Islamic Rep., Iraq, Ireland, Isle of Man, Israel, Italy, Jamaica, Japan, Jordan, Kazakhstan, Kenya, Kiribati, Korea, Dem. People's Rep., Korea, Rep., Kosovo, Kuwait, Kyrgyz Republic, Lao PDR, Late-demographic dividend, Latin America & Caribbean, Latin America & Caribbean (IDA & IBRD), Latin America & Caribbean (excluding high income), Latvia, Least developed countries: UN classification, Lebanon, Lesotho, Liberia, Libya, Liechtenstein, Lithuania, Low & middle income, Low income, Lower middle income, Luxembourg, Macao SAR, China, Madagascar, Malawi, Malaysia, Maldives, Mali, Malta, Marshall Islands, Mauritania, Mauritius, Mexico, Micronesia, Fed. Sts., Middle East & North Africa, Middle East & North Africa (IDA & IBRD), Middle East & North Africa (excluding high income), Middle income, Moldova, Monaco, Mongolia, Montenegro, Morocco, Mozambique, Myanmar, Namibia, Nauru, Nepal, Netherlands, New Caledonia, New Zealand, Nicaragua, Niger, Nigeria, North America, North Macedonia, Northern Mariana Islands, Norway, OECD members, Oman, Other small states, Pacific island small states, Pakistan, Palau, Panama, Papua New Guinea, Paraguay, Peru, Philippines, Poland, Portugal, Post-demographic dividend, Pre-demographic dividend, Puerto Rico, Qatar, Romania, Russian Federation, Rwanda, Samoa, San Marino, Sao Tome and Principe, Saudi Arabia, Senegal, Serbia, Seychelles, Sierra Leone, Singapore, Sint Maarten (Dutch part), Slovak Republic, Slovenia, Small states, Solomon Islands, Somalia, South Africa, South Asia, South Asia (IDA & IBRD), South Sudan, Spain, Sri Lanka, St. Kitts and Nevis, St. Lucia, St. Martin (French part), St. Vincent and the Grenadines, Sub-Saharan Africa, Sub-Saharan Africa (IDA & IBRD), Sub-Saharan Africa (excluding high income), Sudan, Suriname, Sweden, Switzerland, Syrian Arab Republic, Tajikistan, Tanzania, Thailand, Timor-Leste, Togo, Tonga, Trinidad and Tobago, Tunisia, Turkiye, Turkmenistan, Turks and Caicos Islands, Tuvalu, Uganda, Ukraine, United Arab Emirates, United Kingdom, United States, Upper middle income, Uruguay, Uzbekistan, Vanuatu, Venezuela, RB, Viet Nam, Virgin Islands (U.S.), West Bank and Gaza, World, Yemen, Rep., Zambia, Zimbabwe Название: Female share of graduates from Science, Technology, Engineering and Mathematics (STEM) programmes, tertiary (%) Тема: Education: Outcomes Периодичность: Annual Описание: Female share of graduates in the given field of education, tertiary is the number of female graduates expressed as a percentage of the total number of graduates in the given field of education from tertiary education. Источник: UNESCO Institute for Statistics (http://uis.unesco.org/). Data as of March 2020. Методология: Percentage of female graduates by field of study in tertiary education is calculated by dividing the number of female graduates in a given field of education from tertiary education by the total number of graduates in the same field, and multiplying by 100. Data on education are collected by the UNESCO Institute for Statistics from official responses to its annual education survey. All the data are mapped to the International Standard Classification of Education (ISCED) to ensure the comparability of education programs at the international level. The current version was formally adopted by UNESCO Member States in 2011. The reference years reflect the school year for which the data are presented. In some countries the school year spans two calendar years (for example, from September 2010 to June 2011); in these cases the reference year refers to the year in which the school year ended (2011 in the example).

Название: Доля женщин среди выпускников социальных наук, журналистики и информационных программ (%, высшее образование) Тема: Образование Количество: Ежегодное Описание: Доля женщин среди выпускников данной области образования, получивших высшее образование, - это число женщин-выпускников, выраженное в процентах от общего числа выпускников данной области образования, получивших высшее образование. Источник: Институт статистики ЮНЕСКО (http://uis.unesco.org/). Данные по состоянию на март 2020 года. Методология: Процентная доля женщин-выпускников высших учебных заведений в разбивке по областям обучения рассчитывается путем деления числа женщин-выпускников в данной области высшего образования на общее число выпускников в той же области и умножения на 100. Данные об образовании собираются Статистическим институтом ЮНЕСКО на основе официальных ответов на ежегодный опрос в области образования. Все данные приведены в соответствие с Международной стандартной классификацией образования (ISCED) для обеспечения сопоставимости образовательных программ на международном уровне. Текущая версия была официально принята государствами - членами ЮНЕСКО в 2011 году. Исходные годы отражают учебный год, за который представлены данные. В некоторых странах учебный год охватывает два календарных года (например, с сентября 2010 года по июнь 2011 года); в этих случаях базовым годом считается год, в котором закончился учебный год (в примере - 2011 год). Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by) Автор: SE.TER.GRAD.FE.SS.ZS Датасет содержит следующие поля: Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка) Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3 Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY) Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США) Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных) Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения Страны и регионы: Afghanistan, Africa Eastern and Southern, Africa Western and Central, Albania, Algeria, American Samoa, Andorra, Angola, Antigua and Barbuda, Arab World, Argentina, Armenia, Aruba, Australia, Austria, Azerbaijan, Bahamas, The, Bahrain, Bangladesh, Barbados, Belarus, Belgium, Belize, Benin, Bermuda, Bhutan, Bolivia, Bosnia and Herzegovina, Botswana, Brazil, British Virgin Islands, Brunei Darussalam, Bulgaria, Burkina Faso, Burundi, Cabo Verde, Cambodia, Cameroon, Canada, Caribbean small states, Cayman Islands, Central African Republic, Central Europe and the Baltics, Chad, Channel Islands, Chile, China, Colombia, Comoros, Congo, Dem. Rep., Congo, Rep., Costa Rica, Cote d'Ivoire, Croatia, Cuba, Curacao, Cyprus, Czechia, Denmark, Djibouti, Dominica, Dominican Republic, Early-demographic dividend, East Asia & Pacific, East Asia & Pacific (IDA & IBRD), East Asia & Pacific (excluding high income), Ecuador, Egypt, Arab Rep., El Salvador, Equatorial Guinea, Eritrea, Estonia, Eswatini, Ethiopia, Euro area, Europe & Central Asia, Europe & Central Asia (IDA & IBRD), Europe & Central Asia (excluding high income), European Union, Faroe Islands, Fiji, Finland, Fragile and conflict affected situations, France, French Polynesia, Gabon, Gambia, The, Georgia, Germany, Ghana, Gibraltar, Greece, Greenland, Grenada, Guam, Guatemala, Guinea, Guinea-Bissau, Guyana, Haiti, Heavily indebted poor countries (HIPC), High income, Honduras, Hong Kong SAR, China, Hungary, IBRD only, IDA & IBRD total, IDA blend, IDA only, IDA total, Iceland, India, Indonesia, Iran, Islamic Rep., Iraq, Ireland, Isle of Man, Israel, Italy, Jamaica, Japan, Jordan, Kazakhstan, Kenya, Kiribati, Korea, Dem. People's Rep., Korea, Rep., Kosovo, Kuwait, Kyrgyz Republic, Lao PDR, Late-demographic dividend, Latin America & Caribbean, Latin America & Caribbean (IDA & IBRD), Latin America & Caribbean (excluding high income), Latvia, Least developed countries: UN classification, Lebanon, Lesotho, Liberia, Libya, Liechtenstein, Lithuania, Low & middle income, Low income, Lower middle income, Luxembourg, Macao SAR, China, Madagascar, Malawi, Malaysia, Maldives, Mali, Malta, Marshall Islands, Mauritania, Mauritius, Mexico, Micronesia, Fed. Sts., Middle East & North Africa, Middle East & North Africa (IDA & IBRD), Middle East & North Africa (excluding high income), Middle income, Moldova, Monaco, Mongolia, Montenegro, Morocco, Mozambique, Myanmar, Namibia, Nauru, Nepal, Netherlands, New Caledonia, New Zealand, Nicaragua, Niger, Nigeria, North America, North Macedonia, Northern Mariana Islands, Norway, OECD members, Oman, Other small states, Pacific island small states, Pakistan, Palau, Panama, Papua New Guinea, Paraguay, Peru, Philippines, Poland, Portugal, Post-demographic dividend, Pre-demographic dividend, Puerto Rico, Qatar, Romania, Russian Federation, Rwanda, Samoa, San Marino, Sao Tome and Principe, Saudi Arabia, Senegal, Serbia, Seychelles, Sierra Leone, Singapore, Sint Maarten (Dutch part), Slovak Republic, Slovenia, Small states, Solomon Islands, Somalia, South Africa, South Asia, South Asia (IDA & IBRD), South Sudan, Spain, Sri Lanka, St. Kitts and Nevis, St. Lucia, St. Martin (French part), St. Vincent and the Grenadines, Sub-Saharan Africa, Sub-Saharan Africa (IDA & IBRD), Sub-Saharan Africa (excluding high income), Sudan, Suriname, Sweden, Switzerland, Syrian Arab Republic, Tajikistan, Tanzania, Thailand, Timor-Leste, Togo, Tonga, Trinidad and Tobago, Tunisia, Turkiye, Turkmenistan, Turks and Caicos Islands, Tuvalu, Uganda, Ukraine, United Arab Emirates, United Kingdom, United States, Upper middle income, Uruguay, Uzbekistan, Vanuatu, Venezuela, RB, Viet Nam, Virgin Islands (U.S.), West Bank and Gaza, World, Yemen, Rep., Zambia, Zimbabwe Название: Female share of graduates in Social Sciences, Journalism and Information programmes (%, tertiary) Тема: Education Периодичность: Annual Описание: Female share of graduates in the given field of education, tertiary is the number of female graduates expressed as a percentage of the total number of graduates in the given field of education from tertiary education. Источник: UNESCO Institute for Statistics (http://uis.unesco.org/). Data as of March 2020. Методология: Percentage of female graduates by field of study in tertiary education is calculated by dividing the number of female graduates in a given field of education from tertiary education by the total number of graduates in the same field, and multiplying by 100. Data on education are collected by the UNESCO Institute for Statistics from official responses to its annual education survey. All the data are mapped to the International Standard Classification of Education (ISCED) to ensure the comparability of education programs at the international level. The current version was formally adopted by UNESCO Member States in 2011. The reference years reflect the school year for which the data are presented. In some countries the school year spans two calendar years (for example, from September 2010 to June 2011); in these cases the reference year refers to the year in which the school year ended (2011 in the example).

The International Soil Reference and Information Centre-World Inventory of Soil Emission Potentials (ISRIC-WISE) international soil profile data set consists of a homogenized, global set of 1,125 soil profiles for use by global modelers. These profiles provided the basis for the Global Pedon Database (GPDB) of the International Geosphere-Biosphere Programme (IGBP) - Data and Information System (DIS). The data set consists of a selection of 665 profiles originating from the Natural Resources Conservation Service (NRCS, Lincoln), 250 profiles obtained from the Food and Agriculture Organization (FAO, Rome), and 210 profiles from the reference collection of the International Soil Reference and Information Centre (ISRIC, Wageningen). All profiles are georeferenced and classified according to the 1974 Legend of the FAO-UNESCO Soil Map (FAC-UNESCO, 1974) of the World, as well as the 1988 Revised Legend of FAO-UNESCO (FAO, 1990). The data set includes information on soil classification, site data, soil horizon data, source of data, and methods used for determining analytical data. The data files are in a comma-delimited format. Data Citation: The data set should be cited as follows: Batjes, N. H. (ed). 2000. Global Soil Profile Data (ISRIC-WISE). Available on-line from the ORNL Distributed Active Archive Center, Oak Ridge National Laboratory, Oak Ridge, Tennessee, U.S.A.

Название: Доля женщин среди выпускников инженерных, производственных и строительных специальностей (%, высшее образование) Тема: Образование Количество выпускников: Годовой Описание: Доля женщин среди выпускников данной области образования, получивших высшее образование, - это число женщин-выпускников, выраженное в процентах от общего числа выпускников данной области образования, получивших высшее образование. Источник: Институт статистики ЮНЕСКО (http://uis.unesco.org/). Данные по состоянию на март 2020 года. Методология: Процентная доля женщин-выпускников высших учебных заведений в разбивке по областям обучения рассчитывается путем деления числа женщин-выпускников в данной области высшего образования на общее число выпускников в той же области и умножения на 100. Данные об образовании собираются Статистическим институтом ЮНЕСКО на основе официальных ответов на ежегодный опрос в области образования. Все данные приведены в соответствие с Международной стандартной классификацией образования (ISCED) для обеспечения сопоставимости образовательных программ на международном уровне. Текущая версия была официально принята государствами - членами ЮНЕСКО в 2011 году. Исходные годы отражают учебный год, за который представлены данные. В некоторых странах учебный год охватывает два календарных года (например, с сентября 2010 года по июнь 2011 года); в этих случаях базовым годом считается год, в котором закончился учебный год (в примере - 2011 год). Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by) Автор: SE.TER.GRAD.FE.EN.ZS Датасет содержит следующие поля: Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка) Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3 Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY) Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США) Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных) Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения Название: Female share of graduates in engineering, manufacturing and construction (%, tertiary) Тема: Education Периодичность: Annual Описание: Female share of graduates in the given field of education, tertiary is the number of female graduates expressed as a percentage of the total number of graduates in the given field of education from tertiary education. Источник: UNESCO Institute for Statistics (http://uis.unesco.org/). Data as of March 2020. Методология: Percentage of female graduates by field of study in tertiary education is calculated by dividing the number of female graduates in a given field of education from tertiary education by the total number of graduates in the same field, and multiplying by 100. Data on education are collected by the UNESCO Institute for Statistics from official responses to its annual education survey. All the data are mapped to the International Standard Classification of Education (ISCED) to ensure the comparability of education programs at the international level. The current version was formally adopted by UNESCO Member States in 2011. The reference years reflect the school year for which the data are presented. In some countries the school year spans two calendar years (for example, from September 2010 to June 2011); in these cases the reference year refers to the year in which the school year ended (2011 in the example).

The data set consists of a southern African subset of the "Global Soil Profile Data (ISRIC-WISE)" data set. Data files are provided in comma-delimited ASCII format. The International Soil Reference and Information Centre - World Inventory of Soil Emission Potentials (ISRIC-WISE) international soil profile data set consists of a homogenized, global set of 1,125 soil profiles for use by global modelers. These profiles provided the basis for the Global Pedon Database (GPDB) of the International Geosphere-Biosphere Programme - Data and Information System (IGBP-DIS). The data set consists of a selection of 665 profiles originating from the Natural Resources Conservation Service (NRCS, Lincoln, Nebraska, U.S.A.), 250 profiles obtained from the Food and Agriculture Organization (FAO, Rome, Italy), and 210 profiles from the reference collection of the International Soil Reference and Information Centre (ISRIC, Wageningen, The Netherlands). All profiles are georeferenced and classified according to the 1974 Legend of the FAO-UNESCO Soil Map of the World (FAO-UNESCO 1974), as well as the 1988 Revised Legend of FAO-UNESCO (FAO 1990). The data set includes information on soil classification, site data, soil horizon data, source of data, and methods used for determining analytical data.

Название: Доля женщин среди выпускников программ в области искусства и гуманитарных наук (%, высшее образование) Тема: Образование Количество: Ежегодное Описание: Доля женщин среди выпускников данной области образования, получивших высшее образование, - это число женщин-выпускников, выраженное в процентах от общего числа выпускников данной области образования, получивших высшее образование. Источник: Институт статистики ЮНЕСКО (http://uis.unesco.org/). Данные по состоянию на март 2020 года. Методология: Процентная доля женщин-выпускников высших учебных заведений в разбивке по областям обучения рассчитывается путем деления числа женщин-выпускников в данной области высшего образования на общее число выпускников в той же области и умножения на 100. Данные об образовании собираются Статистическим институтом ЮНЕСКО на основе официальных ответов на ежегодный опрос в области образования. Все данные приведены в соответствие с Международной стандартной классификацией образования (ISCED) для обеспечения сопоставимости образовательных программ на международном уровне. Текущая версия была официально принята государствами - членами ЮНЕСКО в 2011 году. Исходные годы отражают учебный год, за который представлены данные. В некоторых странах учебный год охватывает два календарных года (например, с сентября 2010 года по июнь 2011 года); в этих случаях базовым годом считается год, в котором закончился учебный год (в примере - 2011 год). Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by) Автор: SE.TER.GRAD.FE.HU.ZS Датасет содержит следующие поля: Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка) Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3 Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY) Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США) Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных) Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения Название: Female share of graduates in Arts and Humanities programmes (%, tertiary) Тема: Education Периодичность: Annual Описание: Female share of graduates in the given field of education, tertiary is the number of female graduates expressed as a percentage of the total number of graduates in the given field of education from tertiary education. Источник: UNESCO Institute for Statistics (http://uis.unesco.org/). Data as of March 2020. Методология: Percentage of female graduates by field of study in tertiary education is calculated by dividing the number of female graduates in a given field of education from tertiary education by the total number of graduates in the same field, and multiplying by 100. Data on education are collected by the UNESCO Institute for Statistics from official responses to its annual education survey. All the data are mapped to the International Standard Classification of Education (ISCED) to ensure the comparability of education programs at the international level. The current version was formally adopted by UNESCO Member States in 2011. The reference years reflect the school year for which the data are presented. In some countries the school year spans two calendar years (for example, from September 2010 to June 2011); in these cases the reference year refers to the year in which the school year ended (2011 in the example).

Название: Доля женщин среди выпускников неизвестных или неуказанных специальностей (%, высшее образование) Тема: Образование Численность: Годовой Описание: Доля женщин среди выпускников данной области образования, получивших высшее образование, - это число женщин-выпускников, выраженное в процентах от общего числа выпускников данной области образования, получивших высшее образование. Источник: Институт статистики ЮНЕСКО (http://uis.unesco.org/). Данные по состоянию на март 2020 года. Методология: Процентная доля женщин-выпускников высших учебных заведений в разбивке по областям обучения рассчитывается путем деления числа женщин-выпускников в данной области высшего образования на общее число выпускников в той же области и умножения на 100. Данные об образовании собираются Статистическим институтом ЮНЕСКО на основе официальных ответов на ежегодный опрос в области образования. Все данные приведены в соответствие с Международной стандартной классификацией образования (ISCED) для обеспечения сопоставимости образовательных программ на международном уровне. Текущая версия была официально принята государствами - членами ЮНЕСКО в 2011 году. Исходные годы отражают учебный год, за который представлены данные. В некоторых странах учебный год охватывает два календарных года (например, с сентября 2010 года по июнь 2011 года); в этих случаях базовым годом считается год, в котором закончился учебный год (в примере - 2011 год). Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by) Автор: SE.TER.GRAD.FE.OT.ZS Датасет содержит следующие поля: Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка) Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3 Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY) Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США) Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных) Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения Название: Female share of graduates in unknown or unspecified fields (%, tertiary) Тема: Education Периодичность: Annual Описание: Female share of graduates in the given field of education, tertiary is the number of female graduates expressed as a percentage of the total number of graduates in the given field of education from tertiary education. Источник: UNESCO Institute for Statistics (http://uis.unesco.org/). Data as of March 2020. Методология: Percentage of female graduates by field of study in tertiary education is calculated by dividing the number of female graduates in a given field of education from tertiary education by the total number of graduates in the same field, and multiplying by 100. Data on education are collected by the UNESCO Institute for Statistics from official responses to its annual education survey. All the data are mapped to the International Standard Classification of Education (ISCED) to ensure the comparability of education programs at the international level. The current version was formally adopted by UNESCO Member States in 2011. The reference years reflect the school year for which the data are presented. In some countries the school year spans two calendar years (for example, from September 2010 to June 2011); in these cases the reference year refers to the year in which the school year ended (2011 in the example).

Название: Доля женщин среди выпускников естественнонаучных, математических и статистических программ (%, высшее образование) Тема: Образование Количество выпускников: Годовой Описание: Доля женщин среди выпускников данной области образования, получивших высшее образование, - это число женщин-выпускников, выраженное в процентах от общего числа выпускников данной области образования, получивших высшее образование. Источник: Институт статистики ЮНЕСКО (http://uis.unesco.org/). Данные по состоянию на март 2020 года. Методология: Процентная доля женщин-выпускников высших учебных заведений в разбивке по областям обучения рассчитывается путем деления числа женщин-выпускников в данной области высшего образования на общее число выпускников в той же области и умножения на 100. Данные об образовании собираются Статистическим институтом ЮНЕСКО на основе официальных ответов на ежегодный опрос в области образования. Все данные приведены в соответствие с Международной стандартной классификацией образования (ISCED) для обеспечения сопоставимости образовательных программ на международном уровне. Текущая версия была официально принята государствами - членами ЮНЕСКО в 2011 году. Исходные годы отражают учебный год, за который представлены данные. В некоторых странах учебный год охватывает два календарных года (например, с сентября 2010 года по июнь 2011 года); в этих случаях базовым годом считается год, в котором закончился учебный год (в примере - 2011 год). Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by) Автор: SE.TER.GRAD.FE.SC.ZS Датасет содержит следующие поля: Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка) Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3 Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY) Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США) Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных) Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения Название: Female share of graduates in Natural Sciences, Mathematics and Statistics programmes (%, tertiary) Тема: Education Периодичность: Annual Описание: Female share of graduates in the given field of education, tertiary is the number of female graduates expressed as a percentage of the total number of graduates in the given field of education from tertiary education. Источник: UNESCO Institute for Statistics (http://uis.unesco.org/). Data as of March 2020. Методология: Percentage of female graduates by field of study in tertiary education is calculated by dividing the number of female graduates in a given field of education from tertiary education by the total number of graduates in the same field, and multiplying by 100. Data on education are collected by the UNESCO Institute for Statistics from official responses to its annual education survey. All the data are mapped to the International Standard Classification of Education (ISCED) to ensure the comparability of education programs at the international level. The current version was formally adopted by UNESCO Member States in 2011. The reference years reflect the school year for which the data are presented. In some countries the school year spans two calendar years (for example, from September 2010 to June 2011); in these cases the reference year refers to the year in which the school year ended (2011 in the example).

Название: Female share of graduates in Business, Administration and Law programmes, tertiary (%) Тема: Education Периодичность: Annual Описание: Female share of graduates in the given field of education, tertiary is the number of female graduates expressed as a percentage of the total number of graduates in the given field of education from tertiary education. Источник: UNESCO Institute for Statistics (http://uis.unesco.org/). Data as of March 2020. Методология: Percentage of female graduates by field of study in tertiary education is calculated by dividing the number of female graduates in a given field of education from tertiary education by the total number of graduates in the same field, and multiplying by 100. Data on education are collected by the UNESCO Institute for Statistics from official responses to its annual education survey. All the data are mapped to the International Standard Classification of Education (ISCED) to ensure the comparability of education programs at the international level. The current version was formally adopted by UNESCO Member States in 2011. The reference years reflect the school year for which the data are presented. In some countries the school year spans two calendar years (for example, from September 2010 to June 2011); in these cases the reference year refers to the year in which the school year ended (2011 in the example). Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by) Код индикатора: UIS.FGP.5T8.F400 Датасет содержит следующие поля: Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)

Название: Уровень грамотности взрослого населения в целом (% от населения в возрасте 15 лет и старше) Тема: Управление переходным процессом Периодичность: Ежегодная Общая оценка: % людей в возрасте 15 лет и старше Описание: Уровень грамотности взрослого населения - это процент людей в возрасте от 15 лет и старше, которые могут читать и писать, понимая короткие простые высказывания о своей повседневной жизни. Источник: Институт статистики ЮНЕСКО (http://uis.unesco.org/). Данные по состоянию на июнь 2022 года. Методология: Статистические данные о грамотности в большинстве стран охватывают население в возрасте от 15 лет и старше, но некоторые включают более молодые возрасты или ограничиваются возрастными диапазонами, которые, как правило, повышают уровень грамотности. Уровень грамотности молодежи в возрасте от 15 до 24 лет отражает недавний прогресс в области образования. Он измеряет совокупные результаты начального образования за последние 10 лет или около того, указывая долю населения, прошедшего начальное образование и приобретшего базовые навыки грамотности и счета. Как правило, грамотность также включает в себя умение считать, то есть производить простые арифметические вычисления. Данные о грамотности собираются Институтом статистики ЮНЕСКО на основе национальных переписей и обследований домашних хозяйств, а для стран, в которых нет последних данных о грамотности, - с использованием Глобальной модели прогнозирования грамотности с учетом возраста (GALP). Подробную информацию смотрите в разделе www.uis.unesco.org. Внимание: Уровень грамотности является итоговым показателем для оценки уровня образования. Эти данные позволяют прогнозировать качество будущей рабочей силы и могут быть использованы при разработке политики в области развития жизненных навыков у мужчин и женщин. Он также может быть использован в качестве косвенного инструмента для оценки эффективности системы образования; высокий уровень грамотности свидетельствует о способности системы образования предоставлять большой группе населения возможности для приобретения навыков грамотности. Накопленный опыт в области образования имеет основополагающее значение для дальнейшего интеллектуального роста и социально-экономического развития, хотя и не обязательно обеспечивает качество образования. Грамотность женщин подразумевает, что они могут искать и использовать информацию для улучшения здоровья, питания и образования членов своей семьи. Грамотные женщины также имеют возможность играть значимую роль. Примечание: На практике уровень грамотности трудно поддается измерению. Для оценки уровня грамотности требуется проведение переписи или обследования в контролируемых условиях. Многие страны сообщают о количестве грамотных людей на основе данных, полученных от самих себя. Некоторые используют данные об уровне образования в качестве косвенного показателя, но учитывают различную продолжительность посещения школы или уровень ее завершения. Кроме того, в последних национальных и международных опросах наблюдается тенденция к использованию прямого теста навыков чтения для определения грамотности. Поскольку определения и методы сбора данных в разных странах различаются, данные следует использовать с осторожностью. Метод классификации: Средневзвешенное значение Рейтинг: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by ) Код оригинала: SE.ADT.LITR.ZS Датасет содержит следующие поля: Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка) Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3 Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY) Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) (единица измерения: % of people ages 15 and above) Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США) Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных) Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения Название: Literacy rate, adult total (% of people ages 15 and above) Тема: Managing the transition Периодичность: Annual Единица измерения: % of people ages 15 and above Описание: Adult literacy rate is the percentage of people ages 15 and above who can both read and write with understanding a short simple statement about their everyday life. Источник: UNESCO Institute for Statistics (http://uis.unesco.org/). Data as of June 2022. Методология: Literacy statistics for most countries cover the population ages 15 and older, but some include younger ages or are confined to age ranges that tend to inflate literacy rates. The youth literacy rate for ages 15-24 reflects recent progress in education. It measures the accumulated outcomes of primary education over the previous 10 years or so by indicating the proportion of the population who have passed through the primary education system and acquired basic literacy and numeracy skills. Generally, literacy also encompasses numeracy, the ability to make simple arithmetic calculations. Data on literacy are compiled by the UNESCO Institute for Statistics based on national censuses and household surveys and, for countries without recent literacy data, using the Global Age-Specific Literacy Projection Model (GALP). For detailed information, see www.uis.unesco.org. Значимость: Literacy rate is an outcome indicator to evaluate educational attainment. This data can predict the quality of future labor force and can be used in ensuring policies for life skills for men and women. It can be also used as a proxy instrument to see the effectiveness of education system; a high literacy rate suggests the capacity of an education system to provide a large population with opportunities to acquire literacy skills. The accumulated achievement of education is fundamental for further intellectual growth and social and economic development, although it doesn't necessarily ensure the quality of education. Literate women implies that they can seek and use information for the betterment of the health, nutrition and education of their household members. Literate women are also empowered to play a

Название: Ожидаемые годы обучения в школе Тема: Образование Продолжительность: Годовой Описание: Ожидаемые годы школьного обучения - это количество лет, которое ребенок школьного возраста, как ожидается, проведет в школе или университете, включая годы, потраченные на повторное обучение. Это сумма возрастных коэффициентов охвата начальным, средним, послесредним неполным и высшим образованием в разбивке по возрасту. Источник: Data API, Организация Объединенных Наций по вопросам образования, науки и культуры (ЮНЕСКО), uri: https://databrowser.uis.unesco.org/resources, примечание: Данные получены через API UIS. Подробная документация доступна по адресу: https://api.uis.unesco.org/api/public/documentation/, издатель: Институт статистики ЮНЕСКО (UIS), тип: Общий файл (csv), дата обращения: 2025-09-22, дата публикации: 2025-09 Методология: Ожидаемая продолжительность жизни в школе рассчитывается как сумма возрастных показателей зачисления на указанные уровни образования. Часть учащихся, которая не распределена по возрасту, делится на численность населения школьного возраста в зависимости от уровня образования, в котором они обучаются, и умножается на продолжительность обучения на этом уровне. Затем полученный результат добавляется к сумме показателей охвата школьным образованием в зависимости от возраста. Данные об образовании собираются Статистическим институтом ЮНЕСКО на основе официальных ответов на ежегодный опрос в области образования. Все данные приведены в соответствие с Международной стандартной классификацией образования (ISCED) для обеспечения сопоставимости образовательных программ на международном уровне. Текущая версия была официально принята государствами - членами ЮНЕСКО в 2011 году. Данные о численности населения взяты из Отдела народонаселения Организации Объединенных Наций. Использование единого источника демографических данных стандартизирует определения, оценки и методы интерполяции, обеспечивая согласованность методологии в разных странах и сводя к минимуму потенциальные проблемы с регистрацией в ходе национальных переписей. Исходные годы отражают учебный год, за который представлены данные. В некоторых странах учебный год охватывает два календарных года (например, с сентября 2010 года по июнь 2011 года); в этих случаях базовым годом считается год, в котором закончился учебный год (в примере - 2011 год). Метод оценки: Средневзвешенное значение Рейтинг: CC BY-4,0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by) Код редактора: НАСТОЯЩАЯ ЖИЗНЬ Датасет содержит следующие поля: Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка) Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3 Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY) Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США) Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных) Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения Название: Expected years of schooling Тема: Education Периодичность: Annual Описание: Expected years of schooling is the number of years a child of school entrance age is expected to spend at school, or university, including years spent on repetition. It is the sum of the age-specific enrolment ratios for primary, secondary, post-secondary non-tertiary and tertiary education. Источник: Data API, UN Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO), uri: https://databrowser.uis.unesco.org/resources, note: The data are obtained through the UIS API. Detailed documentation is available at: https://api.uis.unesco.org/api/public/documentation/, publisher: UNESCO Institute for Statistics (UIS), type: Bulk file (csv), date accessed: 2025-09-22, date published: 2025-09 Методология: The school life expectancy is calculated as the sum of the age specific enrollment rates for the levels of education specified. The part of the enrolment that is not distributed by age is divided by the school-age population for the level of education they are enrolled in, and multiplied by the duration of that level of education. The result is then added to the sum of the age-specific enrolment rates. Data on education are collected by the UNESCO Institute for Statistics from official responses to its annual education survey. All the data are mapped to the International Standard Classification of Education (ISCED) to ensure the comparability of education programs at the international level. The current version was formally adopted by UNESCO Member States in 2011. Population data are drawn from the United Nations Population Division. Using a single source for population data standardizes definitions, estimations, and interpolation methods, ensuring a consistent methodology across countries and minimizing potential enumeration problems in national censuses. The reference years reflect the school year for which the data are presented. In some countries the school year spans two calendar years (for example, from September 2010 to June 2011); in these cases the reference year refers to the year in which the school year ended (2011 in the example). Метод агрегации: Weighted average Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by) Код индикатора: SE.SCH.LIFE

Название: Среднее образование, продолжительность (годы) Тема: Образование: результаты Продолжительность: Годовой Общий размер: Лет Описание: Продолжительность обучения в средней школе определяется количеством классов (лет) в средней школе. Источник: Data API, Организация Объединенных Наций по вопросам образования, науки и культуры (ЮНЕСКО), uri: https://databrowser.uis.unesco.org/resources, примечание: Данные получены через API UIS. Подробная документация доступна по адресу: https://api.uis.unesco.org/api/public/documentation/, издатель: Статистический институт ЮНЕСКО (СИЮ), дата обращения: 2025-09-22, дата публикации: 2025-09 Методология: Методология: Данные об образовании собираются Статистическим институтом ЮНЕСКО на основе официальных ответов на его ежегодное обследование в области образования. Все данные приведены в соответствие с Международной стандартной классификацией образования (ISCED) для обеспечения сопоставимости образовательных программ на международном уровне. Текущая версия была официально принята государствами - членами ЮНЕСКО в 2011 году. Сводные данные основаны на оценках Всемирного банка. Исходные годы отражают учебный год, за который представлены данные. В некоторых странах учебный год охватывает два календарных года (например, с сентября 2010 года по июнь 2011 года); в этих случаях базовым годом считается год, в котором закончился учебный год (в примере - 2011 год). Статистическая концепция (концепции): Этот показатель измеряет количество лет, отведенных законами или нормативными актами страны для получения среднего образования. Он помогает определить численность детей школьного возраста на разных уровнях образования. Кроме того, этот показатель служит важнейшими исходными данными, необходимыми для формирования различных показателей и оценки способности страны удовлетворять спрос на образование. Примечания: Среднее образование дает людям жизненно важные навыки, необходимые для активного участия в жизни общества. Задача 4.1 Цели устойчивого развития (ЦУР) способствует завершению среднего образования для всех молодых людей, поддерживая бесплатное, равноправное и высококачественное образование на этом уровне. Примечание: Наличие национального законодательства не гарантирует, что страны будут эффективно его применять, равно как и не гарантирует, что родители воспользуются преимуществами положений, доступных для их детей. Период данных: 1970-2024 Метод классификации: Медиана Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by) Автор: НЕСКОЛЬКО секунд СПУСТЯ Датасет содержит следующие поля: Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка) Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3 Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY) Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) (единица измерения: Years) Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США) Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных) Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения Название: Secondary education, duration (years) Тема: Education: Outcomes Периодичность: Annual Единица измерения: Years Описание: Secondary duration refers to the number of grades (years) in secondary school. Источник: Data API, UN Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO), uri: https://databrowser.uis.unesco.org/resources, note: The data are obtained through the UIS API. Detailed documentation is available at: https://api.uis.unesco.org/api/public/documentation/, publisher: UNESCO Institute for Statistics (UIS), date accessed: 2025-09-22, date published: 2025-09 Методология: Methodology: Data on education are collected by the UNESCO Institute for Statistics from official responses to its annual education survey. All the data are mapped to the International Standard Classification of Education (ISCED) to ensure the comparability of education programs at the international level. The current version was formally adopted by UNESCO Member States in 2011. Aggregate data are based on World Bank estimates. The reference years reflect the school year for which the data are presented. In some countries the school year spans two calendar years (for example, from September 2010 to June 2011); in these cases the reference year refers to the year in which the school year ended (2011 in the example). Statistical concept(s): This indicator measures the number of years that a country's laws or regulations specify for secondary education. It aids in identifying the population of school-aged children at different educational levels. Additionally, this metric serves as crucial input data necessary for generating various indicators and evaluating a country's capacity to meet educational demand. Значимость: Secondary education equips individuals with vital skills that are essential for active participation in society. Sustainable Development Goal (SDG) target 4.1 promotes completion of secondary education for all young people by endorsing free, equitable, and high-quality education at this level. Ограничения: The presence of national legislation does not guarantee that countries will implement it effectively, nor does it ensure that parents will take advantage of the provisions available for their children. Период данных: 1970-2024 Метод агрегации: Median Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by) Код индикатора: SE.SEC.DURS

Название: Доля женщин среди выпускников сельскохозяйственных, лесных, рыболовных и ветеринарных программ (%, высшее образование) Тема: Образование Количество выпускников: Годовой Описание: Доля женщин среди выпускников данной области образования, получивших высшее образование, - это число женщин-выпускников, выраженное в процентах от общего числа выпускников данной области образования, получивших высшее образование. Источник: Институт статистики ЮНЕСКО (http://uis.unesco.org/). Данные по состоянию на март 2020 года. Методология: Процентная доля женщин-выпускников высших учебных заведений в разбивке по областям обучения рассчитывается путем деления числа женщин-выпускников в данной области высшего образования на общее число выпускников в той же области и умножения на 100. Данные об образовании собираются Статистическим институтом ЮНЕСКО на основе официальных ответов на ежегодный опрос в области образования. Все данные приведены в соответствие с Международной стандартной классификацией образования (ISCED) для обеспечения сопоставимости образовательных программ на международном уровне. Текущая версия была официально принята государствами - членами ЮНЕСКО в 2011 году. Исходные годы отражают учебный год, за который представлены данные. В некоторых странах учебный год охватывает два календарных года (например, с сентября 2010 года по июнь 2011 года); в этих случаях базовым годом считается год, в котором закончился учебный год (в примере - 2011 год). Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by) Разработчик: SE.TER.GRAD.FE.AG.ZS Датасет содержит следующие поля: Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка) Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3 Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY) Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США) Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных) Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения Страны и регионы: Afghanistan, Africa Eastern and Southern, Africa Western and Central, Albania, Algeria, American Samoa, Andorra, Angola, Antigua and Barbuda, Arab World, Argentina, Armenia, Aruba, Australia, Austria, Azerbaijan, Bahamas, The, Bahrain, Bangladesh, Barbados, Belarus, Belgium, Belize, Benin, Bermuda, Bhutan, Bolivia, Bosnia and Herzegovina, Botswana, Brazil, British Virgin Islands, Brunei Darussalam, Bulgaria, Burkina Faso, Burundi, Cabo Verde, Cambodia, Cameroon, Canada, Caribbean small states, Cayman Islands, Central African Republic, Central Europe and the Baltics, Chad, Channel Islands, Chile, China, Colombia, Comoros, Congo, Dem. Rep., Congo, Rep., Costa Rica, Cote d'Ivoire, Croatia, Cuba, Curacao, Cyprus, Czechia, Denmark, Djibouti, Dominica, Dominican Republic, Early-demographic dividend, East Asia & Pacific, East Asia & Pacific (IDA & IBRD), East Asia & Pacific (excluding high income), Ecuador, Egypt, Arab Rep., El Salvador, Equatorial Guinea, Eritrea, Estonia, Eswatini, Ethiopia, Euro area, Europe & Central Asia, Europe & Central Asia (IDA & IBRD), Europe & Central Asia (excluding high income), European Union, Faroe Islands, Fiji, Finland, Fragile and conflict affected situations, France, French Polynesia, Gabon, Gambia, The, Georgia, Germany, Ghana, Gibraltar, Greece, Greenland, Grenada, Guam, Guatemala, Guinea, Guinea-Bissau, Guyana, Haiti, Heavily indebted poor countries (HIPC), High income, Honduras, Hong Kong SAR, China, Hungary, IBRD only, IDA & IBRD total, IDA blend, IDA only, IDA total, Iceland, India, Indonesia, Iran, Islamic Rep., Iraq, Ireland, Isle of Man, Israel, Italy, Jamaica, Japan, Jordan, Kazakhstan, Kenya, Kiribati, Korea, Dem. People's Rep., Korea, Rep., Kosovo, Kuwait, Kyrgyz Republic, Lao PDR, Late-demographic dividend, Latin America & Caribbean, Latin America & Caribbean (IDA & IBRD), Latin America & Caribbean (excluding high income), Latvia, Least developed countries: UN classification, Lebanon, Lesotho, Liberia, Libya, Liechtenstein, Lithuania, Low & middle income, Low income, Lower middle income, Luxembourg, Macao SAR, China, Madagascar, Malawi, Malaysia, Maldives, Mali, Malta, Marshall Islands, Mauritania, Mauritius, Mexico, Micronesia, Fed. Sts., Middle East & North Africa, Middle East & North Africa (IDA & IBRD), Middle East & North Africa (excluding high income), Middle income, Moldova, Monaco, Mongolia, Montenegro, Morocco, Mozambique, Myanmar, Namibia, Nauru, Nepal, Netherlands, New Caledonia, New Zealand, Nicaragua, Niger, Nigeria, North America, North Macedonia, Northern Mariana Islands, Norway, OECD members, Oman, Other small states, Pacific island small states, Pakistan, Palau, Panama, Papua New Guinea, Paraguay, Peru, Philippines, Poland, Portugal, Post-demographic dividend, Pre-demographic dividend, Puerto Rico, Qatar, Romania, Russian Federation, Rwanda, Samoa, San Marino, Sao Tome and Principe, Saudi Arabia, Senegal, Serbia, Seychelles, Sierra Leone, Singapore, Sint Maarten (Dutch part), Slovak Republic, Slovenia, Small states, Solomon Islands, Somalia, South Africa, South Asia, South Asia (IDA & IBRD), South Sudan, Spain, Sri Lanka, St. Kitts and Nevis, St. Lucia, St. Martin (French part), St. Vincent and the Grenadines, Sub-Saharan Africa, Sub-Saharan Africa (IDA & IBRD), Sub-Saharan Africa (excluding high income), Sudan, Suriname, Sweden, Switzerland, Syrian Arab Republic, Tajikistan, Tanzania, Thailand, Timor-Leste, Togo, Tonga, Trinidad and Tobago, Tunisia, Turkiye, Turkmenistan, Turks and Caicos Islands, Tuvalu, Uganda, Ukraine, United Arab Emirates, United Kingdom, United States, Upper middle income, Uruguay, Uzbekistan, Vanuatu, Venezuela, RB, Viet Nam, Virgin Islands (U.S.), West Bank and Gaza, World, Yemen, Rep., Zambia, Zimbabwe Название: Female share of graduates in Agriculture, Forestry, Fisheries and Veterinary programmes (%, tertiary) Тема: Education Периодичность: Annual Описание: Female share of graduates in the given field of education, tertiary is the number of female graduates expressed as a percentage of the total number of graduates in the given field of education from tertiary education. Источник: UNESCO Institute for Statistics (http://uis.unesco.org/). Data as of March 2020. Методология: Percentage of female graduates by field of study in tertiary education is calculated by dividing the number of female graduates in a given field of education from tertiary education by the total number of graduates in the same field, and multiplying by 100. Data on education are collected by the UNESCO Institute for Statistics from official responses to its annual education survey. All the data are mapped to the International Standard Classification of Education (ISCED) to ensure the comparability of education programs at the international level. The current version was formally adopted by UNESCO Member States in 2011. The reference years reflect the school year for which the data are presented. In some countries the school year spans two calendar years (for example, from September 2010 to June 2011); in these cases the reference year refers to the year in which the school year ended (2011 in the example). Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by) Код индикатора: SE.TER.GRAD.FE.AG.ZS Countries and regions: Afghanistan, Africa Eastern and Southern, Africa Western and Central, Albania, Algeria, American Samoa, Andorra, Angola, Antigua and Barbuda, Arab World, Argentina, Armenia, Aruba, Australia, Austria, Azerbaijan,

Название: Возраст начала обучения в младших классах средней школы (годы) Тема: Образование: Вводные данные Периодичность: Годовой Общий размер: Лет Описание: Возраст начала обучения в младших классах средней школы - это возраст, в котором учащиеся могут поступить в младшие классы средней школы, при условии, что они поступили в возрасте, установленном для поступления на самый низкий уровень образования, учились полный рабочий день и прошли через систему без повторений или пропусков занятий. Источник: Data API, Организация Объединенных Наций по вопросам образования, науки и культуры (ЮНЕСКО), uri: https://databrowser.uis.unesco.org/resources, примечание: Данные получены через API UIS. Подробная документация доступна по адресу: https://api.uis.unesco.org/api/public/documentation/, издатель: Статистический институт ЮНЕСКО (СИЮ), дата обращения: 2025-09-22, дата публикации: 2025-09 Методология: Методология: Данные об образовании собираются Статистическим институтом ЮНЕСКО на основе официальных ответов на его ежегодное обследование в области образования. Все данные приведены в соответствие с Международной стандартной классификацией образования (ISCED) для обеспечения сопоставимости образовательных программ на международном уровне. Текущая версия была официально принята государствами - членами ЮНЕСКО в 2011 году. Исходные годы отражают учебный год, за который представлены данные. В некоторых странах учебный год охватывает два календарных года (например, с сентября 2010 года по июнь 2011 года); в этих случаях базовым годом считается год, в котором закончился учебный год (в примере - 2011 год). Статистическая концепция (концепции): Этот показатель позволяет получить представление о спросе на образовательные услуги на различных уровнях образования. Кроме того, он служит важным источником данных, необходимых для составления многочисленных показателей в области образования. Важно: Образование признается одним из основных прав человека, которое должно быть предоставлено всем людям. Среднее образование прививает важнейшие навыки, которые позволяют людям полноценно участвовать в общественной деятельности. Задача 4.1 Цели устойчивого развития (ЦУР) подчеркивает важность среднего образования, содействуя инклюзивному и справедливому качественному образованию на этом уровне для всей молодежи. Описание: Теоретический возраст поступления на данную программу или уровень обычно, но не всегда, является наиболее распространенным возрастом поступления. Период данных: 1970-2024 Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by) Код оператора: НЕСКОЛЬКО СЕКУНД. Датасет содержит следующие поля: Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка) Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3 Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY) Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных) (единица измерения: Years) Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США) Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных) Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения Название: Lower secondary school starting age (years) Тема: Education: Inputs Периодичность: Annual Единица измерения: Years Описание: Lower secondary school starting age is the age at which students would enter lower secondary education, assuming they had started at the official entrance age for the lowest level of education, had studied full-time throughout and had progressed through the system without repeating or skipping a grade. Источник: Data API, UN Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO), uri: https://databrowser.uis.unesco.org/resources, note: The data are obtained through the UIS API. Detailed documentation is available at: https://api.uis.unesco.org/api/public/documentation/, publisher: UNESCO Institute for Statistics (UIS), date accessed: 2025-09-22, date published: 2025-09 Методология: Methodology: Data on education are collected by the UNESCO Institute for Statistics from official responses to its annual education survey. All the data are mapped to the International Standard Classification of Education (ISCED) to ensure the comparability of education programs at the international level. The current version was formally adopted by UNESCO Member States in 2011. The reference years reflect the school year for which the data are presented. In some countries the school year spans two calendar years (for example, from September 2010 to June 2011); in these cases the reference year refers to the year in which the school year ended (2011 in the example). Statistical concept(s): This indicator provides insights into the demand for educational services across various educational levels. Additionally, it serves as a crucial data point necessary for the generation of numerous educational indicators. Значимость: Education is recognized as an essential human right that must be afforded to all individuals. Secondary education imparts critical skills that enable individuals to engage fully in societal activities. Sustainable Development Goal (SDG) target 4.1 highlights the significance of secondary education by promoting inclusive and equitable quality education at this level for all youth. Ограничения: The theoretical entrance age to a given programme or level is typically, but not always, the most common entrance age. Период данных: 1970-2024 Лицензия: CC BY-4.0 (https://datacatalog.worldbank.org/public-licenses#cc-by)