Description

This database contains the concentrations modelled in micrograms per cubic meter of annual daily average for three air pollutants (NO2, PM10 and PM2.5) in the vicinity of nurseries and schools in Île-de-France for the years 2012 to 2017.

Methodology

These data were compiled by the crossing of the databases of the early childhood care institutions (EAJE) and the address database of the first and second degree educational institutions with air quality files modelled by Airparif (one file per year and per pollutant).

Each measure corresponds to the concentration level found at the geolocated point corresponding to the postal address.

These data do not therefore provide information on air quality in the courtyards of establishments or inside buildings.

Description of files

Each file has three categories of variables: 1. the descriptive variables of the institution; 2. variables relating to exposure levels; 3. a “geometry” variable corresponding to the geolocated address of each establishment.

The descriptive variables of institutions are strings. * ID: the unique identifier of the crèche or school; * name: the usual name of the establishment in the reference files; * CP: the postal code of the establishment; * city: the city according to the nomenclature of INSEE (with two exceptions: Crèvecoeur-en-Brie and Vincy-Manoeuvre, not referenced [in the last available database)(https://www.insee.fr/fr/information/2114819#titre-bloc-7)]; * type: the category of establishment (crèche, primary or secondary).

The variables corresponding to the exposure levels shall follow the following nomenclature: “*pollutant_AAAA*” means the 4-digit calendar year. Their numerical values are expressed in micrograms per cubic meter as an annual daily average.

Example: the variable “PM25_2014” contains the average concentrations per day of PM2.5 for 2014.

The variable “geometry” corresponds to the coordinates of the geolocated addresses of establishments in EPSG:4326 (WGS-84).

These data are made available in CSV format separated by commas and encoded in UTF-8.

Approach of the producer

This database was established by Datactivist on behalf of the Breath association to alert the levels of exposures of fragile populations to air pollution.

It serves as an à la carte basis “Air for our children!” uploaded by Respire on March 27, 2019.

This campaign aims in particular to promote two immediate measures to protect children in the municipalities of the Greater Paris metropolis: 1. the creation of pedestrian zones around schools; 2. the establishment of low-emission zones (LEZs).

Contact

For any request, please contact: * Franck-Olivier Torro for Breath: fo.torro[at]gmail.com; * Sylvain Lapoix for Datactivist: Sylvain[at]datactivist.coop.

→ Motivations for creating the dataset Crossing data with political color may be interesting in many areas of analysis. However, there is now the National Register of Elected Representatives (RNE) which lists all elected officials by mandate, but it does not inform their political party(ies). This published dataset therefore corresponds to the municipal NER (mayors only) enriched with the political color retrieved from the results of the municipal elections in rounds 1 and 2, available on OpenDataSoft. → Composition of the dataset The database consists of the following fields: - municipal_name: name of the municipality - cog_commune: Official Geographic Code (COG) of the municipality (also known as the INSEE code) - siren_commune: SIREN number of the municipality - name_firstname_mayor: NAME and first name of the mayor of the municipality - political_nuance: acronym for the political nuance of the mayor - nuance_family: political nuance family, created from the circular on the attribution of political nuances to candidates in the municipal and community elections of 15 and 22 March 2020 The data is available in CSV format encoded in UTF-8, with a comma separator. → Data collection and processing process The data are extracted from the NER file "_elus-conseillers-municipaux-cm.csv_" available at datagouv. These data were processed with the following steps before being enriched with the political colour: - filter of the wording of the elected official's position on mayors only - creation of a column gathering the COG of the municipality with the name and surname of the mayor in the format 'NAME First name', which will be used to join (to avoid recovering several political parties when several elected officials have the same name and surname) The data of the political colour come from the results of the municipal elections, turn 1 and turn 2. They were processed with the following steps before being attached to the NER data: - gathering of the 2 games in 1 - creation of a column gathering the COG of the municipality with the names and surnames of the candidates in the format 'NAME First name' The 2 datasets could thus be joined by the COG column and surname / first name, allowing to retrieve the code of the political nuance from the results of the municipal elections of 2020. The nuance family was also created from the circular Légifrance, when mayors have 2 political colors and they are not part of the same family, only the first one was considered to assign the political color, for the sake of simplifying the output data. Finally, the SIREN number of the municipality has been added from the dataset "_Identifiers of local and regional authorities and their establishments_" available on datagouv, to allow the enrichment of this dataset published with different external sources. The data extraction and processing script is available at this link. → Dissemination of the dataset The dataset is published on the data.gouv.fr portal with the Datactivist account under Open License as the files used for its creation. To quote this dataset, indicate: Source Datactivist (2024-11-08) → Dataset maintenance Ideally, the update should be done at each municipal election. Datactivist does not undertake to carry out this update, but makes available scripts to generate new versions. If you have any questions or problems, please contact diane@datactivist.coop or post a comment below.

Ce jeu de données propose la liste des 586 communes du département de la Haute-Garonne. Ces données sont mises à jour et enrichies par Haute-Garonne Open Data, le portail des données ouvertes du Département de la Haute-Garonne.

Si vous constatez des erreurs, si vous souhaitez proposer des modifications ou des évolutions, merci de nous contacter en utilisant le formulaire à votre disposition.

Lien utile : Identifiants des collectivités territoriales et leurs établissements, sur le site data.gouv.fr, basé sur une démarche suivie par Datactivist.

Définition de "commune" sur le site de l'Institut national de la statistique et des études économiques (Insee) : plus petite subdivision administrative française mais c'est aussi la plus ancienne, puisqu'elle a succédé aux villes et paroisses du Moyen Âge. Elle a été instituée en 1789 avant de connaître un début d'autonomie avec la loi du 5 avril 1884, véritable charte communale. Le maire est l'exécutif de la commune qu'il représente et dont il gère le budget. Il est l'employeur du personnel communal et exerce les compétences de proximité (écoles, urbanisme, action sociale, voirie, transports scolaires, ramassage des ordures ménagères, assainissement...). Il est également agent de l'État pour les fonctions d'état civil, d'ordre public, d'organisation des élections et de délivrance de titres réglementaires.

Pour en savoir plus : le département de la Haute-Garonne dans le site de l'Insee.

With more than 35,000 articles and 60,000 users, Vikidia is an essential online resource for 8-13 years old. This collaborative encyclopedia has grown significantly since its creation in 2006. In this context where the use of Vikidia is becoming increasingly important, Wikimédia France, following the signing of a partnership with Vikidia, organised a survey among the vikid community. The Datactivist Cooperative analysed the results in a report. From June to October 2021, 798 responses were collected, both quantitative and qualitative, with a view to gaining a better understanding of the community (contributors, readers, etc.). The questionnaire in question was distributed through posts on Discord and Les Bavardages, on Twitter and via the weekly newsletter sent to Wikimedia France members. The proposed dataset collects the raw data collected.

Description

Cette base de données contient les concentrations modélisées en microgramme par mètre cube de moyenne journalière annuelle pour trois polluants aériens (NO2, PM10 et PM2,5) aux abords des crèches et établissements scolaires d'Île-de-France pour les années de 2012 à 2017.

Méthodologie

Ces données ont été compilées par le croisement des bases de données des établissements d'accueil du jeune enfant (base EAJE) et de la base adresse des établissements d'enseignement du premier et second degrés avec les fichiers de qualité de l'air modélisés par Airparif (à raison d'un fichier par an et par polluant).

Chaque mesure correspond au niveau de concentration relevé au point géolocalisé correspondant à l'adresse postale.

Ces données ne renseignent donc pas sur la qualité de l'air dans les cours des établissements ou à l'intérieur des bâtiments.

Description des fichiers

Chaque fichier comporte trois catégories de variables : 1. les variables descriptives de l'établissement ; 2. les variables rapportant les niveaux d'exposition ; 3. une variable "geometry" correspondant à l'adresse géolocalisée de chaque établissement.

Les variables descriptives des établissements sont des chaînes de caractères. * ID : l'identifiant unique de la crèche ou de l'école ; * nom : le nom usuel de l'établissement dans les fichiers de référence ; * CP : le code postal de l'établissement ; * ville : la ville suivant la nomenclature de l'Insee (à deux exceptions : Crèvecoeur-en-Brie et Vincy-Manœuvre, non référencées [dans la dernière base disponible)(https://www.insee.fr/fr/information/2114819#titre-bloc-7)] ; * type : la catégorie d'établissement (crèche, primaire ou secondaire).

Les variables correspondant aux niveaux d'exposition suivent la nomenclature suivante : "*polluant_AAAA*", AAAA figurant l'année civile sur 4 chiffres. Leurs valeurs numériques sont exprimées en microgrammes par mètre cube en moyenne journalière annuelle.

Exemple : la variable "PM25_2014" contient les concentrations moyennes par jour de PM2,5 pour l'année 2014.

La variable "geometry" correspond aux coordonnées des adresses géolocalisées des établissements en système EPSG:4326 (WGS-84).

Ces données sont mises à disposition en format CSV séparé par des virgules et encodées en UTF-8.

Démarche du producteur

Cette base de données a été constituée par Datactivist pour le compte de l'association Respire afin d'alerter sur les niveaux d'expositions des populations fragiles à la pollution aérienne.

Elle sert de base à la carte "De l'air pour nos enfants !" mise en ligne par Respire le 27 mars 2019.

Cette campagne vise notamment à promouvoir deux mesures immédiates pour protéger les enfants dans les communes de la métropole du Grand Paris : 1. la création de zone piétonnes autour des écoles ; 2. la mise en place de zones à faibles émissions (ZFE).

Contact

Pour toute demande, merci de contacter : * Franck-Olivier Torro pour Respire : fo.torro[at]gmail.com ; * Sylvain Lapoix pour Datactivist : sylvain[at]datactivist.coop.

Popis

Táto databáza obsahuje koncentrácie v mikrogramoch na meter kubický ročného denného priemeru pre tri látky znečisťujúce ovzdušie (NO2, PM10 a PM2,5) v blízkosti škôlok a škôl v Île-de-France v rokoch 2012 až 2017.

Metodika

Tieto údaje boli zostavené krížením databáz inštitúcií starostlivosti v ranom detstve [EAJE) a databázy adries vzdelávacích inštitúcií prvého a druhého stupňa so súbormi kvality ovzdušia podľa modelu Airparif (jeden súbor za rok a na znečisťujúcu látku).

Každé opatrenie zodpovedá úrovni koncentrácie zistenej v geolokovanom bode zodpovedajúcom poštovej adrese.

Tieto údaje preto neposkytujú informácie o kvalite ovzdušia na nádvoriach podnikov alebo vo vnútri budov.

Popis súborov

Každý súbor má tri kategórie premenných: 1. opisné premenné inštitúcie; 2. premenné týkajúce sa úrovní expozície; 3. premenná „geometria“ zodpovedajúca geolokovanej adrese každého zariadenia.

Opisné premenné inštitúcií sú reťazce. * ID: jedinečný identifikátor jaslí alebo školy; * názov: obvyklý názov podniku v referenčných spisoch; * CP: poštové smerovacie číslo prevádzkarne; * ** mesto**: mesto podľa nomenklatúry INSEE (s dvoma výnimkami: Crèvecoeur-en-Brie a Vincy-Manoeuvre, neuvádzané [v poslednej dostupnej databáze)(https://www.insee.fr/fr/information/2114819#titre-bloc-7)]; * typ: kategória prevádzkarne (crèche, primárne alebo sekundárne).

Premenné zodpovedajúce úrovniam expozície sa riadia touto nomenklatúrou: „*znečisťujúca látka_AAAA*“ je štvormiestny kalendárny rok. Ich číselné hodnoty sú vyjadrené v mikrogramoch na meter kubický ako ročný denný priemer.

Príklad: premenná „PM25_2014“ obsahuje priemerné koncentrácie PM2,5 za deň za rok 2014.

Premenná „geometria“ zodpovedá súradnicám geolokovaných adries podnikov v EPSG:4326 (WGS-84).

Tieto údaje sú k dispozícii vo formáte CSV oddelené čiarkami a kódované v UTF-8.

Prístup výrobcu

Túto databázu zriadila Datactivist v mene združenia dychu s cieľom upozorniť na úrovne vystavenia nestabilných populácií znečisteniu ovzdušia.

Slúži ako à la carte základ „Air for our children!“ nahraný spoločnosťou Respire 27. marca 2019.

Cieľom tejto kampane je najmä podporiť dve okamžité opatrenia na ochranu detí v obciach metropoly Veľkého Paríža: 1. vytvorenie peších zón okolo škôl; 2. vytvorenie nízkoemisných zón (LEZ).

Kontakt

V prípade akýchkoľvek žiadostí sa obráťte na: * Franck-Olivier Torro pre dych: fo.torro[at]gmail.com; * Sylvain Lapoix pre Datactivist: Sylvain[at]datactivist.coop.

→ Motivazzjonijiet għall-ħolqien tas-sett tad-data

Il-kontroreferenza tad-data bi sfumaturi politiċi tista’ tkun interessanti f’ħafna oqsma ta’ analiżi.Madankollu, illum ma hemm l-ebda sett ta’ data li jelenka l-isfumaturi politiċi tal-muniċipalitajiet, meta jkun disponibbli.

Għalhekk, dan is-sett ta’ data ppubblikat jikkorrispondi għall-isfumatura politika rkuprata mir-riżultati tal-elezzjonijiet muniċipali fir-rawnds 1 u 2, disponibbli fuq OpenDataSoft, applikat għall-muniċipalità (sfumatura waħda għal kull muniċipalità).

→ Kompożizzjoni tas-sett tad-data Il-bażi tad-data tikkonsisti fl-oqsma li ġejjin:

• municipal_name: isem il-muniċipalità
• cog_commune: Kodiċi Ġeografiku Uffiċjali (COG) tal-muniċipalità (magħruf ukoll bħala l-kodiċi INSEE)

• siren_commune:Numru SIREN tal-muniċipalità

• sfumatura politika:Akronimu għal sfumaturi politiċi

• sfumatura_familja:familja ta’ sfumaturi politiċi, maħluqa miċ-ċirkulari dwar l-attribuzzjoni ta’ sfumaturi politiċi lill-kandidati fl-elezzjonijiet muniċipali u komunitarji tal-15 u t-22 ta’ Marzu 2020

  Id-data hija disponibbli f’format CSV ikkodifikat f’UTF-8, b’separatur virgola. → Ġbir tad-data u proċess tal-ipproċessar The data for the political nuance come from the results of the municipal elections, turn 1 and turn 2. Dawn ġew ipproċessati bil-passi li ġejjin qabel ma ngħaqdu mad-data tal-NER (sabiex jinkiseb grad għal kull muniċipalità):

• il-ġbir taż-żewġ logħbiet f'1

• il-ħolqien ta’ kolonna li tiġbor il-COG tal-muniċipalità bl-ismijiet u l-kunjomijiet tal-kandidati fil-format “ISEM L-ewwel isem”

Sabiex inkunu nistgħu nagħtu sfumatura politika lil kull waħda mill-muniċipalitajiet, għamilna għaqda mill-RNE: id-data hija estratta mill-fajl “elus-conseillers-municipaux-cm.csv_”, disponibbli fuq datagouv. Din id-data ġiet ipproċessata bil-passi li ġejjin qabel ma ġiet arrikkita bl-isfumaturi politiċi:

• filtru tal-kliem tal-pożizzjoni tal-uffiċjal elett fuq is-sindki biss
• il-ħolqien ta’ kolonna li tiġbor il-COG tal-muniċipalità bl-isem u l-kunjom tas-sindku fil-format “Isem is-sindku”, li se jintuża biex wieħed jingħaqad (biex jiġi evitat l-irkupru ta’ diversi partiti politiċi meta diversi uffiċjali eletti jkollhom l-istess isem u kunjom)
• it-tħassir tal-FADs

Iż-żewġ settijiet ta’ data jistgħu għalhekk jingħaqdu mal-kolonna tas-COG u l-kunjom / l-isem, li jippermettu li jiġi rkuprat il-kodiċi tal-isfumatura politika mir-riżultati tal-elezzjonijiet muniċipali tal-2020. Il-familja sfumaturi nħolqot ukoll miċ-ċirkulari Légifrance, meta s-sindki għandhom 2 kuluri politiċi u mhumiex parti mill-istess familja, l-ewwel waħda biss tqieset li tassenja l-kulur politiku, għall-fini tas-simplifikazzjoni tad-data tal-output. Fl-aħħar nett, in-numru SIREN tal-muniċipalità żdied mis-sett tad-data “_Identifikaturi tal-awtoritajiet lokali u reġjonali u l-istabbilimenti tagħhom” disponibbli fuq datagouv, biex jippermetti l-arrikkiment ta’ dan is-sett tad-data ppubblikat b’sorsi esterni differenti. → Tixrid tas-sett tad-data

Is-sett tad-data jiġi ppubblikat fuq il-portal data.gouv.fr bil-kont Datactivist taħt Liċenzja Miftuħa bħala l-fajls użati għall-ħolqien tiegħu.

→ Manutenzjoni tas-sett tad-data

Idealment, l-aġġornament għandu jsir f’kull elezzjoni muniċipali. Datactivist ma jimpenjax ruħu li jwettaq dan l-aġġornament, iżda jagħmel disponibbli skripts biex jiġġenera verżjonijiet ġodda. Jekk għandek xi mistoqsijiet jew problemi, jekk jogħġbok ikkuntattja lil diane@datactivist.coop jew ibgħat kumment hawn taħt.

→ Kunsiderazzjonijiet legali u etiċi

Skont il-GDPR, id-data personali kollha tħassret.

→ Motivations pour la création du jeu de données L’analyse et la visualisation de données à l'échelle des collectivités et EPCI peuvent être entravées par le manque d’harmonisation des noms d’organisation entre les jeux de données provenant de différentes sources. Quelques exemples de variantes : - “Saône-et-Loire” versus “SAONE ET LOIRE” - “CA DE CHÂLONS-EN-CHAMPAGNE" versus “CHALONS EN CHAMPAGNE AGGLOMERATION” Ainsi, lorsque l’on cherche à croiser des données territoriales de provenances différentes, la mise en correspondance n’est pas possible puisque les noms ne sont pas identiquement les mêmes. La solution consiste donc à utiliser, pour la jointure, des identifiants uniques : les numéros COG (Code Officiel Géographique) et/ou SIREN (Système national d'identification et du répertoire des entreprises et de leurs établissements). Le numéro SIREN est d’autant plus important qu’il est utilisé par l’INSEE pour identifier les EPCI, ces derniers n’ayant pas de COG. Cette correspondance, parfois difficile à produire, est essentielle pour limiter les frictions lors des croisements de données portant sur des territoires, c’est pourquoi nous avons décidé de publier ces jeux de données. ### → Composition du jeu de données Les bases de données ci-dessous reprennent, pour chaque type d’organisation (régions, départements, communes et intercommunalités), les informations qui permettent de l’identifier. On retrouve ainsi les champs suivants ; - nom : nom de l’organisation - COG : code officiel géographique de l’INSEE (pour les collectivités uniquement), disponible avec 2 ou 3 digits dans le fichier des départements - SIREN : numéro de SIREN (pour les collectivités et les EPCI) - type : type d’organisation - REG=régions, - CTU=collectivités territoriales uniques, - DEP=départements, - COM=communes, - MET=métropoles, - EPT=établissements publics territoriaux, - CA=communautés d’agglomérations, - CU=communautés urbaines, - CC=communautés de communes - code_region : COG de la région dans laquelle se trouve l’organisation (départements, communes ou EPCI) - code_departement : COG du département dans lequel se trouve l’organisation (communes ou EPCI) - code_departement_3digits : COG du département avec 3 digits donc avec un "0" pour les départements de France métropolitaine (communes) Ces différents champs sont disponibles pour les 4 niveaux géographiques, on a donc 5 fichiers: - identifiants-regions-YYYY : informations pour les régions - identifiants-departements-YYYY : informations pour les départements - identifiants-communes-YYYY : informations pour les communes - identifiants-collectivites-YYYY : informations pour les 3 niveaux de collectivités à savoir : régions + départements + communes - identifiants-epci-YYYY : informations pour les EPCI Les fichiers sont disponibles au format CSV encodés en UTF-8, avec un séparateur virgule. ### → Processus de collecte des données Les données sont extraites des comptes consolidés, collectés par l’observatoire des finances et de la gestion publique locales (OFGL) et mis à disposition sur leur portail data. Dans les jeux de données des comptes consolidés chaque organisation est identifiée par son nom, ses identifiants COG et/ou SIREN ainsi que son type. Pour limiter la taille de la base à l’import, seule 1 année (2020) et 1 agrégat (celui des dépenses totales) ont été sélectionnées, le but étant uniquement de récupérer les identifiants des organisations. Bien que les données des comptes consolidés récupérées concernent l’année 2020, les informations qui nous intéressent, c’est-à-dire celles qui permettent d’identifier les collectivités et EPCI, sont elles à jour de l’année 2021, c’est pourquoi les différents fichiers sont datés de cette année. Lors de la prévisualisation des fichiers, les "0" n'apparaissent pas pour les COG de 1 à 9, mais ils sont bien présents lorsque l'on télécharge la base. Le processus de collecte a été réalisé en juin 2021. ### → Pré-traitement des données Comme visible sur le script d’extraction, les données ont été importées puis traitées avant d’être exportées. Les manipulations consistent à garder les champs utiles énumérés ci-dessus, les renommer, les réordonner, trier les observations par COG croissant et mettre au bon format les variables. La standardisation du type d’organisation a aussi été faite pour garder 3 lettres pour les collectivités (REG, COM, DEP). Toutes les manipulations ont été réalisées sous R avec les packages tidyverse pour l’import et les manipulations, et rio pour l’export. ### → Diffusion des jeux de données Les jeux de données sont publiés sur le portail data.gouv.fr avec le compte Datactivist sous Licence ouverte comme les fichiers des comptes consolidés de l’OFGL. Pour citer ce jeu de données, indiquer : source Datactivist (2021-07-20) ### → Maintenance des jeux de données Idéalement, la mise à jour devrait être annuelle pour intégrer les modifications du découpage administratif (fusions de communes, modification des compositions d'EPCI...). Datactivist ne s'engage pas à réaliser cette mise à jour, mais met à disposition les scripts permettant de générer de nouvelles versions.. En cas de question ou de problème, il sera possible de contacter diane@datactivist.coop ou de poster un commentaire ci-dessous. ### → Considérations légales et éthiques Le jeu de données d’origine a été publié par l’OFGL sous licence ouverte, les informations qu’il contient peuvent donc être utilisées par toute personne, physique ou morale, qui le souhaite. Les données, de nature administrative et géographique, portent sur des collectivités territoriales et leurs établissements, c’est pourquoi leur collecte, ainsi que leur diffusion ne pose aucun problème éthique.

Ce fond de carte a été réalisé à partir d'AdminExpress COG CARTO, produit par l'IGN. Le fonds de carte a été généralisé, puis l'anamorphose a été réalisée grâce au logiciel ScapeToad. Scapetoad utilise l'algorithme de Gastner/Newman. La projection utilisée est Lambert-93. Le principe de l'anamorphose est de rendre la surface de chaque commune proportionnelle à sa population. La correspondance n'est bien sûr pas parfaite. https://nextcloud.datactivist.coop/apps/files_sharing/publicpreview/dDYfzKZiRyGoQjA?x=1920&y=586&a=true&file=FYw_4ezXoAUyivB.png&scalingup=0" alt="Aperçu du cartogramme" title="Cartogramme">

Περιγραφή

Αυτή η βάση δεδομένων περιέχει τις συγκεντρώσεις σε μικρογραμμάρια ανά κυβικό μέτρο ετήσιου ημερήσιου μέσου όρου για τρεις ατμοσφαιρικούς ρύπους (NO2, PM10 και PM2.5) κοντά σε βρεφονηπιακούς σταθμούς και σχολεία στο Île-de-France για τα έτη 2012 έως 2017.

Μεθοδολογία

Τα στοιχεία αυτά καταρτίστηκαν με τη διασταύρωση των βάσεων δεδομένων των ιδρυμάτων προσχολικής φροντίδας (EAJE) και της βάσης δεδομένων διευθύνσεων των εκπαιδευτικών ιδρυμάτων πρώτου και δεύτερου βαθμού με αρχεία για την ποιότητα του αέρα που διαμορφώθηκαν από την Airparif (ένα αρχείο ανά έτος και ανά ρύπο).

Κάθε μέτρο αντιστοιχεί στο επίπεδο συγκέντρωσης που διαπιστώθηκε στο γεωεντοπισμένο σημείο που αντιστοιχεί στην ταχυδρομική διεύθυνση.

Ως εκ τούτου, τα εν λόγω δεδομένα δεν παρέχουν πληροφορίες σχετικά με την ποιότητα του αέρα στις αυλές των εγκαταστάσεων ή εντός κτιρίων**.

Περιγραφή των αρχείων

Κάθε αρχείο έχει τρεις κατηγορίες μεταβλητών: 1. τις περιγραφικές μεταβλητές του ιδρύματος·

1. μεταβλητές που σχετίζονται με τα επίπεδα έκθεσης·
2. μια μεταβλητή «γεωμετρίας» που αντιστοιχεί στη γεωγραφική διεύθυνση κάθε εγκατάστασης. Οι περιγραφικές μεταβλητές των ιδρυμάτων είναι συμβολοσειρές.

• ID: ο μοναδικός αναγνωριστικός κωδικός του βρεφονηπιακού σταθμού ή του σχολείου·

• όνομα: τη συνήθη ονομασία της εγκατάστασης στους φακέλους αναφοράς·

• CP: τον ταχυδρομικό κώδικα της εγκατάστασης·

• πόλη: η πόλη σύμφωνα με την ονοματολογία του INSEE (με δύο εξαιρέσεις: Crèvecoeur-en-Brie και Vincy-Manoeuvre, χωρίς αναφορά [στην τελευταία διαθέσιμη βάση δεδομένων (https://www.insee.fr/fr/information/2114819#titre-bloc-7)]·

• τύπος: την κατηγορία της εγκατάστασης (πρωτογενής ή δευτερογενής).

Οι μεταβλητές που αντιστοιχούν στα επίπεδα έκθεσης ακολουθούν την ακόλουθη ονοματολογία: ως «*pollutant_AAAA*» νοείται το τετραψήφιο ημερολογιακό έτος. Οι αριθμητικές τιμές τους εκφράζονται σε μικρογραμμάρια ανά κυβικό μέτρο ως ετήσιος ημερήσιος μέσος όρος.

Παράδειγμα: η μεταβλητή «PM25_2014» περιέχει τις μέσες συγκεντρώσεις ανά ημέρα των ΑΣ2,5 για το 2014.

Η μεταβλητή «γεωμετρία» αντιστοιχεί στις συντεταγμένες των γεωγραφικών διευθύνσεων των εγκαταστάσεων στο EPSG:4326 (WGS-84).

Τα δεδομένα αυτά διατίθενται σε μορφή CSV διαχωρισμένα με κόμματα και κωδικοποιημένα σε UTF-8.

Προσέγγιση του παραγωγού

Η εν λόγω βάση δεδομένων δημιουργήθηκε από τον Datactivist εξ ονόματος της ένωσης Breath για να προειδοποιήσει τα επίπεδα έκθεσης των εύθραυστων πληθυσμών στην ατμοσφαιρική ρύπανση.

Λειτουργεί ως βάση à la carte «Air for our children!» που ανέβασε η Respire στις 27 Μαρτίου 2019.

Η εκστρατεία αυτή αποσκοπεί ιδίως στην προώθηση δύο άμεσων μέτρων για την προστασία των παιδιών στους δήμους της ευρύτερης μητρόπολης του Παρισιού:

1. τη δημιουργία πεζοδρομικών ζωνών γύρω από τα σχολεία·

2. τον καθορισμό ζωνών χαμηλών εκπομπών (LEZ).

Επαφή

Για οποιοδήποτε αίτημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε με:

• Franck-Olivier Torro για την αναπνοή: fo.torro[at]gmail.com

• Sylvain Lapoix για Datactivist: Sylvain[at]datactivist.coop.

Il n'y a pas de description pour ce jeu de données.

Extraction of statistical data from data.gouv.fr from the API of stats.data.gouv.fr carried out by Joël Gombin of Datactivist on the occasion of the event “Open data who wants raw data?” organised on March 31, 2017 in Superpublic by Datactivist and the 27th region.

Details of fields: — Date (year-month-day) — label: name of the service provider — nb_visits: number of views per day — nb_uniq_visitors: number of unique visitors per day

Il n'y a pas de description pour ce jeu de données.

Extraction des données statistiques de data.gouv.fr à partir de l'API de stats.data.gouv.fr réalisée par Joël Gombin de datactivist à l'occasion de l'évènement "Open data qui veut des données brutes ?" organisée le 31 mars 2017 à Superpublic par Datactivist et la 27e région.

Détail des champs : - Date (année-mois-jour) - label : URL - nb_visits : nombre de vues par jour - entry_nb_visits : nombre de visites entrantes par jour (lorsque cette URL est le point d'entrée sur data.gouv.fr) - exit_nb_visits : nombre de visites sortantes par jour (lorsque cette URL est le point de sortie sur data.gouv.fr)

La base permanente des équipements est destinée à fournir le niveau d'équipements et de services rendus par un territoire à la population.Cette base permet de produire différentes données, comme la présence ou l'absence d'un équipement, la densité d'un équipement, ou un indicateur de disponibilité d'un équipement du point de vue des habitants. La base est détaillée par commune.La localisation fine des équipements et de la population permet de calculer des distances entre communes équipées et non équipées par exemple, d'étudier la concentration spatiale des équipements, de mettre en rapport les équipements et leurs utilisateurs potentiels.

Il n'y a pas de description pour ce jeu de données.

Ce jeu de données provient de la table "Actions" de cette base Airtable : https://airtable.com/shrvkOFN9Myd6zj4q Pour comprendre le contexte vous pouvez vous référer à ce post méthodologique : https://teamopendata.org/t/feuilles-de-route-ministerielles-donnees-algorithmes-et-codes-sources-analyse-et-partage-de-la-methode/3278 Ou encore à ce billet de blog : https://medium.com/datactivist/la-politique-douverture-des-donn%C3%A9es-codes-sources-et-algorithmes-de-l-%C3%A9tat-quelle-place-pour-b95ba166d71a Description : Cette table contient les données issues des feuilles de routes (FDR) des ministères concernant la Politique publique de la donnée, des algorithmes et des codes sources. La liste des action a été fournie dans un jeu de données sous ce lien : https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/liste-des-actions-prises-par-les-ministeres-dans-le-cadre-des-feuilles-de-routes-ministerielles/La base a été enrichie des descriptions des actions issues directement des feuilles de route. Il existe donc maintenant une description pour 491 actions sur 521. 6 points de vigilance à prendre en compte sur cet enrichissement :

Certaines descriptions sont (très) longues et ce pour deux raisons : a. Certaines FDR sont construites “par action” ce qui signifie que la description des actions constitue l’intégralité de la FDR (ou presque) ; b. Certaines actions sont décrites de manière diffuse, donc leur description sont des paragraphes complets de la FDR (contexte, des exemples, définitions) etc… ;

Certaines FDR contiennent plus d’actions que celles présentes dans la base, nous les avons donc ajouté avec une mention “ajoutée” dans la colonne “Source”. La thématique et l’échéance ont donc été également ajoutées par nos soins (MESRI, MEFR, MC, MFTP) ;

Certaines actions ne sont pas décrites ou alors de manière trop imprécise, les descriptions sont donc manquantes ;

Format des descriptions : a. Peu de descriptions sont bien formatées en paragraphe car nous avons donc retiré les retours à la ligne pour éviter qu’une phrase soit coupée en 4. Cela est également valable pour les listes. b. Certaines FDR ont été publiées dans des formats images et donc le contenu a été OCRisé ce qui peut amener à des coquilles.

Le jeu sera mis à jour afin d’améliorer la lisibilité de certaines descriptions ;

Pour le cas du MEAE, la description des actions est sous forme de tableau pas utilisable. Néanmoins, ont été ajoutés les indicateurs de suivi des actions dans la colonne description.

Nous avons supprimé 2 actions doublonnes.

Champs : No : numéro de l’action (ne correspond pas forcément à celui de premier jeu de donnée), champs ajoutéActions : liste des actions des ministères, provient de la base initialeMinistères : nom du ministère, provient de la base initialeThématiques : catégorie de la missions, provient de la base initialeDescriptions : oui si la description est disponible, non si elle ne l’est pas ou de manière trop imprécise, champs ajoutéDescriptions action : description de l’action, champs ajoutéÉchéances : échéance de l’action, provient de la base initialeSource : si l’action provient de la base initiale ou a été ajoutée, champs ajouté.Longueur description : nombre de caractères de la descriptionAutres commentaires : - généralement videAction effecturée ? : si l'action a été effectuée ou non - généralement videSuivi de l'action (commentaire, ressources, dates, événements) : - généralement vide La base a été enrichie des descriptions par Clément Mandron de Datactivist.

Ce jeu de données correspond aux boucles de cyclotourisme développées sur la région Centre-Val de Loire. Le tracé des boucles comprend uniquement les portions de type "étape" et celles de type "spécifique" (les antennes et les variantes ne sont pas intégrées).Les données sont également disponibles en WFS :https://dservices1.arcgis.com/6h0B5L9tsJQEM58E/arcgis/services/CYCLO_BOUCLE_RCVL_WFS/WFSServer?service=wfs&request=getcapabilities

Données ouvertes pour un atelier de médiation contenant les données des réseaux : Aix en busCartreizeCiotabusCPAEnviaFrioul If ExpressLes Lignes de l'AggloLes Bus de l'EtangLes bus de la Côte BleueLes bus de la MarcoulineLes bus des CigalesLes bus des CollinesLibébusUlysse - Navette Mille SabordsNavette RTMRTMUlysseDonnées extraites depuis le site du pilote (https://www.lepilote.com/fr/open-data/83) et transformées avec le processeur GTFS OpenDataSoft

Με περισσότερα από 35.000 άρθρα και 60.000 χρήστες, το Vikidia είναι ένας απαραίτητος διαδικτυακός πόρος για 8-13 ετών. Αυτή η συνεργατική εγκυκλοπαίδεια έχει αυξηθεί σημαντικά από τη δημιουργία της το 2006.

Σε αυτό το πλαίσιο όπου η χρήση της Βικιδίας γίνεται όλο και πιο σημαντική, η Wikimédia France, μετά την υπογραφή μιας συνεργασίας με τη Vikidia, οργάνωσε μια έρευνα μεταξύ της κοινότητας viKid. Ο Datactivist Cooperative ανέλυσε τα αποτελέσματα σε μια έκθεση.

Από τον Ιούνιο έως τον Οκτώβριο του 2021 συγκεντρώθηκαν 798 απαντήσεις, τόσο ποσοτικές όσο και ποιοτικές, με σκοπό την καλύτερη κατανόηση της κοινότητας (συνεισφέροντες, αναγνώστες κ.λπ.). Το εν λόγω ερωτηματολόγιο διανεμήθηκε μέσω δημοσιεύσεων στις Discord και Les Bavardages, στο Twitter και μέσω του εβδομαδιαίου ενημερωτικού δελτίου που εστάλη στα μέλη του Wikimedia France. Το προτεινόμενο σύνολο δεδομένων συλλέγει τα ανεπεξέργαστα δεδομένα που συλλέγονται.