This is a collection of all GPS- and computer-generated geospatial data specific to the Alpine Treeline Warming Experiment (ATWE), located on Niwot Ridge, Colorado, USA. The experiment ran between 2008 and 2016, and consisted of three sites spread across an elevation gradient. Geospatial data for all three experimental sites and cone/seed collection locations are included in this package. ––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––– Geospatial files include cone collection, experimental site, seed trap, and other GPS location/terrain data. File types include ESRI shapefiles, ESRI grid files or Arc/Info binary grids, TIFFs (.tif), and keyhole markup language (.kml) files. Trimble-imported data include plain text files (.txt), Trimble COR (CorelDRAW) files, and Trimble SSF (Standard Storage Format) files. Microsoft Excel (.xlsx) and comma-separated values (.csv) files corresponding to the attribute tables of many files within this package are also included. A complete list of files can be found in this document in the “Data File Organization” section in the included Data User's Guide. Maps are also included in this data package for reference and use. These maps are separated into two categories, 2021 maps and legacy maps, which were made in 2010. Each 2021 map has one copy in portable network graphics (.png) format, and the other in .pdf format. All legacy maps are in .pdf format. .png image files can be opened with any compatible programs, such as Preview (Mac OS) and Photos (Windows). All GIS files were imported into geopackages (.gpkg) using QGIS, and double-checked for compatibility and data/attribute integrity using ESRI ArcGIS Pro. Note that files packaged within geopackages will open in ArcGIS Pro with “main.” preceding each file name, and an extra column named “geom” defining geometry type in the attribute table. The contents of each geospatial file remain intact, unless otherwise stated in “niwot_geospatial_data_list_07012021.pdf/.xlsx”. This list of files can be found as an .xlsx and a .pdf in this archive. As an open-source file format, files within gpkgs (TIFF, shapefiles, ESRI grid or “Arc/Info Binary”) can be read using both QGIS and ArcGIS Pro, and any other geospatial softwares. Text and .csv files can be read using TextEdit/Notepad/any simple text-editing software; .csv’s can also be opened using Microsoft Excel and R. .kml files can be opened using Google Maps or Google Earth, and Trimble files are most compatible with Trimble’s GPS Pathfinder Office software. .xlsx files can be opened using Microsoft Excel. PDFs can be opened using Adobe Acrobat Reader, and any other compatible programs. A selection of original shapefiles within this archive were generated using ArcMap with associated FGDC-standardized metadata (xml file format). We are including these original files because they contain metadata only accessible using ESRI programs at this time, and so that the relationship between shapefiles and xml files is maintained. Individual xml files can be opened (without a GIS-specific program) using TextEdit or Notepad. Since ESRI’s compatibility with FGDC metadata has changed since the generation of these files, many shapefiles will require upgrading to be compatible with ESRI’s latest versions of geospatial software. These details are also noted in the “niwot_geospatial_data_list_07012021” file.

There is a Boulder County focus inherited from the Boulder Creek Critical Zone program. If you are aware of a resource worth sharing please let us know. Files are in the versatile KML format for ease of sharing. If you have trouble importing these into ArcGIS or another program just let us know.

SITE EXTENTS: Kml's that shows study site extents. The main set of extents was created by Kyotaek Hwang.

SITE: BOULDER CREEK BOULDER COUNTY More Boulder County data can be found here: https://opendata-bouldercounty.hub.arcgis.com/ Selected kmls include: - Archaeologically_Sensitive_Areas - County_Open_Space - Lakes_and_Reservoirs (included modern glaciers) - mun_wtrsheds_czo (restricted areas) - Open_space_czo - Riparian_Areas_-_2013_ERE - Road_Map_Roads

GEOLOGY - Geological map by Ogden Tweto, clipped here to Boulder Creek, geo_czo_tweto https://coloradogeologicalsurvey.org/publications/tweto-geologic-map-colorado-1979/

• Clipped Cole & Braddock geologic map

SOILS Natural Resources Conservation Service soil maps https://www.nrcs.usda.gov - soilmu_a_co643_bc (boulder County) - soilmu_a_co645_arnf (Arapaho National Forest

GLACIERS Madole's Glaciers LGM. No online source. Check licensing before using in publication

TOPOGRAPHIC Topographic Lines created but the BcCZO from 30m USGS DEM

LIDAR For Lidar: OpenTopgraphy 2010 Lidar, Snow ON Snow Off https://portal.opentopography.org/dataSearch?search=Boulder%20creek%20CZO

SITE: COAL CREEK Coal Creek Trails

The Shuttle Radar Topography Mission (SRTM, DTS-99) from February 11 to 22, 2000 was an US-German-Italian effort to produce a first global digital elevation model (DEM). The German Aerospace Center (DLR) and the Italian Space Agency (ASI) complemented the US C-band Synthetic Aperture Radar (SAR) payload of NASA/JPL with an additional X-SAR instrument. The SRTM X-SAR DEM was generated at DLR from this instrument’s data using radar interferometry technique. The data was acquired simultaneously from aboard the Space Shuttle Endeavor employing two SAR antennas, one inside the Space Shuttle’s cargo bay, the other at the end of a 60 m extension pole. A substantial portion of the global land surface between 60° northern and 58° southern latitude was covered. As the orbit flown and imaging period of the SRTM mission had been optimised for the US C-band system, the German-Italian X-SAR with narrower aperture angle imaged data only along roughly 50 km wide orbital ground traces. So, the dataset available shows a grid-like coverage. The original SRTM X-SAR DTED DEMs have been merged to 10° by 10° tiles, converted to GeoTIFF format and packaged into zip-archives. Each zip-file contains the DEM dataset, the corresponding height error map (HEM), a quicklook png-image, a kml-overlay and a readme document. The filename of the zip-archive specifies the bottom left coordinate of each tile. The zip-archives can be downloaded via the EOC Download Service.

For more information see: https://geoservice.dlr.de/resources/licenses/srtm_xsar/DLR_SRTM_XSAR_ReadMe.pdf

These data depict the elevation features of Konza Prairie. Record type 1 is a 2 meter resolution digital elevation model (DEM) of Konza Prairie, generated from 2006 LiDAR DEM data collected to standard USGS specifications (GIS200). Record type 3 is a 2010 10 meter (1/3 arc second) resolution National Elevation Dataset (NED) DEM of Konza Prairie (GIS202). Record type 4 is a 10 meter resolution NED DEM of Konza Prairie with a modified 3 kilometer buffer (GIS203). Record type 5 is a USGS topographic map of Konza Prairie (GIS204). These data are available to download as zipped shapefiles (.zip), compressed Google Earth KML layers (.kmz), and associated EML metadata (.xml).

Geospatial data for New Zealand from Landcare Research. Export to CAD, GIS, PDF, KML and CSV, and access via API.

Mineral resource occurrence data covering the world, most thoroughly within the U.S. This database contains the records previously provided in the Mineral Resource Data System (MRDS) of USGS and the Mineral Availability System/Mineral Industry Locator System (MAS/MILS) originated in the U.S. Bureau of Mines, which is now part of USGS. The MRDS is a large and complex relational database developed over several decades by hundreds of researchers and reporters. While database records describe mineral resources worldwide, the compilation of information was intended to cover the United States completely, and its coverage of resources in other countries is incomplete. The content of MRDS records was drawn from reports previously published or made available to USGS researchers. Some of those original source materials are no longer available. The information contained in MRDS was intended to reflect the reports used as sources and is current only as of the date of those source reports. Consequently MRDS does not reflect up-to-date changes to the operating status of mines, ownership, land status, production figures and estimates of reserves and resources, or the nature, size, and extent of workings. Information on the geological characteristics of the mineral resource are likely to remain correct, but aspects involving human activity are likely to be out of date.

Geospatial data from Land Information New Zealand. Export to CAD, GIS, PDF, KML and CSV, and access via API.

IMPORTANT IN THE OPEN DATA PORTAL THERE IS ONE FEATURE CLASS FOR ALL POTENTIOMETRIC SURFACE MAPS. IF YOU WANT JUST ONE TIME PERIOD CLICK ON THE TABLE TAB, THEN CLICK ON THE DATE FIELD. IN THE FILTER BOX ON THE RIGHT ENTER THE MAP YOU WANT (MAY 2000, SEPTEMBER 2015, ETC.). WHEN YOU CLICK THE DOWNLOAD DATASET BUTTON SELECT SPREADSHEET OR KML OR SHAPEFILE UNDER THE FILTERED DATASET OPTION. YOU WILL ONLY GET THE FILTERED DATA FROM THIS DOWNLOAD.Contour lines are created for the potentiometric surface of the upper Floridan aquifer from water level data submitted by the water management districts. The points associated with the water level data are added to Geostatistical Analyst and ordinary kriging is used to interpolate water level elevation values between the points. The Geostatistical Analyst layer is then converted to a grid (using GA Layer to grid tool) and then contour lines (using the Contour tool). Post editing is done to smooth the lines and fix areas that are hydrologically incorrect. The rules established for post editing are: 1) rivers intersecting the UFA follow the rule of V’s; 2) potentiometric surface contour line values don’t exceed the topographic digital elevation model (DEM) in unconfined areas; and 3) potentiometric surface contour lines don’t violate valid measured water level data. Errors are usually located where potentiometric highs are adjacent to potentiometric lows (areas where the gradient is high). Expert knowledge or additional information is used to correct the contour lines in these areas. Some additional data may be river stage values in rivers that intersect the Floridan aquifer or land elevation in unconfined areas. Contour lines created prior to May 2012 may be calculated using a different method. The potentiometric surface is only meant to describe water level elevation based on existing data for the time period measured. The contour interval for the statewide map is 10 feet and is not meant to supersede regional (water management district) or local (city) scale potentiometric surface maps.

The Canadian Digital Elevation Model (CDEM) is part of Natural Resources Canada's altimetry system designed to better meet the users' needs for elevation data and products. The CDEM stems from the existing Canadian Digital Elevation Data (CDED). In these data, elevations can be either ground or reflective surface elevations. A CDEM mosaic can be obtained for a pre-defined or user-defined extent. The coverage and resolution of a mosaic varies according to latitude and to the extent of the requested area. Derived products such as slope, shaded relief and colour shaded relief maps can also be generated on demand. The pre-packaged GeoTif datasets are based on the National Topographic System of Canada (NTS) at the 1:250 000 scale; the NTS index file is available in the Data Resources section(Shape, KML).

KML der französischen Metropole + DOM TOM ohne Polynesien, mit den verketteten Arrondissementstädten und allen KML-Spitzen der Gemeinden, deren Gebiet zersplittert ist, und dem Insee-Code. Ursprüngliche Quelle IGN http://professionals.ign.fr/geofla#tab-3

https://www.3dcitydb.org/3dcitydb/wp-content/uploads/2018/09/logo.jpg" alt="l3DCity DB Logo">

Übersicht

Der 3DCityDB-Web-Map-Client ist eine Webanwendung zur 3D-Visualisierung und interaktiven Erkundung beliebig großer semantischer 3D-Stadtmodelle. Er dient damit u.a. als Front-End für die 3DCityDB. Der 3DCityDB-Web-Map-Client wurde auf der Grundlage des Cesium Virtual Globe entwickelt, einer Open-Source-JavaScript-Bibliothek, die von Analytical Graphics, Inc (AGI). entwickelt wurde. Er nutzt HTML5 und die Web Graphics Library (WebGL) als Kern für die Hardwarebeschleunigung und bietet plattformübergreifende Funktionalitäten wie die Anzeige von 3D-Grafikinhalten im Web ohne die Notwendigkeit zusätzlicher Plugins.

Während der Entwicklung des 3DCityDB-Web-Map-Clients wurden verschiedene Erweiterungen für den Cesium Virtual Globe vorgenommen, um es den Benutzern zu erleichtern, 3D-Stadtmodelle bequem zu betrachten und zu erkunden. Die wichtigste dieser Erweiterungen ist, dass die mit dem Import/Export-Werkzeug exportierten KML/glTF-Modelle nun direkt zusammen mit Bild- und Geländeschichten in einem Web-Browser mit dem 3DCityDB-Web-Map-Client visualisiert werden können. Zusätzlich können die KML/glTF-Modelle mit Tabellendaten verknüpfen werden, welche mit dem Spreadsheet Generator Plugin (SPSHG) exportiert wurden. Der 3D-CityDb-Web_Map-Client erlaubt es ebenfalls die thematischen Daten jedes Stadtobjekts direkt abzufragen. In den Online-Demos können Sie sich die neuen Funktionen selbst ansehen.

Der 3DCityDB-Web-Map-Client ist ebenfalls mit einer Erweiterung ausgestattet, die eine bessere Unterstützung für mobile Geräte bietet. Die Erweiterung verfügt über einen eingebauten mobilen Detektor, der das Verhalten des Clients automatisch erkennen und entsprechend anpassen kann, je nachdem, ob der 3DCityDB-Web-Map-Client auf einem mobilen Gerät betrieben wird. Einige der wichtigsten mobilen Funktionen, die durch diese Erweiterung ermöglicht werden, sowie deren Verwendung werden auf der GitHub-Seite des Tools beschrieben.

Beispielbilder

https://raw.githubusercontent.com/3dcitydb/3dcitydb-web-map/master/theme/img/vorarlberg_buildings_geometry_demo.jpg" alt="B3" width="800px">

https://raw.githubusercontent.com/3dcitydb/3dcitydb-web-map/master/theme/img/railway_scene_lod3_Demo.png" alt="B3" width="200px">

Besipiel 2: Visualisierung verschiedener LoD3 CityGML-Top-Level-Features (TINRelief, Gebäude, Brücke, Tunnel, Gewässer, Vegetation, Stadtmobiliar, Transport usw.) im glTF-Format

Übersicht Der 3DCityDB-Web-Map-Client ist das Front-End der 3DCityDB zur webbasierten 3D-Visualisierung und interaktiven Erkundung beliebig großer semantischer 3D-Stadtmodelle. Der 3DCityDB-Web-Map-Client wurde auf der Grundlage des Cesium Virtual Globe entwickelt, einer Open-Source-JavaScript-Bibliothek, die von Analytical Graphics, Inc (AGI). entwickelt wurde. Er nutzt HTML5 und die Web Graphics Library (WebGL) als Kern für die Hardwarebeschleunigung und bietet plattformübergreifende Funktionalitäten wie die Anzeige von 3D-Grafikinhalten im Web ohne die Notwendigkeit zusätzlicher Plugins. Während der Entwicklung des 3DCityDB-Web-Map-Clients wurden verschiedene Erweiterungen für den Cesium Virtual Globe vorgenommen, um es den Benutzern zu erleichtern, 3D-Stadtmodelle bequem zu betrachten und zu erkunden. Die wichtigste dieser Erweiterungen ist, dass die mit dem Import/Export-Werkzeug exportierten KML/glTF-Modelle nun direkt zusammen mit Bild- und Geländeschichten in einem Web-Browser mit dem 3DCityDB-Web-Map-Client visualisiert werden können. Zusätzlich können die KML/glTF-Modelle mit Tabellendaten verknüpfen werden, welche mit dem Spreadsheet Generator Plugin (SPSHG) exportiert wurden. Der 3D-CityDb-Web_Map-Client erlaubt es ebenfalls die thematischen Daten jedes Stadtobjekts direkt abzufragen. In den Online-Demos können Sie sich die neuen Funktionen selbst ansehen. Der 3DCityDB-Web-Map-Client ist ebenfalls mit einer Erweiterung ausgestattet, die eine bessere Unterstützung für mobile Geräte bietet. Die Erweiterung verfügt über einen eingebauten mobilen Detektor, der das Verhalten des Clients automatisch erkennen und entsprechend anpassen kann, je nachdem, ob der 3DCityDB-Web-Map-Client auf einem mobilen Gerät betrieben wird. Einige der wichtigsten mobilen Funktionen, die durch diese Erweiterung ermöglicht werden, sowie deren Verwendung werden auf der GitHub-Seite des Tools beschrieben. Beispielbilder

Während der Entwicklung des 3DCityDB-Web-Map-Clients wurden verschiedene Erweiterungen für den [Cesium Virtual Globe][https://cesium.com/cesiumjs/] vorgenommen, um es den Benutzern zu erleichtern, 3D-Stadtmodelle bequem zu betrachten und zu erkunden. Die wichtigste dieser Erweiterungen ist, dass die mit dem [Import/Export-Werkzeug][https://www.3dcitydb.org/3dcitydb/3dimpexp/] exportierten KML/glTF-Modelle nun direkt zusammen mit Bild- und Geländeschichten in einem Web-Browser mit dem 3DCityDB-Web-Map-Client visualisiert werden können. Zusätzlich können die KML/glTF-Modelle mit Tabellendaten verknüpfen werden, welche mit dem Spreadsheet Generator Plugin (SPSHG) exportiert wurden. Der 3D-CityDb-Web_Map-Client erlaubt es ebenfalls die thematischen Daten jedes Stadtobjekts direkt abzufragen. In den [Online-Demos][https://www.3dcitydb.org/3dcitydb/demos/] können Sie sich die neuen Funktionen selbst ansehen. Der 3DCityDB-Web-Map-Client ist ebenfalls mit einer Erweiterung ausgestattet, die eine bessere Unterstützung für mobile Geräte bietet. Die Erweiterung verfügt über einen eingebauten mobilen Detektor, der das Verhalten des Clients automatisch erkennen und entsprechend anpassen kann, je nachdem, ob der 3DCityDB-Web-Map-Client auf einem mobilen Gerät betrieben wird. Einige der wichtigsten mobilen Funktionen, die durch diese Erweiterung ermöglicht werden, sowie deren Verwendung werden auf der [GitHub-Seite][https://github.com/3dcitydb/3dcitydb-web-map#mobile-support-extension] des Tools beschrieben. Der 3DCityDB-Web-Map-Client ist das Front-End der [3DCityDB][https://www.3dcitydb.org/3dcitydb/] zur webbasierten 3D-Visualisierung und interaktiven Erkundung beliebig großer semantischer 3D-Stadtmodelle. Der 3DCityDB-Web-Map-Client wurde auf der Grundlage des [Cesium Virtual Globe][https://cesiumjs.org/] entwickelt, einer Open-Source-JavaScript-Bibliothek, die von [Analytical Graphics, Inc (AGI)][https://www.agi.com/]. entwickelt wurde. Er nutzt HTML5 und die Web Graphics Library (WebGL) als Kern für die Hardwarebeschleunigung und bietet plattformübergreifende Funktionalitäten wie die Anzeige von 3D-Grafikinhalten im Web ohne die Notwendigkeit zusätzlicher Plugins.

Der Datensatz umfasst die (Stand 12/2020) 11 örtlich ausgeschilderten kommunalen Radwanderwege der Stadt Wuppertal sowie damit zusammenhängende Teilstrecken von Radwanderwegen außerhalb des Wuppertaler Stadtgebietes. Zusätzlich enthält er den für Wuppertal relevanten Auszug der Strecken aus dem Radverkehrsnetz Nordrhein-Westfalen (NRW). Zu den kommunalen Radwanderwegen zählen auch die Nordbahntrasse, die Sambatrasse und die Schwarzbachtrasse, drei auf ehemaligen Bahntrassen angelegte Radwege mit hohem Freizeit- und Erlebniswert. Darüber hinaus umfasst der Datensatz auch diejenigen Abschnitte von überregionalen touristischen Radrouten, die durch Wuppertal verlaufen. Alle Radrouten werden geometrisch durch die Mittelachsen der zugehörigen Straßen und Wege repräsentiert, die auf Basis der Digitalen Grundkarte DGK bzw. ab 2016 der Amtlichen Basiskarte ABK digitalisiert worden sind. Jede Radroute, auch der Auszug aus dem NRW-Radverkehrsnetz, wird datenstrukturseitig als zusammenhängende Polylinie abgebildet. Der Datensatz wurde erstmalig im Januar 2011 fertiggestellt und wird seitdem bei Änderungen der Radrouten zeitnah fortgeführt. Die als Open Data unter der Lizenz CC BY 4.0 bereitgestellten ESRI-Shapefiles, KML- und GeoJSON-Dateien werden in einem automatisierten Prozess wöchentlich aktualisiert.

空知総合振興局南部耕地出張所 / 由仁町 / 座標参照系 EPSG2454 JGD2000平面直角座標系12系【リソース】位置図KML / 公共測量実施情報からダウンロードしたKMLファイル / 測量位置図画像 / レーザー測量成果一式 / 1mCSV、1mDEMラスタ、1mDTM、GROUND、PHOTO_Jpeg、水域、CS立体図が格納されています。【キーワード】3次元点群データ / DEM / 北海道 / 航空レーザー

帯広建設管理部 足寄出張所 / 清水町 / 座標参照系 EPSG2455 JGD2000平面直角座標系13系【リソース】位置図KML / 公共測量実施情報からダウンロードしたKMLファイル / 測量位置図画像 / 2MCSV / 2m間隔の点群テキストデータです。 テキストファイルにXY座標、地盤の高さが記録されています。 / 2mメッシュ標高ラスタデータ / 2mメッシュの標高ラスタデータです。 / 2mDTM / 2mメッシュのDTMで、lemファイルとCSVファイルです。 / 地表面データ01 / メッシュを作成する前の地表面の点群データです。 / 地表面データ02 / 地表面データ03 / 地表面データ04 / 航空写真 / 航空写真のJpegファイルです。ワールドファイルが付属しているのでGISで表示することができます。 / 水域_シェープファイル / 水域のシェープファイルです。【キーワード】3次元点群データ / DEM / 北海道 / 航空レーザー

胆振総合振興局室蘭建設管理部厚幌ダム建設事務所 / 厚真町 / 座標参照系 EPSG2454 JGD2000平面直角座標系12系【リソース】位置図KML / 公共測量実施情報からダウンロードしたKMLファイル / 測量位置図画像 / 1mCSV / 1m間隔の点群テキストデータです。 テキストファイルにXY座標、地盤の高さが記録されています。 / 1mDTM / 1mメッシュのDTMで、lemファイルとCSVファイルです。 / 1mメッシュ標高ラスタデータ / 1mメッシュの標高ラスタデータです。 / 1mメッシュCS立体地図ラスタデータ / 1mメッシュのCS立体地図ラスタデータです。 / 航空写真 / 航空写真のJpegファイルです。ワールドファイルが付属しているのでGISで表示することができます。 / 水域_シェープファイル / 水域のシェープファイルです。【キーワード】3次元点群データ / DEM / 北海道 / 航空レーザー

A terrain surface dataset that represents the height value of all natural and built features of the surface of the city. Each pixel within the image contains an elevation value in accordance with the Australian Height Datum (AHD).

The data has been captured in May 2018 as GeoTiff files, and covers the entire municipality.

A KML tile index file can be found in the attachments to indicate the location of each tile, along with a sample image.

Capture Information:

Capture Pixel Resolution: 0.1 metres

Limitations:

Whilst every effort is made to provide the data as accurate as possible, the content may not be free from errors, omissions or defects.Preview:Download:A zip file containing all relevant files representing the Digital Surface ModelDownload Digital Surface Model data (12.0GB)

Der Datensatz enthält die Stadtteilgrenzen von Düsseldorf.

Die Daten liegen im Format KML und GEOJSON-Datei in dem Referenzsystem ETRS89 (EPSG4647) vor.

Enthaltene Spalten

• Stadtteil (Name)

渡島総合振興局函館建設管理部今金出張所 / せたな町 / 座標参照系 EPSG2453 JGD2000平面直角座標系11系【リソース】位置図KML / 公共測量実施情報からダウンロードしたKMLファイル / 測量位置図画像 / レーザー測量成果一式 / 1mCSV、1mDEMラスタ、1mDTM、地表面データ、オリジナルデータ、航空写真、CS立体図が格納されています。【キーワード】3次元点群データ / DEM / 北海道 / 航空レーザー