Contains data from the DHS data portal. There is also a dataset containing Madagascar - National Demographic and Health Data on HDX.

The DHS Program Application Programming Interface (API) provides software developers access to aggregated indicator data from The Demographic and Health Surveys (DHS) Program. The API can be used to create various applications to help analyze, visualize, explore and disseminate data on population, health, HIV, and nutrition from more than 90 countries.

Contains data from the DHS data portal. There is also a dataset containing Madagascar - Subnational Demographic and Health Data on HDX.

The DHS Program Application Programming Interface (API) provides software developers access to aggregated indicator data from The Demographic and Health Surveys (DHS) Program. The API can be used to create various applications to help analyze, visualize, explore and disseminate data on population, health, HIV, and nutrition from more than 90 countries.

Analysis unit

Woman, Birth, Child, Member

Universe

Women age 15-49, Births, Children age 0-4, All persons

Kind of data

Demographic and Household Survey [hh/dhs]

Sampling procedure

MICRODATA SOURCE: Centre National de Recherches sur l'Environnement [Madagascar] and Macro International Inc.

SAMPLE UNIT: Woman SAMPLE SIZE: 6260

SAMPLE UNIT: Birth SAMPLE SIZE: 18931

SAMPLE UNIT: Child SAMPLE SIZE: 5273

SAMPLE UNIT: Member SAMPLE SIZE: 31423

Mode of data collection

Face-to-face [f2f]

Madagascar MG: Women Participating in the Three Decisions: Own Health Care, Major Household Purchases, and Visiting Family: % of Women Aged 15-49 data was reported at 73.900 % in 2009. This records an increase from the previous number of 72.300 % for 2004. Madagascar MG: Women Participating in the Three Decisions: Own Health Care, Major Household Purchases, and Visiting Family: % of Women Aged 15-49 data is updated yearly, averaging 73.100 % from Dec 2004 (Median) to 2009, with 2 observations. The data reached an all-time high of 73.900 % in 2009 and a record low of 72.300 % in 2004. Madagascar MG: Women Participating in the Three Decisions: Own Health Care, Major Household Purchases, and Visiting Family: % of Women Aged 15-49 data remains active status in CEIC and is reported by World Bank. The data is categorized under Global Database’s Madagascar – Table MG.World Bank: Health Statistics. Women participating in the three decisions (own health care, major household purchases, and visiting family) is the percentage of currently married women aged 15-49 who say that they alone or jointly have the final say in all of the three decisions (own health care, large purchases and visits to family, relatives, and friends).; ; Demographic and Health Surveys (DHS); ;

Abstract

L’Enquête Démographique et de Santé (EDSMD-V) de 2021 a été exécutée par l’Institut National de la Statistique (INSTAT) en collaboration avec le ministère de la Santé Publique (MINSANP).

L’objectif principal du projet EDSMD-V 2021 est de fournir des estimations actualisées de certains indicateurs démographiques et de santé. Plus précisément, l’EDSMD-V a recueilli des informations sur les niveaux de fécondité, les préférences en matière de fécondité, la connaissance et l’utilisation de méthodes de planification familiale, les pratiques d’allaitement, la mortalité infantile, la santé infantile et maternelle, mais aussi la possession et l’utilisation des moustiquaires, l’état nutritionnel et les pratiques alimentaires de la mère et de l’enfant, la sensibilisation et le comportement face au VIH/SIDA et aux autres infections sexuellement transmissibles (IST) et sur d’autres problèmes liés à la santé tels que le tabagisme ; enfin l’enquête a aussi collecté des données pour évaluer le pouvoir d’action des femmes et le niveau de la violence basée sur le genre.

Les données collectées au cours de l’EDSMD-V 2021 ont pour objectif d’aider les responsables politiques et les gestionnaires de programmes à évaluer et à mettre en place les programmes et les stratégies pour améliorer l’état de santé de la population du pays.

Geographic coverage

National coverage

Analysis unit

• Ménage
• Individuel
• Enfants de 0-5 ans
• Femme de 15 à 49 ans
• Homme de 15 à 59 ans

Kind of data

Sample survey data [ssd]

Sampling procedure

L’EDSMD-V 2021 est conçue pour produire des résultats représentatifs au niveau de l’ensemble du pays, au niveau de chacune des 22 régions1, au niveau des milieux urbain et rural ; au niveau de la capitale (Antananarivo) et de la région Analamanga sans la capitale. Pour ce faire, le territoire national a été découpé en 23 domaines d’étude correspondant aux 22 régions, à la capitale et à la région d’Analamanga sans la capitale. À l’exception de la capitale, dans chaque domaine d’étude, deux strates ont été créées : la strate du milieu urbain et celle du milieu rural. Au total, 45 strates d’échantillonnage ont été créées. La base de sondage de l’EDSMD-V 2021 est la base cartographique du Recensement Général de la Population et de l’Habitation de Madagascar de 2018 (RGPH-3). Ainsi, l’échantillon de l’EDSMD-V est un échantillon aréolaire, stratifié et tiré à deux degrés. L’unité primaire de sondage (UPS) est la grappe ou zone de dénombrement (ZD) telle que définie au Recensement Général de la Population et de l’Habitation de 2018 (RGPH-3). L’échantillon a été tiré indépendamment dans chaque strate. Au premier degré, 657 grappes ont été tirées avec une probabilité proportionnelle à la taille. La taille de la grappe est le nombre de ménages recensés dans la grappe pendant le RGPH-3. Un dénombrement complet des ménages dans Chaque grappe sélectionnée a permis d’obtenir une liste des ménages, à partir de laquelle 34 ménages de l’échantillon ont été tirés au deuxième degré avec un tirage systématique à probabilité égale.

Au total, 20 510 ménages (5 146 en milieu urbain et 15 364 en milieu rural) ont été enquêtés. Toutes les femmes âgées de 15–49 ans vivant habituellement dans les ménages sélectionnés, ou présentes la nuit précédant l’enquête, étaient éligibles pour être enquêtées.

Dans un sous-échantillon d’un ménage sur deux, tous les enfants de moins de 5 ans ont été pesés et mesurés de façon à déterminer leur état nutritionnel (émaciation, insuffisance pondérale et retard de croissance). Dans ce sous-échantillon, tous les enfants de 6–59 mois étaient éligibles pour les tests d’anémie, et du paludisme (TDR). En outre, dans ce sous-échantillon, toutes les femmes de 15–49 ans étaient également éligibles pour la prise des mesures anthropométriques et le test d’anémie.

De plus, dans l’autre sous-échantillon d’un ménage sur deux, tous les hommes de 15–59 ans étaient éligibles pour être enquêtés. Dans ce sous-échantillon, les questions sur les violences basées sur le genre ont également été administrées à une femme, par ménage, et sélectionnée aléatoirement.

Remarque: voir l'annexe A dans le rapport final: plan de sondage.

Mode of data collection

Face-to-face [f2f]

Research instrument

Quatre types de questionnaires ont été utilisés pour collecter les données de l’EDSMD-V : le questionnaire ménage, le questionnaire individuel femme, le questionnaire individuel homme et le questionnaire biomarqueur. Le contenu de ces questionnaires est basé sur les questionnaires modèles développés par le programme DHS. Une adaptation aux besoins spécifiques de Madagascar a été faite grâce à un processus participatif d’échanges et de concertations lors de plusieurs réunions ayant regroupé toutes les parties prenantes de cette enquête. Par ailleurs, avant de commencer la collecte des données de l’EDSMD-V, les agents retenus ont rempli un questionnaire de l’agent de terrain.

Cleaning operations

Lors des interviews, les réponses étaient directement enregistrées dans les tablettes grâce à une application informatique appropriée et développée en utilisant le logiciel CSPro. Cette application comporte plusieurs menus et inclut des contrôles internes et des guides d’interview. Les données collectées sur le terrain étaient ensuite transmises au serveur central via internet. Les missions régulières de supervision centrale étaient surtout orientées vers les équipes dont les données présentaient des préoccupations spécifiques ou particulières au regard des tableaux de qualité. En plus, un programme de contrôle de qualité a permis de détecter, pour chaque équipe, les principales erreurs de collecte.

Parallèlement aux travaux de collecte des données sur le terrain auprès des ménages, une équipe travaillait sur les éditions secondaires pour un meilleur suivi de la qualité des données recueillies par les agents de terrain. Lorsque toutes les données de terrain ont été transmises au serveur, le fichier de données de l’enquête a été vérifié, apuré et les coefficients de pondération ont été appliqués.

La vérification de la cohérence interne des données saisies et l’apurement final de l’ensemble des données ont été réalisés d’avril jusqu’en fin-octobre 2021. La vérification finale a été réalisée avec l’assistance de l’équipe technique de l’enquête, y compris l’informaticien d’ICF. Les tableaux ont été produits et sortis après l’apurement final de données.

Response rate

Après la mise en oeuvre sur le terrain de l’EDSMD-V, 650 grappes sur 657 sélectionnées prévues initialement ont été effectivement visitées. Cette différence est due principalement à l’insécurité et l’inaccessibilité à certaines zones. Dans l’ensemble, 22 106 ménages ont été sélectionnés après le dénombrement et 20 790 ont été identifiés et occupés. Parmi ces derniers, 20 510 ont pu être interviewés au moment de l’enquête, soit un taux de réponse de ménages de 99 %. Les taux de réponses des ménages sont quasiment identiques en milieu rural et en milieu urbain.

Dans l’ensemble, 19 879 femmes de 15–49 ans étaient éligibles et 18 869 ont été effectivement enquêtées, soit un taux de réponse des femmes éligibles de 95 %, légèrement plus élevé en milieu rural qu’urbain, 96 % contre 93 %.

L’enquête homme a été réalisée dans un ménage sur deux : 9 930 hommes de 15–59 ans étaient éligibles et 9 037 ont été interviewés ; soit un taux de réponse des hommes éligibles de 91 %. Il est à noter que le milieu urbain (87 %) enregistre un taux de réponse des hommes éligibles légèrement inférieur à celui du milieu rural (92 %).

Sampling error estimates

Les estimations de paramétres à partir d’une enquête par sondage sont sujettes à deux types d’erreurs : les erreurs de mesure et l’erreur d’échantillonage. Les erreurs de mesure sont celles associées à la mise en oeuvre de la collecte et de l’exploitation des données, telles que l’omission des ménages sélectionnés, la mauvaise interprétation des questions de la part soit de l’enquêteur, soit de l’enquêté et les erreurs de saisie des données. Bien que tout le possible ait été fait durant la réalisation de l’EDS Madagascar 2021 (EDSMD-V2021) pour minimiser ce type d’erreur, il est difficile d’éviter et d’évaluer statistiquement les erreurs de mesure.

Par contre, l’erreur d’échantillonage peut être évaluée statistiquement. L’échantillon sélectionné pour EDSMD-V 2021 n’est qu’un parmi un grand nombre d’échantillons qui peuvent être sélectionnés, à partir de la même population, en utilisant le même plan de sondage. Chacun de ces échantillons peut produire des résultats peu différents de ceux obtenus avec l’échantillon actuellement sélctionné. L’erreur d’échantillonage est une mesure de la variabilité parmi tous les échantillons possibles. Bien que le niveau de variabilité ne puisse pas être connu exactement, il peut être estimé à partir des données collectées.

L’erreur-type (ET) est un indice particulièrement utile pour mesurer l’erreur d’échantillonage d’un paramètre estimé (moyenne, proportion, etc.) ; elle est la racine carrée de la variance du paramètre

Abstract

Efforts to improve Madagascar’s food security and nutrition over the last two years have been thwarted by political instability which has disrupted data collection. With up-to-date critical information needed to contribute to evidence based decision making, UNICEF and WFP agreed to carry out a joint Comprehensive Food and Nutrition Security and Vulnerability Analysis (CFSVA+N) in 2010. The survey’s primary objectives are to: • Provide an accurate and detailed assessment of the current food and nutrition security situation • Assess the causes and risk factors for food and nutrition insecurity • Identify potential ways to mitigate food and nutrition insecurity • Reveal pockets of vulnerability where special assistance may be required.

Geographic coverage

Rural areas of Madagascar

Analysis unit

• Household
• Community

Universe

The survey covered household heads and women of reproductive age (15-49 years) in each sampled household. Household is defined as one (or more) people living under the same roof or different roofs, but sharing the main meals and respecting the authority of the same person (the head of the household).

Kind of data

Sample survey data [ssd]

Sampling procedure

In order to have a representative sample by region and livelihood zone, a two-stage cluster sampling was applied.

First stage, the number of clusters per region was calculated based on the required sample size to determine malnutrition and food security by region (details on sample size calculation are reported below). A minimum of 25 clusters per region was set. Since the Fokontany is the smallest administrative unit with population data available, this was established as the administrative unit from which clusters were selected. A list of all Fokontany and their estimated population was obtained from INSTAT.Urban communities as defined by the latest DHS-IV were not included in the sampling frame. Using this list and the livelihood zones, 176 segments were defined corresponding to both the regions and the livelihood zones. The number of clusters in each of the 176 segments was determined based on the population per segment weighted from the total regional population. For each segment, the Fokontany and their population were introduced into ENA and the required number of cluster per segment was selected using "probability proportional to population size" (PPS) sampling technique. This process was repeated for each of the 176 segments. In total, 606 clusters were selected across the 22 regions and distributed in the 8 Livelihood zones.

Second stage: the secondary sample unit was the household as defined by INSTAT. Within the selected clusters, households were selected from an exhaustive of households using systematic random sampling.

For the anthropometric data, the households' number (as defined by the sample size calculation) was selected using a calculated interval sampling (i.e. from a Fokontany with 200 households, 20 households were selected using a sample interval of 10). The households for the food security survey were sampled from the larger list of households already selected for the anthropometric survey. This was done using an independently calculated interval sampling (i.e. from the 20 households selected for anthropometric data, 5 households were selected for food security and health data using a sample interval of 4).

Sampling deviation

Thirty-three clusters out of the 606 selected were not visited due to bad weather or insecurity.

Mode of data collection

Face-to-face [f2f]

Research instrument

Household questionnaires, community questionnaires and nutrition questionnaires (which included anthropometric measurements) were used to collect the data.

Abstract

L'Enquête Démographique et de Santé de Madagascar (EDSMD-III) est la troisième du genre. Il s'agit d'une enquête par sondage, représentative au niveau national ; elle a été conduite par la Direction de la Démographie et des Statistiques Sociales de l'Institut National de la Statistique en collaboration avec le Ministère de la Santé. Elle a bénéficié de l'assistance technique de ORC Macro, institution de coopération américaine en charge du programme international des Enquêtes Démographiques et de Santé (DHS).

La troisième Enquête Démographique et de Santé de Madagascar (EDSMD-III) a pour objectif d'estimer de nombreux indicateurs socio-économiques, démographiques et sanitaires au niveau de l'ensemble de la population et au niveau des sous-populations des femmes de 15-49 ans, des enfants de moins de 5 ans et des hommes de 15-59 ans. En particulier, l'EDSMD-III vise à identifier et/ou à estimer :

Pour l'ensemble de la population : - Les niveaux de scolarisation ; - Les niveaux d'utilisation du sel iodé ; - Certains indicateurs de bien-être des ménages.

Pour les femmes de 15-49 ans et les enfants de moins de cinq ans : - Divers indicateurs démographiques, en particulier les taux de fécondité, de mortalité des enfants et de mortalité des adultes ; - Les facteurs directs et indirects qui déterminent les niveaux et tendances de la fécondité, tels que les comportements matrimoniaux, les comportements sexuels et l'utilisation de la contraception ; - Les catégories de femmes susceptibles d'avoir plus ou moins d'enfants et susceptibles d'utiliser la contraception ; - Les taux de connaissance et de pratique contraceptive par méthode, selon diverses caractéristiques socio-démographiques ; - Les facteurs directs et indirects qui déterminent les niveaux et tendances de la mortalité ; - Différentes composantes de la santé de la reproduction et de la santé des enfants : visites prénatales et postnatales, conditions d'accouchement, allaitement, vaccinations, prévalence et traitement de la diarrhée et d'autres maladies chez les enfants de moins de cinq ans ; - L'état nutritionnel des femmes et des enfants de moins de cinq ans au moyen des mesures anthropométriques (poids et taille) ;
- Le niveau de connaissance, les opinions et attitudes des femmes vis-à-vis des Infections Sexuellement Transmissibles (IST) et du VIH/sida ; - Le taux d'anémie chez les femmes et les enfants de moins de cinq ans ;
- Le taux de prévalence de la syphilis chez les femmes de 15-49 ans ;
- La couverture vaccinale contre le tétanos à partir du test sérologique chez les femmes de 15-49 ans et les enfants de moins de cinq ans ;
- La couverture vaccinale contre la rougeole à partir du test sérologique chez les enfants de moins de cinq ans ;

Pour les hommes de 15-59 ans : - Les facteurs directs et indirects qui déterminent les niveaux et tendances de la fécondité, tels que les comportements matrimoniaux, les comportements sexuels et l'utilisation de la contraception ; - Les catégories d'hommes susceptibles d'avoir plus ou moins d'enfants et susceptibles d'utiliser la contraception ; - Le niveau de connaissance, les opinions et attitudes des hommes vis-à-vis des Infections Sexuellement Transmissibles (IST) et du VIH/sida ; - Les taux d'anémie et de prévalence de la syphilis.

L'ensemble des informations collectées constitue une base de données qui facilitera la mise en place et le suivi de politiques et de programmes dans le domaine de la population et de la santé et, plus globalement, de politiques visant l'amélioration des conditions de vie de la population malagasy. Par ailleurs, les données ayant été collectées selon une méthodologie similaire à celle utilisée dans les opérations précédentes et dans de nombreux autres pays ayant participé au programme DHS, elles font partie, de ce fait, d'une base de données utilisables et comparables avec les périodes antérieures et au niveau international.

Geographic coverage

National

Analysis unit

• Household
• Women age 15-49
• Men age 15-59

Universe

L'univers de l'enquête est l'ensemble de la population et au niveau des sous-populations des femmes de 15 à 49 ans (résidentes habituelles ou visiteuses) qui se trouvaient dans les ménages la nuit précédent l'enquête quelque soit le statut et les maris du ménage agés de 15 à 59 ans.

Kind of data

Sample survey data

Sampling procedure

La troisième enquête démographique et de santé de Madagascar (EDSMD-III) fait suite à celles réalisées en 1992 et 1997. Elle vise un échantillon national d'environ 9000 femmes âgées de 15 à 49 ans et de 3 000 hommes âgés de 15 à 59 ans.

L'échantillon de l'EDSMD-III est un échantillon aréolaire, stratifié et tiré à 2 degrés. L'unité primaire de sondage est la grappe ou zone de dénombrement (ZD) telle que définie dans l'échantillon maître de Madagascar 1996. Chacune des 6 provinces du pays a été séparée en parties urbaine et rurale pour former les strates. L'échantillon a été tiré indépendamment dans chaque strate.

Au premier degré, 303 grappes ont été tirées avec une probabilité proportionnelle à la taille. La taille est le nombre de ménages estimé dans la grappe pendant l'opération de cartographie de l'échantillon maître. Un dénombrement des ménages dans chaque grappe sélectionnée a permis d'obtenir une liste de ménages, à partir de laquelle les ménages de l'échantillon ont été tirés au deuxième degré.

Tous les membres des ménages tirés sont identifiés à l'aide d'un questionnaire ménage. Chaque femme âgée de 15 à 49 ans, identifiée, sera également enquêtée avec un questionnaire femme. Dans un sous-échantillon des ménages sélectionnés pour l'enquête auprès des femmes, tous les hommes âgés de 15 à 59 seront aussi interrogés. Par ailleurs, c'est également dans ce sous-échantillon de ménages, qui représente le tiers de l'ensemble, que le prélèvement de sang a été effectué pour le test d'anémie sur les femmes, les hommes et les enfants, et pour le test de la syphilis sur les femmes et les hommes. Dans un autre sous-échantillon d'un tiers de l'échantillon national, du sang a été prélevé auprès des enfants de moins de cinq ans pour le test du tétanos et de la rougeole. Les femmes de ce sous-échantillon ont également été testées pour le tétanos.

Mode of data collection

Face-to-face

Research instrument

Afin d'atteindre les objectifs fixés, trois types de questionnaires ont été utilisés :

a) Questionnaire ménage. Il permet de collecter des informations sur le ménage, telles que le nombre de personnes y résidant, par sexe, âge, niveau d'instruction, la survie des parents, etc. En outre, il permet également de collecter des informations sur les caractéristiques du logement (approvisionnement en eau, type de toilettes, etc.), et sur le sel utilisé par les ménages : ces informations sont recueillies afin d'apprécier les conditions environnementales et socioéconomiques dans lesquelles vivent les personnes enquêtées. De plus, les femmes âgées de 1549 ans et les enfants âgés de moins de 5 ans sont pesés et mesurés pour déterminer leur état nutritionnel. En outre, le questionnaire ménage permet d'établir l'éligibilité des personnes à interviewer individuellement. Il permet aussi de déterminer les populations de référence pour le calcul de certains taux démographiques.

b) Questionnaire biomarkers du ménage. Ce questionnaire est administré dans un tiers des ménages. Il permet de collecter au niveau du ménage, pour chaque membre éligible, le statut de prélèvement du sang pour le test de l'anémie, de la syphilis, du tétanos et de la rougeole. À la différence des autres biomarkers testés, Il permet aussi d'enregistrer les résultats du test de l'anémie. Ainsi, on a prélevé du sang auprès des femmes éligibles de 15-49 ans et des hommes de 15-59 ans pour déterminer les prévalences de l'anémie et de la syphilis. Chez les enfants de moins de cinq ans, on a prélevé leur sang pour la mesure de la prévalence de l'anémie, la prévalence de la protection sérologique contre le tétanos et contre la rougeole. Le sang des femmes éligibles de 15-49 ans a été également prélevé pour mesurer la prévalence de la protection sérologique contre le tétanos.

c) Questionnaire femme. Il comprend les dix sections suivantes : - Caractéristiques socio-démographiques des enquêtées ; - Reproduction ; - Planification familiale ; - Grossesse, soins postnatals et allaitement ;
- Vaccination, santé et nutrition ; - Mariage et activité sexuelle ; - Préférences en matière de fécondité ; - Caractéristiques du conjoint et travail de la femme ; - Sida et autres maladies sexuellement transmissibles ; - Mortalité maternelle.

d) Questionnaire homme. Il s'agit également d'un questionnaire individuel comprenant les six sections suivantes : - Caractéristiques socio-démographiques de l'enquêté ; - Reproduction ; - Contraception ; - Mariage et activité sexuelle ; - Préférences en matière de fécondité ; - Sida et Maladies sexuellement transmissibles ;

Ces instruments ont été développés à partir des questionnaires de base du programme DHS+, adaptés au contexte de Madagascar en tenant compte des objectifs de l'enquête.

Cleaning operations

La saisie des données sur micro-ordinateur a débuté un mois après le démarrage de l'enquête sur le terrain, en utilisant les logiciels CSPRO et ISSA. Trois agents de bureau étaient chargés de