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  1. m

    Mercado de ferramentas de big data Análise de dimensão, participação e setor...

    • marketresearchintellect.com
    Updated Aug 23, 2024
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    Market Research Intellect (2024). Mercado de ferramentas de big data Análise de dimensão, participação e setor 2033 [Dataset]. https://www.marketresearchintellect.com/pt/product/global-big-data-tools-market-size-and-forecast/
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    Aug 23, 2024
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    Market Research Intellect
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    https://www.marketresearchintellect.com/pt/privacy-policyhttps://www.marketresearchintellect.com/pt/privacy-policy

    Area covered
    Global
    Description

    Discover the latest insights from Market Research Intellect's Big Data Tools Market Report, valued at USD 60 billion in 2024, with significant growth projected to USD 120 billion by 2033 at a CAGR of 8.7% (2026-2033).

  2. m

    Ferramentas Global de Big Data Analytics Participação de mercado, tamanho e...

    • marketresearchintellect.com
    Updated Sep 24, 2024
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    Market Research Intellect (2024). Ferramentas Global de Big Data Analytics Participação de mercado, tamanho e análise da indústria 2033 [Dataset]. https://www.marketresearchintellect.com/pt/product/global-big-data-analytics-tools-market-size-and-forecast/
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    Dataset updated
    Sep 24, 2024
    Dataset authored and provided by
    Market Research Intellect
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    https://www.marketresearchintellect.com/pt/privacy-policyhttps://www.marketresearchintellect.com/pt/privacy-policy

    Area covered
    Global
    Description

    Get key insights from Market Research Intellect's Big Data Analytics Tools Market Report, valued at USD 40 billion in 2024, and forecast to grow to USD 105 billion by 2033, with a CAGR of CAGR 12% (2026-2033).

  3. Lista de Referências - Ciência da Informação e Big Data: interrelações a...

    • zenodo.org
    • explore.openaire.eu
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    Updated Jul 11, 2024
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    Joel G. Perozo-Vasquez; Joel G. Perozo-Vasquez; Ana T. Depizzolatti; Ana T. Depizzolatti; Nathália Berger Werlang; Nathália Berger Werlang (2024). Lista de Referências - Ciência da Informação e Big Data: interrelações a partir de revisão de literatura [Dataset]. http://doi.org/10.5281/zenodo.8250962
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    Dataset updated
    Jul 11, 2024
    Dataset provided by
    Zenodohttp://zenodo.org/
    Authors
    Joel G. Perozo-Vasquez; Joel G. Perozo-Vasquez; Ana T. Depizzolatti; Ana T. Depizzolatti; Nathália Berger Werlang; Nathália Berger Werlang
    License

    Attribution 4.0 (CC BY 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
    License information was derived automatically

    Description

    Lista de Referências - Ciência da Informação e Big Data: interrelações a partir de revisão de literatura

    Resumo
    Trata-se de revisão de literatura, que tem por objetivo descrever as interrelações entre Big Data e Ciência da informação (CI), identificadas nas comunicações científicas indexadas nas bases de dados Scopus e Web of Sciences - WoS. Metodologicamente, a expressão genérica de busca foi ("big data" AND "information science"), e foram recuperados 233 registros. Após filtragens criteriosas, o objeto de estudo foi definido por uma seleção de 52 artigos. Mediante análise temática, foram identificados os elementos mais relevantes a serem classificados, identificando-se 10 temas principais. Como resultados qualitativos, foram verificados aportes metodológicos da Ciência da Informação em pesquisas com Big Data em diversos campos, tais como: métodos e ferramentas da CI, medicina e saúde pública, pesquisa na CI, formação profissional, planejamento urbano e políticas públicas, além de discussões éticas e pesquisas teóricas e aplicações práticas. Conclui-se que a CI possui muitas interrelações com Big Data e tem muito a contribuir na pesquisa e uso desse tipo de análise, além de fortalecer a interdisciplinaridade entre a Ciência da Informação e a Ciência de Dados.
    Palavras-chave: Ciência da informação; Big data; Ciência de dados; Interdisciplinaridade.

  4. Data from: Big data em saúde do trabalhador: o quão distantes estamos?

    • data.scielo.org
    txt, xlsx
    Updated Sep 29, 2024
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    Thales Fagundes; Thales Fagundes (2024). Big data em saúde do trabalhador: o quão distantes estamos? [Dataset]. http://doi.org/10.48331/SCIELODATA.7FNOXU
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    xlsx(31713), txt(2125)Available download formats
    Dataset updated
    Sep 29, 2024
    Dataset provided by
    SciELOhttp://www.scielo.org/
    Authors
    Thales Fagundes; Thales Fagundes
    License

    Attribution 4.0 (CC BY 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
    License information was derived automatically

    Description

    Objetivo Identificar estratégias e desafios no uso de big data e inteligência artificial (IA) em saúde ocupacional, assim como práticas e obstáculos na sua implementação. Métodos Revisão de escopo utilizando termos relacionados à saúde ocupacional, big data e IA em quatro bases de dados (MEDLINE, EMBASE, BVS e SciELO), considerando artigos em português, espanhol e inglês publicados até 2022. Foram incluídos estudos com uso de grandes bases de dados e IA para análises relacionadas à saúde ocupacional. A seleção dos artigos foi feita independentemente por dois pesquisadores, com conflitos resolvidos por consenso. Resultados De 505 artigos identificados, 16 foram selecionados. O baixo número pode estar associado à escassez de dados que tratam da saúde do trabalhador de maneira sistêmica, considerando fatores demográficos, tecnológicos, socioeconômicos e ambientais. Os estudos selecionados mostraram que o big data e IA têm bom potencial para subsidiar a saúde ocupacional ao identificar indicadores de saúde e possibilitar previsões precisas. A implementação enfrenta desafios, como armazenamento de dados e questões éticas. Conclusão Big data e IA podem ser ferramentas úteis para analisar interações complexas de variáveis visando aprimorar a identificação de determinantes de saúde e dados de registros sobre ambientes de trabalho e indivíduos a eles expostos. Palavras-chave: big data; doenças ocupacionais; inteligência artificial; aprendizado de máquina; algoritmos; saúde do trabalhador.

  5. u

    Data from: Os desafios das ferramentas contábeis com os avanços tecnológicos...

    • repositorio.ufpb.br
    Updated Sep 6, 2022
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    Cite
    (2022). Os desafios das ferramentas contábeis com os avanços tecnológicos [Dataset]. https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/27848
    Explore at:
    Dataset updated
    Sep 6, 2022
    License

    Attribution-NoDerivs 3.0 (CC BY-ND 3.0)https://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/
    License information was derived automatically

    Description

    A tecnologia vem passando por transformações constantes e com isso provoca mudanças em tudo aquilo que está empregado. Na contabilidade não seria diferente, com o passar do tempo, esta ciência se modifica cada vez mais. A necessidade de inovar é um fato para os contadorese empresas assistidas, pois é preciso que busquem meios de se destacarem em relação à competitividade do mercado. Os sistemas contábeis fazem uso de tais avanços visando a automatização de processos de modo que contribua na agilidade das atividades exercidas por seus usuários. Desse modo, este trabalho foi desenvolvido com o intuito de investigar se as ferramentas desenvolvidas colaboram para a geração de informações eficientes para toda a cadeia de usuários. Assim, conduziu-se um estudo com quatro empresas de forte atuação no mercado contábil, que tem como base o uso da tecnologia. A coleta de dados foi feita através de entrevistas, onde foram elaboradas questões baseadas nas pesquisas bibliográficas realizadas neste trabalho. A análise foi qualitativa, possibilitando identificar o entendimento sobre o que é Enterprise Resource Planning (ERP), como ocorre e quais são os fatores importantes no processo de implantação dos softwares, além das melhorias que estão sendo aplicadas e quais os impactos para os sistemas com uso de APIs e Big Data. Com isso, foi possível constatar que os avanços tecnológicos contribuem para a qualidade da informação bem como para todo o desempenho das atividades exercidas pelos contadores. No entanto, é necessário que os contadores, enquanto usuários, detenham de conhecimentos adequados que vão desde o processo de implantação ao de utilização dos softwares, sendo assim um dos desafios das ferramentas contábeis.

  6. e

    Base de dados jurídica LawThek

    • data.europa.eu
    png
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    Base de dados jurídica LawThek [Dataset]. https://data.europa.eu/data/datasets/e4417f50-8272-402e-ad34-d4874bc7a122?locale=pt
    Explore at:
    pngAvailable download formats
    Description

    O LawThek Legal Database é um sistema de gestão de informações jurídicas e conformidade de última geração. A plataforma recolhe automaticamente dados de vários sistemas (big data) e fornece aos utilizadores ferramentas para aumentar a produtividade. openlaws permite a colaboração em grupos fechados ou públicos e ajuda as pequenas e médias empresas (PME) a cumprir os requisitos legais e apoia as grandes empresas no cumprimento dos requisitos de conformidade.

  7. u

    Inteligência Artificial integrada no RHInteligênci

    • repositorio.ufpb.br
    Updated Nov 5, 2024
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    (2024). Inteligência Artificial integrada no RHInteligênci [Dataset]. https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/33412?locale=es
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    Dataset updated
    Nov 5, 2024
    Description

    O seguinte trabalho apresentado discute a aplicação da Inteligência Artificial (IA) no setor de Recursos Humanos (RH), destacando tanto os benefícios de sua integração quanto os desafios éticos e operacionais dessa tecnologia. Iniciando com um histórico da IA desde seu princípio, como a “Máquina de Turing”, até a sua integração no âmbito corporativo, o estudo explora como ferramentas de Machine Learning, Big Data e Deep Learning estão transformando o RH, especialmente em processos como recrutamento, seleção, desenvolvimento de colaboradores e análise de desempenho. A pesquisa apresenta a IA como uma força transformadora no setor de Recursos Humanos, permitindo automatizar tarefas repetitivas, reduzir custos e direcionar o foco para estratégias de desenvolvimento de talentos. Entre as principais vantagens, estão a simplificação de processos burocráticos, a melhoria da comunicação entre os setores e a agilidade em analisar dados de candidatos para uma seleção mais assertiva. Contudo, o estudo também ressalta as preocupações éticas, como a privacidade dos dados e a possibilidade de desemprego em larga escala devido à automação de funções. O trabalho a seguir conclui que, embora a IA represente um avanço considerável na gestão de pessoas, é essencial equilibrar o uso da tecnologia com práticas que preservem o elemento humano nas organizações. Essa abordagem é vista como fundamental para o uso responsável e sustentável da IA no RH.

  8. r

    Fatturato annuo

    • reportaziende.it
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    Media Asset, Fatturato annuo [Dataset]. https://www.reportaziende.it/big_ferramenta_snc_di_brundu_giovannantonio_e_c_in_acronimo_big_ferramenta_snc_ss_02199130903
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    Dataset authored and provided by
    Media Asset
    License

    https://www.reportaziende.it/termini_e_condizioni_d_uso_del_serviziohttps://www.reportaziende.it/termini_e_condizioni_d_uso_del_servizio

    Variables measured
    annualRevenue
    Description

    Fatturato per gli ultimi anni, elenco utili/perdita, costo dipendenti, soci esponenti e contatti per BIG FERRAMENTA S.N.C. DI BRUNDU GIOVANNANTONIO E C. IN ACRONIMO BIG FERRAMENTA S.N.C. in LURAS (SS)

  9. r

    Fatturato annuo

    • reportaziende.it
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    Media Asset, Fatturato annuo [Dataset]. https://www.reportaziende.it/euro_ferramenta_big_store_srl_sr
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    Dataset authored and provided by
    Media Asset
    License

    https://www.reportaziende.it/termini_e_condizioni_d_uso_del_serviziohttps://www.reportaziende.it/termini_e_condizioni_d_uso_del_servizio

    Variables measured
    annualRevenue
    Description

    Fatturato per gli ultimi anni, elenco utili/perdita, costo dipendenti, soci esponenti e contatti per EURO FERRAMENTA BIG STORE S.R.L. in SIRACUSA (SR)

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Market Research Intellect (2024). Mercado de ferramentas de big data Análise de dimensão, participação e setor 2033 [Dataset]. https://www.marketresearchintellect.com/pt/product/global-big-data-tools-market-size-and-forecast/

Mercado de ferramentas de big data Análise de dimensão, participação e setor 2033

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Dataset updated
Aug 23, 2024
Dataset authored and provided by
Market Research Intellect
License

https://www.marketresearchintellect.com/pt/privacy-policyhttps://www.marketresearchintellect.com/pt/privacy-policy

Area covered
Global
Description

Discover the latest insights from Market Research Intellect's Big Data Tools Market Report, valued at USD 60 billion in 2024, with significant growth projected to USD 120 billion by 2033 at a CAGR of 8.7% (2026-2033).

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