• Densité de la population 2021 (habitants par km²), Lorraine: 2019

• Unités territoriales: arrondissements (Lorraine, Wallonie), cantons (Luxembourg), Kreise (Saarland, Rheinland-Pfalz)

• Sources des données statistiques: Destatis, Eurostat, INSEE, Statbel, STATEC. Harmonisation: IBA / OIE 2022

• Sources des données géographiques: GeoBasis-DE / BKG 2017, IGN France 2017, NGI-Belgium 2017, ACT Luxembourg 2017. Harmonisation: SIG-GR / GIS-GR 2022

Superficie des communes des Hauts-de-France et densité de population

• Densité de la population 2016 (habitants par km²) par commune

• Sources des données statistiques: INSEE Grand Est, IWEPS, Statistisches Landesamt Rheinland-Pfalz, Statistisches Amt Saarland, STATEC. Harmonisation: LISER 2018

• Sources des données géographiques: ACT Luxembourg 2017, IGN France 2017, GeoBasis-DE / BKG 2017, NGI-Belgium 2017. Harmonisation: SIG-GR / GIS-GR 2018

La grille communale de densité permet de classer les communes en fonction du nombre d’habitants et de la répartition de ces habitants sur leur territoire. Plus la population est concentrée et nombreuse, plus la commune est considérée comme dense.L’appartenance à un niveau de la grille n’est pas simplement liée à la densité moyenne de population calculée sur l’ensemble de la commune (incluant les surfaces non habitées comme les forêts, la montagne et les champs), elle prend en compte la présence au sein de la commune de zones concentrant un grand nombre d’habitants sur une faible surface.

• Densité de la population 2017 (habitants par km²), Lorraine: 2015

• Unités territoriales: arrondissements (Wallonie), zones d'emploi (Lorraine), cantons (Luxembourg), Kreise (Saarland, Rheinland-Pfalz)

• Sources des données statistiques: INSEE Grand Est; DG Statistique - Statistics Belgium; Eurostat; STATEC. Harmonisation: IBA / OIE 2018

• Sources des données géographiques: GeoBasis-DE / BKG 2017; IGN France 2017; NGI-Belgium 2017; ACT Luxembourg 2017. Harmonisation: SIG-GR / GIS-GR 2018

Population communale de 1962 à 2017. (On y trouve également l'année 1946). L'INSEE préconise d'utiliser jusqu'à 1990 la population sans double compte, en 1999 la population exhaustive, entre 2006 et 2010 la population municipale. On peut comparer 1990 à 1999 et 2010. On peut également comparer 1990 à 1999 et 2007 mais on ne peut pas comparer 2006 à 2010. Ce n'est qu'à partir de 2011 que les données sont comparables à 2006, en effet avec la nouvelle méthode de recensement, il faudra attendre 5 années pour que deux collectes soient comparables.Ces statistiques sont faites sur la bases des communes au 01 Janvier 2018(année de référence de l'INSEE pour le RGP 2017)Consulter la métadonnée

Variables de recensement de population (totale et par tranche d'âge) et densité de population par commune. Les densités de population ont été effectuées pour : - Population totale 2011 - Population des plus de 75 ans Les communes GEOFLA (IGN) ont été utilisées comme couche cartographique. Organisation : INSEE Dernière modification : 2014-10-31T00:00:00

Densité de population en nombre d'individus par hectare, par "carreau INSEE" en Région Hauts-de-France. Le "carreau" est l'objet élémentaire des données carroyées à 200 mètres de l'INSEE (Millésime 2010).

Ce graphique représente la densité de population en France en 2022, par région. La région française ayant la plus forte densité de population est l'Île-de-France, avec plus de 1.030 habitants par kilomètre carré en 2022. À l'inverse, la région avec la plus faible densité de population était la Guyane, avec 3,5 habitants par kilomètre carré.

• Densité de la population 2019 (habitants par km²), Lorraine: 2017

• Unités territoriales: arrondissements (Wallonie), zones d'emploi (Lorraine), cantons (Luxembourg), Kreise (Saarland, Rheinland-Pfalz)

• Sources des données statistiques: Destatis, Eurostat, INSEE, Statbel, STATEC. Harmonisation: IBA / OIE 2020

• Sources des données géographiques: GeoBasis-DE / BKG 2017, IGN France 2017, NGI-Belgium 2017, ACT Luxembourg 2017. Harmonisation: SIG-GR / GIS-GR 2020

Les données représentées ici, révèlent que la densité de population varie sensiblement d'une zone à l’autre. On distingue très clairement ou sont les zones les plus peuplées. Dans cette carte, les zones de plus forte densité dépassent 30.000 habitants par Km². Celles à très forte densité dépassent 7.000 habitants par Km². La forte densité est au-delà de 5.200 habitants par Km². Les dernières catégories sont à 3.330 habitants par Km², et 1.500 habitants par Km².

Les données utilisées proviennent du produit FranceIRIS® développé par Esri France, les informations de population utilisées sont de 2011.

Au 1er janvier 2025, la région la plus peuplée de France était l'Île-de-France. Cette région, divisée en huit départements et traversée par la Seine, comprend Paris, sa banlieue et des zones rurales. En France métropolitaine, la population totale est estimée à environ 65 millions d'habitants. Dans les départements d'outre-mer (DOM), la France comptait plus de deux millions de citoyens répartis sur les îles de la Guadeloupe, la Martinique, la Réunion, Mayotte et en Guyane.L'Île-de-France : la région la plus peuplée de FrancePlus de 12 millions de Français vivent en Île-de-France. En termes de nombre d'habitants, cette région est suivie de la région Auvergne-Rhône-Alpes et de l'Occitanie. L'Île-de-France n'est pas seulement la région la plus peuplée de France, c'est aussi celle où la densité de population est la plus élevée : en 2020, on y comptait 1.022 résidents par kilomètre carré. Par ailleurs, l'Île-de-France concentre la plupart des activités économiques et politiques du pays.Une population en hausse et de plus en plus urbaineEn 2021, la population totale de la France s'élevait à 67,42 millions d'habitants. La population du pays a particulièrement augmenté depuis le milieu des années 2000. La France était ainsi en 2020 le quatrième pays le plus peuplé d’Europe, après la Russie, l’Allemagne et le Royaume-Uni. À l'instar des autres pays européens, la France tend à s’urbaniser depuis plusieurs décennies. En effet, plus de 80 % de la population française vit dans les villes.

Ensemble des densités de population (à la commune en ha et au km²)

Les données représentées ici, révèlent que la densité de population varie sensiblement d'une zone à l’autre. On distingue très clairement ou sont les zones les plus peuplées. Dans cette carte, les zones de plus forte densité dépassent 30.000 habitants par Km². Celles à très forte densité dépassent 7.000 habitants par Km². La forte densité est au-delà de 5.200 habitants par Km². Les dernières catégories sont à 3.330 habitants par Km², et 1.500 habitants par Km².

Les données utilisées proviennent du produit FranceIRIS® développé par Esri France, les informations de population utilisées sont de 2011.

Les données représentées ici, révèlent que la densité de population varie sensiblement d'une zone à l’autre. On distingue très clairement ou sont les zones les plus peuplées. Dans cette carte, les zones de plus forte densité dépassent 30.000 habitants par Km². Celles à très forte densité dépassent 7.000 habitants par Km². La forte densité est au-delà de 5.200 habitants par Km². Les dernières catégories sont à 3.330 habitants par Km², et 1.500 habitants par Km².

Les données utilisées proviennent du produit FranceIRIS® développé par Esri France, les informations de population utilisées sont de 2011.

Le nombre d'habitants correspond à la population municipale définie par l'Insee et correspondant à la notion de population utilisée usuellement en statistique.

La population municipale comprend les personnes : - ayant leur résidence habituelle sur le territoire de la commune, dans un logement ou une communauté; - détenues dans les établissements pénitentiaires de la commune; - les sans-abri recensées sur le territoire de la commune ; - résidant habituellement dans une habitation mobile recensée sur le territoire de la commune. La population municipale d'un ensemble de communes est égale à la somme des populations municipales des communes qui le composent.

Elle ne comporte pas de doubles comptes : chaque personne vivant en France est comptée une fois et une seule.

La densité de population rapporte la population municipale à l'ensemble de la superficie du territoire.

Découpage : EPCI (56), EPCI (29), EPCI (35), EPCI (Bretagne), Commune 2022, EPCI (22), Département

Dénombrement de la population des communes de Guyane au 1er janvier 2010 : 229 040 personnes habitent en Guyane. La Guyane est le plus grand département français avec une surface près de huit fois supérieur à celle de la Gironde, le deuxième département le plus vaste. Sa densité de population n'est que de trois habitants par km² tandis que la densité moyenne en France est autour de 100 habitants par km².

Les données représentées ici, révèlent que la densité de population varie sensiblement d'une zone à l’autre. On distingue très clairement ou sont les zones les plus peuplées. Dans cette carte, les zones de plus forte densité dépassent 30.000 habitants par Km². Celles à très forte densité dépassent 7.000 habitants par Km². La forte densité est au-delà de 5.200 habitants par Km². Les dernières catégories sont à 3.330 habitants par Km², et 1.500 habitants par Km².

Les données utilisées proviennent du produit FranceIRIS® développé par Esri France, les informations de population utilisées sont de 2011.

• Densité de la population 2023 (habitants par km²), Lorraine: 2021

• Unités territoriales: arrondissements (Lorraine, Wallonie), cantons (Luxembourg), Kreise (Saarland, Rheinland-Pfalz)

• Sources des données statistiques: Destatis, Eurostat, INSEE, Statbel, STATEC. Harmonisation: IBA / OIE 2024

• Sources des données géographiques: GeoBasis-DE / BKG, IGN France, NGI-Belgium, ACT Luxembourg. Harmonisation: SIG-GR / GIS-GR 2024

En lien avec ce jeu de données, un tableau de bord permettant de consulter les scores par Région, Département et Commune.L'Observatoire de l'Inclusion Financière est une initiative de la chaire de recherche Finance Digitale, en partenariat avec La Caisse des Dépôts, Cartes Bancaires CB, et à l’initiative de Télécom Paris. Cet observatoire a vocation à définir et suivre l’inclusion financière dans les territoires.L’inclusion financière signifie que la population a accès à un éventail de services financiers appropriés. Elle est liée aux équipements bancaires tels que les agences bancaires, les distributeurs automatiques de billets, les bureaux de poste et les commerces équipés de TPE qui assurent les services de conseils en agence, de retraits d'espèces et de paiements au points de vente. La mesure de l'inclusion va prendre en compte la possibilité d'accéder physiquement ou non au service et également la plus ou moins grande facilité de cet accés.Sur cette base, un score d’inclusion financière est calculé pour chaque commune en France mesurant l’accessibilité pour la population de la commune aux services bancaires, en distinguant les services bancaires, les retraits d’espèces et les paiements au point de vente.Dans le jeu de données joint, 8 SCORES DIFFERENTS sont disponibles pour l’ensemble des communes de France métropole et Corse.- Le 1er score (banking_score) mesure l’inclusion financière relativement aux services bancaires ;- Le deuxième score (withdrawal_score) porte sur l’accés aux retraits d’espèces (GAB et agences) ; - Le troisième score (payments_durations_score) porte sur l’accés aux points de vente - commerçants équipés d'au moins un TPE ou d'automates de vente ;- le dernier score (global_score) est calculé sur la base de l'ensemble des services (services bancaire, retraits d'espèce et points de vente). Les scores sont ou non pondérés par la population de la commune. Les scores non pondérés sont indicés par _none ; ils n’intègrent pas la taille de la population de la commune ;Les scores pondérés par la population de la commune sont indicés par _pmun ; cette prise en compte de la population permet de donner une dimension qualitative à l’indicateur via implicitement une facilité d’accés à l’équipement selon la densité de population s’y rapportant. La valeur de ces scores s'établit entre 0 et 1. Plus l'indicateur est proche de 0, plus l'inclusion financière du territoire est faible. Pour plus de détail sur la mesure de l'inclusion, se reporter au document méthodologique joint présentant l’indicateur retenu, la méthodologie et les sources. Le dictionnaire précisant les sources des données est également en PJ.