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  1. Real property ownership records

    • catalog.data.gov
    Updated Aug 11, 2025
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    DHS (2025). Real property ownership records [Dataset]. https://catalog.data.gov/dataset/real-property-ownership-records-b9b97
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    Dataset updated
    Aug 11, 2025
    Dataset provided by
    U.S. Department of Homeland Securityhttp://www.dhs.gov/
    Description

    Abstract or certificate of title documenting Federal real property ownership, surveys, easements, rights-of-way, and chain of title for property the Government acquired after December 31, 1920, by purchase, condemnation, donation, exchange, or otherwise.

  2. d

    Homeownership, Renting and Society: Historical and Comparative Perspectives,...

    • da-ra.de
    Updated Mar 2, 2018
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    Sebastian Kohl (2018). Homeownership, Renting and Society: Historical and Comparative Perspectives, 1920 (1950)-2015 [Dataset]. http://doi.org/10.4232/1.12995
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    Dataset updated
    Mar 2, 2018
    Dataset provided by
    da|ra
    GESIS Data Archive
    Authors
    Sebastian Kohl
    Time period covered
    Jan 1, 1920 - Dec 31, 2015
    Description

    Der Datensatz enthält für die gegebenen Länder jeweils zwei Zeitreihen für die Wohneigentumsquote. Die erste Zeitreihe besteht aus den Rohdatenpunkten. Die Wohneigentumsquote ist in den meisten Ländern nur zu bestimmen Volks- oder Wohnungszählungszeitpunkten erhoben worden. Deswegen liegen für die Rohdaten Messungen nur zu einzelnen Zeitpunkten vor. Die Rohdaten aller Länder können aus dem Menü ‚Beschreibung‘ (blauer Button) unter dem letzten Punkt ‚Materialien zur Studie‘ / ‚Download weiterer Texte zu dieser Studie im PDF Format (Forschungsberichte, Publikationen, Materialien zur Studie)‘ (orangener Button mit PDF-Symbol) als Excel-Datei heruntergeladen werden. Die zweite Zeitreihe geht von der gleichen Datengrundlage aus und fügt eine lineare Interpolation hinzu, damit die Variable in Panelanalysen verwendet werden kann. Die lineare Interpolation kann man damit rechtfertigen, dass die Wohneigentumsquote eine sich nur langsam verändernde Größe ist. Ferner zeigen die jüngeren jährlichen Daten aus Umfragen, dass die Reihe keine großen Sprünge macht. Die interpolierten Zeitreihen befinden sich im Datenteil der Studie (orangener Button mit der Aufschrift ‚146 Zeitreihen (1900-2015) 1 Tabelle). Hier kann die Tabelle entweder komplett downgeloadet werden, oder es können Ländergruppen nach Kontinent oder einzelne Länder ausgewählt werden. Zur Definition der Wohneigentumsquote, der Ländervergleichbarkeit und länderspezifischen Besonderheiten sollten folgende methodische Punkte berücksichtigt werden: Erstens gibt es die auf die Wohnungseinheiten basierende Definition der Wohneigentumsquote, die alle selbstgenutzten Wohn-Einheiten zählt und sie durch alle Gebäude-Einheiten teilt. Diese Definition gilt für die Daten, die auf den Wohnungszählungen der Länder basieren, und der Autor S. Kohl bezieht sich auf diese Definition für die frühesten Zeiträume der Wohneigentums-Quoten. Zweitens hängt die auf Gebäude- bzw. Wohn-Einheiten basierende Definition davon ab, was als Gebäude-Einheit zählt und was zum Wohnungsbestand gehört. Die häufigsten internationalen Vergleiche basieren auf UN (UN 1974, Doling 1997: 35: 154) oder EU-Daten, die lediglich die jeweiligen nationalen statistischen Definitionen wiederholen, die sich erheblich unterscheiden (Behring, Helbrecht und Goldrian 2002). Obwohl die Definitionen der Wohneinheit zwischen den OECD-Ländern sehr ähnlich sind (vgl. Donnison und Ungerson 1982: 42), ist die Einbeziehung von z.B. Anhängern, Saison- und Wohnmobilen in den USA eine Ausnahme (US-Census 2013), die rund 7% des Wohnungsbestandes ausmachen und zu einer deutlich überdurchschnittlichenWohneigentumsquote führen. Diese Einheiten würden, wenn sie statistisch signifikant wären, in Deutschland wahrscheinlich nicht als Wohneinheiten gelten. Der Wohnungsbestand kann sich unterscheiden je nach dem, ob Unterkünfte wie Ferienhütten, Zweitwohnsitze, Wohnwagen, Schiffe, saisonale Wohneinheiten, leerstehende oder zeitweise unbewohnte Einheiten als Wohneinheiten behandelt werden. Die deutsche Definition des Wohnungsbestandes gehört zu den konservativeren im Vergleich zu denjenigen anderer nationaler Statistikämter (Destatis 1989: 7, SE / CZR 2004). Die einheitsbasierte Definition wird durch Kriegszerstörungen verzerrt, wie in Deutschland in den 1950er Jahren, als die offizielle Wohneigentumsquote auf Einheitsbasis mit 39,1% angegeben wurde. Die Zerstörung von überwiegend städtischem Wohnungsbau durch Luftschutzbauten hatte den gesamten Wohnungsbestand reduziert. Der Autor stützt sich deshalb im Falle von Deutschland auf die realistischere Hausbesitzquote von 26,7% im Jahr 1950 stützen (Glatzer 1980: 246). Zweitens gibt es haushaltsbasierte Definitionen der Wohneigentumsquote, die alle Eigentümer-Haushalte (Wohnungs-Eigentümer und Haus-Eigentümer) in das Verhältnis setzt zur Gesamtzahl der Haushalte. Diese Definition, die auf repräsentativen Umfragedaten basiert, ersetzte die auf Wohneinheiten basierenden Daten ab den 1980er Jahren. Der Autor bezieht sich auf diese Definition für die neueren Daten seiner Wohneigentumsquoten. Umfragen berücksichtigen tendenziell Wohnungs- und Hauseigentümer aus den mittleren Klassen stärker als andere Bevölkerungsgruppen. Dies scheint vor allem bei den Eurostat-Umfragen zu gelten, die deutlich höhere Zahlen liefern als nationale Erhebungen, weil das Verhältnis von befragten Eigentümerhaushalten zu allen Befragten höher ist als wohneinheitenbasierte Berechnungen. Dadurch kommt es zu einer Verzerrung bzw. zu höheren Eigentums-Quoten. Aus diesem Grund hat sich der Autor, soweit möglich, auf Quellen außerhalb von Eurostat gestützt, um den Vergleich mit Nicht-EU-Ländern nicht zu verzerren. Eine dritte Definition ist bevölkerungsbezogen und setzt die in Eigenheimen lebende Bevölkerung in das Verhältnis zur Bevölkerung insgesamt (Braun 2004). Diese Definition führt aufgrund der statistischen Prävalenz von Familien in den Eigentümerhaushalten zu höheren Wohneigentumsquoten als die erstgenannte. Dies...

  3. f

    Property ownership strategies: black paulista families’ life history between...

    • scielo.figshare.com
    jpeg
    Updated Jun 1, 2023
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    ANA CLAUDIA CASTILHO BARONE (2023). Property ownership strategies: black paulista families’ life history between 1920s and 1940s [Dataset]. http://doi.org/10.6084/m9.figshare.14319734.v1
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    jpegAvailable download formats
    Dataset updated
    Jun 1, 2023
    Dataset provided by
    SciELO journals
    Authors
    ANA CLAUDIA CASTILHO BARONE
    License

    Attribution 4.0 (CC BY 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
    License information was derived automatically

    Description

    ABSTRACT In Brazil, there is a cultural belief that property acquisition is the wisest attitude to ensure a safe and stable economy. For generations, the "dream of property ownership" has been cultivated as a horizon to be achieved. Confirming this tendency, since the 1920s, "casa propria" (home ownership) became a notion mobilized in the black press periodicals, circulating as a desirable aspiration and an orientation to the journals public. Between 1924 and 1937, two of the main newspapers of São Paulo black press, O Clarim da Alvorada and A Voz da Raça, carried out a campaign in favor of property ownership, spreading among paulista black families the importance of property acquisition. These campaigns are an important sign for the relevance of buying a property for black families at that time. In this paper, we seek to analyze it as an intergenerational social security strategy, through the presentation of three cases of black families that accomplished this goal between 1920s and 1940s. The black families testimonies reported here indicate precocity, specificities and strategies that represent new challenges for the formulation of property ownership problem, from a racial point of view.

  4. United States: number of telephones, radios and TVs 1876-1986

    • statista.com
    Updated Dec 1, 1993
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    Statista (1993). United States: number of telephones, radios and TVs 1876-1986 [Dataset]. https://www.statista.com/statistics/1247483/us-number-telephones-radio-tv-historical/
    Explore at:
    Dataset updated
    Dec 1, 1993
    Dataset authored and provided by
    Statistahttp://statista.com/
    Time period covered
    1876 - 1986
    Area covered
    United States
    Description

    In the United States, the expansion of communication technology in the 20th century transformed everyday life for American citizens. The patent for the telephone was granted in 1876, and by the end of the century there were over a million units operational across the country. Radio technology was also developed in the late 19th century, but its commercial application was not in effect until the 1920s - however, as radio transmissions were wireless they required less infrastructural investment, and more individual households owned a radio in the 1930s than the total number of telephones in use across the country.

    It was not until after the Second World War that TV ownership became widespread in the U.S., and it was the most quickly-adopted of the three major technologies, with ownership reaching a similar level to radio ownership by the 1960s. In 1962, there were 53 million households in the U.S., 50 million owned a radio, while 46 million owned a TV.

  5. Net income of farm operators in the United States 1910-1941

    • statista.com
    Updated Aug 17, 2012
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    Statista (2012). Net income of farm operators in the United States 1910-1941 [Dataset]. https://www.statista.com/statistics/1241619/net-income-farm-operators-farming-united-states-historical/
    Explore at:
    Dataset updated
    Aug 17, 2012
    Dataset authored and provided by
    Statistahttp://statista.com/
    Area covered
    United States
    Description

    From 1910 until 1941, net income from farming fluctuated greatly. Income peaked at 8.8 billion U.S. dollars in the late 1910s, after the U.S. joined the First World War in 1917, which caused agricultural demand to skyrocket. Production then rose to meet this demand, but the war's end resulted in a surplus of goods which drove down crop prices and led to a farming crisis in the early-1920s.

    Great Depression After recovery in the late-1920s, the Great Depression saw agricultural and rural sectors become some of the hardest-hit industries in the economy, as crop prices fell once more and international trade tariffs were raised. A scenario emerged where returns were so low that farmers were losing money by taking their goods to market - a large share of agricultural produce spoiled or was destroyed as a result, all while much of the population was going hungry. This was compounded by a series of droughts and sandstorms (known as the Dust Bowl) in the South and Midwest, which led to crop failure in many areas. Many farmers' homes were foreclosed, and rural eviction rates were high. This saw the concept of the penny auction emerging - this was where neighbors would go to home auctions, intimidate potential buyers, purchase the house, and return it to its original owner - however, most farmers were not lucky enough to have this support, especially Black sharecroppers, and many families migrated westward or to urban areas in search of opportunities.

    Recovery Federal relief via the Agricultural Adjustment Act (AAA) helped stabilize the agricultural sector after 1933, as part of the New Deal. The AAA granted subsidies for farmers who limited their production, therefore increasing crop prices and rejuvenating the agricultural sector (although this system unintentionally favored larger landowners over sharecroppers). The government also bought large numbers of livestock for slaughter, as a means of rapidly injecting capital into the industry. Initially, a tax was levied against large companies that processes agricultural produce (namely food, textile, and cigarette companies) in order to fund the AAA, but the Supreme Court ruled this as unconstitutional in 1936, and the government funded these subsidies from 1938 onward.

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DHS (2025). Real property ownership records [Dataset]. https://catalog.data.gov/dataset/real-property-ownership-records-b9b97
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Real property ownership records

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Dataset updated
Aug 11, 2025
Dataset provided by
U.S. Department of Homeland Securityhttp://www.dhs.gov/
Description

Abstract or certificate of title documenting Federal real property ownership, surveys, easements, rights-of-way, and chain of title for property the Government acquired after December 31, 1920, by purchase, condemnation, donation, exchange, or otherwise.

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