Social impact of the crisis. Topics: development of poverty in the last twelve months in: residential area, own country, European Union; estimated share of poor people in the own country (in percent); financial difficulties of the own household; changes in the last six months with regard to the affordability of: personal healthcare, childcare, long-term care; expected impact of economic and financial events on personal future pension; concern regarding the appropriateness of personal income in old age (scale); financial difficulties during the last year; expected development of the own financial situation in the next twelve months; assessment of the risk to not being able to: pay rent or mortgage on time, cope with unexpected expense of 1,000 €, repay consumer loans, pay daily consumer items; likelihood to be obliged to leave current accommodation within the next twelve months due to financial reasons; confidence to keep current job in the next twelve months; likelihood to find a new job within six months (scale). Demography: sex; age; age at end of education; occupation; professional position; type of community; household composition and household size; current living standard (scale). Additionally coded was: interviewer ID; language of the interview; country; date of interview; time of the beginning of the interview; duration of the interview; type of phone line; call history; region; weighting factor. Armut und Arbeitsplatzverlust in der Wirtschaftskrise. Themen: Einschätzung der Veränderung der Armut in der Wohngegend im eigenen Land und in der EU; geschätzter Anteil der Armen im eigenen Land; Schwierigkeiten mit der Bewältigung der anfallenden Kosten im Haushalt; Veränderung der Möglichkeit, sich medizinische Versorgung, Kinderbetreuung und Langzeit-Pflege leisten zu können; Einschätzung der Entwicklung der Rente; Beunruhigung über eigene Armut im Alter (Skalometer); Zahlungsschwierigkeiten in den letzten 12 Monaten; Einschätzung der Entwicklung der wirtschaftlichen Situation des Haushalts; Einschätzung des Risikos, die Miete, Kreditraten, tägliche Konsumartikel sowie Rechnungen und eine unerwartete Ausgabe von 1000 € nicht bezahlen zu können; Wahrscheinlichkeit des Zwangsauszugs aus der Wohnung aufgrund mangelnder Geldmittel; Arbeitsplatzsicherheit; Wahrscheinlichkeit nach angenommener Kündigung innerhalb von sechs Monaten einen neuen Arbeitsplatz zu bekommen (Skalometer). Demographie: Geschlecht; Alter; Alter bei Beendigung der Ausbildung; Beruf; berufliche Stellung; Urbanisierungsgrad; Haushaltszusammensetzung und Haushaltsgröße; Selbsteinstufung des Lebensstandards (Skala). Zusätzlich verkodet wurde: Interviewer-ID; Interviewsprache; Land; Interviewdatum; Interviewdauer (Interviewbeginn und Interviewende); Interviewmodus (Mobiltelefon oder Festnetz); Anzahl der Kontaktversuche; Region; Gewichtungsfaktor.

Armut und Arbeitsplatzverlust in der Wirtschaftskrise. Themen: Einschätzung der Veränderung der Armut in der Wohngegend im eigenen Land und in der EU; geschätzter Anteil der Armen im eigenen Land; Schwierigkeiten mit der Bewältigung der anfallenden Kosten im Haushalt; Veränderung der Möglichkeit, sich medizinische Versorgung, Kinderbetreuung und Langzeit-Pflege leisten zu können; Einschätzung der Entwicklung der Rente; Beunruhigung über eigene Armut im Alter (Skalometer); Zahlungsschwierigkeiten in den letzten 12 Monaten; Einschätzung der Entwicklung der wirtschaftlichen Situation des Haushalts; Einschätzung des Risikos, die Miete, Kreditraten, tägliche Konsumartikel sowie Rechnungen und eine unerwartete Ausgabe von 1000 € nicht bezahlen zu können; Wahrscheinlichkeit des Zwangsauszugs aus der Wohnung aufgrund mangelnder Geldmittel; Arbeitsplatzsicherheit; Wahrscheinlichkeit nach angenommener Kündigung innerhalb von sechs Monaten einen neuen Arbeitsplatz zu bekommen (Skalometer). Demographie: Geschlecht; Alter; Alter bei Beendigung der Ausbildung; Beruf; berufliche Stellung; Urbanisierungsgrad; Haushaltszusammensetzung und Haushaltsgröße; Selbsteinstufung des Lebensstandards (Skala). Zusätzlich verkodet wurde: Interviewer-ID; Interviewsprache; Land; Interviewdatum; Interviewdauer (Interviewbeginn und Interviewende); Interviewmodus (Mobiltelefon oder Festnetz); Anzahl der Kontaktversuche; Region; Gewichtungsfaktor. Social impact of the crisis. Topics: development of poverty in the last twelve months in: residential area, own country, European Union; estimated share of poor people in the own country (in percent); financial difficulties of the own household; changes in the last six months with regard to the affordability of: personal healthcare, childcare, long-term care; expected impact of economic and financial events on personal future pension; concern regarding the appropriateness of personal income in old age (scale); financial difficulties during the last year; expected development of the own financial situation in the next twelve months; assessment of the risk to not being able to: pay rent or mortgage on time, cope with unexpected expense of 1,000 €, repay consumer loans, pay daily consumer items; likelihood to be obliged to leave current accommodation within the next twelve months due to financial reasons; confidence to keep current job in the next twelve months; likelihood to find a new job within six months (scale). Demography: sex; age; age at end of education; occupation; professional position; type of community; household composition and household size; current living standard (scale). Additionally coded was: interviewer ID; language of the interview; country; date of interview; time of the beginning of the interview; duration of the interview; type of phone line; call history; region; weighting factor. Face-to-face interview Telephone interview In der Tschechischen Republik, Estland, Lettland, Litauen, Ungarn, Polen, der Slowakei, Bulgarien und Rumänien wurden neben telefonischen Interviews über Festnetz und Mobiltelefone auch jeweils 300 mündliche Befragungen face-to-face durchgeführt.

Sozialer Einfluss der Krise. Finanzielle Schwierigkeiten. Bezahlbarkeit der Wohnung und Beschäftigungssituation. Sorge über die Einkommenssituation im Alter. Themen: Anzahl der Kinder im Haushalt unter 15 Jahren; Einschätzung des Lebensstandards des Haushalts (Skalometer); geschätzter Anteil armer Menschen im eigenen Land; Einschätzung der Finanzsituation des Haushalts hinsichtlich des verfügbaren Einkommens; Veränderungen im Gesundheits- und Sozialwesen im letzten Jahr (medizinische Versorgung , Kinderbetreuung und Langzeitpflege); erwarteter Einfluss wirtschaftlicher und finanzieller Ereignisse auf die eigene Rente; Besorgnis über unzureichendes Einkommen im höheren Alter (Skalometer); finanzieller Engpass in den letzten zwölf Monaten; erwartete Entwicklung der Finanzsituation des Haushalts; Einschätzung des Risikos von Zahlungsschwierigkeiten im nächsten Jahr betreffend Miete, Hypothek, unerwartete Ausgaben, Rückzahlung von Konsumkrediten, Rechnungen für Nahrungsmittel und andere Verbrauchsgüter; Einschätzung der Wahrscheinlichkeit des Wohnungsverlusts durch Zahlungsschwierigkeiten; Einschätzung der eigenen Arbeitsplatzsicherheit; Einschätzung der Wahrscheinlichkeit bei Arbeitslosigkeit innerhalb von sechs Monaten einen Job zu finden (Skalometer). Demographie: Alter; Geschlecht; Staatsangehörigkeit; Alter bei Beendigung der Ausbildung; Beruf; berufliche Stellung; Urbanisierungsgrad; Besitz eines Mobiltelefons; Festnetztelefon im Haushalt; Haushaltszusammensetzung und Haushaltsgröße. Zusätzlich verkodet wurde: Befragten-ID; Interviewmodus (Mobiltelefon oder Festnetz); Interviewsprache; Land; Interviewdatum; Interviewdauer (Interviewbeginn und Interviewende); Region; Gewichtungsfaktor. Social impact of the crisis. Topics: number of children under the age of 15 in own household; self-rated living standard of own household (scale); development of poverty in the last twelve months in: residential area, own country, European Union; estimated share of poor people in the own country (in percent); financial difficulties of the own household; changes in the last six months with regard to the affordability of: personal healthcare, childcare, long-term care; expected impact of economic and financial events on personal future pension; concern regarding the appropriateness of personal income in old age (scale); financial difficulties during the last year; expected development of the own financial situation in the next twelve months; assessment of the risk to not being able to: pay rent or mortgage on time, cope with unexpected expense of 1,000 €, repay consumer loans, pay daily consumer items; likelihood to be obliged to leave current accommodation within the next twelve months due to financial reasons; confidence to keep current job in the next twelve months; likelihood to find a new job within six months (scale). Demography: age; sex; nationality; age at end of education; occupation; professional position; type of community; own a mobile phone and fixed (landline) phone; household composition and household size. Additionally coded was: respondent ID; type of phone line; language of the interview; country; date of interview; time of the beginning of the interview; duration of the interview; region; weighting factor.

Social impact of the crisis. Topics: development of poverty in the last twelve months in: residential area, own country, European Union; estimated share of poor people in the own country (in percent); financial difficulties of the own household; changes in the last six months with regard to the affordability of: personal healthcare, childcare, long-term care; expected impact of economic and financial events on personal future pension; concern regarding the appropriateness of personal income in old age (scale); financial difficulties during the last year; expected development of the own financial situation in the next twelve months; assessment of the risk to not being able to: pay rent or mortgage on time, cope with unexpected expense of 1,000 €, repay consumer loans, pay daily consumer items; likelihood to be obliged to leave current accommodation within the next twelve months due to financial reasons; confidence to keep current job in the next twelve months; likelihood to find a new job within six months (scale). Demography: sex; age; age at end of education; occupation; professional position; type of community; household composition and household size; current living standard (scale). Additionally coded was: interviewer ID; language of the interview; country; date of interview; time of the beginning of the interview; duration of the interview; type of phone line; call history; region; weighting factor. Armut und Arbeitsplatzverlust in der Wirtschaftskrise. Themen: Einschätzung der Veränderung der Armut in der Wohngegend, im eigenen Land und in der EU; geschätzter Anteil der Armen im eigenen Land; Schwierigkeiten mit der Bewältigung der anfallenden Kosten im Haushalt; Veränderung der Möglichkeit, sich medizinische Versorgung, Kinderbetreuung und Langzeit-Pflege leisten zu können; Einschätzung der Entwicklung der Rente; Beunruhigung über eigene Armut im Alter (Skalometer); Zahlungsschwierigkeiten in den letzten 12 Monaten; Einschätzung der Entwicklung der wirtschaftlichen Situation des Haushalts; Einschätzung des Risikos, die Miete, Kreditraten, tägliche Konsumartikel sowie Rechnungen und eine unerwartete Ausgabe von 1000 € nicht bezahlen zu können; Wahrscheinlichkeit des Zwangsauszugs aus der Wohnung aufgrund mangelnder Geldmittel; Arbeitsplatzsicherheit; Wahrscheinlichkeit nach angenommener Kündigung innerhalb von sechs Monaten einen neuen Arbeitsplatz zu bekommen (Skalometer). Demographie: Geschlecht; Alter; Alter bei Beendigung der Ausbildung; Beruf; berufliche Stellung; Urbanisierungsgrad; Haushaltszusammensetzung und Haushaltsgröße; Selbsteinstufung des Lebensstandards (Skala). Zusätzlich verkodet wurde: Interviewer-ID; Interviewsprache; Land; Interviewdatum; Interviewdauer (Interviewbeginn und Interviewende); Interviewmodus (Mobiltelefon oder Festnetz); Anzahl der Kontaktversuche; Region; Gewichtungsfaktor.

This dataset was created to simulate a market basket dataset, providing insights into customer purchasing behavior and store operations. The dataset facilitates market basket analysis, customer segmentation, and other retail analytics tasks. Here's more information about the context and inspiration behind this dataset:

Context:

Retail businesses, from supermarkets to convenience stores, are constantly seeking ways to better understand their customers and improve their operations. Market basket analysis, a technique used in retail analytics, explores customer purchase patterns to uncover associations between products, identify trends, and optimize pricing and promotions. Customer segmentation allows businesses to tailor their offerings to specific groups, enhancing the customer experience.

Inspiration:

The inspiration for this dataset comes from the need for accessible and customizable market basket datasets. While real-world retail data is sensitive and often restricted, synthetic datasets offer a safe and versatile alternative. Researchers, data scientists, and analysts can use this dataset to develop and test algorithms, models, and analytical tools.

Dataset Information:

The columns provide information about the transactions, customers, products, and purchasing behavior, making the dataset suitable for various analyses, including market basket analysis and customer segmentation. Here's a brief explanation of each column in the Dataset:

• Transaction_ID: A unique identifier for each transaction, represented as a 10-digit number. This column is used to uniquely identify each purchase.
• Date: The date and time when the transaction occurred. It records the timestamp of each purchase.
• Customer_Name: The name of the customer who made the purchase. It provides information about the customer's identity.
• Product: A list of products purchased in the transaction. It includes the names of the products bought.
• Total_Items: The total number of items purchased in the transaction. It represents the quantity of products bought.
• Total_Cost: The total cost of the purchase, in currency. It represents the financial value of the transaction.
• Payment_Method: The method used for payment in the transaction, such as credit card, debit card, cash, or mobile payment.
• City: The city where the purchase took place. It indicates the location of the transaction.
• Store_Type: The type of store where the purchase was made, such as a supermarket, convenience store, department store, etc.
• Discount_Applied: A binary indicator (True/False) representing whether a discount was applied to the transaction.
• Customer_Category: A category representing the customer's background or age group.
• Season: The season in which the purchase occurred, such as spring, summer, fall, or winter.
• Promotion: The type of promotion applied to the transaction, such as "None," "BOGO (Buy One Get One)," or "Discount on Selected Items."

Use Cases:

• Market Basket Analysis: Discover associations between products and uncover buying patterns.
• Customer Segmentation: Group customers based on purchasing behavior.
• Pricing Optimization: Optimize pricing strategies and identify opportunities for discounts and promotions.
• Retail Analytics: Analyze store performance and customer trends.

Note: This dataset is entirely synthetic and was generated using the Python Faker library, which means it doesn't contain real customer data. It's designed for educational and research purposes.

A dataset of vehicle MPG ratings and fuel cost calculations based on manufacturer, model, and fuel type.

A dataset of van MPG ratings and fuel cost calculations based on manufacturer, model, and fuel type.

A dataset of car tax calculations for company cars by operating cycle, manufacturer, model, and derivative.

Armut und Arbeitsplatzverlust in der Wirtschaftskrise. Themen: Einschätzung der Veränderung der Armut in der Wohngegend im eigenen Land und in der EU; geschätzter Anteil der Armen im eigenen Land; Schwierigkeiten mit der Bewältigung der anfallenden Kosten im Haushalt; Veränderung der Möglichkeit, sich medizinische Versorgung, Kinderbetreuung und Langzeit-Pflege leisten zu können; Einschätzung der Entwicklung der Rente; Beunruhigung über zu geringes Renteneinkommen im Alter (Skalometer); Zahlungsschwierigkeiten in den letzten 12 Monaten; Einschätzung der Entwicklung der wirtschaftlichen Situation des Haushalts; Einschätzung des Risikos, die Miete, Kreditraten, tägliche Konsumartikel sowie Rechnungen und eine unerwartete Ausgabe von 1000 € nicht bezahlen zu können; Wahrscheinlichkeit des Zwangsauszugs aus der Wohnung aufgrund mangelnder Geldmittel; Arbeitsplatzsicherheit; Wahrscheinlichkeit nach angenommener Kündigung innerhalb von sechs Monaten einen neuen Arbeitsplatz zu bekommen (Skalometer). Demographie: Geschlecht; Alter; Alter bei Beendigung der Ausbildung; Beruf; berufliche Stellung; Urbanisierungsgrad; Haushaltszusammensetzung und Haushaltsgröße; Selbsteinstufung des Lebensstandards (Skala). Zusätzlich verkodet wurde: Befragten-ID; Interviewer-ID; Interviewsprache; Land; Interviewdatum; Interviewdauer (Interviewbeginn und Interviewende); Interviewmodus (Mobiltelefon oder Festnetz); Region; Gewichtungsfaktor. Social impact of the crisis. Topics: development of poverty in the last twelve months in: residential area, own country, European Union; estimated share of poor people in the own country (in percent); financial difficulties of the own household; changes in the last six months with regard to the affordability of: personal healthcare, childcare, long-term care; expected impact of economic and financial events on personal future pension; concern regarding the appropriateness of personal income in old age (scale); financial difficulties during the last year; expected development of the own financial situation in the next twelve months; assessment of the risk to not being able to: pay rent or mortgage on time, cope with unexpected expense of 1,000 €, repay consumer loans, pay daily consumer items; likelihood to be obliged to leave current accommodation within the next twelve months due to financial reasons; confidence to keep current job in the next twelve months; likelihood to find a new job within six months (scale). Demography: sex; age; age at end of education; occupation; professional position; type of community; household composition and household size; current living standard (scale). Additionally coded was: respondent ID; interviewer ID; language of the interview; country; date of interview; time of the beginning of the interview; duration of the interview; type of phone line; region; weighting factor.

This dataset includes remuneration and expenses from employees earning over $75,000/year. NoteAmounts are in Canadian dollars. Asterisk (*) next to the employee name in Year 2012 and 2013 indicates exempt employee who received optional lump sum gratuity and vacation payouts. Amounts are included in the remuneration. Data currencyThe data on this site is scheduled to be updated annually. Data accuracySome expenses may not reconcile within the same reporting period. The published Statement of financial information remains the authoritative source.Based on information recorded in the source system as at December 31st for each reporting year and does not include changes during the year. Websites for further informationFinancial reports and information

Armut und Arbeitsplatzverlust in der Wirtschaftskrise. Themen: Einschätzung der Veränderung der Armut in der Wohngegend, im eigenen Land und in der EU; geschätzter Anteil der Armen im eigenen Land; Schwierigkeiten mit der Bewältigung der anfallenden Kosten im Haushalt; Veränderung der Möglichkeit, sich medizinische Versorgung, Kinderbetreuung und Langzeit-Pflege leisten zu können; Einschätzung der Entwicklung der persönlichen Rente; Beunruhigung über eigene Armut im Alter (Skalometer); Zahlungsschwierigkeiten in den letzten 12 Monaten; Einschätzung der Entwicklung der wirtschaftlichen Situation des Haushalts; Einschätzung des Risikos, die Miete, Konsumkreditraten, tägliche Konsumartikel sowie Rechnungen und eine unerwartete Ausgabe von 1000 € nicht bezahlen zu können; Wahrscheinlichkeit des Zwangsauszugs aus der Wohnung aufgrund mangelnder Geldmittel; Arbeitsplatzsicherheit; Wahrscheinlichkeit nach angenommener Kündigung innerhalb von sechs Monaten einen neuen Arbeitsplatz zu bekommen (Skalometer). Demographie: Geschlecht; Alter; Alter bei Beendigung der Ausbildung; Beruf; berufliche Stellung; Urbanisierungsgrad; Haushaltszusammensetzung und Haushaltsgröße. Zusätzlich verkodet wurde: Interviewnummer; Interviewer-ID; Interviewsprache; Land; Interviewdatum; Interviewdauer (Interviewbeginn und Interviewende); Interviewmodus (Mobiltelefon oder Festnetz); Anzahl der Kontaktversuche; Region; Gewichtungsfaktor. Social impact of the crisis. Topics: number of children under the age of 15 in own household; self-rated living standard of own household (scale); development of poverty in the last twelve months in: residential area, own country, European Union; estimated share of poor people in the own country (in percent); financial difficulties of the own household; changes in the last six months with regard to the affordability of: personal healthcare, childcare, long-term care; expected impact of economic and financial events on personal future pension; concern regarding the appropriateness of personal income in old age (scale); financial difficulties during the last year; expected development of the own financial situation in the next twelve months; assessment of the risk to not being able to: pay rent or mortgage on time, cope with unexpected expense of 1,000 €, repay consumer loans, pay daily consumer items; likelihood to be obliged to leave current accommodation within the next twelve months due to financial reasons; confidence to keep current job in the next twelve months; likelihood to find a new job within six months (scale). Demography: sex; age; age at end of education; occupation; professional position; type of community; household composition and household size. Additionally coded was: interview ID; interviewer ID; language of the interview; country; date of interview; time of the beginning of the interview; duration of the interview; type of phone line; call history; region; weighting factor.