30 datasets found
  1. Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua 2024 - Brazil

    • ilo.org
    Updated Jun 1, 2025
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    Instituto Brasileiro de Geografia e Estadistica (IBGE) (2025). Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua 2024 - Brazil [Dataset]. https://www.ilo.org/surveyLib/index.php/catalog/study/BRA_2024_PNADC_v01_M_ILO_VAR
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    Dataset updated
    Jun 1, 2025
    Dataset provided by
    Brazilian Institute of Geography and Statisticshttps://www.ibge.gov.br/
    Authors
    Instituto Brasileiro de Geografia e Estadistica (IBGE)
    Time period covered
    2024
    Area covered
    Brazil
    Description

    Geographic coverage

    National coverage

    Analysis unit

    households/individuals

    Kind of data

    survey

    Frequency of data collection

    Quarterly: average based on 3 monthly data points

    Sampling procedure

    Sample size:

  2. Data Report: Educational Pathway on Food and Nutrition in Amyotrophic...

    • zenodo.org
    csv, pdf
    Updated Jun 13, 2025
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    Karla M. D. Coutinho; Karla M. D. Coutinho; Felipe Fernandes; Felipe Fernandes; Kelson C. Medeiros; Kelson C. Medeiros; Karilany D. Coutinho; Karilany D. Coutinho; Aline de Pinho Dias; Aline de Pinho Dias; Ricardo A. M. Valentim; Ricardo A. M. Valentim; Lúcia Leite-Lais; Lúcia Leite-Lais; Kenio Costa Lima; Kenio Costa Lima (2025). Data Report: Educational Pathway on Food and Nutrition in Amyotrophic Lateral Sclerosis on the AVASUS platform [Dataset]. http://doi.org/10.5281/zenodo.12811144
    Explore at:
    pdf, csvAvailable download formats
    Dataset updated
    Jun 13, 2025
    Dataset provided by
    Zenodohttp://zenodo.org/
    Authors
    Karla M. D. Coutinho; Karla M. D. Coutinho; Felipe Fernandes; Felipe Fernandes; Kelson C. Medeiros; Kelson C. Medeiros; Karilany D. Coutinho; Karilany D. Coutinho; Aline de Pinho Dias; Aline de Pinho Dias; Ricardo A. M. Valentim; Ricardo A. M. Valentim; Lúcia Leite-Lais; Lúcia Leite-Lais; Kenio Costa Lima; Kenio Costa Lima
    License

    Attribution 4.0 (CC BY 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
    License information was derived automatically

    Description

    Dataset name: nutri_als_dataset.csv

    Version: 1.0

    Dataset period: 06/01/2021 - 06/05/2024

    Dataset Characteristics: Multivalued

    Number of Instances: 20967

    Number of Attributes: 9

    Missing Values: Yes

    Area(s): Health and education

    Sources:

    • Virtual Learning Environment of the Brazilian Health System (AVASUS) (Brasil, 2024a);
    • Brazilian Occupational Classification (CBO) (Brasil, 2024b);
    • National Registry of Health Establishments (CNES) (Brasil, 2024c);
    • Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE) (Brasil, 2024d).

    Description: The “nutri_als_dataset.csv” dataset (see Table 1) originates from participants of the educational pathway on Food and Nutrition in Amyotrophic Lateral Sclerosis. The educational pathway is available on the AVASUS (Brasil, 2024a). This dataset provides elementary data to analyze the scope of the educational pathway courses and the profile of their participants.


    Note: The content of the dataset is provided in Brazilian Portuguese (pt-br), as it originates from native speakers.

    Table 1: Description of AVASUS dataset features.

    Attributes

    Description

    Datatype

    Value

    user_id

    Unique identifier for a person (anonymous).

    Categorical

    Person unique identifier.

    course_enrollment

    Course enrollment period.

    Datetime

    year-month-day.

    course_name

    Name in Portuguese referring to the course.

    Categorical

    • Alimentação por sonda na ELA;

    • Alimentação e Nutrição na ELA;

    • Orientações nutricionais específicas na ELA; or

    • Modificações Dietéticas na ELA.

    certificate

    The period in which the course participant obtained the right to a certificate.

    Datetime

    year-month-day hours, minutes, and seconds.

    gender

    Gender of the course participant.

    Categorical

    • Female;

    • Male; or

    • Not informed.

    region

    Brazilian region in which the participant resides.

    Categorical

    • North;

    • Northeast;

    • Central-West;

    • Southeast;

    • South;

    • Abroad; or

    • Not reported.

    course_evaluation

    A score given to the course by the participant.

    Numerical

    0, 1, 2, 3, 4, 5, or NaN.

    evaluation_commentary

    Comment made by the participant about the course.

    Categorical

    Free text or NaN.

    CBO

    Participant occupation.

    Categorical

    Text coded according to the Brazilian Classification of Occupations or “Indivíduo sem filiação formal.” (In English, “Individual without formal affiliation.”)

    REFERENCES

    Brasil (2024a). AVASUS - Virtual Learning Environment of the Brazilian Health System. Available from: https://avasus.ufrn.br/local/avasplugin/dashboard/transparencia.php. Accessed Jul 21, 2024.

    Brasil (2024b). CBO - classificação brasileira de ocupações. Available from: https://cbo.mte.gov.br/cbosite/pages/home.jsf. Accessed Jul 21, 2024.

    Brasil (2024c). CNES - cadastro nacional de estabelecimentos de saúde. Available from: https://cnes.datasus.gov.br/. Accessed Jul 21, 2024.

    Brasil (2024d). IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Estimativas da População. Available from: https://agenciadenoticias.ibge.gov.br/agencia-noticias/2012-agencia-de-noticias/noticias/39525-censo-2022-informacoes-de-populacao-e-domicilios-por-setores-censitarios-auxiliam-gestao-publica. Accessed Jul 21, 2024.

    ARTICLE:

    Data Report: Educational Pathway on Food and Nutrition in Amyotrophic Lateral Sclerosis on the AVASUS platform

    AUTHORS:

    Karla M. D. Coutinho1,2, Felipe Fernandes2, Kelson C. Medeiros2,6, Karilany D. Coutinho2,4,5, Aline de Pinho Dias2,4, Ricardo A. M. Valentim2,4,5, Lúcia Leite-Lais3, Kenio Costa Lima1

    1Postgraduate Program in Health Sciences, Federal University of Rio Grande do Norte, Natal, Brazil

    2Laboratory of Technological Innovation in Health (LAIS), Federal University of Rio Grande do Norte (UFRN), Natal, Rio Grande do Norte, Brazil

    3Department of Nutrition, Federal University of Rio Grande do Norte, Natal, Brazil

    4Postgraduate Program in Management and Innovation in Health, Federal University of Rio Grande do Norte, Natal, Brazil

    5Department of Biomedical Engineering, Federal University of Rio Grande do Norte, Natal, Brazil

    6Federal Institute of Education, Science and Technology of Rio Grande do Norte, Natal, Brazil

  3. d

    Cadernos do Rio - Prévias do Censo: Características dos Domicílios...

    • data.rio
    Updated Mar 18, 2024
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    Prefeitura da Cidade do Rio de Janeiro (2024). Cadernos do Rio - Prévias do Censo: Características dos Domicílios (Março/2024) [Dataset]. https://www.data.rio/documents/e004fd1faba34e6989ceea7f6cc8bb03
    Explore at:
    Dataset updated
    Mar 18, 2024
    Dataset authored and provided by
    Prefeitura da Cidade do Rio de Janeiro
    License

    Attribution 4.0 (CC BY 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
    License information was derived automatically

    Description

    Esta nota técnica sobre características dos domicílios cariocas, apresenta uma breve análise sobre os tipos de moradia, o acesso à coleta de lixo, ao abastecimento de água, ao esgotamento sanitário e existência de banheiros, com base nas informações dos Censos 2000, 2010 e 2022 para o município do Rio de Janeiro. RIO ESTUDOS Nº 4037Em 23 de fevereiro de 2024, o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) divulgou informações referentes à forma de abastecimento de água, destino do lixo, tipo de esgotamento sanitário, existência de banheiro ou sanitário e existência de canalização de água do Censo Demográfico de 2022 para Brasil, Grandes Regiões, Estados, Municípios e outros recortes geográficos compostos a partir de municípios.Com esses dados, foi possível realizar uma breve análise de elementos dos domicílios do município do Rio de Janeiro e das condições de vida da população carioca.DESTAQUES:98,36% dos domicílios cariocas possuíam ligação à rede geral de distribuição de água e a utilizam como forma principal.Houve aumento de acesso à rede geral de esgoto ou rede pluvial ao longo dos Censos (77,99% em 2000; 90,93% em 2010 e 92,15% em 2022), enquanto houve diminuição do uso de outras formas de esgotamento sanitário.A coleta de lixo manteve uma cobertura alta, alcançando 99,14% dos domicílios cariocas em 2022, com uma leve oscilação em relação à 2010, quando foi registrado 99,25%.A existência de banheiro ou sanitário apresentou-se próximo da universalização, alcançando 99,99% dos domicílios cariocas. O Censo 2010 identificou 1.639 domicílios sem banheiro na cidade, enquanto em 2022 foram apenas 291.

  4. m

    Annual notified dengue case incidence in Brazilian municipalities (SINAN...

    • bridges.monash.edu
    xls
    Updated Apr 10, 2025
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    Katie Anders (2025). Annual notified dengue case incidence in Brazilian municipalities (SINAN database), 2007-2024 [Dataset]. http://doi.org/10.26180/28737815.v1
    Explore at:
    xlsAvailable download formats
    Dataset updated
    Apr 10, 2025
    Dataset provided by
    Monash University
    Authors
    Katie Anders
    License

    Attribution 4.0 (CC BY 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
    License information was derived automatically

    Area covered
    Brazil
    Description

    This dataset holds annual dengue case notifications, population and dengue incidence per 100,000 population for Brazilian cities, for 2007-2024. It underlies the visualisations of annual dengue case incidence in Niterói compared with cities in Rio de Janeiro state or all of Brazil, pre and post Wolbachia implementation, reported in the submitted manuscript by Anders et al "Long-term durability and public health impact of city-wide wMel Wolbachia mosquito releases in Niterói, Brazil during a dengue epidemic surge".Dengue case data source: https://datasus.saude.gov.br/informacoes-de-saude-tabnet/Population data source: https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/censo-demografico

  5. a

    Cadernos do Rio - Prévias do Censo: Dinâmica Demográfica dos Bairros...

    • datario-pcrj.hub.arcgis.com
    Updated Dec 17, 2024
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    Prefeitura da Cidade do Rio de Janeiro (2024). Cadernos do Rio - Prévias do Censo: Dinâmica Demográfica dos Bairros (Dezembro/2024) [Dataset]. https://datario-pcrj.hub.arcgis.com/items/756b6f71c5f849dd976836079eb2cac2
    Explore at:
    Dataset updated
    Dec 17, 2024
    Dataset authored and provided by
    Prefeitura da Cidade do Rio de Janeiro
    License

    Attribution 4.0 (CC BY 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
    License information was derived automatically

    Description

    O quinto capítulo da série Cadernos do Rio - Prévias do Censo apresenta os primeiros resultados do Censo Demográfico de 2022 para os bairros do município do Rio de Janeiro, a partir da primeira divulgação do IBGE para o recorte dos setores censitários com dados de totais de população.RIO ESTUDOS Nº 4057Este capítulo visa conduzir uma Análise Exploratória de Dados (AED) utilizando os dados Censitários disponibilizados em março de 2024, focalizando principalmente o tamanho da população. Além disso, a utilização da AED visa não apenas compreender as características dos dados, mas também identificar padrões e possíveis percepções que possam informar decisões e estratégias futuras. Os dados aqui apresentados representam resultados datados para o mês de março de 2024, e serão atualizados oportunamente a partir das alterações ocorridas nos limites de bairros da Cidade do Rio de Janeiro, notadamente a inclusão da Barra Olímpica, com alterações nos bairros de Jacarepaguá, Camorim e Barra da Tijuca, e as alterações nos bairros de Vista Alegre, Irajá, Vila da Penha, Brás de Pina, Cordovil e Parada de Lucas.Os dados utilizados neste estudo, provenientes do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), foram agregados por setores censitários e posteriormente associados a informações geográficas de bairros utilizando a análise espacial desenvolvida pelo Instituto Pereira Passos (IPP).

  6. Z

    Road distances and trip duration matrix for Brazilian municipalities

    • data.niaid.nih.gov
    • zenodo.org
    Updated May 31, 2024
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    Saldanha, Raphael (2024). Road distances and trip duration matrix for Brazilian municipalities [Dataset]. https://data.niaid.nih.gov/resources?id=zenodo_11400242
    Explore at:
    Dataset updated
    May 31, 2024
    Dataset authored and provided by
    Saldanha, Raphael
    License

    Attribution 4.0 (CC BY 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
    License information was derived automatically

    Description

    This dataset presents a matrix with road distance and travel duration estimates for all the trips combination among the Brazilian municipalities. More details about the methodology are available here.

    This version was generated considering the road network at the OSRM project on May 2024.

    Variable dictionary

    orig: Code of the municipality of origin (IBGE 7-digits)

    dest: Code of the municipality of destiny (IBGE 7-digits)

    dist: Road distance of the shortest route, in meters

    dur: Travel time estimation, in minutes.

    Files

    dist_brasil.rds : R serialized object

    dist_brasil.parquet : Parquet format

    dist_brasil.zip : Compressed CSV file. Semi-colon ( ; ) field delimiter and point ( . ) as decimal separator

  7. t

    05.04 Taxa de alfabetização de pessoas de 15 anos ou mais de idade

    • dadosabertos.tce.go.gov.br
    Updated Sep 10, 2024
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    (2024). 05.04 Taxa de alfabetização de pessoas de 15 anos ou mais de idade [Dataset]. https://dadosabertos.tce.go.gov.br/dataset/taxa-de-alfabetizacao-de-pessoas-de-15-anos-ou-mais-de-idade
    Explore at:
    Dataset updated
    Sep 10, 2024
    Description

    Estima o percentual de pessoas com 15 anos ou mais de idade alfabetizadas, no espaço geográfico e período considerado. Detalhamento Segundo o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), uma pessoa é considerada alfabetizada quando sabe ler e escrever pelo menos um bilhete simples ou uma lista de compras, no idioma que conhece, independentemente do fato de estar ou não frequentando escola e já ter concluído períodos letivos. Saber ler e escrever é um passo inicial para que possa ser garantido o direito à educação e à aprendizagem ao longo da vida, um dos princípios que fundamentam a educação brasileira, conforme a Lei de Diretrizes e Bases (LDB). Entretanto, a superação do analfabetismo é uma barreira ainda não transposta. O analfabetismo segue em trajetória de queda, mas mantém uma característica estrutural: quanto mais velho o grupo populacional, maior a proporção de analfabetos. Assim, identifica-se uma parcela de analfabetos formados, principalmente, por pessoas idosas que não acessaram a alfabetização na infância/juventude e permanecem analfabetas na vida adulta. Os dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Municípios (Pnad) 2023 retratam a existência de mais de 9,3 milhões de pessoas não alfabetizadas no Brasil. Dentre elas, mais de 358.000 são jovens entre 15 e 29 anos. Entre pessoas de 30 a 59 anos de idade, tem-se quase 4 milhões. O maior número encontra-se entre as pessoas idosas, com idade acima de 60 anos, faixa etária na qual há mais de 5 milhões de pessoas não alfabetizadas. A figura abaixo apresenta a evolução da taxa de alfabetização, no Brasil, comparando-a com a taxa de analfabetismo, em pessoas com 15 anos ou mais de idade: Figura 1: Taxa de alfabetização X analfabetismo Fonte: Censo, IBGE. Disponível em: https://www12.senado.leg.br/noticias/infomaterias/2024/06/superar-o-analfabetismo-segue-como-meta-inalcancada-do-pne Em face dessa situação, o PNE 2014-2024 estabelece como a Meta 9 “Elevar a taxa de alfabetização da população com 15 anos ou mais para 93,5% até 2015 e, até o final da vigência deste PNE, erradicar o analfabetismo absoluto e reduzir em 50% (cinquenta por cento) a taxa de analfabetismo funcional. A taxa de alfabetização também pode refletir no acesso ao mercado de trabalho. O Programa Brasil Alfabetizado (PBA) é um programa criado com o objetivo de ofertar a alfabetização para pessoas de 15 anos ou mais, garantindo flexibilidade e diversidade dos locais de funcionamento e dos horários para facilitar o acesso daqueles que não foram alfabetizadas. Por isso, o PBA consiste em instrumento complementar para consecução da meta de alfabetização da população com idade igual ou superior a 15 anos que esteja fora das redes regulares de ensino, em conformidade com o Plano Nacional de Educação. Em âmbito estadual, o Plano Estadual de Educação (2015-2025) apresenta como Meta 7: Universalizar a alfabetização da população com 15 anos ou mais até o final da vigência do Plano e reduzir em 50% a taxa de analfabetismo funcional. Esta temática também é tratada na meta 4 (Educação de Qualidade) dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da Organização das Nações Unidas (ONU), que possui como meta específica (Meta 4.6), no Brasil, “Até 2030, garantir que todos os jovens e adultos estejam alfabetizados, tendo adquirido os conhecimentos básicos em leitura, escrita e matemática”. Referências BRASIL. Decreto nº 10.959, de 8 de fevereiro de 2022. Dispõe sobre o Programa Brasil Alfabetizado. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_Ato2019-2022/2022/Decreto/D10959.htm Acesso em: 27 jun. 2024. BRASIL. Lei nº 9.394, de 20 de dezembro de 1996. Estabelece as diretrizes e bases da educação nacional. Diário Oficial da União, Brasília, DF, 23 dez. Seção 1,1996. BRASIL. Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira. Diretoria de Estudos Educacionais. Painel de Monitoramento do PNE. Disponível em: https://www.gov.br/inep/pt-br/acesso-a-informacao/dados-abertos/inep-data/painel-de-monitoramento-do-pne Acesso em: 27 jun. 2024. BRASIL. MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO. Programa Brasil Alfabetizado. Contexto.* Disponível em: https://www.gov.br/mec/pt-br/areas-de-atuacao/eb/programa-brasil-alfabetizado/contexto Acesso em: 27 jun. 2024. INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA. Agência IBGE. Notícias. PNAD Contínua. Em 2022, analfabetismo cai, mas continua mais alto entre idosos, pretos e pardos e no Nordeste. Disponível em https://agenciadenoticias.ibge.gov.br/agencia-noticias/2012-agencia-de-noticias/noticias/37089-em-2022-analfabetismo-cai-mas-continua-mais-alto-entre-idosos-pretos-e-pardos-e-no-nordeste Acesso em: 27 jun. 2024. GOIÁS. Lei nº 18.969, de 22 de julho de 2015. Plano Estadual de Educação de Goiás (2015-2025). Disponível em https://goias.gov.br/educacao/wp-content/uploads/sites/40/files/PLANO-ESTADUAL-DE-EDUCACAO-PEE-2015-2025-1.pdf Acesso em: 26 jun. 2024. INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA. CENSO DEMOGRÁFICO 2022 – Alfabetização. Resultados do Universo. IBGE. Rio de Janeiro, p.1-54, 2022 Disponível em https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/periodicos/3108/cd_2022_alfabetizacao.pdf Acesso em: 27 jun. 2024. INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA. IBGEeduca. Alfabetização. Disponível em https://educa.ibge.gov.br/jovens/conheca-o-brasil/territorio/22321-alfabetizacao.html Acesso em: 27 jun. 2024. INSTITUTO DE PESQUISA ECONÔMICA APLICADA (IPEA). Objetivo de Desenvolvimento Sustentável (ODS) – Meta 4.6 Disponível em: https://www.ipea.gov.br/ods/ods4.html Acesso em: 26 jun. 2024. SENADO FEDERAL. Agência Senado. Superar o analfabetismo segue como meta inalcançada do PNE. Disponível em: https://www12.senado.leg.br/noticias/infomaterias/2024/06/superar-o-analfabetismo-segue-como-meta-inalcancada-do-pne Acesso em 26 jun. 2024.

  8. T

    Brazil Population

    • pt.tradingeconomics.com
    • id.tradingeconomics.com
    • +13more
    csv, excel, json, xml
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    TRADING ECONOMICS, Brazil Population [Dataset]. https://pt.tradingeconomics.com/brazil/population
    Explore at:
    excel, xml, csv, jsonAvailable download formats
    Dataset authored and provided by
    TRADING ECONOMICS
    License

    Attribution 4.0 (CC BY 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
    License information was derived automatically

    Time period covered
    Dec 31, 1960 - Dec 31, 2024
    Area covered
    Brazil
    Description

    A população total no Brasil foi estimada em 212,6 milhões de pessoas em 2024, de acordo com os últimos dados do censo e projeções da Trading Economics. Valores atuais, dados históricos, previsões, estatísticas, gráficos e calendário econômico - Brasil - População.

  9. d

    Cadernos do Rio - Prévias do Censo: Cor ou Raça (Dezembro/2024)

    • data.rio
    • datario-pcrj.hub.arcgis.com
    Updated Dec 17, 2024
    + more versions
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    Prefeitura da Cidade do Rio de Janeiro (2024). Cadernos do Rio - Prévias do Censo: Cor ou Raça (Dezembro/2024) [Dataset]. https://www.data.rio/documents/18bc0480d7a84464b2ace33b19a5c558
    Explore at:
    Dataset updated
    Dec 17, 2024
    Dataset authored and provided by
    Prefeitura da Cidade do Rio de Janeiro
    License

    Attribution 4.0 (CC BY 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
    License information was derived automatically

    Description

    O quarto capítulo da série Cadernos do Rio - Prévias do Censo apresenta os resultados do Censo Demográfico de 2022 para o município do Rio de Janeiro para as variáveis cor ou raça e suas variações em sexo e idade.RIO ESTUDOS Nº 4056As primeiras informações divulgadas pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), no Censo Demográfico de 2022, sobre características da população dizem respeito a aspectos como cor ou raça, sexo e idade. Inicialmente, os dados foram divulgados para Brasil, Grandes Regiões, Estados, Municípios e outros recortes geográficos compostos a partir de municípios.Entre os Censos de 2010 e 2022, a população do município do Rio de Janeiro apresentou variações em diferentes grupos etários, raciais e de gênero, que indicam comportamentos demográficos importantes, que possuem seus impactos sociais. Inicialmente, é importante destacar que, de acordo com a Agência de Notícias do IBGE, o município do Rio de Janeiro foi o segundo município que mais perdeu população desde o último Censo (contabiliza-se menos 109 mil pessoas), realizado em 2010. No entanto, tal fenômeno, comportou-se de maneira sui generis para determinados grupos etários –, que se configuram da seguinte forma: Infância (0 a 11 anos);Adolescência (12 a 18 anos);Jovem-Adulto (19 a 29 anos);Adultos (30 a 59 anos);Idosos (60 anos ou mais).Deste modo, esta nota técnica tem como objetivo analisar o contínuo de faixas etárias contempladas pelo IBGE reativamente ao comportamento das variáveis de cor ou raça e sexo.

  10. a

    Censo 2022: Setores censitários (dados preliminares)

    • datariov2-pcrj.hub.arcgis.com
    Updated May 28, 2024
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    Cite
    Prefeitura da Cidade do Rio de Janeiro (2024). Censo 2022: Setores censitários (dados preliminares) [Dataset]. https://datariov2-pcrj.hub.arcgis.com/items/183314d47baa442781578f9015ec1f2e
    Explore at:
    Dataset updated
    May 28, 2024
    Dataset authored and provided by
    Prefeitura da Cidade do Rio de Janeiro
    License

    Attribution 4.0 (CC BY 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
    License information was derived automatically

    Area covered
    Description

    Dicionário de dados agregados preliminares:VARIÁVELTIPOTAMANHODESCRIÇÃOCD_SETORtexto16Geocódigo de Setor CensitárioAREA_KM2realÁrea do Setor Censitário em quilômetros quadradosCD_REGIAOnumérico1Código das Grandes Regiões (Regiões Geográficas)NM_REGIAOtexto15Nome das Grandes Regiões (Regiões Geográficas)CD_UFnumérico2Código da Unidade da FederaçãoNM_UFtexto20Nome da Unidade da FederaçãoCD_MUNnumérico7Código do municípioNM_MUNtexto50Nome do municípioCD_DISTnumérico9Código do distritoNM_DISTtexto50Nome do distritoCD_SUBDISnumérico11Código do subdistritoNM_SUBDISTtexto50Nome do subdistritoCD_MICROnumérico5Código da microrregiãoNM_MICROtexto50Nome da microrregiãoCD_MESOnumérico4Código da mesorregiãoNM_MESOtexto50Nome da mesorregiãoCD_RGInumérico6Código da região geográfica imediataNM_RGItexto50Nome da região geográfica imediataCD_RGINTnumérico4Código da região geográfica intermediáriaNM_RGINTtexto50Nome da região geográfica intermediáriaCD_CONCURBnumérico7Código da Concentração UrbanaNM_CONCURBtexto50Nome da Concentração UrbanaV0001numéricoTotal de pessoasV0002numéricoTotal de Domicílios (DPPO + DPPV + DPPUO + DPIO + DCCM + DCSM)V0003numéricoTotal de Domicílios Particulares (DPPO + DPPV + DPPUO + DPIO)V0004numéricoTotal de Domicílios Coletivos (DCCM + DCSM)V0005realMédia de moradores em Domicílios Particulares Ocupados (Total pessoas em Domicílios Particulares Ocupados / DPPO + DPIO)V0006realPercentual de Domicílios Particulares Ocupados Imputados (Total DPO imputados / Total DPO)V0007numéricoTotal de Domicílios Particulares Ocupados (DPPO + DPIO)Fonte: IBGE, 2024

  11. Unemployment rate in Afghanistan 2024

    • statista.com
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    Statista, Unemployment rate in Afghanistan 2024 [Dataset]. https://www.statista.com/statistics/808214/unemployment-rate-in-afghanistan/
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    Dataset authored and provided by
    Statistahttp://statista.com/
    Area covered
    Afghanistan
    Description

    The unemployment rate in Afghanistan declined to 13.3 percent in 2024. Nevertheless, the last two years recorded a significantly higher unemployment rate than the preceding years.The unemployment rate refers to the share of the economically active population currently without work but in search of employment. The unemployment rate does not include economically inactive persons such as the long-term unemployed, children, or retirees.Find more key insights for the unemployment rate in countries like Sri Lanka and Bhutan.

  12. d

    Censo Demográfico 2022 - População e domicílios por Bairros, RAs e APs

    • data.rio
    Updated Mar 26, 2024
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    Prefeitura da Cidade do Rio de Janeiro (2024). Censo Demográfico 2022 - População e domicílios por Bairros, RAs e APs [Dataset]. https://www.data.rio/datasets/0486a2d8fdb241d68395c24e662c48bb/about
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    Dataset updated
    Mar 26, 2024
    Dataset authored and provided by
    Prefeitura da Cidade do Rio de Janeiro
    License

    Attribution 4.0 (CC BY 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
    License information was derived automatically

    Description

    Agregação de valores por divisões administrativas da Cidade do Rio de Janeiro realizada pelo Instituto Pereira Passos, a partir dos dados em recorte de setores censitários divulgados pelo IBGE. As diferenças no total de pessoas e domicílios entre 2022 e 2010 calculadas pelo Instituto Pereira Passos a partir dos dados do Censo de 2010 e de estimativas IPP a partir dos dados Censo de 2010 para os bairros que foram criados após a sua realização.Os bairros Jabour, Senador Camará, Ilha de Guaratiba, Guaratiba, Bangu e Vila Kennedy foram criados ou alterados após o Censo 2010, portanto os valores de população e domicílios em 2010 são estimados (estimativa domicílios adicionada em 04/04/2024).Dicionário de dados agregados preliminares, como divulgados pelo IBGE:VARIÁVELTIPOTAMANHODESCRIÇÃOV0001numéricoTotal de pessoasV0002numéricoTotal de Domicílios (DPPO + DPPV + DPPUO + DPIO + DCCM + DCSM)V0003numéricoTotal de Domicílios Particulares (DPPO + DPPV + DPPUO + DPIO)V0004numéricoTotal de Domicílios Coletivos (DCCM + DCSM)V0007numéricoTotal de Domicílios Particulares Ocupados (DPPO + DPIO)

  13. B

    Brésil GDP, billion currency units, décembre, 2024 - data, chart |...

    • fr.theglobaleconomy.com
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    Updated Dec 15, 2024
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    Globalen LLC (2024). Brésil GDP, billion currency units, décembre, 2024 - data, chart | TheGlobalEconomy.com [Dataset]. fr.theglobaleconomy.com/Brazil/gdp_current_local_currency/
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    Dataset updated
    Dec 15, 2024
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    Globalen LLC
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    Attribution 4.0 (CC BY 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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    Time period covered
    Mar 31, 1996 - Dec 31, 2024
    Area covered
    Brésil
    Description

    GDP, billion currency units in Brésil, décembre, 2024 Pour cet indicateur, Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE) fournit des données pour la Brésil de Q1 1996 à Q4 2024. La valeur moyenne pour Brésil pendant cette période était de 1139.14 billion Brazilian Real avec un minimum de 189.32 billion Brazilian Real en Q1 1996 et un maximum de 3080.37 billion Brazilian Real en Q4 2024. | TheGlobalEconomy.com

  14. d

    Cadernos do Rio - Prévias do Censo: Sexo e Idade (Dezembro/2024)

    • data.rio
    Updated Dec 17, 2024
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    Prefeitura da Cidade do Rio de Janeiro (2024). Cadernos do Rio - Prévias do Censo: Sexo e Idade (Dezembro/2024) [Dataset]. https://www.data.rio/documents/5a7061d49e894343ad5b1f84c94d2a72
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    Dataset updated
    Dec 17, 2024
    Dataset authored and provided by
    Prefeitura da Cidade do Rio de Janeiro
    License

    Attribution 4.0 (CC BY 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
    License information was derived automatically

    Description

    O terceiro capítulo da série Cadernos do Rio - Prévias do Censo apresenta os resultados do Censo Demográfico de 2022 para o município do Rio de Janeiro para as variáveis sexo e idade.RIO ESTUDOS Nº 4055As primeiras informações divulgadas pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), no Censo Demográfico de 2022, sobre características da população dizem respeito a aspectos como sexo e idade. Inicialmente, os dados foram divulgados para Brasil, Grandes Regiões, Estados, Municípios e outros recortes geográficos compostos a partir de municípios.As informações permitiram realizar uma breve análise de características da população do município do Rio de Janeiro e sua evolução ao longo dos Censos de 2010 e 2022, veja abaixo alguns destaques e acesso o relatório para mais!A população de crianças entre 0 e 4 anos teve uma redução significativa de aproximadamente 15% tanto para homens quanto para mulheres;A idade de 10 anos apresentou uma das maiores reduções, com cerca de 26% para homens e 28% para mulheres;Os adolescentes, especialmente entre 14 e 18 anos, também mostraram uma diminuição expressiva, com casos de variação percentual entre -16% e, aproximadamente, -26% entre os Censos de 2010 e 2022;Jovens adultos entre 19 e 29 anos tiveram reduções entre 13% e 18% em ambas as categorias de sexo;O grupo de idosos entre 65 e 69 anos teve um crescimento significativo, de 47,72%;Idosos de 70 a 99 anos também tiveram aumentos consideráveis, variando de aproximadamente 17% a 91%.

  15. B

    Brésil Household consumption, billion currency units, décembre, 2024 - data,...

    • fr.theglobaleconomy.com
    csv, excel, xml
    Updated Dec 15, 2024
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    Globalen LLC (2024). Brésil Household consumption, billion currency units, décembre, 2024 - data, chart | TheGlobalEconomy.com [Dataset]. fr.theglobaleconomy.com/Brazil/consumption/
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    Dec 15, 2024
    Dataset authored and provided by
    Globalen LLC
    License

    Attribution 4.0 (CC BY 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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    Time period covered
    Mar 31, 1996 - Dec 31, 2024
    Area covered
    Brésil
    Description

    Household consumption, billion currency units in Brésil, décembre, 2024 Pour cet indicateur, Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE) fournit des données pour la Brésil de Q1 1996 à Q4 2024. La valeur moyenne pour Brésil pendant cette période était de 715.59 billion Brazilian Real avec un minimum de 125.69 billion Brazilian Real en Q1 1996 et un maximum de 1966.67 billion Brazilian Real en Q4 2024. | TheGlobalEconomy.com

  16. s

    Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos – Sinasc - Dataset - OPENDATASUS

    • opendatasus.saude.gov.br
    Updated Apr 28, 2022
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    (2022). Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos – Sinasc - Dataset - OPENDATASUS [Dataset]. https://opendatasus.saude.gov.br/dataset/sistema-de-informacao-sobre-nascidos-vivos-sinasc
    Explore at:
    Dataset updated
    Apr 28, 2022
    License

    Attribution 4.0 (CC BY 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
    License information was derived automatically

    Description

    O Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (Sinasc), foi implantado oficialmente a partir de 1990, com o objetivo de coletar dados sobre os nascimentos informados em todo território nacional e fornecer dados sobre natalidade para todos os níveis do Sistema de Saúde. A implantação do Sinasc ocorreu de forma gradual em todas as unidades da Federação e já vem apresentando em muitos municípios, desde o ano de 1994, um número maior de registros do que o publicado pelo IBGE com base nos dados de Cartório de Registro Civil. O nascimento é um dos eventos vitais e seu monitoramento pode contribuir para o conhecimento da situação de saúde de uma população e a avaliação de políticas e ações de vigilância e atenção à saúde na área da saúde materno-infantil. Descrição das informações: disponibilizada. Os registros são oriundos do sistema Sinasc, contendo dados socioeconômicos, local de residência e ocorrência, anomalias congênitas, parto e pré natal.

  17. a

    mt base tipologia fundiaria icv

    • inteligencia-territorial-instcentrodevida.hub.arcgis.com
    Updated Apr 26, 2024
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    Instituto Centro de Vida - ICV (2024). mt base tipologia fundiaria icv [Dataset]. https://inteligencia-territorial-instcentrodevida.hub.arcgis.com/datasets/mt-base-tipologia-fundiaria-icv
    Explore at:
    Dataset updated
    Apr 26, 2024
    Dataset authored and provided by
    Instituto Centro de Vida - ICV
    Area covered
    Description

    A base de tipologia fundiária do estado de Mato Grosso foi construída pelo Núcleo de Inteligência Territorial do Instituto Centro de Vida por meio da compilação de dados de diversas bases de imóveis públicos e privados. Nesse sentido, esta base possui sete categorias de imóveis: Terras Indígenas, Territórios Quilombolas, Assentamentos, Unidades de Conservação, Imóveis Rurais Cadastrados, Áreas Urbanizadas e Áreas não Cadastradas.CABEÇALHO BASE DE TIPOLOGIA FUNDIARIA - ICV 2024 DESCRIÇÃO DAS COLUNAS DO CABEÇALHOCOD_CAR Número do CAR FederalCOD_SIMCAR Número do CAR EstadualNOME_PROPRI Nome da propriedadeSITUACAO Status do processoFONTE Origem do dadoCATEGORIA Classe fundiáriaSUB_CATEGORIA Classe fundiária qual o imóvel rural cadastrado está sobrepostoDESCRIÇÃO Nome da classe fundiáriaSTATUS Tipo de uso e situação do processo de regularizaçãoCOD_PARCELA Código de registro do imóvel no SIGEFMUNICÍPIO Nome do município de acordo com o IBGE (2022)COD_MUN Código do município de acordo com o IBGE (2019)ID_IMOVEL Número sequencial dos imóveis rurais cadastrados (ID SEQUENCIAL)AREA_HA Área da tipologia em haAREA_KM2 Área da tipologia em Km²BIOMA Limite de Bioma de acordo com o IBGE (2019)Base fundiárias:i) Sistema de Gestão Fundiária - SIGEF - Data do download: 14-02-2024 ii) Sistema Mato-Grossense de Cadastro Ambiental Rural - SIMCAR - Data do download: 09-02-2024 iii) Sistema Nacional de Certificação de Imóveis - SNCI- Data do download: 09-02-2024 iv) Sistema Nacional de Cadastro Ambiental Rural - SICAR - Data do download: 15-02-2024 Base de Terras Indígenas Fundação Nacional dos Povos Indígenas - FUNAI - Data do download: 09-02-2024 Base de Unidades de Conservação Secretária de Estado de Meio Ambiente de Mato Grosso – SEMA MT - Data do download: 09-02-2024 Base de Terras Quilombolas Acervo Fundiário - INCRA - Data do download: 2022 Base de Assentamentos Acervo Fundiário - INCRA 2017/ MOD ICV 2022 Base de áreas urbanizadas IBGE 2019 - Data do download: 19-03-2024 Base de limites municipais IBGE 2019 - Data do download: 20-03-2024 Base de Biomas IBGE 2019 - Data do download: 20-03-2024 Base de limite estadual IBGE 2019- Data do download: 20-03-2024

  18. v

    Brazil Life & Non-Life Insurance Market Size By Insurance Type (Life...

    • verifiedmarketresearch.com
    Updated Feb 8, 2025
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    VERIFIED MARKET RESEARCH (2025). Brazil Life & Non-Life Insurance Market Size By Insurance Type (Life Insurance, Non-life Insurance), By Distribution Channel (Direct, Agency, Banks), By Geographic Scope And Forecast [Dataset]. https://www.verifiedmarketresearch.com/product/brazil-life-non-life-insurance-market/
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    Dataset updated
    Feb 8, 2025
    Dataset authored and provided by
    VERIFIED MARKET RESEARCH
    License

    https://www.verifiedmarketresearch.com/privacy-policy/https://www.verifiedmarketresearch.com/privacy-policy/

    Time period covered
    2025 - 2032
    Area covered
    Brazil
    Description

    Brazil Life & Non-Life Insurance Market size was valued at USD 134.0 Billion in 2024 and is projected to reach USD 233.7 Billion by 2032, growing at a CAGR of 7.2% from 2025 to 2032.

    Key Market Drivers: Growing Middle Class and Rising Income Levels: The Brazilian Life & Non-Life Insurance Market is being driven by a growing middle class and rising income levels, which are increasing insurance affordability and demand. Brazil's average real household income increased to R$5,925 per month in 2023, from R$5,457 in 2019 (IBGE). This has increased purchasing power, resulting in a 12.8% increase in life insurance premiums in 2022, according to SUSEP, as the increasing middle class becomes more interested in life and personal accident coverage.

  19. p

    Limites Municipais do Estado de São Paulo 2024

    • metadados.geosampa.prefeitura.sp.gov.br
    Updated Jun 19, 2024
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    IGCSP (2024). Limites Municipais do Estado de São Paulo 2024 [Dataset]. https://metadados.geosampa.prefeitura.sp.gov.br/geonetwork/srv/api/records/9ba401dd-f9b9-4911-9dd6-6453cc65d8f7
    Explore at:
    Dataset updated
    Jun 19, 2024
    Dataset provided by
    IGCSP
    Area covered
    Description

    Geoserviço e arquvos contendo as linhas de limites municipais do Estado de São Paulo com escala de referência 1:10.000 e 1:50.000. Elaborados utilizando cartografia oficial do IBGE/IGG/IGC e utilizando-se dos elementos geográficos descritos em leis específicas (veja descrição detalhada na linhagem).

  20. a

    População residente estimada do Município do Rio de Janeiro - 1970 a 2024

    • datariov2-pcrj.hub.arcgis.com
    • hub.arcgis.com
    Updated May 10, 2022
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    Prefeitura da Cidade do Rio de Janeiro (2022). População residente estimada do Município do Rio de Janeiro - 1970 a 2024 [Dataset]. https://datariov2-pcrj.hub.arcgis.com/items/90106eb8874f4e8fbbc27678bbb1e772
    Explore at:
    Dataset updated
    May 10, 2022
    Dataset authored and provided by
    Prefeitura da Cidade do Rio de Janeiro
    License

    Attribution 4.0 (CC BY 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
    License information was derived automatically

    Area covered
    Rio de Janeiro
    Description

    Tabela 3704 - População residente estimada do Município do Rio de Janeiro na série de estimativas populacionais do IBGE

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Instituto Brasileiro de Geografia e Estadistica (IBGE) (2025). Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua 2024 - Brazil [Dataset]. https://www.ilo.org/surveyLib/index.php/catalog/study/BRA_2024_PNADC_v01_M_ILO_VAR
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Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua 2024 - Brazil

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Dataset updated
Jun 1, 2025
Dataset provided by
Brazilian Institute of Geography and Statisticshttps://www.ibge.gov.br/
Authors
Instituto Brasileiro de Geografia e Estadistica (IBGE)
Time period covered
2024
Area covered
Brazil
Description

Geographic coverage

National coverage

Analysis unit

households/individuals

Kind of data

survey

Frequency of data collection

Quarterly: average based on 3 monthly data points

Sampling procedure

Sample size:

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