69 datasets found
  1. A

    Censo Demográfico

    • data.amerigeoss.org
    • cloud.csiss.gmu.edu
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    Updated Jun 19, 2019
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    Brazil (2019). Censo Demográfico [Dataset]. https://data.amerigeoss.org/en_AU/dataset/cd-censo-demografico
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    Dataset updated
    Jun 19, 2019
    Dataset provided by
    Brazil
    License

    U.S. Government Workshttps://www.usa.gov/government-works
    License information was derived automatically

    Description

    Pesquisa no sistema SIDRA

    https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/censo-demografico

    Tabelas SIDRA

    Tabela 1378 - População residente, por situação do domicílio, sexo e idade, segundo a condição no domicílio e compartilhamento da responsabilidade pelo domicílio

  2. m

    CENSO 2022 - IBGE - MOGI DAS CRUZES - Dataset - CKAN

    • dados.mogidascruzes.sp.gov.br
    Updated Jun 29, 2023
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    (2023). CENSO 2022 - IBGE - MOGI DAS CRUZES - Dataset - CKAN [Dataset]. https://dados.mogidascruzes.sp.gov.br/dataset/censo-2022-ibge-mogi-das-cruzes
    Explore at:
    Dataset updated
    Jun 29, 2023
    License

    Open Database License (ODbL) v1.0https://www.opendatacommons.org/licenses/odbl/1.0/
    License information was derived automatically

    Description

    O Censo Demográfico produz informações atualizadas e precisas, que são fundamentais para o desenvolvimento e implementação de políticas públicas e para a realização de investimentos, tanto do governo quanto da iniciativa privada. Além disso, uma sociedade que conhece a si mesma pode executar, com eficácia, ações imediatas e planejar com segurança o seu futuro. Retratar o Brasil que está entrando numa nova década é um desafio para o IBGE. Qual é o tamanho da população brasileira? Em que condições vive? Como se distribui no Território Nacional? Qual é o nível de escolaridade de nossas crianças e jovens? Quais as condições de emprego e renda da população? Estas e muitas outras perguntas serão respondidas pelo Censo Demográfico que o IBGE realiza em 2022. Neste repositório, teremos os recortes focados em Mogi das Cruzes. Mais informações: - https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/censo-demografico/demografico-2022/primeiros-resultados - https://censo2022.ibge.gov.br/

  3. W

    Contagem da População

    • cloud.csiss.gmu.edu
    • data.wu.ac.at
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    Updated Jul 17, 2019
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    Brazil (2019). Contagem da População [Dataset]. https://cloud.csiss.gmu.edu/uddi/dataset/cm-contagem-da-populacao
    Explore at:
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    Dataset updated
    Jul 17, 2019
    Dataset provided by
    Brazil
    License

    U.S. Government Workshttps://www.usa.gov/government-works
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    Description

    Pesquisa no sistema SIDRA

    https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/censo-demografico/contagem-2007/tabelas

    Tabelas SIDRA

    abela 793 - População residente

  4. A

    Pesquisa de Estoques - ESTOQUES

    • data.amerigeoss.org
    • cloud.csiss.gmu.edu
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    Updated Nov 26, 2020
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    Brazil (2020). Pesquisa de Estoques - ESTOQUES [Dataset]. https://data.amerigeoss.org/es/dataset/es-pesquisa-de-estoques-estoques
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    Dataset updated
    Nov 26, 2020
    Dataset provided by
    Brazil
    License

    U.S. Government Workshttps://www.usa.gov/government-works
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    Description

    Pesquisa no sistema SIDRA

    https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/estoques

    Tabelas SIDRA

    Tabela 254 - Número de informantes e Quantidade estocada no último dia do semestre, por produtos, tipo de propriedade da empresa e tipo de atividade do estabelecimento

  5. W

    Pesquisa da Pecuária Municipal

    • cloud.csiss.gmu.edu
    • data.amerigeoss.org
    • +1more
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    Updated Jul 17, 2019
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    Brazil (2019). Pesquisa da Pecuária Municipal [Dataset]. https://cloud.csiss.gmu.edu/uddi/dataset/pp-pesquisa-da-pecuaria-municipal
    Explore at:
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    Dataset updated
    Jul 17, 2019
    Dataset provided by
    Brazil
    License

    U.S. Government Workshttps://www.usa.gov/government-works
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    Description

    Pesquisa no sistema SIDRA

    https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/ppm

    Tabelas SIDRA

    Tabela 3939 - Efetivo dos rebanhos, por tipo de rebanho

  6. Pesquisa de Serviços de Tecnologia da Informação

    • data.wu.ac.at
    • cloud.csiss.gmu.edu
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    Updated Oct 9, 2018
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    Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE (2018). Pesquisa de Serviços de Tecnologia da Informação [Dataset]. https://data.wu.ac.at/schema/dados_gov_br/MzE3Yzg3M2ItYzFjZi00M2I2LWFjYTMtNGU1ZGFmYjdjMWYy
    Explore at:
    html, json, ods, xmlAvailable download formats
    Dataset updated
    Oct 9, 2018
    Dataset provided by
    Instituto Brasileiro de Geografia e Estatísticahttps://www.ibge.gov.br/
    Description

    Pesquisa no sistema SIDRA

    https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/psti

    Tabelas SIDRA

    Tabela 2285 - Receita bruta de serviços e subvenções das empresas de tecnologia da informação com 20 ou mais pessoas ocupadas, segundo os produtos e/ou serviços prestados

  7. Inflation Rate in Brazil

    • kaggle.com
    Updated Aug 18, 2019
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    Cite
    Matheus Gambati (2019). Inflation Rate in Brazil [Dataset]. https://www.kaggle.com/mgambati/inflation-rate-in-brazil-1984-2019/notebooks
    Explore at:
    CroissantCroissant is a format for machine-learning datasets. Learn more about this at mlcommons.org/croissant.
    Dataset updated
    Aug 18, 2019
    Dataset provided by
    Kaggle
    Authors
    Matheus Gambati
    Area covered
    Brazil
    Description

    Consumer Price Index monthly for Brazil since 1981. All data is provided by IBGE (The Brazilian Institute of Geography and Statistics) and downloaded via SIDRA.

  8. W

    Data from: Pesquisa Anual de Serviços

    • cloud.csiss.gmu.edu
    • data.wu.ac.at
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    Updated Jul 17, 2019
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    Brazil (2019). Pesquisa Anual de Serviços [Dataset]. https://cloud.csiss.gmu.edu/uddi/dataset/py-pesquisa-anual-de-servicos
    Explore at:
    xml, json, html, odsAvailable download formats
    Dataset updated
    Jul 17, 2019
    Dataset provided by
    Brazil
    License

    U.S. Government Workshttps://www.usa.gov/government-works
    License information was derived automatically

    Description

    A Pesquisa Anual de Serviços - PAS cujo objetivo é identificar as características estruturais básicas das atividades prestadoras de serviços e suas transformações no tempo, permite estimar o valor adicionado, pessoal ocupado, salários, receitas, custos e despesas, bem como construir indicadores tais como: faturamento médio, salário médio, etc., que retratam o desempenho do setor serviços. Dimensiona a distribuição regional da atividade no território nacional. Seus resultados são divulgados para Brasil, Grandes Regiões e Unidades da Federação, disponibilizados também no formato impresso e em meio eletrônico no endereço www.ibge.gov.br.

    Em 2007, com o objetivo de manter a comparabilidade internacional, bem como de dotar o País com uma classificação de atividades econômicas atualizada com as mudanças no sistema produtivo das empresas, passou a vigorar a versão 2.0 da CNAE. Ela é o resultado de um amplo processo de revisão baseado nas mudanças introduzidas na revisão 4 da Clasificación Industrial Internacional Uniforme de todas las Actividades Económicas - CIIU (International Standard Industrial Classification - ISIC), sendo aprovada pela Comissão Nacional de Classificação - CONCLA, através da Resolução CONCLA nº 1/2006, de 04.09.2006, publicada no Diário Oficial da União em 05.09.2006.

    A partir do ano de referência 2008, apresentando resultados retroativos a 2007, o IBGE passa a divulgar uma nova série de dados da PAS, utilizando a CNAE 2.0, que substitui a estrutura usada anteriormente. Aprimoramentos metodológicas foram realizados com o objetivo de se manter a qualidade dos totais estimados para as variáveis da pesquisa nas novas classes de atividades. Devido a este fato, as duas séries de dados agregados apresentadas abaixo nas seções CNAE 1.0 e CNAE 2.0 não podem ser diretamente comparadas entre si. Isto significa que os dados da série de 1998 até 2007 referentes à CNAE 1.0 não podem ser associados com os agregados correspondentes da série dos anos de 2007 em diante tabulados conforme a CNAE 2.0. Não se encontram disponíveis dados para os anos anteriores a 2007, na nova versão da classificação.

    Pesquisa no sistema SIDRA

    https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/pas

    Tabelas SIDRA

    Tabela 2577 - Receita operacional líquida, Valor adicionado, Salários, Retiradas e outras remunerações, Pessoal ocupado e Número de empresas dos serviços empresariais não-financeiros, segundo as atividades - CNAE 2.0

  9. a

    PNAD Tabela 5438 br

    • datariov2-pcrj.hub.arcgis.com
    • data.rio
    • +2more
    Updated Jan 4, 2019
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    Prefeitura da Cidade do Rio de Janeiro (2019). PNAD Tabela 5438 br [Dataset]. https://datariov2-pcrj.hub.arcgis.com/datasets/pnad-tabela-5438-br/about
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    Dataset updated
    Jan 4, 2019
    Dataset authored and provided by
    Prefeitura da Cidade do Rio de Janeiro
    Area covered
    Description

    Tabela 5438 - Rendimento médio real, efetivamente recebido no mês de referência, de todos os trabalhos, por níveis de instruçãoNotas:1. O rendimento efetivo se refere ao valor recebido no mês anterior ao da coleta.2. O rendimento está deflacionado para o mês do meio do último trimestre de coleta divulgado.

            Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua trimestralLink para download:
    

    https://sidra.ibge.gov.br/geratabela?format=br.csv&name=tabela5436.csv&terr=N&rank=-&query=t/5436/n1/all/n6/all/v/5935/p/all/c2/all/l/v,c2,t%2Bp

  10. d

    Tabela PNAD 4092 (2019)

    • data.rio
    • hub.arcgis.com
    Updated Jan 8, 2019
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    Cite
    Prefeitura da Cidade do Rio de Janeiro (2019). Tabela PNAD 4092 (2019) [Dataset]. https://www.data.rio/datasets/tabela-pnad-4092-2019/api
    Explore at:
    Dataset updated
    Jan 8, 2019
    Dataset authored and provided by
    Prefeitura da Cidade do Rio de Janeiro
    Area covered
    Description

    Tabela 4092 - Pessoas de 14 anos ou mais de idade, por condição em relação à força de trabalho e condição de ocupação trimestral por Capitais.

    Legenda

    Símbolo Significado

    - Zero absoluto, não resultante de um cálculo ou arredondamento. Ex: Em determinado município não existem pessoas de 14 anos de idade sem instrução.

    0 Zero resultante de um cálculo ou arredondamento. Ex: A inflação do feijão em determinada Região Metropolitana foi 0. Determinado município produziu 400 kg de sementes de girassol e os dados da tabela são expressos em toneladas.

    X Valor inibido para não identificar o informante. Ex: Determinado município só possui uma empresa produtora de cimento, logo o valor de sua produção deve ser inibido.

    .. Valor não se aplica. Ex: Não se pode obter o total da produção agrícola em determinado município quando os produtos agrícolas são contabilizados com unidades de medida distintas.

    ... Valor não disponível. Ex: A produção de feijão em determinado município não foi pesquisada ou determinado município não existia no ano da pesquisa.

    A a Z (exceto X) Significa uma faixa de valores. Varia em função da tabela (se for o caso). Ex: O nível de precisão da produção estimada de combustíveis está na faixa A (95 a 100%) Fonte: IBGE - Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua trimestrallink download: https://sidra.ibge.gov.br/geratabela?format=br.csv&name=SIDRA_Tabela_4092.br.csv&compress=false&query=t%2F4092%2Fn1%2Fall%2Fn6%2Fall%2Fv%2F1641%2Fp%2Fall%2Fc629%2Fall%2Fl%2Fv%2Cc629%2Ct%2Bp

  11. A

    Censo Agropecuário

    • data.amerigeoss.org
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    Updated Nov 26, 2020
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    Cite
    Brazil (2020). Censo Agropecuário [Dataset]. https://data.amerigeoss.org/es/dataset/ca-censo-agropecuario
    Explore at:
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    Dataset updated
    Nov 26, 2020
    Dataset provided by
    Brazil
    License

    U.S. Government Workshttps://www.usa.gov/government-works
    License information was derived automatically

    Description

    Pesquisa no sistema SIDRA

    https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/censo-agropecuario

    Tabelas SIDRA

    abela 263 - Número de estabelecimentos e Área dos estabelecimentos agropecuários por grupos de área total - série histórica (1920/2006)

  12. d

    Degraded pastures: technical efficiency, stocking rates, pasture allocation...

    • datadryad.org
    • search.dataone.org
    zip
    Updated Apr 5, 2021
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    Cite
    Rafael Feltran-Barbieri; José Gustavo Feres (2021). Degraded pastures: technical efficiency, stocking rates, pasture allocation and rural credit data [Dataset]. http://doi.org/10.5061/dryad.ksn02v740
    Explore at:
    zipAvailable download formats
    Dataset updated
    Apr 5, 2021
    Dataset provided by
    Dryad
    Authors
    Rafael Feltran-Barbieri; José Gustavo Feres
    Time period covered
    2021
    Description

    Detailed information can be found in Supplemental Material of the manuscript under label rsos-201854.R1.

    Original data on Brazilian Agricultural Census is available at https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/censo-agropecuario/censo-agropecuario-2017

    Original data on Rural Credit in Brazil is available at https://olinda.bcb.gov.br/olinda/servico/SICOR/versao/v2/aplicacao#!/recursos

    In our dataset, missing values are identified as "." Missing data is absence of information in the original source (Brazilian Agricultural Census and/or Rural Credit in Brazil).

  13. m

    Pantanal deforestation forecast

    • data.mendeley.com
    Updated Nov 5, 2023
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    Cite
    Pedro Machado (2023). Pantanal deforestation forecast [Dataset]. http://doi.org/10.17632/8kxbz4ht2c.1
    Explore at:
    Dataset updated
    Nov 5, 2023
    Authors
    Pedro Machado
    License

    Attribution 4.0 (CC BY 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
    License information was derived automatically

    Area covered
    Pantanal
    Description

    this research aims at predicting Pantanal’s deforestation until 2030 using modern Machine Learning techniques under different scenarios that vary in terms of agricultural production, the number of heads of cattle produced, and the area burned during the years. The model chosen for the study is Extreme Gradient Boosting (XGBoost), an algorithm that combines many simple models sequentially cleverly and yields state-of-the-art results. Our main objective is to simulate different scenarios of agricultural/cattle decisions and burned areas (realistic, optimistic, and pessimistic) that can aid in decision-making for strategic land use decisions in Brazil. As a secondary objective, we want to build a robust and scalable code base so others can contribute to the project, increasing its reach and impact. Finally, hopefully, this project helps ensure this critical biome’s integrity and guarantee future generations’ well-being. The model uses two data sources: The Brazilian Geography and Statistics Institute (IBGE) (https://www.ibge.gov.br/), from which data for land use (ha) by and quantity produced (ton) of temporary and permanent crops from 1985 to 2021 are extracted. From IBGE we also extract the headcount of caddle (in number of heads) in Brazil, from 1985 to 2021. Data for temporary crops can be found at https://sidra.ibge.gov.br/tabela/1612. For permanent crops, in https://sidra.ibge.gov.br/tabela/1613 and for caddle head count in https://sidra.ibge.gov.br/tabela/3939. In this repository, data for these variables are stored in five Excel files: Divided into "culturas_temporarias_1", "culturas_temporarias_2" and "culturas_temporarias_3" (temporary crops), "culturas_permanentes" (permanent crops) and "pecuaria" for headcount. Within crops files, the sheet "Área destinada à colheita (H..." contains the land use information per year in hectares, and the sheet "Quantidade produzida (Tonela..." contains the quantity produced information per year. For caddle heads, there is only one sheet that contains information in number of heads from 1985 to 2021. the second data information is Mpbiomas (https://brasil.mapbiomas.org/), from which we obtain information on land use transitions (in hectares) and forest fires (in hectares). Data can be downloaded from https://brasil.mapbiomas.org/wp-content/uploads/sites/4/2023/08/TABELA-GERAL-MAPBIOMAS-COL8.0-BIOMASxESTADOS-1.xlsx (land use transitions) and https://mapbiomas-br-site.s3.amazonaws.com/downloads/MB-Fogo-2-Biome-State.xlsx (fires). In this repository, data for land use transitions is called "mapbiomas-2021" and for fires is called "mapbiomas-queimadas-2021. The code is also included in this repository (pantanal_deforestation-main.zip) and can be found at https://github.com/iglesiascaio/pantanal_deforestation. To run the model, please read the "READ ME" file. Simply add all Excel files in a single folder and run the code from the same folder. More info on data can be found in the file "metadata".

  14. r

    Annual notified dengue case incidence in Brazilian municipalities (SINAN...

    • researchdata.edu.au
    • bridges.monash.edu
    Updated Jul 4, 2025
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    Cite
    Katie Anders (2025). Annual notified dengue case incidence in Brazilian municipalities (SINAN database), 2007-2024 [Dataset]. http://doi.org/10.26180/28737815.V1
    Explore at:
    Dataset updated
    Jul 4, 2025
    Dataset provided by
    Monash University
    Authors
    Katie Anders
    License

    Attribution 4.0 (CC BY 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
    License information was derived automatically

    Area covered
    Brazil
    Description

    This dataset holds annual dengue case notifications, population and dengue incidence per 100,000 population for Brazilian cities, for 2007-2024. It underlies the visualisations of annual dengue case incidence in Niterói compared with cities in Rio de Janeiro state or all of Brazil, pre and post Wolbachia implementation, reported in the submitted manuscript by Anders et al "Long-term durability and public health impact of city-wide wMel Wolbachia mosquito releases in Niterói, Brazil during a dengue epidemic surge".

    Dengue case data source: https://datasus.saude.gov.br/informacoes-de-saude-tabnet/

    Population data source: https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/censo-demografico

  15. d

    Data from: Ephemeral forest regeneration limits carbon sequestration...

    • datadryad.org
    zip
    Updated Sep 14, 2022
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    Cite
    Pedro Piffer (2022). Ephemeral forest regeneration limits carbon sequestration potential in the Brazilian Atlantic Forest [Dataset]. http://doi.org/10.5061/dryad.x3ffbg7kw
    Explore at:
    zipAvailable download formats
    Dataset updated
    Sep 14, 2022
    Dataset provided by
    Dryad
    Authors
    Pedro Piffer
    Time period covered
    2021
    Area covered
    Atlantic Ocean, Atlantic Forest
    Description

    The readme file contains an explanation of each of the variables in the dataset and its measurement units. More information can be found in the associated manuscript referenced above.

  16. A

    Pesquisa Mensal de Serviços - PMS

    • data.amerigeoss.org
    • cloud.csiss.gmu.edu
    • +1more
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    Updated Nov 26, 2020
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    Cite
    Brazil (2020). Pesquisa Mensal de Serviços - PMS [Dataset]. https://data.amerigeoss.org/dataset/sc-pesquisa-mensal-de-servicos-pms
    Explore at:
    html, json, xml, odsAvailable download formats
    Dataset updated
    Nov 26, 2020
    Dataset provided by
    Brazil
    License

    Attribution 4.0 (CC BY 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
    License information was derived automatically

    Description

    A Pesquisa Mensal de Serviços - PMS tem como objetivo produzir indicadores que permitam acompanhar o comportamento conjuntural dos principais segmentos empresariais não-financeiros do setor de serviços, excluindo-se os da saúde e da educação, complementando, através da análise de curto prazo, o mapeamento da estrutura das atividades de serviços no País, efetuado pela Pesquisa Anual de Serviços - PAS. Assim, a uma pesquisa de caráter anual e estrutural, vem se juntar outra de caráter conjuntural, imprescindível para o estudo das variações cíclicas do setor de serviços.

    Pesquisa no sistema SIDRA

    https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/pms

    Tabelas SIDRA

    Tabela 6443 - Índice e variação da receita nominal e do volume de serviços, por atividades de serviços e suas subdivisões (2014 = 100)

  17. A

    Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo - IPCA

    • data.amerigeoss.org
    html, json, ods, xml
    Updated Nov 26, 2020
    + more versions
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    Cite
    Brazil (2020). Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo - IPCA [Dataset]. https://data.amerigeoss.org/uk/dataset/ia-indice-nacional-de-precos-ao-consumidor-amplo-ipca
    Explore at:
    html, json, xml, odsAvailable download formats
    Dataset updated
    Nov 26, 2020
    Dataset provided by
    Brazil
    License

    U.S. Government Workshttps://www.usa.gov/government-works
    License information was derived automatically

    Description

    O Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo - IPCA é produzido pelo IBGE desde dezembro de 1979. A partir de novembro de 1985, de acordo com o Decreto n. 91.990, o IPCA passou a ser utilizado como indexador oficial do País, corrigindo salários, aluguéis, taxa de câmbio, poupança, além dos demais ativos monetários. Em março de 1986, deixou de ser o indexador oficial de inflação.

    Pesquisa no sistema SIDRA

    https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/snipc/ipca

    Tabelas SIDRA

    Tabela 1419 - IPCA - Variação mensal, acumulada no ano, acumulada em 12 meses e peso mensal, para o índice geral, grupos, subgrupos, itens e subitens de produtos e serviços (a partir de janeiro/2012 até dezembro/2019).

    Tabela 1737 - IPCA - Série histórica com número-índice, variação mensal e variações acumuladas em 3 meses, em 6 meses, no ano e em 12 meses (a partir de dezembro/1979).

  18. g

    Dados da Agropecuária: Agricultura - Perfil dos Municípios Alagoanos |...

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    Dados da Agropecuária: Agricultura - Perfil dos Municípios Alagoanos | gimi9.com [Dataset]. https://gimi9.com/dataset/br_dados-da-agropecuaria-agricultura-perfil-municipal/
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    Attribution 4.0 (CC BY 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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    Dados de Agricultura referente aos municípios de Alagoas. Fonte: Produção Agrícola Municipal - PAM/IBGE

  19. f

    Data from: Food or commodity? Indicators of food self-sufficiency in...

    • scielo.figshare.com
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    Updated May 31, 2023
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    Marcia Leopoldina Montanari Corrêa; Wanderlei Antônio Pignati; Marta Gislene Pignatti; Jorge Mesquita Huet Machado; Francco Antonio Neri de Souza e Lima (2023). Food or commodity? Indicators of food self-sufficiency in Agribusiness territories, Mato Grosso, Brazil [Dataset]. http://doi.org/10.6084/m9.figshare.11966214.v1
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    Dataset updated
    May 31, 2023
    Dataset provided by
    SciELO journals
    Authors
    Marcia Leopoldina Montanari Corrêa; Wanderlei Antônio Pignati; Marta Gislene Pignatti; Jorge Mesquita Huet Machado; Francco Antonio Neri de Souza e Lima
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    Attribution 4.0 (CC BY 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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    Area covered
    State of Mato Grosso, Brazil
    Description

    ABSTRACT The land use for the production of agricultural commodities in municipalities of the agribusiness in Mato Grosso state has been occupying space for food production. The objective of this study was to present and discuss a composite indicator of self-sufficiency assessment in the production of food in interface with the implications of the agribusiness productive model, in the perspective of the food sovereignty of the territories, based on a case study carried out in the counties Campos de Júlio, Sapezal and Campo Novo dos Parecis. Socioeconomic data were collected based on the IBGE/2010 Demographic Census, Profile of Brazilian States and Municipalities/IBGE (Brazilian Institute of Geography and Statistics), 2014, and the Agricultural Census of 2006. For production survey, data available in the IBGE System of Automatic Recovery (Sidra) were used for the year of 2016. Informations were obtained on the cultivated area of cotton, rice, banana, coffee, sugarcane, citrus, beans, sunflower, corn, soybean, tomato. Interviews were conducted with rural workers and horticulturists. Based on the data, composite indicators were developed for proposing a food self-sufficiency scale in the territories studied. The results point to iniquities in the occupation of the territories, dependence on food from other regions and increased use of pesticides as a consequence of the adopted production model, affecting local food production.

  20. a

    PNAD Tabela 5919 br

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    Updated Jan 3, 2019
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    Prefeitura da Cidade do Rio de Janeiro (2019). PNAD Tabela 5919 br [Dataset]. https://datario-pcrj.hub.arcgis.com/datasets/pnad-tabela-5919-br
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    Dataset updated
    Jan 3, 2019
    Dataset authored and provided by
    Prefeitura da Cidade do Rio de Janeiro
    Area covered
    Description

    Tabela 5919 - População, por níveis de instruçãoLegenda

    Símbolo Significado

    - Zero absoluto, não resultante de um cálculo ou arredondamento. Ex: Em determinado município não existem pessoas de 14 anos de idade sem instrução.

    0 Zero resultante de um cálculo ou arredondamento. Ex: A inflação do feijão em determinada Região Metropolitana foi 0. Determinado município produziu 400 kg de sementes de girassol e os dados da tabela são expressos em toneladas.

    X Valor inibido para não identificar o informante. Ex: Determinado município só possui uma empresa produtora de cimento, logo o valor de sua produção deve ser inibido.

    .. Valor não se aplica. Ex: Não se pode obter o total da produção agrícola em determinado município quando os produtos agrícolas são contabilizados com unidades de medida distintas.

    ... Valor não disponível. Ex: A produção de feijão em determinado município não foi pesquisada ou determinado município não existia no ano da pesquisa.

    A a Z (exceto X) Significa uma faixa de valores. Varia em função da tabela (se for o caso). Ex: O nível de precisão da produção estimada de combustíveis está na faixa A (95 a 100%) Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua trimestral link para download:

    https://sidra.ibge.gov.br/geratabela?format=br.csv&name=tabela5919.csv&terr=N&rank=-&query=t/5919/n1/all/n6/all/v/606/p/all/c1568/all/l/v,c1568,t%2Bp

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Brazil (2019). Censo Demográfico [Dataset]. https://data.amerigeoss.org/en_AU/dataset/cd-censo-demografico

Censo Demográfico

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Dataset updated
Jun 19, 2019
Dataset provided by
Brazil
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U.S. Government Workshttps://www.usa.gov/government-works
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Description

Pesquisa no sistema SIDRA

https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/censo-demografico

Tabelas SIDRA

Tabela 1378 - População residente, por situação do domicílio, sexo e idade, segundo a condição no domicílio e compartilhamento da responsabilidade pelo domicílio

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