The datatsets are available in dta format. They contain information about the number of workers in South Korea in terms of their old residence, current residence, and current workplace location. Its observation unit is the districts of South Korea. Please refer to "codebook.xlsx" for the list of variables. It is constructed based on the individual records of the Population Census of South Korea (three waves: 2005, 2010, and 2015). These records were remotely accessed via RAS at Microdata Integrated Service, Statistics Korea. For security and confidentiality reasons, records cannot be moved out of the remote server. Instead, Statistics Korea approved the export of these data sets ("census20yy.dta" for yy = 05, 10, 15), which capture the migration and commuting patterns and DOES NOT contain any information that identifies specific individuals or groups. An excel file (codebook) is provided. These datasets may not be reused or redistributed without permission. Researchers interested in using the datasets for any purpose or anyone with questions about the datasets may contact Wookun Kim at wookunkim@smu.edu. Researchers interested in accessing the raw Census data via the Remote Access Service (RAS) at MDIS must follow the following steps: (1) register online with Statistics Korea and create an account (this step requires resident registration number and contact information in Korea); (2) submit an application with a detailed description of the proposed project, its purpose, its data requirements (e.g., “인구주택총조사 2015” in this case), its empirical methods, and its social contribution via the MDIS website. It may take months from the initial submission of an application to accessing data via RAS. This website (https://mdis.kostat.go.kr/eng/pageLink.do?link=mdisService) provides detailed access information. For additional information about MDIS, researchers may submit an inquiry directly to MDIS at mdis@stat.or.kr.
National coverage
households/individuals
survey
Monthly
Sample size:
https://data.go.kr/ugs/selectPortalPolicyView.dohttps://data.go.kr/ugs/selectPortalPolicyView.do
This file data provides detailed information on the Korea Credit Guarantee Fund's Insurance Monitoring Industry Risk Analysis, so please use it as a reference when utilizing the data. The industry code (sub-classification) follows the Korean Standard Industrial Classification code of Statistics Korea without a separate codebook, so please refer to the link below. https://kssc.kostat.go.kr:8443/ksscNew_web/kssc/main/main.do?gubun=1 This data is useful content that can be used as a reference for improving internal work, establishing policies, and for public information and promotion.
This study aimed at analyzing the infant, maternal, perinatal, fetal mortality statistics in the Republic of Korea (Korea), 2014. It was based on the open access data available from Statistics Korea website (http://kostat.go.kr/portal/eng/index.action). Recent trends of those vital statistics were also examined. It is the descriptive presentation and analysis of the national data. Number of infant death was 1,305 out of 435,435 live births in 2014 and infant mortality rate was 3.0. Number of maternal death was 48.Maternal mortality ratio (per 100,000 live births) was 11.0. Maternal mortality rate (per 100,000 women of child bearing years [15-49 years-old]) was 0.37. Number of perinatal death was 1,365 and perinatal mortality rate was 3.1. Number of fetal death was 5,317. Fetal mortality rate was 12.1. The trends of those vital statistics in recent years were consistent except a few: decrease of the maternal mortality ratio of pregnant women of 40 years-old and older; the change of the proportions of the causes of infant death that is, decrease of respiratory distress of new born and increase of bacterial sepsis. Above data showed that although there was a consistency of those vital statistics, some content varied by year. Pregnant women of less than 20 years-old should be monitored for their babies’ health more intensively. It can be a basic data for the establishment of the medical health policy by Korean Government.
https://data.go.kr/ugs/selectPortalPolicyView.dohttps://data.go.kr/ugs/selectPortalPolicyView.do
국가통계포털(KOSIS, Korean Statistical Information Service)_북한통계는 국내외 기관에서 작성하고 있는 북한의 주요 통계를 한 곳에 모아 이용자가 원하는 통계를 한 번에 찾을 수 있도록 통계청이 제공하는 One-Stop 통계 서비스입니다. 현재 사회·경제·환경 등 에 관한 500여 종의 통계를 수록하고 있으며, 편리한 검색기능, 다양한 콘텐츠 및 통계설명자료 서비스를 통해 이용자가 원하는 통계자료를 빠르고 정확하게 찾아보실 수 있습니다.
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국가통계포털시스템에서 사용중인 통계들의 주제에 대한 코드성 데이터(주제코드,주제명,사용여부,등록자ID)
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국가통계포털(KOSIS, Korean Statistical Information Service)은 국내·국제·북한의 주요 통계를 한 곳에 모아 이용자가 원하는 통계를 한 번에 찾을 수 있도록 통계청이 제공하는 One-Stop 통계 서비스입니다. 현재 300여 개 기관이 작성하는 경제·사회·환경에 관한 1,000여 종의 국가승인통계를 수록하고 있으며, 국제금융·경제에 관한 IMF, Worldbank, OECD 등의 최신 통계도 제공하고 있습니다. 쉽고 편리한 검색기능, 일반인들도 쉽게 이해할 수 있는 다양한 콘텐츠 및 통계설명자료 서비스를 통해 이용자가 원하는 통계자료를 쉽고 빠르고 정확하게 찾아보실 수 있습니다.
쉽게보는 통계 이슈별 통계목록은 통계표를 이슈별로 분류하여 서비스 하는 것으로 사회 이슈가 되는 키워드를 통해 통계정보를 보여드립니다
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통계청의 KOSIS(국가통계포털)에서 제공하는 방대한 통계 지표들을 목록(카테고리) 단위로 조회할 수 있는 서비스입니다. KOSIS 100대 지표를 포함하여 인구, 가구, 고용, 노동, 경기, 물가, 가계 등 국내 주요 통계는 물론, 북한 및 국제(G20) 통계 지표까지 다양한 분야의 목록별 지표 정보를 제공합니다. 사용자는 목록 ID를 통해 해당 목록에 포함된 지표들의 리스트를 JSON 또는 XML 형태로 받아볼 수 있습니다. 이를 통해 통계 데이터의 구조를 파악하고 원하는 통계 지표를 효율적으로 찾아 데이터 분석 및 서비스 제공에 활용 할 수 있습니다.
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국가통계포털(KOSIS, Korean Statistical Information Service)은 국내·국제·북한의 주요 통계를 한 곳에 모아 이용자가 원하는 통계를 한 번에 찾을 수 있도록 통계청이 제공하는 One-Stop 통계 서비스입니다. 현재 300여 개 기관이 작성하는 경제·사회·환경에 관한 1,000여 종의 국가승인통계를 수록하고 있으며, 국제금융·경제에 관한 IMF, Worldbank, OECD 등의 최신 통계도 제공하고 있습니다. 쉽고 편리한 검색기능, 일반인들도 쉽게 이해할 수 있는 다양한 콘텐츠 및 통계설명자료 서비스를 통해 이용자가 원하는 통계자료를 쉽고 빠르고 정확하게 찾아보실 수 있습니다.
http://www.kogl.or.kr/info/license.do#02-tabhttp://www.kogl.or.kr/info/license.do#02-tab
활용서비스 구성을 위한 서비스별 데이터 정책통계지도, 우리동네생활업종, 기술업종통계지도, 살고싶은 우리동네에서 사용하는 데이터
https://data.go.kr/ugs/selectPortalPolicyView.dohttps://data.go.kr/ugs/selectPortalPolicyView.do
통계청_KOSIS 복합통계표 분류코드는 통계청의 국가통계포털(KOSIS)에서 제공하는 복합통계표 구성에 사용되는 분류항목의 코드 정보를 담고 있는 데이터이다.
복합통계표란 둘 이상의 분류 항목을 조합하여 통계값을 다차원적으로 분석할 수 있도록 설계된 통계표를 말하며, 이 데이터는 각 항목별로 사용되는 분류의 코드값, 명칭, 순서 등을 포함하고 있다.
예를 들어 인구통계에서는 성별, 연령대, 지역 등 여러 기준이 함께 사용되는데, 이때 각각의 분류항목이 어떤 코드로 표현되는지를 알려주는 것이 이 파일의 주요 목적이다.
*통계표아이디는 파일데이터(통계청_통계표 정보), 기관코드는 파일데이터(통계청_KOSIS 기관정보) 참조
https://data.go.kr/ugs/selectPortalPolicyView.dohttps://data.go.kr/ugs/selectPortalPolicyView.do
· 통계지리정보서비스(SGIS)의 다양한 주제도를 만드는 데에 사용되는 소지역 통계 중 2023년 행정구역 통계와 2024년 기준 경계를 파일형태로 이용할 수 있습니다.
· 본 자료는 csv, shp 파일 등을 포함하고 있으며 자료 이용 시 참고자료 폴더 내 코드집, 자료 이용안내 등을 참고하여 이용하시기 바랍니다.
※ 행정구역보다 작은 집계구, 격자 단위의 시계열(2000~2023년) 통계와 경계, 도시화지역, 기초단위구 등 분석용 경계는 SGIS 포털(https://sgis.kostat.go.kr) → 자료제공 메뉴에서 신청하시면 이용할 수 있습니다.
https://data.go.kr/ugs/selectPortalPolicyView.dohttps://data.go.kr/ugs/selectPortalPolicyView.do
통계청_KOSIS 통계표 화면 정보는 통계청에서 제공하는 국가통계포털(KOSIS)의 통계표 화면 구성을 설명하는 파일 데이터로, 각 통계표가 어떤 구조로 구성되어 있는지를 상세히 나타낸다.
해당 데이터에는 통계표 제목, 화면 ID, 분류 항목, 시점, 지역, 단위 등 화면을 구성하는 핵심 요소들이 포함되어 있으며, 사용자가 통계 정보를 조회할 때 어떤 항목들이 제공되고 선택 가능한지에 대한 정보를 담고 있다.
이를 통해 통계표 간의 구성 차이, 항목의 배치 방식, 선택 가능한 조건 등을 미리 파악할 수 있으며, 사용자가 목적에 맞는 통계표를 보다 쉽게 찾고 활용할 수 있도록 지원한다.
*통계표아이디는 파일데이터(통계청_통계표 정보), 기관코드는 파일데이터(통계청_KOSIS 기관정보), 스크랩그룹아이디는 파일데이터(통계청_KOSIS 화면구성정보 관련 테이블) 참조
https://data.go.kr/ugs/selectPortalPolicyView.dohttps://data.go.kr/ugs/selectPortalPolicyView.do
통계 검색시 활용할 수 있는 키워드 리스트
https://data.go.kr/ugs/selectPortalPolicyView.dohttps://data.go.kr/ugs/selectPortalPolicyView.do
국가통계포털시스템의 통계표 조회 서비스 이용중 시점, 분류 선택 등에 따라 데이터 양이 2만셀이 넘는 경우 실시간 조회 서비스 제공이 불가하여 대용량통계표 파일을 다운로드할 수 있는 서비스를 지원하고 있습니다.
이 때 생성된 대용량통계표에 관한 구성정보(기관명,통계표(ID),설명,최종수정일,최종수정(ID))와 생성된 대용량 통계표 파일에 대한 정보(파일번호,대량통계표번호,주기구분,수록시점,수록시작기간,수록종료기간,파일설명,생성구분,파일구분,파일용량,최종수정(ID),국문피벗유무,영문피벗유무), 대용량통계표를 다운로드 이력(기관명,통계표(ID),주기구분,수록시점)을 CSV 파일로 제공합니다.
*통계표ID는 파일데이터(통계청_통계표 정보) 참조
https://data.go.kr/ugs/selectPortalPolicyView.dohttps://data.go.kr/ugs/selectPortalPolicyView.do
빅데이터 통계작성 서비스 내 온라인 가격정보 서비스 제공을 위한 시스템 시뮬레이션, 이벤트별 코드 및 로그기록 자료입니다.
https://data.go.kr/ugs/selectPortalPolicyView.dohttps://data.go.kr/ugs/selectPortalPolicyView.do
통계분류포털에 업로드되는 첨부파일의 속성에 대한 데이터로 첨부파일ID, 생성일시, 사용여부 등의 항목을 제공합니다.
https://data.go.kr/ugs/selectPortalPolicyView.dohttps://data.go.kr/ugs/selectPortalPolicyView.do
국가통계포털시스템에서 사용중인 표준코드 정보(코드번호,상위코드번호,코드타입구분,코드색인구분,비정의일련번호,상세코드,한글코드명,영문코드명,한글코드약어,영문코드약어,상위코드타입번호,상위코드색인번호,상위상세코드,함수값여부,최초등록일,최초등록아이디,최종변경일,최종변경아이디,기관코드)
http://www.kogl.or.kr/info/license.dohttp://www.kogl.or.kr/info/license.do
각 통계작성기관에서 작성 및 공표하는 통계를 통계청에서 구축한 데이터베이스로 통합하여 One-Stop으로 제공하는 통계정보 포털서비스로 국내·국제·북한통계와 간행물을 비롯한 각종 통계콘텐츠를 제공
https://data.go.kr/ugs/selectPortalPolicyView.dohttps://data.go.kr/ugs/selectPortalPolicyView.do
통계청에서는 국가통계에 대한 마이크로데이터를 제공하고 있습니다. 특히 2015년 국가통계 마이크로데이터 통합서비스(MDIS) 시스템을 개시하면서, 그 제공범위를 통계청 마이크로데이터뿐만 아니라 통계작성기관의 마이크로데이터까지로 확대하였으며, 기존에 유료료 제공되던 자료의 90% 이상을 무료로 제공하고 있습니다.
이 테이블은 마이크로데이터 통합서비스에서 제공하는 통계조사관련 테이블입니다
The datatsets are available in dta format. They contain information about the number of workers in South Korea in terms of their old residence, current residence, and current workplace location. Its observation unit is the districts of South Korea. Please refer to "codebook.xlsx" for the list of variables. It is constructed based on the individual records of the Population Census of South Korea (three waves: 2005, 2010, and 2015). These records were remotely accessed via RAS at Microdata Integrated Service, Statistics Korea. For security and confidentiality reasons, records cannot be moved out of the remote server. Instead, Statistics Korea approved the export of these data sets ("census20yy.dta" for yy = 05, 10, 15), which capture the migration and commuting patterns and DOES NOT contain any information that identifies specific individuals or groups. An excel file (codebook) is provided. These datasets may not be reused or redistributed without permission. Researchers interested in using the datasets for any purpose or anyone with questions about the datasets may contact Wookun Kim at wookunkim@smu.edu. Researchers interested in accessing the raw Census data via the Remote Access Service (RAS) at MDIS must follow the following steps: (1) register online with Statistics Korea and create an account (this step requires resident registration number and contact information in Korea); (2) submit an application with a detailed description of the proposed project, its purpose, its data requirements (e.g., “인구주택총조사 2015” in this case), its empirical methods, and its social contribution via the MDIS website. It may take months from the initial submission of an application to accessing data via RAS. This website (https://mdis.kostat.go.kr/eng/pageLink.do?link=mdisService) provides detailed access information. For additional information about MDIS, researchers may submit an inquiry directly to MDIS at mdis@stat.or.kr.