Annual house price inflation, simple and mix-adjusted average house prices, by dwelling, type of buyer, number of transactions, mortgage advances, distribution of borrowers' ages/incomes, interest rates, land prices, average valuations, Land Registry data

House market data for local authority districts based on data from the Land Registry.

Average annual and quarterly house prices based on Land Registry data, by borough.

Lower and Upper quartile prices are included in the table. Quarterly Lower Quartile data is taken from DCLG Table 583 up to Q3 2011. All other data is from Land Registry.
Excluded from the above figures are sales at less than market price (e.g. Right To Buy), sales below £1,000 and sales above £20m.
The "median" property price is determined by ranking all property prices in ascending order.
The median is the mid-point of this ranking with 50 per cent of prices below the median and 50 per cent above
The figures for the latest quarter are provisional and figures for all other quarters have been revised.

Data from CLG Table numbers: 581, 582, 585 and 586.

From the 1st of November 2012 DCLG no longer publishes this data at regional level.

Now also includes monthly data from the Land Registry.

Also available are Average house prices for London, by borough, ward, LSOA and MSOA, based on GLA calculations of Land Registry price paid datasets.

Price Paid Datasets

The full land registry price paid datasets are available to download here. This shows details of each house sale since 1995 in England and Wales. The files are broken down into smaller chunks to make it possible to open in Excel2010.

The England and Wales files contain the following fields:

unique_id
price
date
Post code
Property type
Whether newbuild
Freehold
Address1
Town

Local_authority
County
Record_status
Year
Month
Quarter
Region
Country

The London files contain the following fields:

id (London)
transaction_id
Price
Date_processed
Quarter
Month
Year
Year_month
Post_code
Property_type
Whether_new
Tenure
Address1
Address2
Address3
Address4
Town
Local_authority
County
Record_status
Post_code_clean
Inner_outer
Borough_code
Borough_name
Ward_code
Ward_name
MSOA11
LSOA11
OA11

Download (Beware: large file sizes):

England and Wales 1995-2013 (Zip) 911MB

London 1995-2013 (Zip) 190MB

NB Files correct to end of March 2014.

https://www.gov.uk/government/statistical-data-sets/house-price-index-background-tables

https://www.gov.uk/government/statistical-data-sets/live-tables-on-housing-market-and-house-prices

Lower quartile house prices based on Land Registry data, by district, from 1996 1-5, Land Registry data

United Kingdom Average House Prices: Wales data was reported at 169,436.000 GBP in May 2020. This records an increase from the previous number of 166,553.000 GBP for Apr 2020. United Kingdom Average House Prices: Wales data is updated monthly, averaging 136,710.000 GBP from Jan 2005 (Median) to May 2020, with 185 observations. The data reached an all-time high of 169,436.000 GBP in May 2020 and a record low of 121,070.000 GBP in Feb 2005. United Kingdom Average House Prices: Wales data remains active status in CEIC and is reported by HM Land Registry. The data is categorized under Global Database’s United Kingdom – Table UK.EB016: Average House Prices: HM Land Registry.

The figures of existing own homes are related to the stock of existing own homes. Besides the price indices, figures are also published about the numbers sold, the average purchase price, and the total sum of the purchase prices of the sold dwellings. The House Price Index of existing own homes is based on a complete registration of sales of dwellings by the Dutch Land Registry Office (Kadaster) and the (WOZ) value of all dwellings in the Netherlands. Indices may fluctuate, for example if a small number of dwellings are sold in a certain region. In such cases we recommended using the long-term figures. The average purchase price of existing own homes may differ from the price index of existing own homes. The change in the average purchase price, however, is not an indicator for price developments of existing own homes. Data available from: 1st quarter 1995 to 2017 Status of the figures: The figures are definite. Changes as of 20th April 2018: None, this table has been discontinued. This table is followed by the table House Price Index by region; existing own homes 2015 = 100. See paragraph 3 When will new figures be published? Does not apply.

Median price paid for residential property in England and Wales by property type and electoral ward. Annual data.

Quarterly house price data based on a sub-sample of the Regulated Mortgage Survey.

This table shows the average purchase price that has been paid in the reporting period for existing own homes purchased by a private individual. The average purchase price of existing own homes may differ from the price index of existing own homes. The average purchase price is no indicator for price developments of owner-occupied residential property. The average purchase price reflects the average price of dwellings sold in a particular period. The fact that de dwellings sold differs from one period to another is not taken into account. The following instance explains which problems are entailed by the continually changing of the quality of the dwellings sold. Suppose in February of a particular year mainly big houses with extensive gardens beautifully situated alongside canals are sold, whereas in March many small terraced houses are sold. In that case the average purchase price in February will be higher than in March but this does not mean that house prices are increased. See note 3 for a link to the article 'Why the average purchase price is not an indicator'.

Data available from: 1995

Status of the figures: The figures in this table are immediately definitive. The calculation of these figures is based on the number of notary transactions that are registered every month by the Dutch Land Registry Office (Kadaster). A revision of the figures is exceptional and occurs specifically if an error significantly exceeds the acceptable statistical margins. The average purchasing prices of existing owner-occupied sold homes can be calculated by Kadaster at a later date. These figures are usually the same as the publication on Statline, but in some periods they differ. Kadaster calculates the average purchasing prices based on the most recent data. These may have changed since the first publication. Statistics Netherlands uses figures from the first publication in accordance with the revision policy described above.

Changes as of 17 February 2025: Added average purchase prices of the municipalities for the year 2024.

When will new figures be published? New figures are published approximately one to three months after the period under review.

The UK House Price Index (UK HPI) is an official statistic that captures changes in the value of residential properties in the United Kingdom. The UK HPI is calculated by the Office for National Statistics and Land & Property Services Northern Ireland. Data for the UK House Price Index is provided by HM Land Registry, Registers of Scotland, Land & Property Services Northern Ireland and the Valuation Office Agency. Geographic coverage England, Scotland, Wales and Northern Ireland License statement UK HPI data is published under Open Government Licence. When using or publishing data from the UK HPI reports, background tables in the statistical datatset: UK House Price Index: data downloads or search tool, you will need to add the following attribution statement: Contains HM Land Registry data © Crown copyright and database right [year of supply or date of publication]. This data is licensed under the Open Government Licence v3.0. When you publish the data, be sure to include information about the nature of the data and any relevant dates for the period of time covered. Neither HM Land Registry nor any third party shall be liable for any loss or damage, direct, indirect or consequential, arising from: any inaccuracy or incompleteness of the data in the UK HPI any decision made or action taken in reliance upon the data Neither shall HM Land Registry or any third party be liable for loss of business resources, lost profits or any punitive indirect, consequential, special or similar damages whatsoever, whether in contract or tort or otherwise, even if advised of the possibility of such damages being incurred.

United Kingdom Average House Prices: England: North West data was reported at 168,261.000 GBP in May 2020. This records an increase from the previous number of 167,685.000 GBP for Apr 2020. United Kingdom Average House Prices: England: North West data is updated monthly, averaging 137,256.000 GBP from Jan 2005 (Median) to May 2020, with 185 observations. The data reached an all-time high of 168,261.000 GBP in May 2020 and a record low of 117,630.000 GBP in Feb 2005. United Kingdom Average House Prices: England: North West data remains active status in CEIC and is reported by HM Land Registry. The data is categorized under Global Database’s United Kingdom – Table UK.EB016: Average House Prices: HM Land Registry.

Average monthly House Prices (£) for Lincolnshire and Districts. The data shows prices for the following House types: All Houses, Detached, Semi-detached, Terraced, and Flat/maisonette. House Prices shown are based on Land Registry methodology. This dataset is updated on a monthly basis for a rolling 12 month period. Historical data is subject to revision. Source: Land Registry, UK House Price Index statistics. Copyright and licensing: Contains HM Land Registry data © Crown copyright and database right [year]. This data is licensed under the Open Government Licence v3.0.

The figures of existing own homes are related to the stock of existing own homes. Besides the price indices, figures are also published about the numbers sold, the average purchase price, and the total sum of the purchase prices of the sold dwellings. The House Price Index of existing own homes is based on a complete registration of sales of dwellings by the Dutch Land Registry Office (Kadaster) and the (WOZ) value of all dwellings in the Netherlands. Indices may fluctuate, for example if a small number of dwellings are sold in a certain region. In such cases we recommended using the long-term figures. The average purchase price of existing own homes may differ from the price index of existing own homes. The change in the average purchase price, however, is not an indicator for price developments of existing own homes.

Data available from: 1st quarter 1995

Status of the figures: The figures in this table are immediately definitive. The calculation of these figures is based on the number of notary transactions that are registered every month by the Dutch Land Registry Office (Kadaster). A revision of the figures is exceptional and occurs specifically if an error significantly exceeds the acceptable statistical margins. The numbers of existing owner-occupied sold homes can be recalculated by Kadaster at a later date. These figures are usually the same as the publication on Statline, but in some periods they differ. Kadaster calculates the average purchasing prices based on the most recent data. These may have changed since the first publication. Statistics Netherlands uses figures from the first publication in accordance with the revision policy described above.

Changes as of 28 January 2025: The figures for the 4th quarter and the year 2024 have been changed and become final.

Changes as of 22 January 2025: Figures for reporting period 4th quarter and the year 2024 are added. The figures of the Price Index for Existing own homes are in the current publication unfortunately provisional. The calculations are based on incomplete data. This may lead to an adjustment of the figures. The expectation is that this adjustment will be limited.

When will new figures be published? New figures are published about 22 days after the period under review.

Summary statistics for housing transactions by local authority in England and Wales, on an annual basis, updated quarterly using HM Land Registry Price Paid Data. Select values from the Year and Month dimensions for data for a 12-month period ending that month and year (e.g. selecting June and 2018 will return the twelve months to June 2018).

This repository is the second updated version of the attribute-linked residential property price dataset in UK Data Service ReShare 854240 (https://reshare.ukdataservice.ac.uk/854240/). As with the first updated version (ReShare 855033 https://reshare.ukdataservice.ac.uk/855033/) in 2021, this updated dataset contains individual property transactions and associated variables from both Land Registry Price Paid Dataset (LR PPD) and the Ministry for Housing, Communities and Local Government (MHCLG) Domestic Energy Performance Certificate (EPC) data. This is a linked result by address matching between LR-PPD data (1/1/1995-27/6/2022) and Domestic EPCs data (the twelfth version: ending with 30/6/2022). It is the whole of the 2022 update house price per square metre dataset published in the Greater London Authority (GLA) London Datastore (https://data.london.gov.uk/dataset/house-price-per-square-metre-in-england-and-wales).

The linked dataset in this repository is the uncorrected version, recording almost 20 million transactions with 106 variables in England and Wales between 1/1/1995 and 27/6/2022. We have offered technical validation and data cleaning code in UKDA ReShare 854240 to help users to evaluate the representation and to clean up the data. There is no unique way to clean this raw linked dataset, so we suggest users develop their own clean-up process based on their research requirements. In addition, this repository covers the original LR PPD and Domestic EPCs for the linked data (house price per square metre dataset). Similar to the first updated version, a field header has been added in LR PPD. Six variables (individual lodgement identifier, address, address 1, address 2, address 3, postcode) in Domestic EPCs are removed. A newly created unique identifier (id) is added in Domestic EPCs, this id is newly created for Version 12 Domestic EPCs. It is not the same id as in the Domestic EPCs from UK Data Service ReShare 854240 and ReShare 855033. Since November 2021 DLUCH has published Domestic EPCs with the Unique Property Reference Number (UPRN) hence the dataset in this repository contains the UPRN information from the Domestic EPCs.

Allgemeine Situation Die Statistik der Immobilienpreise basiert auf den Verkaufsurkunden, die vom FÖD Finanzen und genauer gesagt von der Generalverwaltung der Vermögensdokumentation, besser bekannt als Kataster, registriert werden. Bis 2004 wurden die erforderlichen Daten in Papierform an Statbel übermittelt. Ab 2005 wurden die Daten auf der Grundlage des Registrierungssystems CADNET/LOCO digital übertragen. Ab 2016 hat die Generalverwaltung der Vermögensdokumentation das System CADNET/LOCO durch das System STIPAD ersetzt. In diesem Dokument wird die Methodik zur Berechnung der Immobilienpreise beschrieben. Freihändige Verkäufe gegenüber öffentliche Verkäufe Bei einem freihändigen Verkauf einer Immobilie einigen sich Käufer und Verkäufer untereinander auf einen Verkaufspreis. Bei einem öffentlichen Verkauf wird eine Immobilie nach dem Höchstgebotsverfahren verkauft. Dieser Verkauf findet in der Regel unter Aufsicht eines Notars an einem öffentlichen Ort (z. B. einer Kneipe) statt und wird z. B. in einer Lokalzeitung angekündigt. Die von Statbel berechneten Immobilienpreise beruhen sowohl auf freihändigen als auch auf öffentlichen Verkäufen. Vorverträge gegenüber Urkunden Beim freihändigen Verkauf einer Immobilie wird zunächst ein Vorvertrag zwischen Verkäufer und Käufer geschlossen. Die Unterzeichnung der öffentlichen Urkunde erfolgt innerhalb von 4 Monaten nach dem Datum des Vorvertrags beim Notar (Ausfertigung der Urkunde). Nicht alle Kompromisse führen zu einem effektiven Verkauf. Nach Unterzeichnung des Vorvertrags findet der Käufer möglicherweise nicht die erforderliche Finanzierung, beispielsweise weil die Bank einen Hypothekenkredit ablehnt. Die von Statbel berechneten Immobilienpreise basieren auf den vom Notar ausgefertigten Urkunden. Es geht also um die effektiven Verkäufe und nicht um die Vorverträge. Verkaufspreis Neben dem vereinbarten Verkaufspreis muss der Käufer auch Nebenkosten zahlen, wie z. B. Registrierungsgebühren (oder Mehrwertsteuer im Falle eines Neubaus) sowie das Honorar des Notars für die Beurkundung. Wird ein Hypothekendarlehen aufgenommen, kommen die Hypothekeneintragungsgebühren und eventuelle Bearbeitungsgebühren der Bank hinzu. Für die Berechnung der Immobilienpreise wird nur der vereinbarte Verkaufspreis ohne Nebenkosten berücksichtigt. Art der Immobilie Wohnimmobilien Im Datensatz des Katasters, auf den Statbel von 2005 bis 2017 für die Berechnung der Immobilienpreise Zugang hatte, gibt es folgende Immobilienkategorien: Wohnhäuser Villen Etagenwohnungen Diese Kategorien beruhen auf der im Katasterplan genannten Art. Diese Art wird bestimmt, sobald ein neues Gebäude vollendet worden ist Danach wird diese Art nicht immer aktualisiert, wenn sich der Verwendungszweck des Gebäudes ändert. Die Klassifizierung ‚Wohnhaus‘ bzw. ‚Villa‘ beruht auf der (subjektiven) Einschätzung des Schätzungsberaters des Katasters. Im weiteren Verlauf dieses Dokuments werden die nach der obigen Klassifizierung berechneten Immobilienpreise als Immobilienpreise nach der "alten Methodik" bezeichnet. Ab 2017 wurde Statbel ein umfassenderer Datensatz mit einer detaillierteren Beschreibung der Immobilie zur Verfügung gestellt. Es handelt sich um zwei zusätzliche Variablen: die Beschaffenheit gemäß dem Kaufvertrag und dem Baucode. Dank dieser zusätzlichen Informationen kann die Methodik weiter optimiert werden: Für die Bestimmung des Gebäudetyps wird nicht mehr die auf dem Katasterplan angegebene Beschaffenheit berücksichtigt, sondern die in der Kaufurkunde. Diese ist aktueller, da sie bei jedem Verkauf (vom Notar) neu festgelegt wird. Für Häuser gibt es jetzt eine objektive Unterteilung nach der Anzahl der Giebel: Bei der alten Methode gab es Wohnhäuser und Villen, aber diese Qualifikation ist subjektiv. In der angepassten Methodik wird nun zwischen Häusern mit 2 oder 3 Giebeln und Häusern mit 4 oder mehr Giebeln unterschieden. Im weiteren Verlauf dieses Dokuments werden die auf der Grundlage der Beschaffenheit laut Kaufurkunde berechneten Immobilienpreise als Immobilienpreise nach der "neuen Methodik" bezeichnet. Grundstücke Die zusätzlich bereitgestellten Variablen ermöglichen keine Berechnung von Referenzpreisen für Baugrundstücke. Der Grund dafür ist, dass ein großer Teil der effektiven Baugrundstücke einer Restkategorie zugeordnet ist, die alles Mögliche enthalten kann: landwirtschaftliche Flächen, Industrieflächen, Baugrundstücke usw. Es handelt sich um mehr als 50% aller Baugrundstücke. Andere Arten von Immobilien Auch für Nichtwohnimmobilien (Landwirtschaft, Handel, usw.) erlaubt die Katasterdatenbank keine Ergebnisberechnung. Immobilien dieser Kategorie werden sehr häufig in einem Paket zusammen mit anderen Grundstücken mit unterschiedlicher Nutzung zu einem einzigen Gesamtpreis verkauft, so dass ein Preis pro Einzelimmobilie nicht abgeleitet werden kann und somit keine Medianpreise pro Kategorie berechnet werden können. Neubau Bei der alten Methodik wurden alle Transaktionen, die im zusammengefassten Datensatz des Katasters enthalten waren, in die Berechnung einbezogen. Dazu gehörte auch ein Teil der Neubauten. Dank des umfangreicheren Datensatzes, der Statbel seit 2016 zur Verfügung steht, und nach einer gemeinsamen Analyse mit dem Kataster ist klar geworden, dass nicht alle tatsächlichen Neubauten in der Datenbank erfasst werden und dass die Daten über die Neubauten nicht immer akkurat sind. Die Datenbank des Katasters erlaubt daher kein korrektes Bild der Gesamtverkäufe von Neubauten. Daher berücksichtigt die neue optimierte Methodik nur den sekundären Immobilienmarkt (Wiederverkauf) und filtert alle Transaktionen im Zusammenhang mit Neubauten heraus. Bereinigung der Datensätze Die vom Kataster gelieferten Datensätze werden auf zwei Arten bereinigt. Einerseits werden alle Transaktionen herausgefiltert, die nicht zur Grundgesamtheit der Statistik gehören. Diese Transaktionen werden bei der Berechnung des Referenzpreises oder der Anzahl der Transaktionen nicht berücksichtigt. Dies betrifft zum Beispiel Übertragungen infolge von Erbschaften. Die optimierte Methodik filtert auch Neubauten heraus. Auch Transaktionen, bei denen wesentliche Informationen unbekannt sind – wie z. B. das Verkaufsdatum oder die Art der Immobilie – werden herausgefiltert. Andererseits werden eine Reihe von Filtern verwendet, wenn fehlende Daten erkannt werden. In diesem Fall ermöglichen die fehlenden Daten die Berücksichtigung der Transaktionen bei der Berechnung der Anzahl der Transaktionen, sie werden jedoch bei der Berechnung des Referenzpreises nicht berücksichtigt. Dies betrifft beispielsweise Transaktionen, bei denen nur der Preis fehlt. Auch Transaktionen, bei denen mehrere Immobilien gebündelt zu einem Gesamtpreis weiterverkauft werden, unterliegen dieser Kategorie. Ergebnisse Bei der alten Methodik bestehen die berechneten Ergebnisse aus den Durchschnittspreisen, Medianpreisen, Perzentilpreisen, der Anzahl der Transaktionen, Gesamtpreisen und Gesamtflächen. Mit der neuen optimierten Methodik bestehen die berechneten Ergebnisse aus Medianpreisen, Perzentilpreisen und der Anzahl der Transaktionen. Die Ergebnisse sind nach Jahr, Semester oder Trimester, nach Wohnungstyp und nach Ort (Gemeinden, Bezirke, Provinzen, Regionen und das Königreich) gruppiert. Referenzpreis: Durchschnittspreis gegenüber Medianpreis Im Falle von statistischen Aufteilungen, die durch Beobachtungen mit Extremwerten geprägt sind (wie z. B. der Verkaufspreis von Immobilien), sollte man berücksichtigen, dass der Mittelwert als zentrales Maß stark von diesen Extremwerten beeinflusst wird: Ein Extremwert wird der Mittelwert in erheblichem Maße nach oben oder unten ziehen. Ein geeigneteres zentrales Maß ist der Medianpreis. Das ist der Preis, bei dem 50% der Transaktionen billiger und 50% teurer sind. Der Einfluss von Extremwerten ist bei diesem Maß minimal oder gar nicht vorhanden: Der Median ändert sich nicht oder kaum, wenn ein Extremwert weggelassen oder in die Berechnung aufgenommen wird (im Gegensatz zum Mittelwert). Der Medianpreis ist daher ein stabileres Maß als der Durchschnittspreis. In den Veröffentlichungen von Statbel wird der Medianpreis als Referenzpreis verwendet. Perzentilpreise Die Perzentilpreise sind zusätzliche Maße, die zusammen mit dem Medianpreis ein besseres Bild der statistischen Verteilung der Preise liefern. Das 25. Perzentil (auch erstes Quartil genannt = Q25) ist der Preis, bei dem 25% der Transaktionen genauso teuer oder billiger und 75% der Transaktionen genauso teuer oder teurer sind. Das 75. Perzentil (auch drittes Quartil genannt = Q75) ist der Preis, bei dem 75% der Transaktionen gleich oder günstiger und 25% der Transaktionen genauso teurer oder teurer sind. Medianpreise und Perzentilpreise werden nur ab 16 Transaktionen mit einem gültigen Preis pro Aggregat wiedergegeben, um eine bestimmte Repräsentativität zu erreichen und die Vertraulichkeit der einzelnen Transaktionen zu gewährleisten. Manchmal gibt es Transaktionen in der Katasterdatenbank, ohne Erwähnung eines gültigen Preises. Diese Transaktionen sind in der Gesamtzahl der Transaktionen enthalten, werden aber nicht in die Preisberechnung einbezogen. Wenn es für ein Aggregat eine oder mehrere Transaktionen mit einem ungültigen Preis gibt, wird die Anzahl der Transaktionen, für die Preise angezeigt werden, entsprechend der Anzahl der Transaktionen mit einem ungültigen Preis höher sein als die oben genannte Grenze von 16 Transaktionen. Gesamtpreis Aufgrund der relativ hohen Anzahl von Transaktionen, bei denen der Preis fehlt (insbesondere seit STIPAD), wird mit der neuen optimierten Methodik kein Gesamtpreis mehr veröffentlicht. Metadaten Übertragungen und Preise von Immobilien (PDF, 67 Kb)

Hong Kong HK: Property Sales Transaction: Value: Domestic data was reported at 38,571.000 HKD mn in Oct 2018. This records an increase from the previous number of 37,083.000 HKD mn for Sep 2018. Hong Kong HK: Property Sales Transaction: Value: Domestic data is updated monthly, averaging 27,149.000 HKD mn from Jan 1996 (Median) to Oct 2018, with 274 observations. The data reached an all-time high of 95,914.000 HKD mn in Jul 1997 and a record low of 6,405.000 HKD mn in Feb 2003. Hong Kong HK: Property Sales Transaction: Value: Domestic data remains active status in CEIC and is reported by Land Registry. The data is categorized under Global Database’s Hong Kong SAR – Table HK.EB014: Residential: Transaction: Value and Volume.

Ratio of median quartile workplace earnings to median quartile house prices. The statistics used are workplace based full-time individual earnings. Source: Land Registry/Annual Survey of Hours and Earnings Publisher: Communities and Local Government (CLG) Geographies: Local Authority District (LAD), County/Unitary Authority, Government Office Region (GOR), National Geographic coverage: England Time coverage: 1997 to 2009 Type of data: Survey