Attribution 4.0 (CC BY 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
License information was derived automatically
Historical dataset of population level and growth rate for the Lille, France metro area from 1950 to 2025.
This graph shows the number of inhabitants in the city of Lille in France in 2020, by gender. That year, around ******* males were living in Lille, slightly less than the number of female inhabitants, indeed there were around ***** more.
Les données représentées ici, révèlent que la densité de population varie sensiblement d'une zone à l’autre. On distingue très clairement ou sont les zones les plus peuplées. Dans cette carte, les zones de plus forte densité dépassent 30.000 habitants par Km². Celles à très forte densité dépassent 7.000 habitants par Km². La forte densité est au-delà de 5.200 habitants par Km². Les dernières catégories sont à 3.330 habitants par Km², et 1.500 habitants par Km².
Les données utilisées proviennent du produit FranceIRIS® développé par Esri France, les informations de population utilisées sont de 2011.
https://www.etalab.gouv.fr/licence-ouverte-open-licencehttps://www.etalab.gouv.fr/licence-ouverte-open-licence
Population communale et métropolitaines pour trois millésimes (2006, 2015 et 2020) à partir des valeurs de population communale mises à disposition de l'INSEE. Production de cette donnée dans le cadre du développement de l'application Nature et Eau en Métropole.
Territoires MEL : Métropole Européenne de Lille. GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 : . Catégories : Administration, action publique. Administration, Action publique : Population. Administration, Action publique : INSEE.
Paris was in 2022 the most populated city in France with over *** million inhabitants. Marseille was the second most important city in terms of inhabitants, and Lyon, the third. With ******* inhabitants, Lille was the tenth most populated city in France.
Ce graphique indique le nombre d'habitants de la ville de Lille en France en 2014, par sexe. Cette année là, près de ******* hommes vivaient à Lille.
Attribution 4.0 (CC BY 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
License information was derived automatically
Baseline sociodemographic variables and potential confounding factors in the 3C, ABLI and MONA-LISA (LILLE) populations (individuals not taking antihypertensive drugs; for details, see the Materials and Methods section).
CC0 1.0 Universal Public Domain Dedicationhttps://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
License information was derived automatically
High levels of within-population behavioural variation can have drastic demographic consequences, thus changing the evolutionary fate of populations. A major source of within-population heterogeneity is personality. Nonetheless, it is still relatively rarely accounted for in social learning studies that constitute the most basic process of cultural transmission. Here, we perform in female mosquitofish (Gambusia holbrooki) a social learning experiment in the context of mate choice, a situation called mate copying, and for which there is strong evidence that it can lead to the emergence of persistent traditions of preferring a given male phenotype. When accounting for the global tendency of females to prefer lager males but ignoring differences in personality we detected no evidence for mate copying. However, when accounting for the bold-shy dichotomy, we found that bold females did not show any evidence for mate copying, while shy females showed significant amounts of mate copying. This illustrates how the presence of variation in personality can hamper our capacity to detect mate copying. We conclude that mate copying may be more widespread than we thought because many studies ignored the presence of within-population heterogeneities.
Carte représentant la proportion de personnes éligibles à la fibre,Données provenant de l'ARCEP.
https://www.etalab.gouv.fr/licence-ouverte-open-licencehttps://www.etalab.gouv.fr/licence-ouverte-open-licence
The data is based on mobile streams on Orange relay antennas.
** Attendance at the various MEL Euro 2016 venues:**
These data are derived from the geolocation of mobile flows analysed by Orange, and were aimed at: the adequacy between population concentrations and the security means deployed at Euro 2016.
_ _
_ _
The different socio-professional classes according to this dataset (SOURCE: ORANGE):
** **
Dynamic Urban
Young executives in the city center, overequipped in NICT
** **
Easy family urban
High-income families, living in the city center and having a high consumption of NICT
** **
Urban middle class
Young people, students, with average income
** **
Popular
Social diversity, low-income families
** **
Unfavoured urban
Low-income, NICT-refractory families or low-resource clients
** **
Peri-urban growing
Intermediate CSP families, social mix
** **
Easy family member
Families with good incomes, living in recent pavilions, equipped with NICT
** **
Dynamic rural
Intermediate CSPs, growing
** **
Rural worker
CSP modest, workers with modest incomes, living in old pavilions, little equipped with NICT
** **
Traditional rural
Older population, living in old pavilions, little equipped with NICT
** **
Secondary residence
Older population, holiday location
** **
** **
GLOSSARY FOR ALL EURO 2016 DATA GAMES (SOURCE: ORANGE)
** **
Study area
Area covered by the Orange network, where data from the mobile network was collected.
** **
Residents
Persons whose billing address is that of the department (North).
** **
Resident excursionists
Residents of the department who did not sleep in the study area in the evening and the day before the study day
** **
French Tourists
People billed in France but not in the department
** **
French tourist excursionists
French tourists who did not sleep in the study area in the evening and the day before the study day
** **
Foreign Tourists
Persons with a foreign motive
** **
Foreign tourist excursionists
Foreign tourists who did not sleep in the study area in the evening and the day before the study day
** **
Night places
Breakdown of the department into several zones, on which are counted the nights spent on the department
** **
Visitors
Persons present at least 1 hour between 00:00 and 00:00 in the study area
** **
The "#" in the data
When the data is less than or equal to 20 people, the CNIL does not allow to enter the value. Thus, between 1 and 20 people, the data is replaced by "#". When the data is "0", it means that no mobile has been captured.
Cette carte représente la proportion des moins de 18 ans. C'est à dire le rapport entre la population des moins de 18 ans et la population totale. On distingue très clairement les zones où la proportion des moins de 18 ans est la plus importante (en jaune). Dans la majeure partie des cas, cette proportion augmente plus on s'éloigne des centres villes. Les données utilisées proviennent du produit FranceIRIS® développé par Esri France.
https://www.etalab.gouv.fr/licence-ouverte-open-licence/https://www.etalab.gouv.fr/licence-ouverte-open-licence/
répartition par catégories socioprofessionnelles de la population de Lille
The data is based on mobile streams on Orange relay antennas. ** Attendance at the various MEL Euro 2016 venues:** * FanZone of Lille * Indoor stadium * Outdoor Stadium * All the different zones These data are derived from the geolocation of mobile flows analysed by Orange, and were aimed at: the adequacy between population concentrations and the security means deployed at Euro 2016. * * * GLOSSARY FOR ALL EURO 2016 DATA GAMES (SOURCE: ORANGE) Study area Area covered by the Orange network, where data from the mobile network was collected. Residents Persons whose billing address is that of the department (North). Resident excursionists Residents of the department who did not sleep in the study area in the evening and the day before the study day French Tourists People billed in France but not in the department French tourist excursionists French tourists who did not sleep in the study area in the evening and the day before the study day Foreign Tourists Persons with a foreign motive Foreign tourist excursionists Foreign tourists who did not sleep in the study area in the evening and the day before the study day Night places Breakdown of the department into several zones, on which are counted the nights spent on the department Visitors Persons present at least 1 hour between 00:00 and 00:00 in the study area The "#" in the data When the data is less than or equal to 20 people, the CNIL does not allow to enter the value. Thus, between 1 and 20 people, the data is replaced by "#". When the data is "0", it means that no mobile has been captured.
Licence Ouverte / Open Licence 2.0https://www.etalab.gouv.fr/wp-content/uploads/2018/11/open-licence.pdf
License information was derived automatically
Les populations légales millésimées 2014 entrent en vigueur le 1 er janvier 2017. Leur date de référence statistique est le 1 er janvier 2014.Population municipale :La population municipale comprend les personnes ayant leur résidence habituelle sur le territoire de la commune, dans un logement ou une communauté, les personnes détenues dans les établissements pénitentiaires de la commune, les personnes sans abri recensées sur le territoire de la commune et les personnes résidant habituellement dans une habitation mobile recensées sur le territoire de la commune. Population comptée à part : La population comptée à part comprend certaines personnes dont la résidence habituelle est dans une autre commune mais qui ont conservé une résidence sur le territoire de la commune : les personnes mineures dont la résidence familiale est dans une autre commune mais qui résident, du fait de leurs études, dans la communeles personnes ayant une résidence familiale sur le territoire de la commune et résidant dans une communauté d’une autre commune ; la communauté faisant partie de la liste suivante : services de moyen ou de long séjour des établissements publics ou privés de santé, établissements sociaux de moyen ou de long séjour,maisons de retraite, foyers et résidences sociales ;commaunautés religieuses ;casernes ou établissements militaires ;les personnes majeures âgées de moins de 25 ans ayant leur résidence familiale sur le territoire de la commune et qui résident dans une autre commune pour leurs études ;les personnes sans domicile fixe rattachées à la commune au sens de la loi du 3 janvier 1969 et non recensées dans la commune.Population totale : La population totale est la somme de la population municipale et de la population comptée à part.
Etat de la couverture 4G,Données provenant de l' ARCEP.
Les données représentées ici, révèlent que le taux de chômage varie sensiblement d'une zone à l’autre. On distingue très clairement ou sont les zones les plus touchées. Dans cette carte, les zones avec le plus fort taux sont celles ou le chômage touche plus de 25% de la population active. Celles à très fort taux représentent un chômage touchant plus de 15% de la population active. Le fort taux est au-delà de 10% de la population active. Les dernières catégories sont à 7,5% de la population active, et 5% de la population active.
Les données utilisées proviennent du produit FranceIRIS® développé par Esri France, les informations sur le taux de chômage sont de 2011.
Attribution 4.0 (CC BY 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
License information was derived automatically
The results from test of body length differences between sampling locations.
Les tableaux et graphiques fournissent l'évolution de la population, les principaux indicateurs démographiques et les catégories socioprofessionnelles des habitants.
Ces bases sont disponibles au niveau commune (y compris arrondissement municipal) et permettent de procéder à des regroupements personnalisés de territoires.
Ce graphique présente le classement des villes ayant le plus d'habitants en France en 2021. Paris était la ville plus peuplée de France, la capitale comptait plus de deux millions de personnes, soit plus du double que Marseille, deuxième ville de France. Saint-Denis (La Réunion) était la ville la plus importante des territoires et départements d'outre-mer. Ces données ne prennent en compte que la population des communes et non les habitants des aires urbaines.
Not seeing a result you expected?
Learn how you can add new datasets to our index.
Attribution 4.0 (CC BY 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
License information was derived automatically
Historical dataset of population level and growth rate for the Lille, France metro area from 1950 to 2025.