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Croissant
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llm-system-prompts-benchmark
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Última actualización: 13 feb 2024y más versiones - h
malicious-llm-prompts
- huggingface.co
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writing-prompts
- huggingface.co
Última actualización: 6 feb 2024 - h
malicious-llm-prompts-v4
- huggingface.co
Última actualización: 26 ene 2025y más versiones - h
llm-prompt-collection
- huggingface.co
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llm-prompt-injection-attacks
- huggingface.co
y más versiones - h
LLM_Math
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Última actualización: 19 feb 2023 - h
drh-System-Prompt-Library
- huggingface.co
Última actualización: 7 ago 2025y más versiones - h
Long-Prompt-Experiment
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Última actualización: 13 sept 2025 - h
llm-prompt-intent
- huggingface.co
Última actualización: 9 may 2026 prompt-injections
- huggingface.co
Última actualización: 17 may 2023- h
system-prompt-dataset
- huggingface.co
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LLM_Bash
- huggingface.co
Última actualización: 16 feb 2023 - h
ParallelPrompt
- huggingface.co
Última actualización: 23 jun 2025 - h
llm-refusal-evaluation
- huggingface.co
Última actualización: 20 jun 2024 - h
in-the-wild-jailbreak-prompts
- huggingface.co
- datatrain.ai
Última actualización: 7 ago 2023y más versiones - h
llm-prompt-recovery
- huggingface.co
Última actualización: 13 ene 2025 - h
gemma-llm-prompt-recovery
- huggingface.co
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llm-redteam-corpus-taxonomy-core
- huggingface.co
Última actualización: 3 jul 2026 - h
llm-prompt-recovery
- huggingface.co
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Citar
Naomi Bashkansky (2024). llm-system-prompts-benchmark [Dataset]. https://huggingface.co/datasets/Naomibas/llm-system-prompts-benchmark
llm-system-prompts-benchmark
Naomibas/llm-system-prompts-benchmark
100 system prompts for benchmarking large language models
CroissantCroissant es un formato para conjuntos de datos de aprendizaje automático. Consulta más información al respecto en mlcommons.org/croissant.
Fecha de actualización del conjunto de datos
13 feb 2024Autores
Naomi Bashkansky Licencia
Apache License, v2.0https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
Se ha obtenido la información de la licencia automáticamente
Descripción
Dataset Card for Dataset Name
This datset is a collection of 100 system prompts for large language models.
Dataset Details
Dataset Description
These 100 system prompts test a model's ability to follow grammatical patterns; answer basic multiple choice questions; act according to a particular persona; memorize information; and speak in French. Files:
hundred_system_prompts.py: refer to this to see the (prompt, probe, function) triplets, as well as the… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/Naomibas/llm-system-prompts-benchmark.