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llm-system-prompts-benchmark
- huggingface.co
Ultimo aggiornamento: 13 feb 2024altre # versioni - h
malicious-llm-prompts
- huggingface.co
- h
writing-prompts
- huggingface.co
Ultimo aggiornamento: 6 feb 2024 - h
malicious-llm-prompts-v4
- huggingface.co
Ultimo aggiornamento: 26 gen 2025altre # versioni - h
llm-prompt-collection
- huggingface.co
- h
llm-prompt-injection-attacks
- huggingface.co
altre # versioni - h
LLM_Math
- huggingface.co
Ultimo aggiornamento: 19 feb 2023 - h
drh-System-Prompt-Library
- huggingface.co
Ultimo aggiornamento: 7 ago 2025altre # versioni - h
Long-Prompt-Experiment
- huggingface.co
Ultimo aggiornamento: 13 set 2025 - h
llm-prompt-intent
- huggingface.co
Ultimo aggiornamento: 9 mag 2026 prompt-injections
- huggingface.co
Ultimo aggiornamento: 17 mag 2023- h
LLM_Bash
- huggingface.co
Ultimo aggiornamento: 16 feb 2023 - h
system-prompt-dataset
- huggingface.co
- h
ParallelPrompt
- huggingface.co
Ultimo aggiornamento: 23 giu 2025 - h
llm-refusal-evaluation
- huggingface.co
Ultimo aggiornamento: 20 giu 2024 - h
in-the-wild-jailbreak-prompts
- huggingface.co
- datatrain.ai
Ultimo aggiornamento: 7 ago 2023altre # versioni - h
llm-prompt-recovery
- huggingface.co
Ultimo aggiornamento: 13 gen 2025 - h
gemma-llm-prompt-recovery
- huggingface.co
- h
llm-redteam-corpus-taxonomy-core
- huggingface.co
Ultimo aggiornamento: 3 lug 2026 - h
llm-prompt-recovery
- huggingface.co
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Cita
Naomi Bashkansky (2024). llm-system-prompts-benchmark [Dataset]. https://huggingface.co/datasets/Naomibas/llm-system-prompts-benchmark
llm-system-prompts-benchmark
Naomibas/llm-system-prompts-benchmark
100 system prompts for benchmarking large language models
CroissantCroissant è un formato per i set di dati di machine learning. Scopri di più all'indirizzo mlcommons.org/croissant.
Ultimo aggiornamento set di dati
13 feb 2024Autori
Naomi Bashkansky Licenza
Apache License, v2.0https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
Le informazioni sulla licenza sono state recuperate automaticamente
Descrizione
Dataset Card for Dataset Name
This datset is a collection of 100 system prompts for large language models.
Dataset Details
Dataset Description
These 100 system prompts test a model's ability to follow grammatical patterns; answer basic multiple choice questions; act according to a particular persona; memorize information; and speak in French. Files:
hundred_system_prompts.py: refer to this to see the (prompt, probe, function) triplets, as well as the… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/Naomibas/llm-system-prompts-benchmark.