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Croissant
Croissant は、機械学習データセットの形式です。
詳しくは、mlcommons.org/croissant をご覧ください。
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100 件以上のデータセットが見つかりました
- h
llm-system-prompts-benchmark
- huggingface.co
更新日: 2024/02/13 - h
synthetic_multilingual_llm_prompts
- huggingface.co
更新日: 2024/06/11 - h
awesome-chatgpt-prompts
- huggingface.co
更新日: 2023/12/15他のバージョン - h
malicious-llm-prompts-v4
- huggingface.co
更新日: 2025/01/26他のバージョン - h
llm-evaluation-prompts
- huggingface.co
更新日: 2025/12/24 - h
prompt-injections
- huggingface.co
更新日: 2025/05/04他のバージョン - h
Official_LLM_System_Prompts
- huggingface.co
更新日: 2025/12/27 - h
speedrender-llm-prompt
- huggingface.co
更新日: 2025/02/12 - h
in-the-wild-jailbreak-prompts
- huggingface.co
更新日: 2023/08/07 - h
LLM_Bash
- huggingface.co
更新日: 2023/03/01 llmail-inject-challenge
- huggingface.co
更新日: 2025/05/14real-toxicity-prompts
- huggingface.co
更新日: 2020/09/24他のバージョン- h
drh-System-Prompt-Library
- huggingface.co
更新日: 2025/08/07 - h
malicious-llm-prompts
- huggingface.co
更新日: 2009/03/09 - h
harmful-dataset
- huggingface.co
更新日: 2024/07/24 - h
llm-prompt-injection-attacks
- huggingface.co
更新日: 2026/01/24 - h
OpenEndedLLMPrompts
- huggingface.co
更新日: 2023/12/31 - h
llm-prompt-recovery
- huggingface.co
- h
deepseek-r1-reasoning-prompts
- huggingface.co
更新日: 2024/08/10 - h
llm-aes-writing-prompts-deduplicated-0.9-similarity
- huggingface.co
更新日: 2026/01/13
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引用
Naomi Bashkansky (2024). llm-system-prompts-benchmark [Dataset]. https://huggingface.co/datasets/Naomibas/llm-system-prompts-benchmark
llm-system-prompts-benchmark
Naomibas/llm-system-prompts-benchmark
100 system prompts for benchmarking large language models
CroissantCroissant は、機械学習データセットの形式です。詳しくは、mlcommons.org/croissant をご覧ください。
データセット更新日
2024/02/13データセットの作成元
Naomi Bashkansky ライセンス
Apache License, v2.0https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
ライセンス情報は自動的に取得されました
説明
Dataset Card for Dataset Name
This datset is a collection of 100 system prompts for large language models.
Dataset Details
Dataset Description
These 100 system prompts test a model's ability to follow grammatical patterns; answer basic multiple choice questions; act according to a particular persona; memorize information; and speak in French. Files:
hundred_system_prompts.py: refer to this to see the (prompt, probe, function) triplets, as well as the… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/Naomibas/llm-system-prompts-benchmark.