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Croissant
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데이터세트 100개 이상 발견됨
- h
llm-system-prompts-benchmark
- huggingface.co
2024. 2. 13.에 업데이트됨 - h
synthetic_multilingual_llm_prompts
- huggingface.co
2024. 6. 11.에 업데이트됨 - h
awesome-chatgpt-prompts
- huggingface.co
2023. 12. 15.에 업데이트됨+ 추가 버전 - h
malicious-llm-prompts-v4
- huggingface.co
2025. 1. 26.에 업데이트됨+ 추가 버전 - h
llm-evaluation-prompts
- huggingface.co
2025. 12. 24.에 업데이트됨 - h
prompt-injections
- huggingface.co
2025. 5. 4.에 업데이트됨+ 추가 버전 - h
Official_LLM_System_Prompts
- huggingface.co
2025. 12. 27.에 업데이트됨 - h
speedrender-llm-prompt
- huggingface.co
2025. 2. 12.에 업데이트됨 - h
in-the-wild-jailbreak-prompts
- huggingface.co
2023. 8. 7.에 업데이트됨 - h
LLM_Bash
- huggingface.co
2023. 3. 1.에 업데이트됨 llmail-inject-challenge
- huggingface.co
2025. 5. 14.에 업데이트됨real-toxicity-prompts
- huggingface.co
2020. 9. 24.에 업데이트됨+ 추가 버전- h
drh-System-Prompt-Library
- huggingface.co
2025. 8. 7.에 업데이트됨 - h
malicious-llm-prompts
- huggingface.co
2009. 3. 9.에 업데이트됨 - h
harmful-dataset
- huggingface.co
2024. 7. 24.에 업데이트됨 - h
llm-prompt-injection-attacks
- huggingface.co
2026. 1. 24.에 업데이트됨 - h
OpenEndedLLMPrompts
- huggingface.co
2023. 12. 31.에 업데이트됨 - h
llm-prompt-recovery
- huggingface.co
- h
deepseek-r1-reasoning-prompts
- huggingface.co
2024. 8. 10.에 업데이트됨 - h
llm-aes-writing-prompts-deduplicated-0.9-similarity
- huggingface.co
2026. 1. 13.에 업데이트됨
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인용
Naomi Bashkansky (2024). llm-system-prompts-benchmark [Dataset]. https://huggingface.co/datasets/Naomibas/llm-system-prompts-benchmark
llm-system-prompts-benchmark
Naomibas/llm-system-prompts-benchmark
100 system prompts for benchmarking large language models
CroissantCroissant은 머신러닝 데이터 세트 형식입니다. mlcommons.org/croissant에서 자세히 알아보세요.
데이터 세트 업데이트 날짜
2024. 2. 13.작성자
Naomi Bashkansky 라이선스
Apache License, v2.0https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
라이선스 정보가 자동으로 파생되었습니다.
설명
Dataset Card for Dataset Name
This datset is a collection of 100 system prompts for large language models.
Dataset Details
Dataset Description
These 100 system prompts test a model's ability to follow grammatical patterns; answer basic multiple choice questions; act according to a particular persona; memorize information; and speak in French. Files:
hundred_system_prompts.py: refer to this to see the (prompt, probe, function) triplets, as well as the… See the full description on the dataset page: https://huggingface.co/datasets/Naomibas/llm-system-prompts-benchmark.