Diese Karte zeigt die tiefen Bohrungen in der Schweiz an. Die Daten stammen vom Bundesamt für Landestopografie swisstopo, von Universitäten, Kantonen und privaten Unternehmen. Die Metadaten sind öffentlich zugänglich. Die damit verbundenen Dokumente, wenn sie öffentlich sind, sind über den Kartenviewer des Geoportal des Bundes (map.geo.admin.ch) zugänglich. Für Auskünfte über die Dokumentation wenden Sie sich bitte direkt an den Rechteinhaber. Die Karte wird regelmässig überarbeitet und stellt keinen Anspruch auf Vollständigkeit. MD = Measured depth, TVD = True vertical depth, TD = Total depth

Geodata is digital information which can be related to a specific position on the earth’s surface. At geo.admin.ch you can find geodata covering all the most important areas of life: the environment, the population, the security, the economy and many other themes.

Website: https://map.geo.admin.ch/?topic=swisstopo&lang=en&bgLayer=ch.swisstopo.pixelkarte-farbe&catalogNodes=1396,1411

The National Map 1:200,000 is a topographic map giving an overview of Switzerland. The map perimeter is divided into 4 (printed map) or 16 (Swiss Map Raster) sheets. The National Map 1:200,000 is published in analogue format as a printed map and in digital format as a Swiss Map Raster. The update is done by sector. The different statuses of updates are shown in the layer "Division national map 200 Raster".

Diese Karte zeigt die Position der Eingangsdaten sowie die Grenze des GeoMol15-Temperaturmodells. Als solches sollte diese Karte in Verbindung mit den zugehörigen GeoMol15-Temperaturkarten verwendet werden, d. h.:

• Temperaturen Top OMM
• Temperaturen Top Oberer Malm
• Temperaturen Top Muschelkalk
• Temperaturen 500 m Tiefe
• Temperaturen 1000 m Tiefe
• Temperaturen 1500 m Tiefe
• Temperaturen 2000 m Tiefe
• Temperaturen 3000 m Tiefe
• Temperaturen 4000 m Tiefe
• Höhe 60 °C-Isotherme
• Höhe 100 °C-Isotherme
• Höhe 150 °C-Isotherme

Die hier in dieser Karte gezeigten Eingangsdatenpositionen schliessen sowohl die Bohrungen - von denen einer ein Stützpunkt ist - als auch die Grenze des FE-Methode-Temperaturmodells (Geowatt AG, 2015) ein. Weitere Angaben finden sich in der jeweiligen Infobox, die jeder Temperaturkarte zugeordnet ist.

The National Map 1:100,000 is a supra-regional topographic map of Switzerland. The map perimeter is divided into 23 individual sheets. There are composites of specified regions. The National Map 1:100,000 is published in analogue format as a printed map and in digital format as the Swiss Map Raster. The update is done by sector. The different statuses of updates are shown in the layer "Division national map 100 Raster".

Die Landeskarte 1:200'000 ist eine topografische Übersichtskarte der Schweiz. Der Kartenperimeter ist in 4 (Papierkarte), bzw. 16 (Swiss Map Raster) Kartenblätter aufgeteilt. Die Landeskarte 1:200'000 ist in analoger (Papierkarte) und in digitaler (Swiss Map Raster) Form verfügbar. Die Nachführung erfolgt sektorenweise. Die verschiedenen Nachführungsstände zeigt der Layer "Einteilung Landeskarte 200 Raster".

# README

These files contain r data objects and R files that represent the key details of the paper, "Evaluating health facility access using Bayesian spatial models and location analysis methods".

The following datasources are available for simulation of some of the ideas in the paper.

- dat_grid_sim: simulated data of the grid and grid cells
- dat_ohca_cv_sim: simulated data containing the cross validated test/training sets of OHCA data
- dat_ohca_sim: simulated OHCA event data
- dat_aed_sim: simulated AED location data
- dat_bldg_sim: simulated building location data
- dat_municipality_sim: simulated municipality information
- table_1: Table 1 information containing key demographic data

These data were produced using the code in 01-create-sim-data.R, and one of the statistical models is demonstrated in 02-demo-inla-model.R

In terms of the paper itself, the functions and code used in the manuscript are located in:

* 01_tidy.Rmd - analysis code used to tidy up the data

* 02_fit_fixed_all_cv.Rmd - analysis code used to place AEDs

* 02_model.Rmd - analysis code used to fit the model in INLA

* 03_manuscript.Rmd - Full code and text used to create the paper

* 04_supp_materials.Rmd - full code and text used to create the supplementary materials

The following files are a part of an R package "swatial" that was developed along with the paper. These files are:

* DESCRIPTION

* NAMESPACE

* LICENSE

* LICENSE.md

* decay.R

* spherical-distance.R

* test-figure-data-matches.R

* test-table-data-matches.R

* testthat.R

* tidy-inla.R

* tidy-posterior-coefs.R

* tidy-predictions.R

* utils-pipe.R

* All files that end in .Rd are documentation files for the functions.

## Regarding data sources

Census information for Ticino was transcribed from the Annual Statistical Report of Canton Ticino from years 2010 to 2015. This data was taken from their publicly accessible annual reports - for example: (https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/allegati/volume/ast_2015.pdf). The raw data was extracted from these annual reports, and placed into the file: "swiss_census_popn_2010_2015.xlsx". These data are put into analysis ready format in the file “01_tidy.Rmd”

Housing and other relevant geospatial data can be accessed via http://map.housing-stat.ch/ and https://data.geo.admin.ch/. The maps of buildings from the REA (Register of Buildings and Dwellings) can be found here: https://map.geo.admin.ch/?zoom=11&bgLayer=ch.swisstopo.pixelkarte-grau&lang=en&topic=ech&layers=ch.bfs.gebaeude_wohnungs_register,ch.swisstopo.swissboundaries3d-gemeinde-flaeche.fill,ch.bfs.volkszaehlung-gebaeudestatistik_gebaeude,ch.bfs.volkszaehlung-gebaeudestatistik_wohnungen,ch.swisstopo.swissbuildings3d_1.metadata,ch.swisstopo.swissbuildings3d_2.metadata&E=2717616.28&N=1096597.25&catalogNodes=687,696&layers_timestamp=,,2016,2016,,&layers_visibility=true,false,false,false,false,false&layers_opacity=1,1,1,1,1,0.75

For further enquiries on this data, contact the Swiss federal Office of Statistics at the details listed here: https://www.bfs.admin.ch/bfs/en/home/services/contact.html

The shapefiles of the Comuni can be accessed here: https://www4.ti.ch/dfe/de/ucr/documentazione/download-file/?noMobile=1

Data from the people living in the Municipalities in Ticino can be downloaded here: https://www3.ti.ch/DFE/DR/USTAT/index.php?fuseaction=dati.home&tema=33&id2=61&id3=65&c1=01&c2=02&c3=02

## Future work

In the future, these functions from the paper may be generalised and put into their own package. If that happens, this repository will be updated with a link to updated functions.

The 1:10,000 national map is swisstopo’s largest scale topographic map. It stands out for its detailed representation of traffic, settlements, terrain and vegetation as well as its thorough labelling. The contents are supplemented by rock hachures and relief. The perimeter of the map covers the national territory of both Switzerland and the Principality of Liechtenstein. Updates are made every year based on the latest version of swisstopo’s topographic landscape model (TLM). The 1:10,000 national map is produced in digital form in colour and greyscale. Both of these versions of the map form the basis for Switzerland’s geo data viewer (map.geo.admin.ch) in the first four zoom levels. The 1:10,000 map is also available as “Swiss Map Raster 10” in the form of geo-referenced TIF data and as "Swiss Map Vector 10" for individual sections of the perimeter.

Die Landeskarte 1:100'000 ist eine überregionale, topografische Karte der Schweiz. Der Kartenperimeter ist in 23 Einzelblätter aufgeteilt. Von ausgewählten Regionen existieren Zusammensetzungen. Die Landeskarte 1:100'000 ist in analoger (Papierkarte) und in digitaler (Swiss Map Raster) Form verfügbar. Die Nachführung erfolgt sektorenweise. Die verschiedenen Nachführungsstände zeigt der Layer "Einteilung Landeskarte 100 Raster".

Selection of natural and artificial objects showed as tridimensional features in the 3D modus of the geoportal of the federal authorities of the Swiss Confederation map.geo.admin.ch. The selection contains buildings, bridges and cableways. The selection is based on the topographical landscape model of Switzerland (TLM).

Die Landeskarte 1:25'000 ist eine topografische Karte der Schweiz mit sehr detaillierter Verkehrs-, Siedlungs-, Gewässer-, Gelände- und Vegetationsdarstellung. Die Nachführung erfolgt sektorenweise. Im Kartenviewer des Bundes wird standardmässig der aktuellste Stand der Karte angezeigt. Mit der «Zeitreise»-Funktion lassen sich alle verfügbaren Datenstände seit 1952 anzeigen. Die detaillierten Datenstände zeigt der Layer "Einteilung Landeskarte 25 Raster". Die aktuelle Landeskarte 1:25'000 ist in analoger (Papierkarte) und in digitaler Form (Swiss Map Raster, Swiss Map Vector) verfügbar.

Die Landeskarte 1:50'000 ist eine topografische Karte der Schweiz mit detaillierter Verkehrs-, Siedlungs-, Gelände- Gewässer- und Vegetationsdarstellung. Der Kartenperimeter ist in 78 Einzelblätter aufgeteilt. Von ausgewählten Regionen existieren Zusammensetzungen. Die Landeskarte 1:50'000 ist in analoger (Papierkarte) und in digitaler Form (Swiss Map Raster) verfügbar. Die Nachführung erfolgt sektorenweise. Die verschiedenen Nachführungsstände zeigt der Layer "Einteilung Landeskarte 50 Raster".

In order to digitally plan a cable line using the QGIS plugin ‘Seilaplan’, maps with various background information are helpful. In this tutorial we show you how to obtain maps that are helpful for cable line planning, for example a national map of Switzerland at different scales, the NFI vegetation height model or the NFI forest mix rate. For this we explain what WMS datasets are and how to integrate them into QGIS. No download of large data is needed for this, only a good internet connection. Please note that the tutorial language is German! Link for the integration of WMS data: https://wms.geo.admin.ch/ Link to the description on the Swisstopo website: https://www.geo.admin.ch/en/geo-services/geo-services/portrayal-services-web-mapping/web-map-services-wms.html Link to the Seilaplan website: https://seilaplan.wsl.ch

Für die Verwendung des QGIS Plugins Seilaplan zur digitalen Seillinienplanung sind verschiedene Hintergrundkarten hilfreich. In diesem Tutorialvideo zeigen wir, was WMS Daten sind und wie man diese in QGIS einbinden kann. Dafür müssen die Daten nicht heruntergeladen werden. Es braucht lediglich eine gute Internetverbindung. Für die Seillinienplanung hilfreiche Karten sind bspw. die Landeskarte der Schweiz in verschiedenen Massstäben, das Vegetationshöhenmodell LFI oder der Waldmischungsgrad LFI. Link zur Einbindung der WMS Daten: https://wms.geo.admin.ch/ Link zur Beschreibung auf der Swisstopo Webseite: https://www.geo.admin.ch/de/geo-dienstleistungen/geodienste/darstellungsdienste-webmapping-webgis-anwendungen/web-map-services-wms.html Link zur Seilaplan-Website: https://seilaplan.wsl.ch

swissTLM-Map light ist eine automatisch generierte 2D-Karte, die in der 3D-Ausführung des Bundesgeoportals map.geo.admin.ch als Hintergrundkarte eingesetzt wird. Bei dieser Kartenansicht wurde absichtlich auf die Darstellung bestimmter Elemente wie Brücken, Tunnels, administrative Grenzen oder geografische Namen verzichtet. Als Datengrundlage für swissTLM-Map light dient das topografischen Landschaftsmodell swissTLM3D.

La Carta nazionale 1:100'000 è una carta topografica sovraregionale della Svizzera. Il perimetro della carta è suddiviso in 23 fogli singoli. Esistono composizioni per alcune regioni. La Carta nazionale 1:100'000 è disponibile in formato analogico (cartaceo) e digitale (Swiss Map Raster). La carta è aggiornata per settori. I diversi stati di aggiornamento sono mostrati nel layer "Divisione carta nazionale 100 Raster".

Det nationale kort 1:25.000 er et topografisk kort over Schweiz med meget detaljeret trafik, bosættelse, vand, terræn og vegetation repræsentation. Opfølgningen foretages sektor for sektor. Som standard vises den mest opdaterede status for kortet i kortfremviseren for den føderale regering. Med funktionen "Time travel" kan alle tilgængelige datastatusser siden 1952 vises. De detaljerede datastatusser vises i laget "Division country map 25 raster". Det nuværende 1:25.000 nationale kort er tilgængeligt i analog (papirkort) og digital form (schweizisk kort Raster, schweizisk kort Vector).

for English see below

Datenbeschrieb

Dieser Datensatz enthält die Umrisse der 11'120 Lawinen die aus schwarzweiss Luftbildern, welche zwischen dem 25.2.1999 und dem 1.3.1999 aufgenommen wurden, kartiert wurden. Die Lawinenumrisse haben verschiedene Attribute welche im beigelegten Beispielschlüssel beschrieben sind (Beispielschluessel_1999_d.pdf).

Es gibt drei Shapefiles: * avalanches1999_endversion1.shp: die kartierten Lawinen (für Attribute siehe Beispielschlüssel!) * area_images_1999.shp: Fläche die durch die Luftbilder abgedeckt wurde * clouds_1999.shp: grobe Umrisse der Wolken in den Bildern

Bildverfügbarkeit:

Die entzerrten Luftbilder können von der Swisstopo einzeln über den Downloadlink heruntergeladen werden (herzlichen Dank an Holger Heisig für die Prozessierung und ans BAFU für die Finanzierung der Prozessierung!!). Über "Erweiterte Werkzeuge"/ "Datei importieren" können die Bilder nach hereinziehen des Orthofotolinks direkt im map.geo.admin.ch angezeigt werden.

Weiterführende Litertaur: Details zu den Luftbildern und zur Kartierung, sowie eine kleine Analyse und Empfehlungen zur Verwendung der Daten finden sich unter

• Hafner, E., Margreth, S., and Bühler, Y.: Die grossflächigen Lawinenkartierungen 1999, 2018 und 2019: ein Überblick für die Praxis, FAN Agenda, 1/2025, 15 - 21, 2025.

• Dal, F. J., Hafner, E. D., Peters, T., Narnhofer, D., Caye Daudt, R., Heisig, H., & Bühler, Y. (2024). Automated snow avalanche mapping with deep learning in aerial imagery from the extreme avalanche winter of 1999. In K. Gisnås, P. Gauer, H. Dahle, M. Eckerstorfer, A. Mannberg, & K. Müller (Eds.), Proceedings of the international Snow Science Workshop 2024 (pp. 1264-1271). Norwegian Geotechnical Institute.

• Hafner, E. D., Techel, F., Heisig, H., Dal, J. F., & Bühler, Y. (2024). Remotely sensed avalanche activity during three extreme avalanche periods in Switzerland. In K. Gisnås, P. Gauer, H. Dahle, M. Eckerstorfer, A. Mannberg, & K. Müller (Eds.), Proceedings of the international Snow Science Workshop 2024 (pp. 1222-1229). Norwegian Geotechnical Institute.

Data description

This dataset contains the outlines of 11'120 avalanches mapped from panchromatic aerial imagery taken between February 25, 1999 and March 1, 1999. The avalanche outlines have various attributes which are described in the attached example key (ExampleKey_AvalMapping_1999_e.pdf).

There are three shapefiles: * avalanches1999_endversion1.shp: the mapped avalanches (for attributes see example key!) area_images_1999.shp: Area covered by the aerial images clouds_1999.shp: rough outlines of the clouds in the images

Image availability: The rectified aerial images can be downloaded individually from Swisstopo via the download link (many thanks to Holger Heisig for processing and to BAFU for financing the processing!!). The images can be displayed directly in map.geo.admin.ch via “Advanced tools”/“Import file” after dragging in the orthophoto link.

Further Reading: Details on the aerial images and mapping, as well as a brief analysis and tips on using the data can be found at

• Hafner, E., Margreth, S., and Bühler, Y.: Die grossflächigen Lawinenkartierungen 1999, 2018 und 2019: ein Überblick für die Praxis, FAN Agenda, 1/2025, 15 - 21, 2025.

• Dal, F. J., Hafner, E. D., Peters, T., Narnhofer, D., Caye Daudt, R., Heisig, H., & Bühler, Y. (2024). Automated snow avalanche mapping with deep learning in aerial imagery from the extreme avalanche winter of 1999. In K. Gisnås, P. Gauer, H. Dahle, M. Eckerstorfer, A. Mannberg, & K. Müller (Eds.), Proceedings of the international Snow Science Workshop 2024 (pp. 1264-1271). Norwegian Geotechnical Institute.

• Hafner, E. D., Techel, F., Heisig, H., Dal, J. F., & Bühler, Y. (2024). Remotely sensed avalanche activity during three extreme avalanche periods in Switzerland. In K. Gisnås, P. Gauer, H. Dahle, M. Eckerstorfer, A. Mannberg, & K. Müller (Eds.), Proceedings of the international Snow Science Workshop 2024 (pp. 1222-1229). Norwegian Geotechnical Institute.

Für die Verwendung des QGIS Plugins Seilaplan zur digitalen Seillinienplanung sind verschiedene Hintergrundkarten hilfreich. In diesem Tutorialvideo zeigen wir, was WMS Daten sind und wie man diese in QGIS einbinden kann. Dafür müssen die Daten nicht heruntergeladen werden. Es braucht lediglich eine gute Internetverbindung. Für die Seillinienplanung hilfreiche Karten sind bspw. die Landeskarte der Schweiz in verschiedenen Massstäben, das Vegetationshöhenmodell LFI oder der Waldmischungsgrad LFI. Link zur Einbindung der WMS Daten: https://wms.geo.admin.ch/ Link zur Beschreibung auf der Swisstopo Webseite: https://www.geo.admin.ch/de/geo-dienstleistungen/geodienste/darstellungsdienste-webmapping-webgis-anwendungen/web-map-services-wms.html Link zur Seilaplan-Website: https://seilaplan.wsl.ch

Die Landeskarte 1:10'000 ist die grossmassstäblichste topografische Karte von swisstopo. Sie zeichnet sich durch die sehr detaillierte Verkehrs-, Siedlungs-, Gelände- und Vegetationsdarstellung sowie einer dichten Beschriftung aus. Ergänzt werden die Inhalte mit der Felszeichnung und dem Relief. Der Kartenperimeter umfasst das Landesgebiet der Schweiz und des Fürstentums Liechtenstein. Die Nachführung erfolgt jährlich basierend auf der aktuellsten Version des Topografischen Landschaftsmodells TLM von swisstopo. Die Landeskarte 1:10'000 wird in digitaler Form farbig und in Graustufen erstellt. Beide Versionen dienen als Basiskarte in den ersten vier Zoomstufen im Geodatenviewer des Bundes map.geo.admin.ch. Die Landeskarte 1:10'000 steht ebenfalls als Swiss Map Raster 10 in Form von georeferenzierten TIF-Dateien und als Swiss Map Vector 10 zur Verfügung und kann für individuelle Perimeterausschnitte bezogen werden.

Auswahl von geografischen Namen für die 3D-Umgebung im Geoportal des Bundes map.geo.admin.ch. Die Namen stammen aus swissNAMES3D, der Sammlung von geografischen Namen der Landesvermessung.