Retrospectively collected medical data has the opportunity to improve patient care through knowledge discovery and algorithm development. Broad reuse of medical data is desirable for the greatest public good, but data sharing must be done in a manner which protects patient privacy. Here we present Medical Information Mart for Intensive Care (MIMIC)-IV, a large deidentified dataset of patients admitted to the emergency department or an intensive care unit at the Beth Israel Deaconess Medical Center in Boston, MA. MIMIC-IV contains data for over 65,000 patients admitted to an ICU and over 200,000 patients admitted to the emergency department. MIMIC-IV incorporates contemporary data and adopts a modular approach to data organization, highlighting data provenance and facilitating both individual and combined use of disparate data sources. MIMIC-IV is intended to carry on the success of MIMIC-III and support a broad set of applications within healthcare.

A best fit lookup between Output Areas (OA), wards and local authority districts (LAD) as at 31 December 2011 in England and Wales.

GPTFuzzer is a fascinating project that explores red teaming of large language models (LLMs) using auto-generated jailbreak prompts. Let's dive into the details:

Project Overview: GPTFuzzer aims to assess the security and robustness of LLMs by crafting prompts that can potentially lead to harmful or unintended behavior.

The project focuses on GPT-3 and similar models.

Datasets:

The datasets used in GPTFuzzer include:

Harmful Questions: Sampled from public datasets like llm-jailbreak-study and hh-rlhf. Human-Written Templates: Collected from llm-jailbreak-study. Responses: Gathered by querying models like Vicuna-7B, ChatGPT, and Llama-2-7B-chat.

Models:

The judgment model is a finetuned RoBERTa-large model. The training code and data are available in the repository.

During fuzzing experiments, the model is automatically downloaded and cached.

Updates:

The project has received recognition and awards at conferences like Geekcon 2023. The team continues to improve the codebase and aims to build a general black-box fuzzing framework for LLMs.

Source: Conversation with Bing, 3/17/2024 (1) sherdencooper/GPTFuzz: Official repo for GPTFUZZER - GitHub. https://github.com/sherdencooper/GPTFuzz. (2) GPTFUZZER : Red Teaming Large Language Models with Auto ... - GitHub. https://github.com/sherdencooper/GPTFuzz/blob/master/README.md. (3) GPTFUZZER : Red Teaming Large Language Models with Auto ... - GitHub. https://github.com/CriticalPulsar/GPTFuzz/blob/master/README.md. (4) undefined. https://avatars.githubusercontent.com/u/37368657?v=4. (5) undefined. https://github.com/sherdencooper/GPTFuzz/blob/master/README.md?raw=true. (6) undefined. https://desktop.github.com. (7) undefined. https://github.com/sherdencooper/GPTFuzz/raw/master/README.md. (8) undefined. https://opensource.org/licenses/MIT. (9) undefined. https://camo.githubusercontent.com/a4426cbe5c21edb002526331c7a8fbfa089e84a550567b02a0d829a98b136ad0/68747470733a2f2f696d672e736869656c64732e696f2f62616467652f4c6963656e73652d4d49542d79656c6c6f772e737667. (10) undefined. https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg. (11) undefined. https://arxiv.org/pdf/2309.10253.pdf. (12) undefined. https://sherdencooper.github.io/. (13) undefined. https://scholar.google.com/citations?user=Zv_rC0AAAAAJ&. (14) undefined. http://www.dataisland.org/. (15) undefined. http://xinyuxing.org/. (16) undefined. https://geekcon.darknavy.com/2023/china/en/index.html. (17) undefined. https://avatars.githubusercontent.com/u/35443979?v=4. (18) undefined. https://github.com/CriticalPulsar/GPTFuzz/blob/master/README.md?raw=true. (19) undefined. https://docs.github.com/articles/about-issue-and-pull-request-templates. (20) undefined. https://github.com/CriticalPulsar/GPTFuzz/raw/master/README.md. (21) undefined. https://scholar.google.com/citations?user=Zv_rC0AAAAAJ&hl=en.

Diese Datei enthält das ONS Postleitzahlenverzeichnis (ONSPD) für London. Die ONSPD bezieht sich sowohl aktuelle als auch beendete Postleitzahlen im Vereinigten Königreich auf eine Reihe von aktuellen gesetzlichen Verwaltungs-, Wahl- (z. B. Wards), Gesundheit und andere Gebietsgeographien. Es verbindet auch Postleitzahlen mit Gesundheitsgebieten vor 2002, 1991 Census Enumeration Districts (für England und Wales), 2001 und 2011 Census Output und Super Output Areas (LSOA und MSOA) (England und Wales). Die ONSPD wird von ONS Geography erstellt, die dem Amt für nationale Statistiken (ONS) und geografischen Diensten, die von anderen Organisationen genutzt werden, geografische Unterstützung zur Verfügung stellt. Die ONSPD wird vierteljährlich ausgegeben. Bitte beachten Sie, dass dieses Produkt Royal Mail, Gridlink, Ordnance Survey und ONS Intellectual Property Rights enthält. Der vollständige UK-Datensatz steht im ONS GeoPortal zum Download zur VerfügungDiese Datei enthält das ONS Postleitzahlenverzeichnis (ONSPD) für London. Die ONSPD bezieht sich sowohl aktuelle als auch beendete Postleitzahlen im Vereinigten Königreich auf eine Reihe von aktuellen gesetzlichen Verwaltungs-, Wahl- (z. B. Wards), Gesundheit und andere Gebietsgeographien. Es verbindet auch Postleitzahlen mit Gesundheitsgebieten vor 2002, 1991 Census Enumeration Districts (für England und Wales), 2001 und 2011 Census Output und Super Output Areas (LSOA und MSOA) (England und Wales). Die ONSPD wird von ONS Geography erstellt, die dem Amt für nationale Statistiken (ONS) und geografischen Diensten, die von anderen Organisationen genutzt werden, geografische Unterstützung zur Verfügung stellt. Die ONSPD wird vierteljährlich ausgegeben. Bitte beachten Sie, dass dieses Produkt Royal Mail, Gridlink, Ordnance Survey und ONS Intellectual Property Rights enthält.

Der vollständige UK-Datensatz steht im ONS GeoPortal zum Download zur Verfügung

Durch die GLA berechnete Jahresdurchschnitts- und Medianpreise von Price Paid Data, die auf der Website des Grundbuchs veröffentlicht wurden. Anzahl der Immobilienverkäufe sind ebenfalls enthalten. Die Daten wurden zu Borough, Ward, MSOA, LSOA, Postleitzahlenbezirken und Postleitzahlensektoren aggregiert. Bei der Analyse von Zahlen auf der Grundlage einer geringen Anzahl von Verkäufen sollte Vorsicht geboten werden. Price Paid Data bietet Informationen über jeden Wohnungsverkauf in England und Wales, der mit HM Grundbuch zur Registrierung angeboten wurde. Laden Sie den vollen Preis bezahlte Daten aus dem Land Registry. Klicken Sie auf das Bild unten, um mit einigen der auf dieser Seite verfügbaren Daten auf ein interaktives Dashboard zuzugreifen.

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