Myanmar: Human Development Index (0 - 1): Pour cet indicateur, The United Nations fournit des données pour la Myanmar de 1980 à 2023. La valeur moyenne pour Myanmar pendant cette période était de 0.48 points avec un minimum de 0.328 points en 1980 et un maximum de 0.609 points en 2023.

Singapur ist mit einem Indexwert von ***** das Land in ASEAN mit dem höchsten Entwicklungsstand laut dem Human Development Index (HDI) 2023. Singapur ist auf Rang 13 der Rangliste der Länder mit dem höchsten HDI Wert weltweit im Jahr 2023. Kambodscha ist mit einem Indexwert von ***** das Land innerhalb von ASEAN mit dem niedrigsten Entwicklungsstand im Jahr 2023. Insgesamt werden Singapur, Brunei und Malaysia als Länder mit einer sehr hohen menschlichen Entwicklung vom HDI 2023 bewertet. Thailand, Indonesien und Vietnam haben dagegen einen hohen Entwicklungsstand. Die Philippinen, Laos, Kambodscha und Myanmar haben einen mittleren Entwicklungsstand. Kein ASEAN-Mitgliedstaat hat laut dem HDI 2023 einen niedrigen Stand der menschlichen Entwicklung. Der Weltdurchschnitt des HDI liegt bei ***** Punkten. ASEAN (Association of Southeast Asian Nations) ist ein Staatenverbund der südostasiatischen Nationen Brunei, Kambodscha, Indonesien, Malaysia, Myanmar, Philippinen, Singapur, Thailand und Vietnam. Das Ziel der Organisation ist es wirtschaftliche Zusammenarbeit in Südostasien zu fördern und politische Stabilität zu sichern. Was ist der Human Development Index (HDI)? Der HDI ist ein Wohlstandsindikator, der neben dem Bruttonationaleinkommen pro Kopf auch Lebenserwartung und Bildung berücksichtigt. Der Indikator kann einen Wert zwischen * und * annehmen (zur besseren Darstellung wurden die ursprünglichen Werte in dieser Statistik mit 1.000 multipliziert). Je höher der Wert, desto weiter ist die Entwicklung in den jeweiligen Ländern vorangeschritten.

The index provides the only comprehensive measure available for non-income poverty, which has become a critical underpinning of the SDGs. Critically the MPI comprises variables that are already reported under the Demographic Health Surveys (DHS) and Multi-Indicator Cluster Surveys (MICS) The resources subnational multidimensional poverty data from the data tables published by the Oxford Poverty and Human Development Initiative (OPHI), University of Oxford. The global Multidimensional Poverty Index (MPI) measures multidimensional poverty in over 100 developing countries, using internationally comparable datasets and is updated annually. The measure captures the severe deprivations that each person faces at the same time using information from 10 indicators, which are grouped into three equally weighted dimensions: health, education, and living standards. The global MPI methodology is detailed in Alkire, Kanagaratnam & Suppa (2023)