Facebook
Twitterhttps://fred.stlouisfed.org/legal/#copyright-public-domainhttps://fred.stlouisfed.org/legal/#copyright-public-domain
Graph and download economic data for Infant Mortality Rate for High Income OECD Countries (SPDYNIMRTINOEC) from 1960 to 2015 about OECD Economies, mortality, infant, income, and rate.
Facebook
TwitterAttribution 4.0 (CC BY 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
License information was derived automatically
Historical dataset showing OECD members infant mortality rate by year from 1990 to 2023.
Facebook
TwitterAttribution 4.0 (CC BY 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
License information was derived automatically
United States - Infant Mortality Rate for OECD Members was 5.75600 Number per 1,000 Live Births in January of 2023, according to the United States Federal Reserve. Historically, United States - Infant Mortality Rate for OECD Members reached a record high of 48.52691 in January of 1963 and a record low of 5.71265 in January of 2022. Trading Economics provides the current actual value, an historical data chart and related indicators for United States - Infant Mortality Rate for OECD Members - last updated from the United States Federal Reserve on December of 2025.
Facebook
Twitterhttps://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
The infant mortality rate is defined as the number of deaths of children under one year of age, expressed per 1 000 live births. Some of the international variation in infant mortality rates is due to variations among countries in registering practices for premature infants. The United States and Canada are two countries which register a much higher proportion of babies weighing less than 500g, with low odds of survival, resulting in higher reported infant mortality. In Europe, several countries apply a minimum gestational age of 22 weeks (or a birth weight threshold of 500g) for babies to be registered as live births. This indicator is measured in terms of deaths per 1 000 live births.
This indicator is a summary measure of premature mortality, providing an explicit way of weighting deaths occurring at younger ages, which may be preventable. The calculation of Potential Years of Life Lost (PYLL) involves summing up deaths occurring at each age and multiplying this with the number of remaining years to live up to a selected age limit (age 75 is used in OECD Health Statistics). In order to assure cross-country and trend comparison, the PYLL are standardised, for each country and each year. The total OECD population in 2010 is taken as the reference population for age standardisation. This indicator is presented as a total and per gender. It is measured in years lost per 100 000 inhabitants (total), per 100 000 men and per 100 000 women, aged 0-69.
Life expectancy at birth is defined as how long, on average, a newborn can expect to live, if current death rates do not change. However, the actual age-specific death rate of any particular birth cohort cannot be known in advance. If rates are falling, actual life spans will be higher than life expectancy calculated using current death rates. Life expectancy at birth is one of the most frequently used health status indicators. Gains in life expectancy at birth can be attributed to a number of factors, including rising living standards, improved lifestyle and better education, as well as greater access to quality health services. This indicator is presented as a total and per gender and is measured in years.
Facebook
TwitterMaternal mortality rates can vary significantly around the world. For example, in 2022, Estonia had a maternal mortality rate of zero per 100,000 live births, while Mexico reported a rate of 38 deaths per 100,000 live births. However, the regions with the highest number of maternal deaths are Sub-Saharan Africa and Southern Asia, with differences between countries and regions often reflecting inequalities in health care services and access. Most causes of maternal mortality are preventable and treatable with the most common causes including severe bleeding, infections, complications during delivery, high blood pressure during pregnancy, and unsafe abortion. Maternal mortality in the United States In 2022, there were a total of 817 maternal deaths in the United States. Women aged 25 to 39 years accounted for 578 of these deaths, however, rates of maternal mortality are much higher among women aged 40 years and older. In 2022, the rate of maternal mortality among women aged 40 years and older in the U.S. was 87 per 100,000 live births, compared to a rate of 21 among women aged 25 to 39 years. The rate of maternal mortality in the U.S. has risen in recent years among all age groups. Differences in maternal mortality in the U.S. by race/ethnicity Sadly, there are great disparities in maternal mortality in the United States among different races and ethnicities. In 2022, the rate of maternal mortality among non-Hispanic white women was about 19 per 100,000 live births, while non-Hispanic Black women died from maternal causes at a rate of almost 50 per 100,000 live births. Rates of maternal mortality have risen for white and Hispanic women in recent years, but Black women have by far seen the largest increase in maternal mortality. In 2022, around 253 Black women died from maternal causes in the United States.
Facebook
TwitterЭтот набор данных предоставляет статистические данные о состоянии здоровья в крупных регионах (TL2) и небольших регионах (TL3), когда данные доступны. Показатели включают ожидаемую продолжительность жизни, общий уровень смертности, скорректированный по возрасту уровень смертности и уровень младенческой смертности. Определение и источник данных Ожидаемая продолжительность жизни при рождении определяется как то, как долго в среднем может прожить новорожденный, если текущие показатели смертности не изменятся. Общий коэффициент смертностиопределяется как отношение числа умерших в течение года к средней численности населения в этом году. Показатель выражается в расчете на 1 000 жителей. Коэффициент смертности с поправкой на возраст представляет собой уровень смертности, который можно было бы ожидать в данном регионе, если бы его население имело такое же возрастное распределение, как в среднем по ОЭСР, что обеспечивает сопоставимость по разным странам и регионам. Для небольших регионов TL3, где этот показатель может варьироваться, рекомендуется рассчитать средние значения как минимум за три года для более надежной оценки. Коэффициент младенческой смертности - это число смертей детей в возрасте до одного года на 1000 живорождений. Данные собираются из Евростата (reg_hlth) по странам ЕС и через представителей Рабочей группы ОЭСР по территориальным показателям (WPTI), а также с веб-сайтов национальных статистических управлений. Определение регионов Регионы - это субнациональные единицы, расположенные за пределами национальных границ. Страны ОЭСР имеют два региональных уровня: крупные регионы (территориальный уровень 2 или TL2) и небольшие регионы (территориальный уровень 3 или TL3). Регионы ОЭСР представлены в территориальной сетке ОЭСР (pdf) и в таблице территориального соответствия ОЭСР (xlsx). Цитирую этот набор данных Базы данных ОЭСР по регионам и городам http://oe.cd/geostats Дополнительная информация Интерактивный веб-инструментСтатистический атлас регионов и городов ОЭСР Отчет Краткий обзор регионов и городов ОЭСР Контактное лицо: RegionStat@oecd.org Основные сведения о статистических данных государственного совета великих регионов (TL2) и о детях регионы (TL3), в которых лорски живут без проблем. Признаки, свидетельствующие о стремлении к жизни, о жестокости смерти, о жестокости самой смерти и о жестокости детской смертности. Определение внешности и источника Переживание жизни в эпоху возрождения является определением того, что является настоящим временем, когда человек становится новым, а не продолжателем жизни, когда события смерти происходят без изменений в прошлом. Жестокость смерти является определяющим фактором в установлении взаимопонимания между поколениями в течение всей жизни и населением, живущим в этой стране. Показатель является показателем для 1000 жителей. Отчет о показателях смертности среди населения всего мира представляет собой отчет о показателях смертности среди населения, проживающего в одном регионе, и населения, имеющего доступ к информации о распределении в соответствии с законами мира, позволяющим сравнивать различные уровни оплаты труда и регионы. Для жителей регионов TL3, который является индикатором различных показателей, и является советом по расчету значений показателей для минимального уровня жизни и для оценки с учетом ожидаемых результатов. Борьба со смертельным инфантилизмом - это список из 1000 жизней, которые нужно прожить. Данные о доходах и имуществе, собранные представителями Европейского статистического управления (reg_hlth) для оплаты труда и защиты данных о доходах и имуществе, собранных в рамках промежуточной оценки деятельности Группы по труду в области ЗДРАВООХРАНЕНИЯ, территориальных индикаторов (WPTI) и части веб-сайтов национальных статистических служб. Определение регионов Регионы являются объединениями субнациональных образований и имеют национальные границы. Жители Океана делятся на два новых региона: великие регионы (территория нового 2 или TL2) и маленькие регионы (территория нового 3 или TL3). Регионы, представляющие интересы, на территории решетки радиатора в Океане (pdf) и на территории таблицы соответствия в ОКЕАНЕ (xlsx). Цитирую тебя по-настоящему красивым Базы данных о жителях регионов и поселков в ОКЕАНЕ http://oe.cd/geostats Дополнительные сведения Интерактивный веб-атлас Статистический атлас регионов и деревень Океана Взаимопонимание Панорама регионов и деревень Океана Контактное лицо : RegionStat@oecd.org This dataset provides statistics on health status in in large regions (TL2), and small regions (TL3) when data is available. Indicators include life expectancy, raw mortality rate, age-adjusted mortality rate and infant mortality rate. Data definition and source Life expectancy at birth is defined as how long, on average, a newborn can expect to live, if current death rates do not change. Crude mortality rate is defined as the ratio of the number of deaths during the year to the average population in that year. The indicator is expressed per 1 000 inhabitants. Age-adjusted mortality rate represents the death rate that would be expected in a given region if its population had the same age distribution as the OECD average, enabling comparability across different countries and regions. For small TL3 regions, where this indicator may vary, it is advisable to calculate the average values over a minimum period of three years for a more reliable assessment. Infant mortality rate is the number of deaths of children less than one year of age per 1 000 live births. Data is collected from Eurostat (reg_hlth) for EU countries and via delegates of the OECD Working Party on Territorial Indicators (WPTI), as well as from national statistical offices' websites. Definition of regions Regions are subnational units below national boundaries. OECD countries have two regional levels: large regions (territorial level 2 or TL2) and small regions (territorial level 3 or TL3). The OECD regions are presented in the OECD Territorial grid (pdf) and in the OECD Territorial correspondence table (xlsx). Cite this dataset OECD Regions and Cities databases http://oe.cd/geostats Further information The interactive web-tool OECD Regions and Cities Statistical Atlas The report OECD Regions and Cities at a Glance Contact: RegionStat@oecd.org Ce jeu de données fournit des statistiques sur l'état de santé dans de grandes régions (TL2) et de
Facebook
TwitterThis dataset presents the percentage of infants aged 0–5 months who are exclusively fed with breast milk. Exclusive breastfeeding means the infant receives no other food or drink—not even water—except breast milk. It is a critical indicator of infant nutrition and immune protection, associated with reduced illness and improved development. Monitoring this practice supports efforts to promote optimal feeding and strengthen health systems’ support for mothers and newborns.Data Source:The UNICEF Breastfeeding dataset provides national estimates on early initiation and exclusive breastfeeding tracking whether newborns are breastfed within one hour of birth, and if infants were exclusively breastfed through the first five months. Based on household survey data. UNICEF’s "Breastfeeding" dataset: https://data.unicef.org/topic/nutrition/breastfeeding/Data Dictionary: The data is collated with the following columns:Column headingContent of this columnPossible valuesRefNumerical counter for each row of data, for ease of identification1+CountryShort name for the country195 countries in total – all 194 WHO member states plus PalestineISO3Three-digit alphabetical codes International Standard ISO 3166-1 assigned by the International Organization for Standardization (ISO). e.g. AFG (Afghanistan)ISO22 letter identifier code for the countrye.g. AF (Afghanistan)ICM_regionICM Region for countryAFR (Africa), AMR (Americas), EMR (Eastern Mediterranean), EUR (Europe), SEAR (South east Asia) or WPR (Western Pacific)CodeUnique project code for each indicator:GGTXXnnnGG=data group e.g. OU for outcomeT = N for novice or E for ExpertXX = identifier number 00 to 30nnn = identifier name eg mmre.g. OUN01sbafor Outcome Novice Indicator 01 skilled birth attendance Short_nameIndicator namee.g. maternal mortality ratioDescriptionText description of the indicator to be used on websitee.g. Maternal mortality ratio (maternal deaths per 100,000 live births)Value_typeDescribes the indicator typeNumeric: decimal numberPercentage: value between 0 & 100Text: value from list of text optionsY/N: yes or noValue_categoryExpect this to be ‘total’ for all indicators for Phase 1, but this could allow future disaggregation, e.g. male/female; urban/ruraltotalYearThe year that the indicator value was reported. For most indicators, we will only report if 2014 or more recente.g. 2020Latest_Value‘LATEST’ if this is the most recent reported value for the indicator since 2014, otherwise ‘No’. Useful for indicators with time trend data.LATEST or NOValueIndicator valuee.g. 99.8. NB Some indicators are calculated to several decimal places. We present the value to the number of decimal places that should be displayed on the Hub.SourceFor Caesarean birth rate [OUN13cbr] ONLY, this column indicates the source of the data, either OECD when reported, or UNICEF otherwise.OECD or UNICEFTargetHow does the latest value compare with Global guidelines / targets?meets targetdoes not meet targetmeets global standarddoes not meet global standardRankGlobal rank for indicator, i.e. the country with the best global score for this indicator will have rank = 1, next = 2, etc. This ranking is only appropriate for a few indicators, others will show ‘na’1-195Rank out ofThe total number of countries who have reported a value for this indicator. Ranking scores will only go as high as this number.Up to 195TrendIf historic data is available, an indication of the change over time. If there is a global target, then the trend is either getting better, static or getting worse. For mmr [OUN04mmr] and nmr [OUN05nmr] the average annual rate of reduction (arr) between 2016 and latest value is used to determine the trend:arr <-1.0 = getting worsearr >=-1.0 AND <=1.0 = staticarr >1.0 = getting betterFor other indicators, the trend is estimated by comparing the average of the last three years with the average ten years ago:decreasing if now < 95% 10 yrs agoincreasing if now > 105% 10 yrs agostatic otherwiseincreasingdecreasing Or, if there is a global target: getting better,static,getting worseNotesClarification comments, when necessary LongitudeFor use with mapping LatitudeFor use with mapping DateDate data uploaded to the Hub the following codes are also possible values: not reported does not apply don’t know This is one of many datasets featured on the Midwives’ Data Hub, a digital platform designed to strengthen midwifery and advocate for better maternal and newborn health services.
Facebook
TwitterЭтот набор данных предоставляет статистические данные по здравоохранению для крупных регионов (TL2) и небольших регионов (TL3), когда данные доступны. Показатели включают ресурсы здравоохранения (врачи, практикующие медсестры, больничные койки и количество выписываемых пациентов), состояние здоровья (ожидаемая продолжительность жизни, уровень младенческой смертности, общий уровень смертности, скорректированный по возрасту уровень смертности) и риски для здоровья (ожирение, смертность от болезней системы кровообращения и дыхательных путей, загрязнение воздуха). Определение регионов Регионы - это субнациональные единицы, расположенные за пределами национальных границ. Страны ОЭСР имеют два региональных уровня: крупные регионы (территориальный уровень 2 или TL2) и малые регионы (территориальный уровень 3 или TL3). Регионы ОЭСР представлены в территориальной сетке ОЭСР (pdf) и в таблице территориального соответствия ОЭСР (xlsx). Использование данных по небольшим регионам При анализе социально-демографических данных наряду с экономическими данными на уровне TL3 рекомендуется агрегировать данные на уровне столичного региона, если несколько регионов TL3 связаны с одним и тем же столичным регионом. Столичные регионы объединяют регионы TL3, когда 50% или более населения региона проживает в функциональных городских районах с населением свыше 250 000 человек. Этот подход устраняет искажения, связанные с поездками на работу, см. список столичных регионов ОЭСР (xlsx) и методологию ЕС (ссылка). Небольшие регионы TL3 классифицируются на основе общих характеристик в региональные типологии. Смотрите демографические показатели, агрегированные по территориальной типологии на уровне страны, в разделе "Доступ к типологии городов" (ссылка) и "городско-сельская типология" (ссылка). Цитирую этот набор данных Базы данных ОЭСР по регионам и городам http://oe.cd/geostats Дополнительная информация Интерактивный веб-инструментСтатистический атлас регионов и городов ОЭСР Отчет Краткий обзор регионов и городов ОЭСР Контактное лицо: RegionStat@oecd.org Этот набор данных содержит статистические данные по здравоохранению в регионах. Показатели включают ресурсы здравоохранения (врачи, практикующие медсестры, больничные койки и количество выписываемых пациентов), состояние здоровья (ожидаемая продолжительность жизни, уровень младенческой смертности, общий уровень смертности, скорректированный по возрасту уровень смертности) и риски для здоровья (ожирение, смертность от болезней системы кровообращения и дыхательных путей, загрязнение воздуха). Регионы и территориальные уровни Регионы являются субнациональными единицами, расположенными за пределами национальных границ, и соответствуют административному делению, автономно определяемому странами в соответствии с различными критериями. ОЭСР классифицирует регионы на два региональных уровня: крупные регионы (территориальный уровень 2 или TL2) и малые регионы (территориальный уровень 3 или TL3). Эта классификация способствует большей сопоставимости географических единиц на одном территориальном уровне. Список и карты регионов ОЭСР представлены в территориальной сетке ОЭСР (pdf). Региональные типологии Региональные типологии помогают оценить различия в социально-экономических тенденциях в регионах как внутри стран, так и между ними. Малые регионы (TL3) подразделяются на основе общих характеристик на два типа: Типология, основанная на близости регионов к функциональным городским районам разного размера (FUA охватывают экономическую и функциональную протяженность городов, основанную на ежедневных перемещениях людей). Смотрите методологию (pdf). Типология, основанная на соотношении городского и сельского населения: традиционно ОЭСР классифицировала небольшие регионы как преимущественно городские, средние или преимущественно сельские регионы. Ознакомьтесь с методологией (pdf). Список регионов ОЭСР и типологии представлены в таблице территориального соответствия ОЭСР (xlsx). Цитирую этот набор данных Базы данных ОЭСР по регионам и городам http://oe.cd/geostats Дополнительная информация Субнациональную статистику можно дополнительно изучить с помощью: Интерактивный веб-инструмент Статистический атлас регионов и городов ОЭСР Отчет Краткий обзор регионов и городов ОЭСР По любым вопросам или комментариям, пожалуйста, пишите по адресуRegionStat@oecd.org This dataset provides statistics on health statistics for large regions (TL2) and small regions (TL3) when data is available. Indicators include healthcare resources (physicians, practising nurses, hospital beds and hospital discharges), health status (life expectancy, infant mortality rate, crude mortality rate, age-adjusted mortality rate) and health risks (obesity, mortality due circulatory and respiratory diseases, air pollution). Definition of regions Regions are subnational units below national boundaries. OECD countries have two regional levels: large regions (territorial level 2 or TL2) and small regions (territorial level 3 or TL3). The OECD regions are presented in the OECD Territorial grid (pdf) and in the OECD Territorial correspondence table (xlsx). Use of data on small regions When socio-demographic data are analysed along with economic data using the TL3 level, it is advisable to aggregate data at the metropolitan region level when several TL3 regions are associated to the same metropolitan region. Metropolitan regions combine TL3 regions when 50% or more of the regional population live in a functionnal urban areas above 250 000 inhabitants. This approach corrects the distortions created by commuting, see the list of OECD metropolitan regions (xlsx) and the EU methodology (link). Small TL3 regions are categorized based on shared characteristics into regional typologies. See the demographic indicators aggregated by territorial typology at country level on the access to City typology (link) and by urban-rural typology (link). Cite this dataset OECD Regions and Cities databases http://oe.cd/geostats Further information The interactive web-tool OECD Regions and Cities Statistical Atlas The report OECD Regions and Cities at a Glance Contact: RegionStat@oecd.org This dataset provides statistics on health statistics in regions. Indicators include healthcare resources (physicians, practising nurses, hospital beds and hospital discharges), health status (life expectancy, infant mortality rate, crude mortality rate, age-adjusted mortality rate) and health risks (obesity, mortality
Not seeing a result you expected?
Learn how you can add new datasets to our index.
Facebook
Twitterhttps://fred.stlouisfed.org/legal/#copyright-public-domainhttps://fred.stlouisfed.org/legal/#copyright-public-domain
Graph and download economic data for Infant Mortality Rate for High Income OECD Countries (SPDYNIMRTINOEC) from 1960 to 2015 about OECD Economies, mortality, infant, income, and rate.