OpenStreetMap (OSM) is a free, editable map & spatial database of the whole world. This dataset is an extract of OpenStreetMap data for 21 Pacific Island Countries, in a GIS-friendly format. The OSM data has been split into separate layers based on themes (buildings, roads, points of interest, etc), and it comes bundled with a QGIS project and styles, to help you get started with using the data in your maps. This OSM product will be updated weekly and contains data for Cook Islands, Federated States of Micronesia, Fiji, Kiribati, Republic of the Marshall Islands, Nauru, Niue, Palau, Papua New Guinea, Samoa, Solomon Islands, Tonga, Tuvalu, Vanuatu, Guam, Northern Mariana Islands, French Polynesia, Wallis and Futuna, Tokelau, American Samoa as well as data on the Pacific region. The goal is to increase awareness among Pacific GIS users of the richness of OpenStreetMap data in Pacific countries, as well as the gaps, so that they can take advantage of this free resource, become interested in contributing to OSM, and perhaps join the global OSM community.

This data can be imported to GIS software, such as Quantum GIS or ESRI. Guinea, Liberia, Mali and Sierra Leone. OpenStreetMap Ebola Response

OpenStreetMap (OSM) is a free, editable map & spatial database of the whole world. This dataset is an extract of OpenStreetMap data for Papua New Guinea in a GIS-friendly format.

The OSM data has been split into separate layers based on themes (buildings, roads, points of interest, etc), and it comes bundled with a QGIS project and styles, to help you get started with using the data in your maps. This OSM product will be updated weekly.

The goal is to increase awareness among Pacific GIS users of the richness of OpenStreetMap data in Pacific countries, as well as the gaps, so that they can take advantage of this free resource, become interested in contributing to OSM, and perhaps join the global OSM community.

BETA Map of each municipality extracted from Open Street Map, updated weekly. NB: The regions are also available. #Content Each department is delivered as a ZIP archive that contains several map layers to the fomat shapefile (mapping.doc): — places.shp: names of cities or neighbourhoods — roads.shp: all routes from highway to pedestrian path — buildings.shp: built space — raillways.shp: railway tracks — waterways.shp:the hydrolic network — paragraphs.shp: a list of points of interest — natural.shp: green areas — landuse.shp: land occupancy — admin-department.shp: the department In addition, a very summary project file QGis is provided in the archive, in order to visualise the layer overlay in a free tool. Screenshot of the open map under QGis #Origin The data come from the community and free cartographic database OpenStreetMap. The division by department comes from Contours of the French departments from OpenStreetMap. Shapefiles are extracted according to the method shown by Maxime Résibois’ excellent article on PortailSIG: http://www.portailsig.org/content/recuperer-des-donnees-openstreetmap-gdalogr The sources of automatic extraction processing are available on github. They rely on tuttle, a build system for data. # License This data is derived from crowdsourcing carried out by the contributors to the OpenStreetMap project and is under ODbL license which imposes an identical sharing and the mandatory attribution statement must be “© the ODbL-licensed OpenStreetMap contributors” in accordance with http://osm.org/copyright # Modification history

Content Map of each department extracted from Open Street Map, updated weekly. NB: The regions are also available. Each department is delivered in the form of a ZIP archive containing several map layers in the shapefile fomat (cartography le.doc): — places.shp: Names of cities or neighbourhoods — roads.shp: All roads from the motorway to the pedestrian path Buildings.shp: The built space — Raillways.shp: Railway tracks — waterways.shp: the hydrolic network — paragraphs.shp: A list of points of interest — Natal.shp: Green areas — landuse.shp: Land cover — admin-departement.shp: The Department In addition, a very brief project file QGIS is provided in the archive in order to view the overlay of the layers in a free tool. screenshot of the card open under QGIS # Origin The data come from the Community and Free Mapping Database OpenStreetMap. The breakdown by department comes from Contours des départements français from OpenStreetMap. Shapefiles are extracted in accordance with the method set out in the excellent article by Maxime Résibois on PortailSGI: Http://www.portailsig.org/content/recuperer-des-donnees-openstreetmap-gdalogr The sources of automatic extraction processing are available on GitHub. They are based on Tuttle, a data building system. # Licence These data come from crowdsourcing carried out by the contributors to the OpenStreetMap project and are under an ODbL licence, which requires identical sharing and the mandatory assignment endorsement must be ‘© OpenStreetMap contributors under ODbL licence’ in accordance with http://osm.org/copyright # Historical history of changes * * 7 April 2018 * * * correction of a bug that could remove part of the data on coastal departments * update the QGIS file so that the card is more joined-up # Departments and covid If your department is subject to the health pass, order your bank card format on card sanitaire.fr

Context

This data set was created for use in the Sberbank Kaggle competition.

Content

The data consists of three GIS shapefiles one for each of the 3 major Moscow ring roads; the MKAD, TTK (or third ring) and Sadovoe (or garden ring).

Acknowledgements

The road shapefiles have been extracted from OpenStreetMap data, processed in QGiS to extract only the roads of interest.

OpenStreetMap License: https://www.OpenStreetMap.org/copyright

Inspiration

With these files and the distances given in the Sberbank dataset it should be possible to better understand the location of properties. With a better understanding of location it may be possible to improve the quality of the overall dataset which contains material amounts of missing or poorly coded data.

Reason for SelectionProtected natural areas in urban environments provide urban residents a nearby place to connect with nature and offer refugia for some species. Because beaches in Puerto Rico and the U.S. Virgin Islands are open to the public, beaches also provide important outdoor recreation opportunities for urban residents, so we include beaches as parks in this indicator.Input DataSoutheast Blueprint 2023 subregions: CaribbeanSoutheast Blueprint 2023 extentNational Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) National Centers for Environmental Information (NCEI) Coastal Relief Model, accessed 11-22-2022Protected Areas Database of the United States (PAD-US) 3.0: VI, PR, and Marine Combined Fee EasementPuerto Rico Protected Natural Areas 2018 (December 2018 update): Terrestrial and marine protected areas (PACAT2018_areas_protegidasPR_TERRESTRES_07052019.shp, PACAT2018_areas_protegidasPR_MARINAS_07052019.shp) 2020 Census Urban Areas from the Census Bureau’s urban-rural classification; download the data, read more about how urban areas were redefined following the 2020 censusOpenStreetMap data “multipolygons” layer, accessed 3-14-2023A polygon from this dataset is considered a park if the “leisure” tag attribute is either “park” or “nature_reserve”, and considered a beach if the value in the “natural” tag attribute is “beach”. OpenStreetMap describes leisure areas as “places people go in their spare time” and natural areas as “a wide variety of physical geography, geological and landcover features”. Data were downloaded in .pbf format and translated ton an ESRI shapefile using R code. OpenStreetMap® is open data, licensed under the Open Data Commons Open Database License (ODbL) by the OpenStreetMap Foundation (OSMF). Additional credit to OSM contributors. Read more on the OSM copyright page. TNC Lands - Public Layer, accessed 3-8-2023U.S. Virgin Islands beaches layer (separate vector layers for St. Croix, St. Thomas, and St. John) provided by Joe Dwyer with Lynker/the NOAA Caribbean Climate Adaptation Program on 3-3-2023 (contact jdwyer@lynker.com for more information)Mapping StepsMost mapping steps were completed using QGIS (v 3.22) Graphical Modeler.Fix geometry errors in the PAD-US PR data using Fix Geometry. This must be done before any analysis is possible.Merge the terrestrial PR and VI PAD-US layers.Use the NOAA coastal relief model to restrict marine parks (marine polygons from PAD-US and Puerto Rico Protected Natural Areas) to areas shallower than 10 m in depth. The deep offshore areas of marine parks do not meet the intent of this indicator to capture nearby opportunities for urban residents to connect with nature.Merge into one layer the resulting shallow marine parks from marine PAD-US and the Puerto Rico Protected Natural Areas along with the combined terrestrial PAD-US parks, OpenStreetMap, TNC Lands, and USVI beaches. Omit from the Puerto Rico Protected Areas layer the “Zona de Conservación del Carso”, which has some policy protections and conservation incentives but is not formally protected.Fix geometry errors in the resulting merged layer using Fix Geometry.Intersect the resulting fixed file with the Caribbean Blueprint subregion.Process all multipart polygons to single parts (referred to in Arc software as an “explode”). This helps the indicator capture, as much as possible, the discrete units of a protected area that serve urban residents.Clip the Census urban area to the Caribbean Blueprint subregion.Select all polygons that intersect the Census urban extent within 1.2 miles (1,931 m). The 1.2 mi threshold is consistent with the average walking trip on a summer day (U.S. DOT 2002) used to define the walking distance threshold used in the greenways and trails indicator. Note: this is further than the 0.5 mi distance used in the continental version of the indicator. We extended it to capture East Bay and Point Udall based on feedback from the local conservation community about the importance of the park for outdoor recreation.Dissolve all the park polygons that were selected in the previous step.Process all multipart polygons to single parts (“explode”) again.Add a unique ID to the selected parks. This value will be used to join the parks to their buffers.Create a 1.2 mi (1,931 m) buffer ring around each park using the multiring buffer plugin in QGIS. Ensure that “dissolve buffers” is disabled so that a single 1.2 mi buffer is created for each park.Assess the amount of overlap between the buffered park and the Census urban area using overlap analysis. This step is necessary to identify parks that do not intersect the urban area, but which lie within an urban matrix. This step creates a table that is joined back to the park polygons using the UniqueID.Remove parks that had ≤2% overlap with the urban areas when buffered. This excludes mostly non-urban parks that do not meet the intent of this indicator to capture parks that provide nearby access for urban residents. Note: In the continental version of this indicator, we used a threshold of 10%. In the Caribbean version, we lowered this to 2% in order to capture small parks that dropped out of the indicator when we extended the buffer distance to 1.2 miles.Calculate the GIS acres of each remaining park unit using the Add Geometry Attributes function.Join the buffer attribute table to the previously selected parks, retaining only the parks that exceeded the 2% urban area overlap threshold while buffered. Buffer the selected parks by 15 m. Buffering prevents very small parks and narrow beaches from being left out of the indicator when the polygons are converted to raster.Reclassify the polygons into 7 classes, seen in the final indicator values below. These thresholds were informed by park classification guidelines from the National Recreation and Park Association, which classify neighborhood parks as 5-10 acres, community parks as 30-50 acres, and large urban parks as optimally 75+ acres (Mertes and Hall 1995).Export the final vector file to a shapefile and import to ArcGIS Pro.Convert the resulting polygons to raster using the ArcPy Polygon to Raster function. Assign values to the pixels in the resulting raster based on the polygon class sizes of the contiguous park areas.Clip to the Caribbean Blueprint 2023 subregion.As a final step, clip to the spatial extent of Southeast Blueprint 2023. Note: For more details on the mapping steps, code used to create this layer is available in the Southeast Blueprint Data Download under > 6_Code. Final indicator valuesIndicator values are assigned as follows:6 = 75+ acre urban park5 = >50 to <75 acre urban park4 = 30 to <50 acre urban park3 = 10 to <30 acre urban park2 = 5 to <10 acre urban park1 = <5 acre urban park0 = Not identified as an urban parkKnown IssuesThis indicator does not include park amenities that influence how well the park serves people and should not be the only tool used for parks and recreation planning. Park standards should be determined at a local level to account for various community issues, values, needs, and available resources. This indicator includes some protected areas that are not open to the public and not typically thought of as “parks”, like mitigation lands, private easements, and private golf courses. While we experimented with excluding them using the public access attribute in PAD, due to numerous inaccuracies, this inadvertently removed protected lands that are known to be publicly accessible. As a result, we erred on the side of including the non-publicly accessible lands.This indicator includes parks and beaches from OpenStreetMap, which is a crowdsourced dataset. While members of the OpenStreetMap community often verify map features to check for accuracy and completeness, there is the potential for spatial errors (e.g., misrepresenting the boundary of a park) or incorrect tags (e.g., labelling an area as a park that is not actually a park). However, using a crowdsourced dataset gives on-the-ground experts, Blueprint users, and community members the power to fix errors and add new parks to improve the accuracy and coverage of this indicator in the future.Other Things to Keep in MindThis indicator calculates the area of each park using the park polygons from the source data. However, simply converting those park polygons to raster results in some small parks and narrow beaches being left out of the indicator. To capture those areas, we buffered parks and beaches by 15 m and applied the original area calculation to the larger buffered polygon, so as not to inflate the area by including the buffer. As a result, when the buffered polygons are rasterized, the final indicator has some areas of adjacent pixels that receive different scores. While these pixels may appear to be part of one contiguous park or suite of parks, they are scored differently because the park polygons themselves are not actually contiguous. The Caribbean version of this indicator uses a slightly different methodology than the continental Southeast version. It includes parks within a 1.2 mi distance from the Census urban area, compared to 0.5 mi in the continental Southeast. We extended it to capture East Bay and Point Udall based on feedback from the local conservation community about the importance of the park for outdoor recreation. Similarly, this indicator uses a 2% threshold of overlap between buffered parks and the Census urban areas, compared to a 10% threshold in the continental Southeast. This helped capture small parks that dropped out of the indicator when we extended the buffer distance to 1.2 miles. Finally, the Caribbean version does not use the impervious surface cutoff applied in the continental Southeast because the landcover data available in the Caribbean does not assess percent impervious in a comparable way.Disclaimer: Comparing with Older Indicator VersionsThere are numerous problems with using Southeast Blueprint

As of January 1, 2016, some of the regions established in the 1960s merge to leave only 13. # Content Each department is delivered as a ZIP archive that contains several map layers at the fomat shapefile (the.doc of mapping): — places.shp: names of cities or neighborhoods — roads.shp: all paths from highway to pedestrian path — buildings.shp: built space — raillways.shp: railways — waterways.shp: the hydrolic network — points.shp: a list of points of interest — natural.shp: green areas — landuse.shp: land occupancy — admin-department.shp: the department In addition, a project file QGis is provided in the archive, in order to visualise the layer overlay in a free tool. # Origin The geofabrik site is well known for providing reference maps extracted from OpenStreetMap on the whole world, but it offers the old split, this data set is the up-to-date declination of the new regions! The data comes from the OpenStreetMap community and free cartographic database. The division by department comes from the ‘Contours of the French departments from OpenStreetMap’. Shapefiles are extracted according to the method exposed by Maxime Résibois’ excellent article on PortalSIG: http://www.portailsig.org/content/recuperer-des-donnees-openstreetmap-gdalogr The sources of automatic extraction processing are available on github. They rely on tuttle, a build system for data. # License This data comes from crowdsourcing carried out by the contributors to the OpenStreetMap project and is under ODbL license which requires an identical sharing and the mandatory attribution mention must be “© OpenStreetMap contributors under ODbL license” in accordance with http://osm.org/copyright # List of regions covered — Auvergne-Rhône-Alpes — Bourgogne-Franche-Comté — Brittany — Centre-Val de Loire — Corsica — Great East — Guadeloupe — Guyana — Up-de-France — Island of France — Martinique — Mayotte — Normandy — New-Aquitaine — Occitanie — Country of the Loire — Provence-Alpes-Côte d’Azur — The Reunion

Exports du découpage administratif français au niveau départemental (contours des départements) issu d'OpenStreetMap produit dans sa grande majorité à partir du cadastre.

Ces données sont issues du crowdsourcing effectué par les contributeurs au projet OpenStreetMap et sont sous licence ODbL qui impose un partage à l'identique et la mention obligatoire d'attribution doit être "**© les contributeurs d'OpenStreetMap sous licence ODbL**" conformément à http://osm.org/copyright

Il s'agit d'un export semi-automatique avec des géométries allégées et vérifiées topologiquement (pas de chevauchement). A partir de 2016, les géométries sont d'origine, non simplifiées.

Descriptif du contenu des fichiers "departements"

Origine

Les données proviennent de la base de données cartographiques OpenStreetMap. Celles-ci ont été constituées à partir du cadastre mis à disposition par la DGFiP sur cadastre.gouv.fr. En complément sur Mayotte où le cadastre n'est pas disponible sur cadastre.gouv.fr, le tracé des côtes a été produit à partir des images aériennes de Bing.

Plus d'infos: http://prev.openstreetmap.fr/36680-communes

Format

Ces fichiers sont proposés au format shapefile, en projection WGS84 avec plusieurs niveaux de détails (jusqu'en 2015):

• simplification à 5m
• simplification à 50m
• simplification à 100m

La topologie est conservée lors du processus de simplification (cf: http://prev.openstreetmap.fr/blogs/cquest/limites-administratives-simplifiees)

Contenu

Ces fichiers contiennent l'ensemble des départements français, y compris les DOM et Mayotte.

Pour chaque région, les attributs suivants sont ajoutés:

• code_insee: code INSEE à 2 caractères du département (ex: 01, 2A)
• nom: nom du département (ex: Ain, Corse-du-Sud)
• nuts3: code européen NUTS3 correspondant au départmenet (ex: FR711, FR831)
• wikipedia: entrée wikipédia (code langue suivi du nom de l'article)
• wikidata: identifiant wikidata du département (à partir de 2016)
• surf_km2 : surface en km2 du département (à partir de 2018)

Historique

• 20-12-2013 : première génération du fichier, basé sur le découpage communal OSM au 19-12-2013
• 06-03-2014 : seconde génération du fichier, basé sur le découpage communal OSM au 06-03-2014
• 18-02-2016 : troisième génération du fichier, basé sur le découpage communal OSM au 18-02-2016 prenant en compte le changement entre la Loire-Atlantique et le Maine-et-Loire suite à la fusion de Le Fresne-sur-Loire (44) avec Ingrandes (49)
• 01-01-2017 : version basée sur le découpage communal OSM au 01-01-2017 incluant la fusion de 566 communes en 178 communes nouvelles (dont une commune changeant de département).
• 01-01-2018 : version comprenant les fusions de communes jusqu'au 01-01-2018, y compris le changement de département de deux communes fusionnées modifiant les limites du Calvados, de la Manche, de la Loire-Atlantique et du Maine-et-Loire.

Versions prédécentes disponibles sur: http://osm13.openstreetmap.fr/~cquest/openfla/export/

Pour toute question concernant ces exports, vous pouvez contacter exports@openstreetmap.fr

Voir aussi:

• Extraction "live" par API
• Cartes au format SVG
• Contours des communes françaises
• Contours des EPCI 2014 et Contours des EPCI 2013
• Contours des arrondissements français
• Contours de régions françaises

Fra 1. januar 2016 fusionerer nogle af de regioner, der blev etableret i 1960'erne, kun 13.

Indhold

Hver afdeling leveres som et ZIP-arkiv, der indeholder flere kortlag på fomatformfilen (.doc for kortlægning):

— steder.shp:navne på byer eller kvarterer — veje.shp: alle stier fra motorvej til fodgængersti — bygninger.shp:bygget plads — raillways.shp:jernbaner

— vandveje.shp: det hydroliske net — point.shp:en liste over interessepunkter — natural.shp: grønne områder — arealanvendelse.shp: areal belægning admin-department.shp: afdelingen

Desuden leveres en projektfil QGis i arkivet for at visualisere lagoverlejringen i et gratis værktøj.

Oprindelse

Geofabrik-webstedet er kendt for at levere referencekort udvundet fra OpenStreetMap på hele verden, men det tilbyder den gamle opdeling, dette datasæt er den up-to-date deklination af de nye regioner!

Dataene kommer fra OpenStreetMap-fællesskabet og gratis kartografisk database.

Afdelingen for afdeling kommer fra "Konturerne for de franske departementer fra OpenStreetMap".

Shapefiles udvindes i henhold til den metode, som Maxime Résibois' fremragende artikel om PortalSIG: http://www.portailsig.org/content/recuperer-des-donnees-openstreetmap-gdalogr

Kilderne til automatisk ekstraktionsbehandling er tilgængelige på github. De er afhængige af tuttle, et byggesystem til data.

Licens

Disse data kommer fra crowdsourcing udført af bidragyderne til OpenStreetMap projektet og er under ODbL licens, som kræver en identisk deling og den obligatoriske attribution omtale skal være "© OpenStreetMap bidragydere under ODbL licens" i overensstemmelse med http://osm.org/copyright

Liste over omfattede regioner

— Auvergne-Rhône-Alpes

Bourgogne-Franche-Comté

— Bretagne

Hoteller i nærheden af Centre-Val de Loire

— Korsika

— Great East

— Guadeloupe

— Guyana

— Up-de-France

— Øen Frankrig

— Martinique

— Mayotte

Normandiet

— New-Aquitaine

— Occitanie

— Loire-landet

— Provence-Alpes-Côte d'Azur

— Genforeningen

Au 1er janvier 2016, certaines des régions établies dans les années 60 fusionnent pour n'en laisser que 13.

Contenu

Chaque département est livré sous forme d'une archive ZIP qui contient plusieurs couches cartographiques au fomat shapefile (le .doc de la cartographie) : - places.shp : noms des villes ou des quartiers - roads.shp : toutes les voies de passage de l'autoroute au chemin piéton - buildings.shp : l'espace bâti - raillways.shp : les voies ferrées - waterways.shp :le réseau hydrolique - points.shp : une liste de point d’intérêt - natural.shp : zones vertes - landuse.shp : occupation des sol - admin-departement.shp : le département

Par ailleurs, un fichier projet QGis très sommaire est fourni dans l'archive, afin de visualiser la superposition des couches dans un outil libre.

Origine

Le site geofabrik est bien connu pour fournir des cartes de référence extraites d'OpenStreetMap sur l'ensemble du monde, mais il propose l'ancien découpage, ce jeu données est la déclinaison à jour des nouvelles régions !

Les données proviennent de la base de données cartographique communautaire et libre OpenStreetMap.

Le découpage par département provient du 'Contours des départements français issus d'OpenStreetMap'.

Les shapefile sont extraits selon la méthode exposée par l'excellent article de Maxime Résibois sur PortailSIG : http://www.portailsig.org/content/recuperer-des-donnees-openstreetmap-gdalogr

Les sources du traitement automatique d'extraction sont disponibles sur github. Elles s'appuyent sur tuttle, un système de build pour les données.

Licence

Ces données sont issues du crowdsourcing effectué par les contributeurs au projet OpenStreetMap et sont sous licence ODbL qui impose un partage à l'identique et la mention obligatoire d'attribution doit être "© les contributeurs d'OpenStreetMap sous licence ODbL" conformément à http://osm.org/copyright

Liste des régions couvertes

• Auvergne-Rhône-Alpes
• Bourgogne-Franche-Comté
• Bretagne
• Centre-Val de Loire
• Corse
• Grand Est
• Guadeloupe
• Guyane
• Hauts-de-France
• Île-de-France
• Martinique
• Mayotte
• Normandie
• Nouvelle-Aquitaine
• Occitanie
• Pays de la Loire
• Provence-Alpes-Côte d'Azur
• La Réunion

Carte de chaque département extrait d'Open Street Map, mise à jour chaque semaine.

NB : Les régions sont également disponibles.

Contenu

Chaque département est livré sous forme d'une archive ZIP qui contient plusieurs couches cartographiques au fomat shapefile (le .doc de la cartographie) : - places.shp : noms des villes ou des quartiers - roads.shp : toutes les voies de passage de l'autoroute au chemin piéton - buildings.shp : l'espace bâti - raillways.shp : les voies ferrées - waterways.shp :le réseau hydrolique - points.shp : une liste de point d’intérêt - natural.shp : zones vertes - landuse.shp : occupation des sol - admin-departement.shp : le département

Par ailleurs, un fichier projet QGis très sommaire est fourni dans l'archive, afin de visualiser la superposition des couches dans un outil libre.

Origine

Les données proviennent de la base de données cartographique communautaire et libre OpenStreetMap.

Le découpage par département provient du 'Contours des départements français issus d'OpenStreetMap'.

Les shapefile sont extraits selon la méthode exposée par l'excellent article de Maxime Résibois sur PortailSIG : http://www.portailsig.org/content/recuperer-des-donnees-openstreetmap-gdalogr

Les sources du traitement automatique d'extraction sont disponibles sur github. Elles s'appuyent sur tuttle, un système de build pour les données.

Licence

Ces données sont issues du crowdsourcing effectué par les contributeurs au projet OpenStreetMap et sont sous licence ODbL qui impose un partage à l'identique et la mention obligatoire d'attribution doit être "© les contributeurs d'OpenStreetMap sous licence ODbL" conformément à http://osm.org/copyright

Historique des modifications

7 avril 2018 * correction d'un bug qui pouvait retirer une partie de la donnée sur les départements côtiers * mise à jour du fichier QGis pour que la carte soit plus jolie de près

BETA

Kaart van elke gemeente geëxtraheerd uit Open Street Map, wekelijks bijgewerkt. NB:De regio’s zijn ook beschikbaar.

Content

Elke afdeling wordt geleverd als een ZIP-archief dat verschillende kaartlagen bevat naar de fomat shapefile (mapping.doc):

— plaatsen.shp:namen van steden of buurten — wegen.shp: alle routes van snelweg naar voetgangerspad — gebouwen.shp: gebouwde ruimte — raillways.shp:spoorlijnen

— waterwegen.shp: het hydrolic netwerk — punten.shp: een lijst van bezienswaardigheden — natural.shp: groene gebieden

— landgebruik.shp: grondbezetting

— admin-departement.shp: het departement

Daarnaast wordt in het archief een zeer samenvattend projectbestand QGis verstrekt om de laagoverlay in een gratis tool te visualiseren.

Screenshot van de open kaart onder QGis

Origin

De gegevens zijn afkomstig van de community en de gratis cartografische database OpenStreetMap.

De afdeling per departement is afkomstig van Contours van de Franse departementen van OpenStreetMap.

Shapefiles worden geëxtraheerd volgens de methode die wordt getoond door Maxime Résibois’ uitstekende artikel over PortailSIG: http://www.portailsig.org/content/recuperer-des-donnees-openstreetmap-gdalogr

De bronnen voor automatische extractieverwerking zijn beschikbaar op github. Zij vertrouwen op tuttle, een bouwsysteem voor gegevens.

Licentie

Deze gegevens zijn afgeleid van crowdsourcing uitgevoerd door de bijdragers aan het OpenStreetMap-project en vallen onder ODbL-licentie die een identiek delen vereist en de verplichte toewijzingsverklaring moet „© de ODbL-gelicentieerde OpenStreetMap-bijdragers” zijn in overeenstemming met http://osm.org/copyright

Wijzigingsgeschiedenis

BETA Carte de chaque commune extrait d'Open Street Map, mise à jour chaque semaine. NB : Les régions sont également disponibles. # Contenu Chaque département est livré sous forme d'une archive ZIP qui contient plusieurs couches cartographiques au fomat shapefile (le .doc de la cartographie) : - places.shp : noms des villes ou des quartiers - roads.shp : toutes les voies de passage de l'autoroute au chemin piéton - buildings.shp : l'espace bâti - raillways.shp : les voies ferrées - waterways.shp :le réseau hydrolique - points.shp : une liste de point d’intérêt - natural.shp : zones vertes - landuse.shp : occupation des sol - admin-departement.shp : le département Par ailleurs, un fichier projet QGis très sommaire est fourni dans l'archive, afin de visualiser la superposition des couches dans un outil libre. http://opendata.lexman.net/imgs/screenshot_qgis.jpg" alt="Screenshot de la carte ouverte sous QGis" title="Screenshot Qgis"> # Origine Les données proviennent de la base de données cartographique communautaire et libre OpenStreetMap. Le découpage par département provient du Contours des départements français issus d'OpenStreetMap. Les shapefile sont extraits selon la méthode exposée par l'excellent article de Maxime Résibois sur PortailSIG : http://www.portailsig.org/content/recuperer-des-donnees-openstreetmap-gdalogr Les sources du traitement automatique d'extraction sont disponibles sur github. Elles s'appuyent sur tuttle, un système de build pour les données. # Licence Ces données sont issues du crowdsourcing effectué par les contributeurs au projet OpenStreetMap et sont sous licence ODbL qui impose un partage à l'identique et la mention obligatoire d'attribution doit être "© les contributeurs d'OpenStreetMap sous licence ODbL" conformément à http://osm.org/copyright # Historique des modifications

Începând cu 1 ianuarie 2016, unele dintre regiunile înființate în anii 1960 s-au unit pentru a lăsa doar 13.

# Conținut

Fiecare departament este livrat ca o arhivă ZIP care conține mai multe straturi de hartă la fișierul de formă fomat (doc de cartografiere): —locuri.shp: nume de orașe sau cartiere — roade.shp: toate căile de la autostradă la calea pietonală

— buildings.shp:spațiu construit

— raillways.shp:căi ferate

— căi navigabile.shp: rețeaua hidrolică — point.shp: lista punctelor de interes — natural.shp: zone verzi — utilizarea terenurilor.shp:ocuparea terenurilor — admin-department.shp: departamentul

În plus, un fișier de proiect QGis este furnizat în arhivă, pentru a vizualiza suprapunerea stratului într-un instrument gratuit.

♪ origine ♪ Site-ul geofabrik este bine cunoscut pentru furnizarea de hărți de referință extrase din OpenStreetMap pe întreaga lume, dar oferă vechea împărțire, acest set de date este declinarea la zi a noilor regiuni!

Datele provin din comunitatea OpenStreetMap și din baza de date cartografică gratuită. Diviziunea pe departament provine de la „Contours of the French Department from OpenStreetMap”.

Fișele de formă sunt extrase în conformitate cu metoda expusă de articolul excelent al lui Maxime Résibois pe PortalSIG:http://www.portailsig.org/content/recuperer-des-donnees-openstreetmap-gdalogr Sursele de extracție automată sunt disponibile pe github. Ei se bazează pe tuttle, un sistem de construire a datelor.

Licență

Aceste date provin din crowdsourcing-ul realizat de contribuitorii la proiectul OpenStreetMap și se află sub licență ODbL care necesită o partajare identică, iar mențiunea obligatorie de atribuire trebuie să fie „© contribuitorii OpenStreetMap sub licență ODbL” în conformitate cu http://osm.org/copyright

Lista regiunilor acoperite

— Auvergne-Rhône-Alpes — Bourgogne-Franche-Comté Română — Centru-Val de Loire Corsica Marele Est — Guadelupa În Guyana — Up-de-France

Insula Franței

Română

— Mayotte

Română

— New-Aquitaine

Cuvânt cheie: Occitanie

— Țara Loarei

— Provence-Alpes-Côte d’Azur

Reuniunea

Från och med den 1 januari 2016 går några av de regioner som grundades på 1960-talet samman för att lämna endast 13.

# Innehåll

Varje avdelning levereras som ett ZIP-arkiv som innehåller flera kartlager på fomat shapefile (den.doc av kartläggning): — places.shp: namn på städer eller stadsdelar — vägar.shp: alla stigar från motorväg till gångväg

— byggnader.shp:byggt utrymme

— raillways.shp:järnvägar

— vattenvägar.shp: det hydrola nätet — punkterna.shp: en lista över intressanta platser — natural.shp: gröna områden — landanvändning.shp:beläggning av mark — admin-department.shp: avdelningen

Dessutom tillhandahålls en projektfil QGis i arkivet, för att visualisera lageröverlagringen i ett gratis verktyg.

Ursprung Geofabrik-webbplatsen är känd för att tillhandahålla referenskartor som hämtats från OpenStreetMap på hela världen, men det erbjuder den gamla uppdelningen, denna datauppsättning är den aktuella declinationen av de nya regionerna!

Uppgifterna kommer från OpenStreetMap community och gratis kartografisk databas. Avdelningen kommer från de franska departementens konturer från OpenStreetMap.

Shapefiles extraheras enligt den metod som exponeras av Maxime Résibois utmärkta artikel på PortalSIG:http://www.portailsig.org/content/recuperer-des-donnees-openstreetmap-gdalogr Källorna till automatisk extraktionsbehandling finns på github. De förlitar sig på Tuttle, ett byggsystem för data.

Licens

Dessa data kommer från crowdsourcing som utförs av bidragsgivarna till OpenStreetMap-projektet och är under ODbL-licens som kräver en identisk delning och den obligatoriska tilldelningen måste vara ”© OpenStreetMap-bidragsgivare under ODbL-licens” i enlighet med http://osm.org/copyright

Lista över regioner som omfattas

— Auvergne-Rhône-Alpes — Bourgogne-Franche-Comté — Bretagne Hotell nära Centre-Val de Loire — Korsika — Stora Östern Från Guadeloupe — Guyana — Upp-de-France

— Ön Frankrike

— Martinique

— Mayotte

— Normandie

— Ny-Aquitaine

— Occitanie

— Loirelandets land

— Provence-Alpes-Côte d’Azur

— Återföreningen

Limites communales du département des Hauts-de-Seine Jusqu'à la création du département des Hauts-de-Seine (loi 64-707 du 10 juillet 1964, entrée en vigueur le 1er janvier 1968), les communes étaient réparties entre le département de la Seine et le département de la Seine-et-Oise. Ce jeu de données vous propose les contours détaillés des 36 communes qui le compose.Observations particulièresLes limites communales du département sont une couche de référence. Cette donnée permet de cartographier l'ensemble des données tabulaires proposées sur le portail qui contiennent un code INSEE.Plusieurs organismes proposent en téléchargement les limites administratives communales. Chaque produit correspond à un besoin distinct et se traduit par une échelle de précision géographique : à petite échelle : les données de l'IGN (GéoFLA) ou de l'IAU sont pertinentes ; il s'agit d'un localisant permettant la cartographie statistique à la granularité de la commune privilégiant le rendu cartographique et non la précision ; les contours des polygones décrivant les communes sont généralisés. à moyenne échelle : il s'agit alors du thème des limites administratives d'OpenStreetMap ; la précision des limites est d'ordre décamétrique et permet une superposition correcte à d'autres données dans une plage d'échelle allant du 1:50 000 au 1:250 000 environ. Contrairement à GeoFLA, ces données ne sont pas diffusées sous licence ouverte, mais en licence ODbL. à grande échelle, les limites administratives sont cohérentes avec les limites portées sur le cadastre (DGFiP, APUR) ; en réalité, la précision de ces limites administratives varie considérablement selon les méthodes techniques utilisées pour leur établissement, de quelques centimètres pour les déterminations récentes en zone urbanisée à quelques mètres en montagne pour des déterminations topographiques issues d'une consultation de documents cadastraux et d'un report sur des levés topographiques.Données connexesAtelier Parisien d'Urbanisme (APUR)Accéder aux données ouvertes : les limites administratives, le transport (Grand Paris), …OpenStreetMap (OSM)Les communes françaises issues d'OpenStreetMap (contours simplifiés à 5m, 50m et 100m)Institut National de l'Information Géographique et Forestière (IGN)GEOFLA® CommunesInstitut Paris Région (IPR)Accéder aux données ouvertes de l'IPR (limites des communes d'Île-de-France)

Zum 1. Januar 2016 fusionieren einige der in den 60er Jahren gegründeten Regionen zu 13 Regionen.

Inhalt

Jede Abteilung wird in Form eines ZIP-Archivs geliefert, das mehrere kartografische Schichten im Fomat Shapefile (das.doc der Kartierung) enthält: — places.shp: Namen der Städte oder Viertel — roads.shp: alle Fahrspuren von der Autobahn zum Fußgängerweg — buildings.shp: der bebaute Raum — raillways.shp: die Eisenbahnen — waterways.shp: das Wassernetz — Punkte.shp: eine Liste von Punkten von Interesse — natural.shp: grüne Zonen — landuse.shp: Bodenbelegung — admin-departement.shp: die Abteilung

Darüber hinaus wird im Archiv eine sehr summarische Projektdatei QGis bereitgestellt, um die Schichtüberlagerung in einem freien Werkzeug zu visualisieren.

Herkunft

Die Website geofabrik ist bekannt dafür, Referenzkarten aus OpenStreetMap auf der ganzen Welt zu liefern, aber es bietet das alte Schneiden, dieses Spiel ist die aktuelle Deklination der neuen Regionen!

Die Daten stammen aus der freien Community-Kartendatenbank OpenStreetMap.

Die Abteilungstrennung stammt aus dem „Contours des Départements français“ von OpenStreetMap.

Shapefile werden nach der Methode extrahiert, die durch den ausgezeichneten Artikel von Maxime Résibois auf PortalSIG gezeigt wird: http://www.portailsig.org/content/recuperer-des-donnees-openstreetmap-gdalogr

Die Quellen der automatischen Extraktionsverarbeitung sind auf github verfügbar. Sie basieren auf Tuttle, einem Build-System für Daten.

Lizenz

Diese Daten stammen aus dem Crowdsourcing, das von den Mitwirkenden am OpenStreetMap-Projekt durchgeführt wird, und sind unter einer ODbL-Lizenz lizenziert, die eine identische Freigabe vorschreibt, und die obligatorische Angabe der Zuweisung muss „© OpenStreetMap-Mitwirkende unter ODbL-Lizenz“ laut http://osm.org/copyright sein.

Liste der abgedeckten Regionen

— Auvergne-Rhône-Alpes — Burgund-Franche-Comté — Bretagne — Centre-Val de Loire — Korsika — Großer Osten — Guadeloupe — Guyana — Hautes-de-France — Île-de-France — Martinique — Mayotte — Normandie — Neu-Aquitanien — Okzitanien — Land der Loire — Provence-Alpes-Côte d’Azur — Die Wiedervereinigung

Tammikuun 1. päivästä 2016 alkaen osa 1960-luvulla perustetuista alueista yhdistyi jättämään vain 13 vuotta.

Sisältö

Jokainen osasto toimitetaan ZIP-arkistona, joka sisältää useita karttakerroksia fomat-muototiedostossa (.doc kartoitus):

— places.shp:kaupunkien tai naapurustojen nimet — roads.shp: kaikki tiet valtatieltä jalankulkutielle — rakennukset.shp:rakennettu tila — Raillways.shp:rautatiet

— vesiväylät.shp: hydrolinen verkko — point.shp:luettelo kiinnostavista kohteista — natural.shp: vihreät alueet — landuse.shp: maankäyttö — admin-departementti.shp: osasto

Lisäksi arkistossa on projektitiedosto QGis, jotta kerroksen peitto voidaan visualisoida ilmaisella työkalulla.

Alkuperä

Geofabrik-sivusto on tunnettu OpenStreetMapista poimittujen viitekarttojen tarjoamisesta koko maailmassa, mutta se tarjoaa vanhan jaon, tämä tietojoukko on uusien alueiden ajantasainen deklinaatio!

Tiedot tulevat OpenStreetMap-yhteisöstä ja ilmaisesta kartografisesta tietokannasta.

Osastoittainen jakautuminen on peräisin OpenStreetMapin Ranskan departementtien osista.

Formaatit uutetaan Maxime Résiboisin PortalSIG-artikkelin paljastaman menetelmän mukaisesti: http://www.portailsig.org/content/recuperer-des-donnees-openstreetmap-gdalogr

Automaattisen uuttokäsittelyn lähteet ovat saatavilla Githubissa. He luottavat tuttle, rakentaa järjestelmän dataa.

Lisenssi

Nämä tiedot ovat peräisin OpenStreetMap-projektin osallistujien suorittamasta joukkoistamisesta, ja ne kuuluvat ODbL-lisenssiin, joka edellyttää identtistä jakamista ja pakollisen nimeämismaininnan on oltava ”© OpenStreetMap-osallistujat ODbL-lisenssillä” mukaisesti http://osm.org/copyright

Luettelo soveltamisalaan kuuluvista alueista

— Auvergne-Rhône-Alpes

— Bourgogne-Franche-Comté

Bretagne

— Keskusta-Val de Loire

— Korsika

— Suuri itä

— Guadeloupe

Lähde: Guyana

— Up-de-France

— Ranskan saari

— Martinique

— Mayotte

Normandia

— Uusi-Akvitania

— Occitanie

— Loiren maa

— Provence-Alpes-Côte d’Azur

— Jälleenyhdistys

A partire dal 1º gennaio 2016, alcune delle regioni stabilite negli anni'60 si fondono per lasciare solo 13.

Contenuto

Ogni reparto viene consegnato come un archivio ZIP che contiene diversi livelli di mappa al fomat shapefile (il.doc della mappatura): — places.shp: nomi di città o quartieri — road.shp: tutti i sentieri dall'autostrada al sentiero pedonale — buildings.shp: spazio costruito — raillways.shp: stazioni ferroviarie — corsi d'acqua.shp: la rete idrolica — punti.shp: un elenco di punti di interesse — natural.shp: aree verdi — landuse.shp: occupazione del terreno — admin-department.shp: il dipartimento

Inoltre, un file di progetto QGis viene fornito nell'archivio, al fine di visualizzare la sovrapposizione del livello in uno strumento gratuito.

Origine

Il sito geofabrik è ben noto per fornire mappe di riferimento estratte da OpenStreetMap su tutto il mondo, ma offre la vecchia divisione, questo set di dati è la declinazione aggiornata delle nuove regioni!

I dati provengono dalla comunità OpenStreetMap e dal database cartografico gratuito.

La divisione per dipartimento proviene dai "Contorni dei dipartimenti francesi di OpenStreetMap".

I file di forma vengono estratti secondo il metodo esposto dall'ottimo articolo di Maxime Résibois su PortalSIG: http://www.portailsig.org/content/recuperer-des-donnees-openstreetmap-gdalogr

Le fonti di lavorazione automatica dell'estrazione sono disponibili su github. Si basano su tuttle, un sistema di build per i dati.

Licenza

Questi dati provengono dal crowdsourcing effettuato dai contributori del progetto OpenStreetMap ed è sotto licenza ODbL che richiede una condivisione identica e la menzione di attribuzione obbligatoria deve essere "© contributori OpenStreetMap sotto licenza ODbL" in conformità con http://osm.org/copyright

Elenco delle regioni interessate

— Alvernia-Rodano-Alpi — Borgogna-Franche-Comté — Bretagna — Centro-Val de Loire — Corsica — Grande Oriente — Guadalupa — Guyana — Up-de-France — Isola di Francia — Martinica — Mayotte — Normandia — Nuova-Aquitania — Occitanie — Paese della Loira — Provenza-Alpi-Costa Azzurra — La Riunione