17 datasets found
  1. M

    Ouagadougou, Burkina Faso Metro Area Population (1950-2025)

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    Updated Jun 30, 2025
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    MACROTRENDS (2025). Ouagadougou, Burkina Faso Metro Area Population (1950-2025) [Dataset]. https://www.macrotrends.net/global-metrics/cities/23192/ouagadougou/population
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    csvAvailable download formats
    Dataset updated
    Jun 30, 2025
    Dataset authored and provided by
    MACROTRENDS
    License

    Attribution 4.0 (CC BY 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
    License information was derived automatically

    Time period covered
    Dec 1, 1950 - Jul 1, 2025
    Area covered
    Burkina Faso
    Description

    Chart and table of population level and growth rate for the Ouagadougou, Burkina Faso metro area from 1950 to 2025.

  2. w

    Recensement general de la population et de l'habitation de 2006 - IPUMS...

    • microdata.worldbank.org
    • catalog.ihsn.org
    Updated Apr 19, 2019
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    Institut National de la Statistique et de la Démographie (2019). Recensement general de la population et de l'habitation de 2006 - IPUMS Subset - Burkina Faso [Dataset]. https://microdata.worldbank.org/index.php/catalog/1614
    Explore at:
    Dataset updated
    Apr 19, 2019
    Dataset provided by
    Institut National de la Statistique et de la Démographie
    Minnesota Population Center
    Time period covered
    2006
    Area covered
    Burkina Faso
    Description

    Abstract

    IPUMS-International is an effort to inventory, preserve, harmonize, and disseminate census microdata from around the world. The project has collected the world's largest archive of publicly available census samples. The data are coded and documented consistently across countries and over time to facillitate comparative research. IPUMS-International makes these data available to qualified researchers free of charge through a web dissemination system.

    The IPUMS project is a collaboration of the Minnesota Population Center, National Statistical Offices, and international data archives. Major funding is provided by the U.S. National Science Foundation and the Demographic and Behavioral Sciences Branch of the National Institute of Child Health and Human Development. Additional support is provided by the University of Minnesota Office of the Vice President for Research, the Minnesota Population Center, and Sun Microsystems.

    Geographic coverage

    National coverage

    Analysis unit

    Household

    UNITS IDENTIFIED: - Dwellings: No - Vacant units: No - Households: Yes - Individuals: Yes - Group quarters: No - Special populations: No

    UNIT DESCRIPTIONS: - Dwellings: The dwelling is a specific and independent place located within the concession, if there are several, or if it exists as part of the concession itself, is the place used as a living space.

    Universe

    Persons present in Burkina Faso at the time of the census, as well as Burkinabé persons living abroad (enumerated as emigrants).

    Kind of data

    Census/enumeration data [cen]

    Sampling procedure

    MICRODATA SOURCE: Institut National de la Statistique et de la Démographie

    SAMPLE DESIGN: Systematic sample of every 10th dwelling with a random start, drawn by MPC.

    SAMPLE UNIT: Household

    SAMPLE FRACTION: 10%

    SAMPLE SIZE (person records): 1,417,824

    Mode of data collection

    Face-to-face [f2f]

    Research instrument

    Single enumeration form that requested information on households and individuals.

    Response rate

    UNDERCOUNT: 5.05%; undercount rate varies by geography, and was highest in Ouagadougou

  3. i

    Ouagadougou HDSS INDEPTH Core Dataset 2009 - 2014 (Release 2017) - Burkina...

    • catalog.ihsn.org
    Updated Mar 29, 2019
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    Abdramane Soura (2019). Ouagadougou HDSS INDEPTH Core Dataset 2009 - 2014 (Release 2017) - Burkina Faso [Dataset]. https://catalog.ihsn.org/catalog/study/BFA_2009-2014_INDEPTH-OHDSS_v01_M
    Explore at:
    Dataset updated
    Mar 29, 2019
    Dataset authored and provided by
    Abdramane Soura
    Time period covered
    2009 - 2014
    Area covered
    Burkina Faso
    Description

    Abstract

    The Ouagadougou Health and Demographic Surveillance System (Ouagadougou HDSS), located in five neighborhoods at the northern periphery of the capital of Burkina Faso, was established in 2008. Data on vital events (births, deaths, unions, migration events) are collected during household visits that have taken place every 10 months.

    The areas were selected to contrast informal neighborhoods (40,000 residents) with formal areas (40,000 residents), with the aims of understanding the problems of the urban poor, and testing innovative programs that promote the well-being of this population. People living in informal areas tend to be marginalized in several ways: they are younger, poorer, less educated, farther from public services and more often migrants. Half of the residents live in the Sanitary District of Kossodo and the other half in the District of Sig-Nonghin.

    The Ouaga HDSS has been used to study health inequalities, conduct a surveillance of typhoid fever, measure water quality in informal areas, study the link between fertility and school investments, test a non-governmental organization (NGO)-led program of poverty alleviation and test a community-led targeting of the poor eligible for benefits in the urban context. Key informants help maintain a good rapport with the community.

    The areas researchers follow consist of 55 census tracks divided into 494 blocks. Researchers mapped all the census tracks and blocks using fieldworkers with handheld global positioning system (GPS) receivers and ArcGIS. During a first census (October 2008 to March 2009), the demographic surveillance system was explained to every head of household and a consent form was signed; during subsequent censuses, new households were enrolled in the same way.

    Geographic coverage

    Ouagadougou is the capital city of Burkina Faso and lies at the centre of this country, located in the middle of West Africa (128 North of the Equator and 18 West of the Prime Meridian).

    Analysis unit

    Individual

    Universe

    Resident household members of households resident within the demographic surveillance area. Inmigrants (visitors) are defined by intention to become resident, but actual residence episodes of less than six months (180 days) are censored. Outmigrants are defined by intention to become resident elsewhere, but actual periods of non-residence less than six months (180 days) are censored. Children born to resident women are considered resident by default, irrespective of actual place of birth. The dataset contains the events of all individuals ever residents during the study period (03 Oct. 2009 to 31 Dec. 2014).

    Kind of data

    Event history data

    Frequency of data collection

    This dataset contains rounds 0 to 7 of demographic surveillance data covering the period from 07 Oct. 2008 to 31 December 2014.

    Sampling procedure

    This dataset is not based on a sample, it contains information from the complete demographic surveillance area of Ouagadougou in Burkina Faso.

    Reponse units (households) by Round: Round Households
    2008 4941
    2009 19159 2010 21168
    2011 12548 2012 24174 2013 22326

    Sampling deviation

    None

    Mode of data collection

    Proxy Respondent [proxy]

    Research instrument

    List of questionnaires:

    Collective Housing Unit (UCH) Survey Form - Used to register characteristics of the house - Use to register Sanitation installations - All registered house as at previous round are uploaded behind the PDA or tablet.

    Household registration (HHR) or update (HHU) Form - Used to register characteristics of the HH - Used to update information about the composition of the household - All registered households as at previous rounds are uploaded behind the PDA or tablet.

    Household Membership Registration (HMR) or update (HMU) - Used to link individuals to households. - Used to update information about the household memberships and member status observations - All member status observations as at previous rounds are uploaded behind the PDA or tablet.

    Presences registration form (PDR) - Used to uniquely identify the presence of each individual in the household and to identify the new individual in the household - Mainly to ensure members with multiple household memberships are appropriately captured - All presences observations as at previous rounds are uploaded behind the PDA or tablet.

    Visitor registration form (VDR) - Used register the characteristics of the new individual in the household - Used to capt the internal migration - Use matching form to facilitate pairing migration

    Out Migration notification form (MGN) - Used to record change in the status of residency of individuals or households - Migrants are tracked and updated in the database

    Pregnancy history form (PGH) & pregnancy outcome notification form (PON) - Records details of pregnancies and their outcomes - Only if woman is a new member - Only if woman has never completed WHL or WGH - All member pregnancy without pregnancy outcome as at previous rounds are uploaded behind the PDA or tablet.

    Death notification form (DTN) - Records all deaths that have recently occurred - Includes information about time, place, circumstances and possible cause of death

    Updated Basic information Form (UBIF) - Use to change the individual basic information

    Health questionnaire (adults, women, child, elder) - Family planning - Chronic illnesses - Violence and accident - Mental health - Nutrition, alcohol, tobacco - Access to health services - Anthropometric measures - Physical limitations - Self-rated health - Food security

    Variability of climate and water accessibility - accessibility to water - child health outcomes - gender outcomes - data on rainfall, temperatures, water quality

    Cleaning operations

    The data collection system is composed by two databases: - A temporary database, which contains data collected and transferred each day during the round. - A reference database, which contains all data of Ouagadougou Health and Demographic Surveillance System, in which is transferred the data of the temporary database to the end of each round. The temporary database is emptied at the end of the round for a new round.

    The data processing takes place in two ways:

    1) When collecting data with PDAs or tablets and theirs transfers by Wi-Fi, data consistency and plausibility are controlled by verification rules in the mobile application and in the database. In addition to these verifications, the data from the temporary database undergo validation. This validation is performed each week and produces a validation report for the data collection team. After the validation, if the error is due to an error in the data collection, the field worker equipped with his PDA or tablet go back to the field to revisit and correct this error. At the end of this correction, the field worker makes again the transfer of data through the wireless access points on the server. If the error is due to data inconsistencies that might not be directly related to an error in data collection, the case is remanded to the scientific team of the main database that could resolve the inconsistency directly in the database or could with supervisors perform a thorough investigation in order to correct the error.

    2) At the end of the round, the data from the temporary database are automatically transferred into the reference database by a transfer program. After the success of this transfer, further validation is performed on the data in the database to ensure data consistency and plausibility. This still produces a validation report for the data collection team. And the same process of error correction is taken.

    Response rate

    Household response rates are as follows (assuming that if a household has not responded for 2 years following the last recorded visit to that household, that the household is lost to follow-up and no longer part of the response rate denominator):

    Year Response Rate
    2008 100%
    2009 100%
    2010 100%
    2011 98% 2012 100% 2013 95%

    Sampling error estimates

    Not applicable

    Data appraisal

    CentreId MetricTable QMetric Illegal Legal Total Metric RunDate BF041 MicroDataCleaned Starts 151624 2017-05-16 13:36
    BF041 MicroDataCleaned Transitions 0 314778 314778 0 2017-05-16 13:36
    BF041 MicroDataCleaned Ends 151624 2017-05-16 13:36
    BF041 MicroDataCleaned SexValues 314778 2017-05-16 13:36
    BF041 MicroDataCleaned DoBValues 314778 2017-05-16 13:36

  4. i

    Nanoro HDSS INDEPTH Core Dataset 2009 - 2014 (Release 2017) - Burkina Faso

    • catalog.ihsn.org
    • datacatalog.ihsn.org
    Updated Sep 19, 2018
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    Derra Karim (2018). Nanoro HDSS INDEPTH Core Dataset 2009 - 2014 (Release 2017) - Burkina Faso [Dataset]. https://catalog.ihsn.org/catalog/study/BFA_2009-2014_INDEPTH-NHDSS_v01_M
    Explore at:
    Dataset updated
    Sep 19, 2018
    Dataset provided by
    Tinto Halidou
    Derra Karim
    Time period covered
    2009 - 2014
    Area covered
    Burkina Faso
    Description

    Abstract

    The Nanoro Health and Demographic Surveillance System (HDSS) was established in 2009 by the Clinical Research Unit of Nanoro – Institut de Recherche en Sciences de la Santé (IRSS-CRUN) with the aim of providing a core framework for clinical trials and also to support the Burkina Faso health authorities in generating epidemiological data that can contribute to the setup and assessment of health interventions. This is achieved by providing an excellent platform for generating epidemiological data fully compliant with international standards. The site activities are currently oriented towards the research (drugs and vaccines) on diseases of public health importance with a specific focus on malaria.

    Nanoro is a rural area located in the Centre-West of the country, at approximately 85 Km from the capital city, Ouagadougou. The HDSS area lies between longitudes 1°92537 and 2°3146 W and latitudes 12°57955 and 12°72863 N and covers 24 villages which represents a surface of 594.3 Km2 (~36% of the Nanoro Health District area). In this area, health care is provided by seven peripheral health posts and one referral hospital. Nanaro HDSS is in the Sudano–Sahelian climate which has two main seasons: a rainy season from June to October (average rainfall of 450–700 mm/year, average temperature >30ºC) followed by a dry season from November to May (the temperature may vary from 17ºC in December to a maximum of 43ºC in April).

    The population under surveillance is about 63,395 residents (in 2011) with a majority of illiterate people. They are subsistence farmers, cattle-keepers and housewives. The main ethnic groups are Mossi, Gourounsi and Fulani.

    Geographic coverage

    Nanoro is a rural area located in the Centre-West of the country, at approximately 85 Km from the capital city, Ouagadougou. The HDSS area lies between longitudes 1°92537 and 2°3146 W and latitudes 12°57955 and 12°72863 N and covers 24 villages which represents a surface of 594.3 Km2 (~36% of the Nanoro Health District area). In this area, health care is provided by seven peripheral health posts and one referral hospital.

    Analysis unit

    Individual

    Universe

    All individual residents in the HDSS

    Kind of data

    Event history data

    Frequency of data collection

    3 round for year

    Sampling procedure

    No sampling is done

    Sampling deviation

    Not Applicable

    Mode of data collection

    Proxy Respondent [proxy]

    Research instrument

    The questionnaires are designed by the Demographer in collaboration with the other member of the HDSS team. They contain the household questionnaire, the compound questionnaire and all the event forms needed for the data capture concerning the events (marriage, pregnancy, birth, in/out-migration, death, verbal autopsy…) which must be registered during the round. After the validation of the questionnaires, the data management team make the copy of each questionnaire for the field team. Then, they print the household register by cluster for the field teambefore starting the next round.

    Cleaning operations

    The forms are controlled by supervisor before moving for data entry.

    Response rate

    No refusals

    Data appraisal

    CentreId MetricTable QMetric Illegal Legal Total Metric RunDate BF021 MicroDataCleaned Starts 95866 2017-05-18 13:44
    BF021 MicroDataCleaned Transitions 0 230712 230712 0 2017-05-18 13:44
    BF021 MicroDataCleaned Ends 95866 2017-05-18 13:44
    BF021 MicroDataCleaned SexValues 230712 2017-05-18 13:44
    BF021 MicroDataCleaned DoBValues 230712 2017-05-18 13:45

  5. i

    Enquête Démographique et de Santé 1993 - Burkina Faso

    • datacatalog.ihsn.org
    • catalog.ihsn.org
    • +2more
    Updated Mar 29, 2019
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    Cite
    Institut National de la Statistique et de la Démographie (INSD) (2019). Enquête Démographique et de Santé 1993 - Burkina Faso [Dataset]. https://datacatalog.ihsn.org/catalog/2416
    Explore at:
    Dataset updated
    Mar 29, 2019
    Dataset authored and provided by
    Institut National de la Statistique et de la Démographie (INSD)
    Time period covered
    1992 - 1993
    Area covered
    Burkina Faso
    Description

    Abstract

    L'Enquête Démographique et de Santé au Burkina Faso (EDSBF) a été réalisée par t'Institut National de la Statistique et de la Démographie (INSD), du Ministère des Finances et du Plan avec l'assistance technique de Macro International Inc. Le travail de collecte des données sur le terrain s'est déroulé de décembre 1992 à mars 1993.

    Cette enquête qui entre dans le cadre du programme international des Enquêtes Démographiques et de Santé (EDS, ou Demographic and Health Survey, DHS), a bénéficié du financement de l'Agence des Etats-Unis pour le Développement International (USAID).

    Conformément au programme international des Enquêtes Démographique s et de Santé, I'EDSBF vise les objectifs suivants: - recueillir à l'échelle nationale les données permettant de calculer les taux de fécondité et de mortalité infantile; - analyser les facteurs directs et indirects qui déterminent le niveau et les tendances de la fécondité; - analyser les facteurs directs et indirects qui déterminen t le niveau et les tendances de la mortalité; - mesurer les taux de connaissance et de pratique contraceptive par méthode, par milieu de résidence; - recueillir des données sur la santé familiale: - pour les enfants de moins de 5 ans: la vaccination contre les 6 maladies du Programme Elargi de Vaccination (P EV), la prévalence et le traitement de la toux, de la diarrhée et de la fière, les niveaux de mortalité infantile et juvénile; - pour les femmes en age de procréer: les visites prénatales, l'assistance à l'accouchement et l'allaitement; - mesurer l'état nutritionnel des mères et des enfants de moins de 5 ans par la prise de mesures anthropométriques (taille et poids, circonférence du bras); - développer au niveau du pays les capacités et les ressources nécessaires à la réalisation périodique d'EDS.

    Les informations collectées par I'EDSBF, couplées avec les résultats du Recensement Général de la Population de 1985 et ceux de l'Enquête Démographique de 1991, fournissent une vue d'ensemble de la situation démographique et sanitaire du Burkina Faso.

    Geographic coverage

    National

    Analysis unit

    • Ménage
    • Enfant de moins de 3 ans
    • Femme de 15-49 ans
    • Homme de 20-64 ans

    Universe

    L'enquête a couvert tous les membres du ménage: toutes les femmes âgées de 15 à 49 ans présentes dans le ménage sélectionné, les maris âgés de +18 ans et tous les enfants de moins de 5 ans.

    Kind of data

    Sample survey data

    Sampling procedure

    PRESENTION

    L'échantillon cible de I'EDSBF est de 6000 femmes en âge de procréer (15 à 49 ans ). L'échantillon est stratifié, pondéré et representative au niveau national et au niveau des milieu de résidence.

    L'échantillon a été sélectionné de la manière suivante: au premier degré, 230 grappes, constituent les unites primaries de sondage, ont été tirées à partir d'un échantillon maitre de 696 zones de dénombrement (ZD), de façon systématique à l'intérieur de chaque strate (Ouagadougou, les autres villes et le milieu rural), avec une probabilité proportionnelle à la taille de la ZD, à savoir le nombre de ménages dans la ZD;

    L'échanlîllon maitre a été élaboré en1990, pour l'Enquête Démographique (ED), à partir des ZD du Recensement Général de la Population de 1985 (RGP1985).

    Au deuxième degré, un échantillon de ménages a été sélectionné à partir de la liste de ménages établie lors de l'opération de dénombrement de chacune des 230 grappes sélectionnées.

    BASE DE SONDAGE

    L'Enquête Démographique, réalisée par I'INSD au Burkina Faso en 1991, a servi de base de sondage. L'échantillon aréolaire de cette enquête est constitué de 696 zones de dénombrement (ZD), tir6es avec des probabilités proportionnelles au nombre de ménages recensés en 1985 dans chaque ZD. Comme l'Enquête Démographique a été destinée å fournir des résultats au niveau des 30 provinces qui existent dans le pays, et comme ces provinces étaient de tailles très inégales (les effectifs de province variaient de 1,3 à 6,7 pour cent de la population en 1985), la répartition des ZD dans les provinces était la suivante: - 14 ZD rurales dans chacune des 30 provinces; - 110 ZD urbaines à Ouagadougou; - 70 ZD urbaines à Bobo-Dioulasso; - 12 ZD urbaines dans la province de Yatenga où il existe deux villes; - 6 ZD urbaines dans chacune des autres 14 centres urbains.

    A l'intérieur de chaque province, les ZD ont été classées selon leur taille avant le tirage.

    CARACTERISTIQUES DE L'ECHANTILLON

    L'échantillon de I'EDSBF est bas~ sur un sondage aréolaire stratifié et tir~ å deux degrés. Au premier degré, 230 ZD ont été tirées à partir de l'échantillon de l'Enquête Démographique. Pour que l'échantillon reste auto-pondéré à l'intérieur de chaque domaine d'étude, la répartition des 230 ZD aux provinces était telle que le nombre de ZD dans chaque province était proportionnel å la taille de la province. Le tirage des ZD était fait ensuite à l'intérieur de chaque province avec des probabilités égaies. Un dénombrement exhaustif des ménages dans chacune de ces ZD a fourni une liste de ménages à partir de laquelle on a tiré, au deuxième degré, un échantillon de ménages.

    PARAMETRES DE SONDAGE

    En utilisant les résultats du recensement de 1985, la population résidante de femmes a été estimée à 2 100 067 en janvier 1993, dont 6,86 pour cent à Ouagadougou et 6,82 pour cent dans les autres centres urbains. L'effectif cible de l'échantillon étant de 6 000 femmes, un échantillon proportionnel aurait accordé seulement 412 femmes à Ouagadougou et 409 femmes au reste du milieu urbain, ce qui aurait été trop faible pour des analyses approfondies au niveau de ces deux domaines. On a donc triplé le taux de sondage urbain par rapport au rural.

    Le nombre de ménages à tirer dans chaque domaine a été calculé de la manière suivante:

    Nombre de ménages = Nombre de femmeslNombre de femmes par ménage .

    On a aussi prévu un taux de déperdition de la part des ménages tirés ou des femmes identifiées dans ces ménages. L'expérience d'autres enquêtes EDS dans les pays africains permet de supposer un taux de réponse de 90 pour cent pour les ménages et de 90 pour cent pour les femmes.

    Le nombre de grappes à tirer dépend du nombre de femmes enquêter dans chaque grappe. La grappe est l'unité de sondage aréolaire finale retenue pour l'enquête. Ainsi, dans le cadre de I'EDSBF, la grappe correspond généralement à la ZD. Les analyses menées après d'autres enquêtes analogues indiquent que le nombre optimal de femmes à enquêter par grappe est de l'ordre de 30 femmes dans le milieu rural et de 20 femmes dans le milieu urbain. En décidant un tirage de 30 ménages en moyenne dans chaque grappe rurale et de 20 ménages en moyenne dans chaque grappe urbaine (ce qui reviendrait å enquêter respectivement 34 et 19 femmes en moyenne, en tenant compte du nombre de femmes par ménage et du taux de réponse), on a abouti à un nombre total de 222 grappes, dont 51 à Ouagadougou, 51 dans les autres centres urbains et 120 dans le milieu rural. Le nombre de grappes à allouer à chaque province est proportionnel à l'effectif de la province.

    Cependant, au cours de l'opération de dénombrement des ménages des 51 grappes tirées à Ouagadougou, on a trouvé que la population de la capitale avait été quelque peu sous-estimée au moment de l'élaboration du plan de sondage de I'EDSBF, particulièrement dans les zones périphériques de la ville. Le taux de croissance de la population dans ces zones périphériques était plus élevé pour la période 1985-1993 que celui calcul~ 'à partir des résultats d u recensement de 1985 pour la période 1975-1985. Cette augmentation aurait dû figurer dans les résultats de l'Enquête Démographique de 1991 qui, malheureusement, n'étaient pas disponibles au moment de l'élaboration de l'échantillon de I'EDSBF. Dans les huit grappes tirées pour les zones périphériques de Ouagadougou, le nombre de ménages dénombrés était le double de ce que l'on attendait, alors que dans le reste des grappes de la capitale, le nombre de ménages dénombrés restait dans les marges prévues. On a décidé ainsi de diviser chacune de ces huit grappes périphériques en deux et d'inclure les deux parties dans 1'EDSBF. De cette façon, on a augmenté le nombre de grappes à Ouagadougou de 51 à 59 grappes.

    Le tirage des grappes était systématique à partir de l'échantillon des ZD de l'Enquête Démographique, indépendamment dans chaque milieu urbain et rural de chaque province, et avec des probabilités égaies. En désignant chaque milieu urbain et chaque milieu rural d'une province comme étant une strate, on a abouti à 60 strates et l'intervalle de tirage des ZD était calculé de la manière suivante pour chaque strate h:

    ECHANTILLON HOMME

    L'enquête homme au Burkina Faso porte sur un tiers des ménages sélectionnés pour l'enquête principale. Le tirage des ménages pour l'enquête homme a été effectué au même moment que le tirage des ménages dans toutes les grappes, de façon systématique et avec une probabilité égale à un ménage sur trois.

    Mode of data collection

    Face-to-face [f2f]

    Research instrument

    L'EDSBF a utilisé 4 types de questionnaires :

    a) un questionnaire communautaire sur la disponibilité des services; b) un questionnaire ménage; c) un questionnaire individuel femme; d) un questionnaire individuel homme;

    a) Le questionnaire communautaire a pour objectif de recueillir quelques informations sur les infrastructures

  6. i

    Household Demographic Surveillance System, Cause-Specific Mortality...

    • catalog.ihsn.org
    • datacatalog.ihsn.org
    Updated Mar 29, 2019
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    Cite
    Osman A. Sankoh (2019). Household Demographic Surveillance System, Cause-Specific Mortality 1992-2012 - World [Dataset]. https://catalog.ihsn.org/catalog/5541
    Explore at:
    Dataset updated
    Mar 29, 2019
    Dataset provided by
    Abraham J. Herbst
    Abraham Oduro
    Marcel Tanner
    Momodou Jasseh
    Margaret Gyapong
    Siswanto Wilopo
    Shashi Kant
    Amelia Crampin
    Sanjay Juvekar
    Peter Byass
    Thomas N. Williams
    Frank O. Odhiambo
    P. Kim Streatfield
    Ali Sie
    Nurul Alam
    Stephen M. Tollman
    Osman A. Sankoh
    Berhe Weldearegawi
    Wasif A. Khan
    Abba Bhuiya
    Bassirou Bonfoh
    Valérie Delaunay
    Nguyen T.K. Chuc
    Alex Ezeh
    Abdramane Soura
    Time period covered
    1992 - 2012
    Area covered
    World, World
    Description

    Abstract

    Cause of death data based on VA interviews were contributed by fourteen INDEPTH HDSS sites in sub-Saharan Africa and eight sites in Asia. The principles of the Network and its constituent population surveillance sites have been described elsewhere [1]. Each HDSS site is committed to long-term longitudinal surveillance of circumscribed populations, typically each covering around 50,000 to 100,000 people. Households are registered and visited regularly by lay field-workers, with a frequency varying from once per year to several times per year. All vital events are registered at each such visit, and any deaths recorded are followed up with verbal autopsy interviews, usually 147 undertaken by specially trained lay interviewers. A few sites were already operational in the 1990s, but in this dataset 95% of the person-time observed related to the period from 2000 onwards, with 58% from 2007 onwards. Two sites, in Nairobi and Ouagadougou, followed urban populations, while the remainder covered areas that were generally more rural in character, although some included local urban centres. Sites covered entire populations, although the Karonga, Malawi, site only contributed VAs for deaths of people aged 12 years and older. Because the sites were not located or designed in a systematic way to be representative of national or regional populations, it is not meaningful to aggregate results over sites.

    All cause of death assignments in this dataset were made using the InterVA-4 model version 4.02 [2]. InterVA-4 uses probabilistic modelling to arrive at likely cause(s) of death for each VA case, the workings of the model being based on a combination of expert medical opinion and relevant available data. InterVA-4 is the only model currently available that processes VA data according to the WHO 2012 standard and categorises causes of death according to ICD-10. Since the VA data reported here were collected before the WHO 2012 standard was formulated, they were all retrospectively transformed into the WHO 2012 and InterVA-4 input format for processing.

    The InterVA-4 model was applied to the data from each site, yielding, for each case, up to three possible causes of death or an indeterminate result. Each cause for a case is a single record in the dataset. In a minority of cases, for example where symptoms were vague, contradictory or mutually inconsistent, it was impossible for InterVA-4 to determine a cause of death, and these deaths were attributed as entirely indeterminate. For the remaining cases, one to three likely causes and their likelihoods were assigned by InterVA-4, and if the sum of their likelihoods was less than one, the residual component was then assigned as being indeterminate. This was an important process for capturing uncertainty in cause of death outcome(s) from the model at the individual level, thus avoiding over-interpretation of specific causes. As a consequence there were three sources of unattributed cause of death: deaths registered for which VAs were not successfully completed; VAs completed but where the cause was entirely indeterminate; and residual components of deaths attributed as indeterminate.

    In this dataset each case has between one and four records, each with its own cause and likelihood. Cases for which VAs were not successfully completed has a single record with the cause of death recorded as “VA not completed” and a likelihood of one. Thus the overall sum of the likelihoods equated to the total number of deaths. Each record also contains a population weighting factor reflecting the ratio of the population fraction for its site, age group, sex and year to the corresponding age group and sex fraction in the standard population (see section on weighting).

    In this context, all of these data are secondary datasets derived from primary data collected separately by each participating site. In all cases the primary data collection was covered by site-level ethical approvals relating to on-going demographic surveillance in those specific locations. No individual identity or household location data are included in this secondary data.

    1. Sankoh O, Byass P. The INDEPTH Network: filling vital gaps in global epidemiology. International Journal of Epidemiology 2012; 41:579-588.

    2. Byass P, Chandramohan D, Clark SJ, D’Ambruoso L, Fottrell E, Graham WJ, et al. Strengthening standardised interpretation of verbal autopsy data: the new InterVA-4 tool. Global Health Action 2012; 5:19281.

    Geographic coverage

    Demographic surveiallance areas (countries from Africa, Asia and Oceania) of the following HDSSs:

    Code  Country    INDEPTH Centre
    BD011 Bangladesh ICDDR-B : Matlab
    BD012 Bangladesh ICDDR-B : Bandarban
    BD013 Bangladesh ICDDR-B : Chakaria
    BD014 Bangladesh ICDDR-B : AMK BF031 Burkina Faso Nouna BF041 Burkina Faso Ouagadougou
    CI011 Côte d'Ivoire Taabo ET031 Ethiopia Kilite Awlaelo
    GH011 Ghana Navrongo
    GH031 Ghana Dodowa
    GM011 The Gambia Farafenni ID011 Indonesia Purworejo IN011 India Ballabgarh
    IN021 India Vadu
    KE011 Kenya Kilifi
    KE021 Kenya Kisumu
    KE031 Kenya Nairobi
    MW011 Malawi Karonga
    SN011 Senegal IRD : Bandafassi VN012 Vietnam Hanoi Medical University : Filabavi
    ZA011 South Africa Agincourt ZA031 South Africa Africa Centre

    Analysis unit

    Death Cause

    Universe

    Surveillance population Deceased individuals Cause of death

    Kind of data

    Verbal autopsy-based cause of death data

    Frequency of data collection

    Rounds per year varies between sites from once to three times per year

    Sampling procedure

    No sampling, covers total population in demographic surveillance area

    Mode of data collection

    Face-to-face [f2f]

    Research instrument

    The Verbal Autopsy Questionnaires used by the various sites differed, but in most cases they were a derivation from the original WHO Verbal Autopsy questionnaire.

    http://www.who.int/healthinfo/statistics/verbalautopsystandards/en/index1.html

    Cleaning operations

    One cause of death record was inserted for every death where a verbal autopsy was not conducted. The cuase of death assigned in these cases is "XX VA not completed"

  7. f

    Demographic, socio-economic and housing characteristics of the population...

    • plos.figshare.com
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    Updated Jun 9, 2023
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    Clémentine Rossier; Abdramane Bassiahi Soura; Géraldine Duthé; Sally Findley (2023). Demographic, socio-economic and housing characteristics of the population living in the Ouaga HDSS, by type of neighborhood (formal and informal), 2011. [Dataset]. http://doi.org/10.1371/journal.pone.0113780.t001
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    Dataset updated
    Jun 9, 2023
    Dataset provided by
    PLOS ONE
    Authors
    Clémentine Rossier; Abdramane Bassiahi Soura; Géraldine Duthé; Sally Findley
    License

    Attribution 4.0 (CC BY 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
    License information was derived automatically

    Area covered
    Ouagadougou
    Description

    *Each individuals aged 15 and more was given the standard of living of its household.Demographic, socio-economic and housing characteristics of the population living in the Ouaga HDSS, by type of neighborhood (formal and informal), 2011.

  8. i

    Enquête péri-urbaine - Burkina Faso

    • microdata.insd.bf
    Updated May 19, 2025
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    Institut national de la statistique et de la démographie (2025). Enquête péri-urbaine - Burkina Faso [Dataset]. https://microdata.insd.bf/index.php/catalog/8
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    Dataset updated
    May 19, 2025
    Dataset authored and provided by
    Institut national de la statistique et de la démographie
    Area covered
    Burkina Faso
    Description

    Résumé

    Au total, 924 ménages ont été enquêtés avec succès dans 33 localités identifiées lors de la phase cartographique, 924 femmes éligibles et 462 hommes éligibles ont également été enquêtés et les 33 localités ont été visitées. Les ménages ordinaires du milieu périurbain comptent en moyenne 5,3 personnes et 92% sont dirigés par des hommes. A l'instar de toute la commune de Ouagadougou, la population du milieu périurbain est majoritairement jeune avec un âge médian égal à 17 ans. Toutefois, elle est relativement moins instruite car 49% des personnes d'au moins 17 ans n'ont jamais fréquenté l'école formelle contre 14% de la même tranche d'âge dans l'ensemble de la commune. Les logements des ménages sont précaires avec des bâtiments dont le mur est constitué de banco simple (42,5%) et de banco amélioré (36,4%). Plus de la moitié des ménages (55%,2) ont déclaré que la toiture de leur bâtiment coule pendant la saison des pluies et 17,3% ont vu leurs bâtiments s'écrouler suite à des pluies. Pour l'aisance, 97% des ménages utilisent une latrine contre 3% qui défèquent à l'aire libre. Quant à l'eau de boisson, la quasi-totalité des ménages (97,1%) utilisent une source d'eau potable pour la boisson. Cependant, ils rencontrent des difficultés pour accéder à cette eau car 62% mettent plus 30 minutes pour être servis à la source. Les mois de Mars, Avril et Mai constituent la période où l'accès à l'eau est le plus difficile ; Avril étant le mois le plus critique. La principale source d'énergie pour l'éclairage est l'énergie solaire (49,5%), suivi des lampes à pile (36,8%). S'agissant de la scolarisation des enfants de 3-16 ans, les taux bruts de scolarisation sont 19,3% au préscolaire et 113% au primaire. Il n'existe pas de différence significative entre les filles et les garçons. Les établissements scolaires publics sont quasi-absents en milieu périurbain entrainant une inscription de plus de la moitié des élèves (58%) dans les établissements scolaires privés. Ainsi le coût élevé des frais de scolarité et le manque de places ont été cités comme problèmes majeurs de la population de ce milieu du point de vue éducation. Sur le plan de la santé, 67,3% des femmes de 12-49 ans ont dormi sous une moustiquaire la veille de l'enquête pour se protéger contre la transmission du paludisme. Le taux de fréquentation des formations sanitaires agréés est de 71,6% pour les personnes ayant vécu un épisode maladie au cours des 15 jours. Concernant la santé de la reproduction, la prévalence contraceptive est de 39% chez les femmes et 51,4% chez les hommes. La quasi-totalité des femmes et hommes (98%) ont entendu parler du VIH-SIDA, et 75% ont cité l'utilisation du préservatif comme moyen pour éviter la transmission du VIH. Plus de la moitié des adolescents (51,3%) en union ont connu une union précoce et 20% déclarent avoir eu une grossesse non désirée. Pour le suivi des grossesses, 99% des mères d'enfants de 0-59 mois ont effectué au moins une consultation prénatale et 39% ont respecté la norme qui est d'au moins 4 consultations prénatales. L'âge des premières menstrues est situé entre 14 et 15 ans pour 57,3% des femmes et 30,7% des femmes utilisent des morceaux de tissu ou de pagne pour gérer leurs menstrues. Pour le volet sécurité alimentaire, moins de quatre ménages sur dix (38,7%) arrivent à couvrir trois repas par jour, 7,7% n'ont eu qu'un seul repas au cours de la journée et (47,3%) ont connu une rupture de nourriture au cours des 12 derniers mois. Chez les enfants de 0-59 mois, seuls 2,1% ont présenté des signes caractéristiques de la malnutrition. L'insécurité constitue une préoccupation majeure pour les populations du milieu périurbain car 21,7% ont subi un vol simple et 53% se sentent peur de subir un vol dans les jours à venir. L'activité économique la plus répandue est le commerce exercé par 17,6% de la population active. Les élèves/étudiants et les personnes sans emploi constituent respectivement 27,2% et 18% de la population de 10-64 ans. Chez les enfants de 10-17 ans, 11% on exercé une activité économique au cours des 30 derniers jours. De l'avis des populations, les trois principaux problèmes auxquels le milieu périurbain fait face est le manque d'eau de boisson (31,5%), le manque de parcelles loties (22,2%) et le manque d'emploi (9,8%). Face aux problèmes que rencontrent ces populations, le travail du conseil municipal et du gouvernement est peu apprécié : 25,3% des personnes pensent que le gouvernement fait un bon travail et 20% pensent que le conseil municipal fait un bon travail. Sur l'engagement des autorités, 43,7% de la population pensent que les membres du conseil municipal travaillent pour leurs propres intérêts et 42,3% pensent également que les membres du gouvernement travaillent pour leurs propres intérêts. Moins de la moitié pensent que le pays va dans la bonne direction contre environ 50% qui pensent que le pays va dans la mauvaise direction. Le taux de participation aux élections présidentielles de 2015 était de 78% chez les hommes et 58,7% chez les femmes. Concernant la corruption, 7,7% de la population a déclaré avoir versé de l'ragent ou tout autre cadeau à un fonctionnaire pour essentiellement accélérer les procédures (47,9%) et bénéficier d'un bon traitement (32%). La bancarisation reste faible car moins d'un tiers des hommes (30%) et seulement 11% des femmes possèdent un compte dans une banque ou tout autre institution de micro finance.

    Geographic coverage

    OUAGADOUGOU

    Analysis unit

    Les cibles de l'enquête sont les ménages ordinaires résidant dans ces zones, les femmes de 12-49 ans et les hommes de 15-59 ans résidant dans ces ménages, et les localités du milieu périurbain

    Sampling procedure

    L'échantillon des cibles a été constitué en utilisant une méthode semi-probabiliste : (1) la génération de points aléatoires (Est, Ouest, Nord et Sud) dans chaque localité pour le choix des ménages, et (2) la méthode de Kish pour le choix des femmes et hommes éligibles dans les ménages.

    Mode of data collection

    La collecte des données s'est déroulée de Janvier à Février 2018 à l'aide d'interviews face-à-face avec quatre questionnaires papiers (ménage, femme, homme et communautaire).

  9. i

    Recensement général de la population et de l'habitation de 2006 - Burkina...

    • microdata.insd.bf
    Updated May 8, 2025
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    Institut national de la statistique et de la démographie (2025). Recensement général de la population et de l'habitation de 2006 - Burkina Faso [Dataset]. https://microdata.insd.bf/index.php/catalog/68
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    Dataset updated
    May 8, 2025
    Dataset authored and provided by
    Institut national de la statistique et de la démographie
    Time period covered
    2006
    Area covered
    Burkina Faso
    Description

    Résumé

    Le quatrième recensement général de la population et de l’habitation a été réalisé sur toute l’étendue du territoire du Burkina Faso au mois de décembre 2006. La supervision des travaux de terrain a été assurée par les cadres démographes et statisticiens de l’Institut National de la Statistique et de la Démographie (INSD) appuyés par des cadres de l’administration décentralisée. L’outil principal de la collecte, le questionnaire ménage, par rapport aux précédents recensements, a été enrichi par l’insertion des questions relatives à l’immigration internationale, à la mortalité maternelle et à la possession d’un acte de naissance. Les analyses ont été structurée autour de 16 thèmes d’études prioritaires dont les perspectives et prospectives démographiques. Pour chacun de ces thèmes, un plan d’analyse a été élaboré et validé avant l’analyse proprement dite.

    Geographic coverage

    Couverture nationale

    Analysis unit

    Unité(s) de base d'analyse ou d'observation que l'étude décrit : individus, familles/ménages, habitats.

    Univers

    L'enquête a couvert tous les membres et ménages du territoire national.

    Kind of data

    Census/enumeration data [cen]

    Mode of data collection

    Face-to-face [f2f]

    Research instrument

    Questionnaire Ménage portant sur les caractéristiques des ménages (et une section spécifique au recensement agricole) Questionnaire Individuel portant sur les caractéristqieus socio-démographiques et économiques des individus.

    Cleaning operations

    A la fin du dénombrement, l’acheminement du matériel de terrain des provinces vers Ouagadougou s’est opéré avec l’appui du Ministère de la défense selon des axes définis par le BCR. Tous les questionnaires, fiches et les divers bordereaux venus du terrain ont été stockés et archivés au Centre International de Conférences de Ouaga 2000 où une salle a été aménagée à cet effet. Le traitement des données a été fait en deux phases : le traitement manuel et le traitement informatique. Le traitement informatique des données s’est déroulé en trois étapes : codification, saisie et exploitation des données. Les résultats définitifs ont fait l’objet d’analyses à travers seize thèmes. A ce propos, des plans d’analyse ont été élaborés et évalués. L’objectif des plans d’analyse est de faciliter et d’accélérer la production des rapports d’analyse une fois que les résultats définitifs sont disponibles. Par ailleurs, des monographies régionales pour chacune des treize régions administratives, ainsi que pour les villes de Ouagadougou et de Bobo-Dioulasso ont été produites.

    Sampling error estimates

    une enquête post censitaire a été organisée après le dénombrement pour évaluer la couverture du dénombrement et la qualité des informations collectées. La collecte sur le terrain a été réalisée du 10 au 24 mars 2007 dans 120 zones de dénombrement. L’échantillon a été choisi de façon aléatoire dans trois strates (Ville de Ouagadougou, autres villes du pays, milieu rural).

  10. w

    Enquête sur les Indicateurs du Paludisme 2017-2018 - Burkina Faso

    • microdata.worldbank.org
    • catalog.ihsn.org
    Updated Aug 5, 2019
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    Institut National de la Statistique et la Démographie (INSD) (2019). Enquête sur les Indicateurs du Paludisme 2017-2018 - Burkina Faso [Dataset]. https://microdata.worldbank.org/index.php/catalog/3487
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    Dataset updated
    Aug 5, 2019
    Dataset authored and provided by
    Institut National de la Statistique et la Démographie (INSD)
    Time period covered
    2017 - 2018
    Area covered
    Burkina Faso
    Description

    Abstract

    L’objectif principal de l’EIPBF 2017-2018 est de fournir des estimations actualisées des indicateurs démographiques et de santé de base liés au paludisme. En particulier, au cours de l’EIPBF 2017-2018, des informations ont été collectées sur les interventions de contrôle du vecteur comme les moustiquaires et l’aspersion d’insecticide intradomiciliaire, sur le traitement préventif intermittent du paludisme chez la femme enceinte et sur la recherche de soins et le traitement de la fièvre chez les enfants. Un test d’anémie et du paludisme sur les jeunes enfants ont aussi été réalisés. La connaissance du paludisme, de ses moyens de prévention et de son traitement chez les femmes ont été également mesurées.

    Les données collectées au cours de l’EIPBF 2017-2018 ont pour objectif d’aider les responsables politiques et les gestionnaires de programmes à évaluer et à mettre en place les programmes et les stratégies pour améliorer l’état de santé de la population du Burkina Faso.

    Geographic coverage

    National coverage

    Analysis unit

    • Ménage
    • Femmes âgées de 15-49 ans
    • Enfants de 0-5 ans

    Kind of data

    Sample survey data [ssd]

    Sampling procedure

    Comme à l'EIPBF de 2014 (INSD 2015), les treize régions administratives (Boucle du Mouhoun, Cascade, Centre, Centre-Est, Centre-Nord, Centre-Ouest, Centre-Sud, Est, Hauts Bassins, Nord, Plateau Central, Sahel, Sud-Ouest) qui composent le Burkina Faso, ainsi que le milieu urbain et rural, la ville de Ouagadougou et les autres villes ont constitué les dix-sept domaines d'études, opérationnels pour cette enquête. La taille de l'échantillon a été calculée de façon à fournir des résultats statistiquement représentatifs sur la prévalence du paludisme chez les enfants de 6-59 mois pour chacun des dix-sept domaines d'études définis précédemment et d'estimer avec un niveau de précision acceptable, les indicateurs du paludisme selon les domaines d'études mentionnés. Ainsi 252 grappes ou Zones de dénombrements au total, ont été sélectionnées et réparties entre les dix-sept domaines d'études qui définissent l'ensemble du territoire du Burkina Faso.

    Remarque: voir l'annexe A dans le rapport final: plan de sondage.

    Mode of data collection

    Face-to-face [f2f]

    Research instrument

    Deux types de questionnaires, à savoir le Questionnaire Ménage et le Questionnaire Femme ont été utilisés lors de l’EIPBF 2017-2018. Le Questionnaire ménage comportait les questions sur les tests des Biomarqueurs. Les questionnaires standards disponibles à partir du RBM-MERG1 ont été adaptés aux problèmes de santé et de population du Burkina Faso. Les modifications ont été décidées au cours de réunions avec les différentes parties prenantes du Programme National de Lutte contre le Paludisme (PNLP) et d’autres ministères du gouvernement, agences et organisations non gouvernementales ainsi qu’avec les donateurs internationaux.

    Cleaning operations

    La collecte des données de l’EIPBF 2017-2018 a été effectuée au moyen de questionnaires en papier. Les données collectées ont été saisies sur CSPro par quatre équipes d’agents de saisie. Un programme de contrôle de qualité a permis de détecter pour chaque équipe et même, le cas échéant, pour chaque enquêtrice, les principales erreurs de collecte. Ces informations étaient communiquées aux équipes de terrain lors des missions de supervision afin d’améliorer la qualité des données. La vérification de la cohérence interne des réponses a été réalisée de février à mars 2018.

    Response rate

    Sur ces 6370 ménages sélectionnés, 6328 ont été identifiés. Parmi ces ménages, 6322 ont été interviewés avec succès, ce qui a permis d’obtenir un taux de réponse de 99,9 %. Il n’y a pas de différence entre le milieu rural et le milieu urbain. Dans ces 6322 ménages interviewés avec succès, 7674 femmes de 15-49 ans ont été identifiées comme étant éligibles pour l’enquête individuelle, parmi lesquelles 7628 ont été interviewées avec succès. Le taux de réponse de l’enquête individuelle est de 99,4 %.

    Sampling error estimates

    Les estimations de paramètres à partir d’une enquête par sondage sont sujettes à deux types d’erreurs : les erreurs de mesure et l’erreur d’échantillonnage. Les erreurs de mesure sont celles associées à la mise en oeuvre de la collecte et de l’exploitation des données, telles que l’omission des ménages sélectionnés, la mauvaise interprétation des questions de la part soit de l’enquêteur, soit de l’enquêté et les erreurs de saisie des données. Bien que tout le possible ait été fait durant la réalisation de l’EIPBF 2017-2018 pour minimiser ce type d’erreur, il est difficile d’éviter et d’évaluer statistiquement les erreurs de mesure

    Par contre, l’erreur d’échantillonnage peut être évaluée statistiquement. L’échantillon sélectionné pour l’EIPBF 2017-2018 n’est qu’un parmi un grand nombre d’échantillons qui peuvent être sélectionnés, à partir de la même population, en utilisant le même plan de sondage. Chacun de ces échantillons peut produire des résultats peu différents de ceux obtenus avec l’échantillon actuellement sélectionné. L’erreur d’échantillonnage est une mesure de la variabilité parmi tous les échantillons possibles. Bien que le niveau de variabilité ne puisse pas être connu exactement, il peut être estimé à partir des données collectées. L’erreur-type (ET) est un indice particulièrement utile pour mesurer l’erreur d’échantillonnage d’un paramètre estimé (moyenne, proportion, etc.) ; elle est la racine carrée de la variance du paramètre estimé. L’erreur-type peut être utilisée pour calculer des intervalles de confiance dans lesquels on considère que se trouve la vraie valeur du paramètre avec un certain niveau de confiance. Par exemple, pour un paramètre donné calculé à partir d’un échantillon, la vraie valeur du paramètre se trouvera dans les limites de sa valeur estimée plus ou moins deux fois son erreur-type, avec un niveau de confiance de 95 %.

    Si l’échantillon avait été tiré d’après un plan de sondage aléatoire simple, il aurait été possible d’utiliser des formules simples pour calculer l’erreur d’échantillonnage. Cependant, l’échantillon de l’EIPBF 2017-2018 étant un échantillon stratifié et tiré à deux degrés, il s’est avéré nécessaire d’utiliser des formules plus complexes. Un programme SAS, développé par ICF International, a été utilisé pour calculer les erreurs d’échantillonnage. Ce programme utilise la méthode de linéarisation de Taylor pour les estimations comme des moyennes, proportions ou ratios. La méthode de réplication de Jackknife est utilisée pour les estimations des indicateurs plus complexes comme l’indice synthétique de fécondité et les quotients de mortalité.

    Remarque: Voir les informations détaillées de calcul d'erreurs de sondage dans l'Annexe B du rapport final.

    Data appraisal

    Tableau pour l'évaluation de la qualité des données - Répartition par âge de la population des ménages - Répartition par âge des femmes éligibles et interviewées - Complétude de l’enregistrement - Naissances par année de naissance - Nombre de grappes complétées par mois d’interview et selon la région

    Remarque: Voir les tableau pour l'évaluation de la qualité dans l'Annexe C du rapport final.

  11. f

    Prevalence of risk factors for non-communicable diseases by...

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    Updated Jun 1, 2023
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    Clémentine Rossier; Abdramane Bassiahi Soura; Géraldine Duthé; Sally Findley (2023). Prevalence of risk factors for non-communicable diseases by socio-demographic characteristics (%), Ouagadougou HDSS, Health Survey 2010. [Dataset]. http://doi.org/10.1371/journal.pone.0113780.t005
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    Jun 1, 2023
    Dataset provided by
    PLOS ONE
    Authors
    Clémentine Rossier; Abdramane Bassiahi Soura; Géraldine Duthé; Sally Findley
    License

    Attribution 4.0 (CC BY 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
    License information was derived automatically

    Area covered
    Ouagadougou
    Description

    Note: The first category is always the reference category.Prevalence of risk factors for non-communicable diseases by socio-demographic characteristics (%), Ouagadougou HDSS, Health Survey 2010.

  12. f

    Adjust odds ratios of predicators of NCDs, Ouagadougou HDSS, Health Survey...

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    Updated Jun 1, 2023
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    Clémentine Rossier; Abdramane Bassiahi Soura; Géraldine Duthé; Sally Findley (2023). Adjust odds ratios of predicators of NCDs, Ouagadougou HDSS, Health Survey 2010. [Dataset]. http://doi.org/10.1371/journal.pone.0113780.t006
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    Dataset updated
    Jun 1, 2023
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    PLOS ONE
    Authors
    Clémentine Rossier; Abdramane Bassiahi Soura; Géraldine Duthé; Sally Findley
    License

    Attribution 4.0 (CC BY 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
    License information was derived automatically

    Area covered
    Ouagadougou
    Description

    Notes: Odds Ratios are adjusted for all other variables in the model. For reference groups for the independent variables, see Table 5. Bold indicates significant differences across variable categories. The parentheses indicate a 95% confidence interval.Adjust odds ratios of predicators of NCDs, Ouagadougou HDSS, Health Survey 2010.

  13. f

    Distribution of socio-demographic characteristics of participants during the...

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    Updated Jun 14, 2023
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    Serge Alain Tougma; W. Noélie Zoungrana/Yaméogo; Désiré Lucien Dahourou; Ida Adéline Salou/Kagoné; T. Rébeca Compaoré; Ahmed Kaboré; Thérèse Kagoné; Maxime K. Drabo; Nicolas Meda (2023). Distribution of socio-demographic characteristics of participants during the 2017 epidemic in the city of Ouagadougou. [Dataset]. http://doi.org/10.1371/journal.pone.0238431.t001
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    Dataset updated
    Jun 14, 2023
    Dataset provided by
    PLOS ONE
    Authors
    Serge Alain Tougma; W. Noélie Zoungrana/Yaméogo; Désiré Lucien Dahourou; Ida Adéline Salou/Kagoné; T. Rébeca Compaoré; Ahmed Kaboré; Thérèse Kagoné; Maxime K. Drabo; Nicolas Meda
    License

    Attribution 4.0 (CC BY 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
    License information was derived automatically

    Area covered
    Ouagadougou
    Description

    Distribution of socio-demographic characteristics of participants during the 2017 epidemic in the city of Ouagadougou.

  14. w

    Enquête Démographique et de Santé 2021 - Burkina Faso

    • microdata.worldbank.org
    • catalog.ihsn.org
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    Updated Sep 8, 2023
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    Institut National de la Statistique et de la Démographie (INSD) (2023). Enquête Démographique et de Santé 2021 - Burkina Faso [Dataset]. https://microdata.worldbank.org/index.php/catalog/6002
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    Dataset updated
    Sep 8, 2023
    Dataset authored and provided by
    Institut National de la Statistique et de la Démographie (INSD)
    Time period covered
    2021
    Area covered
    Burkina Faso
    Description

    Abstract

    La cinquième Enquête Démographique et de Santé du Burkina Faso (EDSBF-V) a été réalisée par l’Institut National de la Statistique et de la Démographie (INSD), en collaboration avec l’Institut National de Santé Publique (INSP) et avec l’appui technique d’ICF. La collecte des données s’est déroulée du 30 juillet au 30 novembre 2021. ICF a fourni l’assistance technique par le biais du Programme DHS, qui est financé par l’Agence des États-Unis pour le Développement International (USAID).

    L’objectif principal de l’EDSBF-V est de présenter des estimations actualisées des indicateurs démographiques et sanitaires de base. Cette enquête vise précisément à recueillir des informations sur la fécondité, les préférences en matière de fécondité, la connaissance et l’utilisation des méthodes de planification familiale, les pratiques d’allaitement, la mortalité des enfants, la mortalité maternelle, la santé infantile et maternelle, la possession et l’utilisation des moustiquaires, l’état nutritionnel et les pratiques alimentaires de la mère et de l’enfant, la fistule obstétrique, les mutilations génitales féminines, les violences domestiques, l’insécurité alimentaire vécue, le travail des enfants et la discipline des enfants.

    Geographic coverage

    National coverage

    Analysis unit

    • Ménage
    • Individuel
    • Enfants de 0-4 ans
    • Femme de 15 à 49 ans
    • Homme de 15 à 59 ans

    Kind of data

    Sample survey data [ssd]

    Sampling procedure

    L’échantillonnage de l’EDSBF-V a été conçu de façon à assurer une représentativité adéquate des principaux indicateurs (mis à part la mortalité adulte et la mortalité maternelle) au niveau national, au niveau des 13 régions, au niveau de la ville de Ouagadougou, au niveau des autres villes et au niveau du milieu rural. Il s’agit d’un sondage aréolaire stratifié et à deux degrés. La partie urbaine et la partie rurale de chaque région correspondent chacune à une strate d’échantillonnage. Au total, 26 strates d’échantillonnage ont été créées. L’unité primaire de sondage, appelée aussi grappe, est la zone de dénombrement (ZD). Au premier degré, 600 grappes dont 195 situées dans le milieu urbain et 405 dans le milieu rural ont été tirées pour être cartographiées et enquêtées. Les grappes ont été tirées selon un tirage systématique à probabilité proportionnelle à leur taille en ménages, à partir de la liste des grappes établies au cours du Recensement Général de la Population et de l’Habitation (RGPH 2019) réalisé en 2019 par l’Institut national de la statistique et de la démographie.

    Remarque: voir l'annexe A dans le rapport final: plan de sondage.

    Mode of data collection

    Computer Assisted Personal Interview [capi]

    Research instrument

    Quatre questionnaires ont été utilisés dans le cadre de l’EDSBF-V : le questionnaire ménage, le questionnaire femme, le questionnaire homme et le questionnaire biomarqueur. Ces questionnaires, basés sur les questionnaires modèles du Programme DHS ont été adaptés pour refléter les spécificités de la population et les problématiques de santé pertinentes pour le Burkina Faso. De plus, un questionnaire destiné aux enquêteurs de terrain, auto-administré, a servi à recueillir des informations concernant ces derniers.

    Cleaning operations

    Les interviews ont été réalisées sur le terrain à l’aide des tablettes PC. Les questionnaires ont été intégrés dans une application sous CSPro pour une collecte informatisée à l’aide de tablettes. Cette application de collecte comportait plusieurs menus qui comprenaient des guides d’interview et des contrôles internes permettant aux agents enquêteurs d’éviter certaines incohérences depuis le terrain aussi bien pour l’administration du questionnaire que pour la saisie des mesures anthropométriques. Les données des biomarqueurs initialement collectées à l’aide de questionnaire papier ont été, par la suite, saisies par les enquêteurs.

    Les données collectées ont été régulièrement envoyées au serveur de l’INSD. Un programme de contrôle de qualité a permis, de manière quasi instantanée (Dashboard), de détecter, pour chaque équipe et pour chaque agent de terrain, les principales erreurs de collecte. Des visioconférences hebdomadaires ont été organisées entre les membres de l’équipe technique pour évaluer la qualité des données et discuter des difficultés rencontrées par les équipes sur le terrain afin d’y apporter des solutions appropriées. Un autre type de contrôle de données a été effectué quasi simultanément par une équipe mise en place à cet effet. Cette équipe avait pour rôle d’assurer l’édition des données.

    Les résultats de ces différents contrôles de qualité étaient aussitôt communiqués aux équipes de terrain afin d’améliorer la qualité des données. Ces résultats conduisaient parfois à des retours sur le terrain dans des ménages pour des vérifications nécessaires. À la fin de la collecte sur le terrain, une édition secondaire des données a été effectuée de janvier à mars 2022.

    Response rate

    Sur un total de 600 grappes sélectionnées, 514 grappes ont été enquêtées avec succès. Un total de 13 438 ménages a été sélectionné, parmi lesquels 13 307 étaient occupés1. Dans ces ménages occupés, 13 251 ont été enquêtés avec succès, soit un taux de réponse de 99,6 %. Dans les ménages interviewés, 17 957 femmes de 15–49 ans ont été identifiées comme étant éligibles pour l’interview individuelle. Les interviews ont été complétées avec succès pour 17 659 femmes, ce qui a permis d’obtenir un taux de réponse de 98,3 %. Dans le sous-échantillon de ménages sélectionnés pour l’enquête auprès des hommes, 7 883 hommes de 15–59 ans ont été identifiés comme étant éligibles pour l’interview individuelle et 7 720 ont été enquêtés avec succès, soit un taux de réponse de 97,9 %. On ne note pas de variation importante entre les taux de réponse du milieu urbain et ceux du milieu rural, cela que ce soit chez les hommes ou chez les femmes.

    Sampling error estimates

    Les estimations de paramètres à partir d’une enquête par sondage sont sujettes à deux types d’erreurs : les erreurs de mesure et l’erreur d’échantillonnage. Les erreurs de mesure sont celles associées à la mise en oeuvre de la collecte et de l’exploitation des données, telles que l’omission des ménages sélectionnés, la mauvaise interprétation des questions de la part soit de l’enquêteur, soit de l’enquêté et les erreurs de saisie des données. Bien que tout le possible ait été fait durant la réalisation de l’EDS Burkina Faso 2021 (EDSBF 2021) pour minimiser ce type d’erreur, il est difficile d’éviter et d’évaluer statistiquement les erreurs de mesure.

    Cependant, l’erreur d’échantillonnage peut être évaluée statistiquement. L’échantillon sélectionné pour l’EDSBF 2021 n’est qu’un parmi un grand nombre d’échantillons qui peuvent être sélectionnés, à partir de la même population, en utilisant le même plan de sondage. Chacun de ces échantillons peut produire des résultats peu différents de ceux obtenus avec l’échantillon actuellement sélectionné. L’erreur d’échantillonnage est une mesure de la variabilité parmi tous les échantillons possibles. Bien que le niveau de variabilité ne puisse pas être connu exactement, il peut être estimé à partir des données collectées.

    L’erreur-type (ET) est un indice particulièrement utile pour mesurer l’erreur d’échantillonnage d’un paramètre estimé (moyenne, proportion, etc.) ; elle est la racine carrée de la variance du paramètre estimé. L’erreur-type peut être utilisée pour calculer des intervalles de confiance dans lesquels on considère que se trouve la vraie valeur du paramètre avec un certain niveau de confiance. Par exemple, pour un paramètre donné calculé à partir d’un échantillon, la vraie valeur du paramètre se trouvera dans les limites de sa valeur estimée plus ou moins deux fois son erreur-type, avec un niveau de confiance de 95 %.

    Si l’échantillon avait été tiré d’après un plan de sondage aléatoire simple, il aurait été possible d’utiliser des formules simples pour calculer l’erreur d’échantillonnage. Cependant, l’échantillon de l’EDSBF 2021 étant un échantillon stratifié et tiré à deux degrés, il s’est avéré nécessaire d’utiliser des formules plus complexes. Un programme SAS, développé par ICF International, a été utilisé pour calculer les erreurs d’échantillonnage. Ce programme utilise la méthode de linéarisation de Taylor pour les estimations comme des moyennes, médianes, proportions ou ratios. La méthode de réplication de Jackknife est utilisée pour les estimations des indicateurs plus complexes comme l’indice synthétique de fécondité et les quotients de mortalité.

    Remarque: Voir les informations détaillées de calcul d'erreurs de sondage dans l'Annexe B du rapport final.

    Data appraisal

    Tableau pour l'évaluation de la qualité des données

    • Répartition par âge de la population des ménages • Répartition par âge des femmes éligibles et interviewées • Répartition par âge des hommes éligibles et interviewés • Déplacement d’âge à 14/15 ans • Déplacement d’âge à 49/50 ans • Issues de la grossesse par années précédant l’enquête • Complétude de

  15. i

    Recensement Général de la Population et de l'Habitation 2006 - Burkina Faso

    • dev.ihsn.org
    • catalog.ihsn.org
    Updated Apr 25, 2019
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    Institut National de la Statistique et de la Démographie (2019). Recensement Général de la Population et de l'Habitation 2006 - Burkina Faso [Dataset]. https://dev.ihsn.org/nada/catalog/73045
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    Dataset updated
    Apr 25, 2019
    Dataset authored and provided by
    Institut National de la Statistique et de la Démographie
    Time period covered
    2006
    Area covered
    Burkina Faso
    Description

    Abstract

    Les objectifs du quatrième Recensement général de la population et de l’habitation sont les suivants - Actualiser les informations collectées lors du dernier recensement (1996) ; - renouveler la base nationale de sondage en vue de rendre possible l’exécution des autres enquêtes nationales pendant la période inter censitaire ; - enrichir le stock de données démographiques, économiques et sociales disponibles en vue d’élaborer, de suivre et d’évaluer les politiques et programmes de développement. Le RGPH permettra en outre de suivre les indicateurs de la pauvreté, ceux du développement humain durable, des Objectifs du millénaire pour le développement (OMD) et du Programme d’action en matière de population de la conférence internationale sur la population et le développement du Caire (PA/CIPD) ; - mettre à jour des bases de données cartographiques et démographiques selon le nouveau découpage administratif et suite aux différentes mutations au sein de la population depuis le denier recensement ; ce qui contribuera à renforcer les bases de la décentralisation ; - renouveler le fichier de la population en âge de voter (18 ans et plus) selon le nouveau découpage administratif ; - enrichir les données démographiques, économiques et sociales déjà disponibles pour le suivi et l’évaluation des politiques et programmes de développement aux niveaux national et régional ; - renforcer les capacités techniques de l’Institut national de la statistique et de la démographie dans la conduite des opérations de collecte, de traitement, d’analyse de données démographiques et de dissémination des résultats.

    Kind of data

    Census/enumeration data [cen]

    Mode of data collection

    Face-to-face [f2f]

    Cleaning operations

    Le traitement proprement dit a été précédé de la centralisation des outils de collecte à Ouagadougou. En effet, à la fin du dénombrement, l’acheminement du matériel de terrain des provinces vers Ouagadougou s’est opéré avec l’appui du Ministère de la défense selon des axes définis par le BCR. Tous les questionnaires, fiches et les divers bordereaux venus du terrain ont été stockés et archivés au Centre International de Conférences de Ouaga 2000 où une salle a été aménagée à cet effet. Le traitement des données a été fait en deux phases : le traitement manuel et le traitement informatique.

    TRAITEMENT MANUEL Le dépouillement manuel a consisté en la saisie sur micro-ordinateurs des fiches récapitulatives (TR1) remplies par les agents recenseurs à la fin du dénombrement. Pour permettre la publication rapide des résultats préliminaires, il a été demandé aux agents recenseurs de faire le récapitulatif de leur travail sur une fiche conçue à cet effet. La saisie de ces informations a permis de vérifier l’exactitude des calculs effectués par les agents de terrain. Les résultats ont été ensuite présentés sous forme de tableaux.

    TRAITEMENT INFORMATIQUE DES DONNEES Le traitement informatique des données s’est déroulé en trois étapes : codification, saisie et exploitation.

    Codification La codification a consisté à transcrire par des symboles ou codes adaptés au traitement informatique, les informations recueillies littéralement par l’agent recenseur. Cette activité a mobilisé environ 200 personnes pendant une période de huit mois et demi (8,5 mois).

    Saisie Cette opération qui a mobilisé 210 personnes pour une période de neuf (9) mois a consisté à saisir dans les micro-ordinateurs les codes inscrits par les agents de codification.

    Exploitation des données Les données saisies ont été concaténées (rassemblées) et apurées. L’apurement a consisté à nettoyer la base. Le fichier apuré a servi à la production des tableaux sur la base du plan de tabulation établi par le BCR.

  16. i

    Enquête démographique et de santé 1993 - Burkina Faso

    • microdata.insd.bf
    Updated Apr 1, 2025
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    Institut national de la statistique et de la démographie (2025). Enquête démographique et de santé 1993 - Burkina Faso [Dataset]. https://microdata.insd.bf/index.php/catalog/54
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    Dataset updated
    Apr 1, 2025
    Dataset authored and provided by
    Institut national de la statistique et de la démographie
    Time period covered
    1992 - 1993
    Area covered
    Burkina Faso
    Description

    Résumé

    L'Enquête Démographique et de Santé au Burkina Faso (EDSBF) a été exécutée par l'Institut National de la Statistique et de la Démographie (INSD), avec l'assistance technique de Macro International Inc. Il s'agit d'une enquête par sondage réalisée au niveau national, dont les objectifs étaient de fournir des informations détaillées sur la fécondité, la planification familiale, la santé et l'état nutritionnel de la mère et de ses enfants de moins de cinq ans, la mortalité infanto-juvénile et le SIDA. Les informations collectées par I'EDSBF, couplées avec les résultats du Recensement Général de la Population de 1985 et ceux de l'Enquête Démographique de 1991, fournissent une vue d'ensemble de la situation démographique et sanitaire du Burkina Faso. Au cours de I'EDSBF, dont le terrain a été réalisé entre décembre 1992 et mars 1993, 5 143 ménages, 6 354 femmes en âge de procréer (15-49 ans) et 1 845 hommes (de 18 ans ou plus) ont été enquêtés avec succès. Les caractéristiques de la population obtenues à partir de l'enquête ménage, en particulier la structure par fige et par sexe et la répartition par milieu de résidence, sont très proches des résultats du recensement de 1985. Ceci témoigne de la bonne représentativité de l'échantillon de I'EDSBF. Les femmes burkinabè ont une fécondité relativement élevée : avec les niveaux actuels, une femme donnera naissance en moyenne à 6,9 enfants durant sa vie féconde. L'une des principales caractéristiques de cette fécondité est sa précocité : une femme sur trois de 20-34 ans donne naissance à son premier enfant avant l'âge de 18 ans. Par ailleurs, les niveaux de fécondité présentent de fortes variations selon le milieu de résidence et le niveau d'instruction. Les femmes du milieu rural (7,3 enfants par femme) donnent naissance en moyenne à 2,6 enfants de plus que celles de Ouagadougou (4,7 enfants par femme). De même, les femmes sans instruction ont en moyenne un enfant de plus que celles du niveau primaire : 7,2 enfants par femme contre 6, l. Parmi les femmes de 15-49 ans, 84 pour cent étaient mariées au moment de l'enquête et très peu de femmes restent célibataires (environ 1 pour cent à partir de 30 ans). Ainsi, le mariage qui demeure le cadre presque exclusif de la procréation est quasi universel au Burkina Faso. En outre, plus de deux femmes mariées sur cinq (43 pour cent) vivent en union polygame. L'entrée en union est très précoce : 64 pour cent des femmes de 25-49 ans étaient déjà mariées à 18 ans et l'âge médian à la première union est de 17,3 ans. Les premiers rapports sexuels se produisent également très tôt (âge médian de 17,4 ans). Cette précocité des premiers rapports sexuels et de l'union, expliquent la précocité de la fécondité. En outre, il existe très peu de différences entre l'âge moyen d'entrée en union des femmes de la capitale et celles des autres villes ou du milieu rural. Environ 2 femmes sur 3 (66 pour cent) connaissent au moins une méthode contraceptive, les méthodes modernes étant mieux connues que les méthodes traditionnelles (62 pour cent contre 41 pour cent). Malgré ce niveau de connaissance relativement élevé, seule une très faible proportion des femmes burkinabè (8 pour cent) utilise la contraception. En outre, les méthodes modernes et traditionnelles sont utilisées dans la même proportion (4 pour cent). Comme pour la fécondité, les niveaux d'utilisation de la contraception varient fortement selon le milieu de résidence et le niveau d'instruction. A Ouagadougou, 30 pour cent des femmes utilisent la contraception et la grande majorité d'entre elles utilise une méthode moderne (20 pour cent). En milieu rural, la prévalence contraceptive n'est que de 4 pour cent, dont moins de 2 pour cent pour les méthodes modernes. De même, une femme du niveau primaire sur cinq et la moitié de celles du niveau secondaire ou plus utilisent une méthode contraceptive, surtout moderne (respectivement 13 pour cent et 32 pour cent) ; seulement 5 pour cent des femmes sans instruction utilisent la contraception (alors qu'elles représentent 80 pour cent de la population), dont 2 pour cent utilisent des méthodes modernes. Même si une part non négligeable de femmes non utilisatrices de la contraception expliquent leur comportement par le manque d'information (17 pour cent), la majorité d'entre elles (41 pour cent) n'utilisent pas de méthodes parce qu'elles souhaitent avoir des enfants. Le désir d'enfants est donc très élevé : seulement 19 pour cent des femmes en union et 10 pour cent des hommes ont déclaré ne plus vouloir d'enfants. Cependant, si les femmes burkinabè ne mettaient au monde que le nombre d'enfants désiré, elles auraient une fécondité inférieure de près d'un enfant, à celle qu'elles ont actuellement (6,0 enfants par femme contre 6,9). En relation avec cette fécondité désirée, la demande potentielle en planification familiale (37 pour cent) est plus de 4 fois plus élevée que l'utilisation actuelle (8 pour cent), mais elle est plus orientée vers l'espacement des naissances (26 pour cent) que vers la limitation (11 pour cent). L'EDSBF fournit également de nombreuses informations sur la santé et l'état nutritionnel de la mère et de ses enfants de moins de 5 ans. Concernant les soins prénatals et les conditions d'accouchement, on constate que, pour 59 pour cent des naissances des cinq dernières années, la mère est allée en consultation prénatale. Par ailleurs, les deux tiers de ces naissances ont été complètement ou partiellement protégées contre le tétanos néonatal, par une ou plusieurs injections antitétaniques. Deux accouchements sur cinq (43 pour cent) ont eu lieu dans un établissement sanitaire ; deux sur cinq ont été assistés par un professionnel de santé et près d'un tiers (31 pour cent) par une accoucheuse traditionnelle formée. Une partie non négligeable des naissances (20 pour cent) a eu lieu sans l'assistance de personnel spécialisé et une infime proportion de naissances (4 pour cent) a eu lieu sans assistance. Malgré des niveaux relativement élevés de surveillance prénatale et d'assistance à l'accouchement, on constate d'énormes disparités selon le milieu de résidence. Pour 96 pour cent des naissances qui se sont produites à Ouagadougou et 94 pour cent de celles ayant eu lieu dans les autres villes, les mères ont bénéficié de soins prénatals, alors que cette proportion n'est que de 53 pour cent en milieu rural. L'assistance d'un personnel médical est près de trois fois plus importante pour les naissances survenues en milieu urbain (92 pour cent), que pour celles survenues en milieu rural (33 pour cent). La vaccination contre les maladies cibles du Programme Elargi de Vaccination (PEV), à savoir, la tuberculose, la diphtérie, le tétanos, la coqueluche, la poliomyélite, la rougeole et la fièvre jaune, est un facteur clé du taux d'amélioration de survie des enfants. D'après 1' EDSBF, parmi les enfants de 12 à 23 mois qui, selon les recommandations de l'OMS, devraient être tous vaccin6s contre les maladies cibles du PEV avant l'âge de 1 an, 85 pour cent sont vaccin6s contra la tuberculose, 40 pour cent ont reçu les trois doses de DTCoq et de polie et 60 pour cent sont vaccinés contre la rougeole. Ces taux de couverture vaccinale varient selon le milieu de résidence de la mère et selon son niveau d'instruction. Si 70 pour cent des enfants de Ouagadougou et 60 pour cent de ceux des autres villes ont reçu tous les vaccins, seulement 29 pour cent des enfants du milieu rural les ont tous reçus. De même, 76 pour cent des enfants de femmes de niveau secondaire ou supérieur ont été complètement vaccinés, contre 42 pour cent des enfants de mères ayant un niveau primaire et 32 pour cent des enfants de mère sans instruction. Par ailleurs, il y a une très importante déperdition de la couverture vaccinale au Burkina Faso, due en grande partie au fait que les enfants ne reçoivent pas les trois doses de polie et de DTCoq, et plus particulièrement en milieu rural où 55 pour cent des enfants qui ont reçu la première dose n'ont pas reçu la troisième. D'après les déclarations des mères, pendant les deux semaines ayant précédé l'enquête, 11 pour cent des enfants de moins de 5 ans ont souffert de toux et de respiration courte et rapide, qui sont entre autres, les symptômes d'Infections Respiratoires Aiguës (IRA), 35 pour cent des enfants ont souffert de fièvre, qui est dans de nombreux cas un symptôme de paludisme et 20 pour cent des enfants ont eu la diarrhée. Pour 19 pour cent des enfants de moins de cinq ans atteints d'infections respiratoires et la même proportion de ceux qui ont souffert de la fièvre, les mères ont demandé des conseils ou un traitement auprès d'établissements sanitaires ou de personnel médical ; pour 14 pour cent des enfants atteints de diarrhée, les mères ont demandé des conseils ou des traitements. En ce qui concerne le traitement de la diarrhée, on constate que si, 49 pour cent des mères ayant eu une naissance au cours des 5 années précédant l'enquête, connaissent les sachets de Sels de Réhydratation Orale (SRO), seulement 33 pour cent d'entre elles les ont utilisés. La quasi-totalité des enfants burkinabè nés au cours des cinq années ayant précédé l'enquête (98 pour cent) ont été allaités, mais seulement une faible proportion d'entre eux (29 pour cent) ont été mis au sein dans l'heure qui a suivi la naissance. Alors que jusqu'à 4 mois, tous les enfants ne devraient rien recevoir d'autre que le sein, seulement un pour cent des enfants burkinabè sont exclusivement allaités. Dès le premier mois les enfants reçoivent différents types de lait, de liquides et même d'aliment solide ou en bouillie, ce qui affecte leur état

  17. i

    Enquête Démographique et de Santé 1998-1999 - Burkina Faso

    • dev.ihsn.org
    • datacatalog.ihsn.org
    • +2more
    Updated Apr 25, 2019
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    Institut National de la Statistique et de la Démographie (INSD) (2019). Enquête Démographique et de Santé 1998-1999 - Burkina Faso [Dataset]. https://dev.ihsn.org/nada/catalog/73299
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    Dataset updated
    Apr 25, 2019
    Dataset authored and provided by
    Institut National de la Statistique et de la Démographie (INSD)
    Time period covered
    1998 - 1999
    Area covered
    Burkina Faso
    Description

    Abstract

    L'Enquête Démographique et de Santé du Burkina Faso (EDSBF-II) a été exécutée par l'Institut National de la Statistique et de la Démographie (INSD), avec l'assistance technique de Macro International Inc. Il s'agit de la deuxième enquête par sondage du genre, réalisée au niveau national après celle de 1993. La collecte des donnees sur le terrain s'est deroulee du 19 Novembre 1998 au 7 mars 1999.

    Cette enquete entre dans le cadre du programme international des Enquetes Demographiques et de Sante (Demographic and Health Surveys -DHS). Conformement au programme international des Enquetes Demographiques et de Sante, l'EDSBF-11 vise les objectifs suivants : - recueillir des donnees a l'echelle nationale, par milieu de residence et par region permettant de calculer certains taux demographiques, en particulier les taux de fecondite et les taux de mortalite infanto-juvenile; - analyser les facteurs qui determinent les niveaux et les tendances de la fecondite et de la mortalite infantile et juvenile; - mesurer le taux d'utilisation de la contraception par methode selon le milieu de residence et certaines caracteristiques socio-economiques; - mesurer les niveaux des besoins non satisfaits en matiere de contraception ainsi que les niveaux de la fecondite non desiree; - recueillir des donnees precises sur la sante familiale : vaccinations, prevalence et traitement de la diarrhee, de la fievre et de la toux, visites prenatales et assistance a l'accouchement, allaitement maternel; - mesurer les connaissances et les attitudes des hommes et des femmes vis-a-vis des maladies sexuellement transmissibles et du sida; - mesurer les connaissances, les attitudes et les pratiques des hommes et des femmes vis-a-vis de l'excision; - mesurer l'etat nutritionnel des enfants de moins de cinq ans et de leur mere par le biais des mesures du poids et de la taille, et; - fournir, enfin, aux responsables et administrateurs des programmes de population au Burkina Faso des donnees de base actualisees sur la fecondite, la mortalite, la planification familiale et la sante. De telles donnees non seulement sont utiles pour evaluer l'impact de leurs activites mais aussi pour planifier de nouvelles strategies pour l'amelioration de la sante et le bien-etre de la population.

    Ces informations donnent un éclairage de la situation démographique et sanitaire du Burkina Faso.

    Geographic coverage

    National

    Analysis unit

    • Ménage
    • Enfant de moins de 3 ans
    • Femme de 15-49 ans
    • Homme de 20-64 ans

    Universe

    L'enquête a couvert tous les membres du ménage: toutes les femmes éligibles du ménage c'est-à-dire les femmes âgées de 15 à 49 ans résidentes dans le ménage sélectionné ou les visiteuses y ayant passées la nuit précédent l'enquête, les maris âgés de 15 à 59 ans et tous les enfants de moins de 5 ans.

    Kind of data

    Sample survey data

    Sampling procedure

    PRESENTATION

    La deuxième Enquête Démographique et de Santé au Burkina Faso (EDSBF-II) a prévu un échantillon de 6 000 femmes âgées de 15 à 49 ans. L'échantillon est stratifie, pondéré et représentatif au niveau national et au niveau des milieux de residence'. Il est base sur un sondage par grappes stratifie a deux degres. Au premier degre, 210 grappes constituant les unites primaires de sondage, ont ete selectionnees par tirage aléatoire a partir de la liste de toutes les Zones de Dénombrement (ZD) du Recensement General de la Population et de l' Habitation (RGPH) de 1996. Au deuxieme degré, les ménages ont été tires a partir de la liste des ménages dénombres dans chaque grappe. Toutes les femmes de 15 a 49 ans de ces menages ont ete enquêtées. L' échantillon des hommes a ete obtenu a partir d' un sous-echantillon des menages (1 menage sur 2). L'enquête visait initialement à produire séparément des résultats pour la capitale Ouagadougou, les Autres villes, le milieu rural et l'ensemble du pays. Le plan de sondage a été aussi concu pour permettre de calculer les indicateurs utiles au projet Santé Familiale et Prévention du Sida (SFPS) pour l'ensemble de ses zones d'intervention. Cependant, ces indicateurs ne figurent pas dans le présent rapport de l'enquête EDSBF-II.

    BASE DE SONDAGE

    Sur le plan administratif, le Burkina Faso compte 379 départements répartis entre 45 provinces. Les travaux de cartographie du Recensement Général de la Population et de l'Habitation de 1996 (RGPH-96) a permis le découpage du territoire national en 11163 zones de dénombrement (ZD) d'une taille moyenne de 1200 personnes en milieu urbain et de 1000 en milieu rural. La mise à jour des effectifs de population de ces ZD a été effectuée par le RGPH-96. Cela a révèlé que certaines ZD situées dans les zones non loties (habitations périphériques) de la capitale Ouagadougou et de la ville de Bobo-Dioulasso, avaient une population beaucoup plus importante que celle estimée par les travaux de cartographie. Ce qui a amené l'Institut National de la Statistique et de la Démographie à procéder à un nouveau découpage de toutes ces ZD en de nouvelles ZD plus petites dont les effectifs de population ont été estimés par sondage. La base de sondage pour l'EDSBF-II est constituée de la liste des ZD issues de la cartographie avec leurs effectifs de population obtenus soit par le RGPH-96 ou soit par la cartographie, mais tout en remplacant les grandes ZD initialement obtenues à Ouagadougou et Bobo-Dioulasso par les nouvelles qui y ont été créées avec leurs effectifs de population mis à jour.

    STRUCTURE DE L'ÉCHANTILLON

    L'échantillon de l'EDSBF-II est basé sur un tirage aréolaire, stratifié et à 2 degrés. La stratification tient compte des zones d'intervention du projet SFPS. Au premier degré, 210 ZD ont été tirées systématiquement avec une probabilité proportionnelle à leur taille en population. Un dénombrement des ménages dans chacune des ZD tirées a fourni une liste de ménages à partir de laquelle a été tiré au second degré un échantillon de ménages. Tous les membres de ces ménages ont été identifiés à l'aide d'un questionnaire ménage et chaque femme âgée de 15 à 49 ans que l'on a identifiée a été également enquêtée avec un questionnaire individuel femme. Dans la moitié des ménages sélectionnés pour l'enquête femme, tous les hommes âgés 15-59 ans ont été interrogés pour l'enquête homme.

    Mode of data collection

    Face-to-face [f2f]

    Research instrument

    Dans le cadre de l'EDSBF-11, trois types de questionnaires' différents ont été utilisé : a) un questionnaire ménage; b) un questionnaire individuel femme; c) un questionnaire individuel homme.

    Les questionnaires ménage et individuel sont adaptes a partir du questionnaire modèle pour les pays a prévalence contraceptive faible du programme DHS.

    a) Le questionnaire menage permet d'enregistrer tous les membres du menage avec certaines de leurs caracteristiques : nom, lien de parente avec le chef de menage, sexe, age, situation de residence, niveau d'instruction, etc. 1l contient egalement des informations relatives aux conditions de vie du menage. En plus de ces caracteristiques, ce questionnaire comporte une page de couverture pour l'identification du menage, et le resultat de l'interview (qui permet de calculer le taux de couverture de l'enquete). Le principal objectif du questionnaire menage est de fournir les informations permettant de determiner les populations de reference pour le calcul des taux demographiques (mortalite, fecondite), et d'identifier les femmes et les hommes eligibles pour etre interviewes individuellement.

    b) Le questionnaire individuel femme constitue l'element central autour duquel ont ete batis les outils de collecte de l'EDSBF-11. 1l est administre a toutes les femmes eligibles des menages selectionnes. Il s'agit de celles agees de 15-49 ans residentes et des visiteuses ayant passe la nuit precedant l'interview dans le menage. En dehors de la page de couverture similaire a celle du questionnaire menage, il comprend onze sections qui traitent des sujets suivants :Caractéristiques socio-démographiques; Reproduction ; Contraception ; Grossesse et allaitement, vaccination et santé des enfants ; Nuptialité ; Préférences en matière de fécondité ; Caractéristiques du conjoint et activité économique de la femme ; SlDA et MST ; Excision ; Mortalité maternelle ; Etat des enfants de moins de 5 ans.

    c) Le questionnaire individuel homme est administre a tous les hommes éligibles dans un ménage échantillon sur 2. Il s'agit de résidents de 15-59 ans et des visiteurs ayant passe la nuit précédant le passage de l'enquêteur dans le ménage. Le questionnaire individuel homme reprend un certain nombre de questions posées aux femmes. Il comprend sept sections : caractéristiques sociodémographiques de l'enquête, reproduction, contraception, mariage, préférences en matière de fécondité, sida et autres maladies sexuellement transmissibles, et opinion des hommes sur la pratique de l'excision.

    Cleaning operations

    L'ensemble des opérations de saisie et d'apurement des données ont été réalisées à l'INSD par une équipe de six agents, un contrôleur et un superviseur. La saisie des questionnaires a commence une semaine seulement après le début de la collecte et s'est poursuivie jusqu'en avril 1999. L'apurement a permis de vérifier la cohérence interne des données saisies. Par ailleurs, la double saisie a été appliquée à tous les questionnaires. Apres l'apurement des données, les dates des événements ont été imputées, dans le cas où ces informations n'avaient

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MACROTRENDS (2025). Ouagadougou, Burkina Faso Metro Area Population (1950-2025) [Dataset]. https://www.macrotrends.net/global-metrics/cities/23192/ouagadougou/population

Ouagadougou, Burkina Faso Metro Area Population (1950-2025)

Ouagadougou, Burkina Faso Metro Area Population (1950-2025)

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Dataset updated
Jun 30, 2025
Dataset authored and provided by
MACROTRENDS
License

Attribution 4.0 (CC BY 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Time period covered
Dec 1, 1950 - Jul 1, 2025
Area covered
Burkina Faso
Description

Chart and table of population level and growth rate for the Ouagadougou, Burkina Faso metro area from 1950 to 2025.

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