18 datasets found
  1. Number of people living in Lille in France 2020, by gender

    • statista.com
    Updated Aug 23, 2024
    Share
    FacebookFacebook
    TwitterTwitter
    Email
    Click to copy link
    Link copied
    Close
    Cite
    Statista (2024). Number of people living in Lille in France 2020, by gender [Dataset]. https://www.statista.com/statistics/542051/number-of-inhabitants-by-gender-lille-france/
    Explore at:
    Dataset updated
    Aug 23, 2024
    Dataset authored and provided by
    Statistahttp://statista.com/
    Time period covered
    2020
    Area covered
    France
    Description

    This graph shows the number of inhabitants in the city of Lille in France in 2020, by gender. That year, around 113,700 males were living in Lille, slightly less than the number of female inhabitants, indeed there were around 8,800 more.

  2. Projection de la population de 2011 à 2025 dans les grandes métropoles...

    • esrifrance.hub.arcgis.com
    Updated Sep 29, 2015
    + more versions
    Share
    FacebookFacebook
    TwitterTwitter
    Email
    Click to copy link
    Link copied
    Close
    Cite
    Esri France (2015). Projection de la population de 2011 à 2025 dans les grandes métropoles françaises / Lille [Dataset]. https://esrifrance.hub.arcgis.com/maps/4960c205543144be805d51b14bd63cd2
    Explore at:
    Dataset updated
    Sep 29, 2015
    Dataset provided by
    Environmental Systems Research Institutehttp://esri.com/
    Authors
    Esri France
    Area covered
    Description

    Les données représentées ici, montrent l'évolution de la population en 2025 par rapport au dernier recensement de population de 2011.Les Iris rouges montre une très forte augmentation de la population, de plus de 20% par rapport à 2011. Les Iris oranges présentent une forte augmentation de la population de 10 à 20%. En jaune l'évolution est de 5 à 10% et en vert clair de 0 à 5%.A l'inverse, le bleu clair représente une faible diminution de 0 à -2%, le bleu moyen une diminution de -2 à -5%, le bleu une forte diminution de -5 à -10% et le bleu foncé caractérise la plus forte diminution au delà de -10%.Les données utilisées proviennent du produit France2025® développé par Esri France.

  3. Nombre de personnes vivant à Lille par sexe en 2014

    • fr.statista.com
    Share
    FacebookFacebook
    TwitterTwitter
    Email
    Click to copy link
    Link copied
    Close
    Cite
    Statista, Nombre de personnes vivant à Lille par sexe en 2014 [Dataset]. https://fr.statista.com/statistiques/570188/nombre-habitants-par-sexe-lille-france/
    Explore at:
    Dataset authored and provided by
    Statistahttp://statista.com/
    Time period covered
    2014
    Area covered
    France
    Description

    Ce graphique indique le nombre d'habitants de la ville de Lille en France en 2014, par sexe. Cette année là, près de 113.000 hommes vivaient à Lille.

  4. Proportion des moins de 18 ans dans les grandes métropoles françaises /...

    • esrifrance.hub.arcgis.com
    Updated Sep 18, 2015
    + more versions
    Share
    FacebookFacebook
    TwitterTwitter
    Email
    Click to copy link
    Link copied
    Close
    Cite
    Esri France (2015). Proportion des moins de 18 ans dans les grandes métropoles françaises / Lille [Dataset]. https://esrifrance.hub.arcgis.com/maps/04d38471153f4486a202f8a7e6363ec5
    Explore at:
    Dataset updated
    Sep 18, 2015
    Dataset provided by
    Environmental Systems Research Institutehttp://esri.com/
    Authors
    Esri France
    Area covered
    Description

    Cette carte représente la proportion des moins de 18 ans. C'est à dire le rapport entre la population des moins de 18 ans et la population totale. On distingue très clairement les zones où la proportion des moins de 18 ans est la plus importante (en jaune). Dans la majeure partie des cas, cette proportion augmente plus on s'éloigne des centres villes. Les données utilisées proviennent du produit FranceIRIS® développé par Esri France.

  5. Ranking of the ten most populated cities in France 2020

    • statista.com
    Updated Jul 23, 2024
    Share
    FacebookFacebook
    TwitterTwitter
    Email
    Click to copy link
    Link copied
    Close
    Cite
    Statista (2024). Ranking of the ten most populated cities in France 2020 [Dataset]. https://www.statista.com/statistics/991727/ranking-ten-most-populated-cities-france/
    Explore at:
    Dataset updated
    Jul 23, 2024
    Dataset authored and provided by
    Statistahttp://statista.com/
    Time period covered
    2020
    Area covered
    France
    Description

    Paris was in 2020 the most populated city in France with over two million inhabitants. Marseille was the second most important city in terms of inhabitants and Lyon, the third. With 236,234 inhabitants, Lille was the tenth most populated city in France.

  6. v

    Catégories Sociales Lille

    • ville-data.com
    Updated Feb 12, 2025
    + more versions
    Share
    FacebookFacebook
    TwitterTwitter
    Email
    Click to copy link
    Link copied
    Close
    Cite
    Ville-data (2025). Catégories Sociales Lille [Dataset]. https://ville-data.com/categories-sociales/Lille-59-59350
    Explore at:
    Dataset updated
    Feb 12, 2025
    Dataset authored and provided by
    Ville-data
    License

    https://www.etalab.gouv.fr/licence-ouverte-open-licence/https://www.etalab.gouv.fr/licence-ouverte-open-licence/

    Description

    répartition par catégories socioprofessionnelles de la population de Lille

  7. d

    Logement étudiants En Métropole - Enquête

    • data.gouv.fr
    • demo.georchestra.org
    • +1more
    ogc api features
    Updated Dec 13, 2024
    + more versions
    Share
    FacebookFacebook
    TwitterTwitter
    Email
    Click to copy link
    Link copied
    Close
    Cite
    Métropole Européenne de Lille (2024). Logement étudiants En Métropole - Enquête [Dataset]. https://www.data.gouv.fr/es/datasets/675bb207673e5ac3d9b02f4b/
    Explore at:
    ogc api featuresAvailable download formats
    Dataset updated
    Dec 13, 2024
    Dataset authored and provided by
    Métropole Européenne de Lille
    Description

    La Métropole Européenne de Lille (MEL) compte sur son territoire 115 000 étudiants, soit près de 10% de sa population. Après avoir pris la compétence recherche en 2009, la MEL a adopté le 14 octobre 2016, le Schéma Métropolitain de l'Enseignement Supérieur et de Recherche (SMESR). Compte tenu du nombre important d'étudiants sur son territoire, la MEL mène une réflexion sur le logement des étudiants et leur cadre de vie au sein du territoire métropolitain.

  8. c

    Enquête Ménages Déplacements (EMD), Lille / Métropole européenne de Lille -...

    • datacatalogue.cessda.eu
    Updated Mar 23, 2025
    Share
    FacebookFacebook
    TwitterTwitter
    Email
    Click to copy link
    Link copied
    Close
    Cite
    expertise sur les Risques; Métropole Européenne de Lille (MEL) (2025). Enquête Ménages Déplacements (EMD), Lille / Métropole européenne de Lille - 2016 [Dataset]. http://doi.org/10.13144/lil-1152
    Explore at:
    Dataset updated
    Mar 23, 2025
    Dataset provided by
    l
    Authors
    expertise sur les Risques; Métropole Européenne de Lille (MEL)
    Time period covered
    Dec 1, 2015 - Apr 2, 2016
    Area covered
    Métropole européenne de Lille, Lille, France
    Variables measured
    Ménages, individus, déplacements, trajets
    Measurement technique
    Enquête en face à face avec un enquêteur
    Description

    L'Enquête Ménages Déplacements "Lille / Métropole européenne de Lille 2016", réalisée selon la méthodologie nationale élaborée par le CERTU, est une EMD portant sur la métropole lilloise. Ce territoire, composé de 85 communes (pour une population de 1,1 million d'habitants), a fait l'objet d'une enquête en face à face. Cette enquête permet de connaître la mobilité, restreinte aux jours ouvrables, des individus (de 5 ans et plus) qui appartiennent à un ménage résidant dans les 85 communes de la zone d'étude. Les 4 539 ménages enquêtés sont caractérisés par leur lieu de résidence et les voitures, 2-3 roues motorisés et vélos à leur disposition. Les 9 479 individus interrogés l'ont principalement été sur leurs caractéristiques socio-démographiques et leur utilisation des modes de transport (individuels et collectifs). Des 38 180 déplacements, on connaît leurs heures et lieux de départ et d'arrivée, leur distance, leur durée, leur motif et le nombre de trajets (en mode mécanisé). Les 28 700 trajets sont décrits par leur mode de transport, leur distance, les lieux de départ et d'arrivée, le temps de marche à pied au départ et à l'arrivée... Enfin, 4 539 individus ont donné leur avis sur la vie locale, les déplacements et les modes de transport.

  9. Proportion des plus de 65 ans dans les grandes métropoles françaises / Lille...

    • esrifrance.hub.arcgis.com
    Updated Sep 17, 2015
    + more versions
    Share
    FacebookFacebook
    TwitterTwitter
    Email
    Click to copy link
    Link copied
    Close
    Cite
    Esri France (2015). Proportion des plus de 65 ans dans les grandes métropoles françaises / Lille [Dataset]. https://esrifrance.hub.arcgis.com/maps/8a2401ba63b74ec28ca3340ccf995873
    Explore at:
    Dataset updated
    Sep 17, 2015
    Dataset provided by
    Environmental Systems Research Institutehttp://esri.com/
    Authors
    Esri France
    Area covered
    Description

    Cette carte représente la proportion des plus de 65 ans. C'est à dire le rapport entre la population des plus de 65 ans et la population totale. On distingue très clairement les zones où la proportion des plus de 65 ans est la plus importante (en jaune). Les données utilisées proviennent du produit FranceIRIS® développé par Esri France.

  10. f

    Baseline sociodemographic variables and potential confounding factors in the...

    • plos.figshare.com
    xls
    Updated Jun 4, 2023
    Share
    FacebookFacebook
    TwitterTwitter
    Email
    Click to copy link
    Link copied
    Close
    Cite
    Jean-Charles Lambert; Jean Dallongeville; Kathryn A. Ellis; Susanna Schraen-Maschke; James Lui; Simon Laws; Julie Dumont; Florence Richard; Dominique Cottel; Claudine Berr; David Ames; Colin L. Masters; Christopher C. Rowe; Cassandra Szoeke; Christophe Tzourio; Jean-François Dartigues; Luc Buée; Ralph Martins; Philippe Amouyel (2023). Baseline sociodemographic variables and potential confounding factors in the 3C, ABLI and MONA-LISA (LILLE) populations (individuals not taking antihypertensive drugs; for details, see the Materials and Methods section). [Dataset]. http://doi.org/10.1371/journal.pone.0018536.t001
    Explore at:
    xlsAvailable download formats
    Dataset updated
    Jun 4, 2023
    Dataset provided by
    PLOS ONE
    Authors
    Jean-Charles Lambert; Jean Dallongeville; Kathryn A. Ellis; Susanna Schraen-Maschke; James Lui; Simon Laws; Julie Dumont; Florence Richard; Dominique Cottel; Claudine Berr; David Ames; Colin L. Masters; Christopher C. Rowe; Cassandra Szoeke; Christophe Tzourio; Jean-François Dartigues; Luc Buée; Ralph Martins; Philippe Amouyel
    License

    Attribution 4.0 (CC BY 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
    License information was derived automatically

    Area covered
    Lille
    Description

    Baseline sociodemographic variables and potential confounding factors in the 3C, ABLI and MONA-LISA (LILLE) populations (individuals not taking antihypertensive drugs; for details, see the Materials and Methods section).

  11. Data from: The importance of population heterogeneities in detecting social...

    • zenodo.org
    • data.niaid.nih.gov
    • +1more
    bin, txt
    Updated Jun 5, 2022
    Share
    FacebookFacebook
    TwitterTwitter
    Email
    Click to copy link
    Link copied
    Close
    Cite
    Sabine Nöbel; Sabine Nöbel; Xiaobo Wang; Laurine Talvard; Juliette Tariel; Maëva Lille; Julien Cucherousset; Myriam Roussigné; Etienne Danchin; Xiaobo Wang; Laurine Talvard; Juliette Tariel; Maëva Lille; Julien Cucherousset; Myriam Roussigné; Etienne Danchin (2022). Data from: The importance of population heterogeneities in detecting social learning as the foundation of animal cultural transmission [Dataset]. http://doi.org/10.5061/dryad.g79cnp5s0
    Explore at:
    bin, txtAvailable download formats
    Dataset updated
    Jun 5, 2022
    Dataset provided by
    Zenodohttp://zenodo.org/
    Authors
    Sabine Nöbel; Sabine Nöbel; Xiaobo Wang; Laurine Talvard; Juliette Tariel; Maëva Lille; Julien Cucherousset; Myriam Roussigné; Etienne Danchin; Xiaobo Wang; Laurine Talvard; Juliette Tariel; Maëva Lille; Julien Cucherousset; Myriam Roussigné; Etienne Danchin
    License

    CC0 1.0 Universal Public Domain Dedicationhttps://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
    License information was derived automatically

    Description

    High levels of within-population behavioural variation can have drastic demographic consequences, thus changing the evolutionary fate of populations. A major source of within-population heterogeneity is personality. Nonetheless, it is still relatively rarely accounted for in social learning studies that constitute the most basic process of cultural transmission. Here, we perform in female mosquitofish (Gambusia holbrooki) a social learning experiment in the context of mate choice, a situation called mate copying, and for which there is strong evidence that it can lead to the emergence of persistent traditions of preferring a given male phenotype. When accounting for the global tendency of females to prefer lager males but ignoring differences in personality we detected no evidence for mate copying. However, when accounting for the bold-shy dichotomy, we found that bold females did not show any evidence for mate copying, while shy females showed significant amounts of mate copying. This illustrates how the presence of variation in personality can hamper our capacity to detect mate copying. We conclude that mate copying may be more widespread than we thought because many studies ignored the presence of within-population heterogeneities.

  12. Proportion de la population éligible à la 4G dans les grandes métropoles...

    • esrifrance.hub.arcgis.com
    Updated Sep 20, 2015
    + more versions
    Share
    FacebookFacebook
    TwitterTwitter
    Email
    Click to copy link
    Link copied
    Close
    Cite
    Esri France (2015). Proportion de la population éligible à la 4G dans les grandes métropoles françaises / Lille [Dataset]. https://esrifrance.hub.arcgis.com/maps/09858001c6e9404280ea962dd6c1eb10
    Explore at:
    Dataset updated
    Sep 20, 2015
    Dataset provided by
    Environmental Systems Research Institutehttp://esri.com/
    Authors
    Esri France
    Area covered
    Description

    Etat de la couverture 4G,Données provenant de l' ARCEP.

  13. v

    Catégories Sociales Marquette-lez-Lille

    • ville-data.com
    Updated Feb 12, 2025
    Share
    FacebookFacebook
    TwitterTwitter
    Email
    Click to copy link
    Link copied
    Close
    Cite
    Ville-data (2025). Catégories Sociales Marquette-lez-Lille [Dataset]. https://ville-data.com/categories-sociales/Marquette-lez-Lille-59-59386
    Explore at:
    Dataset updated
    Feb 12, 2025
    Dataset authored and provided by
    Ville-data
    License

    https://www.etalab.gouv.fr/licence-ouverte-open-licence/https://www.etalab.gouv.fr/licence-ouverte-open-licence/

    Area covered
    Arrondissement de Lille, Marquette-lez-Lille
    Description

    répartition par catégories socioprofessionnelles de la population de Marquette-lez-Lille

  14. w

    Caractéristiques de l'emploi dans les communes de la MEL

    • data.wu.ac.at
    • opendata.lillemetropole.fr
    • +1more
    csv, json
    Updated Oct 11, 2018
    Share
    FacebookFacebook
    TwitterTwitter
    Email
    Click to copy link
    Link copied
    Close
    Cite
    Métropole Européenne de Lille (2018). Caractéristiques de l'emploi dans les communes de la MEL [Dataset]. https://data.wu.ac.at/schema/www_data_gouv_fr/NThiNjliNDlhM2E3Mjk1YTdkODI1MWQw
    Explore at:
    json, csvAvailable download formats
    Dataset updated
    Oct 11, 2018
    Dataset provided by
    Métropole Européenne de Lille
    Description

    Nombre d'actifs occupés, de salariés et non salariés dans les communes de la MEL.

  15. Densité de logement dans les grandes métropoles françaises / Lille

    • esrifrance.hub.arcgis.com
    Updated Sep 18, 2015
    + more versions
    Share
    FacebookFacebook
    TwitterTwitter
    Email
    Click to copy link
    Link copied
    Close
    Cite
    Esri France (2015). Densité de logement dans les grandes métropoles françaises / Lille [Dataset]. https://esrifrance.hub.arcgis.com/maps/9642c25c7c204e3aaef05086eb806554
    Explore at:
    Dataset updated
    Sep 18, 2015
    Dataset provided by
    Environmental Systems Research Institutehttp://esri.com/
    Authors
    Esri France
    Area covered
    Description

    Cette carte présente la densité de logement, c'est à dire le nombre de logements par Km²,Les zones en rouge vif sont les plus denses, elles sont logiquement plus nombreuses au centre des métropoles.Les données utilisées proviennent du produit FranceIRIS® développé par Esri France.

  16. d

    Schéma cyclable 2035 - liaisons - Plan de mobilité - MEL - 2023-2035

    • data.gouv.fr
    • demo.georchestra.org
    ogc api - features +6
    Updated Jun 5, 2024
    + more versions
    Share
    FacebookFacebook
    TwitterTwitter
    Email
    Click to copy link
    Link copied
    Close
    Cite
    Métropole Européenne de Lille (2024). Schéma cyclable 2035 - liaisons - Plan de mobilité - MEL - 2023-2035 [Dataset]. https://www.data.gouv.fr/en/datasets/schema-cyclable-2035-liaisons-plan-de-mobilite-mel-2023-2035-1/
    Explore at:
    ogc api - features, ogc:wfs-2.0.0-http-get-capabilities, ogc:wfs, www:link-1.0-http--link, ogc:wms-1.3.0-http-get-map, ogc:wfs-2.0.0-http-get-feature, www:download-1.0-http--downloadAvailable download formats
    Dataset updated
    Jun 5, 2024
    Dataset authored and provided by
    Métropole Européenne de Lille
    Description

    L'action n°35 du Plan de Mobilité de la Métropole Européenne de Lille présente le schéma cyclable métropolitain à horizon 2035. La donnée proposée ici décrit la déclinaison en trois niveaux hiérarchiques des axes du schéma cyclable : le réseau Vélo+ pour la desserte des grandes destinations métropolitaines, le réseau intercommunal métropolitain pour la desserte des pôles générateurs principaux, le réseau cyclable de proximité qui assure la diffusion fine et permet de faire le lien avec les générateurs de trafic et les cœurs de quartiers. Détail Les entités disposant du code INSEE "0000" sont situées en-dehors du périmètre MEL. Donnée associée à consulter : Schéma cyclable 2035 - points durs - Plan de mobilité - MEL - 2023-2035 Contexte Le schéma directeur cyclable métropolitain 2035 s’ancre sur le schéma Métropole Cyclable 2020. Il en propose une vision renforcée. Il est le fruit d’une réflexion territorialisée dont l’objectif est de proposer un réseau intercommunal adapté à la géographie des territoires et aux pratiques cyclables qui ne sont pas les même en ville et à la campagne. En milieu rural, les liaisons proposées permettront de relier les bourgs et les villages tout en organisant le rabattement vers les stations de transport collectif majeures : gares et terminus métro. Elles permettront d’accéder aux grands ensembles scolaires et zones d’emploi. Elles porteront également les déplacements longues distances vers les zones urbaines denses. En zone urbaine, les liaisons inscrites au réseau intercommunal porteront les déplacements intercommunaux et interquartiers. Ce réseau s’articule avec le réseau de transport collectif urbain et s’appuie sur la hiérarchisation des voies. Il permettra de desservir la totalité des communes de la Métropole Européenne de Lille. Il assurera aussi une desserte directe de 90 % de la population, 94 % des emplois et 93 % des effectifs scolaires projetés à horizon 2035. Le Schéma Directeur Cyclable Métropolitain Le schéma directeur cyclable métropolitain 2035 s’appuie en premier lieu sur un diagnostic complet ayant permis de mettre en lumière de nouveaux enjeux sur le territoire, notamment en regard des développements projetés et des évolutions comportementales à l’œuvre. Ce nouveau schéma directeur est aussi et surtout le fruit d’une concertation avec les communes de la Métropole Européenne de Lille et d’une collaboration technique active de l’association droit au vélo. Il a été construit en interface avec les territoires limitrophes. Sa compatibilité avec les nouvelles lignes de transports en site propre et le schéma cible des véloroutes et voies vertes a été considérée. Territoires MEL : Métropole Européenne de Lille. Catégories : Mobilité, transports, déplacement. Mobilité, Transports, Déplacement : Schéma cyclable. Mobilité, Transports, Déplacement : Mobilités. Mobilité, Transports, Déplacement : Cyclisme. Mobilité, Transports, Déplacement : Cyclable. Mobilité, Transports, Déplacement : Pistes cyclables. Mobilité, Transports, Déplacement : Vélos.

  17. g

    Surveillance du Sars-Cov-2 dans les eaux usées (SUM'Eau)

    • gimi9.com
    Updated Oct 23, 2024
    Share
    FacebookFacebook
    TwitterTwitter
    Email
    Click to copy link
    Link copied
    Close
    Cite
    (2024). Surveillance du Sars-Cov-2 dans les eaux usées (SUM'Eau) [Dataset]. https://gimi9.com/dataset/fr_651a82516edc589b4f6a0354
    Explore at:
    Dataset updated
    Oct 23, 2024
    Description

    [23/09/2024]. Le réseau de surveillance a évolué et ce sont désormais 54 stations de traitement des eaux usées qui sont suivies à fréquence hebdomadaire depuis la semaine 17 de l’année 2024. Des colonnes ont ainsi été ajoutées pour intégrer ces nouveaux points de collecte. Le fichier relatif aux stations a également été actualisé en conséquence. [06/03/2024]. Le réseau de surveillance a évolué à partir de la semaine 08 de l’année 2024. Ainsi, c’est désormais la station de Lille-Marquette-Lez-Lille - et non plus la station de Roubaix-Wattrelos – qui est désormais suivie au niveau de l’agglomération lilloise. Une colonne a ainsi été ajoutée au fichier relatif aux indicateurs. Le fichier relatif aux stations a également été actualisé en conséquence. [17/01/2024]. Un correctif a été apporté au script de traitement des données de SUM’EAU. Ce correctif permet de corriger une erreur survenue dans le calcul du lissage lors du changement d’année. [20/12/2023]. Un correctif a été apporté aux valeurs de l’indicateur national à la suite d’une confusion sur l’identification de la station suivie au sein de la métropole de Lille. C’est en effet la station de Roubaix-Wattrelos qui est suivie depuis la semaine 30 de l’année 2022 et non la station de Lille-Marquette-Lez-Lille. Cette confusion ne modifie pas les valeurs de l’indicateur de la station elle-même (la taille de population n’est pas utilisée dans ce cadre) mais a un impact sur les valeurs de l’indicateur national qui utilise une moyenne pondérée par la taille de population de chaque station. L’impact sur le suivi des tendances est cependant négligeable étant donné que les tailles de population sont du même ordre de grandeur. L’ensemble des valeurs de l’indicateur national ont ainsi été recalculées. Deux fichiers sont disponibles et la correspondance entre ces deux fichiers est assurée par le nom de la STEU. sumeau_stations.csv : Ce fichier est un référentiel d’informations sur les stations de traitement des eaux usées (STEU) suivies dans le cadre de SUM’Eau. Les données proposées (nom de la STEU, nom de la commune principale, géolocalisation de la STEU selon Système géodésique mondial de 1984) sont principalement issues de la base de Données sur les Eaux Résiduaires Urbaines (BDD ERU), millésime 2021, gérée par le ministère en charge de l’écologie. Le code unique attribué à chacune des STEU fait en particulier référence au référentiel élaboré par le Service d'administration nationale des données et référentiels sur l'eau (Sandre). La taille de population, utilisée pour la construction de l’indicateur global (cf. infra), est une estimation réalisée en lien avec les exploitants de STEU.

  18. Les plus grandes villes de France selon le nombre d'habitants 2021

    • fr.statista.com
    Updated Oct 30, 2024
    Share
    FacebookFacebook
    TwitterTwitter
    Email
    Click to copy link
    Link copied
    Close
    Cite
    Statista (2024). Les plus grandes villes de France selon le nombre d'habitants 2021 [Dataset]. https://fr.statista.com/statistiques/959817/population-grandes-villes-france/
    Explore at:
    Dataset updated
    Oct 30, 2024
    Dataset authored and provided by
    Statistahttp://statista.com/
    Time period covered
    2021
    Area covered
    France
    Description

    Ce graphique présente le classement des villes ayant le plus d'habitants en France en 2021. Paris était la ville plus peuplée de France, la capitale comptait plus de deux millions de personnes, soit plus du double que Marseille, deuxième ville de France. Saint-Denis (La Réunion) était la ville la plus importante des territoires et départements d'outre-mer. Ces données ne prennent en compte que la population des communes et non les habitants des aires urbaines.

  19. Not seeing a result you expected?
    Learn how you can add new datasets to our index.

Share
FacebookFacebook
TwitterTwitter
Email
Click to copy link
Link copied
Close
Cite
Statista (2024). Number of people living in Lille in France 2020, by gender [Dataset]. https://www.statista.com/statistics/542051/number-of-inhabitants-by-gender-lille-france/
Organization logo

Number of people living in Lille in France 2020, by gender

Explore at:
Dataset updated
Aug 23, 2024
Dataset authored and provided by
Statistahttp://statista.com/
Time period covered
2020
Area covered
France
Description

This graph shows the number of inhabitants in the city of Lille in France in 2020, by gender. That year, around 113,700 males were living in Lille, slightly less than the number of female inhabitants, indeed there were around 8,800 more.

Search
Clear search
Close search
Google apps
Main menu