Historical dataset of population level and growth rate for the Strasbourg, France metro area from 1950 to 2025.

Les données représentées ici, révèlent que la densité de population varie sensiblement d'une zone à l’autre. On distingue très clairement ou sont les zones les plus peuplées. Dans cette carte, les zones de plus forte densité dépassent 30.000 habitants par Km². Celles à très forte densité dépassent 7.000 habitants par Km². La forte densité est au-delà de 5.200 habitants par Km². Les dernières catégories sont à 3.330 habitants par Km², et 1.500 habitants par Km².

Les données utilisées proviennent du produit FranceIRIS® développé par Esri France, les informations de population utilisées sont de 2011.

The effective population size (Ne) is a key parameter in conservation and evolutionary biology, reflecting the strength of genetic drift and inbreeding. While demographic estimations of Ne are logistically and time-consuming, genetic methods have become more widely used due to increasing data availability. Nonetheless, accurately estimating Ne remains challenging, with few studies comparing Ne estimates across molecular markers types and estimators such as single-sample methods based on linkage disequilibrium or sibship analyses versus methods based on temporal variance in allele frequencies. This study aims at bridging this gap by analysing single-sample and temporally-spaced populations in the southern damselfly (Coenagrion mercuriale), a bioindicator Odonata species of conservation concern found in southwestern Europe’s freshwater stream networks. 77 local populations were sampled from a semi-urbanised area located in eastern France near Strasbourg city, yielding 2,842 individuals that were genotyped with microsatellites, and 958 of which were also genotyped for 2,092 SNPs. Spatial genetic structure was stable over time, suggesting porosity between alternate-year cohorts. When accounting for spatial genetic structure, single-sample and temporal estimations of Ne were consistent for each set of molecular markers. Biologically meaningful results were obtained when the effect of migration was minimising by considering metapopulation Ne-estimates based on the level of genetic differentiation and population boundaries. In terms of applied conservation and management, most depicted metapopulations displayed large Ne, indicating no immediate need for conservation measures to mitigate anthropogenic pressures, provided that a continuous suitable freshwater network is maintained. However, urbanization negatively impacted Ne levels in populations close to Strasbourg city. Because Ne is used to inform conservation decisions, caution is crucial in interpreting Ne estimates, especially in continuously distributed populations undergoing migration. Altogether, our study highlights the challenge of obtaining robust Ne estimates and the necessity of careful interpretation to set relevant conservation guidelines.

Cette carte représente la proportion des moins de 18 ans. C'est à dire le rapport entre la population des moins de 18 ans et la population totale. On distingue très clairement les zones où la proportion des moins de 18 ans est la plus importante (en jaune). Dans la majeure partie des cas, cette proportion augmente plus on s'éloigne des centres villes. Les données utilisées proviennent du produit FranceIRIS® développé par Esri France.

Cette carte représente la proportion des plus de 65 ans. C'est à dire le rapport entre la population des plus de 65 ans et la population totale. On distingue très clairement les zones où la proportion des plus de 65 ans est la plus importante (en jaune). Les données utilisées proviennent du produit FranceIRIS® développé par Esri France.

Les données représentées ici, montrent l'évolution de la population en 2025 par rapport au dernier recensement de population de 2011.Les Iris rouges montre une très forte augmentation de la population, de plus de 20% par rapport à 2011. Les Iris oranges présentent une forte augmentation de la population de 10 à 20%. En jaune l'évolution est de 5 à 10% et en vert clair de 0 à 5%.A l'inverse, le bleu clair représente une faible diminution de 0 à -2%, le bleu moyen une diminution de -2 à -5%, le bleu une forte diminution de -5 à -10% et le bleu foncé caractérise la plus forte diminution au delà de -10%.Les données utilisées proviennent du produit France2025® développé par Esri France.

Demographic, clinical, spirometric and biological data of the included patient population.