6 datasets found
  1. F

    Unemployment Rate - Hispanic or Latino

    • fred.stlouisfed.org
    json
    Updated Nov 20, 2025
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    (2025). Unemployment Rate - Hispanic or Latino [Dataset]. https://fred.stlouisfed.org/series/LNS14000009
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    Dataset updated
    Nov 20, 2025
    License

    https://fred.stlouisfed.org/legal/#copyright-public-domainhttps://fred.stlouisfed.org/legal/#copyright-public-domain

    Description

    Graph and download economic data for Unemployment Rate - Hispanic or Latino (LNS14000009) from Mar 1973 to Sep 2025 about latino, hispanic, 16 years +, household survey, unemployment, rate, and USA.

  2. T

    Canada Unemployment Rate

    • es.tradingeconomics.com
    • jp.tradingeconomics.com
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    csv, excel, json, xml
    Updated Oct 10, 2025
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    TRADING ECONOMICS (2025). Canada Unemployment Rate [Dataset]. https://es.tradingeconomics.com/canada/unemployment-rate
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    Dataset updated
    Oct 10, 2025
    Dataset authored and provided by
    TRADING ECONOMICS
    License

    Attribution 4.0 (CC BY 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
    License information was derived automatically

    Time period covered
    Jan 31, 1966 - Oct 31, 2025
    Area covered
    Canadá
    Description

    La tasa de desempleo en Canadá disminuyó al 6,90 por ciento en octubre desde el 7,10 por ciento en septiembre de 2025. Esta página proporciona - Tasa de desempleo de Canadá - valores reales, datos históricos, pronóstico, gráfico, estadísticas, calendario económico y noticias.

  3. T

    Peru Unemployment Rate

    • es.tradingeconomics.com
    • fr.tradingeconomics.com
    • +13more
    csv, excel, json, xml
    Updated Nov 15, 2025
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    TRADING ECONOMICS (2025). Peru Unemployment Rate [Dataset]. https://es.tradingeconomics.com/peru/unemployment-rate
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    Dataset updated
    Nov 15, 2025
    Dataset authored and provided by
    TRADING ECONOMICS
    License

    Attribution 4.0 (CC BY 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
    License information was derived automatically

    Time period covered
    Jul 31, 2001 - Oct 31, 2025
    Area covered
    Perú
    Description

    La tasa de desempleo en Perú aumentó a 5.90 por ciento en octubre desde el 5.70 por ciento en septiembre de 2025. Esta página proporciona - Tasa de desempleo de Perú - valores actuales, datos históricos, pronóstico, gráfico, estadísticas, calendario económico y noticias.

  4. Porcentaje de población desocupada en Chile 2000-2024

    • es.statista.com
    Updated Aug 15, 2025
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    Statista (2025). Porcentaje de población desocupada en Chile 2000-2024 [Dataset]. https://es.statista.com/estadisticas/1487912/tasa-de-desempleo-chile/
    Explore at:
    Dataset updated
    Aug 15, 2025
    Dataset authored and provided by
    Statistahttp://statista.com/
    Time period covered
    2010 - 2024
    Area covered
    Chile
    Description

    Chile cerró el año 2024 con una tasa de desempleo del ****%, una cifra *** puntos porcentuales inferior a la del mismo mes del año anterior. Cabe destacar que el valor más alto se registró en 2020, cuando más del 10% de la población activa del país se encontraba sin trabajo.

  5. d

    Gran Encuesta Integrada de Hogares - GEIH - 2025 - Colombia

    • microdatos.dane.gov.co
    Updated Nov 13, 2025
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    Dirección de Metodología y Producción Estadística - DIMPE (2025). Gran Encuesta Integrada de Hogares - GEIH - 2025 - Colombia [Dataset]. https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/853
    Explore at:
    Dataset updated
    Nov 13, 2025
    Dataset authored and provided by
    Dirección de Metodología y Producción Estadística - DIMPE
    Time period covered
    2025
    Area covered
    Colombia
    Description

    Resumen

    El Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) ha desarrollado e implementado encuestas de hogares, desde finales de la década de los años 1960, que consideran las temáticas de fuerza de trabajo, calidad de vida, e ingresos y gastos. Con el propósito de generar información que permitiera caracterizar el mercado laboral del país, inicialmente se implementó la Encuesta Nacional de Hogares (ENH), la cual luego de un proceso de mejora se convirtió en la Encuesta Continua de Hogares (ECH) y posteriormente en la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH), que a partir de 2006 inició la recolección de su módulo central de mercado laboral e ingresos de los hogares.

    A partir de 2019, se inició el proceso de rediseño de la GEIH, tomando como base las recomendaciones de la Organización Internacional del Trabajo (OIT), con el propósito de adaptar la encuesta a los nuevos requerimientos que demanda el país en cuanto al fortalecimiento metodológico de la medición del mercado laboral y la pobreza monetaria; así como de avanzar en la visibilización estadística de sectores prioritarios en la política pública del país.

    Entre enero de 2020 y diciembre de 2021 se implementó el Sistema General de Pruebas del proyecto de rediseño de la Gran Encuesta Integrada de Hogares, para garantizar el tránsito adecuado entre la GEIH tradicional (GEIH marco 2005) y su versión actualizada con el marco muestral del Censo Nacional de Población y Vivienda de 2018 (GEIH marco 2018). Luego de culminado el proceso de rediseño definido para la operación estadística, en el mes de enero de 2022, se inició la recolección de información de la GEIH con el total de mejoras incorporadas.

    De esta forma, la GEIH proporciona información estadística sobre el tamaño y estructura de la fuerza de trabajo (empleo, desempleo y población fuera de la fuerza de trabajo), los ingresos laborales y no laborales de los hogares, la pobreza monetaria y la pobreza monetaria extrema de la población residente en el país. Las temáticas por las cuales se indagan permiten caracterizar a la población según sexo, edad, parentesco con el jefe del hogar, nivel educativo, afiliación al sistema de seguridad social en salud, grupos poblacionales como etnias, campesinos, LGBT o con algún tipo de discapacidad, otras formas de trabajo como producción de bienes y servicios para autoconsumo, trabajo en formación y voluntariado, entre otras.

    Esta operación estadística se ha especializado en la medición de la estructura del mercado laboral y los ingresos de los hogares. Actualmente, la GEIH cuenta con una muestra anual aproximada de 315.000 hogares a nivel nacional, lo que hace que sea la encuesta de mayor cobertura a nivel nacional. De modo que, la GEIH permite obtener indicadores confiables y series continuas para analizar la fuerza de trabajo del país y los principales indicadores del mercado laboral, considerados como información fundamental para la toma de decisiones de política pública.

    Los principales indicadores del mercado laboral son: Tasa Global de Participación (TGP), Tasa de Ocupación (TO), Tasa de Desempleo (TD), Tasa de Subocupación (TS), características del empleo (temporalidad, subocupación, rama de actividad, ocupación u oficio, posición ocupacional, ingreso, afiliación a la seguridad social, etc.), características del desempleo (tiempo de búsqueda de empleo, rama de actividad, ocupación u oficio que desempeñó en su empleo anterior), características de la población fuera de la fuerza de trabajo. Por otra parte, a través de esta operación estadística es posible conocer los ingresos de los hogares, tanto en dinero como en especie, que sirven de insumo para las mediciones sobre pobreza monetaria.

    Este documento se divide en tres secciones: la primera (1) Antecedentes, en la cual se presenta la evolución histórica de la medición del mercado laboral en Colombia y las principales características técnicas de la encuesta rediseñada (GEIH marco 2018).

    La segunda (2) contempla el diseño de la operación estadística y su marco de referencia. Esta sección se divide en 8 subsecciones donde se aborda el diseño temático de la encuesta, respaldado por las recomendaciones de organismos internacionales que regulan y estandarizan los conceptos, con el fin de asegurar la comparabilidad entre los países en materia de mercado laboral. De igual forma, se describe el diseño estadístico que permite tener claridad sobre el marco muestral y los procedimientos de definición de la muestra y el alcance de esta en términos de estimación y análisis de resultados.

    Adicionalmente, se presenta cada proceso de la producción estadística: desde las actividades preparatorias al operativo de campo, la recolección, transmisión y procesamiento de datos, y los métodos de control de calidad, para finalizar con los procesos de análisis y difusión de los datos y el glosario de términos de mercado laboral, como complemento para la comprensión del documento.

    Finalmente, la tercera (3) sección indica la documentación relacionada, como las especificaciones de validación y consistencia del aplicativo de recolección y el formulario.

    Geographic coverage

    La Gran Encuesta Integrada de Hogares tiene una cobertura nacional. Se excluyen de la cobertura de los departamentos de la Amazonia y la Orinoquia, las cabeceras municipales que no son capitales de departamento, así como los centros poblados y rural disperso. También se excluye la población de Providencia y el centro poblado y rural disperso de San Andrés.

    Analysis unit

    UNIDAD DE OBSERVACIÓN:corresponden a las viviendas, los hogares y las personas.

    UNIDAD DE ANÁLISIS: también están representadas por las viviendas, los hogares y las personas.

    UNIDAD DE MUESTREO: existen varias unidades de muestreo dependiendo de la etapa del diseño muestral. Las unidades primarias se relacionan con la primera etapa, las unidades secundarias con la segunda etapa y así sucesivamente.

    Para la encuesta, en particular, se definen 2 etapas con las siguientes unidades de muestreo:

    UNIDADES PRIMARIAS DE MUESTREO (UPM): Son todos los municipios del país.

    UNIDADES SECUNDARIAS DE MUESTREO (USM): Son conglomerados de 10 viviendas contiguas en promedio, también llamados segmentos o medidas de tamaño (MT), ubicados tanto en la cabecera como en el resto de cada municipio, con límites fácilmente identificables en los que se encuestan todas las viviendas, hogares y personas.

    Universo de estudio

    El universo para la Gran Encuesta Integrada de Hogares está conformado por la población civil no institucional residente en todo el territorio nacional. Se excluyen, del universo de estudio; las cabeceras municipales de los departamentos de la Amazonia y la Orinoquia que no son capitales; para los centros poblados y rural disperso, se excluyen los departamentos de la Amazonia y la Orinoquia. También, se excluye la población de Providencia y el centro poblado y rural disperso de San Andrés.

    Kind of data

    Encuesta por muestreo (ssd)

    Sampling procedure

    MARCO ESTADÍSTICO (CENSAL O MUESTRAL)

    La muestra de la operación estadística se selecciona en dos etapas de muestreo. Cada etapa tiene un marco muestral, la primera es un marco de municipios y la segunda un marco de medidas de tamaño o segmentos. El marco de segmentos tiene su origen en el marco geo-estadístico nacional (ver anexo 2.2.13.1), el cual es un producto del censo nacional de vivienda del año 2018.

    MARCO MUESTRAL DE MUNICIPIOS

    El marco de municipios es un marco que enlista cada municipio del país (vigencia censo 2018). Tiene como información auxiliar las poblaciones de cabecera y centro poblado - rural disperso, indicadores del índice de pobreza multidimensional, porcentaje de población de centro poblado y rural disperso.

    MARCO MUESTRAL DE MEDIDAS DE TAMAÑO O SEGMENTOS

    Es un marco construido a partir de la información estadística de densidad de viviendas en las manzanas y secciones rurales del marco geo-estadístico Nacional. Sirve para identificar y ubicar geográficamente las USM, por lo tanto, enlista cada conglomerado de 10 viviendas del país asociándole la manzana o sección rural a la que pertenece.

    Para construir el marco se toma el número de viviendas que hay en cada manzana o sección rural del marco geo-estadístico y luego se divide en 10. Como resultado se obtiene el número de medidas de tamaño teóricas asociadas a cada manzana y sección rural del país. Con esta información se crea un marco nuevo de muestreo donde las filas son los conglomerados. Por ejemplo, si una manzana tiene 30 viviendas entonces al dividir en 10, significa que tiene 3 medidas de tamaño y que, en consecuencia, en el marco de conglomerados, van a aparecer 3 filas para representar los 3 conglomerados.

    Con este marco se selecciona directamente la muestra de segmentos en la segunda etapa de esta encuesta. Luego de la selección se identifican las manzanas o secciones asociadas a la muestra y se procede a crear un marco de viviendas segmentado. Para el caso de cabeceras y centro poblado se desarrolla un operativo de campo 14 dirigido a las manzanas asociadas a estas medidas de tamaño, donde se procede a enlistar todas las viviendas contenidas en las manzanas. Este marco posteriormente es segmentado en medidas de tamaño (conglomerados) de 10 viviendas. En lo que respecta a la parte rural dispersa, cada sección se segmenta creando polígonos que, según información de foto satelital, contengan un aproximado de 10 viviendas. En ambos casos la segmentación se enumera y posteriormente se encuesta la medida de tamaño elegida en la primera parte.

    DISEÑO MUESTRAL

    La GEIH es una encuesta dirigida

  6. Tasas de paro por distintos grupos de edad, sexo y comunidad autónoma

    • ine.es
    csv, html, json +4
    Updated Jan 26, 2024
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    INE - Instituto Nacional de Estadística (2024). Tasas de paro por distintos grupos de edad, sexo y comunidad autónoma [Dataset]. https://www.ine.es/jaxiT3/Tabla.htm?t=4247
    Explore at:
    xlsx, txt, html, csv, xls, json, text/pc-axisAvailable download formats
    Dataset updated
    Jan 26, 2024
    Dataset provided by
    Instituto Nacional de Estadísticahttp://www.ine.es/
    Authors
    INE - Instituto Nacional de Estadística
    License

    https://www.ine.es/aviso_legalhttps://www.ine.es/aviso_legal

    Time period covered
    Jan 1, 2021 - Oct 1, 2023
    Variables measured
    Edad, Sexo, Tipo de dato, Comunidades y Ciudades Autónomas
    Description

    Encuesta de Población Activa (EPA): Tasas de paro por distintos grupos de edad, sexo y comunidad autónoma. Trimestral. Comunidades y Ciudades Autónomas.

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    Learn how you can add new datasets to our index.

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(2025). Unemployment Rate - Hispanic or Latino [Dataset]. https://fred.stlouisfed.org/series/LNS14000009

Unemployment Rate - Hispanic or Latino

LNS14000009

Explore at:
16 scholarly articles cite this dataset (View in Google Scholar)
jsonAvailable download formats
Dataset updated
Nov 20, 2025
License

https://fred.stlouisfed.org/legal/#copyright-public-domainhttps://fred.stlouisfed.org/legal/#copyright-public-domain

Description

Graph and download economic data for Unemployment Rate - Hispanic or Latino (LNS14000009) from Mar 1973 to Sep 2025 about latino, hispanic, 16 years +, household survey, unemployment, rate, and USA.

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