35 datasets found
  1. H

    Sistema de información geográfica Independiente

    • dataverse.harvard.edu
    audio/mid, bin, jpeg +4
    Updated Dec 9, 2017
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    Harvard Dataverse (2017). Sistema de información geográfica Independiente [Dataset]. http://doi.org/10.7910/DVN/MBVYQF
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    audio/mid(84312), mif(708661), pdf(452183), jpeg(35671), pptx(24501259), bin(1683), text/plain; charset=us-ascii(3128)Available download formats
    Dataset updated
    Dec 9, 2017
    Dataset provided by
    Harvard Dataverse
    License

    CC0 1.0 Universal Public Domain Dedicationhttps://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
    License information was derived automatically

    Description

    Objetos vectoriales de cualquier naturaleza (entidades geométricas ASCII) son exportados como primitivas gráficas a una base de datos. Estas entidades pueden ser consultadas desde la Web, y ser arregladas cartográficamente para ser exportadas a un formato raster. Los resultado de la consulta original de las primitivas gráficas georeferenciadas en la base de datos son susceptible a ser empotrados en una página Web (on flight). La cadena de eventos posibilita la construcción, alojamiento, consulta, y visualización tridimensional de cualquier espacio geográfico; utilizando únicamente recursos de software libre. Como ejemplo: mediante el uso de una rutina en PERL objetos vectoriales MapInfo son exportados como primitivas gráficas de PostgreSQl. Estas entidades en la base de datos pueden ser espacialmente consultadas desde una página Web, los resultados obtenidos son visualizados mediante el auxilio de GMT (Generic Mapping Tools) cuyas salidas en PostScript son trasformadas a .tiff o .jpg mediante ImagicMagic. Finalmente estas imágenes son visualizadas en una página Web como resultado de la consulta original desde Perl vía cgi-bin.

  2. e

    Tuscany Region - Coordinate Conversion Software

    • data.europa.eu
    arc
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    Regione Toscana, Tuscany Region - Coordinate Conversion Software [Dataset]. https://data.europa.eu/data/datasets/d3770fd6-cede-4021-955f-089eef778297
    Explore at:
    arcAvailable download formats
    Dataset authored and provided by
    Regione Toscana
    License

    https://w3id.org/italia/controlled-vocabulary/licences/A1_PublicDomainhttps://w3id.org/italia/controlled-vocabulary/licences/A1_PublicDomain

    Description

    The software 'ConveRT_gb' allows the conversion of the cartographic coordinates from the West Fused ConvertRTGauss-Boaga system to the 32 Fused UTM-ETRF2000 system using the official "regular pitch grids" elaborated by the Military Geographic Institute.

    ‘ConveRT-gb’ was created by the Region in collaboration with the Interregional Centre for Information, Geographical and Statistical Systems and the Military Geographical Institute to facilitate the comparison of cartographic data and the adoption of the new national reference system imposed by current legislation (new National Geodetic Reference System ETRF2000, established by Decree of the Presidency of the Council of Ministers of 10 November 2011, ‘Adoption of the National Geodetic Reference System’, Official Gazette No 48 of 27 February 2012 – Ordinary Supplement No 37).

    'ConveRT' is made available to users in "license of use", according to the terms and conditions contained in the License itself and complete with User Manual. Both the License and the Manual are present in the folder where the software is installed.

  3. Estensione geografica

    • data.ingv.it
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    data.ingv.it, Estensione geografica [Dataset]. https://data.ingv.it/dataset/582
    Explore at:
    Dataset provided by
    National Institute of Geophysics and Volcanologyhttps://www.ingv.it/
    Description

    This dataset contains supplementary materials to the manuscripts “Interpreting inverse magnetic fabric in Miocene dikes from Eastern Iceland” by Trippanera et al., (submitted to JGR) and “Anatomy of an extinct magmatic system along a divergent plate boundary: Alftafjordur, Iceland” by Urbani et al. 2015. These works present an extensive multi-scale and multi-disciplinary study focused on the magnetic fabric of dikes belonging to the Alftafjordur volcanic system in Eastern Iceland. Eastern Iceland is one of the most suitable places to analyze the roots of the volcanic systems that are composed of central volcanoes and fissure swarms. We sampled 19 NNE-SSW oriented dikes (for a total of 383 samples) belonging to the exhumed fissure swarm portion of Alftafjordur volcanic system, aiming at understanding the direction of magma propagation in the swarm by using Anisotropy of Magnetic Susceptibility (AMS) analysis. However, most of the samples (80% out of the measured cores) show an inverse geometric magnetic fabric (kmax is perpendicular to the dike margins and sub-horizontal)- therefore the study of the flow direction is complicated. Nevertheless, this result poses the problem of why the geometrically inverse fabric is present and widespread in the whole dike swarm. In order to understand the origin of this inverse fabric, besides standard AMS measurements, we also performed additional analysis such as different field and temperature AMS, Anisotropy of Anhystheretic Remanent Magnetization (AARM), Hysteresis loops and First-order reversal curves (FORC), Scanning Electron Microscope (SEM) and Optic microscope images analysis. This dataset includes the following materials: • Location of the sampled sites (.kml) • AMS measurements at room temperature by using H=300 A/m for all samples (.ran) • AMS measurements at room temperature by using H=200 A/m and H=600 A/m for selected samples (.ran) • AMS measurements at different temperature (from 20 to 580 ℃) for selected samples (.ran) • AARM measurements for selected samples (.ran) • DayPlots data for selected samples (.xls or .csv) • SEM and Optical microscope images of thin sections of selected samples. AMS and AARM data can be opened through Anisoft open-source software provided by Agico (Chadima and Jelinek, 2009; https://www.agico.com/text/software/anisoft/anisoft.php). Data have been acquired at: Roma Tre University (Rome, Italy), Istuto di Geofisica e Vulcanologia (INGV, Rome, Italy) and Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement, CEA, CNRS, UVSQ (Gif-sur-Yvette Cedex, France). For the interpretation of the data refer to Urbani et al., 2015 and Trippanera et al., (submitted). The description of each dataset is provided in the description file. Data e Risorse Questo dataset non ha dati ambiente

  4. m

    Sistema de información geográfica Tamaño del mercado de software, acciones y...

    • marketresearchintellect.com
    Updated Jun 15, 2025
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    Market Research Intellect (2025). Sistema de información geográfica Tamaño del mercado de software, acciones y tendencias Análisis 2033 [Dataset]. https://www.marketresearchintellect.com/es/product/geographic-information-system-software-market/
    Explore at:
    Dataset updated
    Jun 15, 2025
    Dataset authored and provided by
    Market Research Intellect
    License

    https://www.marketresearchintellect.com/es/privacy-policyhttps://www.marketresearchintellect.com/es/privacy-policy

    Area covered
    Global
    Description

    Dive into Market Research Intellect's Geographic Information System Software Market Report, valued at USD 12.2 billion in 2024, and forecast to reach USD 27.5 billion by 2033, growing at a CAGR of 9.90% from 2026 to 2033.

  5. F

    Software del sistema informativo geografico Dimensione del mercato, Quota,...

    • futuremarketreport.com
    pdf
    Updated Dec 7, 2024
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    Future Market Report (2024). Software del sistema informativo geografico Dimensione del mercato, Quota, Crescita | Previsione CAGR 2032 [Dataset]. https://www.futuremarketreport.com/it/industry-report/geographic-information-system-software-market
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    pdfAvailable download formats
    Dataset updated
    Dec 7, 2024
    Dataset authored and provided by
    Future Market Report
    License

    https://www.futuremarketreport.com/it/page/privacy-policy/https://www.futuremarketreport.com/it/page/privacy-policy/

    Area covered
    europe, italy
    Description

    Italia Software del sistema informativo geografico La dimensione del mercato dovrebbe sviluppare entrate e crescita esponenziale Italia crescita del mercato a un CAGR notevole durante il periodo di previsione di 2024-2032

  6. m

    Sistema de información geográfica Mercado de herramientas SIG Análisis del...

    • marketresearchintellect.com
    Updated May 19, 2025
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    Market Research Intellect (2025). Sistema de información geográfica Mercado de herramientas SIG Análisis del tamaño, la participación y el crecimiento de la industria en 2033 [Dataset]. https://www.marketresearchintellect.com/es/product/global-geographic-information-system-gis-tools-market-size-and-forecast/
    Explore at:
    Dataset updated
    May 19, 2025
    Dataset authored and provided by
    Market Research Intellect
    License

    https://www.marketresearchintellect.com/es/privacy-policyhttps://www.marketresearchintellect.com/es/privacy-policy

    Area covered
    Global
    Description

    El tamaño y participación del mercado se clasifica según Software (2D GIS Software, 3D GIS Software, Web GIS Software, Mobile GIS Software, Cloud GIS Software) and Services (Consulting Services, Data Management Services, System Integration Services, Training Services, Support and Maintenance Services) and Application (Urban Planning, Disaster Management, Environmental Monitoring, Transportation Management, Agriculture and Forestry) and regiones geográficas (Norteamérica, Europa, Asia-Pacífico, Sudamérica, Oriente Medio y África)

  7. Porcentaje de uso de software sin licencia según área geográfica en 2017

    • es.statista.com
    Updated Jul 18, 2022
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    Statista (2022). Porcentaje de uso de software sin licencia según área geográfica en 2017 [Dataset]. https://es.statista.com/estadisticas/576563/uso-de-software-sin-licencia-segun-area-geografica-en-2015/
    Explore at:
    Dataset updated
    Jul 18, 2022
    Dataset authored and provided by
    Statistahttp://statista.com/
    Time period covered
    2017
    Area covered
    Mundial
    Description

    Esta estadística muestra la evolución del porcentaje de utilización de software piratas en el mundo en 2017, según área geográfica. Ese año, Norteamérica fue la región en la que se utilizó en menor medida este tipo de software, con un porcentaje de uso inferior al 20%.

  8. O

    Regione Toscana - Software di Conversione Coordinate

    • dati.toscana.it
    • staging.dati.toscana.it
    • +1more
    zip
    Updated Nov 14, 2016
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    Regione Toscana (2016). Regione Toscana - Software di Conversione Coordinate [Dataset]. https://dati.toscana.it/dataset/rtconvert
    Explore at:
    zipAvailable download formats
    Dataset updated
    Nov 14, 2016
    Dataset provided by
    Regione Toscana
    Area covered
    Toscana
    Description

    Il software 'ConveRT_gb' permette la conversione delle coordinate cartografiche dal sistema ConvertRTGauss-Boaga fuso Ovest al sistema UTM-ETRF2000 fuso 32 utilizzando le "griglie a passo regolare" ufficiali elaborate dall'Istituto Geografico Militare.

    'ConveRT-gb' è stato realizzato dalla Regione in collaborazione con il Centro Interregionale per i Sistemi Informatici, geografici e Statistici e con l'Istituto Geografico Militare per favorire il confronto dei dati cartografici e l'adozione del nuovo sistema di riferimento nazionale imposto dalla normativa attuale (nuovo Sistema di Riferimento Geodetico Nazionale ETRF2000, stabilito dal Decreto 10 Novembre 2011 della Presidenza Del Consiglio Dei Ministri, "Adozione del Sistema di riferimento geodetico nazionale", Gazzetta Ufficiale n.48 del 27.02.2012 – Supplemento ordinario n. 37).

    'ConveRT' viene messo a disposizione degli utenti in "licenza d'uso", secondo i termini e le condizioni riportate nella Licenza stessa e completo di Manuale d'uso. Sia la Licenza che il Manuale sono presenti nella cartella in cui viene installato il software.

  9. e

    Toskánsko Region - Souřadnicový konverzní software

    • data.europa.eu
    arc
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    Cite
    Regione Toscana, Toskánsko Region - Souřadnicový konverzní software [Dataset]. https://data.europa.eu/data/datasets/d3770fd6-cede-4021-955f-089eef778297?locale=cs
    Explore at:
    arcAvailable download formats
    Dataset authored and provided by
    Regione Toscana
    License

    https://w3id.org/italia/controlled-vocabulary/licences/A1_PublicDomainhttps://w3id.org/italia/controlled-vocabulary/licences/A1_PublicDomain

    Description

    Software "ConveRT_gb" umožňuje převod kartografických souřadnic ze systému West Fused ConvertRTGauss-Boaga na systém 32 Fused UTM-ETRF2000 pomocí oficiálních "pravidelných roztečových mřížek" vypracovaných Vojenským geografickým institutem.

    „ConveRT-gb“ byl vytvořen regionem ve spolupráci s Meziregionálním střediskem pro informační, zeměpisné a statistické systémy a Vojenským zeměpisným ústavem s cílem usnadnit porovnávání kartografických údajů a přijetí nového národního referenčního systému uloženého stávajícími právními předpisy (nový národní geodetický referenční systém ETRF2000, zřízený vyhláškou předsednictví Rady ministrů ze dne 10. listopadu 2011, „Přijetí národního geodetického referenčního systému“, Úřední věstník č. 48 ze dne 27. února 2012 – běžný dodatek č. 37).

    "ConveRT" je k dispozici uživatelům v "licenci k použití", v souladu s podmínkami obsaženými v samotné licenci a doplněné uživatelskou příručkou. Licence i Příručka jsou přítomny ve složce, ve které je software nainstalován.

  10. Valor del software sin licencia por región del mundo en 2017

    • es.statista.com
    Updated Jun 4, 2018
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    Statista (2018). Valor del software sin licencia por región del mundo en 2017 [Dataset]. https://es.statista.com/estadisticas/576568/valor-de-los-software-piratas-usados-a-nivel-mundial-por-area-geografica/
    Explore at:
    Dataset updated
    Jun 4, 2018
    Dataset authored and provided by
    Statistahttp://statista.com/
    Time period covered
    2017
    Area covered
    Mundo, Mundial
    Description

    Esta estadística presenta la distribución del valor comercial del software sin licencia usado en el mundo en 2017, según área geográfica, en millones de dólares estadounidenses. En ese año, el valor del software pirata consumido tanto en Europa Occidental como en Norteamérica se aproximó a los 10.000 millones de dólares.

  11. W

    Bacias Hidrográficas Ottocodificadas (Otto Nível 2)

    • cloud.csiss.gmu.edu
    • data.amerigeoss.org
    • +1more
    json, kmz, wms
    Updated Jul 17, 2019
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    Brazil (2019). Bacias Hidrográficas Ottocodificadas (Otto Nível 2) [Dataset]. https://cloud.csiss.gmu.edu/uddi/es/dataset/07fea825-a807-4be2-8f25-50206d152c27
    Explore at:
    wms, json, kmzAvailable download formats
    Dataset updated
    Jul 17, 2019
    Dataset provided by
    Brazil
    Description

    A Base Hidrográfica Ottocodificada (BHO) utilizada pela ANA na gestão de recursos hídricos é obtida a partir do MapeamentoSistemático Brasileiro. A BHO é gerada a partir da cartografia digital da hidrografia do país e organizada de modo a gerarinformações hidrologicamente consistentes. Para tanto, a BHO representa a rede hidrográfica em trechos entre os pontos deconfluência dos cursos d'água de forma unifilar. Cada trecho é associado a uma superfície de drenagem denominada ottobacia,à qual é atribuída a codificação de bacias de Otto Pfafstetter. Uma característica essencial dessa representação é ser topologicamenteconsistente, isto é, representar corretamente o fluxo hidrológico dos rios, por meio de trechos conectados e com sentidode fluxo.

    Esse conjunto de dados está disponível nos formatos: WMS, JSON e KML. Abaixo os requisitos para acessar cada formato:

    Formato WMS

    Para acessar esse recurso é necessário instalar um software que tenha capacidade de ler o serviço geográfico no formato WMS, como Quantum Gis, gvSIG, Kosmo GIS, Spring, TerraView, GRASS, uDIG, ArcGis, entre outros.

    Formato JSON

    Para acessar esse recurso é necessário instalar um software que tenha capacidade de ler o serviço geográfico no formato JSON.

    Formato KML

    Para acessar esse recurso é necessário instalar um software que tenha capacidade de ler o arquivo no formato KMZ, como por exemplo Google Earth.

  12. W

    Bacias Hidrográficas Ottocodificadas (Otto Nível 1)

    • cloud.csiss.gmu.edu
    • data.amerigeoss.org
    • +1more
    json, kmz, wms
    Updated Jul 17, 2019
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    Brazil (2019). Bacias Hidrográficas Ottocodificadas (Otto Nível 1) [Dataset]. https://cloud.csiss.gmu.edu/uddi/bg/dataset/inde_3
    Explore at:
    kmz, json, wmsAvailable download formats
    Dataset updated
    Jul 17, 2019
    Dataset provided by
    Brazil
    Description

    A Base Hidrográfica Ottocodificada (BHO) utilizada pela ANA na gestão de recursos hídricos é obtida a partir do MapeamentoSistemático Brasileiro. A BHO é gerada a partir da cartografia digital da hidrografia do país e organizada de modo a gerarinformações hidrologicamente consistentes. Para tanto, a BHO representa a rede hidrográfica em trechos entre os pontos deconfluência dos cursos d'água de forma unifilar. Cada trecho é associado a uma superfície de drenagem denominada ottobacia,à qual é atribuída a codificação de bacias de Otto Pfafstetter. Uma característica essencial dessa representação é ser topologicamenteconsistente, isto é, representar corretamente o fluxo hidrológico dos rios, por meio de trechos conectados e com sentidode fluxo.

    Esse conjunto de dados está disponível nos formatos: WMS, JSON e KML. Abaixo os requisitos para acessar cada formato:

    Formato WMS

    Para acessar esse recurso é necessário instalar um software que tenha capacidade de ler o serviço geográfico no formato WMS, como Quantum Gis, gvSIG, Kosmo GIS, Spring, TerraView, GRASS, uDIG, ArcGis, entre outros.

    Formato JSON

    Para acessar esse recurso é necessário instalar um software que tenha capacidade de ler o serviço geográfico no formato JSON.

    Formato KML

    Para acessar esse recurso é necessário instalar um software que tenha capacidade de ler o arquivo no formato KMZ, como por exemplo Google Earth.

  13. W

    Regiões Hidrográficas

    • cloud.csiss.gmu.edu
    • data.amerigeoss.org
    • +1more
    json, kmz, wms
    Updated Jul 17, 2019
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    Brazil (2019). Regiões Hidrográficas [Dataset]. http://cloud.csiss.gmu.edu/uddi/sr/dataset/29
    Explore at:
    json, kmz, wmsAvailable download formats
    Dataset updated
    Jul 17, 2019
    Dataset provided by
    Brazil
    Description

    Região Hidrográfica é o espaço territorial brasileiro compreendido por uma bacia, grupo de bacias ou sub-bacias hidrográficascontíguas, com características naturais, sociais e econômicas homogêneas ou similares, com vistas a orientar o planejamentoe gerenciamento dos recursos hídricos.

    Esse conjunto de dados está disponível nos formatos: WMS, JSON e KML. Abaixo os requisitos para acessar cada formato:

    Formato WMS

    Para acessar esse recurso é necessário instalar um software que tenha capacidade de ler o serviço geográfico no formato WMS, como Quantum Gis, gvSIG, Kosmo GIS, Spring, TerraView, GRASS, uDIG, ArcGis, entre outros.

    Formato JSON

    Para acessar esse recurso é necessário instalar um software que tenha capacidade de ler o serviço geográfico no formato JSON.

    Formato KML

    Para acessar esse recurso é necessário instalar um software que tenha capacidade de ler o arquivo no formato KMZ, como por exemplo Google Earth.

  14. W

    Base Hidrográfica Ottocodificada Multiescalas 2013

    • cloud.csiss.gmu.edu
    • data.amerigeoss.org
    • +1more
    json, kmz, wms
    Updated Jul 17, 2019
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    Brazil (2019). Base Hidrográfica Ottocodificada Multiescalas 2013 [Dataset]. http://cloud.csiss.gmu.edu/uddi/sk/dataset/inde_4
    Explore at:
    wms, kmz, jsonAvailable download formats
    Dataset updated
    Jul 17, 2019
    Dataset provided by
    Brazil
    Description

    A Base Hidrográfica Ottocodificada (BHO) utilizada pela ANA na gestão de recursos hídricos é obtida a partir do MapeamentoSistemático Brasileiro. A BHO é gerada a partir da cartografia digital da hidrografia do país e organizada de modo a gerarinformações hidrologicamente consistentes. Para tanto, a BHO representa a rede hidrográfica em trechos entre os pontos deconfluência dos cursos d'água de forma unifilar. Cada trecho é associado a uma superfície de drenagem denominada ottobacia,à qual é atribuída a codificação de bacias de Otto Pfafstetter. Uma característica essencial dessa representação é ser topologicamenteconsistente, isto é, representar corretamente o fluxo hidrológico dos rios, por meio de trechos conectados e com sentidode fluxo.

    Esse conjunto de dados está disponível nos formatos: WMS, JSON e KML. Abaixo os requisitos para acessar cada formato:

    Formato WMS

    Para acessar esse recurso é necessário instalar um software que tenha capacidade de ler o serviço geográfico no formato WMS, como Quantum Gis, gvSIG, Kosmo GIS, Spring, TerraView, GRASS, uDIG, ArcGis, entre outros.

    Formato JSON

    Para acessar esse recurso é necessário instalar um software que tenha capacidade de ler o serviço geográfico no formato JSON.

    Formato KML

    Para acessar esse recurso é necessário instalar um software que tenha capacidade de ler o arquivo no formato KMZ, como por exemplo Google Earth.

  15. W

    Sub-bacias Hidrográficas DNAEE

    • cloud.csiss.gmu.edu
    • data.amerigeoss.org
    • +1more
    json, kmz, wms
    Updated Jul 17, 2019
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    Brazil (2019). Sub-bacias Hidrográficas DNAEE [Dataset]. http://cloud.csiss.gmu.edu/uddi/el/dataset/32
    Explore at:
    kmz, json, wmsAvailable download formats
    Dataset updated
    Jul 17, 2019
    Dataset provided by
    Brazil
    Description

    A divisão do território brasileiro em Sub-bacias Hidrográficas foi proposta pelo Departamento Nacional de Águas e EnergiaElétrica (DNAEE), em fevereiro de 1972, com a finalidade de ampliar e melhorar a oferta de dados aos usuários, e implementarum sistema de informações capaz de processar os dados com eficiência e em tempo hábil, que utilizasse métodos lógicos e modernos.A divisão foi um dos trabalhos iniciais do Projeto Hidrologia. Cada uma das oito grandes bacias hidrográficas foi subdivididaem dez sub-bacias.

    Esse conjunto de dados está disponível nos formatos: WMS, JSON e KML. Abaixo os requisitos para acessar cada formato:

    Formato WMS

    Para acessar esse recurso é necessário instalar um software que tenha capacidade de ler o serviço geográfico no formato WMS, como Quantum Gis, gvSIG, Kosmo GIS, Spring, TerraView, GRASS, uDIG, ArcGis, entre outros.

    Formato JSON

    Para acessar esse recurso é necessário instalar um software que tenha capacidade de ler o serviço geográfico no formato JSON.

    Formato KML

    Para acessar esse recurso é necessário instalar um software que tenha capacidade de ler o arquivo no formato KMZ, como por exemplo Google Earth.

  16. A

    Bacias Hidrográficas DNAEE

    • data.amerigeoss.org
    • cloud.csiss.gmu.edu
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    json, kmz, wms
    Updated Jun 19, 2019
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    Brazil (2019). Bacias Hidrográficas DNAEE [Dataset]. https://data.amerigeoss.org/th/dataset/33
    Explore at:
    kmz, json, wmsAvailable download formats
    Dataset updated
    Jun 19, 2019
    Dataset provided by
    Brazil
    Description

    A divisão do território brasileiro em Bacias Hidrográficas foi proposta pelo Departamento Nacional de Águas e Energia Elétrica(DNAEE), em fevereiro de 1972, com a finalidade de ampliar e melhorar a oferta de dados aos usuários, e implementar um sistemade informações capaz de processar os dados com eficiência e em tempo hábil, que utilizasse métodos lógicos e modernos. Adivisão foi um dos trabalhos iniciais do Projeto Hidrologia, e delimitou oito grandes bacias hidrográficas, divididas, porsua vez, em dez sub-bacias, objetivando, principalmente, a codificação das estações fluviométricas.

    Esse conjunto de dados está disponível nos formatos: WMS, JSON e KML. Abaixo os requisitos para acessar cada formato:

    Formato WMS

    Para acessar esse recurso é necessário instalar um software que tenha capacidade de ler o serviço geográfico no formato WMS, como Quantum Gis, gvSIG, Kosmo GIS, Spring, TerraView, GRASS, uDIG, ArcGis, entre outros.

    Formato JSON

    Para acessar esse recurso é necessário instalar um software que tenha capacidade de ler o serviço geográfico no formato JSON.

    Formato KML

    Para acessar esse recurso é necessário instalar um software que tenha capacidade de ler o arquivo no formato KMZ, como por exemplo Google Earth.

  17. A

    Unidades de Planejamento Hídrico

    • data.amerigeoss.org
    • cloud.csiss.gmu.edu
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    json, kmz, wms
    Updated Jun 20, 2019
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    Brazil (2019). Unidades de Planejamento Hídrico [Dataset]. https://data.amerigeoss.org/fi/dataset/26
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    kmz, wms, jsonAvailable download formats
    Dataset updated
    Jun 20, 2019
    Dataset provided by
    Brazil
    Description

    As Unidades de Planejamento Hídrico - UPH são subdivisões das bacias hidrográficas estudadas, caracterizadas por uma homogeneidadede fatores geomorfológicos, hidrográficos e hidrológicos que permitem a organização do planejamento e do aproveitamento dosrecursos hídricos ali existentes. As UPHs são formadas por bacias ou sub-bacias hidrográficas de rios afluentes ou segmentosdas bacias dos rios principais, com continuidade espacial.

    Esse conjunto de dados está disponível nos formatos: WMS, JSON e KML. Abaixo os requisitos para acessar cada formato:

    Formato WMS

    Para acessar esse recurso é necessário instalar um software que tenha capacidade de ler o serviço geográfico no formato WMS, como Quantum Gis, gvSIG, Kosmo GIS, Spring, TerraView, GRASS, uDIG, ArcGis, entre outros.

    Formato JSON

    Para acessar esse recurso é necessário instalar um software que tenha capacidade de ler o serviço geográfico no formato JSON.

    Formato KML

    Para acessar esse recurso é necessário instalar um software que tenha capacidade de ler o arquivo no formato KMZ, como por exemplo Google Earth.

  18. Porcentaje de internautas usuarios de adblockers por área geográfica en T3...

    • es.statista.com
    Updated Apr 14, 2019
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    Statista (2019). Porcentaje de internautas usuarios de adblockers por área geográfica en T3 2018 [Dataset]. https://es.statista.com/estadisticas/526335/porcentaje-de-usuarios-a-nivel-mundial-de-adblockers/
    Explore at:
    Dataset updated
    Apr 14, 2019
    Dataset authored and provided by
    Statistahttp://statista.com/
    Area covered
    Mundial
    Description

    Esta estadística muestra los datos sobre el porcentaje de usuarios de software bloqueadores de publicidad en el tercer trimestre de 2018 a nivel mundial, según área geográfica. Durante ese periodo, un 55% de la población de Oriente Medio y África era ya usuaria de este tipo de tecnologías, mientras que en Europa el porcentaje se reducía hasta el 40%.

  19. m

    Mercado de serviços de localização geográfica IP Análise das Tendências de...

    • marketresearchintellect.com
    Updated Sep 14, 2024
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    Market Research Intellect (2024). Mercado de serviços de localização geográfica IP Análise das Tendências de Tamanho, Participação e Setor 2033 [Dataset]. https://www.marketresearchintellect.com/pt/product/ip-geo-location-service-market/
    Explore at:
    Dataset updated
    Sep 14, 2024
    Dataset authored and provided by
    Market Research Intellect
    License

    https://www.marketresearchintellect.com/pt/privacy-policyhttps://www.marketresearchintellect.com/pt/privacy-policy

    Area covered
    Global
    Description

    O tamanho e a participação do mercado são categorizados com base em Type of Service (API-based Services, Web-based Services, Software Solutions) and Deployment Mode (Cloud-based, On-premises) and End-User Industry (Retail, E-commerce, Telecom, Travel and Tourism, Advertising and Marketing) and regiões geográficas (América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, América do Sul, Oriente Médio e África)

  20. A

    Massas d'Água (Espelhos d'Água)

    • data.amerigeoss.org
    • cloud.csiss.gmu.edu
    • +1more
    json, kmz, wms
    Updated Jun 19, 2019
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    Brazil (2019). Massas d'Água (Espelhos d'Água) [Dataset]. https://data.amerigeoss.org/vi/dataset/inde_2
    Explore at:
    wms, json, kmzAvailable download formats
    Dataset updated
    Jun 19, 2019
    Dataset provided by
    Brazil
    Description

    O dado compreende todas as massas d'água do país, classificadas basicamente segundo a tipologia: naturais e artificiais e o domínio das águas: federal e estadual. O mapeamento das massas d'água do Brasil foi executado com o propósito de gerar informações para subsidiar ações de planejamento e gestão do setor de recursos hídricos e integrar a base de dados do Sistema Nacional de Informações sobre Recursos Hídricos (SNIRH).

    Para maiores detalhes do conjunto de dados acesse o Portal de Metadados da ANA. http://metadados.ana.gov.br/geonetwork/srv/pt/main.home?uuid=7d054e5a-8cc9-403c-9f1a-085fd933610c

    Esse conjunto de dados está disponível nos formatos: WMS, JSON e KML. Abaixo os requisitos para acessar cada formato:

    Formato WMS

    Para acessar esse recurso é necessário instalar um software que tenha capacidade de ler o serviço geográfico no formato WMS, como Quantum Gis, gvSIG, Kosmo GIS, Spring, TerraView, GRASS, uDIG, ArcGis, entre outros.

    Formato JSON

    Para acessar esse recurso é necessário instalar um software que tenha capacidade de ler o serviço geográfico no formato JSON.

    Formato KML

    Para acessar esse recurso é necessário instalar um software que tenha capacidade de ler o arquivo no formato KMZ, como por exemplo Google Earth.

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Cite
Harvard Dataverse (2017). Sistema de información geográfica Independiente [Dataset]. http://doi.org/10.7910/DVN/MBVYQF

Sistema de información geográfica Independiente

Explore at:
audio/mid(84312), mif(708661), pdf(452183), jpeg(35671), pptx(24501259), bin(1683), text/plain; charset=us-ascii(3128)Available download formats
Dataset updated
Dec 9, 2017
Dataset provided by
Harvard Dataverse
License

CC0 1.0 Universal Public Domain Dedicationhttps://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
License information was derived automatically

Description

Objetos vectoriales de cualquier naturaleza (entidades geométricas ASCII) son exportados como primitivas gráficas a una base de datos. Estas entidades pueden ser consultadas desde la Web, y ser arregladas cartográficamente para ser exportadas a un formato raster. Los resultado de la consulta original de las primitivas gráficas georeferenciadas en la base de datos son susceptible a ser empotrados en una página Web (on flight). La cadena de eventos posibilita la construcción, alojamiento, consulta, y visualización tridimensional de cualquier espacio geográfico; utilizando únicamente recursos de software libre. Como ejemplo: mediante el uso de una rutina en PERL objetos vectoriales MapInfo son exportados como primitivas gráficas de PostgreSQl. Estas entidades en la base de datos pueden ser espacialmente consultadas desde una página Web, los resultados obtenidos son visualizados mediante el auxilio de GMT (Generic Mapping Tools) cuyas salidas en PostScript son trasformadas a .tiff o .jpg mediante ImagicMagic. Finalmente estas imágenes son visualizadas en una página Web como resultado de la consulta original desde Perl vía cgi-bin.

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