Data about COVID-19 from the European Centre for Disease Prevention and Control.

Ce jeu de données contient le pourcentage des tests COVID-19 positifs This dataset contains the percentage of positive COVID-19 tests

BackgroundEvaluation of pubertal development is crucial in Endocrinology. The rise in telemedicine during COVID-19 has made conduct of physical examinations more challenging, especially for pubertal assessment. Previous studies on validity of pubertal self-staging versus clinical examination have yielded mixed results. This study aimed to determine validity and reliability of self-staging of puberty, with potential application during telemedicine visits. The present study is the first to assess pediatric self-rated pubertal staging during the pandemic.MethodsThe study included patients aged 7-22 years referred to Pediatric Endocrinology for specialty care, including pubertal staging. At clinic check-in, patients received a packet with study description, an option to “opt in” or “opt out”, sex-specific self-staging instructions, and Tanner (T) stage illustrations. Males received materials for pubic hair (PH) stages T1-T5; females received materials for PH and breast (BR) stages T1-T5. Patients who opted in had 10 minutes to select the image(s) that best matched their bodies, which they sealed in an envelope. This was followed by a clinic visit, where a board-certified pediatric endocrinologist conducted a physical examination, including breast staging (females), testicular size measurement (males), and pubic hair staging (both sexes). Pubertal stage Kappa statistics with 95% CI were calculated for each body part by sex, with Kappa ≥ 0.60 indicating significant agreement between self-assessment and physician assessment (0.40-0.60 moderate; 0.20-0.40 fair).ResultsOf 516 distributed packets, 243 self-assessments (125 females) were returned, with 81% (94 females/102 males) being complete (including pediatric endocrinologist staging). Mean age of participants was 12.8 years. Mean BMI was 22.2 kg/m² (males) and 23.7 kg/m² (females). Hypothyroidism was the most common endocrine diagnosis. For females, kappa was highest for BR and PH in T1 (BR 0.65, PH 0.57) and T5 (BR 0.57, PH 0.65). For males, kappa was highest in T1 (0.73) and T2 (0.58). Grouping Tanner stages into prepuberty (T1), early to mid-puberty (T2-T3), and late puberty (T4-T5) showed greater agreement.ConclusionPatients can reliably distinguish between “puberty” and “no puberty” using self-staging, though differentiating between later pubertal stages is more challenging. These findings help define the utility and limitations of self-staging during telemedicine visits.

This dataset captures changes to the Temporary Assistance for Needy Families by state during the COVID-19 pandemic, from March 2020 through December 2020. It accompanies a soon-to-be submitted publication that describes the dataset and data collection processes.

For English, see below Dit bestand bevat, naast een kolom met het versienummer en een kolom met de datum van aanmaken van het bestand, de volgende karakteristieken per bemonsterde rioolwaterzuiveringsinstallatie (RWZI) in Nederland: Datum van monster, RWZI code, RWZI naam, Virusvracht per 100,000 inwoners Het bestand is als volgt opgebouwd: Per zuiveringsinstallatie wordt er 24 uur lang een monster genomen van het rioolwater. Deze monsters worden door onderzoekers van het RIVM geanalyseerd op het aantal aanwezige virusdeeltjes. Een record bevat voor elke bemonsterde afval-/rioolwaterzuiveringsinstallatie (AWZI/RWZI) het gemiddelde aantal virusdeeltjes in het rioolwater, gecorrigeerd voor de dagelijkse hoeveelheid rioolwater (debiet) en weergegeven per 100.000 inwoners. Het bestand wordt van maandag tot en met vrijdag ververst (voor 14:00 uur). De informatie over inwonersaantallen per RWZI kunt u vinden in een omzet-tabel, die wordt aangeleverd door het Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS). (De versie voor 2021:) (https://www.cbs.nl/nl-nl/maatwerk/2021/06/inwoners-per-rioolwaterzuiveringsinstallatie-1-1-2021) (De versie voor 2022:) (https://www.cbs.nl/nl-nl/maatwerk/2022/42/inwoners-per-rioolwaterzuiveringsinstallatie-1-1-2022) Per 4 maart 2021 zijn een aantal wijzigingen doorgevoerd voor onderstaande RWZI’s. - Per 8 oktober 2020 is RWZI Aalst opgeheven. Het bijbehorende verzorgingsgebied is toegevoegd aan dat van RWZI Zaltbommel. De waarden voor de RNA_flow_per_100000 voor Zaltbommel zijn in het databestand vanaf 4 maart 2021 met terugwerkende kracht gewijzigd tot aan de bovengenoemde opheffingsdatum. Voor de waarden die voor de opheffingsdatum zijn gerapporteerd, zijn voor RWZI Aalst en RWZI Zaltbommel de individuele inwonersaantallen gebruikt die golden voor de opheffing van RWZI Aalst. - Per 9 december 2020 is RWZI Lienden opgeheven. Het bijbehorende verzorgingsgebied is toegevoegd aan dat van RWZI Tiel. De waarden voor RNA_flow_per_100000 voor RWZI Tiel zijn in het databestand vanaf 4 maart 2021 met terugwerkende kracht gewijzigd tot aan de bovengenoemde opheffingsdatum. Voor de waarden die voor de opheffingsdatum zijn gerapporteerd, zijn voor RWZI Lienden en RWZI Tiel de individuele inwonersaantallen gebruikt die golden voor de opheffing van RWZI Lienden. Wijzigingen vanaf 1 januari 2021 zijn verwerkt in de CBS omzet-tabel. Vanaf 30 september 2021 worden wijzigingen in de CBS omzet-tabel verwerkt, zodra ze bekend worden. Vanaf 30 september is de kolom RNA_per_ml uit het open data bestand verwijderd. Waarden die in deze kolom vermeld stonden, zijn omgerekend naar RNA_flow_per_100000 en in die kolom vermeld, voor zover dat mogelijk was. Daarnaast zijn alle waarden van 2021 én 2020 op 30 september 2021 met terugwerkende kracht herberekend met de inwonersaantallen in de CBS tabel die op 30 september 2021 is gepubliceerd. Alle waarden van 2022 zijn op 30 december 2022 met terugwerkende kracht herberekend met de CBS tabel die op 19 oktober 2022 is gepubliceerd. Beschrijving van de variabelen: Version: Versienummer van de dataset. Wanneer de inhoud van de dataset structureel word gewijzigd (dus niet de dagelijkse update of een correctie op record niveau) , zal het versienummer aangepast worden (+1) en ook de corresponderende metadata in RIVMdata (data.rivm.nl). Date_of_report: Datum waarop het bestand aangemaakt is. (formaat: jjjj-mm-dd) Date_measurement: Datum waarop de monstername van het 24-uurs influent (ongezuiverd afval-/rioolwater) monster is gestart (formaat: jjjj-mm-dd). RWZI_AWZI_code: Code van rioolwaterzuiveringsinstallatie (RWZI) of afvalwaterzuiveringsinstallatie (AWZI). RWZI_AWZI_name: Naam van rioolwaterzuiveringsinstallatie (RWZI) of afvalwaterzuiveringsinstallatie (AWZI). RNA_flow_per_100000: De gemiddelde concentratie SARS-CoV-2 RNA, omgerekend naar dagelijkse hoeveelheid rioolwater (debiet) en weergegeven per 100.000 inwoners. -------------------------------------------------------------------------------- Covid-19 National SARS-CoV-2 sewage surveillance This file contains, in addition to a column with the version number and a column with the date of creation of the file, the following characteristics per sampled sewage treatment plant (STP) in the Netherlands: Sample date, STP code, STP name, Virus load per 100,000 inhabitants The file is structured as follows: A sample of the sewage water is taken for 24 hours per treatment plant. These samples are analyzed by RIVM researchers for the number of virus particles present. A record contains the average number of virus particles in the sewage water for each waste/sewage treatment plant (STP) sampled, corrected for the daily amount of sewage water (flow rate) and shown per 100,000 inhabitants. The file is refreshed from Monday to Friday (before 2:00 PM). The information on population numbers per STP can be found in a conversion table, which is supplied by Statistics Netherlands (CBS). (The version for 2021:) (https://www.cbs.nl/nl-nl/maatwerk/2021/06/inwoners-per-rioolwaterzuiveringsinstallatie-1-1-2021) (The version for 2022:) (https://www.cbs.nl/nl-nl/maatwerk/2022/42/inwoners-per-rioolwaterzuiveringsinstallatie-1-1-2022) As of March 4, 2021, a number of changes have been implemented for the STPs below. - As of October 8, 2020, STP Aalst has been closed. The associated catchment area has been added to the STP of Zaltbommel. The values for the RNA_flow_per_100000 for Zaltbommel have been changed in the database from March 4, 2021 retroactively to the aforementioned date of suspension. For the values reported before the closure date, the individual population numbers for STP Aalst and STP Zaltbommel that applied before the closure of STP Aalst were used. - As of December 9, 2020, STP Lienden has been closed. The associated catchment area has been added to the STP of Tiel. The values for RNA_flow_per_100000 for STP Tiel have been changed in the database from March 4, 2021 retroactively to the aforementioned date of suspension. For the values reported before the closure date, the individual population numbers for STP Lienden and STP Tiel that applied before the closure of STP Lienden were used. Changes from 1 January 2021 have been incorporated in the CBS conversion table. From September 30, 2021, changes in the CBS conversion table will be processed as soon as they become known. As of September 30, the column RNA_per_ml has been removed from the open data file. Values reported in this column have been converted to RNA_flow_per_100000 and reported in that column where possible. In addition, all values for 2021 and 2020 were retroactively recalculated on September 30, 2021 with the population numbers in the CBS table published on September 30, 2021. All values for 2022 have been retroactively recalculated on December 30, 2022 using the CBS table published on October 19, 2022. Description of the variables: Version: Version number of the dataset. When the content of the dataset is structurally changed (so not the daily update or a correction at record level), the version number will be adjusted (+1) and also the corresponding metadata in RIVMdata (data.rivm.nl). Date_of_report: Date on which the file was created. (format: yyyy-mm-dd) Date_measurement: Date on which the sampling of the 24-hour influent (raw waste/sewage) sample started (format: yyyy-mm-dd). RWZI_AWZI_code: Code of sewage treatment plant (RWZI in Dutch abbreviation) or waste water treatment plant (AWZI in Dutch abbreviation). RWZI_AWZI_name: Name of sewage treatment plant (RWZI in Dutch abbreviation) or waste water treatment plant (AWZI in Dutch abbreviation). RNA_flow_per_100000: The average concentration of SARS-CoV-2 RNA, converted to daily amount of sewage (flow rate) and displayed per 100,000 inhabitants.

For English, see below Nederland heeft voor het SARS-CoV-2 virus (coronavirus) een endemische fase bereikt en de GGD teststraten zijn per 17 maart 2023 gesloten. Daardoor wordt de data vanaf 1 april 2023 niet meer bijgewerkt. Bestand vanaf week 40, 2021: COVID-19_casus_landelijk Bestand tot en met week 39, 2021: COVID-19_casus_landelijk_tm Dit bestand wordt vanaf versie 5 niet meer geüpdatet (zie hieronder) Beschikbare formaten: .csv en .json Bronsysteem: OSIRIS Algemene Infectieziekten (AIZ) Beschrijving bestand: Dit bestand bevat de volgende karakteristieken per positief geteste casus in Nederland: Datum voor statistiek, Leeftijdsgroep, Geslacht, Overlijden, Week van overlijden, Provincie, Meldende GGD Het bestand is als volgt opgebouwd: Een record voor elke laboratorium bevestigde COVID-19 patiënt in Nederland, sinds het begin van de pandemie. Vanaf 11 juli 2022 is deze data opgesplitst (zie beschrijving versie 5). Alleen het bestand vanaf week 40, 2021 wordt iedere dinsdag en vrijdag om 16:00 ververst, op basis van de gegevens zoals op 10:00 uur die dag geregistreerd staan in het landelijk systeem voor meldingsplichtige infectieziekten (Osiris AIZ). Het historische bestand (tot en met week 39, 2021) wordt vanaf 11 juli niet meer geüpdatet. Beschrijving van de variabelen: Version: Versienummer van de dataset. Wanneer de inhoud van de dataset structureel wordt gewijzigd (dus niet de dagelijkse update of een correctie op record niveau), zal het versienummer aangepast worden (+1) en ook de corresponderende metadata in RIVMdata (https://data.rivm.nl). Versie 2 update (20 januari 2022): - In versie 2 van deze dataset is de variabele ‘hospital_admission’ niet meer beschikbaar. Voor het aantal ziekenhuisopnames wordt verwezen naar de geregistreerde ziekenhuisopnames van Stichting NICE (data.rivm.nl/covid-19/COVID-19_ziekenhuisopnames.html). Versie 3 update (8 februari 2022) - Vanaf 8 februari 2022 worden de positieve SARS-CoV-2 testuitslagen rechtstreeks vanuit CoronIT aan het RIVM gemeld. Ook worden de testuitslagen van andere testaanbieders (zoals Testen voor Toegang) en zorginstellingen (zoals ziekenhuizen, verpleeghuizen en huisartsen) die hun positieve SARS-CoV-2 testuitslagen via het Meldportaal van GGD GHOR invoeren rechtstreeks aan het RIVM gemeld. Meldingen die onderdeel zijn van de bron- en contactonderzoek steekproef en positieve SARS-CoV-2 testuitslagen van zorginstellingen die via zorgmail aan de GGD worden gemeld worden wel via HPZone aan het RIVM gemeld. Vanaf 8 februari wordt de datum van de positieve testuitslag gebruikt en niet meer de datum van melding aan de GGD Versie 4 update (24 maart 2022): - In versie 4 van deze dataset zijn records samengesteld volgens de gemeente herindeling van 24 maart 2022. Zie beschrijving van de variabele Municipal_health_service voor meer informatie. Versie 5 update (11 juli 2022): - Vanaf 11 juli 2022 is deze dataset opgesplitst in twee delen. Het eerste deel bevat de data vanaf het begin van de pandemie tot en met 3 oktober 2021 (week 39) en bevat ‘tm’ in de bestandsnaam. Deze data wordt niet meer geüpdatet. Het tweede deel bevat de data vanaf 4 oktober 2021 (week 40) en wordt iedere werkdag geüpdatet. Versie 6 update (1 september 2022): - Vanaf 1 september 2022 wordt het tweede deel van de data (vanaf week 40 2021) niet meer iedere werkdag geüpdatet, maar op dinsdagen en vrijdagen. De data wordt op deze dagen met terugwerkende kracht bijgewerkt voor de andere dagen. Versie 7 update (3 januari 2023): - Per 1 januari 2023 verzamelt het RIVM geen aanvullende informatie meer. Dit heeft als gevolg dat we vanaf 1 januari 2023 geen overlijdens meer rapporteren en worden de kolommen [Deceased] en [Week of Death] niet meer aangevuld. Date_file: Datum en tijd waarop de gegevens zijn gepubliceerd door het RIVM Date_statistics: Datum voor statistiek; eerste ziektedag, indien niet bekend, datum lab positief, indien niet bekend, melddatum aan GGD (formaat: jjjj-mm-dd) Date_statistics_type: Soort datum die beschikbaar was voor datum voor de variabele "Datum voor statistiek", waarbij: DOO = Date of disease onset : Eerste ziektedag zoals gemeld door GGD. Let op: het is niet altijd bekend of deze eerste ziektedag ook echt al Covid-19 betrof. DPL = Date of first Positive Labresult : Datum van de (eerste) positieve labuitslag. DON = Date of Notification : Datum waarop de melding bij de GGD is binnengekomen. Agegroup: Leeftijdsgroep bij leven; 0-9, 10-19, ..., 90+; bij overlijden <50, 50-59, 60-69, 70-79, 80-89, 90+, Unknown = Onbekend Sex: Geslacht; Unknown = Onbekend, Male = Man, Female = Vrouw Province: Naam van de provincie (op basis van de verblijfplaats van de patiënt) Deceased: Overlijden. Unknown = Onbekend, Yes = Ja, No = Nee. Vanaf 1 januari 2023 is deze kolom leeg. Week of Death : Week van overlijden. YYYYMM volgens ISO-week notatie (start op maandag t/m zondag). Vanaf 1 januari 2023 is deze kolom leeg. Municipal_health_service: GGD die de melding heeft gedaan. Vanaf 24 maart 2022 is dit bestand samengesteld volgens de gemeente indeling van 24 maart 2022. Gemeente Weesp is opgegaan in gemeente Amsterdam. Met deze indeling is de veiligheidsregio Gooi- en Vechtstreek kleiner geworden en de veiligheidsregio Amsterdam-Amstelland groter; GGD Amsterdam is groter geworden en GGD Gooi- en Vechtstreek is kleiner geworden (https://www.cbs.nl/nl-nl/onze-diensten/methoden/classificaties/overig/gemeentelijke-indelingen-per-jaar/indeling-per-jaar/gemeentelijke-indeling-op-1-januari-2022). -------------------------------------------------------------------------------- Covid-19 characteristics per case, nationwide The Netherlands has reached an endemic phase for the SARS-CoV-2 virus (coronavirus) and the PHS testing facilities will be closed as of March 17, 2023. As a result, the data will no longer be updated from 1 April 2023. File from week 40, 2021: COVID-19_case_landelijk File up to and including week 39, 2021: COVID-19_casus_landelijk_tm This file will no longer be updated from version 5 (see below) Available formats: .csv and .json Source system: OSIRIS General Infectious Diseases (AIZ) File description: This file contains the following characteristics per positively tested case in the Netherlands: Date for statistics, Age group, Gender, Death, Week of death, Province, Notifying PHS The file is structured as follows: A record for every lab-confirmed COVID-19 patient in the Netherlands since the start of the pandemic. From July 11, 2022, this data has been split (see description version 5). Only the file from week 40, 2021 onwards will be updated every Tuesday and Friday at 4:00 PM, based on the data as registered at 10:00 AM that day in the national system for notifiable infectious diseases (Osiris AIZ). The historical file (up to and including week 39, 2021) will no longer be updated from July 11, 2022. Description of the variables: Version: Version number of the dataset. When the content of the dataset is structurally changed (so not the daily update or a correction at record level), the version number will be adjusted (+1) and also the corresponding metadata in RIVMdata (https://data.rivm.nl). Version 2 update (January 20, 2022): - In version 2 of this dataset, the variable 'hospital_admission' is no longer available. For the number of hospital admissions, reference is made to the registered hospital admissions of the NICE Foundation (data.rivm.nl/covid-19/COVID-19_ziekenhuis Admissions.html). Version 3 update (February 8, 2022) - From 8 February 2022, positive SARS-CoV-2 test results will be reported directly from CoronIT to the RIVM. The test results of other test providers (such as Testing for Access) and healthcare institutions (such as hospitals, nursing homes and general practitioners) that enter their positive SARS-CoV-2 test results via the Reporting Portal of GGD GHOR are also reported directly to the RIVM. Reports that are part of the source and contact investigation sample and positive SARS-CoV-2 test results from healthcare institutions that are reported to the PHS via healthcare email are reported to the RIVM via HPZone. From 8 February 2022, the date of the positive test result is used and no longer the date of notification to the PHS. Version 4 update (March 24, 2022): - In version 4 of this dataset, records are compiled according to the municipality reclassification of March 24, 2022. See description of the Municipal_health_service variable for more information. Version 5 Update (July 11, 2022): - As of July 11, 2022, this dataset is split into two parts. The first part contains the dates from the start of the pandemic to October 3, 2021 (week 39) and contains "tm" in the file name. This data will no longer be updated. The second part contains the data from October 4, 2021 (week 40) and is updated every working day. Version 6 update (September 1, 2022): - From September 1, 2022, the second part of the data (from week 40 2021) will no longer be updated every working day, but on Tuesdays and Fridays. The data is retroactively updated on these days for the other days. Version 7 update (January 3, 2023): - As of 1 January 2023, the RIVM will no longer collect additional information. As a result, we will no longer report deaths from January 1, 2023 and the [Deceased] and [Week of Death] columns will no longer be completed. Date_file: Date and time when the data was published by the RIVM Date_statistics: Date for statistics; first day of illness, if not known, date of positive lab result, if not known, reporting date to PHS (format: yyyy-mm-dd) Date_statistics_type: Type of date that was available for date for the "Date for statistics" variable, where: DOO = Date of disease onset : First day of illness as reported by PHS. Please note: it is not always known whether this first day of illness actually concerned Covid-19. DPL = Date of first Positive Lab result : Date of the (first) positive lab result. DON = Date of Notification : Date on which the

Effects of Covid-19 on Remote Working of persons aged 15 years and over

For English, see below Nederland heeft voor het SARS-CoV-2 virus (coronavirus) een endemische fase bereikt en de GGD teststraten zijn per 17 maart 2023 gesloten. Daardoor wordt de data vanaf 1 april 2023 niet meer bijgewerkt. Dit bestand bevat de volgende aantallen: - aantal nieuw gemelde positief geteste personen naar gemeente, per datum waarop de gegevens zijn gepubliceerd door het RIVM - aantal nieuw gemelde sterfgevallen naar gemeente, per datum waarop de gegevens zijn gepubliceerd door het RIVM weergegeven tot 1 januari 2023. De aantallen betreffen Covid-19 meldingen sinds de eerste melding in Nederland (27/02/2020). Het bestand is als volgt opgebouwd: - Een set records per publicatiedatum met voor elke publicatiedatum: > Een record voor elke gemeente van Nederland, ook als voor de betreffende gemeente geen meldingen zijn. De aantallen zijn dan 0 (nul). > Een record voor elke GGD, voor de aantallen meldingen waarbij de gemeente niet bekend is. Ook deze records worden altijd toegevoegd, dus ook als de aantallen 0 (nul) zijn. Ook zijn kolommen voor diverse regionale indelingen toegevoegd. In de beschrijving van de variabelen hieronder wordt per regio beschreven hoe deze zijn bepaald. Beschrijving van de variabelen: Version: Versienummer van de dataset. Wanneer de inhoud van de dataset structureel wordt gewijzigd (dus niet de dagelijkse update of een correctie op record niveau), zal het versienummer aangepast worden (+1) en ook de corresponderende metadata in RIVMdata (https://data.rivm.nl). Versie 1 correctie update (16 juli 2021) - Door een correctie in de verwerking door het RIVM heeft een kleine set meldingen een herziene ziekenhuisopname publicatiedatum en overlijdens publicatiedatum gekregen per 16-07-2021 (betreft kolommen: Hospital_admission per Date_of_publication en Deceased per Date_of_publication). Versie 2 update (18 januari 2022): - In versie 2 van deze dataset is de variabele ‘hospital_admission’ niet meer beschikbaar. Voor het aantal ziekenhuisopnames wordt verwezen naar de geregistreerde ziekenhuisopnames van Stichting NICE (https://data.rivm.nl/covid-19/COVID-19_ziekenhuisopnames.html). Versie 3 update (20 januari 2022): - In versie 3 van deze dataset zijn records samengesteld volgens de gemeente herindeling van 1 januari 2022. Zie beschrijving van de variabele Municipality_code voor meer informatie. Versie 4 update (8 februari 2022) - Vanaf 8 februari 2022 worden de positieve SARS-CoV-2 testuitslagen rechtstreeks vanuit CoronIT aan het RIVM gemeld. Ook worden de testuitslagen van andere testaanbieders (zoals Testen voor Toegang) en zorginstellingen (zoals ziekenhuizen, verpleeghuizen en huisartsen) die hun positieve SARS-CoV-2 testuitslagen via het Meldportaal van GGD GHOR invoeren rechtstreeks aan het RIVM gemeld. Meldingen die onderdeel zijn van de bron- en contactonderzoek steekproef en positieve SARS-CoV-2 testuitslagen van zorginstellingen die via zorgmail aan de GGD worden gemeld worden wel via HPZone aan het RIVM gemeld. Versie 5 update (24 maart 2022): - In versie 5 van deze dataset zijn records samengesteld volgens de gemeente herindeling van 24 maart 2022. Zie beschrijving van de variabele Municipality_code voor meer informatie. Versie 6 update (1 september 2022): - Vanaf 1 september 2022 wordt de data niet meer iedere werkdag geüpdatet, maar op dinsdagen en vrijdagen. De data wordt op deze dagen met terugwerkende kracht bijgewerkt voor de andere dagen. - Vanaf 1 september 2022 is deze dataset opgesplitst in twee delen. Het eerste deel bevat de data vanaf het begin van de pandemie tot en met 3 oktober 2021 (week 39) en bevat ‘tm’ in de bestandsnaam. Deze data wordt niet meer geüpdatet. Het tweede deel bevat de data vanaf 4 oktober 2021 (week 40) en wordt iedere dinsdag en vrijdag geüpdatet. Versie 7 update (3 januari 2023): - In versie 7 van deze dataset zijn records samengesteld volgens de gemeente herindeling van 1 januari 2023. Deze gemeente herindeling is ook toegepast in het eerste deel van deze dataset dat ‘tm’ bevat in de bestandsnaam en de data bevat vanaf het begin van de pandemie tot en met 3 oktober 2021 (week 39). Zie beschrijving van de variabele Municipality_code voor meer informatie. - Per 1 januari 2023 verzamelt het RIVM geen aanvullende informatie meer. Dit heeft als gevolg dat we vanaf 1 januari 2023 geen overlijdens meer rapporteren en wordt en wordt de kolom [Deceased] op 9999 gezet. Date_of_report: Datum en tijd waarop het databestand is aangemaakt door het RIVM. Date_of_publication: Dit betreft per dag het aantal meldingen dat nieuw binnengekomen is bij het RIVM. De tijdsperiode waarin de melding is doorgegeven loopt van 10.01 uur gisteren tot 10.00 uur vandaag. De publicatiedatum kan afwijken van de datum van de positieve testuitslag. Dit kan gebeuren als een melding van een positieve SARS-CoV-2 test later is doorgeven door een GGD aan het RIVM. Dit bestand bevat de meest actuele meldingen op basis van het bronbestand Osiris. Als er in Osiris correcties worden gedaan, dan worden deze correcties ook verwerkt in dit bestand. Municipality_code: Gemeentecode. Gemeentelijke indeling gebaseerd op postcode van de woonplaats van de SARS-CoV-2 positief geteste persoon, gecodeerd volgens CBS. Sinds de eerste publicatiedatum van 13 maart 2020 tot de versie 3 update van 20 januari 2022, hebben 2 gemeentelijke herindelingen plaatsgevonden. Tot 7 januari 2021 is dit bestand volgens de gemeente indeling van 2020. Vanaf 7 januari 2021 t/m 19 januari 2022 is dit bestand samengesteld volgens de gemeente indeling van 1 januari 2021: Gemeenten Appingedam, Delfzijl en Loppersum zijn samengevoegd tot de nieuwe gemeente Eemsdelta Gr. De gemeente Haaren is opgegaan in de gemeenten Oisterwijk, Tilburg, Vught en Boxtel (https://www.cbs.nl/nl-nl/onze-diensten/methoden/classificaties/overig/gemeentelijke-indelingen-per-jaar/indeling-per-jaar/gemeentelijke-indeling-op-1-januari-2021). Met de opdeling van Haaren is de veiligheidsregio Midden- en West-Brabant iets groter geworden, ten koste van veiligheidsregio Brabant-Noord. Vanaf 20 januari 2022 t/m 23 maart 2022 is dit bestand samengesteld volgens de gemeente indeling van 1 januari 2022. Gemeente Beemster is opgegaan in gemeente Purmerend. De gemeenten Heerhugowaard en Langedijk zijn samengevoegd tot gemeente Dijk en Waard. Gemeente Landerd is met gemeente Uden samengevoegd tot gemeente Maashorst. De gemeenten Boxmeer, Cuijk, Grave, Mill en Sint Hubert en Sint Anthonis zijn samengevoegd tot de gemeente Land van Cuijk ((https://www.cbs.nl/nl-nl/onze-diensten/methoden/classificaties/overig/gemeentelijke-indelingen-per-jaar/indeling-per-jaar/gemeentelijke-indeling-op-1-januari-2021). Vanaf 24 maart 2022 t/m 31 december 2022 is dit bestand samengesteld volgens de gemeente indeling van 24 maart 2022. Gemeente Weesp is opgegaan in gemeente Amsterdam. Met deze indeling is de veiligheidsregio Gooi- en Vechtstreek kleiner geworden en de veiligheidsregio Amsterdam-Amstelland groter; GGD Amsterdam is groter geworden en GGD Gooi- en Vechtstreek is kleiner geworden ((https://www.cbs.nl/nl-nl/onze-diensten/methoden/classificaties/overig/gemeentelijke-indelingen-per-jaar/indeling-per-jaar/gemeentelijke-indeling-op-1-januari-2021). Vanaf 1 januari 2023 is dit bestand samengesteld volgens de gemeente indeling van 1 januari 2023. De gemeenten Brielle, Hellevoetsluis en Westvoorne zijn samen opgegaan in de nieuwe gemeente Voorne aan Zee (Gemeentelijke indeling op 1 januari 2023 (https://www.cbs.nl/nl-nl/onze-diensten/methoden/classificaties/overig/gemeentelijke-indelingen-per-jaar/indeling-per-jaar/gemeentelijke-indeling-op-1-januari-2023)). Municipality_name: Naam van de gemeente. Province: Naam van de provincie. Indien gemeente niet bekend is, is de provincie afgeleid van de meldende GGD zodat provincie voor elk record gevuld is. Security_region_code: Veiligheidsregiocode. Veiligheidsregio gebaseerd op de woonplaats van de patiënt. Indien de woonplaats niet bekend is, wordt Veiligheidsregio gebaseerd op de GGD die de melding heeft gedaan, behalve voor Veiligheidsregio Midden- en West-Brabant en Brabant-Noord aangezien voor deze regio’s GGD en Veiligheidsregio niet vergelijkbaar zijn. Zie ook: https://www.cbs.nl/nl-nl/cijfers/detail/84721NED?q=Veiligheid Security_region_name: Naam van de veiligheidsregio Dit is de naam van de veiligheidregios zoals tot dusver gebruikt in diverse rapportages en verslagen van het RIVM, en kan iets afwijken van de naamgeving zoals aangegeven in de codelijst van CBS (zie link hierboven bij variabele Security_region_code). Zie ook: https://www.rijksoverheid.nl/onderwerpen/veiligheidsregios-en-crisisbeheersing/veiligheidsregios Municipal_health_service: Naam van de GGD. GGD op basis van gemeente (woonplaats van de patiënt). Indien deze niet bekend is wordt hier de GGD die de melding heeft gedaan ingevuld. Zie ook: https://www.ggd.nl ROAZ_region: Naam van de ROAZ-regio. ROAZ-regio op basis van de woonplaats van de patiënt. Indien de woonplaats niet bekend is op basis van meldende GGD (alleen wanneer een GGD geografisch kan worden gematched met een ROAZ-regio). Zie ook: https://www.lnaz.nl/acute-zorg Total_reported: Het aantal nieuwe aan de GGD gemelde personen die positief zijn getest voor SARS-CoV-2 dat op [Date_of_publication] is gepubliceerd door het RIVM. Sinds het begin van de COVID-19 epidemie in Nederland is het testbeleid gelijdelijk veranderd. Het huidige testbeleid is hier te vinden (https://www.rijksoverheid.nl/onderwerpen/coronavirus-covid-19/testen/testbeleid/wijzigingen-testen-vanaf-11-april-2022). Niet alle met SARS-CoV-2 besmette personen worden getest. De werkelijke aantallen in Nederland zijn daarom hoger dan de aantallen die hier genoemd worden. Deceased: Het aantal aan de GGD’en gemelde overleden personen die positief zijn getest voor SARS-CoV-2 en op [Date_of_publication] is gepubliceerd door het RIVM. Het werkelijke aantal overleden personen positief voor SARS-CoV-2 is hoger dan

Effects of Covid-19 Restrictions on Work Model and Hours of persons aged 15 years and over

For English, see below Dit betreft de definitieve dataset met informatie over de COVID-19 vaccinatiecampagnes vanaf de start van de basisserie (6 januari 2021) t/m de najaarsronde van 2023 (31 december 2023) naar wijk, per geboortecohort, per week. Het bestand wordt niet geüpdatet. Dit bestand bevat 4 tabbladen met informatie: -Tabblad ‘graad_tm_voorjaar2022’: Dit tabblad rapporteert over de vaccinatiegraad per campagne. Er wordt informatie weergegeven van de cumulatieve opkomst voor tenminste één COVID-19 vaccinatie, vaccinatiegraad basisserie, vaccinatiegraad booster, vaccinatiegraad herhaalprik in het voorjaar van 2022, voor personen vanaf 12 jaar en ouder naar wijk per geboortecohort per kalenderweek vanaf 6 januari 2021 t/m 18 september 2022. - Tabblad ‘graad_vanaf_najaar2022’: Dit tabblad rapporteert over de vaccinatiegraad per campagne. Er wordt informatie weergegeven van de cumulatieve opkomst voor tenminste één COVID-19 vaccinatie, vaccinatiegraad basisserie, vaccinatiegraad booster, vaccinatiegraad herhaalprik in het voorjaar van 2022, vaccinatiegraad najaar 2022, vaccinatiegraad najaar 2023 voor personen vanaf 12 jaar en ouder naar wijk per geboortecohort per kalenderweek vanaf 19 september 2022 t/m 31 december 2023. -Tabblad ‘Label_tm_voorjaar2022’: Dit tabblad rapporteert de vaccinatiegraad per vaccinatielabel. Er wordt informatie weergegeven van de vaccinatiegraden per vaccinatielabel (basisserie 1, basisserie 2, basisserie+1, basisserie+2, basisserie+3, basisserie+4), naar wijk per geboortecohort, per kalenderweek. Het vaccinatielabel geeft aan hoeveel basisserie- of herhaalprikvaccinaties een persoon heeft ontvangen. Dit kan per persoon verschillen. Meer informatie over hoe een vaccinatielabel bepaald wordt is te vinden in hoofdstuk 5.2 van het jaarrapport ‘Vaccinatiegraad COVID-19 vaccinatie Nederland, 2022’ (https://www.rivm.nl/publicaties/vaccinatiegraad-covid-19-vaccinatie-nederland-2022). Dit tabblad bevat data vanaf 6 januari 2021 t/m 18 september 2022. - Tabblad ‘Label_vanaf_najaar2022’: Dit tabblad rapporteert de vaccinatiegraad per vaccinatielabel. Er wordt informatie weergegeven van de vaccinatiegraden per vaccinatielabel (basisserie 1, basisserie 2, basisserie+1, basisserie+2, basisserie+3, basisserie+4), naar wijk per geboortecohort, per kalenderweek. Het vaccinatielabel geeft aan hoeveel basisserie- of herhaalprikvaccinaties een persoon heeft ontvangen. Dit kan per persoon verschillen. Meer informatie over hoe een vaccinatielabel bepaald wordt is te vinden in hoofdstuk 5.2 van het jaarrapport ‘Vaccinatiegraad COVID-19 vaccinatie Nederland, 2022’ (https://www.rivm.nl/publicaties/vaccinatiegraad-covid-19-vaccinatie-nederland-2022). Dit tabblad bevat data vanaf 19 september 2022 t/m 31 december 2023. Informatie die betrekking heeft op alle tabbladen: Alle tabbladen bevatten: - Een set records per wijk. Wanneer de opkomst of vaccinatiegraad lager of gelijk aan 5% of groter of gelijk aan 95% is, worden deze wegens mogelijke herleidbaarheid weergegeven als respectievelijk “<=5” of “>=95”. Wanneer in een gemeente in meer dan één wijk minder dan 60 personen wonen, worden het aantal vaccinaties in die wijk wegens mogelijke herleidbaarheid niet getoond. Indien in een gemeente één wijk gecensureerd moet worden vanwege lage aantallen inwoners, dan is deze samengevoegd met een naburige wijk op basis van ID-matchcode, waardoor respectievelijk de kolommen ‘Population’, ‘Coverage_primary_started’,‘Coverage_primary_completed’, ‘Coverage_booster_vaccination’, ‘Coverage_spring_round_2022’, ‘Coverage_autumn_round_2022’, ‘Coverage_autumn_round_2023’, ‘Primary_1’, ‘Primary_2’, ‘Primary_plus_1’, ‘Primary_plus_2’, ‘Primary_plus_3’ en ‘Primary_plus_4’ van beide wijken zijn samengevoegd. De noemerdata van de samengevoegde wijken staat weergegeven in de variabele ‘Population_merged’. Herkomst van de data: Teller: Vaccinaties geregistreerd in CIMS (COVID-vaccinatie Informatie- en Monitoringsysteem ) (https://www.rivm.nl/covid-19-vaccinatie/privacy), uitgevoerd door de GGD’en, huisartsen en overige uitvoerders. CIMS data omvat alleen gegevens van vaccinaties indien de gevaccineerde toestemming heeft gegeven voor centrale registratie van hun vaccinatie(s) in CIMS. Voor de basisserie was dit circa 93%, voor de booster 95%, voor de herhaalprik in het voorjaar van 2022 97%, voor de herhaalprik in het najaar van 2022 meer dan 99% en in de najaarsronde van 2023 was dit 98%. Personen die zijn overleden of geëmigreerd worden maandelijks aan het begin van de maand van overlijden of emigreren uit de teller gehaald. Noemer: Aantal inwoners naar geboortejaar, naar wijk Basisregister persoonsgegevens (BRP). De noemer wordt eens per maand geüpdatet en betreft steeds het inwoneraantal aan het begin van de maand voor de maand waarin de vaccinatiegraad getoond wordt. Beschrijving van de variabelen, voor alle tabbladen: Version: Versie 1 (DATUM ) -Dit bestand is ter vervanging van de dataset ‘COVID-19_vaccinatiegraad_per_wijk_per_week_leeftijd’. Ten opzichte van de vorige dataset is er in dit bestand een correctie gedaan op de filtering van personen die zijn overleden of geëmigreerd. Deze personen worden nu vanaf de maand van overlijden/emigratie uit de teller data gefilterd. Daarnaast wordt de noemer eens per maand geüpdatet, aan het begin van de maand. Verder zijn de vaccinatiegraad van de booster de vaccinatiegraad van de herhaalprik in het voorjaar van 2022 toegevoegd en wordt er ook informatie weergegeven over het vaccinatielabel wat aangeeft hoeveel basisserie- of herhaalprikvaccinaties een persoon heeft ontvangen. Date_of_report: Datum en tijd waarop het databestand is aangemaakt door het RIVM. Date_of_statistics: Startdatum van de week waarin de COVID-19 vaccinatie is toegediend, cumulatief per kalenderweek vanaf de start van de vaccinatiecampagne op 06-01-2021. Population: Bevolkingscijfers komen uit de BRP en worden maandelijks, aan het begin van de maand geüpdatet. Region_level: Regioniveau waarover wordt gerapporteerd. Deze dataset bevat data op wijkniveau. Region_code: Wijkcode: wijk indeling gebaseerd op viercijferig postcode van de woonplaats van de patiënt, gecodeerd volgens CBS (https://www.cbs.nl/nl-nl/dossier/nederland-regionaal/geografische-data/wijk-en-buurtkaart-2020). Er zijn wijkcodes van 2020 gebruikt in het gehele document. Region_name: Naam van de wijk. ID: De koppelcode geeft aan welke wijken met elkaar zijn samengevoegd. Indien in een gemeente één wijk gecensureerd moet worden, dan is deze samengevoegd met een naburige wijk, waardoor respectievelijk de kolommen ‘Population’, ‘Coverage_primary_started’,‘Coverage_primary_completed’, ‘Coverage_booster_vaccination’, ‘Coverage_spring_round_2022’, ‘Coverage_autumn_round_2022’, ‘Coverage_autumn_round_2023’, ‘Primary_1’, ‘Primary_2’, ‘Primary_plus_1’, ‘Primary_plus_2’, ‘Primary_plus_3’ en ‘Primary_plus_4’ van beide wijken zijn samengevoegd. Birth_year: Geboortecohort waarover gerapporteerd wordt (<2006, <=1963 en <=2011). Population_merged: Gecombineerde populatieaantallen van wijken met dezelfde ID_matchcode. Op basis van deze kolom zijn ‘Coverage_primary_started’,‘Coverage_primary_completed’, ‘Coverage_booster_vaccination’, ‘Coverage_spring_round_2022’, ‘Coverage_autumn_round_2022’, ‘Coverage_autumn_round_2023’, ‘Primary_1’, ‘Primary_2’, ‘Primary_plus_1’, ‘Primary_plus_2’, ‘Primary_plus_3’ en ‘Primary_plus_4’ berekend. Coverage_primary_started: Cumulatieve vaccinatieopkomst naar wijk, gebaseerd op het cumulatief aantal personen dat tenminste één dosis COVID-19 vaccin heeft gekregen, gedeeld door het aantal inwoners. Coverage_primary_completed: Vaccinatiegraad basisserie naar wijk, gebaseerd op het cumulatief aantal personen dat de basis vaccinatieserie heeft afgerond, gedeeld door het aantal inwoners. De vaccinatiegraad is gebaseerd op data van CIMS. ‘Coverage_primary completed’ is gedefinieerd als ontvangst van het aanbevolen aantal doses vaccin voor de basisserie. Bij vaccins die geregistreerd zijn met een vaccinatieschema voor de primaire serie van maar één dosis, zoals het Jcovden ® vaccin, wordt de gevaccineerde persoon al na 1 vaccinatie meegeteld in ‘Coverage_primary_completed’. Coverage_booster_vaccination: Cumulatieve vaccinatiegraad van de booster vaccinatie per geboortecohort naar wijk, gebaseerd op het cumulatief aantal personen die een boostervaccinatie (eerste vaccinatie na afronding van de basisserie) hebben ontvangen tussen 25 november 2021 en 19 september 2022. Coverage_spring_round_2022: Cumulatieve vaccinatiegraad voor de herhaalprik in het voorjaar van 2022 (van 28-02-2022 tot 19-09-2022) naar wijk, gebaseerd op het cumulatief aantal personen die een herhaalprik (tweede vaccinatie na afronding van hun basisserie) heeft gekregen gedeeld door het aantal personen binnen het betreffende geboortecohort. Omdat in eerste instantie alleen medisch hoog risicogroepen en personen van 70 jaar en ouder en daarna personen van 60 jaar en ouder in aanmerking kwamen voor een herhaalprik in deze ronde, is de vaccinatiegraad alleen weergegeven voor geboortecohort <=1963. Coverage_autumn_round_2022: Cumulatieve vaccinatiegraad herhaalprik binnen de najaarsronde naar wijk, gebaseerd op het cumulatief aantal personen dat een herhaalprik tegen corona (basisserie+1, basisserie+2 of basisserie+3 vaccinatie) heeft gekregen tussen 19 september 2022 en 1 oktober 2023. Coverage _autumn_round_2023: Cumulatieve vaccinatiegraad coronaprik binnen de najaarsronde naar wijk, gebaseerd op het cumulatief aantal personen dat een coronaprik heeft gekregen tussen 2 oktober en 31 december 2023. Dit kan zowel een basisserieprik als een herhaalprik zijn. Primary_1: Cumulatieve vaccinatieopkomst van de eerste basisserie vaccinatie. Deze graad is gelijk aan

For English, see below Dit bestand bevat de volgende aantallen: - Aantal per VOC, VOI en VUM gedetecteerd per week - Totaal aantal metingen, de noemer, per wekelijkse steekproef Dit is gesplitst in de door de WHO (https://www.who.int/en/activities/tracking-SARS-CoV-2-variants/) en/of ECDC (https://www.ecdc.europa.eu/en/covid-19/variants-concern) aangemerkte Variant of Concern (VOC), Variant of Interest (VOI) en Variant Under Monitoring (VUM). De week waartoe een monster behoord is gebaseerd op de datum van bemonstering. De aantallen zijn gebaseerd op de aselecte steekproef afkomstig uit de kiemsurveillance, dit betekent dat samples behorend tot uitbraken niet geïncludeerd zijn in de data. Het bestand is als volgt opgebouwd: - Een record per VOC, VOI en VUM aangemerkte SARS-CoV-2 variant per week. Dit bestand wordt wekelijks op de vrijdag geüpdatet. De manier waarop deze informatie gegenereerd wordt is anders dan de snel-testen en PCR-testen. Er worden geavanceerdere machines gebruikt die een langere doorlooptijd hebben dan, bijvoorbeeld, de machines gebruikt voor PCR-testen. Door alle logistieke processen is het daarom niet haalbaar om een representatief beeld te vormen van de laatste twee weken: deze worden dan ook niet gerapporteerd. Aanvullend, het kiemsurveillance project is sinds oktober 2020 operationeel met een toenemend aantal wekelijkse monsters tot medio begin Januari 2021, daarom zijn oudere data niet beschikbaar. Bij alle gerapporteerde data zijn de instructies, definities en voetnoten zoals vermeld op https://www.rivm.nl/coronavirus-covid-19/virus/varianten leidend. N.B.: Door internationaal veranderende stamnaam definities op basis van voortschrijdend wetenschappelijk inzicht kunnen de records in de hier gepresenteerde data aangepast worden. Changelog: Versie 2 update (29 oktober 2021): - Een kolom WHO_category is toegevoegd met de actuele variant categorie (VOC/VOI/VUM) zoals toegewezen door de WHO. - Naast de categorieën VOC en VOI wordt nu ook de categorie VUM geïncludeerd in het bestand. Versie 3 update (10 december 2021): - Een kolom May_include_samples_listed_before is toegevoegd met daarin een waarde TRUE het mogelijk is dat de gerapporteerde Variant_cases samples aggregeert die al in een eerdere variant in de tabel zijn geïncludeerd. Wanneer dit niet mogelijk is, is de waarde FALSE. Versie 4 update (8 juli 2022): - De kolom May_include_samples_listed_before is vervangen door een kolom Is_subvariant_of. Indien deze variant een subvariant is van een andere variant die is genoemd, bevat deze kolom een waarde die correspondeert met de Variant_code van de andere variant. De aantallen (Variant_cases) van deze subvariant zijn een subset van die van de andere variant. Beschrijving van de variabelen: Version: Versienummer van de dataset. Wanneer de inhoud van de dataset structureel word gewijzigd (dus niet de wekelijkse update of een correctie op record niveau), zal het versienummer aangepast worden (+1) en ook de corresponderende metadata in RIVM data (data.rivm.nl). Date_of_report: Datum en tijd waarop het databestand voor het laatst is bijgewerkt door het RIVM. Schrijfwijze: YYYY-MM-DD hh:mm:ss. Date_of_statistics_week_start: De datum van de maandag - eerste dag van die week - waarvoor de aantallen per week worden gepresenteerd. De laatste dag van de week is de zondag. Schrijfwijze: YYYY-MM-DD. Variant_code: Wetenschappelijke naam van SARS-CoV-2 variant op basis van Pangolin nomenclature. Kan letters, cijfers en punten bevatten. Variant_name: Actuele WHO label van SARS-CoV-2 variant. Bestaat enkel uit letters. ECDC_category: Geeft aan of het een Variant of Concern (VOC), Variant of Interest (VOI), Variant under Monitoring (VUM), of De-escalated Variant (DEV) is volgens de actuele definities van ECDC. Voor meer info zie ook: https://www.ecdc.europa.eu/en/covid-19/variants-concern. WHO_category: Geeft aan of het een Variant of Concern (VOC), Variant of Interest (VOI) of Variant under Monitoring (VUM) is volgens de actuele definities van WHO. Voor meer info zie ook: https://www.who.int/en/activities/tracking-SARS-CoV-2-variants/ Is_subvariant_of: Indien deze variant een subvariant is van een andere variant die is genoemd, bevat deze kolom een waarde die correspondeert met de Variant_code van de andere variant. De aantallen (Variant_cases) van deze subvariant zijn een subset van die van de andere variant. Sample_size: Toont de totale steekproefgrootte in de betreffende week aan. Bestaat enkel uit hele getallen. Variant_cases: Toont aan voor hoeveel gevallen uit de steekproef in de betreffende week de specifieke VOC, VOI of VUM gevonden is. Bestaat enkel uit hele getallen. -------------------------------------------------------------------------------- Covid-19 reporting of SARS-CoV-2 variants in the Netherlands through the random sample of RT-PCR positive samples in the national surveillance of virus variants. This file contains the following numbers: - Number per VOC, VOI and VUM detected per week - Total number of measurements, the denominator, per weekly sample This is split into the WHO (https://www.who.int/en/activities/tracking-SARS-CoV-2-variants/) and/or ECDC (https://www.ecdc.europa.eu/en/covid-19/variants-concern) designated Variant of Concern (VOC), Variant of Interest (VOI) and Variant Under Monitoring (VUM). The week to which a sample belongs is based on the date of sampling. The numbers are based on the random sample from the virus variant surveillance, which means that samples belonging to outbreaks are not included in the data. The file is structured as follows: - One record per VOC, VOI and VUM noted SARS-CoV-2 variant per week. This file is updated weekly on Fridays. The way this information is generated is different from the rapid tests and PCR tests. More advanced machines are used that have a longer run time than, for example, the machines used for PCR testing. Due to all the logistics processes, it is therefore not feasible to form a representative picture of the most recent two weeks: these are not reported for that reason. Additionally, the virus variant surveillance project has been operational since October 2020 with an increasing number of weekly samples until mid-early January 2021, therefore older data is not available. For all reported data, the instructions, definitions and footnotes as stated on https://www.rivm.nl/coronavirus-covid-19/virus/varianten are leading. Please note, due to internationally changing variant name definitions based on advancing scientific insight, the records in the data presented here can be adjusted. Changelog: Version 2 update (October 29, 2021): - A WHO_category column has been added with the current variant category (VOC/VOI/VUM) as assigned by the WHO. - In addition to the VOC and VOI categories, the VUM category is now also included in the file. Version 3 update (December 10, 2021): - A column May_include_samples_listed_before has been added with a value TRUE whenever it is possible for the reported Variant_cases to aggregate samples that have already been included in a previous variant in the table. When this is not possible, the value is FALSE. Version 4 update (July 8, 2022): - The May_include_samples_listed_before column has been replaced by an Is_subvariant_of column. If this variant is a subvariant of another variant mentioned, this column contains a value that corresponds to the Variant_code of the other variant. The numbers (Variant_cases) of this subvariant are a subset of those of the other variant. Description of the variables: Version: Version number of the dataset. When the content of the dataset is structurally changed (so not the weekly update or a correction at record level), the version number will be adjusted (+1) and also the corresponding metadata in RIVM data (data.rivm.nl). Date_of_report: Date and time when the database was last updated by the RIVM. Notation: YYYY-MM-DD hh:mm:ss. Date_of_statistics_week_start: The date of the Monday - first day of that week - for which the numbers per week are presented. The last day of the week is Sunday. Notation: YYYY-MM-DD. Variant_code: Scientific name of SARS-CoV-2 variant based on Pangolin nomenclature. Can contain letters, numbers and periods. Variant_name: Current WHO label of SARS-CoV-2 variant. Consists of letters only. ECDC_category: Indicates whether it is a Variant of Concern (VOC), Variant of Interest (VOI), Variant under Monitoring (VUM), or De-escalated Variant (DEV) according to ECDC's current definitions. For more information see also: https://www.ecdc.europa.eu/en/covid-19/variants-concern. WHO_category: Indicates whether it is a Variant of Concern (VOC), Variant of Interest (VOI) or Variant under Monitoring (VUM) according to the current WHO definitions. For more information see also: https://www.who.int/en/activities/tracking-SARS-CoV-2-variants/ Is_subvariant_of: If this variant is a subvariant of another variant that has been mentioned, this column contains a value that corresponds to the Variant_code of the other variant. The numbers (Variant_cases) of this subvariant are a subset of those of the other variant. Sample_size: Shows the total sample size in that week. Consists of whole numbers only. Variant_cases: Shows for how many cases from the sample from that week the specific VOC, VOI or VUM was found. Consists of whole numbers only.

Effects of Covid-19 Restrictions on Job or Employment Status of persons aged 15 year and over

Ce jeu de données indique le genre des personnes décédées du COVID-19 This dataset indicates the gender of COVID-19 deaths

Ce jeu de données indique la répartition des âges des patients COVID-19 en soins intensifs jusqu'à présent This dataset indicates the age distribution of COVID-19 patients in intensive care to date

Ce jeu de données indique la proportion actuelle du genre des personnes testées pour COVID-19 This dataset indicates the actual proportion of the gender of persons tested for COVID-19

For English, see below Vanaf 6 juli 2022 wordt door de GGD een aangepaste set vragen gesteld bij personen met een positieve testuitslag voor SARS-CoV-2. Onder andere wordt de setting van mogelijke besmetting dan niet meer uitgevraagd. Hierdoor wordt deze data vanaf dat moment niet meer bijgewerkt. Dit bestand bevat de volgende aantallen: - (aantal nieuw gemelde) positief geteste personen - (aantal nieuw gemelde) positief geteste personen waarvoor mogelijke setting(s) van besmetting zijn gemeld - (aantal nieuw gemelde) positief geteste personen naar mogelijke setting van besmetting naar veiligheidsregio, per datum waarop de meldingen zijn gepubliceerd door het RIVM. De aantallen betreffen COVID-19 meldingen vanaf 14 december 2020. Vanaf deze datum zijn data beschikbaar over de capaciteit van de GGD’en om bron en contact onderzoek uit te voeren. Aantallen worden alleen getoond wanneer de dekkingsgraad en compleetheid van bron- en contactonderzoek hoog is omdat de aantallen dan het meest volledig zijn. Het bestand is als volgt opgebouwd: - Een record per mogelijke setting van besmetting voor elke veiligheidsregio van Nederland per datum waarvoor het aantal meldingen boven de nul was. Dit bestand wordt elke dag geüpdatet maar alleen gegevens van volledig afgeronde isoweken worden weergegeven. Op de woensdag wordt een nieuwe week in zijn geheel aan het bestand toegevoegd. Beschrijving van de variabelen: Version: versienummer van de dataset. Wanneer de inhoud van de dataset structureel word gewijzigd (dus niet de dagelijkse update of een correctie op record niveau) , zal het versienummer aangepast worden (+1) en ook de corresponderende metadata in RIVM data (https://data.rivm.nl). Versie 2 update (10 juni 2021): - De gevallen met setting “hospice” zijn vanaf 10 juni 2021 met terugwerkend kracht bij de setting “verpleeghuis of woonzorgcentrum voor ouderen” gezet. - Vanaf 10 juni 2021 wordt bij positief geteste personen die mogelijk op een plek zijn besmet waar zij zelf medewerker zijn, zowel de werkplek als de setting “werksituatie” automatisch toegevoegd. Ter illustratie: Voor basisschoolleraren met een mogelijke bron van besmetting in de werksituatie kon voorheen al de setting “school en kinderopvang” opgegeven worden en / of de setting “werksituatie”. Nu worden beide settings automatisch opgenomen. Indien iemands werkplek niet voorkomt in de lijst van settings, wordt alleen de overkoepelende setting-categorie “werksituatie” opgenomen. De frequentie van de overkoepelende setting “werksituatie” zal hierdoor waarschijnlijk hoger zijn vanaf 10 juni 2021 dan voorheen. Versie 3 update (17 november 2021): - Tot 17 november waren de variabelen [Total_reported], [Reports_with_settings], [Setting_reported] en [Number_settings_reported] alleen getoond wanneer [Source_and_contact_tracing_phase] “high” was. Vanaf [Date_of_report] 17 november 2021, voor [Date_of_publication] vanaf 8 november 2021, worden deze variabelen daarnaast getoond wanneer [Source_and_contact_tracing_phase] “medium” is. Versie 4 update (8 februari 2022) - Vanaf 8 februari 2022 worden de positieve SARS-CoV-2 testuitslagen rechtstreeks vanuit CoronIT aan het RIVM gemeld. Ook worden de testuitslagen van andere testaanbieders (zoals Testen voor Toegang) en zorginstellingen (zoals ziekenhuizen, verpleeghuizen en huisartsen) die hun positieve SARS-CoV-2 testuitslagen via het Meldportaal van GGD GHOR invoeren rechtstreeks aan het RIVM gemeld. Meldingen die onderdeel zijn van de bron- en contactonderzoek steekproef en positieve SARS-CoV-2 testuitslagen van zorginstellingen die via zorgmail aan de GGD worden gemeld worden wel via HPZone aan het RIVM gemeld. Vanaf 8 februari wordt de datum van de positieve testuitslag gebruikt en niet meer de datum van melding aan de GGD. Versie 5 update (24 maart 2022): - In versie 5 van deze dataset zijn records samengesteld volgens de gemeente herindeling van 24 maart 2022. Zie beschrijving van de variabele Security_region_code voor meer informatie. Date_of_report: Datum en tijd waarop het databestand is aangemaakt door het RIVM. Date_of_publication: Datum waarop de meldingen zijn gepubliceerd door het RIVM. Security_region_code: Veiligheidsregio gebaseerd op de woonplaats van de positief geteste persoon. Indien de woonplaats niet bekend is, wordt Veiligheidsregio gebaseerd op de GGD die de melding heeft gedaan, behalve voor Veiligheidsregio Midden- en West-Brabant en Brabant-Noord aangezien voor deze regio’s GGD en Veiligheidsregio niet vergelijkbaar zijn. Zie ook: https://www.cbs.nl/nl-nl/cijfers/detail/84721NED?q=Veiligheid Vanaf 24 maart 2022 is dit bestand samengesteld volgens de gemeente indeling van 24 maart 2022. Gemeente Weesp is opgegaan in gemeente Amsterdam. Met deze indeling is de veiligheidsregio Gooi- en Vechtstreek kleiner geworden en de veiligheidsregio Amsterdam-Amstelland groter; GGD Amsterdam is groter geworden en GGD Gooi- en Vechtstreek is kleiner geworden (https://www.cbs.nl/nl-nl/onze-diensten/methoden/classificaties/overig/gemeentelijke-indelingen-per-jaar/indeling-per-jaar/gemeentelijke-indeling-op-1-januari-2022). Source_and_contact_tracing_phase: De dekkingsgraad en compleetheid van bron- en contactonderzoek (verder BCO fase genoemd) per veiligheidsregio per isoweek (maandag t/m zondag): hoog (high), beperkt (medium) of laag (low). De BCO fase wordt gerapporteerd als de laagste BCO fase van de week per veiligheidsregio. Het RIVM ontvangt de BCO fase per GGD per week. Deze informatie wordt vervolgens gekoppeld aan COVID-19 meldingen op basis van de GGD waar de positief geteste persoon woont. De meeste veiligheidsregio’s komen overeen met het werkgebied van een GGD, behalve Veiligheidsregio Midden- en West-Brabant (werkgebied in GGD West-Brabant en GGD Hart voor Brabant). Indien de BCO fase in een week verschilt tussen deze twee GGD’en, dan wordt de laagste BCO fase van de twee GGD’en in dit bestand voor deze veiligheidsregio gerapporteerd. Als de BCO fase voor bepaalde GGD’en niet aan het RIVM geleverd is wordt “missing” ingevuld. De BCO fases worden als volgt omschreven: High In deze regio wordt regulier bron- en contactonderzoek (BCO) uitgevoerd, met of zonder monitoring. De registratie en analyse van settings van besmettingen is volledig. Medium In deze regio wordt risicogestuurd BCO uitgevoerd vanwege de hoge aantallen positief geteste mensen. De registratie en analyse van settings van besmettingen is niet volledig. Low Door de bijzonder hoge aantallen positief geteste mensen is de druk op BCO in deze regio zeer hoog. De positieve uitslag wordt altijd doorgegeven aan de persoon die besmet is. BCO vindt beperkt plaats. De registratie en analyse van settings van besmettingen is niet volledig. Hierdoor kan deze informatie niet op geaggregeerd niveau worden weergegeven. Total_reported: Het aantal nieuwe aan de GGD’en gemelde personen met een positieve testuitslag voor SARS-CoV-2 dat op [Date_of_publication] is gepubliceerd door het RIVM. Aantallen worden getoond wanneer [Source_and_contact_tracing_phase] “high” is en vanaf [Date_of_publication] 8 november 2021 ook wanneer [Source_and_contact_tracing_phase] “medium” is. Onderdrukte getallen worden vervangen door het getal “-9999”. Het werkelijke aantal besmette personen is hoger dan het aantal meldingen in de surveillance omdat niet iedereen met mogelijke besmetting getest wordt. Let op: de aantallen in deze kolom kunnen niet zonder meer worden opgeteld, omdat deze voor alle type settings gemeld binnen een veiligheidsregio op een dag worden herhaald. Als er binnen een veiligheidsregio op een dag geen settings zijn vermeld, wordt er voor deze veiligheidsregio voor deze dag geen record opgenomen in dit bestand. Voor de totalen per veiligheidsregio gebruik het bestand “COVID-19_aantallen_gemeente_per_dag”. Reports_with_settings: Het aantal nieuwe aan de GGD’en gemelde personen met een positieve testuitslag voor SARS-CoV-2 dat op [Date_of_publication] is gepubliceerd door het RIVM waarvoor mogelijke setting(s) van besmetting en gerelateerde gevallen zijn gemeld. Aantallen worden getoond wanneer [Source_and_contact_tracing_phase] “high” is en vanaf [Date_of_publication] 8 november 2021 ook wanneer [Source_and_contact_tracing_phase] “medium” is. Onderdrukte getallen worden vervangen door het getal “-9999”. Het werkelijke aantal positief geteste personen met gerelateerde gevallen is hoger dan het aantal meldingen in de surveillance. Daarnaast is niet voor iedere positief geteste persoon de relatie met een andere besmetting of de setting van besmetting bekend bij de GGD. Let op: de aantallen in deze kolom kunnen niet zonder meer worden opgeteld, omdat deze voor alle type settings gemeld binnen een veiligheidsregio op een dag worden herhaald. Setting_reported: Vermelde mogelijke setting van besmetting van aan de GGD’en gemelde personen met een positieve testuitslag voor SARS-CoV-2 waarbij sprake is van gerelateerde gevallen. De gerapporteerde settings zijn in deze dataset volgens onderstaand schema vertaald en gecodeerd: - Thuissituatie (huisgenoten inclusief niet-samenwonende partner) - home - Bezoek in de thuissituatie (van of bij familie, vrienden, enz.) - visit - Werksituatie - work - School en kinderopvang - school_daycare - 1e lijn gezondheidszorg / huisarts - general_practitioner - 2e lijn gezondheidszorg / ziekenhuis - hospital - Overige gezondheidszorg - health_care_other - Verpleeghuis of woonzorgcentrum voor ouderen - nursing_home - Woonvoorziening voor mensen met een beperking - residential_care_disabled - Overige woonvoorziening - residential_care_other - Dagopvang voor ouderen en mensen met een beperking - daycare_elderly_disabled - Feest (feest, verjaardag, borrel, bruiloft, enz.) - gathering - Medereiziger / reis / vakantie - travel - Vlucht - flight - Horeca - hospitality - Studentenvereniging/-activiteiten - student_activity - Vrijetijdsbesteding, zoals

For English, see below Op 6 juli 2021 is voorlopig voor de laatste keer het aantal besmettelijke personen gerapporteerd, omdat dit cijfer gebaseerd is op het aantal ziekenhuisopnames. In deze fase van de epidemie, waarin steeds meer mensen gevaccineerd zijn en daardoor minder mensen in het ziekenhuis worden opgenomen, loopt het aantal infecties onder de bevolking steeds meer uit de pas met het aantal ziekenhuisopnames. Daarom wordt het aantal besmettelijke personen niet meer berekend. Het aantal besmettelijke personen per dag in Nederland volgt uit het aantal besmettingen per dag in Nederland en het aantal dagen dat een besmet persoon andere personen kan infecteren. Het aantal besmettingen per dag in Nederland wordt geschat op basis van serologische gegevens en ziekenhuisopnames per leeftijdsgroep. We definiëren besmette personen hier als mensen die een infectie hebben, en die ook in redelijke mate besmettelijk zijn, waarbij uiteindelijk aantoonbare antistoffen worden gevormd na deze infectie. Vanaf 8 oktober gebruiken we serologische gegevens uit juni 2020, daarvoor gebruikten we serologische gegevens uit april 2020. Tussen 12 juni en 8 oktober werd het aantal besmettelijken ook gebaseerd op het aantal test-positieve gevallen omdat de ziekenhuisopnames erg laag waren; deze stap wordt nu achterwege gelaten. Als iemand het coronavirus oploopt, is hij/zij een tijd lang besmettelijk voor anderen. Hoe lang dit duurt, verschilt van persoon tot persoon. We nemen aan dat een besmet persoon van twee dagen voor symptomen tot vier tot acht dagen na symptomen besmettelijk is. Beschrijving van de variabelen: version: Versienummer van de dataset. Wanneer de inhoud van de dataset structureel word gewijzigd (dus niet de dagelijkse update of een correctie op record niveau) , zal het versienummer aangepast worden (+1) en ook de corresponderende metadata in RIVMdata (data.rivm.nl). Date: Datum waarvoor het aantal besmettelijken is geschat prev_low: Ondergrens 95% betrouwbaarheidsinterval prev_avg: Geschat aantal besmettelijken prev_up: Bovengrens 95% betrouwbaarheidsinterval population: patiëntpopulatie met waarde “hosp” voor gehospitaliseerde patiënten of “testpos” voor test-positieve patiënten Let op: vanaf vrijdag 5 maart 2021 wordt de open data van het aantal besmettelijke personen twee keer per week gepubliceerd. Op dinsdag en op vrijdag, om 15.15 uur. -------------------------------------------------------------------------------- Covid-19 contagious persons per day The number of contagious persons was reported for the last time on 6 July 2021, because this number is based on the number of hospital admissions. In this phase of the epidemic, where more and more people are vaccinated and therefore fewer people are hospitalized, the number of infections in the population is increasingly out of step with the number of hospital admissions. Therefore, the number of contagious persons is no longer calculated. The number of contagious persons per day in the Netherlands follows from the number of infections per day in the Netherlands and the number of days that an infected person can infect other persons. The number of infections per day in the Netherlands is estimated on the basis of serological data and hospital admissions per age group. We define infected persons here as people who have an infection, and who are also contagious to a reasonable degree, whereby demonstrable antibodies are eventually formed after this infection. From October 8, we use serological data from June 2020, before that we used serological data from April 2020. Between June 12 and October 8, the number of contagious people was also based on the number of test-positive cases because hospital admissions were very low; this step is now omitted. If someone contracts the corona virus, he/she is contagious to others for a while. How long this takes varies from person to person. We assume that an infected person is contagious from two days before symptoms to four to eight days after symptoms. Description of the variables: version: Version number of the dataset. When the content of the dataset is structurally changed (so not the daily update or a correction at record level), the version number will be adjusted (+1) and also the corresponding metadata in RIVMdata (data.rivm.nl). Date: Date for which the number of contagious people was estimated prev_low: Lower bound 95% confidence interval prev_avg: Estimated number of contagious persons prev_up: Upper bound 95% confidence interval population: patient population with value “hosp” for hospitalized patients or “testpos” for test-positive patients Please note: from Friday 5 March 2021, the open data on the number of contagious persons will be published twice a week. On Tuesdays and Fridays, at 3:15 p.m.

Non-pharmaceutical interventions including physical distancing and restriction on public gatherings were the cornerstone in controlling the COVID-19 pandemic, in the absence of effective vaccines and available treatment options. Many sport mega-events and sport leagues were canceled or indefinitely postponed, leaving stadiums globally empty or converted to be used as part of the COVID-19 response. There were calls for exit strategies to be developed. With the early containment of COVID-19 in South Australia, various restrictions were lifted in a staged and controlled manner, including the reopening of the Adelaide Oval for recommencement of sport leagues with spectator attendance. This involved the collaboration between public health authorities, other governmental agencies, Adelaide Oval Stadium Management Authority, various sporting leagues etc. Recommencement of sport leagues with staged increase in number of attending spectators allowed various measures to be introduced, revisited, and implemented accordingly, demonstrating that a case-by-case risk assessment can be conducted for mega-events during COVID-19, accounting for the epidemiological context at the time. Economic impacts and non-economic benefits of this recommencement were documented. This globally unprecedented, staged and controlled approach in returning spectators to sporting events during the COVID-19 pandemic could inform the reopening strategy of stadiums, recommencement of sport leagues and mega-events all over the world before herd immunity is achieved or in the event of future outbreaks.

Effects of Covid-19 Restrictions on Remote Working of persons aged 15 years and over