The Tableau consulting services market is experiencing robust growth, driven by the increasing adoption of data visualization and business intelligence (BI) solutions across diverse industries. The market's expansion is fueled by the need for organizations, both large enterprises and SMEs, to gain actionable insights from their data for improved decision-making. The demand for skilled Tableau consultants to implement, customize, and maintain these systems is consequently rising. While online services offer scalability and accessibility, offline, on-site services remain crucial for complex deployments and specialized training needs. The market is segmented geographically, with North America and Europe currently holding significant market share due to high technology adoption and a robust business analytics ecosystem. However, the Asia-Pacific region is poised for significant growth driven by increasing digitalization and the emergence of new businesses, especially in rapidly developing economies like India and China. The competitive landscape is characterized by a mix of large multinational consulting firms like Deloitte, Accenture, and Cognizant, alongside specialized boutique consultancies offering niche expertise. The ongoing evolution of Tableau software and the emergence of new data analytics technologies present both opportunities and challenges for the market. Companies are investing heavily in upskilling their workforce to handle advanced analytics, creating a positive feedback loop for the growth of the Tableau consulting market. The projected Compound Annual Growth Rate (CAGR) for the Tableau consulting services market suggests sustained expansion over the forecast period (2025-2033). This growth is expected to be influenced by several factors, including advancements in data analytics techniques, the rising demand for real-time business intelligence, and a growing understanding of the value of data-driven decision-making across various sectors. The restraints on market growth are primarily centered around the availability of skilled Tableau consultants and the potential for high implementation costs. However, the increasing number of training programs and certifications designed to enhance the talent pool is expected to mitigate these constraints to a certain extent. Furthermore, cloud-based Tableau solutions are expected to lower the barrier to entry for smaller organizations, leading to wider adoption and overall market expansion. The ongoing technological advancements within the broader Business Intelligence landscape will continuously shape the Tableau consulting services market, influencing both service offerings and client demands.

Student Engagement

Predicting Engagement and Exam Performance

By [source]

About this dataset

This dataset contains information on student engagement with Tableau, including quizzes, exams, and lessons. The data includes the course title, the rating of the course, the date the course was rated, the exam category, the exam duration, whether the answer was correct or not, the number of quizzes completed, the number of exams completed, the number of lessons completed, the date engaged, the exam result, and more

How to use the dataset

The 'Student Engagement with Tableau' dataset offers insights into student engagement with the Tableau software. The data includes information on courses, exams, quizzes, and student learning.

This dataset can be used to examine how students use Tableau, what kind of engagement leads to better learning outcomes, and whether certain course or exam characteristics are associated with student engagement

Research Ideas

• Creating a heat map of student engagement by course and location
• Determining which courses are most popular among students from different countries
• Identifying patterns in students' exam results

Acknowledgements

Data Source

License

License: CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) - Public Domain Dedication No Copyright - You can copy, modify, distribute and perform the work, even for commercial purposes, all without asking permission. See Other Information.

Columns

File: 365_course_info.csv | Column name | Description | |:-----------------|:----------------------------------| | course_title | The title of the course. (String) |

File: 365_course_ratings.csv | Column name | Description | |:------------------|:---------------------------------------------------------| | course_rating | The rating given to the course by the student. (Numeric) | | date_rated | The date on which the course was rated. (Date) |

File: 365_exam_info.csv | Column name | Description | |:------------------|:-------------------------------------------------| | exam_category | The category of the exam. (Categorical) | | exam_duration | The duration of the exam in minutes. (Numerical) |

File: 365_quiz_info.csv | Column name | Description | |:-------------------|:----------------------------------------------------------------------| | answer_correct | Whether or not the student answered the question correctly. (Boolean) |

File: 365_student_engagement.csv | Column name | Description | |:-----------------------|:------------------------------------------------------------------| | engagement_quizzes | The number of times a student has engaged with quizzes. (Numeric) | | engagement_exams | The number of times a student has engaged with exams. (Numeric) | | engagement_lessons | The number of times a student has engaged with lessons. (Numeric) | | date_engaged | The date of the student's engagement. (Date) |

File: 365_student_exams.csv | Column name | Description | |:-------------------------|:---------------------------------------------------| | exam_result | The result of the exam. (Categorical) | | exam_completion_time | The time it took to complete the exam. (Numerical) | | date_exam_completed | The date the exam was completed. (Date) |

File: 365_student_hub_questions.csv | Column name | Description | |:------------------------|:----------------------------------------| | date_question_asked | The date the question was asked. (Date) |

File: 365_student_info.csv | Column name | Description | |:--------------------|:-------------------------------------------------------| | student_country | The country of the student. (Categorical) | | date_registered | The date the student registered for the course. (Date) |

File: 365_student_learning.csv | Column name | Description | |:--------------------|:------------------------------...

"Le tableau périodique des éléments, également appelé tableau ou table de Mendeleïev, classification périodique des éléments ou simplement tableau périodique, représente tous les éléments chimiques, ordonnés par numéro atomique croissant et organisés en fonction de leur configuration électronique, laquelle sous-tend leurs propriétés chimiques." https://fr.wikipedia.org/wiki/Tableau_p%C3%A9riodique_des_%C3%A9l%C3%A9ments"The periodic table is a tabular arrangement of the chemical elements, ordered by their atomic number, electron configuration, and recurring chemical properties, whose structure shows periodic trends." https://en.wikipedia.org/wiki/Periodic_tableCopyright (c) 2017, Chris Andrejewski christopher.andrejewski@gmail.comPermission to use, copy, modify, and/or distribute this software for any purpose with or without fee is hereby granted, provided that the above copyright notice and this permission notice appear in all copies. The software is provided "as is" and the author disclaims all warranties with regard to this software including all implied warranties of merchantability and fitness. In no event shall the author be liable for any special, direct, indirect, or consequential damages or any damages whatsoever resulting from loss of use, data or profits, whether in an action of contract, negligence or other tortious action, arising out of or in connection with the use or performance of this software.

This dataset contains data from Roscommon County Council’s Annual Budget. The budget is comprised of Tables A to F and Appendix 1. Each table is represented by a separate data file.

Dataset Name: Budget 2018: Table F,

Dataset Publisher: Roscommon County Council,

Dataset Language: English,

Date of Creation: November 2017,

Last Updated: November 2017,

Update Frequency: Annual.

The published annual budget document can be viewed at http://www.roscommoncoco.ie/en/Download-It/Finance-Publications/Annual_Budget/

Table F provides a breakdown of Expenditure to Sub-Service level of the Expenditure and Income to Income Source per Council Division contained in Table A.

In the published Annual Budget document, Table F is published as a separate table for each Division.

Section 1 of Table F contains Expenditure broken down by ‘Division’, ‘Service’ and ‘Sub-Service’,

Section 2 of Table F contains Income broken down by ‘Division’, ‘Income Type’ and ‘Income Source’,

Data fields for Table F are as follows –

Doc : Table Reference,
Heading :Indicates sections in the Table - Table F is comprised of two sections : Income and Expenditure. Heading = 1 for all Expenditure records; Heading = 2 for all Income records,

Ref : Division Reference,
Ref_Desc : Division Description,
Ref1 : Service Reference for all Expenditure records (i.e. Heading = 1) or Income Type for all Income records (i.e.

Ce tableau contient 1 séries, avec des données pour les années 1952 - 1991 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons), et sa mise à jour n'a plus lieu. Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada), Type de taux de change, États-Unis (1 élément : Cents canadien par dollar des États-Unis, cours comptant ajusté, selon jours d'oeuvres).

Climate change is one of the great threats our natural world faces today, so why doesn’t the U.S. government track greenhouse gas emissions from federal fossil fuel production that occurs on public lands? The lack of effort to record and understand climate emissions is astounding given that the federal government is one of the largest energy asset managers in the world. Limited data leaves Americans, the owners of public lands and shareholders of federal energy resources, in the dark on the extent to which fossil fuel emissions from public lands are contributing to rising global temperatures. In absence of government oversight, The Wilderness Society has started to track and calculate emissions data, using various government sources, including data from the Office of Natural Resources Revenues (ONRR) and US Extractive Industries Transparency Initiative (USEITI).What we found was staggering. Among the results:Greenhouse gas emissions associated with oil, gas, and coal from public lands are equivalent to one-fifth or more of total US emissions. If U.S. public lands were their own country, they would rank 5th in the world for greenhouse gas emissionsOur accompanying report In The Dark: The hidden climate impacts of energy develop on public lands also explains more about why the federal government needs to inform its shareholders (the American people) when managing their assets (energy resources on public lands) .

Updated 30 January 2023

Version 14 of Dataset

License Update:

There has been some confusion around licensing for this data set. Dr. Carla Patalano and Dr. Rich Huebner are the original authors of this dataset.

We provide a license to anyone who wishes to use this dataset for learning or teaching. For the purposes of sharing, please follow this license:

CC-BY-NC-ND This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Codebook

https://rpubs.com/rhuebner/hrd_cb_v14

PLEASE NOTE -- I recently updated the codebook - please use the above link. A few minor discrepancies were identified between the codebook and the dataset. Please feel free to contact me through LinkedIn (www.linkedin.com/in/RichHuebner) to report discrepancies and make requests.

Context

HR data can be hard to come by, and HR professionals generally lag behind with respect to analytics and data visualization competency. Thus, Dr. Carla Patalano and I set out to create our own HR-related dataset, which is used in one of our graduate MSHRM courses called HR Metrics and Analytics, at New England College of Business. We created this data set ourselves. We use the data set to teach HR students how to use and analyze the data in Tableau Desktop - a data visualization tool that's easy to learn.

This version provides a variety of features that are useful for both data visualization AND creating machine learning / predictive analytics models. We are working on expanding the data set even further by generating even more records and a few additional features. We will be keeping this as one file/one data set for now. There is a possibility of creating a second file perhaps down the road where you can join the files together to practice SQL/joins, etc.

Note that this dataset isn't perfect. By design, there are some issues that are present. It is primarily designed as a teaching data set - to teach human resources professionals how to work with data and analytics.

Content

We have reduced the complexity of the dataset down to a single data file (v14). The CSV revolves around a fictitious company and the core data set contains names, DOBs, age, gender, marital status, date of hire, reasons for termination, department, whether they are active or terminated, position title, pay rate, manager name, and performance score.

Recent additions to the data include: - Absences - Most Recent Performance Review Date - Employee Engagement Score

Acknowledgements

Dr. Carla Patalano provided the baseline idea for creating this synthetic data set, which has been used now by over 200 Human Resource Management students at the college. Students in the course learn data visualization techniques with Tableau Desktop and use this data set to complete a series of assignments.

Inspiration

We've included some open-ended questions that you can explore and try to address through creating Tableau visualizations, or R or Python analyses. Good luck and enjoy the learning!

• Is there any relationship between who a person works for and their performance score?
• What is the overall diversity profile of the organization?
• What are our best recruiting sources if we want to ensure a diverse organization?
• Can we predict who is going to terminate and who isn't? What level of accuracy can we achieve on this?
• Are there areas of the company where pay is not equitable?

There are so many other interesting questions that could be addressed through this interesting data set. Dr. Patalano and I look forward to seeing what we can come up with.

If you have any questions or comments about the dataset, please do not hesitate to reach out to me on LinkedIn: http://www.linkedin.com/in/RichHuebner

You can also reach me via email at: Richard.Huebner@go.cambridgecollege.edu

Ce tableau contient 5 séries, avec des données pour les années 1950 - 2015 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons), et sa dernière date de diffusion remonte au 2016-01-05. Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada), Type de taux de change, États-Unis et Royaume-Uni (5 éléments : Cents canadien par dollar des États-Unis, cours comptant; Cents canadien par dollar des États-Unis, cours à terme 90 jours; Cents canadien par livre sterling, cours comptant; Cents canadien par livre sterling, cours à terme 90 jours; ...).

Ce tableau contient 45 séries, avec des données pour les années 1950 - 2015 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons), et sa dernière date de diffusion remonte au 2016-01-05. Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada), Genre de monnaie (45 éléments : Dollar des États-Unis, cours au comptant à midi, moyenne; Dollar des États-Unis, cours à midi à 90 jours; Franc belge, cours au comptant à midi, moyenne; Couronne danoise, cours au comptant à midi, moyenne; ...).

Ce tableau de bord contient, pour 25 démarches courantes, le pourcentage 2012, 2013 et 2014 de démarches réalisées de façon dématérialisée. Il a été réalisé par le SGMAP en coordination avec les administrations.

Accès à la version graphique du tableau de bord

In July 2015 ONS released re-weighted (in light of the 2011 Census) country of birth population estimates by local authority (2004-2013). This was followed in August 2015 by country of birth estimates for 2014. Data is now available for 2015. Update 09-2015 analyses the trends in London for the period 2004 to 2014. An accompanying Tableau visualisation tool has also been produced. Ward level country of birth data taken from the 2011 Census can be viewed via a ward Tableau tool . A Tableau visualisation tool showing population estimates by nationality can also be viewed.

CBS collecte des données mensuelles sur l’importation et l’exportation de marchandises. Ce tableau contient les indices et les variations en pourcentage du taux de change, du prix à l’importation et du prix à l’exportation des marchandises. Les indices sont basés sur 2000 = 100. Les variations en pourcentage sont comparées à la même période un an plus tôt.

Données disponibles de janvier 1990 à avril 2013. État des chiffres Les chiffres de janvier 2010 sont provisoires. Comme ce tableau a été interrompu, les données ne seront plus définitives. Changements au 14 juin 2013

Les chiffres pour avril 2013 ont été ajoutés et le tableau a été supprimé. Quand de nouveaux chiffres arrivent-ils?

Ne s’applique plus. Y a-t-il un successeur? Ce tableau a été suivi par le tableau suivant: Taux de change du commerce extérieur de biens, indice 2010 = 100. Voir paragraphe 3.

Through Tableau Dashboard this project aimed to provide the recent condition first dose vaccination program in Austria. Map and charts are automatically update everyday directly after the government updating their own data. Map is showing the percentage of all vaccinated group ages for each state with click on each state, you can examine the latest detail total number vaccination first shoot. Two charts is provided for showing how the vaccination has been established (timeline cumulative partly vaccinated) and the number of people getting vaccinated for each group.

No description available

Analysis of ‘Tableau de bord des services publics numériques’ provided by Analyst-2 (analyst-2.ai), based on source dataset retrieved from http://data.europa.eu/88u/dataset/545b9007c751df1f3f9b6045 on 19 January 2022.

--- Dataset description provided by original source is as follows ---

Ce tableau de bord contient, pour 25 démarches courantes, le pourcentage 2012, 2013 et 2014 de démarches réalisées de façon dématérialisée. Il a été réalisé par le SGMAP en coordination avec les administrations.

Accès à la version graphique du tableau de bord

--- Original source retains full ownership of the source dataset ---

Cet ensemble de données contient des données provenant du budget annuel du conseil du comté de Roscommon. Le budget comprend les tableaux A à F et l'annexe 1. Chaque table est représentée par un fichier de données séparé. Nom du jeu de données: Budget 2015: Tableau A, Éditeur d'ensembles de données: Roscommon County Council, Dataset Langue: anglais, Dernière mise à jour: Novembre 2014. Le tableau A est le calcul du taux annuel d'évaluation pour l'exercice. Il se compose d'un certain nombre de sections et d'une série de calculs pour déterminer le taux annuel d'évaluation. Le diocument budgétaire annuel publié peut être consulté à l'adresse http://www.roscommoncoco.ie/fr/Services/Finances/Annual_Budget/Annual-Budget-2015.pdfStructure and Content La structure et le contenu du tableau sont les suivants: La section 1 du tableau A contient les «dépenses» et les «revenus» budgétisés par division du Conseil et le «résultat estimatif» par division du Conseil pour l'exercice précédent. La rubrique «Dépenses et recettes brutes» est le total de la section 1. La section 2 du tableau A contient «Provision de solde débiteur». Le “Dépenses et recettes brutes ajustées” est le total des sections 1 et 2. Le «Montant des taux à prélever» est le «Dépenses et recettes brutes ajustées» moins le total de la section 3. La section 4 du tableau A contient «Évaluation effective nette. Les champs de données du tableau A sont les suivants: Doc: Référence du tableau, Heading: Indique les sections du tableau – le tableau A se compose de quatre sections; chaque section est représentée par un numéro séquentiel dans le champ d'en-tête, c'est-à-dire intitulé = 1 pour tous les enregistrements de la première section; etc., Ref: Référence de l'article (Dans la section 1 = Référence de la division; Dans les autres sections, PB = Provision pour solde débiteur; CB = provision pour crédit Balanc;LPT/LGF = taxe foncière locale/subvention à des fins générales; PL = déduction liée à la pension; NEV = Net Effective Valuation), Description: Description du poste, Dépenses: Dépenses pour ce poste, Revenu: Revenu pour cet article, PY: Exécution estimée de ce poste pour l'exercice précédent.

Ce tableau contient 14 séries, avec des données pour les années 1971 - 1997 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons), et sa dernière date de diffusion remonte au 2000-02-18. Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 éléments: Canada ...), Les indices financiers (7 éléments: Prêts hypothécaires ordinaires; Moyenne des rendements des obligations; Cours du change États-Unis; Taux des prêts bancaires; taux de base des prêts aux entreprises ...), Période de base pour l'indice (2 éléments: 1986=100;1981=100 ...).

Ces tableaux interactifs illustrent les prix du porc de marché au Manitoba et des secteurs du sevrage ISO et du porc d’engraissement aux É.-U. pour l’année en cours et les années précédentes, ainsi que les prix moyens des cinq et dix dernières années. Les prix peuvent être affichés par semaine ou par mois.

Les prix du porc de marché au Manitoba sont recueillis auprès des principaux transformateurs dans la province, compilés et publiés chaque semaine par le ministère de l’Agriculture et du Développement des ressources. Les prix du porc de marché au Manitoba sont pondérés en fonction du volume de porcs transformés et la moyenne est calculée sur une base mensuelle. Les prix dans les secteurs du sevrage ISO et du porc d’engraissement aux É.-U. proviennent du département de l’Agriculture des États-Unis (USDA) et sont présentés en dollars canadiens ($ CA) d’après le taux de change de la Banque du Canada. Les prix mensuels dans les secteurs du sevrage ISO et du porc d’engraissement aux É.-U. constituent une simple moyenne du total des prix moyens pondérés composites hebdomadaires aux É.-U. Les prix moyens des cinq et dix dernières années sont calculés comme de simples moyennes des prix hebdomadaires ou mensuels.

Ce tableau contient 18 séries, avec des données pour les années 1981 - 2012 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons), et sa dernière date de diffusion remonte au 2012-10-01. Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 éléments : Canada ...), Estimations (18 éléments : Produit intérieur brut (PIB) réel; indice de volume 2002=100; Produit intérieur brut (PIB) réel; contribution à la variation en pourcentage du revenu intérieur brut; Termes de l'échange; contribution à la variation en pourcentage du revenu intérieur brut; Taux de change réel; contribution à la variation en pourcentage du revenu intérieur brut ...).

Statistiques Pays-Bas collecte des données mensuelles sur les importations et les exportations de biens. Dans ce tableau sur les importations et les exportations de marchandises, le changement de propriété des marchandises est déterminant, et non pas la question de savoir s’ils ont franchi la frontière néerlandaise. Le tableau contient des indices et des variations en pourcentage du total des importations et des exportations de biens, ventilés par valeur, prix et volume. Les indices sont basés sur 2010=100. Les variations en pourcentage sont comparées à la même période de l’année précédente.

Données disponibles de janvier 1995 à juillet 2018 inclus. État des chiffres: Les chiffres pour 2015, 2016, 2017 et 2018 sont provisoires. Les autres chiffres sont définis. Comme ce tableau a été interrompu, les données provisoires ne seront pas définitives.

Modifications à compter du 11 octobre 2018:

Aucun d’entre eux. Ce tableau a été interrompu.

Statistics Netherlands a procédé à une révision des comptes nationaux. De nouvelles sources statistiques et de nouvelles méthodes d’estimation ont été utilisées au cours de la révision. Ce tableau a été remplacé par le tableau Importations/exportations. le changement de propriétaire; volume et prix, changements. Pour plus d’informations, voir la section 3.

Quand de nouveaux chiffres seront-ils publiés?

Ne s’applique plus.