The Sports Data API Interface market is experiencing robust growth, driven by the increasing popularity of esports and the rising demand for real-time sports data across various applications. The market, currently valued at $4.5 billion in 2025, is projected to exhibit a significant Compound Annual Growth Rate (CAGR), estimated conservatively at 15% through 2033, reaching an estimated value exceeding $12 billion. This expansion is fueled by several key factors. Firstly, the proliferation of fantasy sports platforms and betting applications necessitates access to accurate and timely data, significantly boosting API adoption. Secondly, the growing integration of data analytics within sports organizations for performance enhancement and strategic decision-making further contributes to market growth. Finally, the ongoing technological advancements facilitating faster data transmission and processing coupled with improved API functionalities are driving market expansion across segments. The market segmentation reveals diverse applications, with sports companies, lottery ecosystems, and professional clubs leading the adoption. The eSports API segment is anticipated to showcase exceptional growth due to the explosive popularity of competitive gaming. Geographically, North America and Europe currently dominate the market, owing to strong established sports infrastructure and high digital penetration. However, the Asia-Pacific region, particularly China and India, is poised for significant expansion driven by increasing internet and smartphone usage along with growing interest in sports and esports. While data security and API reliability remain potential restraints, the overall market outlook is exceptionally positive, promising significant opportunities for both established players and new entrants. The competitive landscape is characterized by a mix of large multinational corporations and specialized API providers, all vying for market share within this rapidly evolving digital sports ecosystem.

The size and share of the market is categorized based on Type (eSports API, Football API, Basketball API, Tennis API, Other) and Application (Sports Company, Lottery Ecosystem, Professional Club, National Governing Body, Sports Media, Other) and geographical regions (North America, Europe, Asia-Pacific, South America, and Middle-East and Africa).

Global trade data of Tennis under 64021990, 64021990 global trade data, trade data of Tennis from 80+ Countries.

Global trade data of Tennis under 950699, 950699 global trade data, trade data of Tennis from 80+ Countries.

The perimeter of all public and private sport/recreation courts, including clay, grass, dirt, and paved surfaces are captured. Each court is delineated separately even if adjacent. Pavement around the recreation court is captured as sidewalk, not recreation court. Courts are defined as: Basketball Court: full outline of the court Tennis Court: full outline of the court Baseball Field: infield and outfield of a baseball area as one polygon if easily defined in aerial photo. Otherwise infield as the baseball field. Football Field: full outline of the field as best defined in aerial photo. Soccer Field: full outline of the field as best defined in aerial photo. Track: outline of track. Any recreation fields within tracks are captured and coded separately. Other Recreation Area: For areas that cannot be easily defined by function, they are captured as other recreation area, with full outline of the field as best defined in aerial photo.

Context

I collect recent tweets about Emma Raducanu, winner of women US Open 2021. The teen Brit with Romanian and Chinese parents, born in Canada and arrived in Great Britain at 2 years old, stormed the US event from qualifiers, playing 10 games without losing one single set (20 sets won in a row). She is the first British woman to win a Grand Slam since 1977 (Virginia Wade), the first women in US Open history to win the event from the qualifiers. She jumped more than 120 points in the ranking to land on 23rd position. She is also a very good student, landing A grades in mathematics and economy (her preferred domains) in her selective grammar school from south London.

https://ichef.bbci.co.uk/news/976/cpsprodpb/7561/production/_120494003_gettyimages-1339395950.jpg">

Data collection

The data is collected using tweepy Python package to access Twitter API. I use a relevant search term for the topic (#EmmaRaducanu).

Data collection frequency

The data is collected continuously using a script that collects a small number of recent tweets (using Twitter API and tweepy). The dataset obtained at each sampling time step is merged with current (or previously collected) dataset and stored dataset in csv format is saved on disk. Once or several times per day the currently accumulated dataset is uploaded on Kaggle as a new version of the tweets dataset.

Inspiration

You can perform multiple operations on the tweets about this British teen with meteoric ascension at US Open 2021. Here are few possible suggestions:

• Study the subjects of recent tweets about the new US Open champion or about tennis;
• Perform various NLP tasks on this data source (topic modelling, sentiment analysis);
• Can you identify tweets about tennis women, British athletes or US Open?
• Follow the trends in the news about tennis, US Open or Emma;
• Perform sentiment analysis on the tweets corpus but also split on topics, countries etc.
• Study the hashtags (associated to the tweets) distribution.

Coordonnées des clubs de tennis de table en Loire-Atlantique (siège social et lieu de pratique principal), avec la répartition par nombre de licenciés selon le sexe et la catégorie d'âge (jeunes / adultes).

Base de données Data ES, équipements sportifs et lieux de pratiques mis à jour quotidiennement.

Équipements sportifs, espaces et sites de pratique de la ville de Clermont-Ferrand. Ce jeu de données permet un accès libre aux différentes structures sportives de la Ville. Elles sont géolocalisées et catégorisées selon le type du site et du sport pratiqué.Une data visualisation avec cartographie des équipements par catégorie et par quartier a été créée à cette adresse: https://opendata.clermont-ferrand.fr/pages/dataviz-structures-sportives/

Data ES (recensement national de l’intégralité des équipements sportifs, espaces et sites de pratiques) constitue l’une des actions prioritaires conduite par le ministère chargé des sports. La démarche engagée a pour objectif de permettre une bonne connaissance partagée des équipements et sites existants et d’aider à une meilleure perception des inégalités territoriales dans leur répartition. C'est un élément préalable à toute démarche prospective d'aménagement du territoire.

Le recensement des équipements sportifs, espaces et sites de pratiques DATA ES concerne, avec l’objectif affiché d’exhaustivité, tous les équipements, en service, publics ou privés, ouverts au public à titre gratuit ou payant. Le critère essentiel est que toute personne puisse y accéder (à titre individuel ou via une structure publique ou privée, associative ou commerciale), à titre gratuit ou payant, avec pour objectif principal d’y pratiquer une activité physique et/ou sportive.

Sont compris dans le recensement :

les équipements scolaires, des Centres de Vacances et de Loisirs, dits de proximité (ouverts 24h/24), de comités d’entreprises (ouverts au public ou à une pratique sportive associative autre que réservé uniquement aux salariés de l’entreprise) ou équipements privés d’accès payant, les équipements des hôpitaux, les salles de spectacle sportif (ex : palais des sports, zénith, …), les ports de plaisance, les équipements sportifs militaires (ouverts au public ou à une pratique sportive associative) et tous les équipements sportifs des établissements pénitentiaires.

Le recensement se veut le plus large possible. À titre d’exemple, un foyer rural, aménagé en « salle de tennis de table » ou en « dojo de judo » au sein d’une MJC, est à recenser (en tant que foyer rural, avec des activités tennis de table et judo).

À l’inverse, ne sont pas recensés :

Les « petits équipements » de loisir ou le mobilier à vocation purement ludique (ex : mini-golf, pédalo, mini-kart, caisse à savon, stock-car, table de tennis de table en béton, équipement ludique pour enfants, etc.) ; Les équipements sportifs, espaces et sites de pratiques à usage exclusivement familial (ex : bassin de natation ou terrains de tennis privatifs, etc.) ; Les équipements liés aux manifestations foraines ; Les équipements mobiles (comme les voiliers) ; Les équipements localisés dans les bars et restaurants (ex : salle de billard…), s’ils ne font pas l’objet d’une pratique associative effective.

Data ES (recensement national de l’intégralité des équipements sportifs, espaces et sites de pratiques) constitue l’une des actions prioritaires conduite par le ministère chargé des sports. La démarche engagée a pour objectif de permettre une bonne connaissance partagée des équipements et sites existants et d’aider à une meilleure perception des inégalités territoriales dans leur répartition. C'est un élément préalable à toute démarche prospective d'aménagement du territoire.

Le recensement des équipements sportifs, espaces et sites de pratiques DATA ES concerne, avec l’objectif affiché d’exhaustivité, tous les équipements, en service, publics ou privés, ouverts au public à titre gratuit ou payant. Le critère essentiel est que toute personne puisse y accéder (à titre individuel ou via une structure publique ou privée, associative ou commerciale), à titre gratuit ou payant, avec pour objectif principal d’y pratiquer une activité physique et/ou sportive.

Sont compris dans le recensement :

les équipements scolaires, des Centres de Vacances et de Loisirs, dits de proximité (ouverts 24h/24), de comités d’entreprises (ouverts au public ou à une pratique sportive associative autre que réservé uniquement aux salariés de l’entreprise) ou équipements privés d’accès payant, les équipements des hôpitaux, les salles de spectacle sportif (ex : palais des sports, zénith, …), les ports de plaisance, les équipements sportifs militaires (ouverts au public ou à une pratique sportive associative) et tous les équipements sportifs des établissements pénitentiaires.

Le recensement se veut le plus large possible. À titre d’exemple, un foyer rural, aménagé en « salle de tennis de table » ou en « dojo de judo » au sein d’une MJC, est à recenser (en tant que foyer rural, avec des activités tennis de table et judo).

À l’inverse, ne sont pas recensés :

Les « petits équipements » de loisir ou le mobilier à vocation purement ludique (ex : mini-golf, pédalo, mini-kart, caisse à savon, stock-car, table de tennis de table en béton, équipement ludique pour enfants, etc.) ; Les équipements sportifs, espaces et sites de pratiques à usage exclusivement familial (ex : bassin de natation ou terrains de tennis privatifs, etc.) ; Les équipements liés aux manifestations foraines ; Les équipements mobiles (comme les voiliers) ; Les équipements localisés dans les bars et restaurants (ex : salle de billard…), s’ils ne font pas l’objet d’une pratique associative effective.

Global trade data of Tennis ball under 40169999, 40169999 global trade data, trade data of Tennis ball from 80+ Countries.

Global trade data of Tennis under 42029290, 42029290 global trade data, trade data of Tennis from 80+ Countries.

Global trade data of Tennis under 7117190000, 7117190000 global trade data, trade data of Tennis from 80+ Countries.

Global trade data of Tennis under 61152990000, 61152990000 global trade data, trade data of Tennis from 80+ Countries.

Global trade data of Tennis under 62105090, 62105090 global trade data, trade data of Tennis from 80+ Countries.

Global trade data of Tennis under 9506510090, 9506510090 global trade data, trade data of Tennis from 80+ Countries.

Global trade data of Tennis elbow support under 90211000, 90211000 global trade data, trade data of Tennis elbow support from 80+ Countries.