Kartet viser universell utforming og tilgjengelighet for funksjonshemmede. Kartet er hentet som WMS-tjeneste fra http://www.kartverket.no/Kart/Geodatasamarbeid/Universell-utforming/Om-Norgeskart-tilgjengelighet-WMS-og-nedlasting-av-data/

Data set that contains information on archaeological remains of the pre historic settlement of the Letolo valley on Savaii on Samoa. It is built in ArcMap from ESRI and is based on previously unpublished surveys made by the Peace Corps Volonteer Gregory Jackmond in 1976-78, and in a lesser degree on excavations made by Helene Martinsson Wallin and Paul Wallin. The settlement was in use from at least 1000 AD to about 1700- 1800. Since abandonment it has been covered by thick jungle. However by the time of the survey by Jackmond (1976-78) it was grazed by cattle and the remains was visible. The survey is at file at Auckland War Memorial Museum and has hitherto been unpublished. A copy of the survey has been accessed by Olof Håkansson through Martinsson Wallin and Wallin and as part of a Masters Thesis in Archeology at Uppsala University it has been digitised.

Olof Håkansson has built the data base structure in the software from ESRI, and digitised the data in 2015 to 2017. One of the aims of the Masters Thesis was to discuss hierarchies. To do this, subsets of the data have been displayed in various ways on maps. Another aim was to discuss archaeological methodology when working with spatial data, but the data in itself can be used without regard to the questions asked in the Masters Thesis. All data that was unclear has been removed in an effort to avoid errors being introduced. Even so, if there is mistakes in the data set it is to be blamed on the researcher, Olof Håkansson. A more comprehensive account of the aim, questions, purpose, method, as well the results of the research, is to be found in the Masters Thesis itself. Direkt link http://uu.diva-portal.org/smash/record.jsf?pid=diva2%3A1149265&dswid=9472

Purpose:

The purpose is to examine hierarchies in prehistoric Samoa. The purpose is further to make the produced data sets available for study.

Prehistoric remains of the settlement of Letolo on the Island of Savaii in Samoa in Polynesia

The Intermodal Freight Facilities - Rail TOFC/COFC dataset was compiled on December 10, 2018 and was updated on July 22, 2022 from the Bureau of Transportation Statistics (BTS), and is part of the U.S. Department of Transportation (USDOT)/Bureau of Transportation Statistics (BTS) National Transportation Atlas Database (NTAD). When available, the primary sources for this dataset were the websites of the railroads. Every facility is assumed to be served by both rail and truck, and those facilities which support port operations, the name of the port is also identified. The dataset also includes the services provided at each facility (TOFC only, COFC only, or both TOFC and COFC), and the Station Point Location Code (SPLC) associated with the rail facility. This dataset is one of several layers in the Bureau of Transportation Statistics (BTS) Intermodal Freight Facility Database.

ENGLISH below SAMENVATTING Op de Universiteit Utrecht wordt sinds 1999 een GIS bijgehouden waarin de reconstructie van het riviernetwerk door de tijd wordt bijgehouden (K.M. Cohen, UU; Berendsen & Stouthamer, 2001; Berendsen, Cohen & Stouthamer, 2001; 2007). De hier gedeponeerde versie is geproduceerd in 2011-2012. Het betreft een volledige herziening en aanzienlijke uitbreiding van het eerder gekarteerde gebied. Een valorisatie subsidie van NWO-ALW, aangevuld met financiering vanuit UU, TNO Geologische Dienst van Nederland en Deltares, hebben het herzieningsproject mogelijk gemaakt. De kaart volgt eerdere publieke versies (uit 2001) en interne versies van de UU (2003-2007) op. N.B.: Sinds 2012 zijn er uitbreidingen van de dataset geweest, als bijdrage aan landelijke en regionale karteringsprojecten (UU ism VU, RCE, Deltares, TNO). Deze interim versies zijn elders op archeology.datastations.nl als 'bronbestanden' in grotere datasets opgenomen. De tekstblokken STATUS UPDATE 2012-2024 lichten dit toe. ORIGINELE TOELICHTING Deze dataset en beknopte toelichting bevat de reconstructie van de ontwikkeling van het netwerk van stroomgordels in de Rijn-Maas delta in het Holoceen. Vanaf 9000 jaar geleden werden nieuwe riviertakken gevormd, weer verlaten en opgevolgd door jongere takken. Ook de mens heeft de vorming van het netwerk beïnvloed, in de jongste millennia. De zandbanen zijn hydrologische en archeologisch belangrijke elementen in de bovenste meters van de ondergrond van de delta. Het zijn zandige grondwatervoerende zandbanen die pakketten klei en veen in de delta versnijden. Deze vorm(d)en subtiel hogere ruggen in de van nature drassige delta, waarlangs bewoning zich concentreerde en verplaatste en van waar uit ontginning begon. Op de Universiteit Utrecht wordt sinds 1999 een GIS bijgehouden waarin de reconstructie van het riviernetwerk door de tijd wordt bijgehouden (K.M. Cohen, UU; Berendsen & Stouthamer, 2001; Berendsen, Cohen & Stouthamer, 2001; 2007). Anno 2012 baseert de kartering van beddinggordels zich op (i) boorgegevens, (ii) het actueel hoogtebestand Nederland (www.ahn.nl) en (iii) sedimentologische en geomorfologische interpretatie-principes. De datering ervan volgt met name uit (i) 14C dateringen, (ii) archeologische vondstcomplexen, (iii) historische bronnen, en (iv) geologische versnijdings-principes. De hier gedeponeerde versie is geproduceerd in 2011-2012. Het betreft een volledige herziening en aanzienlijke uitbreiding van het eerder gekarteerde gebied. Een valorisatie subsidie van NWO-ALW, aangevuld met financiering vanuit UU, TNO Geologische Dienst van Nederland en Deltares, hebben het herzieningsproject mogelijk gemaakt. De kaart volgt eerdere publieke versies (uit 2001) en interne versies van de UU (2003-2007) op. STATUS UPDATE 2012-2024 Twaalf jaar na de release van deze digitale dataset, kunnen wij naar een aantal later verschenen, qua gebied uitgebreide en voor delen van de Rijn-Maas delta geactualiseerde interim versies verwijzen. Het betreft dan de kaartlagen stroomgordel-ouderdommen (ouddom.shp, de 'delta'-laag) en dal-ouderdom (daloudd.shp, de 'dal'-laag), waaraan in divers projectkader onderhoud is verricht bij de Universiteit Utrecht University (Cohen et al. 2017, Cohen et al. 2021) en bij de Vrije Universiteit Amsterdam (Woolderink et al. 2018). Uit 2017 is er een interim versie onder de bronbestanden die onderdeel zijn van de landelijke Begraven Landschappen-dataset voor de Rijksdienst Cultureel Erfgoed (RCE). Het gaat dan om RCE_delta_polygon.shp (equivalent aan ouddom.shp) en RCE_dal_polygon.shp (equivalent aan de dallaag). In een memo en in de project-eindrapportage is een en ander gedocumenteerd. Zie de dataset Cohen et al. (2017:directory 15_): https://doi.org/10.17026/dans-zck-y7ww. Uit 2018 is er een uitbreiding van de 'dal'-laag voor de Maas in Limburg ('clipped' op het studiegebied) uit het promotieonderzoek van Woolderink. Zie de dataset Woolderink et al. (2018): https://doi.org/10.17026/dans-xkk-f29b. Uit 2021 is er een interim versie onder de bronbestanden die onderdeel zijn van de toen geactualiseerde Begraven Landschappen-dataset van de RCE. Het gaat net als in 2017 om RCE_delta_polygon.shp (equivalent aan ouddom.shp) en RCE_dal_polygon.shp (equivalent aan de dallaag), en de Maasdal uitbreiding van Woolderink et al. 2018 is ook opgenomen. Documentatie is te vinden in het project-report, en in notities in de stroomgordelbeschrijvingen-catalogus bij de interim versie (Cohen, Pierik, Woolderink, Hoek, Stouthamer, 2021). Bestanden zijn te vinden in directory 15_ (Bronbestanden) van de Cohen & Pierik (2021) "Begraven Landschappen" GIS dataset https://doi.org/10.17026/AR/NRFZKP. ORIGINAL DESCRIPTION This digital dataset and brief explanation contains an updated reconstruction of successive channel belts in the subsurface of the Rhine-Meuse delta in the Netherlands. These channel belts were formed and abandoned by natural processes, starting ca. 9000 years ago,...

Geplante Grundrisse auf dem Gelände der York Kaserne (Münster) laut Bebauungsplan.(Die Geometrien entsprechen u.U. nicht genau der Realität.) Dieser Layer wird verwendet im ArcGIS Urban Tutorial.Ein Beispiel der Esri Deutschland GmbH.

Lespakket digitaal veldwerk in Neukoln en Wroclaw, m.b.v. Collector for ArcGIS en Avenza Maps. Het lespakket bestaat uit digitale kaarten, bronbestanden voor gebruik met ArcGIS online en een opdracht voor studenten.

Aktueller Bearbeitungsstand des für den NLWKN haupsächlich relevanten Gewässernetzes(Linienförmige Modellierung). Nutzbar insbesondere für die Abstimmung der Fortschreibungsmeldungen und Darstellung des aktuellen Erfassungsstandes. Andere Gewässerthemen sind u.U. noch nicht auf diesen Stand angepasst (z.B. Gewässereinzugsgebiete, Routen und zugehörige Ereignisthemen). Es sind Angaben zur Ordnung, Verrohrung und Unterhaltung sowie die Fließrichtung enthalten.

Bio-ORACLE es un conjunto de rasters que proporciona datos geofísicos, bióticos y ambientales para los reinos marinos de superficie y bentónicos. Estos datos están disponibles para aplicaciones a escala global con una resolución espacial de 5 minutos de arco (aproximadamente 9.2 km en el ecuador). En total, incluye 23 variables macroecológicas que representan dimensiones ambientales que influyen en la distribución de organismos marinos en aguas someras. El enfoque para recopilar datos consistió en la compilación de datos oceanográficos procesados previamente y medidos in situ, que fueron obtenidos de forma remota. Los análisis se limitaron a variables relevantes a nivel macroecológico y con cobertura global.El proceso de procesamiento de datos de Bio-ORACLE constó de los siguientes pasos:Adquisición de datos (WOD09 y Ocean Color Web).En el caso de los datos de WOD09, generación de raster mediante interpolación con DIVA.Conversión de raster a un formato conveniente: ESRI ascii.Cálculo de métricas (por ejemplo, rasters con valores promedio, mínimos y máximos).Aplicación de una máscara uniforme de tierra.Recorte de rasters a la latitud 70°N - 70°S.La capa de oxígeno molecular (O₂) disuelto (µmol/kg) se generó a partir de la base de datos "World Ocean Database 2009", la cual alberga datos de nivel estándar, incluyendo Ocean Station Data (OSD) y mediciones de alta resolución utilizando equipos CTD (Conductividad, Temperatura y Profundidad) en la superficie del océano. Estos datos abarcan un extenso rango temporal desde 1898 hasta 2009, y en total, se recopilaron 540,582 puntos de datos. Los datos CTD se obtuvieron mediante el uso de un instrumento denominado CTD profiler, que mide la conductividad eléctrica, la temperatura y la profundidad del agua en función de la presión. Estas mediciones brindan información detallada sobre las propiedades físicas y químicas del agua a diferentes profundidades. Para su procesamiento, se aplicó la técnica de interpolación DIVA. Para obtener más información sobre esta fuente, ver: Boyer T.P., Antonov J.I., Baranova O.K., Garcia H.E., Johnson D.R., Locarnini R.A., Mishonov A.V., O'Brien T.D., Seidov D., Smolyar I.V. & Zweng M.M. (2009). World Ocean Database 2009. U.S. Gov. Printing Office, Washington D.C.Además, esta capa fue remuestreada para aumentar la resolución espacial de los datos nativos de Bio-ORACLE, que tenían una resolución de 9.2 km, aproximadamente, a unos 400 metros, para que coincidiera con el conjunto de datos de batimetría de alta resolución disponible para la región. Esto se logró mediante la interpolación de los valores originales extraídos hasta sus centroides utilizando la técnica de Spline (Tensión) y restringiendo la interpolación a áreas marinas, considerando la integración de la costa mexicana (con islas) y la ZEE de los países vecinos al norte (EE. UU.) y al sur (Belice, Guatemala, Honduras, El Salvador y Nicaragua).

Mapa en tiempo real generado a partir de los datos de FIRMS (Fire Information for Resource Management System) de la NASA. https://firms.modaps.eosdis.nasa.gov/map/#d:24hrs;@0.0,0.0,3z y cartografía del sistema COPERNICUS EMSEl sistema de información sobre incendios para la gestión de recursos (FIRMS) distribuye datos de incendios activos en tiempo cuasi-real (NRT) del espectrorradiómetro de imágenes de resolución moderada (MODIS) a bordo de los satélites Aqua y Terra, y el conjunto de radiómetros de imágenes infrarrojas visibles (VIIRS) a bordo del S- NPP y NOAA 20 (conocido formalmente como JPSS-1). A nivel mundial, estos datos están disponibles dentro de las 3 horas posteriores a la observación por satélite, pero para EE. UU. y Canadá, las detecciones activas de incendios están disponibles en tiempo real.Mapa desarrollado por el Servicio de Transformación Digital del Cabildo de La Palma

Aktueller Bearbeitungsstand des für den NLWKN haupsächlich relevanten Gewässernetzes(Linienförmige Modellierung). Nutzbar insbesondere für die Abstimmung der Fortschreibungsmeldungen und Darstellung des aktuellen Erfassungsstandes. Andere Gewässerthemen sind u.U. noch nicht auf diesen Stand angepasst (z.B. Gewässereinzugsgebiete, Routen und zugehörige Ereignisthemen). Es sind Angaben zur Ordnung, Verrohrung und Unterhaltung sowie die Fließrichtung enthalten.