Cette couche de données reprend la cartographie de l’occupation du sol de l’ensemble du territoire wallon pour l’année 2019.

La donnée est présentée ici dans sa version conforme INSPIRE.

Ce jeu de données dual (raster/vecteur) reprend la cartographie de l’occupation du sol de l’ensemble du territoire wallon pour l’année 2019 (WAL_OCS_IA_2019).

L’occupation du sol se définit comme la « couverture physique et biologique de la surface terrestre, y compris les surfaces artificielles, les zones agricoles, les forêts, les zones (semi-)naturelles, les zones humides et les masses d'eau » (directive européenne INSPIRE 2007/2/CE, 2007).

L’information sur l’occupation du sol est fournie, pour les deux types de représentation spatiale, dans le système de projection Lambert Belge 2008 (EPSG :3812 – Pour usage en LB72, voir information sur la grille NTV2 -http://geoportail.wallonie.be/home/ressources/outils/Lambert-belge-2008-LB08.html).

La résolution spatiale de la donnée raster est de 1 m calé sur la grille INSPIRE de la Région Wallonne. La donnée vectorielle en est directement dérivée. La seule opération de généralisation appliquée à la couche vectorielle est la technique des coins cassés, qui consiste à joindre les milieux d’arêtes des pixels de bordure pour éviter un effet en escalier.

WAL_OCS_IA_2019 est issu des prédictions de segmentation d’un modèle d’apprentissage profond entrainé sur les données de 2018 en utilisant comme réalité-terrain WAL_OCS_2018 et une version affinée de cette donnée. Le modèle se base sur les 4 bandes spectrales des orthophotos de 2019 et le MNH (dérivé de la soustraction entre le MNS photogrammétrique 2019 et le MNT issu de l’acquisition LiDAR 2013-2014). Le modèle est le résultat d’une approche agile et itérative avec le comité de suivi du projet.

La mise en œuvre de la donnée WAL_OCS_2019 s’inscrit dans le cadre du projet WALOUS (2017-2020) subventionné par la région wallonne et réalisé par un consortium de deux universités (UCLouvain, ULB) et d’un centre de recherche public de type UAP (ISSeP).

Cette couche de données reprend la cartographie de l’occupation du sol de l’ensemble du territoire wallon pour l’année 2020.

La donnée est présentée ici dans sa version conforme INSPIRE.

Ce jeu de données dual (raster/vecteur) reprend la cartographie de l’occupation du sol de l’ensemble du territoire wallon pour l’année 2020 (WAL_OCS_IA_2020).

L’occupation du sol se définit comme la « couverture physique et biologique de la surface terrestre, y compris les surfaces artificielles, les zones agricoles, les forêts, les zones (semi-)naturelles, les zones humides et les masses d'eau » (directive européenne INSPIRE 2007/2/CE, 2007).

L’information sur l’occupation du sol est fournie, pour les deux types de représentation spatiale, dans le système de projection Lambert Belge 2008 (EPSG :3812 – Pour usage en LB72, voir information sur la grille NTV2 -http://geoportail.wallonie.be/home/ressources/outils/Lambert-belge-2008-LB08.html).

La résolution spatiale de la donnée raster est de 1 m calé sur la grille INSPIRE de la Région Wallonne. La donnée vectorielle en est directement dérivée. La seule opération de généralisation appliquée à la couche vectorielle est la technique des coins cassés, qui consiste à joindre les milieux d’arêtes des pixels de bordure pour éviter un effet en escalier.

Le jeu de données raster d'une résolution d'1m qui reprend, sous 11 classes principales, la cartographie de l’occupation du sol de l’ensemble du territoire wallon pour l’année 2020.

WAL_OCS_IA_2020 est issu des prédictions de segmentation d’un modèle d’apprentissage profond entrainé sur les données de 2018 en utilisant comme réalité-terrain WAL_OCS_2018 et une version affinée de cette donnée. Le modèle se base sur les 4 bandes spectrales des orthophotos de 2020 et le MNH (dérivé de la soustraction entre le MNS photogrammétrique 2020 et le MNT issu de l’acquisition LiDAR 2013-2014). Le modèle est le résultat d’une approche agile et itérative avec le comité de suivi du projet.

La mise en œuvre de la donnée WAL_OCS_2020 s’inscrit dans le cadre du projet WALOUS (2017-2020) subventionné par la région wallonne et réalisé par un consortium de deux universités (UCLouvain, ULB) et d’un centre de recherche public de type UAP (ISSeP).