16 datasets found
  1. 3D Ocean Explorer

    • cacgeoportal.com
    • oceans-esrioceans.hub.arcgis.com
    Updated Feb 5, 2023
    Share
    FacebookFacebook
    TwitterTwitter
    Email
    Click to copy link
    Link copied
    Close
    Cite
    DemoXC ArcGIS Online Portal (2023). 3D Ocean Explorer [Dataset]. https://www.cacgeoportal.com/datasets/geoxc-demox::3d-ocean-explorer
    Explore at:
    Dataset updated
    Feb 5, 2023
    Dataset provided by
    Authors
    DemoXC ArcGIS Online Portal
    Description

    Based on the World Ocean Atlas' global ocean variable measurements we classified the oceanic water bodies into 37 volumetric regions, called ecological marine units. These volumetric region units can be used to support climate change impact studies, conservation priority setting, and marine spatial planning. Read more about how these regions were created in the research article A Three-Dimensional Mapping of the Ocean based on Environmental Data, which appeared in March 2017 in the Oceanography journal.This application visualizes ecological marine units using voxel scene layers. You can read more about voxel layers in the ArcGIS Pro documentation. This application was built using ArcGIS API for JavaScript (read more about web voxel layers). The original netCDF dataset can be found here. The code for the application is available on GitHub.Related work:Ecological Marine Units Explorer - a web application that visualizes the ocean as a 3D grid.Esri's website on Ecological Marine Units.

  2. BRO GeoTOP modelgebieden

    • dataplatform-regios-gelderland.hub.arcgis.com
    Updated Jul 21, 2023
    + more versions
    Share
    FacebookFacebook
    TwitterTwitter
    Email
    Click to copy link
    Link copied
    Close
    Cite
    Esri Nederland (2023). BRO GeoTOP modelgebieden [Dataset]. https://dataplatform-regios-gelderland.hub.arcgis.com/datasets/esrinl-content::bro-geotop-modelgebieden-1
    Explore at:
    Dataset updated
    Jul 21, 2023
    Dataset provided by
    Esrihttp://esri.com/
    Authors
    Esri Nederland
    Area covered
    Description

    ActualiteitDe informatie van de Voxel Scene Layers is gebaseerd op BRO GeoTOP v1.6 (12 oktober 2023). Het kan zijn dat dit niet de meest recente versie is; check bij formeel gebruik het Basisregistratie Ondergrond voor de meest recente versie.De informatie van de 3D Object Scene Layers is gebaseerd op BRO GeoTOP v1.5 (16 maart 2023). Het kan zijn dat dit niet de meest recente versie is; check bij formeel gebruik het Basisregistratie Ondergrond voor de meest recente versie.SchaalniveausGeoTOP is bruikbaar op landelijk, regionaal, gemeentelijk en wijkniveau. GeoTOP is niet bruikbaar op het niveau van straten, huizenblokken of huizen (en dus niet op het niveau van individuele voxels).Het GeoTOPmodelGeoTOP is een driedimensionaal geologisch model van de laagopbouw en grondsoort (bijvoorbeeld klei, fijn zand, veen) van de ondiepe ondergrond van Nederland tot een diepte van maximaal 50 m onder NAP. GeoTOP is een model: het betreft een schematische weergave van de werkelijkheid die een schatting van de samenstelling van de ondergrond weergeeft. Het is belangrijk gepast om te gaan met de onzekerheden die samenhangen met een dergelijk model. Er is een expert nodig om deze gegevens op de juiste wijze te interpreteren en toe te passen. Lees meer over GeoTOP via Basisregistratie Ondergrond of in deze StoryMap.GeoTOP modelgebiedenGeoTOP wordt niet in één keer landelijk samengesteld maar regio-gewijs ontwikkeld. Daarom is GeoTOP opgedeeld in modelgebieden. Scene Layers met het complete GeoTOP-model bevatten zeer veel informatie. Om hardware, geheugenruimte, browser en internetverbinding niet zwaarder te belasten dan nodig, worden de BRO 3D GeoTOP Scene Layers ook per modelgebied beschikbaar gesteld.Deze Feature Scene Layer toont op de kaart de modelgebieden van GeoTOP. Bij het aanklikken van een modelgebied verschijnt een pop-up waarmee je naar de desbetreffende services kunt navigeren.In deze Feature Layer meegeleverde variabelen:Gebied: naam van het modelgebiedVersie: versie van het modelgebiedStatus: status van GeoTOP-model in het betreffende modelgebiedGeoTOP versie: versie van het GeoTOP-model in het betreffende modelgebiedItem URL RD: link naar het item van de 3D Object Layer (RD) met gevulde voxels van het betreffende modelgebied (excl. modelgebied Almere)Service URL RD: link naar de service URL van de 3D Object Layer (RD) met gevulde voxels van het betreffende modelgebied (excl. modelgebied Almere)Item URL hekdiagram RD: link naar het item van de 3D Object Layer (RD) als hekdiagrammen van het betreffende modelgebied (excl. modelgebied Almere)Service URL hekdiagram RD: link naar de service URL van de 3D Object Layer (RD) als hekdiagrammen van het betreffende modelgebied (excl. modelgebied Almere)Item URL WGS: link naar het item van de 3D Object Layer (WGS) met gevulde voxels van het betreffende modelgebied (excl. modelgebied Almere)Service URL WGS: link naar de service URL van de 3D Object Layer (WGS) met gevulde voxels van het betreffende modelgebied (excl. modelgebied Almere)Item URL hekdiagram WGS: link naar het item van de 3D Object Layer (WGS) als hekdiagrammen van het betreffende modelgebied (excl. modelgebied Almere)Service URL hekdiagram WGS: link naar de service URL van de 3D Object Layer (WGS) als hekdiagrammen van het betreffende modelgebied (excl. modelgebied Almere)Item URL voxel meest waarschijnlijke lithoklasse RD: link naar het item van de Voxel Layer (RD) gevisualiseerd op meest waarschijnlijke lithoklasse van het betreffende modelgebiedService URL voxel meest waarschijnlijke lithoklasse RD: link naar de service URL van de Voxel Layer (RD) gevisualiseerd op meest waarschijnlijke lithoklasse van het betreffende modelgebiedItem URL voxel geologische eenheid RD: link naar het item van de Voxel Layer (RD) gevisualiseerd op geologische eenheden van het betreffende modelgebiedService URL voxel geologische eenheid RD: link naar de service URL van de Voxel Layer (RD) gevisualiseerd op geologische eenheden van het betreffende modelgebiedAchtergrondinformatie over de GeoTOP modelgebiedenEen belangrijk aspect van GeoTOP is dat het is opgedeeld in modelgebieden. GeoTOP wordt niet in één keer landelijk samengesteld maar regio-gewijs ontwikkeld. Medio 2023 bestrijkt GeoTOP circa 71% van het vasteland van Nederland verdeeld over acht modelgebieden.Om hardware, geheugenruimte, browser en internetverbinding niet zwaarder te belasten dan nodig, worden de BRO 3D I3S GeoTOP Scene Layers ook per modelgebied beschikbaar gesteld. Deze Feature Scene Layer toont op de kaart (zoals rechts getoond) de modelgebieden van GeoTOP. Bij het aanklikken van een modelgebied verschijnt een pop-up waarmee je naar de desbetreffende services kunt navigeren. Het GeoTOP-model omvat > 71% van het Nederlandse vasteland en zal de komende jaren verder worden uitgebreid.Van de acht modelgebieden hebben er medio 2023 vijf het voor de BRO ontwikkelde kwaliteitstoetsingsproces doorlopen. Dit zijn de modelgebieden Westelijke Wadden, Oostelijke Wadden, Noord-Brabant- en Noord- en Midden-Limburg, Zeeland, Goeree-Overflakkee en Almere (zuidwestelijke Flevopolder). Ze beslaan samen circa 45% van het Nederlandse vasteland. Deze modelgebieden vallen onder het BRO-kwaliteitsregime. Voor bestuursorganen geldt voor deze modelgebieden verplicht gebruik en een terugmeldingsplicht.De overige drie modelgebieden hebben het voor de BRO ontwikkelde kwaliteitstoetsingsproces niet doorlopen, waardoor de kwaliteit van deze “historische” modelgebieden minder goed bekend is. Het betreft de modelgebieden Zuid-Holland, Rivierengebied en Noord-Holland. Deze modelgebieden zijn in hun geheel “in onderzoek” geplaatst waardoor het verplicht gebruik en de terugmeldingsplicht voor bestuursorganen vervallen.In de komende jaren zullen de “historische” modelgebieden worden verbeterd en aan het voor de BRO ontwikkelde kwaliteitstoetsingsproces worden onderworpen. Daarnaast zullen er nieuwe modelgebieden aan de BRO worden toegevoegd zodat GeoTOP uiteindelijk het hele vasteland van Nederland, inclusief de grote wateren zoals bijvoorbeeld het IJsselmeer, de Waddenzee en de Westerschelde, zal bestrijken.Op GeoTOP is versiebeheer van toepassing. Het versiebeheer geldt zowel voor individuele modelgebieden als voor GeoTOP als geheel. De in de BRO uitgeleverde actuele versie van GeoTOP omvat alle op dat moment actuele modelgebieden.

  3. BRO GeoTOP Noord-Brabant en Noord- en Midden-Limburg (RD, voxellaag) meest...

    • dataplatform-regios-gelderland.hub.arcgis.com
    Updated Aug 23, 2023
    + more versions
    Share
    FacebookFacebook
    TwitterTwitter
    Email
    Click to copy link
    Link copied
    Close
    Cite
    Esri Nederland (2023). BRO GeoTOP Noord-Brabant en Noord- en Midden-Limburg (RD, voxellaag) meest waarschijnlijke lithoklasse [Dataset]. https://dataplatform-regios-gelderland.hub.arcgis.com/maps/3da512b6f32a428f968c6f323707706f
    Explore at:
    Dataset updated
    Aug 23, 2023
    Dataset provided by
    Esrihttp://esri.com/
    Authors
    Esri Nederland
    Area covered
    Description

    ActualiteitBRO GeoTOP v1.6 - 12 oktober 2023. Het kan zijn dat dit niet de meest recente versie is; check bij formeel gebruik het Basisregistratie Ondergrond voor de meest recente versie.SchaalniveausGeoTOP is bruikbaar op landelijk, regionaal, gemeentelijk en wijkniveau. GeoTOP is niet bruikbaar op het niveau van straten, huizenblokken of huizen (en dus niet op het niveau van individuele voxels).Verticale overdrijvingIn de aangeboden visualisaties is de verticale schaal standaard 50 keer overdreven. Met behulp van ArcGIS Pro Desktop kan de verticale schaal van Voxel Scene Layers naar wens worden aangepast.Functionaliteit Voxel Scene LayersVoxel Scene Layers zijn geoptimaliseerd voor snelle weergave. Bij het aanklikken van het GeoTOP-model verschijnt een pop-up met informatie. In Voxel Scene Layers worden daarbij niet alle bijbehorende attributen getoond (de GeoTOP 3D Object Scene Layers doen dat wel).Complete model of per modelgebied?Het volledige GeoTOP-model is opgenomen in een Voxel Scene Layer om naar believen doorheen te kunnen slicen. Het GeoTOP-model omvat > 70% van het Nederlandse vasteland en zal de komende jaren verder worden uitgebreid. Daarnaast zijn er Voxel Scene Layers gegenereerd die het GeoTOP-model voor kleinere gebieden tonen (per zogenaamd GeoTOP modelgebied), om de computer en browser niet zwaarder te belasten dan nodig. Andere GeoTOP attributen visualiseren Gebruikers met een ArcGIS-licentie kunnen met behulp van ArcGIS Pro (of de optie “laag stijl” in ArcGIS Online) elk ander GeoTOP attribuut als Voxel Scene Layer visualiseren. Zoals de kans op een bepaalde lithoklasse (grondsoort) of de modelonzekerheid. Als je alleen een bepaald type grondsoort visualiseert, kan dat eruit zien alsof er “loshangende pizzadozen” in de ondergrond zitten - terwijl het natuurlijk een aaneengesloten geheel is.Hekdiagram of aaneengesloten model? De ondergrond is een aaneengesloten geheel. Om te bekijken waaruit de ondergrond bestaat, moeten we daarom doorsneden maken (alsof je een taart doorsnijdt om te kijken wat erin zit). Je kunt met behulp van software “slicen” door het aaneengesloten voxelmodel van de Voxel Scene Layers. Van ondergrondmodel GeoTOP zijn ook 3D Object Scene Layers met hekdiagrammen beschikbaar. Bovendien kunnen gebruikers met een ArcGIS licentie in de 3D Object Scene Layers van het aaneengesloten GeoTOP-model iedere gewenste doorsnede maken . Het maken van een doorsnede is daarbij niet beperkt tot rechte lijnen maar kan bijvoorbeeld het tracé van een weg, dijk, of pijpleiding volgen. Slicen werkt beter in Voxel Scene Layers.Het GeoTOPmodelGeoTOP is een driedimensionaal geologisch model van de laagopbouw en grondsoort (bijvoorbeeld klei, fijn zand, veen) van de ondiepe ondergrond van Nederland tot een diepte van maximaal 50 m onder NAP. GeoTOP is een model: het betreft een schematische weergave van de werkelijkheid die een schatting van de samenstelling van de ondergrond weergeeft. Het is belangrijk gepast om te gaan met de onzekerheden die samenhangen met een dergelijk model. Er is een expert nodig om deze gegevens op de juiste wijze te interpreteren en toe te passen. Lees meer over GeoTOP op Basisregistratie Ondergrond of in deze StoryMap.GeoTOP voxelsIn GeoTOP is de ondergrond onderverdeeld in een regelmatig grid (raster) van aaneengesloten voxels (volumecellen) van 100 bij 100 m in de horizontale richtingen en 0,5 m in de verticaal. Een voxel is een blokvormig volume in de ondergrond met uniforme eigenschappen die representatief zijn voor de voxel als geheel. Een voxel heeft een locatie, vastgelegd door de (x,y,z)-coördinaten van het middelpunt, en een aantal met elkaar samenhangende eigenschappen (attributen ). De attribuutwaarden zijn representatief voor de hele voxel, niet alleen voor het middelpunt. In deze Voxel Scene Layer per voxel meegeleverde variabelen:Lithoklasse: meest waarschijnlijke lithoklasse (grondsoort)Kans op het voorkomen van elk van de verschillende lithoklassen (antropogeen; organisch materiaal (veen); kleiig zand, zandige klei en leem; klei, zand fijn; zand midden; zand grof; grind; schelpen)Onzekerheid_lithoklasse: de modelonderzekerheid van de lithoklasseLithostratigrafie (geologische eenheid): deze worden omschreven in de nomenclatorOnzekerheid_lithostratigrafie: de modelonzekerheid van de geologische eenheidGemeentenaam: gemeente waar het middelpunt van de voxel in ligtWoonplaatsnaam: woonplaats waar het middelpunt van de voxel in ligtWaterschap: waterschap waar het middelpunt van de voxel in ligtProvincie: provincie waar het middelpunt van de voxel in ligtEr zijn Voxel Scene Layers beschikbaar van twee verschillende visualisaties van het GeoTOP-model: De visualisatie van de geologische eenheid toont de pakketten waaruit de ondergrond is opgebouwd. Iedere eenheid is gedurende een bepaalde tijdsperiode onder bepaalde omstandigheden afgezet. In zo’n eenheid kunnen verschillende lagen zitten die op een bepaalde manier samenhangen. In de beschrijving van de betreffende geologische eenheid (zie de Stratigrafische Nomenclator) is te vinden wanneer en in wat voor afzettingsmilieu de ondergrond is gevormd. Dat kan van invloed zijn op de geomechanische eigenschappen van de ondergrond.De visualisatie van de meest waarschijnlijke lithoklasse toont de verschillende grondsoorten (bijvoorbeeld klei, veen, grof of fijn zand) waaruit de geologische eenheden zijn opgebouwd. Lithostratigrafie (geologische eenheid)Lithostratigrafie betekent het rangschikken van gesteentelagen in eenheden zoals formaties en laagpakketten op basis van lithologische kenmerken (waaruit bestaat het materiaal?), verbreiding (waar komt de eenheid voor?) en positie (wat is de ligging ten opzichte van andere eenheden?). Lithostratigrafische eenheden worden formeel gedefinieerd in de Stratigrafische Nomenclator.In GeoTOP wordt de term geologische eenheid gebruikt in plaats van lithostratigrafische eenheid omdat niet elke eenheid in het model één-op-één overeenkomt met een lithostratigrafische eenheid volgens de Nomenclator. Het kan namelijk voor de modellering nodig zijn om twee of meer lithostratigrafische eenheden samen te nemen tot één geologische eenheid. De tegenovergestelde situatie, waar een lithostratigrafische eenheid wordt gesplitst in een of meerdere geologische eenheden komt ook voor.LithoklassenEen lithoklasse is een individuele klasse uit een classificatie van grondsoorten. Bijvoorbeeld fijn zand of grof zand. Voor iedere lithoklasse is geschat hoe groot de kans is dat een bepaalde voxel uit die lithoklasse bestaat. Bijvoorbeeld de kans op veen of de kans op klei. Ook is berekend wat de meest waarschijnlijke lithoklasse is. Hoe zeker die kansen zijn wordt weergegeven door de modelonzekerheid lithoklasse. Dat hangt met name af van de hoeveelheid gegevens waarop het model is gebaseerd (doorgaans: des te dieper, des te minder gegevens) en van de mate van variatie in samenstelling van de betreffende geologische eenheid.Als van een gebied en een bepaald dieptebereik veel boorgegevens bekend zijn, neemt de mate van zekerheid over de samenstelling van de ondergrond in principe toe. Maar ook bij veel gegevens (een hoge data-dichtheid) kan het model aangeven dat de mate van onzekerheid groot is. Dat vormt dan een waardevolle aanwijzing dat de ondergrond ter plekke waarschijnlijk variabel van samenstelling is. De samenstelling van de ondergrond is veel variabeler dan vaak wordt gedacht.PerformanceDeze service bevat een grote hoeveelheid 3D-data, wat veel van de browser kan vragen. Ga voor een hogere performance naar Windows > System > Display > Graphics. Zoek naar de betreffende browser (bij voorkeur Google Chrome) en klik op Add. Ga naar Options en kies voor High performance en vervolgens Save. NB: vanwege het opslaan van cookies is de performance van de Scene Layers beter als op de C-schijf van uw computer 5 tot 10 Gb ruimte beschikbaar is.

  4. a

    Dioxane Values (from RockWorks Gelman3.sqlite v20210429)

    • arc-gis-hub-home-arcgishub.hub.arcgis.com
    Updated Jul 16, 2021
    Share
    FacebookFacebook
    TwitterTwitter
    Email
    Click to copy link
    Link copied
    Close
    Cite
    Michigan Dept. of Environment, Great Lakes, and Energy (2021). Dioxane Values (from RockWorks Gelman3.sqlite v20210429) [Dataset]. https://arc-gis-hub-home-arcgishub.hub.arcgis.com/maps/egle::dioxane-values-from-rockworks-gelman3-sqlite-v20210429
    Explore at:
    Dataset updated
    Jul 16, 2021
    Dataset authored and provided by
    Michigan Dept. of Environment, Great Lakes, and Energy
    Area covered
    Description

    A series of annual geochemical models were created by RockWare utilizing RockWorks v2021 which were interpolated based on the 1,4-dioxane levels that were measured during 1986 through 2020. In cases where the same intervals were samples on more than one occasion during a given year, the highest 1,4-dioxane values were used. The extent of each annual model were limited to polygons based on only the wells that were sampled during the associated year to eliminate interpolating in areas where data is not present. The annual geochemical models were then filtered based on lithology to eliminate any voxels within the areas deemed impermeable based on lithology. The models were further constrained by utilizing the maximum historical water level surface (MHWLS) grid model to further restrict the interpolation from areas lacking measured data. Finally, the voxel models were converted to annual grid models, in which the cell values are based on the highest value within the corresponding column of voxels.The 2020 plume presented here was created from the RockWorks project database files on June 09, 2021 (Gelman3.sqlite v2021-04-29). The grid file titled 2020-01-01_to_2020-12-31.RwGrd (v20210710) was converted by The Mannik and Smith Group (MSG) to a raster file compatible in ArcGIS and a custom color scheme was applied with the shades becoming darker as concentrations increase. Iso-concentration lines were then generated at the following concentrations: 4 ppb, 7.2 ppb, 85 ppb, 150 ppb, 280 ppb, 500 ppb, 1000 ppb, 1900 ppb, 3000 ppb, and 5000 ppb. The 7.2 ppb lines were created because it represents the current EGLE Part 201 generic residential cleanup criterion (GRCC). The 85 ppb lines were created to represent the Consent Judgement 3 (CJ3) drinking water criteria. The 280 ppb lines were created because that is the new EGLE groundwater-surface water interface (GSI) criterion, and 1900 ppb is the Vapor Intrusion criteria. EGLE is contouring the 4 ppb level because that could become a new trigger for response if detected in sentinel wells if the proposed 4th Consent Judgment is approved.To host the plume files on EGLE's ArcGIS Online, MSG prepared the raster file, contour layer, and the input points used as the input for the specified year model in ArcGIS Pro. The points were labeled using three levels of detail. When zoomed out beyond 1:5000 no labels appear at the points because it would be too dense to read and cover the underlying plume. When zoomed in between 1:5000 and 1:1200, the bore name and maximum 1,4-dioxane at that well in 2020 appear. When zoomed in closer than 1:1200, the labels show the boring name, sample depth interval, and maximum 1,4-dioxane at that interval for 2020. The plume layer was set to 7.5% transparency (this can be adjusted later) and shared as a web tile layer using the ArcGIS Online / Bing Maps / Google Maps tiling scheme for levels of detail 12 – 19.This is a previous version of the data. The newest vintage is available at: Gelman Site of 1,4-Dioxane Contamination - Dioxane Plume (2023 Data).This data is used in the Gelman Site of 1,4-Dioxane Contamination web map (item details). If you have questions regarding the Gelman Sciences, Inc site of contamination contact Chris Svoboda at 517-256-2849 or svobodac@michigan.gov. Report problems or data functionality suggestions to EGLE-Maps@Michigan.gov.

  5. a

    Gelman Site of 1,4-Dioxane Contamination - All Bore Locations

    • gis-michigan.opendata.arcgis.com
    • gis-egle.hub.arcgis.com
    • +1more
    Updated May 28, 2021
    Share
    FacebookFacebook
    TwitterTwitter
    Email
    Click to copy link
    Link copied
    Close
    Cite
    Michigan Dept. of Environment, Great Lakes, and Energy (2021). Gelman Site of 1,4-Dioxane Contamination - All Bore Locations [Dataset]. https://gis-michigan.opendata.arcgis.com/datasets/0dc073fc41244d96952c73284f7ae5e8
    Explore at:
    Dataset updated
    May 28, 2021
    Dataset authored and provided by
    Michigan Dept. of Environment, Great Lakes, and Energy
    Area covered
    Description

    To improve EGLE's data visualizations of the Gelman Site project data and to develop an interactive 3D virtual conceptual site model (VCSM), EGLE utilizes RockWorks, an integrated geological database, analysis, and visualization software developed by RockWare, Inc. The locations included in this feature layer include all bore and sample locations that are in the current RockWorks project database (Gelman3.sqlite v20210429). Data tied to each location includes lithological information, 1,4-dioxane sample results, and groundwater level measurements.


    The custom pop-up displays the standardized bore location name and the following information:

    • Well Type: includes one of the following: Monitoring Well, Residential Well, Extraction Well, Injection Well, Horizontal Well, Test Boring, Seismic Interpolation Point, Surface Water, or other.
    • Ground Elevation: elevation in feet at the point extracted from the March 2019 LiDAR digital elevation model from Southeast Michigan Council of Governments (SEMCOG). Units are in feet referenced to the North American Vertical Datum 1988 (Geoid12B).
    • Collar Elevation: the top of well casing elevation used for reference when collecting groundwater level measurements. Source of information includes the EGLE Access database and supplemented with boring log or well construction records if available.
    • Total Depth: feet below ground surface to the well or boring terminus. Source of information includes the EGLE Access database and supplemented with boring log or well construction records if available.
    • Screen Interval: depth below ground surface to the top and bottom of the well screen. Source of information includes the EGLE Access database and supplemented with boring log or well construction records if available.
    • Used for Lithology Model: yes/no field indicating if the location has associated lithological information that was used for input into the RockWorks lithology 3d solid voxel model.
    • Used for Max Groundwater Elevation Model: yes/no field indicating if the location has associated groundwater level measurements that were was used as input for the Maximum Groundwater Elevation Model.
    • Used for Geochem Models: yes/no field indicating the location has associated 1,4-dioxane results used as input to create the annual (1986 - 2020) 3d solid voxel models and 2d grid surface files.

    Additional fields specifying source of information, such as source of northing and eastings, can be viewed within the attribute table.

    Boring logs and well construction documents, if available, are stored as attachments and can be viewed by clicking on the hyperlink.

    At the bottom of the pop-up, the "Show Related Records" link will open up separate windows showing the lithology, water level measurements, or 1,4-dioxane results that are associated with the selected location.

    This data is used in the Gelman Site of 1,4-Dioxane Contamination web map (item details). If you have questions regarding the Gelman Sciences, Inc site of contamination contact Dan Hamel at 517-745-6595 or HamelD@michigan.gov. Report problems or data functionality suggestions to EGLE-Maps@Michigan.gov.
  6. BRO GeoTOP Westelijke Wadden (RD, voxellaag) meest waarschijnlijke...

    • dataplatform-regios-gelderland.hub.arcgis.com
    Updated Aug 23, 2023
    Share
    FacebookFacebook
    TwitterTwitter
    Email
    Click to copy link
    Link copied
    Close
    Cite
    Esri Nederland (2023). BRO GeoTOP Westelijke Wadden (RD, voxellaag) meest waarschijnlijke lithoklasse [Dataset]. https://dataplatform-regios-gelderland.hub.arcgis.com/items/77b84bf6f3534b6e84eba4a602b539d2
    Explore at:
    Dataset updated
    Aug 23, 2023
    Dataset provided by
    Esrihttp://esri.com/
    Authors
    Esri Nederland
    Area covered
    Description

    ActualiteitBRO GeoTOP v1.6 - 12 oktober 2023. Het kan zijn dat dit niet de meest recente versie is; check bij formeel gebruik het Basisregistratie Ondergrond voor de meest recente versie.SchaalniveausGeoTOP is bruikbaar op landelijk, regionaal, gemeentelijk en wijkniveau. GeoTOP is niet bruikbaar op het niveau van straten, huizenblokken of huizen (en dus niet op het niveau van individuele voxels).Verticale overdrijvingIn de aangeboden visualisaties is de verticale schaal standaard 50 keer overdreven. Met behulp van ArcGIS Pro Desktop kan de verticale schaal van Voxel Scene Layers naar wens worden aangepast.Functionaliteit Voxel Scene LayersVoxel Scene Layers zijn geoptimaliseerd voor snelle weergave. Bij het aanklikken van het GeoTOP-model verschijnt een pop-up met informatie. In Voxel Scene Layers worden daarbij niet alle bijbehorende attributen getoond (de GeoTOP 3D Object Scene Layers doen dat wel).Complete model of per modelgebied?Het volledige GeoTOP-model is opgenomen in een Voxel Scene Layer om naar believen doorheen te kunnen slicen. Het GeoTOP-model omvat > 70% van het Nederlandse vasteland en zal de komende jaren verder worden uitgebreid. Daarnaast zijn er Voxel Scene Layers gegenereerd die het GeoTOP-model voor kleinere gebieden tonen (per zogenaamd GeoTOP modelgebied), om de computer en browser niet zwaarder te belasten dan nodig. Andere GeoTOP attributen visualiseren Gebruikers met een ArcGIS-licentie kunnen met behulp van ArcGIS Pro (of de optie “laag stijl” in ArcGIS Online) elk ander GeoTOP attribuut als Voxel Scene Layer visualiseren. Zoals de kans op een bepaalde lithoklasse (grondsoort) of de modelonzekerheid. Als je alleen een bepaald type grondsoort visualiseert, kan dat eruit zien alsof er “loshangende pizzadozen” in de ondergrond zitten - terwijl het natuurlijk een aaneengesloten geheel is.Hekdiagram of aaneengesloten model? De ondergrond is een aaneengesloten geheel. Om te bekijken waaruit de ondergrond bestaat, moeten we daarom doorsneden maken (alsof je een taart doorsnijdt om te kijken wat erin zit). Je kunt met behulp van software “slicen” door het aaneengesloten voxelmodel van de Voxel Scene Layers. Van ondergrondmodel GeoTOP zijn ook 3D Object Scene Layers met hekdiagrammen beschikbaar. Bovendien kunnen gebruikers met een ArcGIS licentie in de 3D Object Scene Layers van het aaneengesloten GeoTOP-model iedere gewenste doorsnede maken . Het maken van een doorsnede is daarbij niet beperkt tot rechte lijnen maar kan bijvoorbeeld het tracé van een weg, dijk, of pijpleiding volgen. Slicen werkt beter in Voxel Scene Layers.Het GeoTOPmodelGeoTOP is een driedimensionaal geologisch model van de laagopbouw en grondsoort (bijvoorbeeld klei, fijn zand, veen) van de ondiepe ondergrond van Nederland tot een diepte van maximaal 50 m onder NAP. GeoTOP is een model: het betreft een schematische weergave van de werkelijkheid die een schatting van de samenstelling van de ondergrond weergeeft. Het is belangrijk gepast om te gaan met de onzekerheden die samenhangen met een dergelijk model. Er is een expert nodig om deze gegevens op de juiste wijze te interpreteren en toe te passen. Lees meer over GeoTOP op Basisregistratie Ondergrond of in deze StoryMap.GeoTOP voxelsIn GeoTOP is de ondergrond onderverdeeld in een regelmatig grid (raster) van aaneengesloten voxels (volumecellen) van 100 bij 100 m in de horizontale richtingen en 0,5 m in de verticaal. Een voxel is een blokvormig volume in de ondergrond met uniforme eigenschappen die representatief zijn voor de voxel als geheel. Een voxel heeft een locatie, vastgelegd door de (x,y,z)-coördinaten van het middelpunt, en een aantal met elkaar samenhangende eigenschappen (attributen ). De attribuutwaarden zijn representatief voor de hele voxel, niet alleen voor het middelpunt. In deze Voxel Scene Layer per voxel meegeleverde variabelen:Lithoklasse: meest waarschijnlijke lithoklasse (grondsoort)Kans op het voorkomen van elk van de verschillende lithoklassen (antropogeen; organisch materiaal (veen); kleiig zand, zandige klei en leem; klei, zand fijn; zand midden; zand grof; grind; schelpen)Onzekerheid_lithoklasse: de modelonderzekerheid van de lithoklasseLithostratigrafie (geologische eenheid): deze worden omschreven in de nomenclatorOnzekerheid_lithostratigrafie: de modelonzekerheid van de geologische eenheidGemeentenaam: gemeente waar het middelpunt van de voxel in ligtWoonplaatsnaam: woonplaats waar het middelpunt van de voxel in ligtWaterschap: waterschap waar het middelpunt van de voxel in ligtProvincie: provincie waar het middelpunt van de voxel in ligtEr zijn Voxel Scene Layers beschikbaar van twee verschillende visualisaties van het GeoTOP-model: De visualisatie van de geologische eenheid toont de pakketten waaruit de ondergrond is opgebouwd. Iedere eenheid is gedurende een bepaalde tijdsperiode onder bepaalde omstandigheden afgezet. In zo’n eenheid kunnen verschillende lagen zitten die op een bepaalde manier samenhangen. In de beschrijving van de betreffende geologische eenheid (zie de Stratigrafische Nomenclator) is te vinden wanneer en in wat voor afzettingsmilieu de ondergrond is gevormd. Dat kan van invloed zijn op de geomechanische eigenschappen van de ondergrond.De visualisatie van de meest waarschijnlijke lithoklasse toont de verschillende grondsoorten (bijvoorbeeld klei, veen, grof of fijn zand) waaruit de geologische eenheden zijn opgebouwd. Lithostratigrafie (geologische eenheid)Lithostratigrafie betekent het rangschikken van gesteentelagen in eenheden zoals formaties en laagpakketten op basis van lithologische kenmerken (waaruit bestaat het materiaal?), verbreiding (waar komt de eenheid voor?) en positie (wat is de ligging ten opzichte van andere eenheden?). Lithostratigrafische eenheden worden formeel gedefinieerd in de Stratigrafische Nomenclator.In GeoTOP wordt de term geologische eenheid gebruikt in plaats van lithostratigrafische eenheid omdat niet elke eenheid in het model één-op-één overeenkomt met een lithostratigrafische eenheid volgens de Nomenclator. Het kan namelijk voor de modellering nodig zijn om twee of meer lithostratigrafische eenheden samen te nemen tot één geologische eenheid. De tegenovergestelde situatie, waar een lithostratigrafische eenheid wordt gesplitst in een of meerdere geologische eenheden komt ook voor.LithoklassenEen lithoklasse is een individuele klasse uit een classificatie van grondsoorten. Bijvoorbeeld fijn zand of grof zand. Voor iedere lithoklasse is geschat hoe groot de kans is dat een bepaalde voxel uit die lithoklasse bestaat. Bijvoorbeeld de kans op veen of de kans op klei. Ook is berekend wat de meest waarschijnlijke lithoklasse is. Hoe zeker die kansen zijn wordt weergegeven door de modelonzekerheid lithoklasse. Dat hangt met name af van de hoeveelheid gegevens waarop het model is gebaseerd (doorgaans: des te dieper, des te minder gegevens) en van de mate van variatie in samenstelling van de betreffende geologische eenheid.Als van een gebied en een bepaald dieptebereik veel boorgegevens bekend zijn, neemt de mate van zekerheid over de samenstelling van de ondergrond in principe toe. Maar ook bij veel gegevens (een hoge data-dichtheid) kan het model aangeven dat de mate van onzekerheid groot is. Dat vormt dan een waardevolle aanwijzing dat de ondergrond ter plekke waarschijnlijk variabel van samenstelling is. De samenstelling van de ondergrond is veel variabeler dan vaak wordt gedacht.PerformanceDeze service bevat een grote hoeveelheid 3D-data, wat veel van de browser kan vragen. Ga voor een hogere performance naar Windows > System > Display > Graphics. Zoek naar de betreffende browser (bij voorkeur Google Chrome) en klik op Add. Ga naar Options en kies voor High performance en vervolgens Save. NB: vanwege het opslaan van cookies is de performance van de Scene Layers beter als op de C-schijf van uw computer 5 tot 10 Gb ruimte beschikbaar is.

  7. BRO GeoTOP (RD, voxellaag) meest waarschijnlijke lithoklasse en geologische...

    • dataplatform-regios-gelderland.hub.arcgis.com
    Updated Sep 28, 2023
    Share
    FacebookFacebook
    TwitterTwitter
    Email
    Click to copy link
    Link copied
    Close
    Cite
    Esri Nederland (2023). BRO GeoTOP (RD, voxellaag) meest waarschijnlijke lithoklasse en geologische eenheden [Dataset]. https://dataplatform-regios-gelderland.hub.arcgis.com/items/33c72b21be874195a21eba944b3b5191
    Explore at:
    Dataset updated
    Sep 28, 2023
    Dataset provided by
    Esrihttp://esri.com/
    Authors
    Esri Nederland
    Description

    ActualiteitBRO GeoTOP v1.6 - 12 oktober 2023. Het kan zijn dat dit niet de meest recente versie is; check bij formeel gebruik het Basisregistratie Ondergrond voor de meest recente versie.SchaalniveausGeoTOP is bruikbaar op landelijk, regionaal, gemeentelijk en wijkniveau. GeoTOP is niet bruikbaar op het niveau van straten, huizenblokken of huizen (en dus niet op het niveau van individuele voxels).Verticale overdrijvingIn de aangeboden visualisaties is de verticale schaal standaard 50 keer overdreven. Met behulp van ArcGIS Pro Desktop kan de verticale schaal van Voxel Scene Layers naar wens worden aangepast.Functionaliteit Voxel Scene LayersVoxel Scene Layers zijn geoptimaliseerd voor snelle weergave. Bij het aanklikken van het GeoTOP-model verschijnt een pop-up met informatie. In Voxel Scene Layers worden daarbij niet alle bijbehorende attributen getoond (de GeoTOP 3D Object Scene Layers doen dat wel).Complete model of per modelgebied?Het volledige GeoTOP-model is opgenomen in een Voxel Scene Layer om naar believen doorheen te kunnen slicen. Het GeoTOP-model omvat > 70% van het Nederlandse vasteland en zal de komende jaren verder worden uitgebreid. Daarnaast zijn er Voxel Scene Layers gegenereerd die het GeoTOP-model voor kleinere gebieden tonen (per zogenaamd GeoTOP modelgebied), om de computer en browser niet zwaarder te belasten dan nodig. Andere GeoTOP attributen visualiseren Gebruikers met een ArcGIS-licentie kunnen met behulp van ArcGIS Pro (of de optie “laag stijl” in ArcGIS Online) elk ander GeoTOP attribuut als Voxel Scene Layer visualiseren. Zoals de kans op een bepaalde lithoklasse (grondsoort) of de modelonzekerheid. Als je alleen een bepaald type grondsoort visualiseert, kan dat eruit zien alsof er “loshangende pizzadozen” in de ondergrond zitten - terwijl het natuurlijk een aaneengesloten geheel is.Hekdiagram of aaneengesloten model? De ondergrond is een aaneengesloten geheel. Om te bekijken waaruit de ondergrond bestaat, moeten we daarom doorsneden maken (alsof je een taart doorsnijdt om te kijken wat erin zit). Je kunt met behulp van software “slicen” door het aaneengesloten voxelmodel van de Voxel Scene Layers. Van ondergrondmodel GeoTOP zijn ook 3D Object Scene Layers met hekdiagrammen beschikbaar. Bovendien kunnen gebruikers met een ArcGIS licentie in de 3D Object Scene Layers van het aaneengesloten GeoTOP-model iedere gewenste doorsnede maken . Het maken van een doorsnede is daarbij niet beperkt tot rechte lijnen maar kan bijvoorbeeld het tracé van een weg, dijk, of pijpleiding volgen. Slicen werkt beter in Voxel Scene Layers.Het GeoTOPmodelGeoTOP is een driedimensionaal geologisch model van de laagopbouw en grondsoort (bijvoorbeeld klei, fijn zand, veen) van de ondiepe ondergrond van Nederland tot een diepte van maximaal 50 m onder NAP. GeoTOP is een model: het betreft een schematische weergave van de werkelijkheid die een schatting van de samenstelling van de ondergrond weergeeft. Het is belangrijk gepast om te gaan met de onzekerheden die samenhangen met een dergelijk model. Er is een expert nodig om deze gegevens op de juiste wijze te interpreteren en toe te passen. Lees meer over GeoTOP op Basisregistratie Ondergrond of in deze StoryMap.GeoTOP voxelsIn GeoTOP is de ondergrond onderverdeeld in een regelmatig grid (raster) van aaneengesloten voxels (volumecellen) van 100 bij 100 m in de horizontale richtingen en 0,5 m in de verticaal. Een voxel is een blokvormig volume in de ondergrond met uniforme eigenschappen die representatief zijn voor de voxel als geheel. Een voxel heeft een locatie, vastgelegd door de (x,y,z)-coördinaten van het middelpunt, en een aantal met elkaar samenhangende eigenschappen (attributen ). De attribuutwaarden zijn representatief voor de hele voxel, niet alleen voor het middelpunt. In deze Voxel Scene Layer per voxel meegeleverde variabelen:Lithoklasse: meest waarschijnlijke lithoklasse (grondsoort)Kans op het voorkomen van elk van de verschillende lithoklassen (antropogeen; organisch materiaal (veen); kleiig zand, zandige klei en leem; klei, zand fijn; zand midden; zand grof; grind; schelpen)Onzekerheid_lithoklasse: de modelonderzekerheid van de lithoklasseLithostratigrafie (geologische eenheid): deze worden omschreven in de nomenclatorOnzekerheid_lithostratigrafie: de modelonzekerheid van de geologische eenheidGemeentenaam: gemeente waar het middelpunt van de voxel in ligtWoonplaatsnaam: woonplaats waar het middelpunt van de voxel in ligtWaterschap: waterschap waar het middelpunt van de voxel in ligtProvincie: provincie waar het middelpunt van de voxel in ligtEr zijn Voxel Scene Layers beschikbaar van twee verschillende visualisaties van het GeoTOP-model: De visualisatie van de geologische eenheid toont de pakketten waaruit de ondergrond is opgebouwd. Iedere eenheid is gedurende een bepaalde tijdsperiode onder bepaalde omstandigheden afgezet. In zo’n eenheid kunnen verschillende lagen zitten die op een bepaalde manier samenhangen. In de beschrijving van de betreffende geologische eenheid (zie de Stratigrafische Nomenclator) is te vinden wanneer en in wat voor afzettingsmilieu de ondergrond is gevormd. Dat kan van invloed zijn op de geomechanische eigenschappen van de ondergrond.De visualisatie van de meest waarschijnlijke lithoklasse toont de verschillende grondsoorten (bijvoorbeeld klei, veen, grof of fijn zand) waaruit de geologische eenheden zijn opgebouwd. Lithostratigrafie (geologische eenheid)Lithostratigrafie betekent het rangschikken van gesteentelagen in eenheden zoals formaties en laagpakketten op basis van lithologische kenmerken (waaruit bestaat het materiaal?), verbreiding (waar komt de eenheid voor?) en positie (wat is de ligging ten opzichte van andere eenheden?). Lithostratigrafische eenheden worden formeel gedefinieerd in de Stratigrafische Nomenclator.In GeoTOP wordt de term geologische eenheid gebruikt in plaats van lithostratigrafische eenheid omdat niet elke eenheid in het model één-op-één overeenkomt met een lithostratigrafische eenheid volgens de Nomenclator. Het kan namelijk voor de modellering nodig zijn om twee of meer lithostratigrafische eenheden samen te nemen tot één geologische eenheid. De tegenovergestelde situatie, waar een lithostratigrafische eenheid wordt gesplitst in een of meerdere geologische eenheden komt ook voor.LithoklassenEen lithoklasse is een individuele klasse uit een classificatie van grondsoorten. Bijvoorbeeld fijn zand of grof zand. Voor iedere lithoklasse is geschat hoe groot de kans is dat een bepaalde voxel uit die lithoklasse bestaat. Bijvoorbeeld de kans op veen of de kans op klei. Ook is berekend wat de meest waarschijnlijke lithoklasse is. Hoe zeker die kansen zijn wordt weergegeven door de modelonzekerheid lithoklasse. Dat hangt met name af van de hoeveelheid gegevens waarop het model is gebaseerd (doorgaans: des te dieper, des te minder gegevens) en van de mate van variatie in samenstelling van de betreffende geologische eenheid.Als van een gebied en een bepaald dieptebereik veel boorgegevens bekend zijn, neemt de mate van zekerheid over de samenstelling van de ondergrond in principe toe. Maar ook bij veel gegevens (een hoge data-dichtheid) kan het model aangeven dat de mate van onzekerheid groot is. Dat vormt dan een waardevolle aanwijzing dat de ondergrond ter plekke waarschijnlijk variabel van samenstelling is. De samenstelling van de ondergrond is veel variabeler dan vaak wordt gedacht.PerformanceDeze service bevat een grote hoeveelheid 3D-data, wat veel van de browser kan vragen. Ga voor een hogere performance naar Windows > System > Display > Graphics. Zoek naar de betreffende browser (bij voorkeur Google Chrome) en klik op Add. Ga naar Options en kies voor High performance en vervolgens Save. NB: vanwege het opslaan van cookies is de performance van de Scene Layers beter als op de C-schijf van uw computer 5 tot 10 Gb ruimte beschikbaar is.

  8. a

    Gelman Site of 1,4-Dioxane Contamination - Dioxane Plume Map (2020 Data)

    • hub.arcgis.com
    • gis-egle.hub.arcgis.com
    Updated Jul 16, 2021
    + more versions
    Share
    FacebookFacebook
    TwitterTwitter
    Email
    Click to copy link
    Link copied
    Close
    Cite
    Michigan Dept. of Environment, Great Lakes, and Energy (2021). Gelman Site of 1,4-Dioxane Contamination - Dioxane Plume Map (2020 Data) [Dataset]. https://hub.arcgis.com/maps/egle::dioxane-plume-2020-grid-file/about
    Explore at:
    Dataset updated
    Jul 16, 2021
    Dataset authored and provided by
    Michigan Dept. of Environment, Great Lakes, and Energy
    Area covered
    Description

    A series of annual geochemical models were created by RockWare utilizing RockWorks v2021 which were interpolated based on the 1,4-dioxane levels that were measured during 1986 through 2020. In cases where the same intervals were samples on more than one occasion during a given year, the highest 1,4-dioxane values were used. The extent of each annual model were limited to polygons based on only the wells that were sampled during the associated year to eliminate interpolating in areas where data is not present. The annual geochemical models were then filtered based on lithology to eliminate any voxels within the areas deemed impermeable based on lithology. The models were further constrained by utilizing the maximum historical water level surface (MHWLS) grid model to further restrict the interpolation from areas lacking measured data. Finally, the voxel models were converted to annual grid models, in which the cell values are based on the highest value within the corresponding column of voxels.The 2020 plume presented here was created from the RockWorks project database files on June 09, 2021 (Gelman3.sqlite v2021-04-29). The grid file titled 2020-01-01_to_2020-12-31.RwGrd (v20210710) was converted by The Mannik and Smith Group (MSG) to a raster file compatible in ArcGIS and a custom color scheme was applied with the shades becoming darker as concentrations increase. Iso-concentration lines were then generated at the following concentrations: 4 ppb, 7.2 ppb, 85 ppb, 150 ppb, 280 ppb, 500 ppb, 1000 ppb, 1900 ppb, 3000 ppb, and 5000 ppb. The 7.2 ppb lines were created because it represents the current EGLE Part 201 generic residential cleanup criterion (GRCC). The 85 ppb lines were created to represent the Consent Judgement 3 (CJ3) drinking water criteria. The 280 ppb lines were created because that is the new EGLE groundwater-surface water interface (GSI) criterion, and 1900 ppb is the Vapor Intrusion criteria. EGLE is contouring the 4 ppb level because that could become a new trigger for response if detected in sentinel wells if the proposed 4th Consent Judgment is approved.To host the plume files on EGLE's ArcGIS Online, MSG prepared the raster file, contour layer, and the input points used as the input for the specified year model in ArcGIS Pro. The points were labeled using three levels of detail. When zoomed out beyond 1:5000 no labels appear at the points because it would be too dense to read and cover the underlying plume. When zoomed in between 1:5000 and 1:1200, the bore name and maximum 1,4-dioxane at that well in 2020 appear. When zoomed in closer than 1:1200, the labels show the boring name, sample depth interval, and maximum 1,4-dioxane at that interval for 2020. The plume layer was set to 7.5% transparency (this can be adjusted later) and shared as a web tile layer using the ArcGIS Online / Bing Maps / Google Maps tiling scheme for levels of detail 12 – 19.This is a previous version of the data. The newest vintage is available at: Gelman Site of 1,4-Dioxane Contamination - Dioxane Plume (2023 Data).This data is used in the Gelman Site of 1,4-Dioxane Contamination web map (item details). If you have questions regarding the Gelman Sciences, Inc site of contamination contact Chris Svoboda at 517-256-2849 or svobodac@michigan.gov. Report problems or data functionality suggestions to EGLE-Maps@Michigan.gov.

  9. BRO GeoTOP Oostelijke Wadden (RD, voxellaag) geologische eenheden

    • dataplatform-regios-gelderland.hub.arcgis.com
    Updated Aug 23, 2023
    Share
    FacebookFacebook
    TwitterTwitter
    Email
    Click to copy link
    Link copied
    Close
    Cite
    Esri Nederland (2023). BRO GeoTOP Oostelijke Wadden (RD, voxellaag) geologische eenheden [Dataset]. https://dataplatform-regios-gelderland.hub.arcgis.com/items/bd8faa580d43452b8db108d1b252517e
    Explore at:
    Dataset updated
    Aug 23, 2023
    Dataset provided by
    Esrihttp://esri.com/
    Authors
    Esri Nederland
    Area covered
    Description

    ActualiteitBRO GeoTOP v1.6 - 12 oktober 2023. Het kan zijn dat dit niet de meest recente versie is; check bij formeel gebruik het Basisregistratie Ondergrond voor de meest recente versie.SchaalniveausGeoTOP is bruikbaar op landelijk, regionaal, gemeentelijk en wijkniveau. GeoTOP is niet bruikbaar op het niveau van straten, huizenblokken of huizen (en dus niet op het niveau van individuele voxels).Verticale overdrijvingIn de aangeboden visualisaties is de verticale schaal standaard 50 keer overdreven. Met behulp van ArcGIS Pro Desktop kan de verticale schaal van Voxel Scene Layers naar wens worden aangepast.Functionaliteit Voxel Scene LayersVoxel Scene Layers zijn geoptimaliseerd voor snelle weergave. Bij het aanklikken van het GeoTOP-model verschijnt een pop-up met informatie. In Voxel Scene Layers worden daarbij niet alle bijbehorende attributen getoond (de GeoTOP 3D Object Scene Layers doen dat wel).Complete model of per modelgebied?Het volledige GeoTOP-model is opgenomen in een Voxel Scene Layer om naar believen doorheen te kunnen slicen. Het GeoTOP-model omvat > 70% van het Nederlandse vasteland en zal de komende jaren verder worden uitgebreid. Daarnaast zijn er Voxel Scene Layers gegenereerd die het GeoTOP-model voor kleinere gebieden tonen (per zogenaamd GeoTOP modelgebied), om de computer en browser niet zwaarder te belasten dan nodig. Andere GeoTOP attributen visualiseren Gebruikers met een ArcGIS-licentie kunnen met behulp van ArcGIS Pro (of de optie “laag stijl” in ArcGIS Online) elk ander GeoTOP attribuut als Voxel Scene Layer visualiseren. Zoals de kans op een bepaalde lithoklasse (grondsoort) of de modelonzekerheid. Als je alleen een bepaald type grondsoort visualiseert, kan dat eruit zien alsof er “loshangende pizzadozen” in de ondergrond zitten - terwijl het natuurlijk een aaneengesloten geheel is.Hekdiagram of aaneengesloten model? De ondergrond is een aaneengesloten geheel. Om te bekijken waaruit de ondergrond bestaat, moeten we daarom doorsneden maken (alsof je een taart doorsnijdt om te kijken wat erin zit). Je kunt met behulp van software “slicen” door het aaneengesloten voxelmodel van de Voxel Scene Layers. Van ondergrondmodel GeoTOP zijn ook 3D Object Scene Layers met hekdiagrammen beschikbaar. Bovendien kunnen gebruikers met een ArcGIS licentie in de 3D Object Scene Layers van het aaneengesloten GeoTOP-model iedere gewenste doorsnede maken . Het maken van een doorsnede is daarbij niet beperkt tot rechte lijnen maar kan bijvoorbeeld het tracé van een weg, dijk, of pijpleiding volgen. Slicen werkt beter in Voxel Scene Layers.Het GeoTOPmodelGeoTOP is een driedimensionaal geologisch model van de laagopbouw en grondsoort (bijvoorbeeld klei, fijn zand, veen) van de ondiepe ondergrond van Nederland tot een diepte van maximaal 50 m onder NAP. GeoTOP is een model: het betreft een schematische weergave van de werkelijkheid die een schatting van de samenstelling van de ondergrond weergeeft. Het is belangrijk gepast om te gaan met de onzekerheden die samenhangen met een dergelijk model. Er is een expert nodig om deze gegevens op de juiste wijze te interpreteren en toe te passen. Lees meer over GeoTOP op Basisregistratie Ondergrond of in deze StoryMap.GeoTOP voxelsIn GeoTOP is de ondergrond onderverdeeld in een regelmatig grid (raster) van aaneengesloten voxels (volumecellen) van 100 bij 100 m in de horizontale richtingen en 0,5 m in de verticaal. Een voxel is een blokvormig volume in de ondergrond met uniforme eigenschappen die representatief zijn voor de voxel als geheel. Een voxel heeft een locatie, vastgelegd door de (x,y,z)-coördinaten van het middelpunt, en een aantal met elkaar samenhangende eigenschappen (attributen ). De attribuutwaarden zijn representatief voor de hele voxel, niet alleen voor het middelpunt. In deze Voxel Scene Layer per voxel meegeleverde variabelen:Lithoklasse: meest waarschijnlijke lithoklasse (grondsoort)Kans op het voorkomen van elk van de verschillende lithoklassen (antropogeen; organisch materiaal (veen); kleiig zand, zandige klei en leem; klei, zand fijn; zand midden; zand grof; grind; schelpen)Onzekerheid_lithoklasse: de modelonderzekerheid van de lithoklasseLithostratigrafie (geologische eenheid): deze worden omschreven in de nomenclatorOnzekerheid_lithostratigrafie: de modelonzekerheid van de geologische eenheidGemeentenaam: gemeente waar het middelpunt van de voxel in ligtWoonplaatsnaam: woonplaats waar het middelpunt van de voxel in ligtWaterschap: waterschap waar het middelpunt van de voxel in ligtProvincie: provincie waar het middelpunt van de voxel in ligtEr zijn Voxel Scene Layers beschikbaar van twee verschillende visualisaties van het GeoTOP-model: De visualisatie van de geologische eenheid toont de pakketten waaruit de ondergrond is opgebouwd. Iedere eenheid is gedurende een bepaalde tijdsperiode onder bepaalde omstandigheden afgezet. In zo’n eenheid kunnen verschillende lagen zitten die op een bepaalde manier samenhangen. In de beschrijving van de betreffende geologische eenheid (zie de Stratigrafische Nomenclator) is te vinden wanneer en in wat voor afzettingsmilieu de ondergrond is gevormd. Dat kan van invloed zijn op de geomechanische eigenschappen van de ondergrond.De visualisatie van de meest waarschijnlijke lithoklasse toont de verschillende grondsoorten (bijvoorbeeld klei, veen, grof of fijn zand) waaruit de geologische eenheden zijn opgebouwd. Lithostratigrafie (geologische eenheid)Lithostratigrafie betekent het rangschikken van gesteentelagen in eenheden zoals formaties en laagpakketten op basis van lithologische kenmerken (waaruit bestaat het materiaal?), verbreiding (waar komt de eenheid voor?) en positie (wat is de ligging ten opzichte van andere eenheden?). Lithostratigrafische eenheden worden formeel gedefinieerd in de Stratigrafische Nomenclator.In GeoTOP wordt de term geologische eenheid gebruikt in plaats van lithostratigrafische eenheid omdat niet elke eenheid in het model één-op-één overeenkomt met een lithostratigrafische eenheid volgens de Nomenclator. Het kan namelijk voor de modellering nodig zijn om twee of meer lithostratigrafische eenheden samen te nemen tot één geologische eenheid. De tegenovergestelde situatie, waar een lithostratigrafische eenheid wordt gesplitst in een of meerdere geologische eenheden komt ook voor.LithoklassenEen lithoklasse is een individuele klasse uit een classificatie van grondsoorten. Bijvoorbeeld fijn zand of grof zand. Voor iedere lithoklasse is geschat hoe groot de kans is dat een bepaalde voxel uit die lithoklasse bestaat. Bijvoorbeeld de kans op veen of de kans op klei. Ook is berekend wat de meest waarschijnlijke lithoklasse is. Hoe zeker die kansen zijn wordt weergegeven door de modelonzekerheid lithoklasse. Dat hangt met name af van de hoeveelheid gegevens waarop het model is gebaseerd (doorgaans: des te dieper, des te minder gegevens) en van de mate van variatie in samenstelling van de betreffende geologische eenheid.Als van een gebied en een bepaald dieptebereik veel boorgegevens bekend zijn, neemt de mate van zekerheid over de samenstelling van de ondergrond in principe toe. Maar ook bij veel gegevens (een hoge data-dichtheid) kan het model aangeven dat de mate van onzekerheid groot is. Dat vormt dan een waardevolle aanwijzing dat de ondergrond ter plekke waarschijnlijk variabel van samenstelling is. De samenstelling van de ondergrond is veel variabeler dan vaak wordt gedacht.PerformanceDeze service bevat een grote hoeveelheid 3D-data, wat veel van de browser kan vragen. Ga voor een hogere performance naar Windows > System > Display > Graphics. Zoek naar de betreffende browser (bij voorkeur Google Chrome) en klik op Add. Ga naar Options en kies voor High performance en vervolgens Save. NB: vanwege het opslaan van cookies is de performance van de Scene Layers beter als op de C-schijf van uw computer 5 tot 10 Gb ruimte beschikbaar is.

  10. a

    Gelman Site of 1,4-Dioxane Contamination - All Bore Locations Layer Group...

    • hub.arcgis.com
    • gis-michigan.opendata.arcgis.com
    • +1more
    Updated May 28, 2021
    + more versions
    Share
    FacebookFacebook
    TwitterTwitter
    Email
    Click to copy link
    Link copied
    Close
    Cite
    Michigan Dept. of Environment, Great Lakes, and Energy (2021). Gelman Site of 1,4-Dioxane Contamination - All Bore Locations Layer Group (2020 Data) [Dataset]. https://hub.arcgis.com/maps/0dc073fc41244d96952c73284f7ae5e8
    Explore at:
    Dataset updated
    May 28, 2021
    Dataset authored and provided by
    Michigan Dept. of Environment, Great Lakes, and Energy
    Area covered
    Description

    To improve EGLE's data visualizations of the Gelman Site project data and to develop an interactive 3D virtual conceptual site model (VCSM), EGLE utilizes RockWorks, an integrated geological database, analysis, and visualization software developed by RockWare, Inc. The locations included in this feature layer include all bore and sample locations that are in the current RockWorks project database (Gelman3.sqlite v20210429). Data tied to each location includes lithological information, 1,4-dioxane sample results, and groundwater level measurements. The custom pop-up displays the standardized bore location name and the following information: Well Type: includes one of the following: Monitoring Well, Residential Well, Extraction Well, Injection Well, Horizontal Well, Test Boring, Seismic Interpolation Point, Surface Water, or other. Ground Elevation: elevation in feet at the point extracted from the March 2019 LiDAR digital elevation model from Southeast Michigan Council of Governments (SEMCOG). Units are in feet referenced to the North American Vertical Datum 1988 (Geoid12B).Collar Elevation: the top of well casing elevation used for reference when collecting groundwater level measurements. Source of information includes the EGLE Access database and supplemented with boring log or well construction records if available. Total Depth: feet below ground surface to the well or boring terminus. Source of information includes the EGLE Access database and supplemented with boring log or well construction records if available. Screen Interval: depth below ground surface to the top and bottom of the well screen. Source of information includes the EGLE Access database and supplemented with boring log or well construction records if available. Used for Lithology Model: yes/no field indicating if the location has associated lithological information that was used for input into the RockWorks lithology 3d solid voxel model.Used for Max Groundwater Elevation Model: yes/no field indicating if the location has associated groundwater level measurements that were was used as input for the Maximum Groundwater Elevation Model.Used for Geochem Models: yes/no field indicating the location has associated 1,4-dioxane results used as input to create the annual (1986 - 2020) 3d solid voxel models and 2d grid surface files. Additional fields specifying source of information, such as source of northing and eastings, can be viewed within the attribute table. Boring logs and well construction documents, if available, are stored as attachments and can be viewed by clicking on the hyperlink.At the bottom of the pop-up, the "Show Related Records" link will open up separate windows showing the lithology, water level measurements, or 1,4-dioxane results that are associated with the selected location. This is a previous version of the bore locations data. The newest vintage is available at: Gelman Site of 1,4-Dioxane Contamination - All Bore Locations Layer Group (2023 Data).This data is used in the Gelman Site of 1,4-Dioxane Contamination web map (item details). If you have questions regarding the Gelman Sciences, Inc site of contamination contact Chris Svoboda at 517-256-2849 or svobodac@michigan.gov. Report problems or data functionality suggestions to EGLE-Maps@Michigan.gov.

  11. BRO GeoTOP Noord-Holland (RD, voxellaag) geologische eenheden

    • dataplatform-regios-gelderland.hub.arcgis.com
    Updated Aug 23, 2023
    + more versions
    Share
    FacebookFacebook
    TwitterTwitter
    Email
    Click to copy link
    Link copied
    Close
    Cite
    Esri Nederland (2023). BRO GeoTOP Noord-Holland (RD, voxellaag) geologische eenheden [Dataset]. https://dataplatform-regios-gelderland.hub.arcgis.com/datasets/esrinl-content::bro-geotop-noord-holland-rd-voxellaag-geologische-eenheden
    Explore at:
    Dataset updated
    Aug 23, 2023
    Dataset provided by
    Esrihttp://esri.com/
    Authors
    Esri Nederland
    Area covered
    Description

    ActualiteitBRO GeoTOP v1.6 - 12 oktober 2023. Het kan zijn dat dit niet de meest recente versie is; check bij formeel gebruik het Basisregistratie Ondergrond voor de meest recente versie.SchaalniveausGeoTOP is bruikbaar op landelijk, regionaal, gemeentelijk en wijkniveau. GeoTOP is niet bruikbaar op het niveau van straten, huizenblokken of huizen (en dus niet op het niveau van individuele voxels).Verticale overdrijvingIn de aangeboden visualisaties is de verticale schaal standaard 50 keer overdreven. Met behulp van ArcGIS Pro Desktop kan de verticale schaal van Voxel Scene Layers naar wens worden aangepast.Functionaliteit Voxel Scene LayersVoxel Scene Layers zijn geoptimaliseerd voor snelle weergave. Bij het aanklikken van het GeoTOP-model verschijnt een pop-up met informatie. In Voxel Scene Layers worden daarbij niet alle bijbehorende attributen getoond (de GeoTOP 3D Object Scene Layers doen dat wel).Complete model of per modelgebied?Het volledige GeoTOP-model is opgenomen in een Voxel Scene Layer om naar believen doorheen te kunnen slicen. Het GeoTOP-model omvat > 70% van het Nederlandse vasteland en zal de komende jaren verder worden uitgebreid. Daarnaast zijn er Voxel Scene Layers gegenereerd die het GeoTOP-model voor kleinere gebieden tonen (per zogenaamd GeoTOP modelgebied), om de computer en browser niet zwaarder te belasten dan nodig. Andere GeoTOP attributen visualiseren Gebruikers met een ArcGIS-licentie kunnen met behulp van ArcGIS Pro (of de optie “laag stijl” in ArcGIS Online) elk ander GeoTOP attribuut als Voxel Scene Layer visualiseren. Zoals de kans op een bepaalde lithoklasse (grondsoort) of de modelonzekerheid. Als je alleen een bepaald type grondsoort visualiseert, kan dat eruit zien alsof er “loshangende pizzadozen” in de ondergrond zitten - terwijl het natuurlijk een aaneengesloten geheel is.Hekdiagram of aaneengesloten model? De ondergrond is een aaneengesloten geheel. Om te bekijken waaruit de ondergrond bestaat, moeten we daarom doorsneden maken (alsof je een taart doorsnijdt om te kijken wat erin zit). Je kunt met behulp van software “slicen” door het aaneengesloten voxelmodel van de Voxel Scene Layers. Van ondergrondmodel GeoTOP zijn ook 3D Object Scene Layers met hekdiagrammen beschikbaar. Bovendien kunnen gebruikers met een ArcGIS licentie in de 3D Object Scene Layers van het aaneengesloten GeoTOP-model iedere gewenste doorsnede maken . Het maken van een doorsnede is daarbij niet beperkt tot rechte lijnen maar kan bijvoorbeeld het tracé van een weg, dijk, of pijpleiding volgen. Slicen werkt beter in Voxel Scene Layers.Het GeoTOPmodelGeoTOP is een driedimensionaal geologisch model van de laagopbouw en grondsoort (bijvoorbeeld klei, fijn zand, veen) van de ondiepe ondergrond van Nederland tot een diepte van maximaal 50 m onder NAP. GeoTOP is een model: het betreft een schematische weergave van de werkelijkheid die een schatting van de samenstelling van de ondergrond weergeeft. Het is belangrijk gepast om te gaan met de onzekerheden die samenhangen met een dergelijk model. Er is een expert nodig om deze gegevens op de juiste wijze te interpreteren en toe te passen. Lees meer over GeoTOP op Basisregistratie Ondergrond of in deze StoryMap.GeoTOP voxelsIn GeoTOP is de ondergrond onderverdeeld in een regelmatig grid (raster) van aaneengesloten voxels (volumecellen) van 100 bij 100 m in de horizontale richtingen en 0,5 m in de verticaal. Een voxel is een blokvormig volume in de ondergrond met uniforme eigenschappen die representatief zijn voor de voxel als geheel. Een voxel heeft een locatie, vastgelegd door de (x,y,z)-coördinaten van het middelpunt, en een aantal met elkaar samenhangende eigenschappen (attributen ). De attribuutwaarden zijn representatief voor de hele voxel, niet alleen voor het middelpunt. In deze Voxel Scene Layer per voxel meegeleverde variabelen:Lithoklasse: meest waarschijnlijke lithoklasse (grondsoort)Kans op het voorkomen van elk van de verschillende lithoklassen (antropogeen; organisch materiaal (veen); kleiig zand, zandige klei en leem; klei, zand fijn; zand midden; zand grof; grind; schelpen)Onzekerheid_lithoklasse: de modelonderzekerheid van de lithoklasseLithostratigrafie (geologische eenheid): deze worden omschreven in de nomenclatorOnzekerheid_lithostratigrafie: de modelonzekerheid van de geologische eenheidGemeentenaam: gemeente waar het middelpunt van de voxel in ligtWoonplaatsnaam: woonplaats waar het middelpunt van de voxel in ligtWaterschap: waterschap waar het middelpunt van de voxel in ligtProvincie: provincie waar het middelpunt van de voxel in ligtEr zijn Voxel Scene Layers beschikbaar van twee verschillende visualisaties van het GeoTOP-model: De visualisatie van de geologische eenheid toont de pakketten waaruit de ondergrond is opgebouwd. Iedere eenheid is gedurende een bepaalde tijdsperiode onder bepaalde omstandigheden afgezet. In zo’n eenheid kunnen verschillende lagen zitten die op een bepaalde manier samenhangen. In de beschrijving van de betreffende geologische eenheid (zie de Stratigrafische Nomenclator) is te vinden wanneer en in wat voor afzettingsmilieu de ondergrond is gevormd. Dat kan van invloed zijn op de geomechanische eigenschappen van de ondergrond.De visualisatie van de meest waarschijnlijke lithoklasse toont de verschillende grondsoorten (bijvoorbeeld klei, veen, grof of fijn zand) waaruit de geologische eenheden zijn opgebouwd. Lithostratigrafie (geologische eenheid)Lithostratigrafie betekent het rangschikken van gesteentelagen in eenheden zoals formaties en laagpakketten op basis van lithologische kenmerken (waaruit bestaat het materiaal?), verbreiding (waar komt de eenheid voor?) en positie (wat is de ligging ten opzichte van andere eenheden?). Lithostratigrafische eenheden worden formeel gedefinieerd in de Stratigrafische Nomenclator.In GeoTOP wordt de term geologische eenheid gebruikt in plaats van lithostratigrafische eenheid omdat niet elke eenheid in het model één-op-één overeenkomt met een lithostratigrafische eenheid volgens de Nomenclator. Het kan namelijk voor de modellering nodig zijn om twee of meer lithostratigrafische eenheden samen te nemen tot één geologische eenheid. De tegenovergestelde situatie, waar een lithostratigrafische eenheid wordt gesplitst in een of meerdere geologische eenheden komt ook voor.LithoklassenEen lithoklasse is een individuele klasse uit een classificatie van grondsoorten. Bijvoorbeeld fijn zand of grof zand. Voor iedere lithoklasse is geschat hoe groot de kans is dat een bepaalde voxel uit die lithoklasse bestaat. Bijvoorbeeld de kans op veen of de kans op klei. Ook is berekend wat de meest waarschijnlijke lithoklasse is. Hoe zeker die kansen zijn wordt weergegeven door de modelonzekerheid lithoklasse. Dat hangt met name af van de hoeveelheid gegevens waarop het model is gebaseerd (doorgaans: des te dieper, des te minder gegevens) en van de mate van variatie in samenstelling van de betreffende geologische eenheid.Als van een gebied en een bepaald dieptebereik veel boorgegevens bekend zijn, neemt de mate van zekerheid over de samenstelling van de ondergrond in principe toe. Maar ook bij veel gegevens (een hoge data-dichtheid) kan het model aangeven dat de mate van onzekerheid groot is. Dat vormt dan een waardevolle aanwijzing dat de ondergrond ter plekke waarschijnlijk variabel van samenstelling is. De samenstelling van de ondergrond is veel variabeler dan vaak wordt gedacht.PerformanceDeze service bevat een grote hoeveelheid 3D-data, wat veel van de browser kan vragen. Ga voor een hogere performance naar Windows > System > Display > Graphics. Zoek naar de betreffende browser (bij voorkeur Google Chrome) en klik op Add. Ga naar Options en kies voor High performance en vervolgens Save. NB: vanwege het opslaan van cookies is de performance van de Scene Layers beter als op de C-schijf van uw computer 5 tot 10 Gb ruimte beschikbaar is.

  12. BRO GeoTOP Noord-Holland (RD, 3Dobjects) voxels meest waarschijnlijke...

    • dataplatform-regios-gelderland.hub.arcgis.com
    Updated Aug 21, 2023
    Share
    FacebookFacebook
    TwitterTwitter
    Email
    Click to copy link
    Link copied
    Close
    Cite
    Esri Nederland (2023). BRO GeoTOP Noord-Holland (RD, 3Dobjects) voxels meest waarschijnlijke lithoklasse [Dataset]. https://dataplatform-regios-gelderland.hub.arcgis.com/maps/7b5a806d44d247eca74e04e07a4f1ab5
    Explore at:
    Dataset updated
    Aug 21, 2023
    Dataset provided by
    Esrihttp://esri.com/
    Authors
    Esri Nederland
    Area covered
    Description

    ActualiteitBRO GeoTOP v1.5 - 16 maart 2023. Het kan zijn dat dit niet de meest recente versie is; check bij formeel gebruik het BROloket voor de meest recente versie.SchaalniveausGeoTOP is bruikbaar op landelijk, regionaal, gemeentelijk en wijkniveau. GeoTOP is niet bruikbaar op het niveau van straten, huizenblokken of huizen (en dus niet op het niveau van individuele voxels).Verticale overdrijvingDe aangeboden visualisatie wordt zonder verticale overdrijving aangeboden.Het GeoTOPmodelGeoTOP is een driedimensionaal geologisch model van de laagopbouw en grondsoort (bijvoorbeeld klei, fijn zand, veen) van de ondiepe ondergrond van Nederland tot een diepte van maximaal 50 m onder NAP. GeoTOP is een model: het betreft een schematische weergave van de werkelijkheid die een schatting van de samenstelling van de ondergrond weergeeft. Het is belangrijk gepast om te gaan met de onzekerheden die samenhangen met een dergelijk model. Er is een expert nodig om deze gegevens op de juiste wijze te interpreteren en toe te passen. Lees meer over GeoTOP op het BROloket of in deze StoryMap.GeoTOP voxelsIn GeoTOP is de ondergrond onderverdeeld in een regelmatig grid (raster) van aaneengesloten voxels (volumecellen) van 100 bij 100 m in de horizontale richtingen en 0,5 m in de verticaal. Een voxel is een blokvormig volume in de ondergrond met uniforme eigenschappen die representatief zijn voor de voxel als geheel. Een voxel heeft een locatie, vastgelegd door de (x,y,z)-coördinaten van het middelpunt, en een aantal met elkaar samenhangende eigenschappen (attributen). De attribuutwaarden zijn representatief voor de hele voxel, niet alleen voor het middelpunt.In de dataset aanwezige attributenLithoklasse: meest waarschijnlijke lithoklasse (grondsoort)Kans op het voorkomen van elk van de verschillende lithoklassen (antropogeen; organisch materiaal (veen); kleiig zand, zandige klei en leem; klei, zand fijn; zand midden; zand grof; grind; schelpen)Onzekerheid_lithoklasse: de modelonderzekerheid van de lithoklasseLithostratigrafie (geologische eenheid): deze worden omschreven in de nomenclatorOnzekerheid_lithostratigrafie: de modelonzekerheid van de geologische eenheidGemeentenaam: gemeente waar het middelpunt van de voxel in ligtWoonplaatsnaam: woonplaats waar het middelpunt van de voxel in ligtWaterschap: waterschap waar het middelpunt van de voxel in ligtProvincie: provincie waar het middelpunt van de voxel in ligtLithostratigrafie (geologische eenheid)Lithostratigrafie betekent het rangschikken van gesteentelagen in eenheden zoals formaties en laagpakketten op basis van lithologische kenmerken (waaruit bestaat het materiaal?), verbreiding (waar komt de eenheid voor?) en positie (wat is de ligging ten opzichte van andere eenheden?). Lithostratigrafische eenheden worden formeel gedefinieerd in de Stratigrafische Nomenclator van de Ondiepe Ondergrond van Nederland.In GeoTOP wordt de term geologische eenheid gebruikt in plaats van lithostratigrafische eenheid omdat niet elke eenheid in het model één-op-één overeenkomt met een lithostratigrafische eenheid volgens de Nomenclator. Het kan namelijk voor de modellering nodig zijn om twee of meer lithostratigrafische eenheden samen te nemen tot één geologische eenheid. De tegenovergestelde situatie, waar een lithostratigrafische eenheid wordt gesplitst in een of meerdere geologische eenheden komt ook voor.LithoklassenEen lithoklasse is een individuele klasse uit een classificatie van grondsoorten. Bijvoorbeeld fijn zand of grof zand. Voor iedere lithoklasse is geschat hoe groot de kans is dat een bepaalde voxel uit die lithoklasse bestaat. Bijvoorbeeld de kans op veen of de kans op klei. Ook is berekend wat de meest waarschijnlijke lithoklasse is. Hoe zeker die kansen zijn wordt weergegeven door de modelonzekerheid lithoklasse. Dat hangt met name af van de hoeveelheid gegevens waarop het model is gebaseerd (doorgaans: des te dieper, des te minder gegevens) en van de mate van variatie in samenstelling van de betreffende geologische eenheid.Als van een gebied en een bepaald dieptebereik veel boorgegevens bekend zijn, neemt de mate van zekerheid over de samenstelling van de ondergrond in principe toe. Maar ook bij veel gegevens (een hoge data-dichtheid) kan het model aangeven dat de mate van onzekerheid groot is. Dat vormt dan een waardevolle aanwijzing dat de ondergrond ter plekke waarschijnlijk variabel van samenstelling is. De samenstelling van de ondergrond is veel variabeler dan vaak wordt gedacht.De ondergrond bekijkenBepaald type voxels visualiserenVia filter functies kunnen de voxels bijvoorbeeld per type grondsoort of per kans op een bepaald type grondsoort worden gevisualiseerd. Dat kan eruit zien alsof er “loshangende pizzadozen” in de ondergrond zitten - terwijl het natuurlijk een aaneengesloten geheel is. Je zou de voxels van het aaneengesloten voxelmodel ook per laag (geologische eenheid) kunnen visualiseren. In de beschrijving van de betreffende geologische eenheid (zie de stratigrafische nomenclator) is te vinden wanneer en in wat voor afzettingsmilieu de ondergrond is gevormd. Dat kan van invloed zijn op de geomechanische eigenschappen van de ondergrond.Hekdiagram of aaneengesloten model?De ondergrond is een aaneengesloten geheel. Om te bekijken waaruit de ondergrond bestaat, moeten we daarom doorsneden maken (alsof je een taart doorsnijdt om te kijken wat erin zit). Je kunt met behulp van software “slicen” door het aaneengesloten voxelmodel of een zogenaamd hekdiagram van het voxelmodel bekijken.Een hekdiagram bestaat uit een reeks noord-zuid en oost-west doorsneden (profielen) van het model. Dat resulteert in een raster van modeldoorsnedes die de samenstelling van de ondergrond tonen. Deze weergave is handig voor overzicht en tijdens een eerste verkenning. Slicen door de aaneengesloten voxels maakt het mogelijk om zelf te bepalen waar je een doorsnede maakt. Van deze visualisatie van dit gebied is ook een Scene Layer met een hekdiagram beschikbaar: BRO GeoTOP Noord-Holland (RD, 3Dobjects) hekdiagram meest waarschijnlijke lithoklasse.PerformanceDeze service bevat een grote hoeveelheid 3D-data, wat veel van de browser kan vragen. Ga voor een hogere performance naar Windows > System > Display > Graphics. Zoek naar de betreffende browser (bij voorkeur Google Chrome) en klik op Add. Ga naar Options en kies voor High performance en vervolgens Save. NB: vanwege het opslaan van cookies is de performance van de Scene Layers beter als op de C-schijf van uw computer 5 tot 10 GB ruimte beschikbaar is.

  13. a

    All Bore Locations (2023 update)

    • arc-gis-hub-home-arcgishub.hub.arcgis.com
    Updated Mar 8, 2024
    Share
    FacebookFacebook
    TwitterTwitter
    Email
    Click to copy link
    Link copied
    Close
    Cite
    Michigan Dept. of Environment, Great Lakes, and Energy (2024). All Bore Locations (2023 update) [Dataset]. https://arc-gis-hub-home-arcgishub.hub.arcgis.com/maps/egle::all-bore-locations-2023-update
    Explore at:
    Dataset updated
    Mar 8, 2024
    Dataset authored and provided by
    Michigan Dept. of Environment, Great Lakes, and Energy
    Area covered
    Description

    To improve EGLE's data visualizations of the Gelman Site project data and to develop an interactive 3D virtual conceptual site model (VCSM), EGLE utilizes RockWorks, an integrated geological database, analysis, and visualization software developed by RockWare, Inc. The locations included in this feature layer include all bore and sample locations that are in the current RockWorks project database (Gelman3.sqlite v20210429). Data tied to each location includes lithological information, 1,4-dioxane sample results, and groundwater level measurements.


    The custom pop-up displays the standardized bore location name and the following information:

    • Well Type: includes one of the following: Monitoring Well, Residential Well, Extraction Well, Injection Well, Horizontal Well, Test Boring, Seismic Interpolation Point, Surface Water, or other.
    • Ground Elevation: elevation in feet at the point extracted from the March 2019 LiDAR digital elevation model from Southeast Michigan Council of Governments (SEMCOG). Units are in feet referenced to the North American Vertical Datum 1988 (Geoid12B).
    • Collar Elevation: the top of well casing elevation used for reference when collecting groundwater level measurements. Source of information includes the EGLE Access database and supplemented with boring log or well construction records if available.
    • Total Depth: feet below ground surface to the well or boring terminus. Source of information includes the EGLE Access database and supplemented with boring log or well construction records if available.
    • Screen Interval: depth below ground surface to the top and bottom of the well screen. Source of information includes the EGLE Access database and supplemented with boring log or well construction records if available.
    • Used for Lithology Model: yes/no field indicating if the location has associated lithological information that was used for input into the RockWorks lithology 3d solid voxel model.
    • Used for Max Groundwater Elevation Model: yes/no field indicating if the location has associated groundwater level measurements that were was used as input for the Maximum Groundwater Elevation Model.
    • Used for Geochem Models: yes/no field indicating the location has associated 1,4-dioxane results used as input to create the annual (1986 - 2020) 3d solid voxel models and 2d grid surface files.

    Additional fields specifying source of information, such as source of northing and eastings, can be viewed within the attribute table.

    Boring logs and well construction documents, if available, are stored as attachments and can be viewed by clicking on the hyperlink.

    At the bottom of the pop-up, the "Show Related Records" link will open up separate windows showing the lithology, water level measurements, or 1,4-dioxane results that are associated with the selected location.

    This data is used in the Gelman Site of 1,4-Dioxane Contamination web map (item details). If you have questions regarding the Gelman Sciences, Inc site of contamination contact Dan Hamel at 517-745-6595 or HamelD@michigan.gov. Report problems or data functionality suggestions to EGLE-Maps@Michigan.gov.
  14. BRO GeoTOP Westelijke Wadden (WGS, 3Dobjects) hekdiagram meest...

    • dataplatform-regios-gelderland.hub.arcgis.com
    Updated Sep 28, 2023
    Share
    FacebookFacebook
    TwitterTwitter
    Email
    Click to copy link
    Link copied
    Close
    Cite
    Esri Nederland (2023). BRO GeoTOP Westelijke Wadden (WGS, 3Dobjects) hekdiagram meest waarschijnlijke lithoklasse [Dataset]. https://dataplatform-regios-gelderland.hub.arcgis.com/maps/9b320f6bc1f94c75a622933e0f793183
    Explore at:
    Dataset updated
    Sep 28, 2023
    Dataset provided by
    Esrihttp://esri.com/
    Authors
    Esri Nederland
    Area covered
    Description

    ActualiteitBRO GeoTOP v1.5 - 16 maart 2023. Het kan zijn dat dit niet de meest recente versie is; check bij formeel gebruik het BROloket voor de meest recente versie.SchaalniveausGeoTOP is bruikbaar op landelijk, regionaal, gemeentelijk en wijkniveau. GeoTOP is niet bruikbaar op het niveau van straten, huizenblokken of huizen (en dus niet op het niveau van individuele voxels).Verticale overdrijvingDe aangeboden visualisatie wordt zonder verticale overdrijving aangeboden. Het GeoTOP-modelGeoTOP is een driedimensionaal geologisch model van de laagopbouw en grondsoort (bijvoorbeeld klei, fijn zand, veen) van de ondiepe ondergrond van Nederland tot een diepte van maximaal 50 m onder NAP. GeoTOP is een model: het betreft een schematische weergave van de werkelijkheid die een schatting van de samenstelling van de ondergrond weergeeft. Het is belangrijk gepast om te gaan met de onzekerheden die samenhangen met een dergelijk model. Er is een expert nodig om deze gegevens op de juiste wijze te interpreteren en toe te passen. Lees meer over GeoTOP op het BROloket of in deze StoryMap.GeoTOP voxelsIn GeoTOP is de ondergrond onderverdeeld in een regelmatig grid (raster) van aaneengesloten voxels (volumecellen) van 100 bij 100 m in de horizontale richtingen en 0,5 m in de verticaal. Een voxel is een blokvormig volume in de ondergrond met uniforme eigenschappen die representatief zijn voor de voxel als geheel. De 3D objecten in deze Scene Layer laten van de voxels de zijwanden zien. Een voxel heeft een locatie, vastgelegd door de (x,y,z)-coördinaten van het middelpunt, en een aantal met elkaar samenhangende eigenschappen (attributen). De attribuutwaarden zijn representatief voor de hele voxel, niet alleen voor het middelpunt. In de dataset aanwezige attributenLithoklasse: meest waarschijnlijke lithoklasse (grondsoort)Kans op het voorkomen van elk van de verschillende lithoklassen (antropogeen; organisch materiaal (veen); kleiig zand, zandige klei en leem; klei, zand fijn; zand midden; zand grof; grind; schelpen)Onzekerheid_lithoklasse: de modelonderzekerheid van de lithoklasseLithostratigrafie (geologische eenheid): deze worden omschreven in de NomenclatorOnzekerheid_lithostratigrafie: de modelonzekerheid van de geologische eenheidGemeentenaam: gemeente waarin het middelpunt van de voxel ligtWoonplaatsnaam: woonplaats waarin het middelpunt van de voxel ligtWaterschap: waterschap waarin het middelpunt van de voxel ligtProvincie: provincie waarin het middelpunt van de voxel ligtLithostratigrafie (geologische eenheid)Lithostratigrafie betekent het rangschikken van gesteentelagen in eenheden zoals formaties en laagpakketten op basis van lithologische kenmerken (waaruit bestaat het materiaal?), verbreiding (waar komt de eenheid voor?) en positie (wat is de ligging ten opzichte van andere eenheden?). Lithostratigrafische eenheden worden formeel gedefinieerd in de Stratigrafische Nomenclator van de Ondiepe Ondergrond van Nederland.In GeoTOP wordt de term geologische eenheid gebruikt in plaats van lithostratigrafische eenheid omdat niet elke eenheid in het model één-op-één overeenkomt met een lithostratigrafische eenheid volgens de Nomenclator. Het kan namelijk voor de modellering nodig zijn om twee of meer lithostratigrafische eenheden samen te nemen tot één geologische eenheid. De tegenovergestelde situatie, waar een lithostratigrafische eenheid wordt gesplitst in een of meerdere geologische eenheden komt ook voor.LithoklassenEen lithoklasse is een individuele klasse uit een classificatie van grondsoorten. Bijvoorbeeld fijn zand of grof zand. Voor iedere lithoklasse is geschat hoe groot de kans is dat een bepaalde voxel uit die lithoklasse bestaat. Bijvoorbeeld de kans op veen of de kans op klei. Ook is berekend wat de meest waarschijnlijke lithoklasse is. Hoe zeker die kansen zijn wordt weergegeven door de modelonzekerheid lithoklasse. Dat hangt met name af van de hoeveelheid gegevens waarop het model is gebaseerd (doorgaans: des te dieper, des te minder gegevens) en van de mate van variatie in samenstelling van de betreffende geologische eenheid.Als van een gebied en een bepaald dieptebereik veel boorgegevens bekend zijn, neemt de mate van zekerheid over de samenstelling van de ondergrond in principe toe. Maar ook bij veel gegevens (een hoge data-dichtheid) kan het model aangeven dat de mate van onzekerheid groot is. Dat vormt dan een waardevolle aanwijzing dat de ondergrond ter plekke waarschijnlijk variabel van samenstelling is. De samenstelling van de ondergrond is veel variabeler dan vaak wordt gedacht.De ondergrond bekijkenBepaald type voxels visualiserenVia filter functies kunnen de voxels bijvoorbeeld per type grondsoort of per kans op een bepaald type grondsoort worden gevisualiseerd. Dat kan eruit zien alsof er “loshangende pizzadozen” in de ondergrond zitten - terwijl het natuurlijk een aaneengesloten geheel is. Je zou de voxels van het aaneengesloten voxelmodel ook per laag (geologische eenheid) kunnen visualiseren. In de beschrijving van de betreffende geologische eenheid (zie de Stratigrafische Nomenclator) is te vinden wanneer en in wat voor afzettingsmilieu de ondergrond is gevormd. Dat kan van invloed zijn op de geomechanische eigenschappen van de ondergrond.Hekdiagram of aaneengesloten model? De ondergrond is een aaneengesloten geheel. Om te bekijken waaruit de ondergrond bestaat, moeten we daarom doorsneden maken (alsof je een taart doorsnijdt om te kijken wat erin zit). Je kunt met behulp van software “slicen” door het aaneengesloten voxelmodel of een zogenaamd hekdiagram van het voxelmodel bekijken.Een hekdiagram bestaat uit een reeks noord-zuid en oost-west doorsneden (profielen) van het model. Dat resulteert in een raster van modeldoorsnedes die de samenstelling van de ondergrond tonen. Deze weergave is handig voor overzicht en tijdens een eerste verkenning. Slicen door de aaneengesloten voxels maakt het mogelijk om zelf te bepalen waar je een doorsnede maakt. Van deze visualisatie van dit gebied is ook een Scene Layer met het aaneengesloten model beschikbaar: BRO GeoTOP Oostelijke Wadden (WGS, 3Dobjects) voxels meest waarschijnlijke lithoklasse. PerformanceDeze service bevat een grote hoeveelheid 3D-data, wat veel van de browser kan vragen. Ga voor een hogere performance naar Windows > System > Display > Graphics. Zoek naar de betreffende browser (bij voorkeur Google Chrome) en klik op Add. Ga naar Options en kies voor High performance en vervolgens Save. NB: vanwege het opslaan van cookies is de performance van de Scene Layers beter als op de C-schijf van uw computer 5 tot 10 Gb ruimte beschikbaar is.

  15. a

    Bodem algemene bodemkaarten - Diepte top Pleistoceen beneden maaiveld [ags]

    • geohub-zuid-holland.hub.arcgis.com
    Updated May 21, 2025
    Share
    FacebookFacebook
    TwitterTwitter
    Email
    Click to copy link
    Link copied
    Close
    Cite
    Provincie Zuid-Holland (EU) (2025). Bodem algemene bodemkaarten - Diepte top Pleistoceen beneden maaiveld [ags] [Dataset]. https://geohub-zuid-holland.hub.arcgis.com/datasets/bodem-algemene-bodemkaarten-diepte-top-pleistoceen-beneden-maaiveld-ags
    Explore at:
    Dataset updated
    May 21, 2025
    Dataset authored and provided by
    Provincie Zuid-Holland (EU)
    Area covered
    Description

    Deze layer definition is automatisch gegenereerd, gebaseerd op de volgende metadata (provincie Zuid-Holland).

              SamenvattingDe kaart Diepte top Pleistoceen is in opdracht van de provincie Zuid-Holland door TNO als onderaannemer van Alterra Wageningen UR (2016) opgesteld. Doel van de overkoepelende opdracht was inzicht te krijgen in de gebieden waar oxidatie van veen door ontwatering zal optreden. TNO verzorgde in die opdracht meerdere kaarten die een beeld geven van de dikte en ruimtelijke spreiding van slappe Holocene lagen in de provincie Zuid-Holland.Voor de berekening van deze kaarten is het ondergrondmodel GeoTOP gebruikt. GeoTOP is een 3D-geologisch ondergrondmodel van de bovenste 30 meter van de Nederlandse ondergrond. Uitgangspunt voor het model zijn de boorbeschrijvingen in de DINO database (beheerd door TNO-GDN), aangevuld met boorbeschrijvingen van derden. Voor Zuid-Holland zijn ruim 50.000 boringen beschikbaar. Naast boorinformatie wordt er in GeoTOP ook gebruik gemaakt van geologische expertise zoals verwerkt in digitaal kaartmateriaal, de bestaande geologische kaarten (TNO) en de zandbanenkaart van de Universiteit Utrecht. Met behulp van interpolatietechnieken worden de boringen gebruikt om voxels (3D-gridcellen) van 100 bij 100 m horizontaal en 0.5m verticaal te vullen, zodat een continu 3D beeld ontstaat van de geologische opbouw van de ondergrond. Sturing in de interpolatie vindt plaats door per geologische eenheid (lithostratigrafische eenheid: formatie, laagpakket of laag) te werken, en door harde grenzen uit bestaande kaarten op te leggen. Aan iedere voxel wordt naast de lithostratigrafische eenheid (zie ook de stratigrafische nomenclator op www.dinoloket.nl/nomenclator) nog een aantal attributen toegekend: de meest waarschijnlijke lithoklasse (veen, klei, zand, etc) en de kansen op de afzonderlijke lithoklassen. De kansen worden berekend doordat GeoTOP 100 keer stochastisch gesimuleerd wordt, wat resulteert in 100 verschillende realisaties van GeoTOP, die voor de eindversie samen worden gevoegd tot 1 meest waarschijnlijke 3D invulling.
    
              Dataset gepubliceerd: 2016-03-30
    
              Update frequentie: Niet gepland
              Downloads, views en links
              Bezoek de metadata-pagina voor de kaartlaag- en dataset services.
    
              Open metadata
    
              Algemene beschrijving herkomstTNO als onderaannemer van Alterra Wageningen UR (2016)
    
  16. a

    Bodem algemene bodemkaarten - Diepte top Pleistoceen beneden NAP [ags]

    • geohub-zuid-holland.hub.arcgis.com
    Updated May 21, 2025
    Share
    FacebookFacebook
    TwitterTwitter
    Email
    Click to copy link
    Link copied
    Close
    Cite
    Provincie Zuid-Holland (EU) (2025). Bodem algemene bodemkaarten - Diepte top Pleistoceen beneden NAP [ags] [Dataset]. https://geohub-zuid-holland.hub.arcgis.com/datasets/bodem-algemene-bodemkaarten-diepte-top-pleistoceen-beneden-nap-ags
    Explore at:
    Dataset updated
    May 21, 2025
    Dataset authored and provided by
    Provincie Zuid-Holland (EU)
    Area covered
    Description

    Deze layer definition is automatisch gegenereerd, gebaseerd op de volgende metadata (provincie Zuid-Holland).

              SamenvattingDe kaart Diepte top Pleistoceen is in opdracht van de provincie Zuid-Holland door TNO als onderaannemer van Alterra Wageningen UR (2016) opgesteld. Doel van de overkoepelende opdracht was inzicht te krijgen in de gebieden waar oxidatie van veen door ontwatering zal optreden. TNO verzorgde in die opdracht meerdere kaarten die een beeld geven van de dikte en ruimtelijke spreiding van slappe Holocene lagen in de provincie Zuid-Holland.Voor de berekening van deze kaarten is het ondergrondmodel GeoTOP gebruikt. GeoTOP is een 3D-geologisch ondergrondmodel van de bovenste 30 meter van de Nederlandse ondergrond. Uitgangspunt voor het model zijn de boorbeschrijvingen in de DINO database (beheerd door TNO-GDN), aangevuld met boorbeschrijvingen van derden. Voor Zuid-Holland zijn ruim 50.000 boringen beschikbaar. Naast boorinformatie wordt er in GeoTOP ook gebruik gemaakt van geologische expertise zoals verwerkt in digitaal kaartmateriaal, de bestaande geologische kaarten (TNO) en de zandbanenkaart van de Universiteit Utrecht. Met behulp van interpolatietechnieken worden de boringen gebruikt om voxels (3D-gridcellen) van 100 bij 100 m horizontaal en 0.5m verticaal te vullen, zodat een continu 3D beeld ontstaat van de geologische opbouw van de ondergrond. Sturing in de interpolatie vindt plaats door per geologische eenheid (lithostratigrafische eenheid: formatie, laagpakket of laag) te werken, en door harde grenzen uit bestaande kaarten op te leggen. Aan iedere voxel wordt naast de lithostratigrafische eenheid (zie ook de stratigrafische nomenclator op www.dinoloket.nl/nomenclator) nog een aantal attributen toegekend: de meest waarschijnlijke lithoklasse (veen, klei, zand, etc) en de kansen op de afzonderlijke lithoklassen. De kansen worden berekend doordat GeoTOP 100 keer stochastisch gesimuleerd wordt, wat resulteert in 100 verschillende realisaties van GeoTOP, die voor de eindversie samen worden gevoegd tot 1 meest waarschijnlijke 3D invulling.
    
              Dataset gepubliceerd: 2016-03-30
    
              Update frequentie: Niet gepland
              Downloads, views en links
              Bezoek de metadata-pagina voor de kaartlaag- en dataset services.
    
              Open metadata
    
              Algemene beschrijving herkomstTNO als onderaannemer van Alterra Wageningen UR (2016)
    
  17. Not seeing a result you expected?
    Learn how you can add new datasets to our index.

Share
FacebookFacebook
TwitterTwitter
Email
Click to copy link
Link copied
Close
Cite
DemoXC ArcGIS Online Portal (2023). 3D Ocean Explorer [Dataset]. https://www.cacgeoportal.com/datasets/geoxc-demox::3d-ocean-explorer
Organization logo

3D Ocean Explorer

Explore at:
Dataset updated
Feb 5, 2023
Dataset provided by
Authors
DemoXC ArcGIS Online Portal
Description

Based on the World Ocean Atlas' global ocean variable measurements we classified the oceanic water bodies into 37 volumetric regions, called ecological marine units. These volumetric region units can be used to support climate change impact studies, conservation priority setting, and marine spatial planning. Read more about how these regions were created in the research article A Three-Dimensional Mapping of the Ocean based on Environmental Data, which appeared in March 2017 in the Oceanography journal.This application visualizes ecological marine units using voxel scene layers. You can read more about voxel layers in the ArcGIS Pro documentation. This application was built using ArcGIS API for JavaScript (read more about web voxel layers). The original netCDF dataset can be found here. The code for the application is available on GitHub.Related work:Ecological Marine Units Explorer - a web application that visualizes the ocean as a 3D grid.Esri's website on Ecological Marine Units.

Search
Clear search
Close search
Google apps
Main menu