WeatherNext Graph is an experimental dataset of global medium-range weather forecasts produced by an operational version of Google DeepMind's graphical neural network weather model. The experimental dataset includes real-time and historic data. Real-time data is any data that relates to a time that is no more than 48 hours in the past ("Real-Time Experimental Data"), while historic data is any data that relates to a time that is more than 48 hours ago ("Historic Experimental Data"). This dataset includes major surface fields including temperature, wind, precipitation, humidity, geopotential, vertical velocity, and pressure. The spatial resolution is 0.25 degrees. Forecast init times have 6 hour resolution (00z, 06z, 12z, 18z). Forecast lead times have 6 hour resolution up to a max lead time of 10 days. If you are interested in accessing the experimental dataset, please fill out this WeatherNext Data Request form. More information on the model is in "Learning skillful medium-range global weather forecasting". The model used to produce this experimental dataset is an operational version derived from that research model (formerly known as GraphCast). Please note that the accuracy of this operational model may not directly correspond to the accuracy reported for the research model, and that additional variables may be included in this forecast dataset. If you have any questions on using this experimental dataset, or would like to use it for purposes not currently permitted under the terms of use set out below, please contact weathernext@google.com. Dissemination Schedule All steps are released at once. All times are in the UTC time zone and are rough estimates (with typical ± 15 minutes variance). On occasion, times may vary up to ± 60 minutes or more. If data delivery exceeds +60 minutes, please inform us via weathernext@google.com. Forecast runs (init time)Forecast dissemination schedule00:0006:4506:0012:4512:0018:4518:0000:45 Accessing Raw Data (.zarr) A bucket containing the raw .zarr files for the historical dataset ("Historic Experimental Data") is available at gs://weathernext/59572747_4_0/zarr. To gain access to the bucket, please request access through the same WeatherNext Data Request form, and note your interest in receiving access to the raw .zarr files. Acknowledgements The experimental data was generated by models which communicate with and/or reference the following separate libraries and packages: Data and products of the European Centre for Medium-range Weather Forecasts (ECMWF), as modified by Google. Modified Copernicus Climate Change Service information 2023. Neither the European Commission nor ECMWF is responsible for any use that may be made of the Copernicus information or data it contains. ECMWF HRES datasets Copyright statement: Copyright "© 2023 European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF)". Source: www.ecmwf.int License Statement: ECMWF open data is published under a Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Disclaimer: ECMWF does not accept any liability whatsoever for any error or omission in the data, their availability, or for any loss or damage arising from their use.

‫WeatherNext Graph הוא מערך נתונים ניסיוני של תחזיות מזג אוויר גלובליות לטווח בינוני, שנוצר על ידי גרסה מבצעית של מודל מזג האוויר של רשת עצבית גרפית של Google DeepMind. מערך הנתונים של הניסוי כולל נתונים בזמן אמת ונתונים היסטוריים. נתונים בזמן אמת הם נתונים שמתייחסים לזמן שלא חלף מאז יותר מ-48 שעות …

‫WeatherNext Graph هي مجموعة بيانات تجريبية لتوقعات الطقس العالمية المتوسطة المدى، وهي من إنتاج إصدار تشغيلي من نموذج الطقس المستند إلى الشبكة العصبية البيانية من Google DeepMind. تتضمّن مجموعة البيانات التجريبية بيانات في الوقت الفعلي وبيانات سابقة. البيانات في الوقت الفعلي هي أي بيانات مرتبطة بوقت لا يتجاوز 48 ساعة في الماضي ("البيانات التجريبية في الوقت الفعلي")، بينما البيانات السابقة هي أي بيانات مرتبطة بوقت يتجاوز 48 ساعة ("البيانات التجريبية السابقة"). تتضمّن مجموعة البيانات هذه حقولاً رئيسية على السطح، بما في ذلك درجة الحرارة والرياح والأمطار والرطوبة والجهد الجغرافي وسرعة الرياح العمودية والضغط. تبلغ الدقة المكانية 0.25 درجة. تتوفّر أوقات بدء التوقعات بدقة 6 ساعات (00z و06z و12z و18z). تتوفّر أوقات التنفيذ المتوقّعة بدقة 6 ساعات وبحدّ أقصى لوقت التنفيذ يبلغ 10 أيام. إذا كنت مهتمًا بالوصول إلى مجموعة البيانات التجريبية، يُرجى ملء نموذج طلب بيانات WeatherNext. يمكنك الاطّلاع على مزيد من المعلومات حول النموذج في المقالة Learning skillful medium-range global weather forecasting. النموذج المستخدَم لإنتاج مجموعة البيانات التجريبية هذه هو نسخة تشغيلية مشتقة من نموذج البحث هذا (المعروف سابقًا باسم GraphCast). يُرجى العِلم أنّ دقة هذا النموذج التشغيلي قد لا تتطابق بشكل مباشر مع الدقة التي تم تسجيلها للنموذج البحثي، وقد يتم تضمين متغيرات إضافية في مجموعة بيانات التوقعات هذه. إذا كانت لديك أي أسئلة حول استخدام مجموعة البيانات التجريبية هذه، أو إذا أردت استخدامها لأغراض غير مسموح بها حاليًا بموجب بنود الاستخدام الموضّحة أدناه، يُرجى التواصل معنا على weathernext@google.com. جدول النشر يتم طرح جميع الخطوات في الوقت نفسه. جميع الأوقات بالتوقيت العالمي المنسّق (UTC) وهي تقديرات تقريبية (مع تفاوت نموذجي يبلغ ± 15 دقيقة). في بعض الأحيان، قد تختلف الأوقات بمقدار ± 60 دقيقة أو أكثر. إذا استغرق تسليم البيانات أكثر من 60 دقيقة، يُرجى إعلامنا بذلك عبر weathernext@google.com. عمليات تنفيذ التوقعات (وقت البدء)الجدول الزمني لنشر التوقّعات00:0006:4506:0012:4512:0018:4518:0000:45 الوصول إلى البيانات الأولية (ملف ‎.zarr) يتوفّر في gs://weathernext/59572747_4_0/zarr حزمة تحتوي على ملفات ‎ .zarr الأولية لمجموعة البيانات السابقة ("البيانات التجريبية السابقة"). للوصول إلى الحزمة، يُرجى طلب الإذن بالوصول من خلال نموذج طلب بيانات WeatherNext نفسه، مع الإشارة إلى اهتمامك بتلقّي إذن الوصول إلى ملفات .zarr الأولية. الإقرارات تم إنشاء البيانات التجريبية بواسطة نماذج تتواصل مع المكتبات والحِزم المنفصلة التالية و/أو تشير إليها: بيانات ومنتجات "المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية المتوسطة المدى" (ECMWF) التي عدّلتها Google معلومات معدَّلة مصدرها خدمة Copernicus لتغيّر المناخ لعام 2023 لا تتحمّل المفوضية الأوروبية أو "المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية المتوسطة المدى" (ECMWF) المسؤولية عن أي عملية استخدام لمعلومات خدمة Copernicus أو بياناتها. مجموعات بيانات HRES من المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية المتوسطة المدى (ECMWF) بيان حقوق الطبع والنشر: حقوق الطبع والنشر "© 2023 المركز الأوروبي لتوقعات الطقس للمدى المتوسط (ECMWF)". المصدر: www.ecmwf.int بيان الترخيص: يتم نشر البيانات المفتوحة الخاصة بالمركز الأوروبي للتنبؤات الجوية المتوسطة المدى بموجب رخصة المشاع الإبداعي 4.0 مع نسب العمل إلى مؤلفه (CC BY 4.0). https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ إخلاء المسؤولية: لا يتحمّل "المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية المتوسطة المدى" أي مسؤولية عن أي خطأ أو سهو في البيانات أو توفّرها أو عن أي خسارة أو ضرر ينشأ عن استخدامها.

WeatherNext Graph, Google DeepMind'ın grafik nöral ağ hava durumu modelinin operasyonel bir sürümü tarafından üretilen, küresel orta vadeli hava durumu tahminlerinin deneysel bir veri kümesidir. Deneysel veri kümesi, gerçek zamanlı ve geçmiş verileri içerir. Gerçek zamanlı veriler, 48 saatten daha eski olmayan bir zamanla ilgili tüm verilerdir ("Gerçek Zamanlı Deneysel Veriler"). Geçmiş veriler ise 48 saatten daha eski bir zamanla ilgili tüm verilerdir ("Geçmiş Deneysel Veriler"). Bu veri kümesi; sıcaklık, rüzgar, yağış, nem, jeopotansiyel, dikey hız ve basınç gibi önemli yüzey alanlarını içerir. Uzamsal çözünürlük 0,25 derecedir. Tahmin başlatma zamanları 6 saatlik çözünürlüğe sahiptir (00z, 06z, 12z, 18z). Tahmin edilen önceden randevu alınabilecek süreler, maksimum 10 gün olmak üzere 6 saatlik çözünürlüğe sahiptir. Deneysel veri kümesine erişmek istiyorsanız lütfen bu WeatherNext Veri İstek Formu'nu doldurun. Model hakkında daha fazla bilgiyi "Learning skillful medium-range global weather forecasting" (Ustaca orta menzilli küresel hava durumu tahmini öğrenme) başlıklı makalede bulabilirsiniz. Bu deneysel veri kümesini oluşturmak için kullanılan model, söz konusu araştırma modelinden (eski adıyla GraphCast) türetilmiş bir operasyonel sürümdür. Bu operasyonel modelin doğruluğunun, araştırma modeli için bildirilen doğrulukla doğrudan uyuşmayabileceğini ve bu tahmin veri kümesine ek değişkenler dahil edilebileceğini lütfen unutmayın. Bu deneysel veri kümesini kullanmayla ilgili sorularınız varsa veya aşağıda belirtilen kullanım şartları kapsamında şu anda izin verilmeyen amaçlarla kullanmak istiyorsanız lütfen weathernext@google.com ile iletişime geçin. Yayın Planı Tüm adımlar aynı anda yayınlanır. Tüm saatler UTC saat dilimine göredir ve yaklaşık tahminlerdir (genellikle ± 15 dakika farkla). Zaman zaman süreler ± 60 dakika veya daha fazla değişebilir. Veri teslimi +60 dakikayı aşarsa lütfen weathernext@google.com adresinden bize bildirin. Tahmin çalıştırmaları (başlatma zamanı)Tahmin yayınlama planı00:0006:4506:0012:4512:0018:4518:0000:45 Ham verilere (.zarr) erişme Geçmiş veri kümesine ("Geçmiş Deneysel Veriler") ait ham .zarr dosyalarını içeren bir paket gs://weathernext/59572747_4_0/zarr adresinde mevcuttur. Pakete erişmek için lütfen aynı WeatherNext Veri İsteği Formu üzerinden erişim isteğinde bulunun ve ham .zarr dosyalarına erişim isteğinizi belirtin. Onaylar Deneysel veriler, aşağıdaki ayrı kitaplıklar ve paketlerle iletişim kuran ve/veya bunlara referans veren modeller tarafından oluşturulmuştur: Google tarafından değiştirilen Avrupa Orta Vadeli Hava Tahminleri Merkezi (ECMWF) verileri ve ürünleri. Değiştirilmiş Copernicus Climate Change Service bilgileri 2023. Copernicus bilgilerinin veya içerdiği verilerin kullanımından Avrupa Komisyonu ya da ECMWF sorumlu değildir. ECMWF HRES veri kümeleri Telif hakkı beyanı: Telif hakkı "© 2023 European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF)". Kaynak: www.ecmwf.int Lisans Beyanı: ECMWF açık verileri, Creative Commons Atıf 4.0 Uluslararası (CC BY 4.0) lisansı kapsamında yayınlanır. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Sorumluluk reddi beyanı: ECMWF, verilerdeki herhangi bir hata veya eksiklik, verilerin kullanılabilirliği ya da verilerin kullanımından kaynaklanan herhangi bir kayıp veya hasar konusunda hiçbir sorumluluk kabul etmez.

WeatherNext Graph est un ensemble de données expérimentales de prévisions météorologiques mondiales à moyen terme, produites par une version opérationnelle du modèle météorologique de réseau neuronal graphique de Google DeepMind. L'ensemble de données expérimentales inclut des données en temps réel et historiques. Les données en temps réel sont toutes les données qui se rapportent à une période de moins de 48 heures ("Données expérimentales en temps réel"), tandis que les données historiques sont toutes les données qui se rapportent à une période de plus de 48 heures ("Données expérimentales historiques"). Cet ensemble de données inclut les principaux champs de surface, y compris la température, le vent, les précipitations, l'humidité, le géopotentiel, la vitesse verticale et la pression. La résolution spatiale est de 0,25 degré. Les heures d'initialisation des prévisions ont une résolution de six heures (00h, 06h, 12h, 18h). Les délais de prévision ont une résolution de six heures jusqu'à un délai maximal de 10 jours. Si vous souhaitez accéder à l'ensemble de données expérimentales, veuillez remplir ce formulaire de demande de données WeatherNext. Pour en savoir plus sur le modèle, consultez Learning skillful medium-range global weather forecasting. Le modèle utilisé pour produire cet ensemble de données expérimental est une version opérationnelle dérivée de ce modèle de recherche (anciennement appelé GraphCast). Veuillez noter que la précision de ce modèle opérationnel ne correspond pas forcément directement à celle indiquée pour le modèle de recherche, et que des variables supplémentaires peuvent être incluses dans cet ensemble de données de prévision. Si vous avez des questions sur l'utilisation de cet ensemble de données expérimental ou si vous souhaitez l'utiliser à des fins qui ne sont pas actuellement autorisées par les conditions d'utilisation définies ci-dessous, veuillez contacter weathernext@google.com. Calendrier de diffusion Toutes les étapes sont publiées en même temps. Toutes les heures sont indiquées dans le fuseau horaire UTC et sont des estimations approximatives (avec une marge de variation typique de ± 15 minutes). Il peut arriver que les horaires varient de ± 60 minutes ou plus. Si la livraison des données dépasse 60 minutes, veuillez nous en informer à l'adresse weathernext@google.com. Exécutions de prévisions (heure d'initialisation)Calendrier de diffusion des prévisions00:0006:4506:0012:4512:0018:4518:0000:45 Accéder aux données brutes (.zarr) Un bucket contenant les fichiers .zarr bruts pour l'ensemble de données historiques ("Données expérimentales historiques") est disponible à l'adresse gs://weathernext/59572747_4_0/zarr. Pour accéder au bucket, veuillez en faire la demande via le même formulaire de demande de données WeatherNext et indiquer que vous souhaitez accéder aux fichiers .zarr bruts. Remerciements Les données expérimentales ont été générées par des modèles qui communiquent avec et/ou font référence aux bibliothèques et packages distincts suivants : Données et produits du Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (CEPMMT), tels que modifiés par Google. Informations modifiées du service Copernicus sur le changement climatique, 2023. Ni la Commission européenne, ni le CEPMMT ne sont responsables de l'utilisation possible des informations ou des données de Copernicus. Ensembles de données ECMWF HRES Mention de copyright : Copyright "© 2023 European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF)". Source : www.ecmwf.int Déclaration de licence : les données ouvertes de l'ECMWF sont publiées sous licence Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Clause de non-responsabilité : Le CEPMMT décline toute responsabilité quant aux erreurs ou omissions dans les données, leur disponibilité, ou toute perte ou dommage résultant de leur utilisation.

WeatherNext Graph 是實驗性資料集，內含全球中程天氣預報，由 Google DeepMind 圖形類神經網路天氣模型的運作版本生成。實驗資料集包含即時和歷來資料。即時資料是指與不超過48 小時前時間相關的任何資料，

WeatherNext Graph to eksperymentalny zbiór danych zawierający globalne prognozy pogody średnioterminowe, które są generowane przez operacyjną wersję graficznego modelu sieci neuronowej Google DeepMind. Eksperymentalny zbiór danych zawiera dane w czasie rzeczywistym i dane historyczne. Dane w czasie rzeczywistym to dane, które odnoszą się do czasu nie starszego niż 48 godzin.

WeatherNext Graph là một tập dữ liệu thử nghiệm về dự báo thời tiết toàn cầu trong phạm vi trung bình do phiên bản hoạt động của mô hình thời tiết mạng nơ-ron đồ thị của Google DeepMind tạo ra. Tập dữ liệu thử nghiệm bao gồm dữ liệu theo thời gian thực và dữ liệu trong quá khứ. Dữ liệu theo thời gian thực là mọi dữ liệu liên quan đến thời gian không quá 48 giờ trước ("Dữ liệu thử nghiệm theo thời gian thực"), trong khi dữ liệu cũ là mọi dữ liệu liên quan đến thời gian cách đây hơn 48 giờ ("Dữ liệu thử nghiệm cũ"). Tập dữ liệu này bao gồm các trường bề mặt chính, trong đó có nhiệt độ, gió, lượng mưa, độ ẩm, thế năng địa lý, vận tốc theo phương thẳng đứng và áp suất. Độ phân giải không gian là 0,25 độ. Thời gian khởi tạo dự báo có độ phân giải 6 giờ (00z, 06z, 12z, 18z). Thời gian dự báo có độ phân giải 6 giờ cho đến thời gian tối đa là 10 ngày. Nếu bạn muốn truy cập vào tập dữ liệu thử nghiệm, vui lòng điền vào biểu mẫu yêu cầu dữ liệu WeatherNext này. Bạn có thể xem thêm thông tin về mô hình này trong bài viết "Học cách dự báo thời tiết toàn cầu tầm trung một cách thành thạo". Mô hình được dùng để tạo tập dữ liệu thử nghiệm này là một phiên bản hoạt động bắt nguồn từ mô hình nghiên cứu đó (trước đây gọi là GraphCast). Xin lưu ý rằng độ chính xác của mô hình hoạt động này có thể không tương ứng trực tiếp với độ chính xác được báo cáo cho mô hình nghiên cứu và có thể có thêm các biến số trong tập dữ liệu dự báo này. Nếu bạn có thắc mắc về việc sử dụng tập dữ liệu thử nghiệm này hoặc muốn sử dụng tập dữ liệu này cho các mục đích hiện không được phép theo các điều khoản sử dụng nêu bên dưới, vui lòng liên hệ với weathernext@google.com. Lịch trình phát hành Tất cả các bước sẽ được phát hành cùng một lúc. Tất cả thời gian đều theo múi giờ UTC và là thời gian ước tính (thường có sai số ± 15 phút). Đôi khi, thời gian có thể chênh lệch lên đến ± 60 phút hoặc hơn. Nếu thời gian phân phối dữ liệu vượt quá 60 phút, vui lòng thông báo cho chúng tôi qua địa chỉ weathernext@google.com. Chạy dự báo (thời gian khởi tạo)Lịch trình phát hành thông tin dự báo00:0006:4506:0012:4512:0018:4518:0000:45 Truy cập vào dữ liệu thô (.zarr) Một bộ chứa chứa các tệp .zarr thô cho tập dữ liệu trong quá khứ ("Dữ liệu thử nghiệm trong quá khứ") có tại gs://weathernext/59572747_4_0/zarr. Để được cấp quyền truy cập vào nhóm này, vui lòng yêu cầu quyền truy cập thông qua biểu mẫu yêu cầu dữ liệu WeatherNext và cho biết bạn muốn được cấp quyền truy cập vào các tệp .zarr thô. Các lời xác nhận Dữ liệu thử nghiệm được tạo bởi các mô hình giao tiếp và/hoặc tham chiếu đến các thư viện và gói riêng biệt sau đây: Dữ liệu và sản phẩm của Trung tâm Dự báo thời tiết tầm trung Châu Âu (ECMWF), do Google sửa đổi. Thông tin về Dịch vụ biến đổi khí hậu Copernicus đã được chỉnh sửa năm 2023. Cả Uỷ ban Châu Âu và ECMWF đều không chịu trách nhiệm về bất kỳ hoạt động nào sử dụng thông tin hoặc dữ liệu của Copernicus trong đó. Tập dữ liệu HRES của ECMWF Tuyên bố về bản quyền: Bản quyền "© 2023 Trung tâm Dự báo Thời tiết tầm trung Châu Âu (ECMWF)". Nguồn: www.ecmwf.int Tuyên bố về giấy phép: Dữ liệu mở của ECMWF được xuất bản theo giấy phép quốc tế Ghi công tác giả theo Creative Commons 4.0 (CC BY 4.0). https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Tuyên bố từ chối trách nhiệm: ECMWF không chịu bất kỳ trách nhiệm pháp lý nào đối với bất kỳ lỗi hoặc thiếu sót nào trong dữ liệu, tính sẵn có của dữ liệu hoặc đối với bất kỳ tổn thất hoặc thiệt hại nào phát sinh từ việc sử dụng dữ liệu.

WeatherNext Graph は、Google DeepMind のグラフ ニューラル ネットワーク天気モデルの運用バージョンによって生成された、世界の中期天気予報の試験運用データセットです。 試験運用データセットには、リアルタイム データと履歴データが含まれます。リアルタイム データとは、過去 48 時間以内の時間に関連するデータ（「リアルタイム試験運用データ」）を指し、履歴データとは、48 時間以上前の時間に関連するデータ（「履歴試験運用データ」）を指します。このデータセットには、温度、風、降水量、湿度、ジオポテンシャル、垂直速度、気圧などの主要な地表フィールドが含まれています。空間解像度は 0.25 度です。予測の初期化時間は 6 時間の解像度（00z、06z、12z、18z）です。予測リードタイムの解像度は 6 時間で、最大リードタイムは 10 日です。 試験運用版データセットへのアクセスをご希望の場合は、WeatherNext データ リクエスト フォームにご記入ください。 モデルの詳細については、「Learning skillful medium-range global weather forecasting」をご覧ください。この試験運用版データセットの生成に使用されるモデルは、その研究モデル（以前は GraphCast と呼ばれていました）から派生した運用バージョンです。この運用モデルの精度は、研究モデルで報告された精度と直接対応しない場合があり、この予測データセットには追加の変数が含まれる場合があります。 この試験運用データセットの使用についてご不明な点がある場合、または以下の利用規約で現在許可されていない目的で使用したい場合は、weathernext@google.com までお問い合わせください。 公開スケジュール すべてのステップが一度にリリースされます。時刻はすべて UTC タイムゾーンで表示され、概算値です（通常は ± 15 分の誤差があります）。場合によっては、± 60 分以上変動することがあります。データ配信が 60 分を超えた場合は、weathernext@google.com までお知らせください。 予測実行（初期時間）予測の配信スケジュール00:0006:4506:0012:4512:0018:4518:0000:45 元データ（.zarr）へのアクセス 過去のデータセット（「過去の試験運用データ」）の未加工の .zarr ファイルを含むバケットは、gs://weathernext/59572747_4_0/zarr で利用できます。バケットへのアクセス権を取得するには、同じ WeatherNext データ リクエスト フォームからアクセス権をリクエストし、未加工の .zarr ファイルへのアクセス権の取得に関心があることを明記してください。 謝辞 実験データは、次の個別のライブラリとパッケージと通信したり、参照したりするモデルによって生成されました。 欧州中期気象予報センター（ECMWF）のデータとプロダクト（Google による変更を含む）。 修正された Copernicus Climate Change Service 情報 2023 年。欧州委員会および ECMWF は、Copernicus の情報またはそこに含まれるデータから生じるいかなる使用に対しても責任を負いません。 ECMWF HRES データセット 著作権表示: 著作権「© 2023 欧州中期気象予報センター（ECMWF）」。 出典: www.ecmwf.int ライセンスに関する声明: ECMWF オープンデータは、クリエイティブ・コモンズの表示 4.0 国際版（CC BY 4.0）により公開されています。 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 免責事項: ECMWF は、データの誤りや欠落、データの可用性、またはデータの使用に起因する損失や損害について、一切の責任を負いません。

WeatherNext Graph는 Google DeepMind의 그래프 신경망 날씨 모델의 운영 버전에서 생성된 전 세계 중기 날씨 예측의 실험적 데이터 세트입니다. 실험 데이터 세트에는 실시간 데이터와 과거 데이터가 포함됩니다. 실시간 데이터는 48시간 전 이하의 시간과 관련된 모든 데이터 ('실시간 실험 데이터')이고, 과거 데이터는 48시간 전 이상의 시간과 관련된 모든 데이터 ('과거 실험 데이터')입니다. 이 데이터 세트에는 온도, 바람, 강수량, 습도, 지위, 수직 속도, 압력 등 주요 지표면 필드가 포함되어 있습니다. 공간 해상도는 0.25도입니다. 예측 초기화 시간은 6시간 해상도 (00z, 06z, 12z, 18z)를 갖습니다. 예측 리드 타임은 최대 리드 타임 10일까지 6시간 해상도를 갖습니다. 실험용 데이터 세트에 액세스하려면 이 WeatherNext 데이터 요청 양식을 작성해 주세요. 모델에 관한 자세한 내용은 '숙련된 중기 전역 날씨 예측 학습'을 참고하세요. 이 실험 데이터 세트를 생성하는 데 사용된 모델은 해당 연구 모델 (이전 명칭: GraphCast)에서 파생된 운영 버전입니다. 이 운영 모델의 정확도는 연구 모델에 보고된 정확도와 직접적으로 일치하지 않을 수 있으며 이 예측 데이터 세트에 추가 변수가 포함될 수 있습니다. 이 실험용 데이터 세트 사용에 관해 궁금한 점이 있거나 아래 이용약관에 현재 허용되지 않는 목적으로 사용하고 싶은 경우 weathernext@google.com으로 문의하세요. 전파 일정 모든 단계가 한 번에 출시됩니다. 모든 시간은 UTC 시간대이며 대략적인 추정치입니다 (일반적으로 ± 15분 차이). 경우에 따라 시간이 최대 ± 60분 이상 차이가 날 수 있습니다. 데이터 전송이 60분을 초과하는 경우 weathernext@google.com으로 알려주세요. 예측 실행 (초기화 시간)예측 배포 일정00:0006:4506:0012:4512:0018:4518:0000:45 원시 데이터 (.zarr) 액세스 이전 데이터 세트('이전 실험 데이터')의 원시 .zarr 파일이 포함된 버킷은 gs://weathernext/59572747_4_0/zarr에서 확인할 수 있습니다. 버킷에 액세스하려면 동일한 WeatherNext 데이터 요청 양식을 통해 액세스를 요청하고 원시 .zarr 파일에 대한 액세스 권한을 받고 싶다고 언급하세요. 감사의 말씀 실험 데이터는 다음 별도의 라이브러리 및 패키지와 통신하거나 이를 참조하는 모델에 의해 생성되었습니다. Google에서 수정한 유럽 중기 예보 센터(ECMWF)의 데이터 및 제품 수정된 Copernicus Climate Change Service 정보 2023 유럽 위원회나 ECMWF는 코페르니쿠스 정보 또는 여기에 포함된 데이터로 이루어진 모든 사용에 대해 어떠한 책임도 지지 않습니다. ECMWF HRES 데이터 세트 저작권 문구: 저작권 '© 2023 European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF)'. 출처: www.ecmwf.int 라이선스 명세: ECMWF 공개 데이터는 크리에이티브 커먼즈 저작자 표시 4.0 국제 (CC BY 4.0)에 따라 게시됩니다. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 면책 조항: ECMWF는 데이터의 오류 또는 누락, 데이터의 가용성 또는 데이터 사용으로 인해 발생하는 손실이나 손해에 대해 어떠한 책임도 지지 않습니다.