Keywords; Search terms: historical time series; historical statistics; histat / HISTAT . Abstract: In this study the constantly rising human life expectancy since the beginning of the 18th century is analysed in some regions of Germany in comparative point of view. On the basis of worldwide singular sources in terms of clan registers of villages and localities as well as flow sheets the researcher Arthur E. Imhof and his research group of the ‘Freie Universität Berlin’ analysed more than 130.000 individual biografies from the 17th till the 19th century in six regions of northern, southern and central Germany. Aim of this research project was to compile area life-tables and to compute the life-expectancy. To enable comparisons with life-expectancy-calculations of today, all data originally prepared by generations are transformed into period-tables according to modern demografic methods. Topics Regional and national datafiles on populationstructure, development of mortality, historical demography, family structure, date of birth, marriages, number of birth, date of death, cause of death, locality of death, occupation, occupation of the parents. This study is available as SPSS-Data file as well as a downloadable EXCEL-Data-File, offered via the online-downloadsystem HISTAT (Historical Statistics). In HISTAT timeseries data are available. Categorisation in HISTAT: In HISTAT an excerpt of the archived total data stock is offered. The total data stock can be ordered as individual personal data at GESIS, Data Archive and Data Analysis. A. Datatables about mortality (14 tables, timeseries) B. Synoptical mortality tables (14 tables, timeseries) C. Datatables about life expectancy (14 tables, timeseries) D. Synoptical tables: all regions (without Hamburg) by sex in periodical presentation. (14 tables, timeseries) Stichworte: historische Zeitreihen; historische Statistik; histat / HISTAT . Inhalt: In dieser Untersuchung wird die seit dem Beginn des 18. Jahrhunderts stetig gestiegende menschliche Lebenserwartung in komparativer Perspektive in einigen Regionen Deutschlands untersucht. Wie lange lebten unsere Vorfahren im 17., 18., 19. Jahrhundert? Wie lange lebten die Männer, wie lange die Frauen? Wieviele Neugeborene überlebten das Säuglingsalter, die Kindheit, die Jugend; wie viele wurden erwachsen? Auf der Grundlage eines weltweit einzigartigen Quellenmaterials in Form von Dorf- und Ortssippenbüchern sowie Stammtafeln hat Arthur E. Imhof mit einer Forschergruppe an der Freien Universität Berlin weit über 130.000 individuelle Lebensdaten vom 17. bis zum 19. Jahrhundert in sechs Regionen Nord-, Mittel- und Süddeutschlands untersucht und nach modernen demographischen Methoden analysiert, um diese leitenden Forschungsfragen zu beantworten. Ziel des Projektes war es, für ausgewählte Gebiete Deutschlands Sterbetafeln zu erstellen und Lebenserwartungen zu berechnen. Um direkte Vergleiche mit heutigen Lebenserwartungsberechnungen zu erlauben, wurden sämtliche ursprünglich nach Generationen aufbereiteten Daten entsprechend heutiger statistisch-demographischer Verfahren auch in Periodentafeln umgewandelt. Themen: Regionale sowie nationale Datensätze zur Bevölkerungsstruktur, Entwicklung der Sterblichkeit, Historische Demographie, Familienstruktur, Geburtsdatum, Heiratsdatum, Anzahl Geburten, Todesdatum, Todesursache, Todesort, Beruf, Elternberuf. Diese Studie liegt sowohl in Form von SPSS-Datenfiles als auch als downloadbare EXCEL-Dateien in der ZA-Onlinedatenbank Historische Statistik (HISTAT) vor. Untergliederung in HISTAT: Die folgende Tabellenübersicht für HISTAT stellt einen Ausschnitt aus dem archivierten Gesamtbestand dar. Der komplette Datenbestand wird durch das Zentralarchiv in Form der individuellen Personendaten auf Anfrage bereitgestellt. A. Tabellen der Sterbewahrscheinlichkeiten A.1.G. Generationentabelle: Hamburg, Sterbewahrscheinlichkeit (qx), beide Geschlechter (1690-1850) A.1.P. Periodentabelle: Hamburg, Sterbewahrscheinlichkeit (qx), beide Geschlechter (1740-1850) A.2.G. Generationentabelle: Ostfriesland, Sterbewahrscheinlichkeit (qx), beide Geschlechter (1690-1850) A.2.P. Periodentabelle: Ostfriesland, Sterbewahrscheinlichkeit (qx), beide Geschlechter (1740-1850) A.3.G. Generationentabelle: Hartum, Sterbewahrscheinlichkeit (qx), beide Geschlechter (1690-1790) A.3.P. Periodentabelle: Hartum, Sterbewahrscheinlichkeit (qx), beide Geschlechter (1740-1850) A.4.G. Generationentabelle: Schwalm, Sterbewahrscheinlichkeit (qx), beide Geschlechter (1690-1850) A.4.P. Periodentabelle: Schwalm, Sterbewahrscheinlichkeit (qx), beide Geschlechter (1690-1850) A.5.G. Generationentabelle: Saarland, Sterbewahrscheinlichkeit (qx), beide Geschlechter (1740-1850) A.5.P. Periodentabelle: Saarland, Sterbewahrscheinlichkeit (qx), beide Geschlechter (1740-1850) A.6.G. Generationentabelle: Herrenberg (Südwestdeutschland), Sterbewahrscheinlichkeit (qx), beide Geschlechter (1690-1850) A.6.P. Periodentabelle: Herrenberg, Sterbewahrscheinlichkeit (qx), beide Geschlechter (1690-1850) A.7.G. Generationentabelle: Ortenau, Sterbewahrscheinlichkeit (qx), beide Geschlechter (1740-1850) A.7.P. Periodentabelle: Ortenau, Sterbewahrscheinlichkeit (qx), beide Geschlechter (1740-1850) B. Stark abgekürzte Tabellen der Sterbewahrscheinlichkeiten B.1.G. Generationentabelle: Hamburg, Sterbewahrscheinlichkeit - stark abgekürzt, beide Geschlechter (1690-1850) B.1.P. Periodentabelle: Hamburg, Sterbewahrscheinlichkeit - stark abgekürzt, beide Geschlechter (1740-1850) B.2.G. Generationentabelle: Ostfriesland, Sterbewahrscheinlichkeit - stark abgekürzt, beide Geschlechter (1690-1850) B.2.P. Periodentabelle: Ostfriesland, Sterbewahrscheinlichkeit - stark abgekürzt, beide Geschlechter (1740-1850) B.3.G. Generationentabelle: Hartum, Sterbewahrscheinlichkeit - stark abgekürzt, beide Geschlechter (1690-1790) B.3.P. Periodentabelle: Hartum, Sterbewahrscheinlichkeit - stark abgekürzt, beide Geschlechter (1740-1850) B.4.G. Generationentabelle: Schwalm, Sterbewahrscheinlichkeit - stark abgekürzt, beide Geschlechter (1690-1850) B.4.P. Periodentabelle: Schwalm, Sterbewahrscheinlichkeit - stark abgekürzt, beide Geschlechter (1690-1850) B.5.G. Generationentabelle: Saarland, Sterbewahrscheinlichkeit - stark abgekürzt, beide Geschlechter (1740-1850) B.5.P. Periodentabelle: Saarland, Sterbewahrscheinlichkeit - stark abgekürzt, beide Geschlechter (1740-1850) B.6.G. Generationentabelle: Herrenberg, Sterbewahrscheinlichkeit - stark abgekürzt, beide Geschlechter (1690-1850) B.6.P. Periodentabelle: Herrenberg, Sterbewahrscheinlichkeit - stark abgekürzt, beide Geschlechter (1690-1850) B.7.G. Generationentabelle: Ortenau, Sterbewahrscheinlichkeit - stark abgekürzt, beide Geschlechter (1740- 1850) B.7.P. Periodentabelle: Ortenau, Sterbewahrscheinlichkeit - stark abgekürzt, beide Geschlechter (1740-1850) C. Tabellen der Lebenserwartung C.1.G. Generationentabelle: Hamburg, Lebenserwartung (ex), beide Geschlechter (1740-1850) C.1.P. Periodentabelle: Hamburg, Lebenserwartung (ex), beide Geschlechter (1740-1850) C.2.G. Generationentabelle: Ostfriesland, Lebenserwartung (ex), beide Geschlechter (1740-1850) C.2.P. Periodentabelle: Ostfriesland, Lebenserwartung (ex), beide Geschlechter (1740-1850) C.3.G. Generationentabelle: Hartum, Lebenserwartung (ex), beide Geschlechter (1690-1790) C.3.P. Periodentabelle: Hartum, Lebenserwartung (ex), beide Geschlechter (1740-1850) C.4.G. Generationentabelle: Schwalm, Lebenserwartung (ex), beide Geschlechter (1690-1850) C.4.P. Periodentabelle: Schwalm, Lebenserwartung (ex), beide Geschlechter (1690-1850) C.5.G. Generationentabelle: Saarland, Lebenserwartung (ex), beide Geschlechter (1740-1850) C.5.P. Periodentabelle: Saarland, Lebenserwartung (ex), beide Geschlechter (1740-1850) C.6.G. Generationentabelle: Herrenberg (Südwestdeutschland), Lebenserwartung (ex), beide Geschlechter (1690-1890) C.6.P. Periodentabelle: Herrenberg, Lebenserwartung (ex), beide Geschlechter (1690-1890) C.7.G. Generationentabelle: Ortenau, Lebenserwartung (ex), beide Geschlechter (1740-1850) C.7.P. Periodentabelle: Ortenau, Lebenserwartung (ex), beide Geschlechter (1740-1850) D. Übersichtstabellen: Sämtliche Gebiete (ohne Hamburg) nach Geschlecht in Periodendarstellung D.1.P.i Periodentabelle: Übersicht, Sterbewahrscheinlichkeit (qx), beide Geschlechter (1740-1850) D.1.P.m Periodentabelle: Übersicht, Sterbewahrscheinlichkeit (qx), männlich (1740-1850) D.1.P.w Periodentabelle: Übersicht, Sterbewahrscheinlichkeit (qx), weiblich (1740-1850) D.2.P.i Periodentabelle: Überblick, Sterbewahrscheinlichkeit - stark abgekürzt, beide Geschlechter (1740-1850) D.2.P.m Periodentabelle: Überblick, Sterbewahrscheinlichkeit - stark abgekürzt, männlich (1740-1850) D.2.P.w Periodentabelle: Überblick, Sterbewahrscheinlichkeit - stark abgekürzt, weiblich (1740-1850) D.3.P.i Periodentabelle: Überblick, Lebenserwartung (ex), beide Geschlechter (1740-1850) D.3.P.m Periodentabelle: Überblick, Lebenserwartung (ex), männlich (1740-1850) D.3.P.w Periodentabelle: Überblick, Lebenserwartung (ex), weiblich (1740-1850)

In 1870, the average person born in the Philippines could expect to live to just under the age of 31 years old. This figure would remain unchanged until the early 1900s, when life expectancy would fall to just over 25 years in the Philippine-American War of 1899-1902, as disruptions in food supply and healthcare would result in the loss of several hundred thousand Filipinos to famine and disease. This drop would be accompanied by another drop in the 1920s as the Spanish Flu would ravage the country. However, life expectancy would quickly recover and begin to rise under the United States military administration of the island, as investment by the American government would result in significant expansion in access to nutrition and healthcare. As a result, life expectancy would rise to over 41 years by 1940.

Life expectancy in the Philippines would decline once more in the 1940s, however, in the 1941 invasion and subsequent occupation of the island nation by the Empire of Japan in the Second World War, in which famine and causalities of war would result in the death of an estimated 500,000 Filipinos. Despite significant destruction in the Second World War, and an ending to the bulk of American investment in the country following its independence from the U.S. in 1946, life expectancy in the Philippines would quickly rise in the post-war years as the country would modernize; almost doubling in the two decades between 1945 and 1965 alone. It then plateaued throughout the 1970s and 1980s, during the authoritarian regime of Ferdinand Marcos, before the People Power Revolution in 1986 returned democracy to the country, and living standards began to improve once more. Life expectancy has also increased since this time, and in 2020, it is estimated that the average person born in the Philippines can expect to live to just over the age of 71 years old.

Long time series of Vienna’s population history from 1700 to 1999. With this study the author A. Weigl submits the first detailed report on the population history of Vienna over the period from the late mediaevial time until the 20th century. The author documents by means of the development of migration, reproduction and mortality the process of Vienna’s population history. Important influencing factors as for excample food pattern, plagues and epidemics, medical advance, the change of mentalities and influences by demographic policies are discussed in detail. The significant role of modenization-processes is in the focus of the publication. By means of numerous long time series data the pecesses are documented empirically. Content of the Study: - Demographic Change and Modernization - Main Features of Vienna’s Population Development - Migration: The Impetus for an Increasing Town - Mortality: From Town Refurbishment to Municipal Welfare Policy - Fertility: The Genesis of the Modern Family - The Common Modernizationcontext of Transition List of Data-Tables in the GESIS-ZA-Online-Database HISTAT: A. Population Development of Vienna A.01 Population (1200-1999) A.02 Population Development by Territory as of Today (1590-1999) A.03 Regional Population Development (1700-1991) A.04 Population Movement (1869-1991) A.05 Agestructure (1856-1991) A.06 Population Development of the City, the suburbs and the periphery (1777-1857) A.07 Population by Urban Districts by Territory as of Today (1777-1991) A.08 Population by Urban Districts (1869-1939) A.09 Native Birth of the Population (1856-1934) A.10 Natural Population Movement (1707-1999) A.11 Proportion of Persons Younger than 14 Years by Urban Districts (1869-1939) A.12 Proportion of Persons in the Age of 60 and older by Urban Districts (1869-1939) A.13 Population and Birth Rates by Religious Denomination (1856-1939) B. Migration B.01 Ratios of Mobility-Transition (1710-1991) B.02 Acceptation of new Members into the Homeland Association (Naturalizations) (1919-1938) C. Mortality C.01 Age specific Mortality-Rates of Vienna (1856-1939) C.02 Age standardized Morality-Rates by Sex and by Causes of Death (1910-1935) C.03 Cholera-Mortality by Urnab Districts (1831-1873) C.04 Variola-Mortality (1728-1938) C.05 Average Life Expectancy (1830-1998) C.06a Age-Specific Mortality: Mortality Rates (1650-1999) C.06b Age-Specific Mortality: Agestructure of the Deceased (1650-1999) C.07a Infant Mortality (1728-1999) C.07b Infant Mortality Rate by Territory as of Today (1871-1938) C.08 Mortality Rates by Urban Districts (1871-1938) C.09 Infant Mortality by Urban Districts (1885-1911) C.10 Pulmonary Tuberculosis-Mortality by Urban Districts (1871-1938) D. Fertiliy D.01 General Fertility-Rate of Vienna (1856-1939) D.02 Fertility-Rate (1754-1999) D.03 Fertility-Indizes by Metropolitan Comparison (1910-1960) D.04 Illegitimacy-Rates (1797-1999) D.05 Marriage Rate, Birthrate and Deathrate (1706-1938) D.06 Marriage-, Mortality- and Infant Mortality Rate by Territory as of Today (1871-1938) D.07 Birth Rate by Urban Districts (1783-1938) E. Housholds E.01 Average Householdsize (1780-1991)